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為什么你要拔掉鮮花,卻澆灌雜草?

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決策,是交織著人性和理性的概率游戲。??

本文線索如下:

一、回顧展望理論,發(fā)現(xiàn)人性與概率之間的秘密;

二、因?yàn)?strong>處置效應(yīng),人們總是拔掉鮮花,澆灌雜草;

三、然而,我認(rèn)為,決策行為的“非理性”背后,有3個(gè)真相;??????????????

四、(真相1)不是每個(gè)人都有公平概率權(quán),稀缺會(huì)約束理性;???

五、(真相2)賭徒破產(chǎn)理論,告訴我們生和死的之間并不對稱;

六、(真相3)人生是乘法,我們應(yīng)該計(jì)算的是對數(shù)期望值;

七、理論是中性的,分清鮮花和雜草,需要你自己的獨(dú)立判斷;????

八、在我們的一生,用全局思維熨平不均勻的時(shí)間,是富裕的關(guān)鍵。

結(jié)論:遠(yuǎn)離爛人爛事,去發(fā)現(xiàn)那些對你而言最重要、最熱愛、最不能失去的東西。???

珍惜你生命中的鮮花。人生有限,何必浪費(fèi)在雜草之上。

展望理論

讓我們來做一道聰明的題,來紀(jì)念一個(gè)聰明的人--確切說是兩個(gè)人:阿莫斯·特沃斯基和丹尼爾·卡尼曼???

這道題的第一個(gè)環(huán)節(jié)是:賺錢的選擇。

A、直接(也就是100%的概率)獲得900元;

B、有90%概率獲得1000元,有10%的概率什么都沒有。

請問:你會(huì)怎么選?

實(shí)驗(yàn)的結(jié)果是:大部分人選A,直接拿到900元。

這二者的差別在哪兒呢?見下圖。

大多數(shù)人選的A,是紅線描述的100%確切得到900元。?????????

但是,從期望值的計(jì)算看,上面的A和B,二者的(風(fēng)險(xiǎn)中性)預(yù)期收益都是相同的。

這道題的第二個(gè)環(huán)節(jié)是:虧錢的選擇。

A、直接(也就是100%的概率)虧掉900元;

B、有90%概率虧掉1000元,有10%的概率不虧錢。

請問:你會(huì)怎么選?

實(shí)驗(yàn)的結(jié)果是:大部分人選B,寧可只有10%的希望,也不要直接虧掉900元。

這個(gè)環(huán)節(jié)的A和B選項(xiàng)有差別嗎?見下圖。

在這個(gè)環(huán)節(jié),大多數(shù)人選的B,是紅線描述的90%概率虧1000元,有10%的機(jī)會(huì)不虧錢。

同樣,從期望值的計(jì)算看,損失環(huán)節(jié)的A和B,二者的(風(fēng)險(xiǎn)中性)預(yù)期損失也是相同的。

總結(jié)一下這道題的兩個(gè)環(huán)節(jié)的測試結(jié)果。在一次類似的實(shí)驗(yàn)中:????

在第一個(gè)賺錢環(huán)節(jié),大部分人選擇規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),拿到確定的錢;?

在第二個(gè)虧錢環(huán)節(jié),大部分人選擇去冒險(xiǎn),哪怕賺錢的機(jī)會(huì)很小。

這就是阿萊悖論。

阿萊悖論(英語:Allais Paradox)是決策論中的一個(gè)悖論,由法國經(jīng)濟(jì)學(xué)家莫里斯·阿萊在1952年提出。

阿萊設(shè)計(jì)出這個(gè)悖論,來證明預(yù)期效用理論,以及預(yù)期效用理論根據(jù)的理性選擇公理,本身存在邏輯不一致的問題。

還有一個(gè)類似的“艾爾斯伯格悖論”,1961年由學(xué)者丹尼爾·艾爾斯伯格提出:

“其表明人是模糊厭惡(Ambiguity averse)的,即,不喜歡他們對某一博弈的概率分布不清楚,也即,人在冒險(xiǎn)時(shí)喜歡用已知的概率作根據(jù),而非未知的概率?!?/p>

在前人的基礎(chǔ)上,丹尼爾·卡尼曼與阿莫斯·特沃斯基提出了展望理論,來解釋類似決策悖論形成的本質(zhì)原因。

處置效應(yīng)

展望理論給出了四個(gè)基本結(jié)論:

1、確定效應(yīng):處于收益狀態(tài)時(shí),多數(shù)人是風(fēng)險(xiǎn)厭惡者。

2、反射效應(yīng):處于損失狀態(tài)時(shí),多數(shù)人是風(fēng)險(xiǎn)喜好者。

3、損失規(guī)避:多數(shù)人對損失比對收益敏感。

4、參照依賴:多數(shù)人對得失的判斷往往由參照點(diǎn)決定。

展望理論的數(shù)學(xué)模型是一個(gè)如下的 s 型曲線:

如上圖所示,這是一個(gè)不對稱的曲線,在損失時(shí)更陡峭,因此導(dǎo)致:

人在面臨獲利時(shí),不愿冒風(fēng)險(xiǎn);

而在面臨損失時(shí),人人都成了冒險(xiǎn)家。

并且,損失和獲利是相對于參照點(diǎn)而言的,改變評價(jià)事物時(shí)的參照點(diǎn),就會(huì)改變對風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度。

結(jié)果,在賺錢這件事情上,人們無法擺脫微小利潤的誘惑,以及對結(jié)果嚴(yán)重虧損的恐懼。

想想看,那些賺了大錢的,往往是被迫持有較大倉位,例如前些年靠房子賺錢的,主要是因?yàn)橘I賣沒那么容易,不然早就賣了。??????

而絕大多數(shù)時(shí)候,人們?nèi)绫说?· 林奇所感慨:
?
????

一些投資者總是習(xí)慣性地拋掉賺錢的好股票,抱著虧錢的差股票,這無異于拔掉鮮花澆灌雜草。 ?????

此即所謂“處置效應(yīng)”,是行為金融學(xué)中發(fā)現(xiàn)的一種投資偏誤:

投資人傾向于出售增值的資產(chǎn),同時(shí)持有價(jià)值下跌的資產(chǎn)。

俗稱“出贏保虧”。

交易高手會(huì)讓自己在決策時(shí)擺脫貪婪和畏懼,并做到如下兩點(diǎn):

a、學(xué)會(huì)接受小的虧損;

b、讓盈利不斷擴(kuò)大。

然而,做到這一點(diǎn)太難了,因?yàn)榉慈诵?,?huì)讓我們非常不舒服。

人類的這種奇怪的天性,不止是在投資領(lǐng)域。

例如,“好女掉入渣男的陷阱”,似乎也有類似的緣故,不管是因?yàn)槌翛]成本,還是由于損失厭惡而在情場孤注一擲。?????????????????????????????

心理學(xué)家托馬斯 · 季洛維奇用船來打比方:人們喜歡放棄那些已經(jīng)被證明適于航行的船只,卻把希望寄托在修復(fù)破船上。

理查德?塞勒將其稱之為“稟賦效應(yīng)”。舉例如下:

某人有一瓶陳年好酒,如果讓他以200美圓的價(jià)格賣掉,他不會(huì)賣;

但如果問,這么一瓶酒你愿意出多高的價(jià)格來買,他出價(jià)不超過100美圓。

這就是為什么對于一名圍棋高手而言,棄子非常重要。

背后的道理,則是大局觀,和對整體形勢和價(jià)值的判斷。--這恰是AI碾壓人類棋手的關(guān)鍵所在。????

少數(shù)聰明人會(huì)反向利用人類“出贏保虧”的認(rèn)知缺陷。

例如,在國外,有位王牌交易員在去別人家談合同時(shí),往往會(huì)故意說把文件放在車上了,然后獨(dú)自出入一趟,就會(huì)無形間大幅提升主人的信任,增加“沉沒成本”。--想想看,誰會(huì)這樣自如出入別人家呢?

類似的策略,渣男們尤其擅長:讓女性因?yàn)閾p失厭惡,陷入交往的沉沒成本,令她們在情場上孤注 一擲。???????????

更聰明如理查德?塞勒,他是Fuller & Thaler資產(chǎn)管理公司的創(chuàng)始人之一。

該公司率先將行為金融應(yīng)用于投資管理,專注于美國小盤股和中盤股,成果還行。

如其網(wǎng)站所言:

“投資者會(huì)犯錯(cuò)。我們尋找他們?!?/strong>

該公司擁有一批會(huì)利用如稟賦效應(yīng)、損失規(guī)避和現(xiàn)狀偏差等認(rèn)知偏誤的投資者,通過利用其他市場參與者的非理性與心理偏見,取得投機(jī)交易的成功。

非理性的理性???

作為一篇打算重新思考“展望理論”的文章,前面的兩段回顧過于漫長了。????

展望理論對人類的非理性行為的研究,質(zhì)疑了長久以來主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的假設(shè)--每個(gè)人作決定時(shí)都是“理性”的。

通過加入人們對得失、發(fā)生概率高低等條件的不對稱心理效用,展望理論成功解釋了許多看來不理性的現(xiàn)象。

然而,人類真的這般非理性嗎???

我們?yōu)槭裁磿?huì)在漫長的演化中形成這樣 一種奇怪的思考方式?????????

一種解釋是,人類的大腦是在漫長的叢林時(shí)代修修補(bǔ)補(bǔ)而成,文明的歷史太短,思考機(jī)制是為叢林生存策略而備,對現(xiàn)代社會(huì)而言并不適用。????????

但不止如此。

我將從以下三點(diǎn),來解釋人的非理性行為之中的理性:

1、并不是每個(gè)人,都公平擁有用概率思維來做決策的權(quán)利;

2、展望理論的s曲線,有時(shí)候一頭是“生”(遠(yuǎn)甚于“收益”),一頭是“死”(遠(yuǎn)甚于“損失”),所以厭惡“死”之不對稱性,其實(shí)是理性的;?????

3、人的下注是基于有限資源的,并且必須沿著單線程的時(shí)間連續(xù)下注,所以對期望值的計(jì)算應(yīng)該是基于幾何平均值。人生是乘法,而不是加法。 ?????????????????????

此外,損失厭惡假設(shè)“人在損失時(shí)更加孤注一擲”,也許并不符合所有人。例如許多人在投資上其實(shí)更加習(xí)慣于追漲殺跌,???????????

下面,我就分別論述以上3點(diǎn)。

?

不公平的概率權(quán)

先回到最開始的問題:??????????

有90%概率獲得1000元,這句話到底啥意思?

一個(gè)概率論者,會(huì)理所當(dāng)然地覺得,從期望值的角度看,就是價(jià)值900元。??????????????

那么,什么是期望值?

期望值是隨機(jī)試驗(yàn)在同樣的機(jī)會(huì)下重復(fù)多次,所有那些可能狀態(tài)平均的結(jié)果,便基本上等同“期望值”所期望的數(shù)。

期望值可能與每一個(gè)結(jié)果都不相等。換句話說,期望值是該變量輸出值的加權(quán)平均。

所以,這是一個(gè)被理想化了的數(shù)學(xué)概念。????

對于一個(gè)普通人而言,一生扔不了幾次骰子,期望值還有意義嗎?????????

概率是一種權(quán)利,但對于不同的人而言,表面看起來一樣的權(quán)利,本質(zhì)上是不同的。????????????????????

概率權(quán)是我創(chuàng)造的一個(gè)詞。

概率權(quán),是基于概率計(jì)算未來選擇權(quán)。

重溫一下這道有趣的題目:

如上,一道”簡單”的選擇題。你按紅色按鈕?還是綠色?

這道題比想象中有趣,我試著回答一下:

1、根據(jù)期望值理論,綠色按鈕價(jià)值5千萬;

2、很多人仍然愿意選拿到確認(rèn)的100萬,因?yàn)樗麄儫o法忍受50%概率的什么都拿不到;

3、換而言之,假如一個(gè)人無法承受“什么都沒有”,那么右邊的選擇就相當(dāng)于“你有50%概率得到一個(gè)億,有50%概率死掉”。你當(dāng)然無法承受死,何況高達(dá)50%幾率;

4、開放地想,假如你擁有這個(gè)選擇的權(quán)利,你可將右側(cè)價(jià)值五千萬的選擇權(quán)賣給一個(gè)有承受力的人,例如兩千萬(甚至更高)賣給他;

5、繼續(xù)優(yōu)化上一條,考慮到增加“找到愿意購買你該選擇權(quán)利的人”的可能性,你可以只用100萬(低首付)賣掉這個(gè)權(quán)利,但要求購買者中得一個(gè)億時(shí)和你分成;

對于這道題,以及給出的回答,我看到的最觸動(dòng)的評論是:??????????

“我在哪里能找到這種按鈕?”???

起初,這個(gè)評論讓我惱火,因?yàn)槠錈o可奈何的態(tài)度,令我的“聰明解答”顯得很漂浮。????????????????

再后來,我意識(shí)到這是一個(gè)《了不起的蓋茨比》開篇所告誡過的情形:

“我年紀(jì)還輕,閱歷不深的時(shí)候,我父親教導(dǎo)過我一句話,我至今還念念不忘。 ‘每逢你想要批評任何人的時(shí)候,’他對我說,‘你就記住,這個(gè)世界上所有的人,并不是個(gè)個(gè)都有過你擁有的那些優(yōu)越條件?!?/p>

的確,對于很多人而言,概率并不存在。這并非是認(rèn)知水平的問題,而是選擇權(quán)的問題:???????

1、很多人一輩子都不會(huì)有這樣一個(gè)“按鈕時(shí)刻”;

2、對于僅有一次按鈕機(jī)會(huì)的人,期望值真的有意義嗎? ?

因?yàn)闄C(jī)會(huì)較少,因?yàn)闊o法大規(guī)模重復(fù),大數(shù)定律也許不會(huì)起作用,遍歷性不能實(shí)現(xiàn),數(shù)學(xué)意義上的期望值只是一個(gè)數(shù)字而已。???????

表面上看起來一樣的概率權(quán),落在資源稀缺者的手上,就沒有了變現(xiàn)的渠道。????????

所以,我提醒自己,不要再輕易評論他人的“短視”和“概率偏見”,并不是每個(gè)人,都有機(jī)會(huì)將一個(gè)骰子扔很多次。

一種和諧的機(jī)制是,不僅令不同的人都有概率權(quán),還允許概率權(quán)在不同的利益交換者之間流動(dòng),從而令資源稀缺者,也可以憑借智慧和努力,讓自己的概率權(quán)變現(xiàn)。?????????

這是第1點(diǎn):讓每個(gè)人,都公平擁有用概率思維來做決策的權(quán)利。

否則,損失厭惡,其實(shí)是一種理性的選擇。

賭徒破產(chǎn)理論

再看第2點(diǎn):

展望理論的s曲線,有時(shí)候一頭是“生”(遠(yuǎn)甚于“收益”),一頭是“死”(遠(yuǎn)甚于“損失”),所以厭惡“死”之不對稱性,其實(shí)是理性的。?

想象一下,你和賭場玩兒一個(gè)公平的游戲:扔標(biāo)準(zhǔn)硬幣,輸贏的概率都是50%,賠率是1。一直玩兒下去,結(jié)果會(huì)如何??????????

我們可以用隨機(jī)游走來模擬這個(gè)過程,就像一個(gè)人酒后亂步,上面的扔硬幣的輸贏過程,等價(jià)于一維的隨機(jī)游走,如下圖:

縱軸表示當(dāng)前的位置,橫軸表示時(shí)間步數(shù)。

“1905年,英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家Pearson在《自然》雜志上公開求解隨機(jī)游走問題:如果一個(gè)醉漢走路時(shí)每步的方向和大小完全隨機(jī),經(jīng)過一段時(shí)間之后,在什么地方找到他的可能性最大?

1921年,匈牙利數(shù)學(xué)家Polya在研究隨機(jī)游走問題后,提出了著名的隨機(jī)游走定理,證明一維或二維隨機(jī)游走返回原點(diǎn)的概率為100%,從而得出了醉漢最終會(huì)返回原點(diǎn)的結(jié)論?!?/p>

從期望值的角度看,這是一個(gè)為零的游戲,長期玩兒下去,就是不輸不贏。?

但是,這里隱藏了一個(gè)條件:?????

賭徒和賭場的本金是不一樣的。

如上圖:

賭場的本金相當(dāng)于縱坐標(biāo)的上限,理論上,這個(gè)數(shù)值幾乎是無上限的;????????????????

賭徒的本金相當(dāng)于縱坐標(biāo)的下限,而這個(gè)數(shù)值幾乎總是有下限的。

即使看起來,這個(gè)游戲是上下隨機(jī)游走,但一旦超越“上限”或“下限”,游戲就提前結(jié)束了。

有限的下限,就像是一個(gè)懸崖。從概率角度看,幾乎100%的情況下,是賭徒提前被滅掉。?

掉下懸崖,游戲就結(jié)束了。

這就是賭徒破產(chǎn)理論

一個(gè)擁有有限賭本的賭徒玩一場公平的游戲(即每次游戲雙方的期望值都是零),在一個(gè)擁有無限賭本的對手面前,最終將破產(chǎn)。

有些時(shí)候,盡管存在對你有利的機(jī)會(huì),甚至你有概率優(yōu)勢,但最終還是會(huì)破產(chǎn)。

例如,你在玩兒21點(diǎn),并通過算牌,使你比莊家多一點(diǎn)概率優(yōu)勢,但你還沒學(xué)會(huì)凱利公式,并且你的資金是有限的

這時(shí)極可能發(fā)生如下情況:某個(gè)時(shí)間段你的運(yùn)氣很差,輸光了全部的錢。

問題不在于你在某個(gè)局部的時(shí)間里輸光了本金,而在于你的“概率優(yōu)勢”也失效了,你無法再利用該優(yōu)勢賺回?cái)?shù)學(xué)意義上你一定能賺到的錢。

有一個(gè)未經(jīng)核實(shí)的傳聞:

十年前,媒體報(bào)道說歌神有20億,他老婆都拿去理財(cái)投資。她算是投資高手(又或者是因?yàn)檫\(yùn)氣好),過幾年變成了100多億。

然而到了2023年年初,媒體爆料她投資失敗,一分錢都沒有了。

賺五倍是贏很多,虧一倍,就是虧光。這就是輸和贏的不對稱性。

幸好歌神還可以出來開演唱會(huì),而普通人在財(cái)務(wù)意義上,則已經(jīng)“掛掉”了。

所以,想想看,展望理論的s曲線,人們厭惡損失,本質(zhì)上也許是對死亡的恐懼。這種恐懼感,讓我們的祖先有更大的概率逃離死亡,避免永久性損失。??????????

這到底是理性, 還是非理性呢?????

對數(shù)資產(chǎn)期望值

接著看第3點(diǎn):

人的下注是基于有限資源的,并且必須沿著單線程的時(shí)間連續(xù)下注,所以對期望值的計(jì)算應(yīng)該是基于幾何平均值。人生是乘法,而不是加法。

再看一遍“期望值”的定義:

在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中,一個(gè)離散性隨機(jī)變量的期望值(或數(shù)學(xué)期望、或均值,亦簡稱期望,物理學(xué)中稱為期待值)是試驗(yàn)中每次可能結(jié)果的概率乘以其結(jié)果的總和。(來自網(wǎng)絡(luò)百科)

例如,擲一枚六面骰子,其點(diǎn)數(shù)的期望值是3.5,計(jì)算如下:

在討論加法和乘法的問題之前,先快速帶過丹尼爾·伯努利的期望效用理論,其中包括邊際效用遞減原理,和最大效用原理。

事實(shí)上,《避風(fēng)港》一書認(rèn)為,丹尼爾·伯努利的理論,已經(jīng)涵蓋了后人的一系列研究,甚至包括了多年以后的展望理論。?????

還是說回上面扔骰子的例子,在計(jì)算期望值的過程中,“許多次”扔骰子是并發(fā)的,像是很多個(gè)平行宇宙被壓縮在一起。?????????

但是在現(xiàn)實(shí)里,由于時(shí)間的單向流動(dòng),我們每次只能扔一次骰子,最后的結(jié)果,是像壓縮時(shí)間一樣,將每次拋擲的結(jié)果串起來。?????????

簡而言之:

在計(jì)算期望值的時(shí)候,我們實(shí)際統(tǒng)計(jì)的是每次拋擲結(jié)果的算術(shù)平均值;??????

在現(xiàn)實(shí)世界里,我們最終的結(jié)果是每次拋擲結(jié)果的幾何平均值。

重溫一下《一個(gè)數(shù)學(xué)家玩轉(zhuǎn)股票市場》這本書里的一個(gè)例子:

假設(shè)任何一只股票 IPO 第一周,一半可能性上漲80%,一半可能性下跌60%, 現(xiàn)在,我們搞個(gè)投資策略,每周一買一只 IPO 的股票 ,周五把它賣了。然后不斷重復(fù)。 假設(shè)我們有1萬本金,請問年底能賺到多少錢?

這里有兩種計(jì)算方式。

計(jì)算方式1:簡單地根據(jù)期望值計(jì)算

每周的投資回報(bào)期望值是:

(80%-60%)??50%=10%

每周賺10%,一年下來利滾利,就是1.1的52次方。

如果我投入了1萬元,到年底我會(huì)有142萬元。

真是這樣嗎?不是。

計(jì)算方式2:殘酷的現(xiàn)實(shí)

你實(shí)際的回報(bào),應(yīng)該是:

1萬??(1+80%)??(1-60%)??(1+80%)(1-60%)......

52周下來,你還剩下1.95元。

讓我們在此回到展望理論的S型曲線,從幾何平均值的角度看,盈利和損失的比例,對總資產(chǎn)的影響并不是對稱的。

以上面的例子計(jì)算:?????????????

雖然漲80%貌似比虧60%多,但從乘法看,(1+80%)??(1-60%)=0.72,這個(gè)數(shù)字小于1,意味著復(fù)合增長其實(shí)是個(gè)負(fù)數(shù)。

所以,數(shù)學(xué)上的一種處理是,計(jì)算復(fù)合增長的對數(shù)。

人生是乘法,而不是加法。??

時(shí)間在某種意義上,是我們極其寶貴的籌碼。

除此之外,按照合適比例下注,也是實(shí)現(xiàn)長期資金復(fù)合增長最大化的關(guān)鍵所在。??????????????????????

而凱利公式的目標(biāo)是最大化資產(chǎn)的增長率,也即最大化對數(shù)資產(chǎn)的期望值。

鮮花雜草分不清

接著除了以上3點(diǎn)對展望理論的探討,還有一點(diǎn):

損失厭惡假設(shè)“人在損失時(shí)更加孤注一擲”,也許并不符合所有人。

例如許多人在投資上其實(shí)更加習(xí)慣于追漲殺跌。

俗話說,“新手死于追高,老手死于抄底”。??

這和我在澳門賭場對押大小游戲的觀察是一樣的:??????

老賭客會(huì)在連續(xù)出現(xiàn)多個(gè)“大”之后,去押“小”;??

新賭客會(huì)在連續(xù)出現(xiàn)多個(gè)“大”之后,繼續(xù)押“大”。

前者認(rèn)為,根據(jù)大數(shù)定律,出現(xiàn)了多個(gè)“大”,后面出現(xiàn)“小”的概率會(huì)變大;

后者認(rèn)為,連續(xù)出現(xiàn)“大”,火氣正旺,接下來大概率還是出現(xiàn)“大”。

但事實(shí)上,他們都是錯(cuò)的,繼續(xù)出現(xiàn)大或者小的概率依然是50%。????

前者被卡尼曼稱為“小數(shù)謬誤”,后者則是并不存在的“熱手效應(yīng)”。??

除了以此表示“損失厭惡”的結(jié)果可能是多樣的(有的人膽小跑掉,有的人孤注一擲),我更想表達(dá)的是:

概率策略,和牛頓定律一樣,可能是中性的。

沒錯(cuò),彼得 · 林奇批評了“拔掉鮮花澆灌雜草”,正確的做法當(dāng)然是“灌溉鮮花拔掉雜草”。

他有如下種種箴言:

股價(jià)下跌正是追加買入質(zhì)優(yōu)價(jià)廉好股票的大好時(shí)機(jī)。

1、一只好股票價(jià)格下跌并不是什么痛苦的悲劇 , 除非你是在下跌后低價(jià)賣出 , 而不是更多地追加買入 。

2、對我來說 , 股價(jià)下跌正是追加買入質(zhì)優(yōu)價(jià)廉好股票的大好時(shí)機(jī) , 你應(yīng)該從那些未來具有很大上漲可能性但目前股價(jià)表現(xiàn)最差或者遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后的股票中選擇進(jìn)一步追加買入 。

3、如果你不能說服自己堅(jiān)持 “ 當(dāng)我的股票下跌25%時(shí)我就追加買入 ” 的正確信念 , 以及戒除 “ 當(dāng)我的股票下跌25%我就賣出 ” 的毀滅性錯(cuò)誤信念 , 那么你永遠(yuǎn)不可能從股票投資上獲得什么像樣的回報(bào) 。

4、股市暴跌有點(diǎn)可怕 , 但你要問自己 , 下跌是否將導(dǎo)致人們不再買車 、 買房 、 買家用電器 , 不再去餐廳吃飯 ?

5、股市大跌其實(shí)是好事 , 讓我們又有一次好機(jī)會(huì)以很低的價(jià)格買入那些很優(yōu)秀的公司股票。

彼得 · 林奇又說:

想要抄底買入一只下跌的股票,就如同想要抓住一把下跌的刀子。

1、黎明之前總是最黑暗的 , 但有時(shí)在最后變得一片漆黑之前也總是最黑暗的 。

2、抄底買入 , 就像把魚鉤放到水底釣大魚 , 是一種最流行的投資娛樂活動(dòng) , 但往往被釣住的并不是魚而是漁夫 。

3、想要抄底買入一只下跌的股票 , 就如同想要抓住一把下跌的刀子 。 通常來說一個(gè)更穩(wěn)妥的辦法是 , 等刀落到地上后 , 扎進(jìn)地里 , 晃來晃去了一陣后停止不動(dòng)了 , 這時(shí)再抓起這把刀子也不遲 。

4、想要抓住一只迅速下跌的股票抄底買入 , 不但抄不到底 , 可能連你的老底兒都會(huì)輸個(gè)精光 。

5、因?yàn)槟阍阱e(cuò)以為是底部的價(jià)位買入 , 其實(shí)根本不是底部 , 離真正的底部還遠(yuǎn)著呢 。 就像想抓住一把迅速下墜的刀子 , 不但抓不住 , 反而會(huì)傷到手導(dǎo)致劇烈的疼痛 , 因?yàn)槟阕ュe(cuò)了地方。

你看,是不是像押大小的游戲,兩頭都有“道理”,又似乎都不對。

絕大多數(shù)成功學(xué),以及各種賺錢秘籍,都是如此兩邊都在理。?????????

又或者如各位導(dǎo)師般,刻意隱藏難點(diǎn),讓觀眾有“我懂了”的幻覺。????

對這個(gè)話題做個(gè)小結(jié):

假如想要分清鮮花和雜草,你必須有洞見,并以此形成概率優(yōu)勢。

如果你打算在股票投資上勝人一籌,你就必須一直在了解公司基本面信息上比別人有更深的洞見。??

換而言之,你要知道對手是誰,要知道你的籌碼有多少,底線在哪里。

真正搞懂一樣?xùn)|西,才有意義,

這個(gè)世界沒有屠龍術(shù)。

不均勻的時(shí)間

下圖是美國1970年-2023年期間100美元投資回報(bào)對比。

樣本時(shí)間區(qū)間的尺度,對結(jié)果的影響不小。

有多人的投資布局能夠拉長到50年這個(gè)時(shí)間尺度呢?

然而,50年對于整個(gè)投資的歷史來看,又似乎不長,有時(shí)甚至無法熨平周期起伏的不均勻。

上圖表顯示了100美元的長期資產(chǎn)類別增長,數(shù)據(jù)來自紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院的Aswath Damodaran教授。

1970年在標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)上投資100美元(包括再投資股息),到2023年將價(jià)值22,419美元。

不過,請留意,要熬過2008年金融危機(jī)砸出的那個(gè)股價(jià)大坑,并且抱緊此后那個(gè)超級大牛市,才會(huì)獲得股市的回報(bào)。

再看下圖,可能更加生動(dòng):

這都算是全球最好的市場了,依然起伏跌宕,不管是抄底的老手,還是追高的新手,都不容易從頭吃到尾,享受到被時(shí)間熨平了的幾何平均回報(bào)率。 ???????????????

更何況在“牛短熊長”的市場中廝殺的朋友們。??

現(xiàn)實(shí)并不均勻,也未必連續(xù),短期看充滿了隨機(jī)性,難以預(yù)測。??

只有拉長了時(shí)間看,大數(shù)定律才起作用。

可很少有人能夠逃離“損失厭惡”的束縛,大多數(shù)人也只能在狹窄的框架下決策人生。?????????????

也許對于個(gè)體而言,最好的策略是選個(gè)好的市場,做個(gè)長期的指數(shù)定投。???

姑且用《避風(fēng)港》里的三個(gè)投資“第一性原理”為此做個(gè)小結(jié):

1、投資是隨著時(shí)間發(fā)生的連續(xù)過程;?

2、投資的唯一目的是隨著時(shí)間讓財(cái)富最大化;

3、以低成本的風(fēng)險(xiǎn)緩釋策略,能提升整體的復(fù)合年均回報(bào)率。?

在我們的一生,用全局思維熨平不均勻的時(shí)間,是富裕的關(guān)鍵。

既要對抗大跌(防守),又要拯救幾何平均值(進(jìn)攻),從而實(shí)現(xiàn)期末財(cái)富的最大化。

同樣,這三個(gè)“第一性原理”看起來也是中性的。

最后

決策,是交織著人性和理性的概率游戲。

人性是概率的放大器。?

而理性很多時(shí)候也不過是人性的“奴隸”。??

我在本文重新思考了行為經(jīng)濟(jì)學(xué)最著名的S型價(jià)值曲線,并從世俗生存的角度,加上了3點(diǎn)重新思考。

如果每一次決策,就是繪制一個(gè)S型價(jià)值曲線。

而人生是很多個(gè)S型價(jià)值曲線的疊加。

愛因斯坦說:時(shí)間存在的唯一理由,是使所有事情不在一起發(fā)生。

因?yàn)槲覀兓钤趩尉€程的時(shí)間里,所以人生的一連串選擇,不是期望值計(jì)算意義上的(壓縮平行宇宙似的)疊加,而是基于時(shí)間的疊加???

但現(xiàn)實(shí)中,我們未必需要本文所講述的這些東西,即使的確非常有趣。?

有時(shí)候,要想過好這一生,遵循一些最簡單的常識(shí),也許就夠了。

為什么我們要拔掉鮮花,卻去灌溉雜草????????

也許是因?yàn)椴桓市摹?/p>

例如,覺得那些雜草可能是更好的玫瑰的幼苗。

人生的悲劇往往來自“不甘心”。

而人生的奇跡也往往成 就于“不甘心”。???

從常識(shí)角度看,我們干傻事兒的真實(shí)的原因很簡單:

我們太貪婪,什么都想要;

我們太愚蠢,深陷不痛不癢的人和事。

與其如此,不如大方承認(rèn)那些人生早晚會(huì)遇見的損失,與過往痛快干杯。???

遠(yuǎn)離爛人爛事,去發(fā)現(xiàn)那些對你而言最重要、最熱愛、最不能失去的東西。

珍惜你生命中的鮮花。人生有限,何必浪費(fèi)在雜草之上。

圍觀老喻朋友圈嗎?

請加微信:laoyubrain3

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