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網(wǎng)易汽車1月9日報(bào)道

黃仁勛CES的開年演講：英偉達(dá)的野望，遠(yuǎn)不止終端芯片，而是交付AI時代的全生態(tài)鏈。

在CES 2026英偉達(dá)的發(fā)布會上黃仁勛表示，計(jì)算機(jī)的五層技術(shù)棧正在被改寫，未來的應(yīng)用都會在AI基礎(chǔ)上開發(fā)，軟件不再是編寫而成，而是訓(xùn)練成型。一個非常清晰的結(jié)論浮于眼前：中美兩國的AI投入還在加碼。

英偉達(dá)在AI爭雄時代的三板斧分別是：Rubin平臺 (下一代算力核彈)、Cosmos推理視覺語言模型（世界基礎(chǔ)模型）、Alpamayo （開源自動駕駛平臺）。英偉達(dá)把自己從“賣GPU”敘事升級成：全棧計(jì)算平臺+開放模型+生態(tài)操作系統(tǒng)，為此黃仁勛宣言道“物理AI的ChatGPT時刻到來”，建造出能夠理解自然規(guī)律的AI。

這里的物理AI自然指的是機(jī)器人、汽車兩大核心AI賽道，兩者具備完全相同的挑戰(zhàn)——在一個為人類建造的世界里，可靠且有效運(yùn)行。讓AI不只是聊天，而是能夠感知物理世界、操控物理對象、完成物理任務(wù)。

作為車媒，我們自然最關(guān)注的是Alpamayo ——全球首款具有“推理與思考能力”面向自動駕駛技術(shù)開發(fā)的開源自動駕駛平臺，這標(biāo)志著在自動駕駛領(lǐng)域，英偉達(dá)從硬件芯片供應(yīng)商轉(zhuǎn)型到全生態(tài)閉環(huán)解決方案技術(shù)方。

Alpamayo核心是一款100億參數(shù)的視覺-語言-動作（VLA）推理模型，還配套了AlpaSim仿真框架和1700多小時的全球駕駛數(shù)據(jù)集（可理解為自動駕駛應(yīng)對場景的預(yù)案庫）。它最特別的地方是給車加了“邏輯大腦”，不只是簡單識別路況、執(zhí)行動作，還能像人類司機(jī)一樣看懂整個世界，提前預(yù)判，做因果推理，下圖左側(cè)為VLA的推理過程的描述呈現(xiàn)。

VLA視覺-語言-動作模型描述推理過程

眼前場景極為復(fù)雜，當(dāng)觀察到“樁桶/STOP指示牌/路旁行人邁腿動作”除了會減速決策之外，還會推理幾秒鐘后車輛的方位和需要應(yīng)對的場景，提前規(guī)劃避讓，還能準(zhǔn)確描述決策理由。Alpamayo的“因果鏈”數(shù)據(jù)集強(qiáng)化邏輯閉環(huán)，這讓開發(fā)者調(diào)優(yōu)、蒸餾變得可控，讓AI變得“受控”。

Alpamayo核心創(chuàng)新在于“思考能力”的革命，標(biāo)志著自動駕駛系統(tǒng)從“條件反射式執(zhí)行”邁向“類人推理決策”的臨界點(diǎn)。

奔馳CLA將會是首部搭載DRIVE AV（應(yīng)用英偉達(dá)Alpamayo 1模型）自動駕駛技術(shù)（輔助駕駛）的量產(chǎn)車型，將于2026年第一季度在美國上路，發(fā)布會現(xiàn)場播放的演示視頻展示著奔馳CLA在美國街區(qū)流暢行駛的全程記錄，躲避障礙車輛、避讓行人一氣呵成。

Alpamayo之所以能夠理解自然規(guī)律，是因?yàn)橛ミ_(dá)搭建了Cosmos世界模型，世界模型不斷生成模擬真實(shí)世界的街道，讓“機(jī)器人”在虛擬世界里“刷題”學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)煉金術(shù)”。

Cosmos同樣可以服務(wù)于機(jī)器人的開發(fā)，對于自動駕駛而言，在世界模型中學(xué)會如何識別真實(shí)場景下的復(fù)雜世界、如何避障，然后再應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)中。同樣可以人為設(shè)置極端場景數(shù)據(jù)，破解長尾場景數(shù)據(jù)稀缺難題。

而這一切，都不需要測試車上街進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，無實(shí)體無聲無息中煉成，極具科技公司行事風(fēng)格。

Cosmos會不斷生成模擬現(xiàn)實(shí)世界，通過不斷“訓(xùn)練”提升自動駕駛模型能力，這意味著對于算力的訴求將會是指數(shù)級的躍升。為了支持這一進(jìn)程，英偉達(dá)推出了“Rubin”下一代計(jì)算架構(gòu)。Rubin架構(gòu)（2026年）具備5倍于Blackwell架構(gòu)（2024年）算力，早前獲準(zhǔn)出口中國的H200屬Hopper架構(gòu)（2022年）。

但是即便是再強(qiáng)大的虛擬世界，也會遇到馬斯克提到的冗長煩惱的長尾效應(yīng)。所謂自動駕駛的“長尾效應(yīng)”是在大量“非標(biāo)”突發(fā)狀況下，自動駕駛會因?yàn)闊o法識別路況而失效甚至碰撞，例如：地面的積水反光、靜止?fàn)顟B(tài)的不尋常見到的非標(biāo)障礙物（模型無法識別）、一些道路維修造成的車道變更、漂浮不定的塑料袋、在無明顯路標(biāo)指示下的非標(biāo)道路。

還記得特斯拉撞向傾倒的白色貨箱事故嗎？特斯拉的攝像頭誤將白色貨箱識別為遠(yuǎn)處的白云，這充分暴露出自動駕駛技術(shù)的隱患。

DRIVE AV的能力邊界還需留到交付后不斷放出的實(shí)際測試進(jìn)行判斷，AI能力的進(jìn)化能力也交給時間去審判吧。

更顯遠(yuǎn)見的是AI開源，Alpamayo并非只是直接部署于車端的模型，同樣作為大規(guī)模教師模型供開發(fā)者調(diào)優(yōu)、蒸餾成為其完善輔助駕駛技術(shù)棧的支撐。

換句話說，未來英偉達(dá)可以提供公版自動駕駛軟件，同時也支援合作方在Alpamayo 1模型基礎(chǔ)上進(jìn)行二創(chuàng)，成為自動駕駛領(lǐng)域的“安卓系統(tǒng)”。

終端上，英偉達(dá)的Thor系列輔助駕駛芯片正在替換Orin，成為市場上最主流的硬件平臺，勢必與Alpamayo開源開發(fā)的軟件適配度最高。背后蘊(yùn)藏著英偉達(dá)的商業(yè)企劃：軟硬一體全鏈路閉環(huán)，為產(chǎn)業(yè)提供整包解決方案。

例如小體量的主機(jī)廠可通過微調(diào)100億參數(shù)的Alpamayo 1模型快速開發(fā)L2++功能，開發(fā)周期從3年壓縮至6個月，研發(fā)成本大幅度降低。

關(guān)于L4自動駕駛的開發(fā)，除了聯(lián)合車廠、Tier 1供應(yīng)商之外，Uber、Lucid等出行平臺的無人駕駛出租車Robotaxi計(jì)劃也會是英偉達(dá)的主要客戶，名單列表我們也看到了國內(nèi)出行公司——滴滴。

而在國內(nèi)開源進(jìn)展中，我們注意到元戎啟行深度捆綁英偉達(dá)，同時早前放出的“All in VLA”規(guī)劃也能夠感受到與英偉達(dá)的高度契合。2025年基于英偉達(dá)Thor-U芯片實(shí)現(xiàn)VLA裝車，魏牌藍(lán)山智能進(jìn)階版成為首款搭載VLA的量產(chǎn)車型，所以元戎啟行上最有可能首發(fā)基于Alpamayo開源實(shí)現(xiàn)本土落地的VLA輔助駕駛方案。此外，國內(nèi)非新勢力自研、非華為系的主機(jī)廠都有可能會加入英偉達(dá)Alpamayo開源體系中尋找生機(jī)。

黃仁勛表示，搭載英偉達(dá)自動駕駛技術(shù)的奔馳CLA汽車將于今年第一季度在美國上路，緊跟其后是第二季度于歐洲上路，下半年則會在亞洲上路。毫無疑問，英偉達(dá)開源的Alpamayo平臺會加速全球全面應(yīng)用自動駕駛技術(shù)的進(jìn)程，像極了智能手機(jī)中開源的“安卓系統(tǒng)”。英偉達(dá)的目標(biāo)是挑戰(zhàn)特斯拉FSD，它與蘋果同樣是“筑起高墻”的垂直整合技術(shù)向。而在中國，英偉達(dá)還會多出華為這等強(qiáng)勁對手，期待這場好戲的上演。