文 | 李依云

編輯|唐曉園

視覺設(shè)計|J、淼淼

正文共計：8830字

每一次，當(dāng)有新的意象進(jìn)入中國當(dāng)代工業(yè)詩歌時，都意味著，中國工業(yè)正擁有新的變量。

1919年，孫中山寫下《實業(yè)計劃》，提出修筑六大鐵路系統(tǒng)，并在我國華北、華中、華南沿海修建世界級先進(jìn)水平的海港——讓上海浦東，“沿新開河左岸建一新黃埔灘?！?/p>

作為時代最敏銳的哨兵，中國詩歌也自此離開“土的世界”，進(jìn)入“鐵的世界”，從山水田園開拓出更多意象——郭沫若把工廠黑煙比作牡丹，“一枝枝的煙筒都開著了朵黑色的牡丹”，標(biāo)志著文學(xué)對中國工業(yè)進(jìn)入機(jī)械化大生產(chǎn)的想象。

1953年，中國開始實行第一個五年計劃。當(dāng)時我國工業(yè)面對的情況遠(yuǎn)比今日艱難：內(nèi)部，是新中國剛成立時十分薄弱的工業(yè)基礎(chǔ)；外部，是西方資本主義國家對中國的經(jīng)濟(jì)封鎖。全國工業(yè)產(chǎn)值中，輕工業(yè)產(chǎn)值占七成，重工業(yè)僅占不到三成。面對這種狀況，毛澤東在1954年說：

“現(xiàn)在我們能造什么？能造桌子椅子，能造茶碗茶壺，能種糧食，還能磨面粉，還能造紙，但是，一輛汽車、一架飛機(jī)、一輛坦克、一輛拖拉機(jī)都不能造?！?/p>

為了保證國家的獨立，毛澤東指出：把建設(shè)重點放在重工業(yè)上。

我國工業(yè)詩歌題材也在這一階段極大擴(kuò)展：煤礦、公路、汽車成為50年代到70年代中國工業(yè)火熱建設(shè)的代表意象。

1954年，詩人邵燕祥在《中國的道路呼喚著汽車》中寫下，“你可知道祖國的遼闊?/你可曾用腳量過道路?/你數(shù)沒數(shù)過中國有多少條道路……/我們要讓中國用自己的汽車走路……”

今天，我們用了幾十年的時間，走完了西方幾百年的工業(yè)道路——中國汽車產(chǎn)、銷全球第一、高速公路總量全球前列、上海浦東生機(jī)勃發(fā)的佇立黃浦江邊。中國成為第四次工業(yè)革命——算力時代的引領(lǐng)者。

當(dāng)代工業(yè)詩中頻繁出現(xiàn)的“5G、人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)”也印證著，這一次，以人工智能、大模型等為代表的科技力量，正成為我國新型工業(yè)化道路上新的助力。

推進(jìn)中國工業(yè)化建設(shè)的火把，在一代代領(lǐng)導(dǎo)人手中傳遞。

我國的新型工業(yè)化有了新定位。

2023年9月22日至23日，全國新型工業(yè)化推進(jìn)大會在北京召開，會上傳達(dá)了習(xí)總書記就推進(jìn)新型工業(yè)化作出的重要指示。要完整、準(zhǔn)確、全面貫徹新發(fā)展理念，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，深刻把握新時代新征程推進(jìn)新型工業(yè)化的基本規(guī)律，積極主動適應(yīng)和引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，把高質(zhì)量發(fā)展的要求貫穿新型工業(yè)化全過程，把建設(shè)制造強(qiáng)國同發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)信息化等有機(jī)結(jié)合，為中國式現(xiàn)代化構(gòu)筑強(qiáng)大物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)。

會議上，中國第一汽車集團(tuán)、三一集團(tuán)等制造業(yè)企業(yè)代表來了。中國移動等運(yùn)營商企業(yè)代表來了。

中國科技企業(yè)也來了——百度集團(tuán)資深副總裁梁志祥表示，“百度將繼續(xù)發(fā)揮在人工智能方面的技術(shù)優(yōu)勢。豐富應(yīng)用場景，讓大模型成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)智能化的新引擎。”

如何理解新型工業(yè)化？

黨的二十大報告提出，到2035年基本實現(xiàn)新型工業(yè)化。新型工業(yè)化是信息化與工業(yè)化的融合發(fā)展?？萍己扛?、經(jīng)濟(jì)效益好、資源消耗低、環(huán)境污染少、人力資源優(yōu)勢充分發(fā)揮。

在邁向新型工業(yè)化的道路上，我們注意到，一方面，我國制造業(yè)在不少領(lǐng)域仍是大而不強(qiáng)，需要鍛長板、補(bǔ)短板。另一方面，作為一項系統(tǒng)性工程，新型是實體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展，需要科技創(chuàng)新與制度創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)力。這個過程中，人們的目光正越來越多望向百度等中國頭部科技企業(yè)

在中國產(chǎn)業(yè)升級爬坡的關(guān)鍵期，頭部科技企業(yè)如何再造一艘能托舉起產(chǎn)業(yè)智能化的船？大模型如何成為產(chǎn)業(yè)升級的新引擎？關(guān)于這一點，還需要圍繞邁向新型工業(yè)化的道路上，當(dāng)下的幾項主要任務(wù)，分類討論。

中國宏觀經(jīng)濟(jì)研究院經(jīng)濟(jì)研究所副所長吳薩此前在接受央視新聞采訪時表示，實現(xiàn)中國新型工業(yè)化，當(dāng)下主要做好以下幾項工作：

●繼續(xù)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級

●健全企業(yè)科技創(chuàng)新的能力和體系

●提高供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的韌性和安全水平

提升產(chǎn)業(yè)的高端化、智能化、綠色化。最后，全面提升中國企業(yè)的競爭力——企業(yè)強(qiáng)，工業(yè)強(qiáng)。
下文，我們也將圍繞上述幾點展開。

01 韌性

先看提高供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的韌性和安全水平。

中國工業(yè)一路前行，今天我國擁有41個工業(yè)大類、207個工業(yè)中類、666個工業(yè)小類，成為全球工業(yè)門類最全的國家。這個過程中，我們的實體產(chǎn)業(yè)名片也不斷更新：從建國初的紡織服裝自行車，到90年代的彩電空調(diào)電冰箱，再到今天的生物醫(yī)藥新能源。

產(chǎn)業(yè)強(qiáng)則實體經(jīng)濟(jì)強(qiáng)。產(chǎn)業(yè)鏈強(qiáng)則產(chǎn)業(yè)強(qiáng)。

面對復(fù)雜的外部環(huán)境，邁向新型工業(yè)化的道路上必須加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的自主可控、不斷強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈。強(qiáng)鏈，簡單說就是加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)中各企業(yè)、各環(huán)節(jié)的協(xié)同合作，讓龍頭企業(yè)成為“頭雁”，最終大家合力一起把產(chǎn)業(yè)做大做強(qiáng)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)正成為中國產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈的新引擎。其最重要的抓手之一，就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

產(chǎn)業(yè)壯大的過程中，企業(yè)如同散落的明珠，需要彼此串聯(lián)才能發(fā)揮最大價值。

大數(shù)據(jù)時代，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺就是全面鏈接起產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)、各要素、各企業(yè)的一條明線。它以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，讓產(chǎn)業(yè)中所有的人、機(jī)、物、企業(yè)不再被地理區(qū)域所限制，彼此“看見”——協(xié)同合作，發(fā)揮最大效力。

目前，百度智能云打造的“開物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”平臺正憑借大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，讓更多企業(yè)鏈接，提升產(chǎn)業(yè)上下游的協(xié)同合作水平。據(jù)《星船知造》了解，開物已在蘇州、廣州、重慶等18個區(qū)域或園區(qū)深度落地，在當(dāng)?shù)亟ㄔO(shè)“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”產(chǎn)業(yè)基地。在深耕蘇州的1年時間里，開物還為183家企業(yè)提供了咨詢診斷服務(wù)——針對每家企業(yè)不同的數(shù)智化需求，給出相應(yīng)的解決方案。

“開物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”平臺還能輔助地方政府做“強(qiáng)鏈、補(bǔ)鏈”的分析決策，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈的全局優(yōu)化。對于地方政府來說，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺就能更全面的了解本地產(chǎn)業(yè)集群中各企業(yè)的情況，更好的做好協(xié)調(diào)等工作。

制造業(yè)各產(chǎn)業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺不斷強(qiáng)鏈時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本身，也必須保持進(jìn)化。它既需要我國的科技企業(yè)不斷深入產(chǎn)業(yè)第一線，也需要科技企業(yè)繼續(xù)夯實大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)。

中國企業(yè)正上下一心，強(qiáng)化中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。這一過程中，我們有中國電信這樣的央企通過建設(shè)自主可控的云基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)筑云網(wǎng)底座，保障國家數(shù)據(jù)安全。也有百度這樣的民營企業(yè)，不斷夯實技術(shù)底座，讓我們擁有自主可控的大模型。

作為新興高科技產(chǎn)業(yè)，人工智能產(chǎn)業(yè)在全球尚未形成占絕對主導(dǎo)的技術(shù)路徑依賴，產(chǎn)業(yè)生態(tài)也沒有形成絕對壁壘。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈大致分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層

百度對人工智能技術(shù)的投入已經(jīng)持續(xù)12年。近十年，百度累計投入超過1000億元研發(fā)開支——積累了芯片、框架、模型、應(yīng)用的四層技術(shù)架構(gòu)。李彥宏曾表示，在全球范圍內(nèi)，在四層架構(gòu)的每一層都有領(lǐng)先產(chǎn)品的公司幾乎沒有，百度的優(yōu)勢非常獨特——

百度大模型還有兩個頗具中國特色的優(yōu)勢，有助于強(qiáng)化我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。

一是數(shù)據(jù)優(yōu)勢。

百度的搜索服務(wù)是目前最大的AI應(yīng)用場景之一，可以積累高質(zhì)量數(shù)據(jù)。其背后，有兩股全球獨一無二的力量托舉：

●先是20年里中國基站翻山越嶺，“家家通電，村村有網(wǎng)”。

●其次是不斷增長的中國網(wǎng)民。2022年底，中國網(wǎng)民接近11億——每次“百度一下”，都是對某個空白數(shù)據(jù)的填補(bǔ)。

隨著百度文心大模型在產(chǎn)業(yè)端的深入，也必將積累更多行業(yè)數(shù)據(jù)。

二是芯片和飛槳助力。

芯片層：人工智能時代，主流芯片從CPU變成了GPU。百度在芯片層的布局是昆侖芯。它保證了文心大模型的底層算力。

框架層：作為最懂中國開發(fā)者的AI框架，飛槳上至學(xué)界對全國高校教師展開AI培訓(xùn)。下入產(chǎn)業(yè)，在全國多地建設(shè)“百度飛槳人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心”，保證自身在產(chǎn)業(yè)側(cè)的不斷進(jìn)化。

作為一家在AI領(lǐng)域投入多年的科技企業(yè)，大模型，其實是百度多年AI技術(shù)積累下非常自然的階段性成果。在做強(qiáng)我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的過程中，百度也正主動承擔(dān)國家科技重大項目，加快核心技術(shù)攻關(guān)。

02 升級

實現(xiàn)中國新型工業(yè)化，當(dāng)下另一項主要工作是：繼續(xù)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，既是推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級，也是鞏固優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)先地位。要讓產(chǎn)業(yè)中技術(shù)密集型企業(yè)的比例提高、勞動密集型企業(yè)比例適當(dāng)下降?！獙崿F(xiàn)這一切，離不開數(shù)字化的落地。

每一家企業(yè)都有針對性的進(jìn)行數(shù)字化升級、智能化改造后，就能提升整個產(chǎn)業(yè)的高端化、智能化、綠色化。最終全面提升中國工業(yè)的競爭力——企業(yè)強(qiáng)，工業(yè)強(qiáng)。

這一過程中，國產(chǎn)大模型能做什么？目前走到哪一步？

先明確一點，大模型是一種新的技術(shù)理念，一種新的技術(shù)體系。百度“開物”等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以接入各種大模型。

當(dāng)下大模型技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，還是處在非常初級的階段。更多是前期的探索和準(zhǔn)備。

放眼整個中國工業(yè)的海洋，幾乎所有企業(yè)都有算力時代下的數(shù)智化需求。區(qū)別是，有些企業(yè)選擇通過數(shù)字紐帶和科技企業(yè)來一場雙向奔赴，而另一些——選擇暫時觀望?？萍计髽I(yè)助力中國工業(yè)升級前行的空間仍然是巨大的。

我國工業(yè)門類齊全，各行各業(yè)所處的數(shù)字化階段大不相同，對智能化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的需求也千差萬別。對于那些還未對科技企業(yè)敞開胸懷的企業(yè)，其猶豫觀望的原因很難有一個標(biāo)準(zhǔn)答案。而對于已經(jīng)使用大模型技術(shù)的企業(yè)，他們也各有業(yè)務(wù)場景、業(yè)務(wù)邏輯，和千差萬別的業(yè)務(wù)需求，同樣不存在一個適用于所有工業(yè)堡壘的標(biāo)準(zhǔn)方案。

因此，《星船知造》對“企業(yè)觀望”和“企業(yè)需求”都大致總結(jié)了兩組相對“通用”的答案——

先看“企業(yè)觀望”：

一是企業(yè)擔(dān)心多年苦心積累的know-how外泄。

二是制造業(yè)有“不要輕易改動一條正常運(yùn)轉(zhuǎn)的產(chǎn)線”一說，制造業(yè)生產(chǎn)設(shè)備多、流程復(fù)雜，一個小小的改變都可能影響整個生產(chǎn)?；蛘吒苯?，試錯成本太高了，萬一出了問題，誰買單？

對于猶豫觀望的制造業(yè)企業(yè)，科技企業(yè)能做的是繼續(xù)腳踏實地為企業(yè)打造從實際出發(fā)的數(shù)智化解決方案。目前百度智能云團(tuán)隊中的架構(gòu)師，都有多年行業(yè)一線經(jīng)驗，下工廠、進(jìn)礦井。在這場傳統(tǒng)制造和科技企業(yè)的雙向奔赴中，遇到質(zhì)疑、碰撞，也從不停下腳步。這也是百度大模型能在工業(yè)領(lǐng)域不斷深入的底氣。

再看“企業(yè)需求”：

一是制造業(yè)關(guān)于勞動力的焦慮始終存在。年輕人不愿擰螺絲怎么辦、老師傅手藝失傳怎么辦？

二是如何喚醒沉睡的數(shù)據(jù)。如何利用、放大數(shù)據(jù)的價值？

一切的解決方案，都指向了智能制造。

智能制造是當(dāng)下推進(jìn)新型工業(yè)化的重要突破口。也是推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級，讓產(chǎn)業(yè)中技術(shù)密集型企業(yè)比例提高的重要抓手。

中國不會止步于“世界工廠”，提高產(chǎn)業(yè)中技術(shù)密集型企業(yè)的比例，就要讓更多企業(yè)往高技術(shù)附加值的微笑曲線兩端攀爬——這個過程中，企業(yè)要有針對性的進(jìn)行數(shù)智化改造。當(dāng)更多工業(yè)機(jī)器人、移動機(jī)器人進(jìn)入車間，打造符合自身需求的智慧工廠，并重構(gòu)研發(fā)、生產(chǎn)等各個環(huán)節(jié)，就能創(chuàng)造出更高價值。

面對這樣的需求，百度正通過吸納大量工業(yè)人才、不斷深入產(chǎn)業(yè)積累行業(yè)knowhow，助力企業(yè)從“制造”往“智造”升級——

先看大模型如何幫助解決年輕人不愿意擰螺絲、老師傅手藝失傳的問題。

一方面，將相對技術(shù)含量低、重復(fù)性高的工種采用機(jī)器換人——AI再為機(jī)器和設(shè)備安上決策和判斷的大腦。

另一方面，通過大模型吸收那些原本只存在于每個勞動者腦海中的彼此孤立的行業(yè)經(jīng)驗。再通過大模型進(jìn)行再訓(xùn)練和精調(diào)，將勞動者個體的工業(yè)經(jīng)驗持續(xù)進(jìn)化迭代。——以前需要數(shù)個工人“三班倒”，7×24小時緊盯產(chǎn)線的情況，未來一臺機(jī)器就能做到。

在安全生產(chǎn)領(lǐng)域，百度智能云安全生產(chǎn)智能助手“度安安”的能力正是來源于老師傅多年積累的安全生產(chǎn)經(jīng)驗——它可以把各種安全預(yù)警歸類總結(jié)，整理清楚，自動生成巡檢工單，讓管理人員快速知曉全局安全態(tài)勢，迅速做出處置。中海油旗下的大型煉化企業(yè)大榭石化通過引入“度安安”，實現(xiàn)了安全隱患秒級預(yù)警，事故響應(yīng)速度提升了50%。

而且，在車間，AI師傅的工作效率還比老師傅更高。在化纖行業(yè)的恒逸集團(tuán)車間里，百度開物的AI質(zhì)檢設(shè)備檢驗1個絲錠只需2.5秒，效率比人工提高70%。

如果大模型僅僅是針對一家企業(yè)進(jìn)行“工業(yè)knowhow的傳幫帶”，那么還不足以體現(xiàn)它代表著未來。——類似上述的質(zhì)檢解決方案，過去，從頂設(shè)到完成應(yīng)用開發(fā)至少需要9-12個月。未來，基于大模型，只需要少量的生產(chǎn)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，就可以快速生成所需的智能質(zhì)檢應(yīng)用。——它最終助力的，是全行業(yè)的效率提升。

百度智能云開物目前已積累了4萬多個工業(yè)模型和智能應(yīng)用。

再看大模型如何利用、放大數(shù)據(jù)的價值。

數(shù)據(jù)是新時代發(fā)展的水和電。生活場景中，每個現(xiàn)代人平均一天就能通過打車、叫外賣、在線交流產(chǎn)生1.5GB的數(shù)據(jù)。生產(chǎn)場景中，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化正進(jìn)入深水區(qū)，數(shù)據(jù)在全產(chǎn)線流通，機(jī)器生產(chǎn)過程中的每一個數(shù)據(jù)都能被精確記錄，成為訓(xùn)練人工智能的養(yǎng)料。也意味著，勞動者的個人經(jīng)驗正成為AI學(xué)習(xí)的對象。

百度智能云智慧工業(yè)總經(jīng)理常城認(rèn)為，現(xiàn)在的大模型，首先要有構(gòu)建完整數(shù)字化底座的能力、有跨越多場景的智能化應(yīng)用的產(chǎn)品矩陣——確保要到毛細(xì)血管當(dāng)中去，確保數(shù)據(jù)是真實可靠可用的，確保應(yīng)用是真正能解決問題的；第二步，大模型要和行業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)合，要增強(qiáng)通用大模型對于行業(yè)知識的理解能力，如此才能做到系統(tǒng)級的決策。

通用大模型進(jìn)化出更多行業(yè)大模型的過程中，核心就是優(yōu)質(zhì)、真實的數(shù)據(jù)積累。但數(shù)據(jù)從來都是最難開發(fā)的石油。

在大模型初探工業(yè)深水區(qū)的今天，它需要百度這樣的科技企業(yè)真正扎根入千行百業(yè)，為企業(yè)提供有價值的服務(wù)（模型既服務(wù)），先通過通用模型和行業(yè)頭部企業(yè)有更多業(yè)務(wù)融合、交流、積累——之后，才會有更多各行各業(yè)的數(shù)據(jù)、knowhow、機(jī)器變得“透明”——真正對科技企業(yè)敞開胸懷。

浩瀚的中國工業(yè)數(shù)據(jù)疊加，將產(chǎn)生驚人的價值。

《星船知造》了解到，目前數(shù)據(jù)獲取的成本正在下降。

一方面是中國制造業(yè)前行中，傳感器的成本在下降。另一方面，也是百度這樣的科技企業(yè)通過多年技術(shù)積累和規(guī)模效應(yīng)，釋放技術(shù)紅利——百度智能云千帆大模型納管了42個國內(nèi)外主流大模型和41個有行業(yè)特色的數(shù)據(jù)集。算力服務(wù)升級后，訓(xùn)練大模型的時間成本也大幅降低。

百度智能云已簽約數(shù)家大型央國企，千帆大模型平臺正進(jìn)入越來越多工業(yè)場景。我們觀察到，大型央企國企客戶和千帆大模型在合作探索上有兩個關(guān)鍵訴求：

一是“共創(chuàng)”。當(dāng)大型央國企和百度探討如何通過大模型解決自身存在的一些技術(shù)問題時，他們真正想要的是——百度作為具有先進(jìn)技術(shù)能力的科技企業(yè)，如何教會擁有行業(yè)knowhow的工業(yè)企業(yè)使用數(shù)字化工具。

百度為企業(yè)擔(dān)任“數(shù)字化”、“數(shù)智化”教練，這個教練目前就是百度智能云千帆大模型平臺。它包含了數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、評估優(yōu)化、預(yù)測服務(wù)部署，以及插件服務(wù)。不同行業(yè)的企業(yè)使用百度智能云千帆大模型平臺的各種功能和服務(wù)時，就能強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，從各自的研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)做出數(shù)字化創(chuàng)新。

未來，這些創(chuàng)新將從頭部企業(yè)出發(fā)，覆蓋到行業(yè)其他企業(yè)。

二是“涌現(xiàn)”。大模型是一種技術(shù)，也是一種服務(wù)。對工業(yè)企業(yè)客戶而言，“涌現(xiàn)”意味著，企業(yè)購買的不是“一個大模型”，而是一種能為自己所用的技術(shù)。這種技術(shù)不僅僅解決一個具體的問題，而是通過這個大模型，構(gòu)建起整個企業(yè)在智能化上的能力。大模型給予的，不是一個“標(biāo)準(zhǔn)答案”，而是一套解題思路。

對大模型本身而言，“涌現(xiàn)”則意味著，當(dāng)它吸收了工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)后，進(jìn)行學(xué)習(xí)迭代，就能涌現(xiàn)出之前它沒有學(xué)過的知識。再將這些反哺給企業(yè)方。是一個彼此促進(jìn)、進(jìn)化的過程。

●9月26日，我國第一個電力行業(yè)的自主可控大模型來了。南方電網(wǎng)人工智能科技有限公司研發(fā)的電力行業(yè)人工智能創(chuàng)新平臺及自主可控電力大模型正式公開發(fā)布。

百度提供了昆侖芯AI芯片、飛槳框架、開發(fā)套件等技術(shù)產(chǎn)品支持。

電力大模型是電力行業(yè)人工智能創(chuàng)新平臺首個產(chǎn)品，覆蓋包括智能創(chuàng)作、設(shè)備巡檢、電力調(diào)度在內(nèi)的七大應(yīng)用場景，也可應(yīng)用于特定業(yè)務(wù)場景。其中，電力調(diào)度場景功能基于百度文心大模型打造。

當(dāng)大模型加速與工業(yè)企業(yè)融合時，需要更多生態(tài)伙伴，打造更多“行業(yè)樣板間”，讓大模型技術(shù)能力深入更多產(chǎn)業(yè)。每一家企業(yè)的數(shù)字化升級后，最終會提升中國各個產(chǎn)業(yè)的高端化、智能化、綠色化。全面提升中國企業(yè)的競爭力。

但一個問題來了，南方電網(wǎng)這樣的大型央企，生益科技這樣的上市企業(yè)，有足夠的資金、實力使用大模型——小企業(yè)、小微企業(yè)怎么辦？大模型能給所有企業(yè)都遞上一把通往智能化的梯子嗎？

03 創(chuàng)新

實現(xiàn)中國新型工業(yè)化，當(dāng)下還有一項主要工作：健全企業(yè)科技創(chuàng)新的能力和體系。

科技創(chuàng)新，需要大中小企業(yè)共同發(fā)力，協(xié)同發(fā)展。大模型這樣的新技術(shù)為中小企業(yè)遞上一把梯子，讓任何規(guī)模的企業(yè)都能擁有同樣的數(shù)智化視野。而實現(xiàn)這一點，要靠科技企業(yè)的AI普惠。

當(dāng)下我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中存在兩大陣營——具有先發(fā)之勢的大型企業(yè)和處在初期的中小企業(yè)。

我國的中小企業(yè)活躍在第一、二、三產(chǎn)業(yè)，是提供稅收和就業(yè)崗位的主力軍。中小企業(yè)的數(shù)字化程度決定了未來算力時代下的企業(yè)創(chuàng)新上限，也事關(guān)如何鏈接起國家產(chǎn)業(yè)中最底層的那片數(shù)據(jù)孤島。

《星船知造》了解到，由于資金吃緊、抗風(fēng)險能力相對較差，對于不少小企業(yè)而言，數(shù)智化轉(zhuǎn)型猶如一場高空走鋼絲般的挑戰(zhàn)。同時，中國中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度呈現(xiàn)自南向北、自東向西遞減的趨勢?？梢哉f，中小企業(yè)對于數(shù)智化創(chuàng)新有需求、有渴望，但也面臨著場景定制化開發(fā)成本高、使用門檻高的難處——他們需要的，是更靈活、高性價比的數(shù)字化工具。

從企業(yè)使用角度看，百度智能云打造的“開物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”平臺，目標(biāo)就是降低企業(yè)使用人工智能的門檻和成本，實現(xiàn)“智能的隨用隨取”。

大模型也讓千行百業(yè)中眾多中小企業(yè)的知識與經(jīng)驗傳承模式發(fā)生了變化

“行業(yè)專家可以將自己的知識和經(jīng)驗通過大模型教給機(jī)器”，未來在制造業(yè)的車間里會出現(xiàn)一種全新的景象，“師傅帶徒弟”變成“師傅帶機(jī)器”。

機(jī)器可以“師從”不同的師傅學(xué)習(xí)，經(jīng)過融會貫通實現(xiàn)超越，輔助工人實現(xiàn)更高效的生產(chǎn)和更好的經(jīng)營決策。

從AI產(chǎn)業(yè)層看，過去數(shù)年中，百度給予了飛槳極大的支持，讓飛槳從專業(yè)到普惠——飛槳的開源AI框架讓人們不再需要花費數(shù)月時間寫模型、調(diào)參數(shù)。使用現(xiàn)成的框架，半小時左右就能搞定一個模型開發(fā)。

飛槳正構(gòu)筑良好的開發(fā)者生態(tài)，通過框架實現(xiàn)AI普惠?；陲w槳平臺，百度也正為各行業(yè)培養(yǎng)AI人才梯隊。

算力浪潮下，所有人都處在新周期的起點。只有解放員工、解放企業(yè)的創(chuàng)造力，才能為健全科技創(chuàng)新打好基礎(chǔ)。

大模型是一種面向未來的創(chuàng)新技術(shù)，它正通過以下兩點激發(fā)員工的創(chuàng)造力——

首先，大模型正改變?nèi)伺c機(jī)器之間的關(guān)系。在安全生產(chǎn)等場景中，企業(yè)員工不再需要投入大量時間去死記硬背常規(guī)內(nèi)容，“遇事不決大模型”，就能快速獲得解答。員工可以把從中解放出的時間、精力用來從事更有價值、更有創(chuàng)造力的工作。

遇到故障時，值班助手可以秒級生成處置方案，及時響應(yīng)15分鐘電力市場調(diào)節(jié)要求。員工只需要說一句話，值班助手就可以把各種安全預(yù)警歸類總結(jié)，整理清楚，讓管理和調(diào)度人員快速知曉全局態(tài)勢。

南方電網(wǎng)近日向業(yè)界展示了基于文心大模型打造的AI原生應(yīng)用“南網(wǎng)調(diào)度值班助手” ，其通過南方電網(wǎng)研發(fā)的電力行業(yè)人工智能創(chuàng)新平臺提供服務(wù)。

其次，基于強(qiáng)大的理解和生成能力，大模型就如同一頂魔術(shù)師的禮帽，放入一些數(shù)據(jù)，就能變化出更多知識、模式。讓每一個在本職工作中有積累、有經(jīng)驗、有想法的員工都有機(jī)會實現(xiàn)顛覆式創(chuàng)新。

比如汽車設(shè)計鏈路長而復(fù)雜。以前工程師需要埋首在2萬多個零部件、數(shù)十萬參數(shù)里找到滿足需求的各種組合，進(jìn)行新車研發(fā)?，F(xiàn)在，借助文心大模型輔助，工程師只需要用通過多輪對話說出需求，大模型就可以精準(zhǔn)、高效找到所需的組合信息，自動生成設(shè)計文檔。

大幅縮短研發(fā)周期和成本，只是大模型改變生產(chǎn)方式的一個側(cè)寫。今天的大模型先是逐漸改變?nèi)伺c機(jī)器的關(guān)系——機(jī)器替代人類完成重復(fù)性高、創(chuàng)造力低的工作。再是催生出更多AI原生應(yīng)用——按照李彥宏的說法，AI原生應(yīng)用是一種可以讓用戶思維更活躍的人工智能，而不是讓用戶去做簡單的事。

《星船知造》了解到，百度智能云已經(jīng)推出了11款A(yù)I原生應(yīng)用，涵蓋了服務(wù)營銷、生產(chǎn)優(yōu)化等多個方面。即將在10月17日舉行的百度世界2023，還將展示更多AI原生應(yīng)用，讓大模型更深度融合到實體經(jīng)濟(jì)中去，助力千行百業(yè)。

隨著AI原生應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)，新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和競爭格局也必定會出現(xiàn)。今天發(fā)生在中國車間里的數(shù)智化改變，將只是未來生態(tài)變革前的第一朵浪花。

尾聲

在全球兩百多年里發(fā)生的四次工業(yè)革命中，我們錯過了蒸汽時代、電氣時代、和上世紀(jì)四十年代開始的自動化時代。直到算力時代，中國工業(yè)終于用幾十年走完了西方發(fā)達(dá)國家走了兩百年的路。今天我們手中握著的——有全體勞動者共同創(chuàng)造的制造業(yè)、供應(yīng)鏈紅利，也有千行百業(yè)共同托舉起的科技紅利。

聚焦在中國科技企業(yè)身上的目光從未像此刻這般灼熱：人們關(guān)注它們?nèi)〉玫某煽?、積累的技術(shù)。更關(guān)注，它們到底能為中國工業(yè)的明天帶來什么？

中國的科技企業(yè)中，百度或許是被誤解最深的一家。
很長一段時間內(nèi)，人們對它的認(rèn)知是，這是一家“搜索”公司。2013年，百度成立Deep Learning深度學(xué)習(xí)研究院IDL，李彥宏擔(dān)任院長，宣告著百度對人工智能的全力以赴。人們對它的認(rèn)知是，這好像是一家有點科技追求的“搜索”公司。

之后，百度堅持重金投入研發(fā)、投入技術(shù)人才梯隊積累的人工智能賽道，又看上去離普通人的生活過于遙遠(yuǎn)——僅僅幾年前，人們還認(rèn)為，被AI顛覆的只有棋類運(yùn)動。

今天已成為全球第二大AI框架、服務(wù)500多萬開發(fā)者的百度飛槳，僅僅四五年前，還只是一個百度內(nèi)部實驗室的小眾產(chǎn)品。

ChatGPT的橫空出世讓百度多年的積累加速被公眾看到。今年3月，百度文心一言大模型發(fā)布時，李彥宏說，“其實百度在過去十幾年中持續(xù)在AI研發(fā)上堅持投入，文心大模型第一個版本2019年就發(fā)布了，此后的每一年都發(fā)布一個新版本，從這個意義上說，文心一言的發(fā)布只是我們過去多年努力的一個自然延續(xù)?！?/p>

今天，從微觀看，大模型正助力一家家企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。

中觀看，大模型為產(chǎn)業(yè)鏈的上下協(xié)同送上助力。沒有一家企業(yè)會在產(chǎn)業(yè)鏈上孤立存在，有些產(chǎn)業(yè)園內(nèi)，上下樓企業(yè)就是彼此的上下游企業(yè)——隨著企業(yè)的數(shù)智升級，上下游企業(yè)能有更好的信息反饋、更低的運(yùn)輸、儲存成本。

放到更大的維度，當(dāng)中國的產(chǎn)業(yè)集群彼此間有更強(qiáng)的互補(bǔ)后，能更好促進(jìn)一、二、三產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。

在邁向新型工業(yè)化的道路上，我們需要更多百度這樣的科技企業(yè)——看向未來、耐住寂寞、深入產(chǎn)業(yè)。攜手合作，共同為中國工業(yè)譜寫新的詩篇。

參考資料：

[1]《毛澤東與新中國工業(yè)化的奠基》中共中央黨史和文獻(xiàn)研究院

[2]《企業(yè)熱議推進(jìn)新型工業(yè)化》 工信微報

[3]《新工業(yè)詩歌：轉(zhuǎn)型與前景》 霍俊明

注：文中關(guān)于新型工業(yè)化的解讀和展開，核心觀點來源于《求是》雜志、中國宏觀經(jīng)濟(jì)研究院等公開報道和訪談

本文基于訪談及公開資料寫作，不構(gòu)成任何投資建議

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