1背景

隨著開源社區(qū)和云計(jì)算的快速推進(jìn)，云原生微服務(wù)作為新型應(yīng)用系統(tǒng)的核心架構(gòu)，得到了越來越廣泛的應(yīng)用。根據(jù)Gartner對微服務(wù)的定義：“微服務(wù)是范圍狹窄、封裝緊密、松散耦合、可獨(dú)立部署且可獨(dú)立伸縮的應(yīng)用程序組件。”

微服務(wù)之父，馬丁.福勒，對微服務(wù)概述如下：就目前而言，對于微服務(wù)業(yè)界并沒有一個統(tǒng)一的、標(biāo)準(zhǔn)的定義。但通常而言，微服務(wù)架構(gòu)是一種架構(gòu)模式或者說是一種架構(gòu)風(fēng)格，它提倡將單一應(yīng)用程序劃分成一組小的服務(wù)，每個服務(wù)運(yùn)行在自己獨(dú)立的進(jìn)程中，服務(wù)之間互相協(xié)調(diào)、互相配合，為用戶提供最終價值。服務(wù)之間采用輕量級的通信機(jī)制互相溝通（通常是基于HTTP的RESTful API)。

每個服務(wù)都圍繞著具體業(yè)務(wù)進(jìn)行構(gòu)建，并且能夠被獨(dú)立地部署到生產(chǎn)環(huán)境、類生產(chǎn)環(huán)境等，這種方法能夠提高應(yīng)用系統(tǒng)的響應(yīng)速度、靈活性和部署彈性，能夠按照業(yè)務(wù)發(fā)展與時俱進(jìn)快速迭代和優(yōu)化。目前行內(nèi)越來越多的應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)已升級改造為微服務(wù)架構(gòu)，對現(xiàn)有應(yīng)用監(jiān)控體系提出了新的挑戰(zhàn)。

為推動微服務(wù)應(yīng)用監(jiān)控體系的建設(shè)和發(fā)展，探索微服務(wù)全鏈路監(jiān)控技術(shù)在行內(nèi)的實(shí)踐路徑，我們重點(diǎn)引入了SkyWalking開源可觀測平臺，通過非代碼侵入的方式，采集微服務(wù)全鏈路監(jiān)控信息，以可視化的方式展現(xiàn)微服務(wù)系統(tǒng)的拓?fù)潢P(guān)系、追蹤交易鏈路、精準(zhǔn)識別性能瓶頸，彌補(bǔ)現(xiàn)有測試工具和方法對微服務(wù)全鏈路應(yīng)用監(jiān)控的缺失。

2 SkyWalking簡介

SkyWalking是開源的可觀測平臺的APM系統(tǒng)，專為微服務(wù)，云原生架構(gòu)和基于容器（Docker，k8s，Mesos等）的架構(gòu)設(shè)計(jì)的應(yīng)用程序性能監(jiān)控工具，用于收集、分析、聚合和可視化來自服務(wù)和云原生基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)。提供分布式追蹤、服務(wù)網(wǎng)格遙測分析、度量聚合和可視化一體化解決方案。SkyWalking主要由以下四大部分構(gòu)成：

Agent代理程序

探針收集數(shù)據(jù)并根據(jù)SkyWalking的要求對數(shù)據(jù)進(jìn)行重新格式化(不同的探測器支持不同的來源)；Agent運(yùn)行在各個服務(wù)實(shí)例中，負(fù)責(zé)采集服務(wù)實(shí)例的Trace、Metrics等數(shù)據(jù)，然后通過gRPC方式上報給SkyWalking后端，供OAP服務(wù)器進(jìn)行分析，本文將在第3章詳細(xì)介紹Agent代理程序。

OAP服務(wù)器

SkyWalking的OAP（Observability Analysis Platform，觀測分析平臺）是一個用于分析鏈路采樣數(shù)據(jù)的分析計(jì)算系統(tǒng)。

在OAP服務(wù)主要需要計(jì)算以下三類數(shù)據(jù)：

（1）Record數(shù)據(jù)

記錄的鏈路數(shù)據(jù)，如Trace、訪問日志等數(shù)據(jù)，由RecordStreamProcessor進(jìn)行處理。

（2）Metrics數(shù)據(jù)

記錄的指標(biāo)數(shù)據(jù)，絕大部分的OAL（Observability Analysis Language）指標(biāo)都將生成這類數(shù)據(jù)，由MetricsStreamProcessor進(jìn)行處理。

（3）TopN數(shù)據(jù)

記錄的周期性的采樣數(shù)據(jù)，如慢SQL的周期性采集，由TopNStreamProcessor進(jìn)行處理。

Trace、訪問日志等這類的明細(xì)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量比較大，但不需要?dú)w并處理，所以在OAP節(jié)點(diǎn)內(nèi)部即可處理完成，這些明細(xì)數(shù)據(jù)采用緩存、異步批量處理和流式寫入的方式將它們寫入到外部存儲器(Storage)中。

絕大部分由OAL（Observability Analysis Language）定義的指標(biāo)數(shù)據(jù)是需要微服務(wù)聚合計(jì)算的，所以在OAP集群計(jì)算流中將其分為了兩個步驟。

步驟一，接收和解析Agent代理程序發(fā)送的數(shù)據(jù)，并執(zhí)行當(dāng)前OAP服務(wù)節(jié)點(diǎn)內(nèi)的數(shù)據(jù)聚合，使用OAL或其他聚合模式。對于不需要聚合的數(shù)據(jù)，直接將其寫入到外部存儲器(Storage)中；如果是需要微服務(wù)聚合的數(shù)據(jù)，根據(jù)一定的路由規(guī)則發(fā)送給指定的OAP服務(wù)節(jié)點(diǎn)。

步驟二，接收和解析經(jīng)步驟一處理的數(shù)據(jù)，之后進(jìn)行二次聚合計(jì)算，并將結(jié)果數(shù)據(jù)寫入到外部存儲器(Storage)中。

針對以上兩個步驟，OAP服務(wù)節(jié)點(diǎn)被分為Receiver（處理步驟一）和Aggregator（處理步驟二）兩種角色。

默認(rèn)情況下，所有OAP服務(wù)節(jié)點(diǎn)均為Mixed混合角色，其既可以執(zhí)行步驟一的操作，也可以執(zhí)行步驟二的操作。在大規(guī)模系統(tǒng)部署SkyWalking的場景下，可根據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行角色分離的兩級部署。

OAP服務(wù)器還服務(wù)響應(yīng)SkyWalking UI界面發(fā)送來的查詢請求，將前面持久化的數(shù)據(jù)查詢出來，組成正確的響應(yīng)結(jié)果返回給UI界面進(jìn)行展示。

Storage數(shù)據(jù)庫存儲

作為OAP服務(wù)的外部存儲設(shè)備，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲，支持多種存儲類型，可以使用既有的存儲系統(tǒng)，如ElasticSearch，Mysql等，也可以自定義實(shí)現(xiàn)存儲系統(tǒng)。SkyWalking數(shù)據(jù)可以選擇存儲在已實(shí)現(xiàn)的ElasticSearch,Mysql,TiDB,InfluxDB，H2的持久化系統(tǒng)，其中H2是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，存儲的數(shù)據(jù)在內(nèi)存里，不落到磁盤上，重啟SkyWalking服務(wù)會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失，是默認(rèn)的存儲方式，一般線上使用ElasticSearch集群作為其后端存儲。

UI界面

負(fù)責(zé)可視化和管理SkyWalking數(shù)據(jù)，前后端分離，該UI界面負(fù)責(zé)將用戶的查詢操作封裝為GraphQL請求提交給OAP后端觸發(fā)后續(xù)的查詢操作，待拿到查詢結(jié)果之后會在前端負(fù)責(zé)展示并可以查看鏈路調(diào)用關(guān)系，查看各種監(jiān)控指標(biāo)，性能指標(biāo)等等。

由以上對構(gòu)成SkyWalking的各分系統(tǒng)的介紹可知，Agent代理程序負(fù)責(zé)收集各種鏈路采樣數(shù)據(jù)，通過GRPC的?式傳遞給OAP進(jìn)行分析并且存儲到數(shù)據(jù)庫中，最終通過UI界面將分析的統(tǒng)計(jì)報表、服務(wù)依賴、拓?fù)潢P(guān)系圖展示出來。

3 SkyWalking應(yīng)用擴(kuò)展及性能調(diào)優(yōu)

自定義插件開發(fā)示例，基于某系統(tǒng)開發(fā)自定義插件，將其部署至SkyWalking部署包的plugins目錄內(nèi)。

對某查詢接口執(zhí)行調(diào)用操作，多個線程都可以在SkyWalking中查看方法的采樣信息，如圖1所示：

圖1某查詢方法的采樣信息

點(diǎn)擊圖1中的某查詢方法鏈接，可以查看詳細(xì)的跨度信息，如圖2所示。

圖2跨度信息

由以上信息可知，可以清晰看到我們添加的三個tag標(biāo)簽分別為：invoke開始時間，invoke結(jié)束時間，系統(tǒng)間查詢方法執(zhí)行時長（ms）。

系統(tǒng)重構(gòu)，架構(gòu)特點(diǎn)為多微服務(wù)、多鏈路系統(tǒng)?？蓱?yīng)用參數(shù)配置檢查、可觀測性技術(shù)、數(shù)據(jù)移植、同步驗(yàn)證4個課題的成果。

性能調(diào)優(yōu)示例，為了盡可能減少SkyWaling Agent對業(yè)務(wù)性能測試的影響，真實(shí)監(jiān)控出業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能瓶頸，我們對SkywalkingAgent進(jìn)行了一些性能調(diào)優(yōu)，通過調(diào)整采樣頻率和采樣數(shù)量等相關(guān)參數(shù)，減少部署SkyWalking Agent后產(chǎn)生的額外的性能損耗。圖3是通過對同一只交易在未部署SkyWaling Agent情況下、已部署SkyWaling Agent標(biāo)準(zhǔn)化（未性能調(diào)優(yōu)）情況下、已部署SkyWaling Agent已性能調(diào)優(yōu)情況下，在相同并發(fā)下的性能測試結(jié)果對比，調(diào)優(yōu)之后，我們發(fā)現(xiàn)性能表現(xiàn)相對于標(biāo)準(zhǔn)化部署場景下有提升，相較未部署agent情況，將性能損耗降到最小。

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