大家好啊，斷更了一段時(shí)間，既是因?yàn)槿粘９ぷ鞅容^多，也是想要休息調(diào)整一下，上半年沖的比較猛，需要停下來(lái)深度思考、閱讀、學(xué)習(xí)，之后也會(huì)和大家慢慢分享這段時(shí)間的心得。充電是為了更好的放電，咱們的每日芯聞繼續(xù)走起~

1

「芯」知精選

挑戰(zhàn)英偉達(dá)H100霸權(quán)！IBM模擬人腦造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，效率提升14倍（新智元）

老石解讀：

IBM近期在《Nature》上發(fā)布了全新芯片采用模擬內(nèi)存計(jì)算技術(shù)，有望顯著減少生成式大模型在訓(xùn)練構(gòu)建和運(yùn)行時(shí)的能耗。與傳統(tǒng)數(shù)字芯片不同，IBM的這個(gè)類腦芯片能夠操作模擬信號(hào)，類似于生物大腦中神經(jīng)元之間的交流方式。IBM的方法是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突觸權(quán)重存儲(chǔ)在納米級(jí)電阻存儲(chǔ)器中，減少了存儲(chǔ)器和處理器之間數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?，從而降低了能耗。這款14nm模擬AI芯片能夠模擬多達(dá)1700萬(wàn)個(gè)參數(shù)，執(zhí)行高效的語(yǔ)音識(shí)別和轉(zhuǎn)錄，能效高達(dá)數(shù)字硬件設(shè)備的14倍，是GPU的40倍到140倍。

IBM在Albany Nano技術(shù)中心開(kāi)發(fā)了這款芯片，具備64個(gè)模擬內(nèi)存計(jì)算核心、輕量級(jí)數(shù)字處理單元，可執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)操作。它在核心陣列集成了全局?jǐn)?shù)字處理單元和數(shù)字通信通路，實(shí)現(xiàn)了出色的性能和能效。該芯片在8位矩陣乘法方面的性能超過(guò)以前的電阻內(nèi)存芯片15倍以上，適用于字符預(yù)測(cè)和圖像標(biāo)注生成任務(wù)，為模擬AI的實(shí)現(xiàn)帶來(lái)重要突破。

關(guān)于類腦芯片，業(yè)界一直在持續(xù)關(guān)注和投資。除了IBM，英特爾、谷歌，還有國(guó)內(nèi)的一些高校和初創(chuàng)公司都在研發(fā)。不過(guò)，如果用第一性原理去看待這個(gè)事情，其實(shí)有兩個(gè)問(wèn)題。

第一，大腦的性能功耗比是自然選擇出來(lái)的極致成果，我們只需要一碗米飯、一個(gè)漢堡，就能維持大腦的平穩(wěn)高速運(yùn)行，當(dāng)然如果有一頓火鍋的話肯定更是文思泉涌。相比之下，芯片的能耗再低、性能再高，離達(dá)到人腦的能力，目前來(lái)看還有巨大的差距。

第二，從英偉達(dá)的成功不難看出，芯片的性能只是成功的充分非必要條件。還有一個(gè)關(guān)鍵拼圖，是軟件。

而這才是英偉達(dá)最大最深的護(hù)城河。

2

「芯」聞資訊

競(jìng)爭(zhēng)｜英特爾：Intel 4工藝與臺(tái)積電3nm不相上下（品玩）

老石解讀：

媒體報(bào)道，英特爾對(duì)其英特爾4工藝節(jié)點(diǎn)表現(xiàn)充滿信心，并且在Meteor Lake CPU中首次使用。據(jù)悉，該工藝在性能上已超越臺(tái)積電的5納米工藝，甚至可與3納米工藝媲美。英特爾4是7納米工藝中首次應(yīng)用EUV光刻技術(shù)，提供更高的能效，這也是英特爾這代工藝專注的重點(diǎn)。Meteor Lake的生產(chǎn)已在俄勒岡州的D1工廠開(kāi)始，每月產(chǎn)量約為40000個(gè)芯片。此外，英特爾表示3處理器節(jié)點(diǎn)也獲得成功，計(jì)劃在下半年發(fā)布，而20A和18A節(jié)點(diǎn)將在2024年發(fā)布。

哥手里的一點(diǎn)點(diǎn)藍(lán)廠股票，也該動(dòng)一動(dòng)了。

對(duì)抗｜針對(duì)臺(tái)積電德國(guó)廠，格芯欲向歐盟提出申訴（半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫）

老石解讀：

臺(tái)積電的海外計(jì)劃一波未平、一波又起。一方面，臺(tái)積電工會(huì)拒絕支持臺(tái)灣員工前往美國(guó)亞利桑那；另一方面，晶圓代工公司格芯對(duì)德國(guó)政府向臺(tái)積電提供高額補(bǔ)貼提出異議，計(jì)劃向歐盟申訴。格芯首席法務(wù)官質(zhì)疑，臺(tái)積電規(guī)模遠(yuǎn)大于格芯，但卻獲得50億歐元的巨額補(bǔ)貼，這本身并不公平。

不過(guò)，歐洲本身也并不太平，特別是由于懂的都懂的原因，包括德國(guó)在內(nèi)的很多歐洲國(guó)家都在面臨能源價(jià)格高、補(bǔ)貼爭(zhēng)議和工人短缺挑戰(zhàn)。雖然推出歐版《芯片法案》，但這個(gè)法案有多有效仍然是個(gè)未知數(shù)。

風(fēng)向｜最高獎(jiǎng)2000萬(wàn)元！蘇州AI算力重磅新政來(lái)了，重金補(bǔ)貼大模型（芯東西）

老石解讀：

蘇州市發(fā)布《蘇州市關(guān)于推進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應(yīng)用的行動(dòng)方案》。該方案明確到2025年的智算算力目標(biāo)，包括數(shù)據(jù)中心規(guī)模、市人工智能算力中心，以及算力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群的發(fā)展。對(duì)通用大模型和人工智能大模型的建設(shè)提供算力成本補(bǔ)貼，最高可達(dá)300萬(wàn)元，最多3年。還推出獎(jiǎng)勵(lì)制度，鼓勵(lì)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景示范項(xiàng)目，并支持算力公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)。計(jì)劃到2025年新增算力領(lǐng)域上市企業(yè)不少于5家，評(píng)選“頭雁”企業(yè)不少于50家，發(fā)展多元異構(gòu)算力調(diào)度機(jī)制，以促進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)的繁榮。

注：以上內(nèi)容原文鏈接、以及更多「加餐」內(nèi)容，已在知識(shí)星球分享。

（注：本文不代表老石任職單位的觀點(diǎn)。）