其實(shí)在終極意義上，人還是人，物就是物。物的東西需要還原論，人的東西需要現(xiàn)象學(xué)。

文/姜建強(qiáng)

最近對話式人工智能ChatGPT引發(fā)全球熱議。人，也第一次感受到了真正的挑戰(zhàn)。原本人是萬物的尺度，現(xiàn)在要讓位給ChatGPT了，它才是當(dāng)之無愧的萬物的尺度。這讓人汗顏。

不過還好，ChatGPT還是顯現(xiàn)出不盡人意之處，顯現(xiàn)出在對話中存有的嚴(yán)重缺陷。這下人類好像又放心了，感覺超越人智還非常遙遠(yuǎn)。可不，《日本經(jīng)濟(jì)新聞》編輯委員小柳建彥最近撰文，引用開拓深層學(xué)習(xí)基本技術(shù)的美國Meta首席AI科學(xué)家、紐約大學(xué)教授Yann Lucan的話說：先別說挑戰(zhàn)人類，ChatGPT“就連貓狗的智能都遠(yuǎn)未達(dá)到”。文中還舉例說，向ChatGPT詢問“哥哥和姐姐有什么不同”時(shí)，得到的回答是“雖然兄弟姐妹關(guān)系因家庭結(jié)構(gòu)和出生順序不同而存在差異，但哥哥通常比姐姐年齡大”。之所以給出這樣不知所以然的答案，是因?yàn)闆]有“理解”哥哥、姐姐等詞語的概念、相互之間的關(guān)系、家庭構(gòu)成等全局情況。表明ChatGPT還缺乏常識和邏輯的訓(xùn)練，不足之處分分秒秒都能顯現(xiàn)。

這幾天在讀日本的山中伸彌和羽生善治對話體《人類的未來，AI的未來》。由上海譯文出版社 2021年12月最新翻譯出版。山中伸彌是京都大學(xué)iPS細(xì)胞研究所所長、教授、2012年諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎獲得者。羽生善治是將棋棋士、永世七冠（指在將棋七項(xiàng)賽事中均獲得“永世”稱號）、國民榮譽(yù)獎獲得者。一個(gè)是生命科學(xué)領(lǐng)域的奇人，一個(gè)是人智領(lǐng)域的超人；一個(gè)是對尖端醫(yī)療是否能醫(yī)治百病的設(shè)問，一個(gè)是對棋士為什么會輸給AI（人工智能）的反思。由此而引發(fā)未來人類會被AI控制嗎？AI最終會取代人類嗎？百年后的世界將是什么模樣等熱門話題。雖然無法逃逸用先驗(yàn)知識結(jié)構(gòu)生出的知識來源來談?wù)撐磥?，雖然還是用“心外無物”這個(gè)古已有之的心智結(jié)構(gòu)來討論AI，但對談本身已足夠智慧與精彩，思考回路也足夠清晰與明了。

在人智的將棋世界，羽生善治坦承，AI趕上人類的速度確實(shí)“大大超出了預(yù)期”。2016年3月，AI的阿爾法圍棋以四勝一負(fù)的壓倒性勝利，擊敗世界頂尖圍棋選手李世石，震驚全球。阿爾法圍棋的可怕之處在于有“啟發(fā)式”，也就是說能給出不一定是正確的答案，但可以通過估算來確定大體符合要求的答案。羽生說這相當(dāng)于“人類的第六感”。2017年4月的電王戰(zhàn)上，將棋軟件“PONANZA”對佐藤天彥名人兩戰(zhàn)兩勝。羽生說，我被軟件下出同一手，還被它一步步修改說“這是正解，真是可怕的世界”。而國際象棋早在1997年，IBM的“深藍(lán)”首次戰(zhàn)勝了世界冠軍卡斯帕羅夫。當(dāng)時(shí)“深藍(lán)”已經(jīng)儲存了超過百萬局的巨量棋譜，再加上每秒鐘能思考兩億種可能的硬件?？傊?，機(jī)器之間可以24小時(shí)滿負(fù)荷對戰(zhàn)，以1秒一局或10秒一局的速度積累幾十萬、幾百萬場對局?jǐn)?shù)據(jù)，人類對此完全望塵莫及。

不過，在羽生看來，AI對局的棋譜，首先缺乏連續(xù)性或一慣性這種人類才有的美感。其次是沒有流程的概念，每一步都指向當(dāng)前局面下最好的一手。雖然看上去每一步都驚心，但人類是絕對不會選擇這種危險(xiǎn)的下法的。因?yàn)槿祟愑信螺數(shù)姆€(wěn)扎穩(wěn)打心理心像。而這個(gè)心理心像AI是無法擁有的。再次，AI不會下“招待棋”（或曰安慰棋）。要在膠著的對戰(zhàn)之后輸?shù)羝寰?，而且要輸?shù)牟伙@山水，讓對手心滿意足的這種人類行為，AI很難做到。要么突然送一個(gè)“車”，要么亂下一氣。羽生說，日本有一位教授一直在研究和開發(fā)能下“招待棋”的將棋軟件，但少有突破。難度就在于怎樣掩飾故意而為之的行為。

為此在羽生看來，雖然不斷引入隨機(jī)變量，AI也有可能做出創(chuàng)造性的工作，但和我們真正意義上的創(chuàng)造是完全沒有關(guān)系的。有些創(chuàng)造只有人類才能實(shí)現(xiàn)。他舉例“梨妖精”（日本千葉縣船橋市的吉祥物）的例子，說不管AI怎樣進(jìn)化，都創(chuàng)造不出梨妖精——眼睛有些灰暗，是因?yàn)榭匆娏宋蹪岬娜耸?；肚子上的紅布，是回濺的血污。AI擅長根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測人們喜歡的東西，但人類喜歡意外的天性，喜歡自己都難以置信的直覺，喜歡莫名其妙的可能性，AI恐怕無法預(yù)測?，F(xiàn)在AI也能寫詩了。但即便會寫也不具有文本意義。一個(gè)個(gè)人類肉體，寫出來的詩才有意義。“落霞與孤鶩齊飛，秋水共長天一色”的詩句 AI能寫出嗎？這就在終極意義上表明人還是是人，物就是物。物的東西需要還原論，人的東西需要現(xiàn)象學(xué)。

不過有相當(dāng)多的AI研究員認(rèn)為，如果能探明人類智能的本質(zhì)，便應(yīng)該能創(chuàng)造出與人類智能相同的AI。但問題在于，何為人的“智能”？這個(gè)天問會有答案嗎？這正如羽生在獲得“永世七冠”時(shí)感言，“自己也不知道將棋的本質(zhì)是什么”。山中將其解讀為棋士“謙虛的學(xué)習(xí)姿態(tài)”。其實(shí)這不是謙虛的問題，而是獲得“永世七冠”的羽生在自?。喝瞬恢约旱摹爸悄堋睘楹挝铮趾我灾獣詫⑵宓谋举|(zhì)為何物？在書中，羽生和山中都有同感的是AI能作出巴赫的曲子，但寫不出村上春樹的小說。AI之所以寫不出村上的小說，山中認(rèn)為主要是在于我們稱之為直覺的東西，AI不可能具有。羽生則認(rèn)為AI擅長的是優(yōu)化，它沒有我們稱之為的審美力。讓AI學(xué)會像人類看到自然風(fēng)景時(shí)感到“真漂亮”的美意識，幾乎不可能。這令人想起村上春樹在《挪威的森林》里，寫綠子問渡邊：夏末陽光中的白煙是什么？渡邊說不知道。綠子說，那是燒衛(wèi)生棉的煙。原來綠子上的是女子學(xué)校，她知道一天至少有180人份的衛(wèi)生棉被當(dāng)垃圾焚燒。這里，令人生艷的是，白煙不是煙，白煙是女生，白煙是生理。非常逆向，非常禪意。這個(gè)逆向這個(gè)禪意，AI能表現(xiàn)嗎？

在書中，兩位作者提到了由日本國立信息研究所新井紀(jì)子教授推動的“小東君”（2011年啟動的機(jī)器人能否考入東京大學(xué)人工智能項(xiàng)目），在2016年11月放棄考東大這件事。這在當(dāng)時(shí)成為熱門話題的“小東君”為什么棄考？作者沒有給與解說。但依筆者所見，就在于“小東君”閱讀理解能力有限。也就是說缺乏人類所具有的常識和邏輯。如英文造句中出現(xiàn)“我很熱，所以——”的題目，人類學(xué)生可以輕易地接上“所以我想喝涼的”“所以我想開空調(diào)”等。但“小東君”則依據(jù)英語語法基則和網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的頻率造句“很冷要喝水”。因此英文成績始終上不去。還有滿分為200分的語文，只得到96的低分，也是在對題意的理解與發(fā)揮上難有長進(jìn)。這也表明AI發(fā)展到今天，遭遇的拐點(diǎn)就是日本機(jī)器人專家森昌弘在1970年提出的“恐怖谷”理論：我們之所以害怕機(jī)器人，是因?yàn)樘袢肆?。太像人為什么要害怕呢？這就是人類的詭異之處。而這個(gè)詭異，機(jī)器人無法擁有。40多年后的2014年，大阪大學(xué)教授石黑浩與黑衣仿真美女展開一場世紀(jì)對話。石黑浩問：“你有心靈嗎？你有思想嗎？”仿真美女答：“我沒有心臟，但是我有一個(gè)非常強(qiáng)大的大腦?！痹捳Z是溫婉的。但溫婉之余之所以總讓人有寒意襲襲之感，也在于這款仿真機(jī)器人，正巧落在了“恐怖谷”的谷底。而問題的關(guān)鍵在于，這個(gè)“寒意襲襲”的感覺也是人類特有的。再智能的機(jī)器人也不會生出這種感覺。

在書的最后，兩位作者給出的最終思考是：AI技術(shù)再進(jìn)步也無法取代人類，因?yàn)橐蚬芍淮嬗谖覀冃闹?。但它或許會幫助我們解決其他威脅人類文明的風(fēng)險(xiǎn)。如氣候變化、巨型隕石撞擊、火山噴發(fā)等。甚至還有核戰(zhàn)爭。到那時(shí)，AI或許會向人類發(fā)出嚴(yán)厲的警告從而幫助人類克制自己。這也就是說，人類因?yàn)橛辛薃I，將會免于被滅絕的命運(yùn)。人類將與AI共存。這就想起書中的一張圖片。山中伸彌教授的研究室，掛在墻上的匾額是“人間萬事塞翁馬”。世上何為幸福何為災(zāi)禍，委實(shí)難料。這是中國古人的智慧，當(dāng)然也是人類的智慧。這個(gè)“難料”，就是人類對AI（當(dāng)然包括ChatGPT）抱有的心情。