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《設(shè)計》專訪|邱信賢:展現(xiàn)“不完美之美”的設(shè)計與藝術(shù)意境

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邱信賢,省高層次人才,美國UC Berkeley引進(jìn)長聘教授、博士生導(dǎo)師、策展人,現(xiàn)任互動媒體設(shè)計與裝備服務(wù)創(chuàng)新文旅部重點實驗室主任,黑龍江省虛擬現(xiàn)實工程技術(shù)研究中心主任,中國高等院校影視學(xué)會交互媒體創(chuàng)研中心主任,哈爾濱工業(yè)大學(xué)校學(xué)術(shù)委員,建筑與設(shè)計學(xué)院院長助理,數(shù)字創(chuàng)新設(shè)計中心常務(wù)副主任, 設(shè)計學(xué)學(xué)科帶頭人,智能環(huán)境與數(shù)字創(chuàng)新設(shè)計研究所所長,兼任美國身體覺知設(shè)計協(xié)會新世代聯(lián)盟設(shè)計師/核心會員、中國建筑學(xué)會計算性設(shè)計學(xué)術(shù)委員會常務(wù)委員、中國建筑學(xué)會環(huán)境設(shè)計學(xué)術(shù)委員會委員、中國城科會歷史文化名城委員會數(shù)字名城學(xué)部委員、文創(chuàng)設(shè)計智造教育部哲學(xué)社會科學(xué)實驗室學(xué)術(shù)委員等學(xué)術(shù)職務(wù)。常年擔(dān)任國際與全國性展覽策展人/展場設(shè)計,以及國內(nèi)外建筑與設(shè)計類競賽評審。曾獲數(shù)次國際建筑競賽獎項,以及個人與團(tuán)隊國際競賽首獎。出版建筑專業(yè)理論書籍、國際論文期刊,設(shè)計作品刊登于建筑與設(shè)計雜志、報紙,并接受媒體與電臺專訪(央視、新華社、China Daily國際版, News 98等),講述設(shè)計與建筑相關(guān)議題。

關(guān)鍵詞:電子算力;智能設(shè)計范式;提問設(shè)計師

觀點提純:以GPT為例,當(dāng)大家共享同一個大語言模型,就意味著大家在運用同一顆AI大腦進(jìn)行創(chuàng)作與設(shè)計,如何進(jìn)行個人風(fēng)格的養(yǎng)成,或者突顯不同設(shè)計案例的特色,便成為另一個智能設(shè)計界重要的議題。在現(xiàn)今AI工具如雨后春筍般的出現(xiàn)之下,在網(wǎng)絡(luò)上充斥著各種AIGC,這對設(shè)計師而言,無疑是一種挑戰(zhàn),也同時考驗設(shè)計師對于設(shè)計本質(zhì)的認(rèn)知與追求。如何能夠巧妙地運用AI工具的強(qiáng)大能力,但是又不失設(shè)計的創(chuàng)新與本質(zhì),是新世代智能設(shè)計師所面臨的挑戰(zhàn)。

《設(shè)計》:何為“智能設(shè)計”?請談?wù)勀鷮Α爸悄茉O(shè)計”及其要素的理解。智能設(shè)計中涉及自動化、數(shù)據(jù)驅(qū)動、交互和持續(xù)優(yōu)化等概念,智能設(shè)計中的“智能”與“設(shè)計”是怎樣的關(guān)系?

邱信賢:在談?wù)摗爸悄茉O(shè)計”之前,我想先簡單談?wù)劇霸O(shè)計”與“智能”兩個議題。設(shè)計的定義十分多元,泛指在特定的范圍、社會、文化與涵構(gòu)(Context)之下,針對特定群體進(jìn)行觀察、交流等研究,進(jìn)而定義出可能存在的議題,再通過設(shè)計的手法與實踐,來反映、改善或解決所定義的問題與現(xiàn)象;最終,設(shè)計將以不同的形式與產(chǎn)品呈現(xiàn),包含文字、圖像等媒介與工具(“Meaning of design”, 2024)。

智能(Intelligence)的定義,在不同的語境下有所差異。從達(dá)爾文的進(jìn)化論而言,不同的物種之間,有著智能的差異,比方從一條魚、一只鳥、到一頭猩猩之間,智力呈現(xiàn)由低至高的不同(Darwin, 2018)。在“智能設(shè)計”一詞中,“智能”在此可以理解為人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 。在AI的領(lǐng)域里,有幾種重要特質(zhì),包含 “互動性(Reactive)”“主動性/預(yù)動性(Proactive)”“自動性(Autonomous)” “可變性(Flexible)”等(Chiu, 2013; SoftwareAgents_Group, 1994; Wooldridge, 2002),這部分牽涉層面極廣,將來有機(jī)會再展開討論。上述每一項人工智能的特質(zhì),都能對標(biāo)到真實物種的智能展現(xiàn);與自然界一樣,人工智能輔助下所產(chǎn)生的設(shè)計,也有所謂智能的高低,進(jìn)而呈現(xiàn)所謂聰明與平庸之別。

智能設(shè)計之中的自動化,以工業(yè)革命的進(jìn)程來說,是屬于工業(yè)革命2.0時期的特色;人類發(fā)明機(jī)器之后,為了達(dá)成大量生產(chǎn)(mass production)的目的, 在機(jī)器勞動力之上,加上自動化的特色。至于“數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計” (Data-Driven Design) ,則是以科學(xué)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來進(jìn)行的設(shè)計決策,相較于以設(shè)計師個人直覺 (intuition) 或者主觀經(jīng)驗為依據(jù),是一種比較科學(xué)化的設(shè)計決策,對于一些特定議題,例如智慧城市、智能建筑等,特別具有廣泛的科學(xué)意義(Kirk, 2019; Myre, 2023)。過去在人工智能的發(fā)展歷程,也有許多與數(shù)據(jù)相關(guān)的議題,例如專家系統(tǒng)(Expert System)、大數(shù)據(jù)(Big Data)決策等。

至于智能設(shè)計中的交互環(huán)節(jié),牽涉“人工智能”與“交互設(shè)計”兩大領(lǐng)域,簡單來說,智能設(shè)計中的交互,可以從“人機(jī)交互”(Human-Computer Interaction, HCI)的范疇來談,包含交互的形式、所牽涉的智能層級、決策方式等來探討,不同的設(shè)計需求,所牽涉的智能設(shè)計交互自然不盡相同 。比方說,一個可以根據(jù)環(huán)境光線自動調(diào)節(jié)照度的智能燈具(圖1),跟一套建筑物的智能自適應(yīng)表皮系統(tǒng)(Intelligent Fa?ade System),可以根據(jù)外在環(huán)境自動調(diào)節(jié)建筑物立面開窗與遮陽(Chiu, 2007),其兩者之間智能交互的深度與機(jī)制便有所不同。

圖1 邱信賢,《Alien Bean》, 智能燈具/ 人機(jī)交互設(shè)計, UC Berkeley

“持續(xù)優(yōu)化”的智能設(shè)計概念,本身必然包含某種程度的AI;部分的設(shè)計作品,例如工業(yè)設(shè)計、建筑設(shè)計等,皆有所謂的生命周期;當(dāng)設(shè)計能夠?qū)τ谠O(shè)計相關(guān)要素,包含使用者需求、行為、周遭環(huán)境等進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化時,就越能延長產(chǎn)品自身的壽命,增強(qiáng)設(shè)計產(chǎn)品本身在生產(chǎn)與制造過程的全生命周期管理 (Product Life Cycle Management, PLM) 。

《設(shè)計》:您是如何進(jìn)入智能設(shè)計這個領(lǐng)域的?您個人關(guān)注智能設(shè)計的哪些細(xì)分領(lǐng)域?

邱信賢:當(dāng)年在美國加州大學(xué)伯克利分校 (UC Berkeley)求學(xué)時,一開始念的是建筑專業(yè)碩士學(xué)位(Master of Architecture),面對學(xué)校豐富、多元而開放的學(xué)術(shù)氛圍,便讓我對交叉學(xué)科產(chǎn)生了濃厚的興趣。在硅谷充滿創(chuàng)意科技的環(huán)境感染之下,我選擇“智能化自適應(yīng)建筑表皮系統(tǒng)”(Intelligent Building Fa?ade System)作為論文研究主題(圖2),最后的成果獲邀在伯克利國際學(xué)術(shù)年會Berkeley Circus進(jìn)行發(fā)表,因此也獲得伯克利新媒體中心 (Berkeley Center for New Media, BCNM) 的創(chuàng)始人Yehuda Kalay教授的邀請,加入數(shù)字化設(shè)計團(tuán)隊(Digital Design Research Group, DDRG),正式展開一系列的智能與數(shù)字化設(shè)計研究,并完成另一個建筑科學(xué)碩士的學(xué)位(Master of Science in Architecture)。榮幸獲得伯克利環(huán)境設(shè)計學(xué)院院長獎學(xué)金(Berkeley Dean’s Fellowship)之后,也順利取得新媒體與建筑雙跨學(xué)科的博士學(xué)位,同時獲得美國伯克利新媒體中心的認(rèn)證(PhD in Architecture with Designated Emphasis in New Media),后來留校成為UC Berkeley的正式教師,主要負(fù)責(zé)教授與設(shè)計、建筑相關(guān)的各類課程。在博士期間主要的研究方向為“人工智能建筑在適老環(huán)境的應(yīng)用”(Intelligent Home Care Environments for the Elderly),在這段時間,我在設(shè)計學(xué)與建筑學(xué)之間展開了廣泛的交叉探索,包含人工智能、人機(jī)交互、老年學(xué)、新媒體,計算機(jī)、資訊處理、公共健康等不同交叉學(xué)科。在伯克利新媒體中心的期間,我獲邀到美國設(shè)計軟件龍頭歐特克公司 (Autodesk IDEA Studio)擔(dān)任駐地研究員(圖3),并進(jìn)行軟件開發(fā)的工作,包含建筑資訊系統(tǒng) (Building Information Modeling)、智能醫(yī)療系統(tǒng)開發(fā)等(圖4)。這些經(jīng)歷幫助我在科技與設(shè)計的應(yīng)用與交叉有著更多元而豐富的經(jīng)驗,也成為日后在舊金山的安德森建筑師事務(wù)所擔(dān)任研究與設(shè)計總監(jiān)的重要經(jīng)驗,得以順利推進(jìn)事務(wù)所在智能裝配式建筑軟件系統(tǒng)的開發(fā)工作。

2/ 邱信賢,《智能化自適應(yīng)建筑表皮系統(tǒng)Intelligent Fa?ade System》, 伯克利國際學(xué)術(shù)年會, Berkeley Circus, UC Berkeley

3/ 美國歐特克藝?yán)葎?chuàng)意中心IDEA Studio, Autodesk Gallery, San Francisco, USA

圖4邱信賢,《智能醫(yī)療系統(tǒng)Intelligent Hospital Medical Service System》, DDRG, UC Berkeley

我主要關(guān)注的智能設(shè)計方向包含多重人工智能代理人(Intelligent Agents/ Multi-agent Systems)、人工智能環(huán)境(Intelligent Environments)、智能建筑自適應(yīng)表皮系統(tǒng)(Intelligent Fa?ade System)、智能模擬系統(tǒng)開發(fā)(Intelligent Simulation System)、人機(jī)智能交互設(shè)計 (Intelligent Human-Computer Interaction)(圖5)、智能元宇宙環(huán)境(Intelligent Metaverse Virtual Environments)(圖6)等方向。

圖5 邱信賢,《互動式座椅Interactive Chair》, 人機(jī)交互設(shè)計, 第十四屆亞洲電腦輔助設(shè)計會議

圖6 邱信賢,《智能元宇宙環(huán)境: 虛擬史密斯索尼安Virtual Smithsonian》, UC Berkeley

《設(shè)計》:在東西方政治經(jīng)濟(jì)文化差異的前提下,國內(nèi)人工智能教育和研究的發(fā)展有哪些特點和提升空間?

邱信賢:整體而言,人工智能的發(fā)展在西方的時間有較長的歷程;近年來隨著AI的蓬勃發(fā)展,尤其是大語言模型(Large Language Model, LLM)的現(xiàn)世,促使“生成式預(yù)訓(xùn)練模型” (Generative Pre-trained Transformer, GPT)飛速迭代,東西方在人工智能的發(fā)展差距逐漸縮小。如今,AI的發(fā)展進(jìn)程逐漸邁向全球化,人們對于AI的使用門檻大幅降低,因此,AI的可應(yīng)用性與普遍性,便成為AI發(fā)展重要的指標(biāo)與助力。

國內(nèi)的AI發(fā)展,正好趕上GPT最新飛速成長的時間點;在應(yīng)用層面,國內(nèi)無論在人口總數(shù)、發(fā)展規(guī)模、實際需求等方面,相較世界其他國家而言,有著明顯的優(yōu)勢。此外,在政策上的統(tǒng)一制定與推動下,國內(nèi)對于AI的發(fā)展具有宏觀的整體方針,無論從教育方針,或者研究計劃的推動,對于AI皆有非常明顯的傾斜與支持。在中國廣大的市場需求之下,AI的應(yīng)用正在各行各業(yè)掀起巨大的改革浪潮。當(dāng)然,對于科技最尖端的部分,是世界各國在AI頂尖技術(shù)的博弈之戰(zhàn),尤其是創(chuàng)新與研發(fā),也就是從0到1的部分,國內(nèi)仍需要再進(jìn)一步提升,攻克各種卡脖子技術(shù),真正做到世界頂流之境。

《設(shè)計》:設(shè)計本身是交叉學(xué)科,智能設(shè)計中交叉了哪些學(xué)科?對設(shè)計師提出了怎樣的要求?

邱信賢:設(shè)計所牽涉的交叉學(xué)科的確十分廣泛,廣義地說,舉凡我們生活周遭所見的范疇,包含肉眼不常見的地外空間(外太空)等,都與設(shè)計相關(guān)。而智能設(shè)計的領(lǐng)域,由于大量牽涉電子算力(Computation),特別著重在計算機(jī)、機(jī)械、機(jī)電、儀器等相關(guān)的學(xué)科進(jìn)行交叉,甚至于航空、航天、飛行器、機(jī)器人等更加復(fù)雜與特殊性的學(xué)科都囊括其中。

也由于設(shè)計學(xué)所牽涉的學(xué)科如此廣博,個人淺見,一位好的智能設(shè)計師應(yīng)該具備以下的素養(yǎng):

1)寬廣的學(xué)科知識譜系:面對更加多元且充滿變化的環(huán)境,智能設(shè)計師必須累積更多元的知識面向,豐富創(chuàng)作的經(jīng)驗,才能更好地融合不同學(xué)科之間的特質(zhì)。

2)跨學(xué)科整合與溝通協(xié)調(diào)的能力:為了實踐多學(xué)科交叉的設(shè)計特質(zhì),設(shè)計師必須具備多方協(xié)調(diào)、溝通與資源整合能力,才能將復(fù)雜與多元的設(shè)計作品與方案更完善地呈現(xiàn)。

3)對于新興科技與事物的掌握度:由于設(shè)計往往需要創(chuàng)新思考的能力,因此設(shè)計師對于新事物的接受度必須更高,同時對于創(chuàng)新科技的掌握度也必須與時俱進(jìn)。

4)獨到而精確的判斷力:資訊爆炸的年代,網(wǎng)絡(luò)上充斥著各種資訊;在人們可以輕易創(chuàng)造出許多人工智能生成內(nèi)容(Artificial Intelligence Generated Content, AIGC)的同時,如何養(yǎng)成設(shè)計師個人獨特的設(shè)計風(fēng)格,并對于事物進(jìn)行更精確而有效的判斷,過濾掉不必要或者不正確的資訊,才能在眾多復(fù)雜的資訊中,獲取有用的資源,進(jìn)而融合與凝練到設(shè)計之中,最后呈現(xiàn)出最合適的設(shè)計,這也是智能設(shè)計師所必須具備的特質(zhì),否則便會輕易被智能科技牽著鼻子走,最終迷失了身為設(shè)計師的自覺性與自信心。

《設(shè)計》:在“智能”的加持下,設(shè)計師面臨的是怎樣的新設(shè)計范式?

邱信賢:范式(Paradigm)一詞最早是由著名的科學(xué)家?guī)於鳎═homas Kuhn)在1962年的《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》一書中提出來的,大概泛指在一個歷史時期,構(gòu)成一門科學(xué)學(xué)科的概念集成、一種思維方式、模式或標(biāo)準(zhǔn)(Kuhn, 2012)。設(shè)計的創(chuàng)作過程中包含了不同階段,例如問題與定位、概念生成、設(shè)計發(fā)展、設(shè)計實踐等;面對AI工具的強(qiáng)力現(xiàn)世,為許多設(shè)計師在生產(chǎn)力上帶來了極大的幫助,特別是在工作流程(working flow)上,也產(chǎn)生了極大的影響;舉例而言,一位制作3D電影的動畫師,過去可能需要花費數(shù)個月才能生產(chǎn)出數(shù)十分鐘的動畫影片,現(xiàn)在在AI工具的輔助下,可能在數(shù)小時之內(nèi)便可完成,甚至在動畫與視覺效果各方面更超以往。

然而,許多人擔(dān)心在未來人類的工作即將大量被AI所取代,究竟AI工具的出現(xiàn)對于設(shè)計師的意義為何?設(shè)計師面對強(qiáng)大的AI工具應(yīng)該如何應(yīng)對?

人工智能在設(shè)計師創(chuàng)作的過程中可以發(fā)揮不同的作用與影響,例如靈感發(fā)散、問題分析、設(shè)計草案的形成、設(shè)計表現(xiàn)的風(fēng)格與潤飾等。每一位設(shè)計師應(yīng)該針對自己的設(shè)計性質(zhì)與特色,運用合適的AI工具來進(jìn)行設(shè)計輔助,并尋找適合自己的智能設(shè)計范式。

這讓我想起世界知名哲學(xué)家休伯特·萊德勒·德雷弗斯(Hubert Lederer Dreyfus)所撰寫的名著《電腦依然不能做的事》(What Computers Still Can’t Do)一書中,提到許多電腦所依然無法取代碳基生物的部分,包含人工智能的發(fā)展限制等議題(Dreyfus, 1992)。在現(xiàn)今AI工具如雨后春筍般的出現(xiàn)之下,在網(wǎng)絡(luò)上充斥著各種AIGC,這對設(shè)計師而言,無疑是一種挑戰(zhàn),也同時考驗設(shè)計師對于設(shè)計本質(zhì)的認(rèn)知與追求。如何能夠巧妙地運用AI工具的強(qiáng)大能力,但是又不失設(shè)計的創(chuàng)新與本質(zhì),是新世代智能設(shè)計師所面臨的挑戰(zhàn)。在大量精致炫目的數(shù)字圖像充斥網(wǎng)絡(luò)世界的同時,有“人味”的設(shè)計,便顯得格外的珍貴;如何能找尋到設(shè)計的自然狀態(tài)(gesture),相較于科技精準(zhǔn)絢麗的設(shè)計表現(xiàn),展現(xiàn)出另一種“不完美之美”(The Beauty of Imperfection)的設(shè)計與藝術(shù)意境(Brown, 2022; Mitoubsi, 2024)。

《設(shè)計》:設(shè)計事關(guān)功能和美感,如何讓人工智能掌握審美能力?

邱信賢:設(shè)計是一種關(guān)于人類高智商活動的行為,除了針對特定族群的特定需求,在解決所定義的問題的同時,也必須兼具美學(xué)的考量。美學(xué)的定義十分多元而廣泛,不同的設(shè)計師有各自不同的審美標(biāo)準(zhǔn)與美學(xué)風(fēng)格;然而,這些美學(xué)標(biāo)準(zhǔn)有些是可以用科學(xué)的方法加以分析與記錄的,例如數(shù)學(xué)上的黃金比例,或者萊昂納多·達(dá)·芬奇(Leonardo da Vinci)所繪制的《維特魯威的人體比例》(Le proporzioni del corpo umano secondo Vitruvio)等。這些可分析記錄的美學(xué)標(biāo)準(zhǔn)屬于相對理性的范疇,對人工智能而言是可以通過不斷的訓(xùn)練與迭代來“養(yǎng)成”與“模擬”接近人類某方面的美感訓(xùn)練。

然而,人類在進(jìn)行設(shè)計時,仍有些所謂的“創(chuàng)作的黑箱過程”,也就是相對而言較為直覺式的美學(xué)決策與個人品位。這種直覺式的美學(xué)標(biāo)準(zhǔn),通常是通過設(shè)計師經(jīng)年累月的培養(yǎng)所逐漸養(yǎng)成。這種從0到1的美學(xué)培養(yǎng)過程,對于目前的人工智能而言,在理論上可以運用AI范疇里的“類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”“深度學(xué)習(xí)”等技術(shù)領(lǐng)域,將特定對象的美學(xué)標(biāo)準(zhǔn)與喜好置入機(jī)械學(xué)習(xí)之中加以訓(xùn)練,讓AI能進(jìn)一步模擬人類思考與判別的方式。

盡管如此,對于有些“非邏輯性”的美學(xué),例如解構(gòu)主義(deconstruction)的作品,以及一些非對稱性的美學(xué),如解構(gòu)主義建筑大師法蘭克·蓋瑞(Frank Owen Gehry)的設(shè)計創(chuàng)作,時常出現(xiàn)一些非理性創(chuàng)造的手法,將建筑通過藝術(shù)家直覺式的雕塑與堆疊,來形成建筑物的外觀(圖8),這種創(chuàng)作元素之間微妙的“非對稱性協(xié)調(diào)關(guān)系”,對AI而言就顯得相對復(fù)雜,且復(fù)制難度更高。

8/ 法蘭克 ? 蓋瑞 (Frank Owen Gehry), 《迪士尼音樂廳Walt Disney Concert Hall》, CA, USA (https://www.dezeen.com/2022/05/27/frank-gehry-walt-disney-concert-hall-deconstructivism/)

《設(shè)計》:智能設(shè)計涉及諸多高新科技方法路徑,帶來解決方案更高效的輸出,由此給設(shè)計師工作帶來的利弊如何看待?

邱信賢:以目前AI工具的發(fā)展進(jìn)程,對于智能設(shè)計來說,無疑替設(shè)計師增加了一支強(qiáng)有力的團(tuán)隊,如果運用得當(dāng),可以幫助設(shè)計師在短時間內(nèi)完成過去必須由一支設(shè)計團(tuán)隊方能達(dá)成的工作量。然而,水可載舟亦可覆舟,在設(shè)計圖面與表現(xiàn)的成果已經(jīng)可以輕易被大量AI工具所制作的同時,對于設(shè)計師而言,設(shè)計的本質(zhì)便是更值得思考的問題。在一張張光彩奪目的數(shù)字圖紙背后,究竟設(shè)計想傳達(dá)的理念為何?藝術(shù)的價值與原創(chuàng)在哪里?

此外,隨著時間推移,大家對于AI設(shè)計工具的掌握度也逐漸接近之后,設(shè)計師的個人風(fēng)格便是值得思考的議題,以GPT為例,當(dāng)大家共享同一個大語言模型,就意味著大家在運用同一顆AI大腦進(jìn)行創(chuàng)作與設(shè)計,如何進(jìn)行個人風(fēng)格的養(yǎng)成,或者突顯不同設(shè)計案例的特色,便成為另一個智能設(shè)計界重要的議題。

在學(xué)習(xí)的歷程中,我們常聽說要學(xué)會“提問”,而且是“問正確的問題”,對于學(xué)習(xí)可以有正面的幫助;使用AI工具的一個特色,就是對AI進(jìn)行“提問”(Prompt)。目前,有一種新興職業(yè)已然誕生——“提問設(shè)計師”(prompt designer);提問設(shè)計師主要的工作就是幫助客戶針對需求與AI工具進(jìn)行反復(fù)的提問與互動,以期得到接近客戶滿意的AI反饋 (Google, 2024)。

盡管如此,設(shè)計師是否可以,或者應(yīng)該全面使用AI工具進(jìn)行創(chuàng)作?使用AI工具的prompt來作圖,是通過“文字”的方式與機(jī)械對話,告訴AI繪畫的重點、相對參數(shù)等,跟過去在傳統(tǒng)藝術(shù)訓(xùn)練上用手工進(jìn)行設(shè)計圖繪制十分不同;此兩者除了在視覺表現(xiàn)效果上的差異,更存在大腦認(rèn)知領(lǐng)域(Cognitive functioning)上面的反應(yīng)差距:當(dāng)我們通過手工進(jìn)行繪制,會在人類手與腦之間產(chǎn)生聯(lián)動刺激,進(jìn)而刺激大腦皮層,影響人類設(shè)計與創(chuàng)作的思考機(jī)制 (L?wgren, 2023)。不管將來AI工具如何發(fā)展,“手繪”對于設(shè)計師的養(yǎng)成還是相當(dāng)重要的,當(dāng)將來大家都習(xí)慣用下指令的方式來繪圖,對于很多設(shè)計的直覺掌握度或許會產(chǎn)生質(zhì)變,個人建議還是要特別注意。此外,由于AI工具與大語言模型的特質(zhì),在訓(xùn)練設(shè)計師個人化 GPT 的同時,也必須注意所運用的圖片與生成出來的效果是否會有侵權(quán)的問題。

《設(shè)計》:對于設(shè)計教育及設(shè)計專業(yè)的教師和學(xué)生來說,應(yīng)以怎樣的姿態(tài)迎接人工智能時代?

邱信賢:在人工智能蓬勃發(fā)展的今日,許多事物都面臨巨大的契機(jī)與轉(zhuǎn)變,設(shè)計教育本身也不例外。

從工業(yè)革命的歷史進(jìn)程,工具的轉(zhuǎn)變,對于人類生活的影響自然不可同日而語。未來的設(shè)計教育,必將融入更多AI工具作為教育的資源,一方面幫助教育者更有效地進(jìn)行教育資源的整合,包含教學(xué)方法的提升、教案與實際作品的分享等;從學(xué)生的觀點,可以通過AI的輔助,進(jìn)行更多自我學(xué)習(xí),提升學(xué)習(xí)效率。因此,我們必須正向地面對AI發(fā)展,熟悉新世代的工具并加以運用。

除此之外,在設(shè)計教育中,依然有些基礎(chǔ)課程十分重要,例如設(shè)計的本質(zhì)、美感教育的訓(xùn)練等,是一種百年樹人的過程,需要在日常教育中慢慢浸潤,以收潛移默化之效,這方面除了AI工具的輔助,更需要好的教育者來進(jìn)行引導(dǎo)。另外一點,就是之前所提到的設(shè)計學(xué)本身存在的學(xué)科交叉與多元維度,建議設(shè)計教育的師生要培養(yǎng)更寬廣的視野來接受新的事物,并保持與時俱進(jìn)、自我挑戰(zhàn),以及終身學(xué)習(xí)的態(tài)度。

《設(shè)計》:隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展,您認(rèn)為智能設(shè)計的發(fā)展趨勢和前景如何?您有哪些期待或展望?希望和同行深度探討哪些話題?

邱信賢:人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入全球白熱化階段,隨著AI工具的普及化,使用者門檻降低,一位之前完全沒有美術(shù)或繪畫基礎(chǔ)的使用者,可以輕松通過AI工具創(chuàng)造出視覺效果令人驚艷的作品。全面性的智能設(shè)計世代儼然已來臨,美國《福布斯》雙周刊提出的2024年五大AI新趨勢中,也談?wù)摰皆S多關(guān)于未來AI的發(fā)展與問題、包含量子AI的出現(xiàn)、AI的合法性、AI道德性等(Marr, 2023),更在2023年底提出未來2024年的十大AI預(yù)言,包含世界AI與軟件巨頭之間的興衰與分合等,這無疑反映出AI將依舊占領(lǐng)人類未來文明發(fā)展的重要位置(Toews, 2023)。個人十分期待通過智能設(shè)計,讓人類設(shè)計品質(zhì)得以進(jìn)行全面提升,使我們的世界充滿更多美的事物與畫面;面對設(shè)計,人們的選擇可以更加多元,并通過高度客制化來滿足不同的需求,也期待各行業(yè)的設(shè)計師分享更多智能設(shè)計領(lǐng)域的成功經(jīng)驗與作品!

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