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營收5年百億,8年千億!智元立下軍令狀 | 鄧泰華演講精華實錄

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出品|《態(tài)度》

作者|崔玉賢

編輯|丁廣勝 楊霞清

4月17日,在上海舉辦的“2026智元合作伙伴大會”上,智元創(chuàng)始人兼董事長CEO鄧泰華披露了智元機器人“358宏圖”計劃:成立3年,2025年收入10億(已達到),成立5年(2027年)營收達100億;成立8年(2030年)營收將破1000億!

鄧泰華透露,智元成立第一年(2023年)營收30萬元,第二年營收6000多萬,2025年突破了10億營收,每年實現(xiàn)將近20倍增長。智元是中國從創(chuàng)立實現(xiàn)10億營收最快的機器人公司。

自2026年開年以來,具身智能的融資接連不斷,用鄧泰華的話,“估值不過100億元都不好意思出來說”。根據(jù)不完全統(tǒng)計,宣布估值過100億元的具身智能公司已經(jīng)超過13家,包括宇樹、銀河通用、星海圖、它石智航、自變量、智平方、千尋智能、云深處等等,已有多家完成股改,正在籌劃上市。

根據(jù)宇樹的招股書,宇樹在2025年營收17.08億元;市場預測云深處2025年營收5-6億元,不少公司雖未公開營收,但披露了大量訂單,發(fā)展?jié)摿薮螅贿€有一些公司則專注于核心技術,收入模式可能尚未形成。智元的收入的高額增長目標,無疑給行業(yè)打了強心劑。

在會上,鄧泰華還提出了具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“XYZ曲線”:X曲線是機器人可以像人一樣動起來,進入嘗鮮期;Y曲線是數(shù)據(jù)飛輪帶來的智能突破,打開了更多生產(chǎn)力的部署;Z曲線是具身智能的“ChatGPT時刻”,此時機器人能夠通過物理世界的圖靈測試,機器人在物理世界可以與人的行為特征一致。

同時,鄧泰華發(fā)布了智元“七大部署態(tài)生產(chǎn)力解決方案”,包括:產(chǎn)線上下料、工業(yè)搬運、物流分揀、導覽導購導引、服務零售站、安防巡檢、工商業(yè)清潔等場景。

網(wǎng)易科技《態(tài)度》欄目總結了鄧泰華在“2026年智元合伙伙伴大會演講”的12個核心觀點,從中可看出智元機器人的發(fā)展脈絡。

1、智元產(chǎn)品化策略是全棧的,一體三智:一個本體、運動智能、交互智能和作業(yè)智能。未來頭部企業(yè)都會實現(xiàn)一體三智,差異只是先做什么后做什么。

2、智元技術全景圖:硬件模塊化、軟件組件化。智元研發(fā)主要放在大小腦AI研發(fā),有超過3/4的研發(fā)能力,以及遠超過3/4的研發(fā)費用。

3、智元是具身智能為數(shù)不多實現(xiàn)量產(chǎn)規(guī)模的廠家,也是量產(chǎn)速度最快、數(shù)量最多的廠家。2026年3月底,智元實現(xiàn)行業(yè)首個累計1萬臺機器人下線,今年目標是數(shù)萬臺的量產(chǎn)。

4、具身智能商用場景五花八門,智元有明確的方法論:場景任務維度和環(huán)境維度,任務維度是對準客戶價值,環(huán)境是干擾項。因此,在技術成熟的過程中,盡可能減少環(huán)境干擾,著力于提升任務的客戶價值。從簡單環(huán)境到復雜環(huán)境逐漸升維。

5、今年智元商業(yè)化將進入部署態(tài),主要在產(chǎn)線上下料、工業(yè)搬運、物流分揀、導覽導購導引、服務零售站、安防巡檢、工商業(yè)清潔等場景實現(xiàn)具身智能生產(chǎn)力落地。

6、智元成立第一年是30萬人民幣,第二年發(fā)展到6000多萬人民幣,2025年突破了10億營收,每年實現(xiàn)了將近20倍增長。智元是中國從創(chuàng)立實現(xiàn)10億營收最快的機器人公司。

7、對于機器人這樣的海量產(chǎn)品特征,規(guī)模就是王道,什么是規(guī)模,規(guī)模就是出貨量和銷售收入。

8、智元過去一年半投資了20多家企業(yè),年化估值增長是17倍。投資不是目的,是手段。

9、機器人會成為PC、手機之后下一代的交互終端。其空間有可能是單量汽車的價格*手機的數(shù)量,甚至會超過手機的數(shù)量。

10、智元提出了具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的XYZ曲線:X曲線是機器人可以像人一樣動起來,進入嘗鮮期;Y曲線是數(shù)據(jù)飛輪帶來的智能突破,打開了更多生產(chǎn)力的部署;Z曲線就是具身智能的ChatGPT時刻,此時機器人能夠通過物理世界的圖靈測試,機器人在物理世界可以與人的行為特征一致了。

11、智元要成為具身智能頭部企業(yè),早在3年前舉證的時候就定了這樣的發(fā)展愿景,因為這個行業(yè)有明顯的頭部效應,只有頭部才能活下來,活得久,活得好。

12、2026年智元會推出四個系列的新品,智能化的能力將是今年重點推出,運動智能上會推出兩個基座模型,交互智能上也會推出兩個技術模型。

以下為智元創(chuàng)始人、董事長、CEO鄧泰華演講的主要內(nèi)容(略有刪減,AI撰寫,未經(jīng)演講者核對):

具身智能產(chǎn)業(yè)是我工作二十多年,經(jīng)歷的多個產(chǎn)業(yè)里面最讓人興奮和激動的產(chǎn)業(yè)。這個產(chǎn)業(yè)有著最快的爆發(fā)速度,也有最大的產(chǎn)業(yè)空間,也是未來生產(chǎn)力發(fā)展最有意義的事業(yè)。

智元成立三年以來,從研發(fā)元年到量產(chǎn)元年到商用元年,我們一年一個臺階穩(wěn)步的發(fā)展。

在產(chǎn)品上我們形成了業(yè)界最完整的產(chǎn)品系列,來滿足不同用戶場景的客戶需求。這個系列化的背后的關鍵是平臺化,就是包括硬件的模塊化和軟件的組件化能夠高效的推出系列化的產(chǎn)品。就是每個產(chǎn)品不是割裂的從零開始開發(fā),是站在70%共性的基礎上做差異化的增量開發(fā)。

我們產(chǎn)品策略是全棧,我們對全棧的具象化的解讀就是一體三智:就是一個穩(wěn)定可靠,高上限低成本的本體。另外三個智能分別是運動智能,另外兩個智能是交互智能和作業(yè)智能,這是兩個高階智能,分別對應到兩個生產(chǎn)力。交互智能作為情緒價值入口提供服務生產(chǎn)力,作業(yè)智能是作為勞動價值引擎提供勞動生產(chǎn)力。

一體三智是具身智能的標目標產(chǎn)品架構。就是未來有競爭力的頭部的具身智能公司都會實現(xiàn)一體三智。差別只是先做什么后做什么,但最終都在做。因為只有實現(xiàn)了一體三智,機器人才能夠像我們?nèi)艘粯?,不僅是四肢發(fā)達,還有頭腦靈活,不僅能說會道還干活利索。

技術全景圖:硬件模塊化,軟件組件化的技術全景沙盤。我們也一直沿著這個沙盤在構建核心競爭力。這里面就是對于標準的模塊,我們開放采購,共享產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢。對于定制模塊或者核心部件,我們是自研+合作結合來推進。我們的主要的投入是放在大小腦AI的研發(fā)。這里占了我們超過4分之3研發(fā)能力,以及遠超過4分之3的研發(fā)費用。

智元定位是具身智能的基礎模型的公司。因為模型需要有一個載體,所以我們做了相配套的本體。我們是以AI來定義本體。有了產(chǎn)品的基礎能力就要再推向量產(chǎn),這是具身智能產(chǎn)品成熟要過的第一關,智元是目前為數(shù)不多實現(xiàn)了量產(chǎn)規(guī)模的廠家,也是量產(chǎn)的速度最快,量產(chǎn)數(shù)量最多的廠家。

我們在上個月底實現(xiàn)了行業(yè)首個累計1萬臺的下線,今年的目標實現(xiàn)數(shù)萬臺的量產(chǎn)。

具身智能的商用場景,大家的理解也是五花八門。我們對于商用場景的選擇有一個明確的方法論,就是從場景的任務維度和環(huán)境維度。我們認為任務是對準客戶價值,環(huán)境是干擾項,在技術成熟的過程中,應該盡可能的減少環(huán)境的干擾,而著力于提升任務的客戶價值。所以說我們會先從簡單環(huán)境的任務,提升任務的處理能力,到簡單環(huán)境復雜任務。當具備了復雜任務的處理能力的基礎上,可以再切入到一些復雜環(huán)境。在環(huán)境干擾下,任務能力降維到簡單任務也能創(chuàng)造一定的客戶價值。最終的方向是走向復雜環(huán)境,復雜任務。

所以基于這樣的場景選擇方法論,我們在24年、25年也分別在一部分場景實現(xiàn)了商業(yè)化的落。但過去主要還是開發(fā)態(tài)和創(chuàng)作態(tài),今年會有一個大的變化,就是會進入部署態(tài),這也是我們今天大會的主題。我們目前已經(jīng)形成了二十多家深度綁定合作的借位,已經(jīng)有全球四百多家商業(yè)合作伙伴,這是我們?nèi)蚧l(fā)展的一個基礎。

過去三年我們從出貨量到銷售收入都實現(xiàn)了快速的增長。我們的營業(yè)收入從公司成立第一年還30萬人民幣,到第二年發(fā)展到6000多萬,到去年是突破了10億的營收。我們每年實現(xiàn)20倍的增長。我們是從中國從創(chuàng)立到最快過10億營收的機器人公司,也是中國從創(chuàng)立到最快過10億營收的AI公司,今年的目標它也在進一步實現(xiàn)數(shù)倍的增長。

但我們不急于追求正的凈利潤,因為還是要投資未來,這是一個長跑。但是因為銷售規(guī)模在快速增加,所以這個虧損的利潤率是持續(xù)收窄的。這個收窄到轉正的一個拐點,就是足夠大的銷售規(guī)模來攤薄了單位研發(fā)成本,注意這里是單位研發(fā)成本,不是總的研發(fā)規(guī)模,是靠規(guī)模來攤薄單位研發(fā)成本。只有這種情況下轉正,這個利潤才是可持續(xù)的。而且一旦轉正規(guī),這個利潤額會快速增加,因為規(guī)模已經(jīng)起來了。所以說對于海量產(chǎn)品的特征就是規(guī)模就是王道。什么是規(guī)模?就是出貨量、銷售收入。

所以說在商業(yè)發(fā)展的同時,我們也在積極的推進這個技術生態(tài)的發(fā)展。我們在過去三年也是開源開放了多款重要的產(chǎn)品,我們是我們開源的MRT中間件,開源的操作系統(tǒng)、開源的數(shù)據(jù)集、開源的基礎模型。目前資源是聚生自然行業(yè)開源產(chǎn)品最豐富,我們涉及到的領域最完整,也是下載量最多的廠家。在過去一年半的時間里面,我們投資了二十多家企業(yè),都是非常早期的階段。有的在天使輪,有的注冊了就投了,年化的估值增長是17倍。

最后就是團隊。我說一直認為這個企業(yè)成功的關鍵基礎是對一個業(yè)務成功可復制的基因,也是團隊是吧?天時地利人和的核心是人和。所以我們也一優(yōu)秀的團隊可以穿越產(chǎn)業(yè)周期持續(xù)成功。所以我們一直是致力于打造自身質(zhì)量行業(yè)最優(yōu)秀的一支隊伍和組織能力。目前我們已經(jīng)形成了這個行業(yè)數(shù)量最大,領域最完整,人才密度最高的研發(fā)隊伍。我們有行業(yè)最優(yōu)銷售隊,這也為我們后續(xù)業(yè)務的大發(fā)展奠定了組織基礎。

我們下來再來看一下產(chǎn)業(yè)的情況。我們大家都知道,我們正處在第四次工業(yè)革命智能化的革命浪潮之中。從過去每一次工業(yè)革命看,創(chuàng)新的速度越來越快,產(chǎn)生的社會價值也越來越大。每一次工業(yè)革命也會造就一批世界級的企業(yè)。從人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,從最初的感知智能到認知智能,走向了融合感知智能和認知智能和行為智能的具身智能,正在把AI從數(shù)字世界帶入物理世界。就是AI不應該僅僅存在于屏幕之后,AI應該能夠走入人類工作生活的物理世界,從而創(chuàng)造更大的社會價值。

那么具身智能“身”什么?“身”最好的載體就是機器人。因為機器人天然是一個數(shù)字化的智能體,它同時又是一個物理世界的實體。所以說為什么做成人形,就是為了更好的適應人類工作生活的物理世界,從而具備更好的通用性。

所以說我們認為具身智能機器人會成為PC、手機之后的下一代的交互終端。未來下一代的交互終端就是回到本源,就是人和機器人的交互,人和AI的交互。這個產(chǎn)業(yè)是剛剛起步,空間也非常大。未來長期看,這個空間是有機會達到單量汽車的價格乘以手機的數(shù)量,甚至會超過手機的數(shù)量。

我們開創(chuàng)性的提出了具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的XYZ曲線。首先是X曲線,隨著巨大的突破,這樣機器人可以像人一樣動起來,這就進入了開發(fā)嘗鮮期,可以在科研機構提供開發(fā),或者通過文娛的表演提供情緒價值。這個支撐了我們過去三年整個行業(yè)的快速發(fā)展。但是因為科研的市場總的空間是有限的,這個情緒價值來的快也可能去的快。所以整個區(qū)行業(yè)的增長,所以從過去的快速增長到逐步趨緩,這個還是會增長。但是它的標邊際效應在逐步下降,再往上突破就進入到第二曲線。

第二曲線就是數(shù)據(jù)飛輪帶來的智能的突破。從自身的突破到智能的突破。機器人不僅像人一樣能動起來,還能像人一樣能干活。當機器人能夠像人一樣能干活,他就不在只是一個科研開發(fā)工具或者是情緒工具,它是一個生產(chǎn)力。Y曲線相比X曲線這個空間就進一步打開了更多的生產(chǎn)力的部署,更多機器人的部署,形成部署態(tài)的數(shù)據(jù)飛輪。持續(xù)的積累到數(shù)據(jù)的極度豐富,再結合算法的持續(xù)創(chuàng)新,我們就有機會迎來量變到質(zhì)變的關鍵時,就是進入第三發(fā)展曲線,就是我們說的具身智能的ChatGPT時刻,ChatGPT3.5時刻。

我們智能智能的ChatGPT3.5時刻定義就是,機器人能夠通過物理世界的圖靈測試。就是機器人在物理世界它和人的行為特征已經(jīng)一致了,甚至它的學習速度、進化速度還可能更加領先。

為來有沒有第四曲線,因為XYZ是取自于機器人的三維坐標,三維坐標到底還有沒有機會突破,進入更高維的空間?Z曲線之后還有沒有第四條曲線就是從智能涌現(xiàn)來到智能覺醒?這個是探尋生命未來走向規(guī)范融合。這可以到十年之后再來暢想?

我們不應該僅僅滿足于在第一曲線持續(xù)的繡花。因為這個產(chǎn)業(yè)的空間是上限是不高的,它的這個邊際效應是持續(xù)下降的。如果僅僅滿足于第一曲線,就會逐步進入到一個低層次的內(nèi)卷。所以說我們應該主動的跳出舒適區(qū),能夠進入到更高維的發(fā)展空間,更高位的空間就是第二曲線,就是要實現(xiàn)智能的突破。這個智能的突破就是交互智能和作業(yè)智能突破。交互智能提供服務生產(chǎn)力,作業(yè)智能提供作業(yè)生產(chǎn)力。勞動生產(chǎn)力就是機器人能夠像人一樣能夠自主的去工作,自主的創(chuàng)造價值,能夠自主的運維,自主的賦能,能夠盡量少的減少人工的干預,能夠獨立的創(chuàng)造價值,這就實現(xiàn)了生產(chǎn)力的落地。

生產(chǎn)力落地之后,我們還需要依賴于生態(tài)伙伴把生產(chǎn)力推廣到更多的場景。就是結合場景的數(shù)據(jù)去做二次開發(fā),去做會去做調(diào)優(yōu),做集成。所以說生態(tài)伙伴的發(fā)展就需要一個簡單易用的開發(fā)平臺。

我說這個像剝洋蔥一樣,層層往下打開,支撐XY的曲線,支撐三個這個總能生產(chǎn)的落地就是兩個飛輪,就是開發(fā)態(tài)的數(shù)據(jù)飛輪和部署態(tài)的數(shù)據(jù)飛輪。我們目前都是開發(fā)態(tài)的數(shù)據(jù)飛輪,這個還是帶來一個更高的數(shù)據(jù)采集的成本的時間。當部署態(tài)的數(shù)量越來越多,部署的場景越來越豐富。當部署態(tài)的數(shù)據(jù)飛輪能夠有效的跑起來,就像自動駕駛的影子模式。

當部署態(tài)的數(shù)據(jù)飛輪跑起來之后,開發(fā)態(tài)的數(shù)據(jù)飛輪就可以作為一個補充了。這個數(shù)據(jù)飛輪就是包括本體以及本體生成的數(shù)據(jù),以及數(shù)據(jù)訓練的模型和模型部署的場景。

所以這也是說為什么我們從一開始就要堅持做軟硬的全棧,要做本體+AI。因為只有具備了全棧的能力,這個飛輪才能夠有效的轉起來。那么我們要做的就是讓這個飛輪轉的更快。

總結來說2026年是第一曲線進入第二曲線。開發(fā)態(tài)到部署它的原點,就是這個產(chǎn)業(yè)進入到一個更高維的一個發(fā)展階段。開發(fā)態(tài)到部署態(tài)意味著技術實現(xiàn)的變化,價值創(chuàng)造的變化,還有用戶群體的變化。我們過去更多把機器人看作機器,隨著智能的突破,機器人會越來越像人。就是基于這樣的產(chǎn)業(yè)洞察,我們資源如何來規(guī)劃,我們?nèi)绾螌崿F(xiàn)生產(chǎn)力落地?

下面就是進入我們今天發(fā)言的主要的內(nèi)容,我們今天的信息量也比較大,就是我們都講干貨,不講虛的,都是前面都是前菜,后面才是主食。

我們公司的愿景就是要成為具身智能行業(yè)的頭部企業(yè)。因為這不是我們現(xiàn)在發(fā)展起來了,三年前舉證的時候就定了這樣的發(fā)展愿景。因為這個行業(yè)是有明確的頭部匯聚效應,只有頭部才能活下來,活得久、活得好。同時要構建一個機器人的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。所以說我們其實一直沿著我們?nèi)昵按_定的公司的使命和愿景在一步一步實現(xiàn),就是知行合一。這就是我我們今天要發(fā)布的就是一體三智,圍繞著部署態(tài)將整個產(chǎn)業(yè)開放出來。

首先在本體方面,我們今年會推出四個系列的新品,四個系列都會推出新品。首先是我們的全自動人體遠程系列,會率先進入到第三代,我們的遠程A三這一周正式發(fā)布。

智能化的能力是我們要重點推出的,也是我們投入更大的。今年在運動智能上我們會推出兩個基座模型:一個是支持感控一體的全身運控機動模型。在今年下半年我們會推出行業(yè)首個深層次運控機構模型。

在交互智能上我們今年也會重點來打造,我們會也會推出兩個技術模型。

今年我們?nèi)径龋覀儠瞥鲂袠I(yè)首個多模態(tài)具身端到端的交互達摩器。

同時未來我們還會進一步的往端側的遷移,作業(yè)智能這一直是我們投入最大,也是人才密度最高,我們投入時間最長的一個作業(yè)智能的領域,也是依賴于我們在作業(yè)智能上的持續(xù)的堅持的投入,使得我們今年能夠在行業(yè)低價實現(xiàn)了作業(yè)智能的部署態(tài)。

基于在這個基礎上,就是今天我們會正式發(fā)布七大部署態(tài)的解決方案:主要在產(chǎn)線上下料、工業(yè)搬運、物流分揀、導覽導購導引、服務零售站、安防巡檢、工商業(yè)清潔等場景實現(xiàn)具身智能生產(chǎn)力落地。

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