出品 | 網(wǎng)易科技《態(tài)度》欄目

作者 | 袁寧

編輯 | 丁廣勝

賬上還躺著30億人民幣，王小川并不著急。

2026年開年，中國(guó)大模型行業(yè)進(jìn)入了資本兌現(xiàn)期。曾經(jīng)同屬“六小虎”陣營(yíng)的智譜 AI 和 MiniMax 接連上市，月之暗面也披露了5億美元的新一輪融資。在這個(gè)同行們忙著敲鐘、兌現(xiàn)投資人預(yù)期的冬天，王小川選擇用產(chǎn)品回應(yīng)外界的關(guān)注：

1月13日，王小川正式宣布百川智能發(fā)布醫(yī)療大模型 Baichuan-M3。在權(quán)威評(píng)測(cè) HealthBench 中，M3以65.1分的綜合成績(jī)位列全球第一；在考驗(yàn)復(fù)雜決策能力的 HealthBench Hard 上，以44.4分奪冠，實(shí)現(xiàn)了對(duì) GPT-5.2的技術(shù)超越。值得注意的是，在醫(yī)療場(chǎng)景最敏感的“幻覺”指標(biāo)上，M3將幻覺率降低至3.5%，為目前全球最低水平。

與此同時(shí)，王小川還披露：百川有出海的計(jì)劃；今年會(huì)上線免費(fèi)的 C 端應(yīng)用；正在自研硬件，與睡眠相關(guān)；同時(shí)，百川未來(lái)也會(huì)走向上市。

這背后，是王小川對(duì)局勢(shì)的預(yù)判。就在今年1月8號(hào)，OpenAI Health 正式上線功能；而就在我們采訪的當(dāng)天早上，Anthropic 也宣布進(jìn)軍醫(yī)療，發(fā)布了針對(duì)醫(yī)療計(jì)算和 Agent 的技術(shù)能力。國(guó)內(nèi)，螞蟻集團(tuán)的阿福更是開始迅速獲取用戶。

巨頭的動(dòng)作，像是一聲遲來(lái)的發(fā)令槍，印證了王小川在2025年“沉默”期間的判斷。他等的風(fēng)終于來(lái)了。

剛剛過(guò)去的2025年，在外界看來(lái)是百川“失聲”的一年，裁員傳聞、融資靜默，而內(nèi)部發(fā)生的是一場(chǎng)痛苦但必要的聚焦——砍掉所有雜念，只做醫(yī)療。

“2025年我覺得最重大的事情是在組織管理上非常清楚了，就是專門聚焦做醫(yī)療。以前是分散的，現(xiàn)在我們把精力都收回來(lái)了。”王小川告訴網(wǎng)易科技。同時(shí)他表示，目前的重點(diǎn)在慢病、兒科、腫瘤，這三個(gè)方向。王小川還透露，現(xiàn)在他會(huì)親自面試每一個(gè)新人，要看“對(duì)醫(yī)療有沒有感覺”。

整場(chǎng)采訪王小川坐在媒體中，保持微笑。這種并不緊張與外界對(duì)百川“掉隊(duì)”的猜測(cè)形成了某種微妙的錯(cuò)位。

他不再談?wù)撏ㄓ玫恼Z(yǔ)言模型競(jìng)爭(zhēng)，而是興奮地描繪一個(gè)“患者掌握決策權(quán)”的未來(lái)。在他看來(lái)：“長(zhǎng)期以來(lái)，決策權(quán)都在醫(yī)生手里，患者簽著免責(zé)書卻聽不懂方案。我們做 AI，不是為了讓醫(yī)生下崗，而是要讓決策權(quán)從醫(yī)生讓渡給患者，讓患者明明白白地做自己健康的第一責(zé)任人?！?/p>

“去年是模型本身的進(jìn)步，我們走到了醫(yī)學(xué)最高峰的問題里去。”王小川說(shuō)，“行業(yè)到了爆發(fā)的節(jié)點(diǎn)，我們的產(chǎn)品也 Ready 了，可以交卷了?！?/p>

以下是《網(wǎng)易科技》等與王小川的對(duì)話實(shí)錄，經(jīng)不改變?cè)獾木庉嫛?/font>

網(wǎng)易科技：之前您很少發(fā)聲，為什么現(xiàn)在愿意跟大家多聊聊了？

王小川：之前從通用大模型轉(zhuǎn)過(guò)來(lái)做醫(yī)療，確實(shí)被罵慘了，所以我選擇閉關(guān)了一段時(shí)間?，F(xiàn)在愿意出來(lái)，是因?yàn)樾袠I(yè)到了爆發(fā)的節(jié)點(diǎn)，我們的產(chǎn)品也 Ready 了，可以交卷了。

其實(shí)我第一天就想做醫(yī)療，我研究生是學(xué)計(jì)算機(jī)高性能計(jì)算的，當(dāng)時(shí)大家都在搞天氣預(yù)報(bào)，我覺得那玩意兒太不靠譜，蝴蝶效應(yīng)導(dǎo)致不可預(yù)測(cè)。后來(lái)大概2000年左右，我接觸了人類基因組計(jì)劃，發(fā)現(xiàn)生命雖然比天氣更復(fù)雜，但背后是有規(guī)律的——一個(gè)細(xì)胞10個(gè)月能變成嬰兒，這背后一定有數(shù)學(xué)模型。

前20年我干互聯(lián)網(wǎng)，接下來(lái)的20年，我認(rèn)為是生命科學(xué)和 AI 結(jié)合的突破期。現(xiàn)在的語(yǔ)言模型能解決“智力”問題，未來(lái)我們要解決的是“身體”的問題。

網(wǎng)易科技：雖然剛進(jìn)入2026年，其實(shí)AI圈已經(jīng)發(fā)生了很多大事件了，當(dāng)下您會(huì)怎么評(píng)價(jià)現(xiàn)在的百川？回顧過(guò)去一年，您覺得百川做了哪幾件關(guān)鍵的事？

王小川：去年我覺得最重大的事情是在組織管理上非常清楚了，就是專門聚焦做醫(yī)療。以前是分散的，現(xiàn)在我們把精力都收回來(lái)了。

在技術(shù)上，我們通過(guò) M2、M3模型把“醫(yī)療最強(qiáng)”的概念留住了，特別是把“循證”和“會(huì)問”這兩個(gè)核心能力拎起來(lái)了。除了全科和兒科，我們?cè)谀[瘤這個(gè)醫(yī)學(xué)皇冠上的明珠領(lǐng)域也開了線。

提問：您提到的新產(chǎn)品“百小應(yīng)”具體有什么不同？在和它交互時(shí)，用戶能感受到什么差異？

王小川：大家體驗(yàn)一下新版“百小應(yīng)”就能發(fā)現(xiàn)，它設(shè)計(jì)了兩個(gè)模式。

一個(gè)是患者模式，針對(duì)普通人。比如你問“胸口長(zhǎng)了個(gè)痘”，它不會(huì)上來(lái)就甩一堆專業(yè)名詞，而是會(huì)像醫(yī)生一樣進(jìn)行多輪追問，把信息收集全，避免被患者非專業(yè)的描述帶偏，最后給出可行動(dòng)的大白話建議。

另一個(gè)是醫(yī)生模式，這有點(diǎn)像美國(guó)的 Open Evidence，回答非常標(biāo)準(zhǔn)化，像醫(yī)學(xué)論文一樣，引用的都是權(quán)威文獻(xiàn)，而且保證引用真實(shí)存在，絕無(wú)幻覺。

我們的產(chǎn)品在全球是獨(dú)一無(wú)二的，Open Evidence 只服務(wù)醫(yī)生，而我們?cè)谥袊?guó)把它增強(qiáng)了，既能服務(wù)醫(yī)生，又能通過(guò)“翻譯”和“決策輔助”服務(wù)患者。

提問：這背后涉及到的技術(shù)迭代，特別是 M3模型相比之前有哪些實(shí)質(zhì)性的提升？

鞠強(qiáng)：M3相比 M2有三個(gè)實(shí)質(zhì)性的技術(shù)進(jìn)步。

首先是全動(dòng)態(tài)強(qiáng)化學(xué)習(xí)。DeepSeek 時(shí)代證明了強(qiáng)化學(xué)習(xí)是大模型真正的技術(shù)紅利，我們將80% 的算力都投入到了這里。以前 M2是半動(dòng)態(tài)的，現(xiàn)在 M3實(shí)現(xiàn)了全動(dòng)態(tài)，醫(yī)生評(píng)價(jià)模型也是動(dòng)態(tài)的，這讓曲線能持續(xù)上升，極大提升了推理能力。

其次是原生降低幻覺。以前我們是靠外掛搜索工具來(lái)降幻覺，現(xiàn)在我們追求原生訓(xùn)練中降低幻覺，跑通了 Fact-aware 強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，在打壓幻覺的同時(shí)沒有降低推理能力。

最后是多輪問診能力的突破，我們提出了 SPAIR 算法，解決了傳統(tǒng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)在長(zhǎng)對(duì)話中容易失效的問題，讓模型在多輪問診中依然穩(wěn)定高效。

提問：聊到技術(shù)就繞不開數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在行業(yè)里有一種聲音，認(rèn)為誰(shuí)掌握了醫(yī)院的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，誰(shuí)就有壁壘。像阿福這種擁有海量 C 端用戶反饋的應(yīng)用，會(huì)不會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)量大，迭代速度比你們快？

王小川：我們要忘掉“數(shù)據(jù)決定一切”這件事。在醫(yī)療行業(yè)，大家談了太多數(shù)據(jù)重要性，但鮮有成功案例。

大部分人都搞錯(cuò)了方向。用戶反饋多能改善產(chǎn)品體驗(yàn)，但不代表能推動(dòng)模型智力的進(jìn)化。阿福更多是做生態(tài)、接保險(xiǎn)、鏈接線下，這是流量紅利，不是技術(shù)紅利。

如果只是單純拿醫(yī)院數(shù)據(jù)去訓(xùn)練，很快會(huì)遇到瓶頸。因?yàn)獒t(yī)院的數(shù)據(jù)更多是做手術(shù)、執(zhí)行、掛水的數(shù)據(jù)，全周期的健康管理并不發(fā)生在院內(nèi)。

我們的壁壘在于算法和評(píng)價(jià)體系。算法是核心，數(shù)據(jù)是燃料，但評(píng)價(jià)體系是引擎。目前只有我們?cè)谡嬲觥澳M+評(píng)價(jià)”這套體系，通過(guò)醫(yī)生構(gòu)建的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)體系來(lái)驅(qū)動(dòng)模型進(jìn)化，這才是關(guān)鍵。

提問：但嚴(yán)肅醫(yī)療畢竟涉及權(quán)責(zé)問題，特別是像今天熱搜上張文宏醫(yī)生提到的，AI 可能會(huì)導(dǎo)致年輕醫(yī)生缺乏系統(tǒng)訓(xùn)練，無(wú)法鑒別 AI 的對(duì)錯(cuò)。您怎么看這種“人機(jī)共生”后的矛盾？

王小川：在專業(yè)領(lǐng)域確實(shí)有這個(gè)問題，人機(jī)共生后，人會(huì)不會(huì)退化？

說(shuō)點(diǎn)“偉光正”的話，能駕馭 AI 的醫(yī)生才是好醫(yī)生。但我的底層邏輯是，怎么做對(duì)患者最有幫助才是正道。

現(xiàn)在的痛點(diǎn)是醫(yī)生沒時(shí)間解釋，患者聽不懂。我們不碰診斷和治療方案的紅線，但我們要解決“讓患者明明白白看醫(yī)生”的問題。

我們將決策權(quán)拆解：診療建議由 AI 提供，最終決策權(quán)在患者。比如兩個(gè)醫(yī)院給了不同的方案，AI 可以幫你分析各自的優(yōu)劣，比如生存期、痛苦程度、成本，這是醫(yī)生沒法幫你詳細(xì)分析的，但 AI 可以把信息給足，讓你自己決策。

提問：在商業(yè)化路徑上，百川現(xiàn)在的策略是什么？合作的醫(yī)院有哪些？

王小川：合作醫(yī)院包括多家三甲醫(yī)院，但更重要的是，我們是以“藥廠”的身份在跟醫(yī)院合作，注冊(cè) Clinical Trial（臨床實(shí)驗(yàn)）。我們把 AI 產(chǎn)品當(dāng)成藥來(lái)看，驗(yàn)證它的安全性、有效性。據(jù)我所知，還沒有哪家互聯(lián)網(wǎng) AI 公司在干這個(gè)。

商業(yè)化方面，只要能幫患者建立決策價(jià)值，收費(fèi)是自然而然的。我們會(huì)在今年上半年入場(chǎng)，推出兩款產(chǎn)品，產(chǎn)品內(nèi)會(huì)有比價(jià)收費(fèi)模塊。

此外，我們還在探索“數(shù)字伴隨”模式，比如藥企的藥有效性是70%，加上我們的 AI 管理服務(wù)能提到75%，這對(duì)藥企來(lái)說(shuō)相當(dāng)于研發(fā)了一款新藥，但成本極低。

提問：面對(duì) OpenAI 或者國(guó)內(nèi)其他大廠的競(jìng)爭(zhēng)，百川的護(hù)城河到底在哪里？

王小川：與美國(guó)相比，中國(guó)雖然優(yōu)質(zhì)醫(yī)生短缺，但這恰恰是 AI 的機(jī)會(huì)——填補(bǔ)空白。比如村醫(yī)的診斷準(zhǔn)確率可能只有26%，AI 只要比這高就是巨大的價(jià)值。

對(duì)于國(guó)內(nèi)大廠，他們做傳統(tǒng)業(yè)務(wù)很成功，做 AI 變革會(huì)有包袱。我們作為創(chuàng)業(yè)公司，更愿意切入那些難但正確的事情，比如嚴(yán)肅醫(yī)療問診，而不是在掛號(hào)、輕問診這些共識(shí)領(lǐng)域里卷。

網(wǎng)易科技：2026年百川的目標(biāo)是什么？

王小川：2026年，我們的核心是應(yīng)用落地。去年我們夯實(shí)了技術(shù)底座，今年要讓 AI 醫(yī)療成為代碼之外最重要的應(yīng)用場(chǎng)景。我們相信 AI 醫(yī)療是肉眼可見的未來(lái)，我們會(huì)通過(guò)獨(dú)特的產(chǎn)品形態(tài)和技術(shù)壁壘，把這件事做成。