文 | 李依云

編輯|唐曉園

視覺設(shè)計(jì)|J、淼淼

正文共計(jì)：8830字

每一次，當(dāng)有新的意象進(jìn)入中國當(dāng)代工業(yè)詩歌時(shí)，都意味著，中國工業(yè)正擁有新的變量。

1919年，孫中山寫下《實(shí)業(yè)計(jì)劃》，提出修筑六大鐵路系統(tǒng)，并在我國華北、華中、華南沿海修建世界級(jí)先進(jìn)水平的海港——讓上海浦東，“沿新開河左岸建一新黃埔灘?！?/p>

作為時(shí)代最敏銳的哨兵，中國詩歌也自此離開“土的世界”，進(jìn)入“鐵的世界”，從山水田園開拓出更多意象——郭沫若把工廠黑煙比作牡丹，“一枝枝的煙筒都開著了朵黑色的牡丹”，標(biāo)志著文學(xué)對(duì)中國工業(yè)進(jìn)入機(jī)械化大生產(chǎn)的想象。

1953年，中國開始實(shí)行第一個(gè)五年計(jì)劃。當(dāng)時(shí)我國工業(yè)面對(duì)的情況遠(yuǎn)比今日艱難：內(nèi)部，是新中國剛成立時(shí)十分薄弱的工業(yè)基礎(chǔ)；外部，是西方資本主義國家對(duì)中國的經(jīng)濟(jì)封鎖。全國工業(yè)產(chǎn)值中，輕工業(yè)產(chǎn)值占七成，重工業(yè)僅占不到三成。面對(duì)這種狀況，毛澤東在1954年說：

“現(xiàn)在我們能造什么？能造桌子椅子，能造茶碗茶壺，能種糧食，還能磨面粉，還能造紙，但是，一輛汽車、一架飛機(jī)、一輛坦克、一輛拖拉機(jī)都不能造?！?/p>

為了保證國家的獨(dú)立，毛澤東指出：把建設(shè)重點(diǎn)放在重工業(yè)上。

我國工業(yè)詩歌題材也在這一階段極大擴(kuò)展：煤礦、公路、汽車成為50年代到70年代中國工業(yè)火熱建設(shè)的代表意象。

1954年，詩人邵燕祥在《中國的道路呼喚著汽車》中寫下，“你可知道祖國的遼闊?/你可曾用腳量過道路?/你數(shù)沒數(shù)過中國有多少條道路……/我們要讓中國用自己的汽車走路……”

今天，我們用了幾十年的時(shí)間，走完了西方幾百年的工業(yè)道路——中國汽車產(chǎn)、銷全球第一、高速公路總量全球前列、上海浦東生機(jī)勃發(fā)的佇立黃浦江邊。中國成為第四次工業(yè)革命——算力時(shí)代的引領(lǐng)者。

當(dāng)代工業(yè)詩中頻繁出現(xiàn)的“5G、人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)”也印證著，這一次，以人工智能、大模型等為代表的科技力量，正成為我國新型工業(yè)化道路上新的助力。

推進(jìn)中國工業(yè)化建設(shè)的火把，在一代代領(lǐng)導(dǎo)人手中傳遞。

我國的新型工業(yè)化有了新定位。

2023年9月22日至23日，全國新型工業(yè)化推進(jìn)大會(huì)在北京召開，會(huì)上傳達(dá)了習(xí)總書記就推進(jìn)新型工業(yè)化作出的重要指示。要完整、準(zhǔn)確、全面貫徹新發(fā)展理念，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，深刻把握新時(shí)代新征程推進(jìn)新型工業(yè)化的基本規(guī)律，積極主動(dòng)適應(yīng)和引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，把高質(zhì)量發(fā)展的要求貫穿新型工業(yè)化全過程，把建設(shè)制造強(qiáng)國同發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)信息化等有機(jī)結(jié)合，為中國式現(xiàn)代化構(gòu)筑強(qiáng)大物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)。

會(huì)議上，中國第一汽車集團(tuán)、三一集團(tuán)等制造業(yè)企業(yè)代表來了。中國移動(dòng)等運(yùn)營商企業(yè)代表來了。

中國科技企業(yè)也來了——百度集團(tuán)資深副總裁梁志祥表示，“百度將繼續(xù)發(fā)揮在人工智能方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。豐富應(yīng)用場(chǎng)景，讓大模型成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化的新引擎?！?/p>

如何理解新型工業(yè)化？

黨的二十大報(bào)告提出，到2035年基本實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化。新型工業(yè)化是信息化與工業(yè)化的融合發(fā)展。科技含量高、經(jīng)濟(jì)效益好、資源消耗低、環(huán)境污染少、人力資源優(yōu)勢(shì)充分發(fā)揮。

在邁向新型工業(yè)化的道路上，我們注意到，一方面，我國制造業(yè)在不少領(lǐng)域仍是大而不強(qiáng)，需要鍛長板、補(bǔ)短板。另一方面，作為一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，新型是實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展，需要科技創(chuàng)新與制度創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)力。這個(gè)過程中，人們的目光正越來越多望向百度等中國頭部科技企業(yè)

在中國產(chǎn)業(yè)升級(jí)爬坡的關(guān)鍵期，頭部科技企業(yè)如何再造一艘能托舉起產(chǎn)業(yè)智能化的船？大模型如何成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)的新引擎？關(guān)于這一點(diǎn)，還需要圍繞邁向新型工業(yè)化的道路上，當(dāng)下的幾項(xiàng)主要任務(wù)，分類討論。

中國宏觀經(jīng)濟(jì)研究院經(jīng)濟(jì)研究所副所長吳薩此前在接受央視新聞采訪時(shí)表示，實(shí)現(xiàn)中國新型工業(yè)化，當(dāng)下主要做好以下幾項(xiàng)工作：

●繼續(xù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)

●健全企業(yè)科技創(chuàng)新的能力和體系

●提高供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的韌性和安全水平

提升產(chǎn)業(yè)的高端化、智能化、綠色化。最后，全面提升中國企業(yè)的競爭力——企業(yè)強(qiáng)，工業(yè)強(qiáng)。
下文，我們也將圍繞上述幾點(diǎn)展開。

01 韌性

先看提高供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的韌性和安全水平。

中國工業(yè)一路前行，今天我國擁有41個(gè)工業(yè)大類、207個(gè)工業(yè)中類、666個(gè)工業(yè)小類，成為全球工業(yè)門類最全的國家。這個(gè)過程中，我們的實(shí)體產(chǎn)業(yè)名片也不斷更新：從建國初的紡織服裝自行車，到90年代的彩電空調(diào)電冰箱，再到今天的生物醫(yī)藥新能源。

產(chǎn)業(yè)強(qiáng)則實(shí)體經(jīng)濟(jì)強(qiáng)。產(chǎn)業(yè)鏈強(qiáng)則產(chǎn)業(yè)強(qiáng)。

面對(duì)復(fù)雜的外部環(huán)境，邁向新型工業(yè)化的道路上必須加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的自主可控、不斷強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈。強(qiáng)鏈，簡單說就是加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)中各企業(yè)、各環(huán)節(jié)的協(xié)同合作，讓龍頭企業(yè)成為“頭雁”，最終大家合力一起把產(chǎn)業(yè)做大做強(qiáng)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)正成為中國產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈的新引擎。其最重要的抓手之一，就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

產(chǎn)業(yè)壯大的過程中，企業(yè)如同散落的明珠，需要彼此串聯(lián)才能發(fā)揮最大價(jià)值。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)就是全面鏈接起產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)、各要素、各企業(yè)的一條明線。它以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，讓產(chǎn)業(yè)中所有的人、機(jī)、物、企業(yè)不再被地理區(qū)域所限制，彼此“看見”——協(xié)同合作，發(fā)揮最大效力。

目前，百度智能云打造的“開物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”平臺(tái)正憑借大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，讓更多企業(yè)鏈接，提升產(chǎn)業(yè)上下游的協(xié)同合作水平。據(jù)《星船知造》了解，開物已在蘇州、廣州、重慶等18個(gè)區(qū)域或園區(qū)深度落地，在當(dāng)?shù)亟ㄔO(shè)“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”產(chǎn)業(yè)基地。在深耕蘇州的1年時(shí)間里，開物還為183家企業(yè)提供了咨詢?cè)\斷服務(wù)——針對(duì)每家企業(yè)不同的數(shù)智化需求，給出相應(yīng)的解決方案。

“開物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”平臺(tái)還能輔助地方政府做“強(qiáng)鏈、補(bǔ)鏈”的分析決策，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈的全局優(yōu)化。對(duì)于地方政府來說，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)就能更全面的了解本地產(chǎn)業(yè)集群中各企業(yè)的情況，更好的做好協(xié)調(diào)等工作。

制造業(yè)各產(chǎn)業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)不斷強(qiáng)鏈時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本身，也必須保持進(jìn)化。它既需要我國的科技企業(yè)不斷深入產(chǎn)業(yè)第一線，也需要科技企業(yè)繼續(xù)夯實(shí)大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)。

中國企業(yè)正上下一心，強(qiáng)化中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。這一過程中，我們有中國電信這樣的央企通過建設(shè)自主可控的云基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)筑云網(wǎng)底座，保障國家數(shù)據(jù)安全。也有百度這樣的民營企業(yè)，不斷夯實(shí)技術(shù)底座，讓我們擁有自主可控的大模型。

作為新興高科技產(chǎn)業(yè)，人工智能產(chǎn)業(yè)在全球尚未形成占絕對(duì)主導(dǎo)的技術(shù)路徑依賴，產(chǎn)業(yè)生態(tài)也沒有形成絕對(duì)壁壘。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈大致分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層

百度對(duì)人工智能技術(shù)的投入已經(jīng)持續(xù)12年。近十年，百度累計(jì)投入超過1000億元研發(fā)開支——積累了芯片、框架、模型、應(yīng)用的四層技術(shù)架構(gòu)。李彥宏曾表示，在全球范圍內(nèi)，在四層架構(gòu)的每一層都有領(lǐng)先產(chǎn)品的公司幾乎沒有，百度的優(yōu)勢(shì)非常獨(dú)特——

百度大模型還有兩個(gè)頗具中國特色的優(yōu)勢(shì)，有助于強(qiáng)化我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。

一是數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。

百度的搜索服務(wù)是目前最大的AI應(yīng)用場(chǎng)景之一，可以積累高質(zhì)量數(shù)據(jù)。其背后，有兩股全球獨(dú)一無二的力量托舉：

●先是20年里中國基站翻山越嶺，“家家通電，村村有網(wǎng)”。

●其次是不斷增長的中國網(wǎng)民。2022年底，中國網(wǎng)民接近11億——每次“百度一下”，都是對(duì)某個(gè)空白數(shù)據(jù)的填補(bǔ)。

隨著百度文心大模型在產(chǎn)業(yè)端的深入，也必將積累更多行業(yè)數(shù)據(jù)。

二是芯片和飛槳助力。

芯片層：人工智能時(shí)代，主流芯片從CPU變成了GPU。百度在芯片層的布局是昆侖芯。它保證了文心大模型的底層算力。

框架層：作為最懂中國開發(fā)者的AI框架，飛槳上至學(xué)界對(duì)全國高校教師展開AI培訓(xùn)。下入產(chǎn)業(yè)，在全國多地建設(shè)“百度飛槳人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心”，保證自身在產(chǎn)業(yè)側(cè)的不斷進(jìn)化。

作為一家在AI領(lǐng)域投入多年的科技企業(yè)，大模型，其實(shí)是百度多年AI技術(shù)積累下非常自然的階段性成果。在做強(qiáng)我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的過程中，百度也正主動(dòng)承擔(dān)國家科技重大項(xiàng)目，加快核心技術(shù)攻關(guān)。

02 升級(jí)

實(shí)現(xiàn)中國新型工業(yè)化，當(dāng)下另一項(xiàng)主要工作是：繼續(xù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，既是推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級(jí)，也是鞏固優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)先地位。要讓產(chǎn)業(yè)中技術(shù)密集型企業(yè)的比例提高、勞動(dòng)密集型企業(yè)比例適當(dāng)下降?！獙?shí)現(xiàn)這一切，離不開數(shù)字化的落地。

每一家企業(yè)都有針對(duì)性的進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)、智能化改造后，就能提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)的高端化、智能化、綠色化。最終全面提升中國工業(yè)的競爭力——企業(yè)強(qiáng)，工業(yè)強(qiáng)。

這一過程中，國產(chǎn)大模型能做什么？目前走到哪一步？

先明確一點(diǎn)，大模型是一種新的技術(shù)理念，一種新的技術(shù)體系。百度“開物”等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以接入各種大模型。

當(dāng)下大模型技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，還是處在非常初級(jí)的階段。更多是前期的探索和準(zhǔn)備。

放眼整個(gè)中國工業(yè)的海洋，幾乎所有企業(yè)都有算力時(shí)代下的數(shù)智化需求。區(qū)別是，有些企業(yè)選擇通過數(shù)字紐帶和科技企業(yè)來一場(chǎng)雙向奔赴，而另一些——選擇暫時(shí)觀望?？萍计髽I(yè)助力中國工業(yè)升級(jí)前行的空間仍然是巨大的。

我國工業(yè)門類齊全，各行各業(yè)所處的數(shù)字化階段大不相同，對(duì)智能化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的需求也千差萬別。對(duì)于那些還未對(duì)科技企業(yè)敞開胸懷的企業(yè)，其猶豫觀望的原因很難有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)答案。而對(duì)于已經(jīng)使用大模型技術(shù)的企業(yè)，他們也各有業(yè)務(wù)場(chǎng)景、業(yè)務(wù)邏輯，和千差萬別的業(yè)務(wù)需求，同樣不存在一個(gè)適用于所有工業(yè)堡壘的標(biāo)準(zhǔn)方案。

因此，《星船知造》對(duì)“企業(yè)觀望”和“企業(yè)需求”都大致總結(jié)了兩組相對(duì)“通用”的答案——

先看“企業(yè)觀望”：

一是企業(yè)擔(dān)心多年苦心積累的know-how外泄。

二是制造業(yè)有“不要輕易改動(dòng)一條正常運(yùn)轉(zhuǎn)的產(chǎn)線”一說，制造業(yè)生產(chǎn)設(shè)備多、流程復(fù)雜，一個(gè)小小的改變都可能影響整個(gè)生產(chǎn)。或者更直接，試錯(cuò)成本太高了，萬一出了問題，誰買單？

對(duì)于猶豫觀望的制造業(yè)企業(yè)，科技企業(yè)能做的是繼續(xù)腳踏實(shí)地為企業(yè)打造從實(shí)際出發(fā)的數(shù)智化解決方案。目前百度智能云團(tuán)隊(duì)中的架構(gòu)師，都有多年行業(yè)一線經(jīng)驗(yàn)，下工廠、進(jìn)礦井。在這場(chǎng)傳統(tǒng)制造和科技企業(yè)的雙向奔赴中，遇到質(zhì)疑、碰撞，也從不停下腳步。這也是百度大模型能在工業(yè)領(lǐng)域不斷深入的底氣。

再看“企業(yè)需求”：

一是制造業(yè)關(guān)于勞動(dòng)力的焦慮始終存在。年輕人不愿擰螺絲怎么辦、老師傅手藝失傳怎么辦？

二是如何喚醒沉睡的數(shù)據(jù)。如何利用、放大數(shù)據(jù)的價(jià)值？

一切的解決方案，都指向了智能制造。

智能制造是當(dāng)下推進(jìn)新型工業(yè)化的重要突破口。也是推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)，讓產(chǎn)業(yè)中技術(shù)密集型企業(yè)比例提高的重要抓手。

中國不會(huì)止步于“世界工廠”，提高產(chǎn)業(yè)中技術(shù)密集型企業(yè)的比例，就要讓更多企業(yè)往高技術(shù)附加值的微笑曲線兩端攀爬——這個(gè)過程中，企業(yè)要有針對(duì)性的進(jìn)行數(shù)智化改造。當(dāng)更多工業(yè)機(jī)器人、移動(dòng)機(jī)器人進(jìn)入車間，打造符合自身需求的智慧工廠，并重構(gòu)研發(fā)、生產(chǎn)等各個(gè)環(huán)節(jié)，就能創(chuàng)造出更高價(jià)值。

面對(duì)這樣的需求，百度正通過吸納大量工業(yè)人才、不斷深入產(chǎn)業(yè)積累行業(yè)knowhow，助力企業(yè)從“制造”往“智造”升級(jí)——

先看大模型如何幫助解決年輕人不愿意擰螺絲、老師傅手藝失傳的問題。

一方面，將相對(duì)技術(shù)含量低、重復(fù)性高的工種采用機(jī)器換人——AI再為機(jī)器和設(shè)備安上決策和判斷的大腦。

另一方面，通過大模型吸收那些原本只存在于每個(gè)勞動(dòng)者腦海中的彼此孤立的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。再通過大模型進(jìn)行再訓(xùn)練和精調(diào)，將勞動(dòng)者個(gè)體的工業(yè)經(jīng)驗(yàn)持續(xù)進(jìn)化迭代?！郧靶枰獢?shù)個(gè)工人“三班倒”，7×24小時(shí)緊盯產(chǎn)線的情況，未來一臺(tái)機(jī)器就能做到。

在安全生產(chǎn)領(lǐng)域，百度智能云安全生產(chǎn)智能助手“度安安”的能力正是來源于老師傅多年積累的安全生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)——它可以把各種安全預(yù)警歸類總結(jié)，整理清楚，自動(dòng)生成巡檢工單，讓管理人員快速知曉全局安全態(tài)勢(shì)，迅速做出處置。中海油旗下的大型煉化企業(yè)大榭石化通過引入“度安安”，實(shí)現(xiàn)了安全隱患秒級(jí)預(yù)警，事故響應(yīng)速度提升了50%。

而且，在車間，AI師傅的工作效率還比老師傅更高。在化纖行業(yè)的恒逸集團(tuán)車間里，百度開物的AI質(zhì)檢設(shè)備檢驗(yàn)1個(gè)絲錠只需2.5秒，效率比人工提高70%。

如果大模型僅僅是針對(duì)一家企業(yè)進(jìn)行“工業(yè)knowhow的傳幫帶”，那么還不足以體現(xiàn)它代表著未來。——類似上述的質(zhì)檢解決方案，過去，從頂設(shè)到完成應(yīng)用開發(fā)至少需要9-12個(gè)月。未來，基于大模型，只需要少量的生產(chǎn)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，就可以快速生成所需的智能質(zhì)檢應(yīng)用?！罱K助力的，是全行業(yè)的效率提升。

百度智能云開物目前已積累了4萬多個(gè)工業(yè)模型和智能應(yīng)用。

再看大模型如何利用、放大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

數(shù)據(jù)是新時(shí)代發(fā)展的水和電。生活場(chǎng)景中，每個(gè)現(xiàn)代人平均一天就能通過打車、叫外賣、在線交流產(chǎn)生1.5GB的數(shù)據(jù)。生產(chǎn)場(chǎng)景中，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化正進(jìn)入深水區(qū)，數(shù)據(jù)在全產(chǎn)線流通，機(jī)器生產(chǎn)過程中的每一個(gè)數(shù)據(jù)都能被精確記錄，成為訓(xùn)練人工智能的養(yǎng)料。也意味著，勞動(dòng)者的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)正成為AI學(xué)習(xí)的對(duì)象。

百度智能云智慧工業(yè)總經(jīng)理常城認(rèn)為，現(xiàn)在的大模型，首先要有構(gòu)建完整數(shù)字化底座的能力、有跨越多場(chǎng)景的智能化應(yīng)用的產(chǎn)品矩陣——確保要到毛細(xì)血管當(dāng)中去，確保數(shù)據(jù)是真實(shí)可靠可用的，確保應(yīng)用是真正能解決問題的；第二步，大模型要和行業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)合，要增強(qiáng)通用大模型對(duì)于行業(yè)知識(shí)的理解能力，如此才能做到系統(tǒng)級(jí)的決策。

通用大模型進(jìn)化出更多行業(yè)大模型的過程中，核心就是優(yōu)質(zhì)、真實(shí)的數(shù)據(jù)積累。但數(shù)據(jù)從來都是最難開發(fā)的石油。

在大模型初探工業(yè)深水區(qū)的今天，它需要百度這樣的科技企業(yè)真正扎根入千行百業(yè)，為企業(yè)提供有價(jià)值的服務(wù)（模型既服務(wù)），先通過通用模型和行業(yè)頭部企業(yè)有更多業(yè)務(wù)融合、交流、積累——之后，才會(huì)有更多各行各業(yè)的數(shù)據(jù)、knowhow、機(jī)器變得“透明”——真正對(duì)科技企業(yè)敞開胸懷。

浩瀚的中國工業(yè)數(shù)據(jù)疊加，將產(chǎn)生驚人的價(jià)值。

《星船知造》了解到，目前數(shù)據(jù)獲取的成本正在下降。

一方面是中國制造業(yè)前行中，傳感器的成本在下降。另一方面，也是百度這樣的科技企業(yè)通過多年技術(shù)積累和規(guī)模效應(yīng)，釋放技術(shù)紅利——百度智能云千帆大模型納管了42個(gè)國內(nèi)外主流大模型和41個(gè)有行業(yè)特色的數(shù)據(jù)集。算力服務(wù)升級(jí)后，訓(xùn)練大模型的時(shí)間成本也大幅降低。

百度智能云已簽約數(shù)家大型央國企，千帆大模型平臺(tái)正進(jìn)入越來越多工業(yè)場(chǎng)景。我們觀察到，大型央企國企客戶和千帆大模型在合作探索上有兩個(gè)關(guān)鍵訴求：

一是“共創(chuàng)”。當(dāng)大型央國企和百度探討如何通過大模型解決自身存在的一些技術(shù)問題時(shí)，他們真正想要的是——百度作為具有先進(jìn)技術(shù)能力的科技企業(yè)，如何教會(huì)擁有行業(yè)knowhow的工業(yè)企業(yè)使用數(shù)字化工具。

百度為企業(yè)擔(dān)任“數(shù)字化”、“數(shù)智化”教練，這個(gè)教練目前就是百度智能云千帆大模型平臺(tái)。它包含了數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、評(píng)估優(yōu)化、預(yù)測(cè)服務(wù)部署，以及插件服務(wù)。不同行業(yè)的企業(yè)使用百度智能云千帆大模型平臺(tái)的各種功能和服務(wù)時(shí)，就能強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，從各自的研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)做出數(shù)字化創(chuàng)新。

未來，這些創(chuàng)新將從頭部企業(yè)出發(fā)，覆蓋到行業(yè)其他企業(yè)。

二是“涌現(xiàn)”。大模型是一種技術(shù)，也是一種服務(wù)。對(duì)工業(yè)企業(yè)客戶而言，“涌現(xiàn)”意味著，企業(yè)購買的不是“一個(gè)大模型”，而是一種能為自己所用的技術(shù)。這種技術(shù)不僅僅解決一個(gè)具體的問題，而是通過這個(gè)大模型，構(gòu)建起整個(gè)企業(yè)在智能化上的能力。大模型給予的，不是一個(gè)“標(biāo)準(zhǔn)答案”，而是一套解題思路。

對(duì)大模型本身而言，“涌現(xiàn)”則意味著，當(dāng)它吸收了工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)后，進(jìn)行學(xué)習(xí)迭代，就能涌現(xiàn)出之前它沒有學(xué)過的知識(shí)。再將這些反哺給企業(yè)方。是一個(gè)彼此促進(jìn)、進(jìn)化的過程。

●9月26日，我國第一個(gè)電力行業(yè)的自主可控大模型來了。南方電網(wǎng)人工智能科技有限公司研發(fā)的電力行業(yè)人工智能創(chuàng)新平臺(tái)及自主可控電力大模型正式公開發(fā)布。

百度提供了昆侖芯AI芯片、飛槳框架、開發(fā)套件等技術(shù)產(chǎn)品支持。

電力大模型是電力行業(yè)人工智能創(chuàng)新平臺(tái)首個(gè)產(chǎn)品，覆蓋包括智能創(chuàng)作、設(shè)備巡檢、電力調(diào)度在內(nèi)的七大應(yīng)用場(chǎng)景，也可應(yīng)用于特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景。其中，電力調(diào)度場(chǎng)景功能基于百度文心大模型打造。

當(dāng)大模型加速與工業(yè)企業(yè)融合時(shí)，需要更多生態(tài)伙伴，打造更多“行業(yè)樣板間”，讓大模型技術(shù)能力深入更多產(chǎn)業(yè)。每一家企業(yè)的數(shù)字化升級(jí)后，最終會(huì)提升中國各個(gè)產(chǎn)業(yè)的高端化、智能化、綠色化。全面提升中國企業(yè)的競爭力。

但一個(gè)問題來了，南方電網(wǎng)這樣的大型央企，生益科技這樣的上市企業(yè)，有足夠的資金、實(shí)力使用大模型——小企業(yè)、小微企業(yè)怎么辦？大模型能給所有企業(yè)都遞上一把通往智能化的梯子嗎？

03 創(chuàng)新

實(shí)現(xiàn)中國新型工業(yè)化，當(dāng)下還有一項(xiàng)主要工作：健全企業(yè)科技創(chuàng)新的能力和體系。

科技創(chuàng)新，需要大中小企業(yè)共同發(fā)力，協(xié)同發(fā)展。大模型這樣的新技術(shù)為中小企業(yè)遞上一把梯子，讓任何規(guī)模的企業(yè)都能擁有同樣的數(shù)智化視野。而實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，要靠科技企業(yè)的AI普惠。

當(dāng)下我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中存在兩大陣營——具有先發(fā)之勢(shì)的大型企業(yè)和處在初期的中小企業(yè)。

我國的中小企業(yè)活躍在第一、二、三產(chǎn)業(yè)，是提供稅收和就業(yè)崗位的主力軍。中小企業(yè)的數(shù)字化程度決定了未來算力時(shí)代下的企業(yè)創(chuàng)新上限，也事關(guān)如何鏈接起國家產(chǎn)業(yè)中最底層的那片數(shù)據(jù)孤島。

《星船知造》了解到，由于資金吃緊、抗風(fēng)險(xiǎn)能力相對(duì)較差，對(duì)于不少小企業(yè)而言，數(shù)智化轉(zhuǎn)型猶如一場(chǎng)高空走鋼絲般的挑戰(zhàn)。同時(shí)，中國中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度呈現(xiàn)自南向北、自東向西遞減的趨勢(shì)。可以說，中小企業(yè)對(duì)于數(shù)智化創(chuàng)新有需求、有渴望，但也面臨著場(chǎng)景定制化開發(fā)成本高、使用門檻高的難處——他們需要的，是更靈活、高性價(jià)比的數(shù)字化工具。

從企業(yè)使用角度看，百度智能云打造的“開物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”平臺(tái)，目標(biāo)就是降低企業(yè)使用人工智能的門檻和成本，實(shí)現(xiàn)“智能的隨用隨取”。

大模型也讓千行百業(yè)中眾多中小企業(yè)的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)傳承模式發(fā)生了變化

“行業(yè)專家可以將自己的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)通過大模型教給機(jī)器”，未來在制造業(yè)的車間里會(huì)出現(xiàn)一種全新的景象，“師傅帶徒弟”變成“師傅帶機(jī)器”。

機(jī)器可以“師從”不同的師傅學(xué)習(xí)，經(jīng)過融會(huì)貫通實(shí)現(xiàn)超越，輔助工人實(shí)現(xiàn)更高效的生產(chǎn)和更好的經(jīng)營決策。

從AI產(chǎn)業(yè)層看，過去數(shù)年中，百度給予了飛槳極大的支持，讓飛槳從專業(yè)到普惠——飛槳的開源AI框架讓人們不再需要花費(fèi)數(shù)月時(shí)間寫模型、調(diào)參數(shù)。使用現(xiàn)成的框架，半小時(shí)左右就能搞定一個(gè)模型開發(fā)。

飛槳正構(gòu)筑良好的開發(fā)者生態(tài)，通過框架實(shí)現(xiàn)AI普惠?；陲w槳平臺(tái)，百度也正為各行業(yè)培養(yǎng)AI人才梯隊(duì)。

算力浪潮下，所有人都處在新周期的起點(diǎn)。只有解放員工、解放企業(yè)的創(chuàng)造力，才能為健全科技創(chuàng)新打好基礎(chǔ)。

大模型是一種面向未來的創(chuàng)新技術(shù)，它正通過以下兩點(diǎn)激發(fā)員工的創(chuàng)造力——

首先，大模型正改變?nèi)伺c機(jī)器之間的關(guān)系。在安全生產(chǎn)等場(chǎng)景中，企業(yè)員工不再需要投入大量時(shí)間去死記硬背常規(guī)內(nèi)容，“遇事不決大模型”，就能快速獲得解答。員工可以把從中解放出的時(shí)間、精力用來從事更有價(jià)值、更有創(chuàng)造力的工作。

遇到故障時(shí)，值班助手可以秒級(jí)生成處置方案，及時(shí)響應(yīng)15分鐘電力市場(chǎng)調(diào)節(jié)要求。員工只需要說一句話，值班助手就可以把各種安全預(yù)警歸類總結(jié)，整理清楚，讓管理和調(diào)度人員快速知曉全局態(tài)勢(shì)。

南方電網(wǎng)近日向業(yè)界展示了基于文心大模型打造的AI原生應(yīng)用“南網(wǎng)調(diào)度值班助手” ，其通過南方電網(wǎng)研發(fā)的電力行業(yè)人工智能創(chuàng)新平臺(tái)提供服務(wù)。

其次，基于強(qiáng)大的理解和生成能力，大模型就如同一頂魔術(shù)師的禮帽，放入一些數(shù)據(jù)，就能變化出更多知識(shí)、模式。讓每一個(gè)在本職工作中有積累、有經(jīng)驗(yàn)、有想法的員工都有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)顛覆式創(chuàng)新。

比如汽車設(shè)計(jì)鏈路長而復(fù)雜。以前工程師需要埋首在2萬多個(gè)零部件、數(shù)十萬參數(shù)里找到滿足需求的各種組合，進(jìn)行新車研發(fā)。現(xiàn)在，借助文心大模型輔助，工程師只需要用通過多輪對(duì)話說出需求，大模型就可以精準(zhǔn)、高效找到所需的組合信息，自動(dòng)生成設(shè)計(jì)文檔。

大幅縮短研發(fā)周期和成本，只是大模型改變生產(chǎn)方式的一個(gè)側(cè)寫。今天的大模型先是逐漸改變?nèi)伺c機(jī)器的關(guān)系——機(jī)器替代人類完成重復(fù)性高、創(chuàng)造力低的工作。再是催生出更多AI原生應(yīng)用——按照李彥宏的說法，AI原生應(yīng)用是一種可以讓用戶思維更活躍的人工智能，而不是讓用戶去做簡單的事。

《星船知造》了解到，百度智能云已經(jīng)推出了11款A(yù)I原生應(yīng)用，涵蓋了服務(wù)營銷、生產(chǎn)優(yōu)化等多個(gè)方面。即將在10月17日舉行的百度世界2023，還將展示更多AI原生應(yīng)用，讓大模型更深度融合到實(shí)體經(jīng)濟(jì)中去，助力千行百業(yè)。

隨著AI原生應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)，新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和競爭格局也必定會(huì)出現(xiàn)。今天發(fā)生在中國車間里的數(shù)智化改變，將只是未來生態(tài)變革前的第一朵浪花。

尾聲

在全球兩百多年里發(fā)生的四次工業(yè)革命中，我們錯(cuò)過了蒸汽時(shí)代、電氣時(shí)代、和上世紀(jì)四十年代開始的自動(dòng)化時(shí)代。直到算力時(shí)代，中國工業(yè)終于用幾十年走完了西方發(fā)達(dá)國家走了兩百年的路。今天我們手中握著的——有全體勞動(dòng)者共同創(chuàng)造的制造業(yè)、供應(yīng)鏈紅利，也有千行百業(yè)共同托舉起的科技紅利。

聚焦在中國科技企業(yè)身上的目光從未像此刻這般灼熱：人們關(guān)注它們?nèi)〉玫某煽?、積累的技術(shù)。更關(guān)注，它們到底能為中國工業(yè)的明天帶來什么？

中國的科技企業(yè)中，百度或許是被誤解最深的一家。
很長一段時(shí)間內(nèi)，人們對(duì)它的認(rèn)知是，這是一家“搜索”公司。2013年，百度成立Deep Learning深度學(xué)習(xí)研究院IDL，李彥宏擔(dān)任院長，宣告著百度對(duì)人工智能的全力以赴。人們對(duì)它的認(rèn)知是，這好像是一家有點(diǎn)科技追求的“搜索”公司。

之后，百度堅(jiān)持重金投入研發(fā)、投入技術(shù)人才梯隊(duì)積累的人工智能賽道，又看上去離普通人的生活過于遙遠(yuǎn)——僅僅幾年前，人們還認(rèn)為，被AI顛覆的只有棋類運(yùn)動(dòng)。

今天已成為全球第二大AI框架、服務(wù)500多萬開發(fā)者的百度飛槳，僅僅四五年前，還只是一個(gè)百度內(nèi)部實(shí)驗(yàn)室的小眾產(chǎn)品。

ChatGPT的橫空出世讓百度多年的積累加速被公眾看到。今年3月，百度文心一言大模型發(fā)布時(shí)，李彥宏說，“其實(shí)百度在過去十幾年中持續(xù)在AI研發(fā)上堅(jiān)持投入，文心大模型第一個(gè)版本2019年就發(fā)布了，此后的每一年都發(fā)布一個(gè)新版本，從這個(gè)意義上說，文心一言的發(fā)布只是我們過去多年努力的一個(gè)自然延續(xù)?！?/p>

今天，從微觀看，大模型正助力一家家企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

中觀看，大模型為產(chǎn)業(yè)鏈的上下協(xié)同送上助力。沒有一家企業(yè)會(huì)在產(chǎn)業(yè)鏈上孤立存在，有些產(chǎn)業(yè)園內(nèi)，上下樓企業(yè)就是彼此的上下游企業(yè)——隨著企業(yè)的數(shù)智升級(jí)，上下游企業(yè)能有更好的信息反饋、更低的運(yùn)輸、儲(chǔ)存成本。

放到更大的維度，當(dāng)中國的產(chǎn)業(yè)集群彼此間有更強(qiáng)的互補(bǔ)后，能更好促進(jìn)一、二、三產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。

在邁向新型工業(yè)化的道路上，我們需要更多百度這樣的科技企業(yè)——看向未來、耐住寂寞、深入產(chǎn)業(yè)。攜手合作，共同為中國工業(yè)譜寫新的詩篇。

參考資料：

[1]《毛澤東與新中國工業(yè)化的奠基》中共中央黨史和文獻(xiàn)研究院

[2]《企業(yè)熱議推進(jìn)新型工業(yè)化》 工信微報(bào)

[3]《新工業(yè)詩歌：轉(zhuǎn)型與前景》 霍俊明

注：文中關(guān)于新型工業(yè)化的解讀和展開，核心觀點(diǎn)來源于《求是》雜志、中國宏觀經(jīng)濟(jì)研究院等公開報(bào)道和訪談

本文基于訪談及公開資料寫作，不構(gòu)成任何投資建議

本文為星船知造原創(chuàng)內(nèi)容

未經(jīng)授權(quán)，禁止轉(zhuǎn)