受訪人物：王路平，阿里云設(shè)計(jì)中心總監(jiān)。在長達(dá)20年的設(shè)計(jì)生涯中，王路平曾任職于三星，SKT等國際公司。他創(chuàng)立了阿里云設(shè)計(jì)中心（ACD），是中國最早專攻云計(jì)算設(shè)計(jì)的團(tuán)隊(duì)之一，負(fù)責(zé)阿里云近百款云產(chǎn)品體驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)與智能設(shè)計(jì)創(chuàng)新。

2016年，路平在國內(nèi)首次系統(tǒng)提出“Computational Design 計(jì)算設(shè)計(jì)”理念，致力于推動(dòng)技術(shù)、藝術(shù)與商業(yè)的交叉融合。2023年，人工智能技術(shù)涌現(xiàn)，設(shè)計(jì)行業(yè)受到巨大沖擊，路平從模型資產(chǎn)、人智協(xié)作、生成式工具三個(gè)角度詮釋“AIGC時(shí)代的設(shè)計(jì)新范式”，并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)沉淀出阿里云一站式 AIGC 設(shè)計(jì)平臺(tái) PAI ArtLab，助力設(shè)計(jì)行業(yè)向AIGC時(shí)代全面轉(zhuǎn)型。

但對于他的團(tuán)隊(duì)，路平更讓人印象深刻的一面是作為一個(gè)“酷老板”：路·邪典文化囤積者·波普藝術(shù)·每日電影放映機(jī)·電子樂的編年史·鬼?；⒋匀?。他有著高級(jí)的審美和敏銳的技術(shù)嗅覺，思維迅捷、快語奪人，卻不自詡權(quán)威，鼓勵(lì)挑戰(zhàn)和打破。正因如此，阿里云的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)從不拒絕任何新技術(shù)和新思想：一個(gè)物理定律、一段Techno旋律或是電影獨(dú)白，都可以成為靈感和工具，被包容在阿里云設(shè)計(jì)中，不斷拓展設(shè)計(jì)的邊界。

關(guān)鍵詞：數(shù)字設(shè)計(jì)、數(shù)智設(shè)計(jì)、AIGC

觀點(diǎn)提純：AIGC 對設(shè)計(jì)的影響不是一個(gè)點(diǎn)、一個(gè)面，而是從生產(chǎn)資料、生產(chǎn)工具到生產(chǎn)關(guān)系上的系統(tǒng)性革新：生產(chǎn)資料方面，從數(shù)字資產(chǎn)到專屬模型；生產(chǎn)工具方面，從自動(dòng)化工具到生成式工具；生產(chǎn)關(guān)系方面，從人機(jī)協(xié)作到人智協(xié)作。我們逐步建立了包括理論、方法和實(shí)現(xiàn)路徑在內(nèi)的一套 AIGC 設(shè)計(jì)新范式。為了充分利用智能設(shè)計(jì)帶來的群體智能而避免視覺繭房，設(shè)計(jì)師應(yīng)在運(yùn)用 AI 技術(shù)的同時(shí)，保持開放的心態(tài)，不斷尋求新的視角和靈感來源，并且擁抱設(shè)計(jì)過程中的多樣性和未知性。

《設(shè)計(jì)》：何為“智能設(shè)計(jì)”？請談?wù)勀鷮Α爸悄茉O(shè)計(jì)”及其要素的理解。它和您早年間提出的“計(jì)算設(shè)計(jì)”有何異同？智能設(shè)計(jì)中涉及自動(dòng)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、交互和持續(xù)優(yōu)化等概念，智能設(shè)計(jì)中的“智能”與“設(shè)計(jì)”是怎樣的關(guān)系？

王路平：“智能設(shè)計(jì)”通常指的是在設(shè)計(jì)過程中引入人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化技術(shù)等，以提升設(shè)計(jì)效率和效果，實(shí)現(xiàn)更為精確和復(fù)雜的設(shè)計(jì)任務(wù)。它的核心要素包括數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、算法生成、自動(dòng)化流程、用戶交互和反饋機(jī)制等。智能設(shè)計(jì)能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)反饋和預(yù)測模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整和迭代，從而創(chuàng)造出滿足復(fù)雜性能指標(biāo)與約束條件的最優(yōu)設(shè)計(jì)方案。

智能設(shè)計(jì)與計(jì)算設(shè)計(jì)有著緊密的聯(lián)系但也有明顯的差異。計(jì)算設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)使用計(jì)算工具和方法來輔助設(shè)計(jì)過程，例如使用參數(shù)化設(shè)計(jì)軟件來實(shí)現(xiàn)復(fù)雜形態(tài)的建筑設(shè)計(jì)。而智能設(shè)計(jì)則更加側(cè)重于使用人工智能來賦予設(shè)計(jì)過程中更高級(jí)別的智能化和自主性，例如通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測設(shè)計(jì)結(jié)果或自動(dòng)生成設(shè)計(jì)方案。

兩者之間的關(guān)系是相輔相成的，其中，“智能”體現(xiàn)在系統(tǒng)或平臺(tái)能夠自我學(xué)習(xí)、適應(yīng)環(huán)境變化并自主做出決策的能力；而“設(shè)計(jì)”則是在特定目標(biāo)下進(jìn)行創(chuàng)新構(gòu)思和問題解決的過程?！爸悄堋睘椤霸O(shè)計(jì)”提供了更多可能性，而“設(shè)計(jì)”則是“智能”技術(shù)的應(yīng)用和實(shí)踐領(lǐng)域。

《設(shè)計(jì)》：您創(chuàng)立了阿里云設(shè)計(jì)中心，被稱為中國最早專攻云計(jì)算設(shè)計(jì)的團(tuán)隊(duì)之一，取得了哪些重要成果？

王路平：獲得多項(xiàng)國內(nèi)外設(shè)計(jì)大獎(jiǎng)：作品斬獲 iF、德國紅點(diǎn)、中國設(shè)計(jì)智造（DIA）等大獎(jiǎng)，并被評(píng)為福布斯中國 2021 最具商業(yè)設(shè)計(jì)價(jià)值公司 Top10、2021 年度中國設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè) 100強(qiáng)-十佳企業(yè)設(shè)計(jì)中心、2022 WSIS 世界信息社會(huì)峰會(huì)冠軍獎(jiǎng)等。

不斷深耕專業(yè)能力：

1）專利：申請國家專利數(shù) 50 件；

2）論文：發(fā)布多篇論文《阿里云控制臺(tái)無障礙設(shè)計(jì)研究》《易用性實(shí)踐研究論文》收錄于交互設(shè)計(jì)領(lǐng)域頂會(huì) HCII 2021 Case Study，《How Consistent is Your GUI Design？》一致性測評(píng)方法與度量指標(biāo)論文被 CSCW 收錄（普適計(jì)算和人機(jī)交互領(lǐng)域的頂級(jí)國際會(huì)議）；

3）團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)：發(fā)布了 7 項(xiàng)云計(jì)算領(lǐng)域的設(shè)計(jì)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)《數(shù)字大屏可視化設(shè)計(jì)指南》《云計(jì)算產(chǎn)品體驗(yàn)設(shè)計(jì)通用流程第一部分：全新產(chǎn)品孵化及迭代》《云計(jì)算管控平臺(tái)界面設(shè)計(jì)指南》《云計(jì)算管控平臺(tái)無障礙分級(jí)模型與度量方法》、《云計(jì)算軟件產(chǎn)品使用體驗(yàn)度量模型及方法》《云計(jì)算軟件產(chǎn)品易用性度量方法》《物聯(lián)網(wǎng)云組態(tài)應(yīng)用界面設(shè)計(jì)指南》。

設(shè)計(jì)方法與體系建設(shè)：

1）在 2020 年，千行百業(yè)進(jìn)入數(shù)字化的浪潮中，阿里云設(shè)計(jì)中心建立 B-Design 企業(yè)級(jí)產(chǎn)品設(shè)計(jì)系統(tǒng)，為阿里內(nèi)部及合作伙伴的 SaaS 系統(tǒng)上云提供標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)計(jì)規(guī)范和指導(dǎo)；

2）同年，我們推出了 Xconsole 阿里云系統(tǒng)化的管控類產(chǎn)品設(shè)計(jì)解決方案。Xconsole 提供云產(chǎn)品從設(shè)計(jì)到開發(fā)的全鏈路設(shè)計(jì)解決方案，應(yīng)用到了超過160個(gè)的云產(chǎn)品中，也推廣給 ISV 伙伴提高生態(tài)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)品質(zhì)和效率。Xconsole 作為阿里云管控業(yè)務(wù)的聚合平臺(tái)，縱向拓展到涵蓋彈性計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)等垂直業(yè)務(wù)的最佳實(shí)踐聚集地；

3）2023年，AIGC 席卷設(shè)計(jì)行業(yè)，我們在半年的探索實(shí)踐中，建立了 AIGC 設(shè)計(jì)新范式的設(shè)計(jì)方法，同時(shí)沉淀出了一站式 AIGC 設(shè)計(jì)平臺(tái)—— PAI ArtLab，為設(shè)計(jì)從業(yè)者提供安全、快捷、全面的 AIGC 設(shè)計(jì)工作支持，助力設(shè)計(jì)行業(yè)向人工智能 AIGC 方向全面轉(zhuǎn)型。

《設(shè)計(jì)》：您是從何時(shí)開始關(guān)注智能設(shè)計(jì)的？如何進(jìn)入智能設(shè)計(jì)這個(gè)領(lǐng)域的？您個(gè)人關(guān)注智能設(shè)計(jì)的哪些細(xì)分領(lǐng)域，并做了哪些實(shí)踐和探索？

王路平：我認(rèn)為隨著時(shí)代發(fā)展到一定程度，必然要關(guān)注智能設(shè)計(jì)。AIGC 方向、技術(shù)與設(shè)計(jì)結(jié)合的方向，作為阿里云設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，我們與計(jì)算有天生的結(jié)合點(diǎn)。

我們一直在做智能設(shè)計(jì)方向的探索和實(shí)踐：

1）“設(shè)計(jì)+技術(shù)”相互融合：從17年開始，我們嘗試運(yùn)用一些新的方法、工具，同時(shí)也更關(guān)注“設(shè)計(jì)+技術(shù)”的相互融合，我們將參數(shù)化設(shè)計(jì)、3D、編程技術(shù)、工程等結(jié)合應(yīng)用到一些科技類大會(huì)的主視覺當(dāng)中；

2）“圖像生成”的早期嘗試：在2020年，我們發(fā)布了 ATOMS“圖像生成設(shè)計(jì)平臺(tái)”，通過算法來快速定制生成各種幾何設(shè)計(jì)元素的數(shù)字生成工具。作為一群不同設(shè)計(jì)風(fēng)格的算法實(shí)例的集合，每一個(gè)實(shí)例都可以根據(jù)需要在參數(shù)面板中調(diào)節(jié)視覺特征，產(chǎn)生無窮無盡的效果。這也是我們在做圖像生成的第一次嘗試。同年，我們發(fā)布了“阿里云智能 logo 設(shè)計(jì)”，我們不斷優(yōu)化算法，建立精準(zhǔn)的語意解析，建立豐富的知識(shí)素材庫，迭代設(shè)計(jì)規(guī)則，為用戶提供高質(zhì)量的 logo 設(shè)計(jì)。

3）在行業(yè)智能方向，也在不斷探索：我們和DataV數(shù)據(jù)可視化團(tuán)隊(duì)通過云計(jì)算、可視化的能力進(jìn)行數(shù)字化空間場景構(gòu)建，搭建數(shù)字孿生場景，運(yùn)用在涉及工業(yè)、港口運(yùn)輸業(yè)、航空行業(yè)等不同領(lǐng)域。我們將設(shè)計(jì)和不同的學(xué)科、行業(yè)應(yīng)用融合，創(chuàng)造出新的產(chǎn)品和藝術(shù)形態(tài)。通過構(gòu)建數(shù)字孿生體的空間全要素、建立數(shù)據(jù)映射設(shè)計(jì)系統(tǒng)與可視化圖元體系與OPUS信息交互體系，構(gòu)建出以數(shù)據(jù)為核心的可視化的實(shí)時(shí)渲染的數(shù)字孿生空間。

數(shù)字時(shí)代下，數(shù)據(jù)可視化的需求越來越大，而數(shù)據(jù)大屏的可視化搭建，要求用戶學(xué)習(xí)專業(yè)工具的操作、具備一定的綜合的學(xué)術(shù)背景和設(shè)計(jì)能力，準(zhǔn)入門檻較高。我們把智能化算法結(jié)合人機(jī)交互、融合用戶意圖和專業(yè)設(shè)計(jì)師的經(jīng)驗(yàn)，將智能能力以工程化的形式輸出，將設(shè)計(jì)師專業(yè)技能普惠大眾。

2021年，我們發(fā)布了“BIV Builder 三維園區(qū)智慧搭建平臺(tái)”BIV Builder是阿里云自研的三維智慧園區(qū)搭建平臺(tái)，讓非專業(yè)人士可以在幾天內(nèi)零代碼、快速地搭建完成可交互的三維園區(qū)，大幅降低時(shí)間和人力成本。BIV Builder 利用人工智能技術(shù)，自動(dòng)將 CAD 圖紙轉(zhuǎn)化為 BIM 模型，降低建筑模型生成成本，創(chuàng)意工程師自研圖形引擎，不依賴 GIS 數(shù)據(jù)自動(dòng)生成周邊城市場景數(shù)據(jù)，參數(shù)化視效秒級(jí)切換，內(nèi)置四色圖、建筑爆炸圖、第一人稱視角漫游等實(shí)用功能。

《設(shè)計(jì)》：智能設(shè)計(jì)的發(fā)展歷程是怎樣的？它與傳統(tǒng)設(shè)計(jì)有哪些區(qū)別和聯(lián)系？

王路平：從我個(gè)人的理解來看，智能設(shè)計(jì)的發(fā)展經(jīng)歷了 2 個(gè)階段，從數(shù)字設(shè)計(jì)到數(shù)智設(shè)計(jì)，其發(fā)展依托于AI技術(shù)的發(fā)展，但這個(gè)過程中是沒有明確的分界線的。

AI 1.0 時(shí)代：數(shù)字設(shè)計(jì)階段——決策式 AI

在 AI1.0 時(shí)代，我們見證了人臉識(shí)別和智能推薦這類決策式AI和分析式AI的興起，設(shè)計(jì)師們通過設(shè)計(jì)來輔助用戶更好地做出決策和信息匹配，本質(zhì)上是在做加法。

以人臉識(shí)別為代表的 AI 技術(shù)在安防、交通等領(lǐng)域的應(yīng)用得到了極大的推廣，成為AI技術(shù)應(yīng)用的重要標(biāo)志。而語音識(shí)別、智能音箱和智能推薦等AI技術(shù)的發(fā)展也給我們帶來了更加便捷和個(gè)性化的數(shù)字體驗(yàn)，人們開始在日常生活中逐漸接受這些智能設(shè)備的存在，智能家居、智能客服等新興業(yè)態(tài)也逐漸成熟。

在這一階段，對于我們阿里云的設(shè)計(jì)師來說，這些AI技術(shù)的發(fā)展不僅僅是技術(shù)層面的突破，更是我們思考數(shù)字化轉(zhuǎn)型的契機(jī)。我們深入到云計(jì)算和行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的場景，挖掘基于AI的數(shù)字體驗(yàn)設(shè)計(jì)創(chuàng)新的機(jī)會(huì)，給用戶帶來更好的數(shù)字體驗(yàn)。

AI 2.0 時(shí)代：數(shù)智設(shè)計(jì)階段——生成式 AI

當(dāng)我們迎來 AI 2.0 時(shí)代，以 AIGC 為代表的人工智能開始創(chuàng)造數(shù)據(jù)、生成信息，AGI 提高了軟件的適配能力和自主能力，開始從量變到質(zhì)變，設(shè)計(jì)也開始從“數(shù)字”走向“數(shù)智”。

《設(shè)計(jì)》：您曾談到“世界數(shù)化，設(shè)計(jì)進(jìn)化”，在您看來，數(shù)字化是如何驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)進(jìn)化的？而“大模型設(shè)計(jì)時(shí)代”的設(shè)計(jì)進(jìn)化成怎樣的形態(tài)？

王路平：數(shù)字化是設(shè)計(jì)進(jìn)化的重要手段：隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展，設(shè)計(jì)從傳統(tǒng)的手工制圖和實(shí)體模型逐步轉(zhuǎn)向了計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)，再到3D圖像生成，這些數(shù)字工具和平臺(tái)不僅提高了設(shè)計(jì)的效率和精確性，而且還為設(shè)計(jì)師提供了全新的創(chuàng)作手段和表現(xiàn)方式。同時(shí)，數(shù)字化也帶來了強(qiáng)大的協(xié)作能力，設(shè)計(jì)師可以遠(yuǎn)程與團(tuán)隊(duì)和客戶溝通交流，共同參與到設(shè)計(jì)的每一個(gè)環(huán)節(jié)。除了工具以外，千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型同樣也是驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)進(jìn)化的重要因素。

大模型時(shí)代的 AIGC 設(shè)計(jì)新范式：在 AI 時(shí)代下，數(shù)字化還將設(shè)計(jì)推進(jìn)到了一個(gè)新的階段。在這一階段，對于我們設(shè)計(jì)師來說則是一個(gè)全新的設(shè)計(jì)范式的出現(xiàn)。過去的一年里，我們擁抱 AIGC，并逐漸將 AIGC 與設(shè)計(jì)相結(jié)合應(yīng)用到實(shí)際的業(yè)務(wù)中，也感受到 AIGC 對設(shè)計(jì)的影響不是一個(gè)點(diǎn)、一個(gè)面，而是從生產(chǎn)資料、生產(chǎn)工具到生產(chǎn)關(guān)系上的系統(tǒng)性革新：生產(chǎn)資料方面，從數(shù)字資產(chǎn)到專屬模型；生產(chǎn)工具方面，從自動(dòng)化工具到生成式工具；生產(chǎn)關(guān)系方面，從人機(jī)協(xié)作到人智協(xié)作。我們逐步建立了包括理論、方法和實(shí)現(xiàn)路徑在內(nèi)的一套 AIGC 設(shè)計(jì)新范式。

《設(shè)計(jì)》：請分享一些AIGC設(shè)計(jì)新范式方向的實(shí)際案例。

王路平：1.生產(chǎn)資料方面，從數(shù)字資產(chǎn)到專屬模型。在云計(jì)算的場景中，3D圖標(biāo)是經(jīng)常出現(xiàn)的圖形元素，200多款云產(chǎn)品就有 200 多個(gè)對應(yīng)的 3D 識(shí)別圖標(biāo)，同時(shí)還會(huì)在運(yùn)營過程中不斷豐富和擴(kuò)展其形態(tài)。這些圖標(biāo)都是我們重要的數(shù)字資產(chǎn)。AIGC 之前，完成一個(gè) 3D 圖標(biāo)的設(shè)計(jì)需要 4 步，建模、貼材質(zhì)、打光、渲染，大致需要1天的時(shí)間?，F(xiàn)在，我們把這些3D圖標(biāo)命名、分類整理好，進(jìn)行打標(biāo)。通過阿里云一站式 AIGC 設(shè)計(jì)平臺(tái) PAI ArtLab 完成從數(shù)據(jù)集到阿里云 3D IICON LoRA 模型的訓(xùn)練，最終在阿里云一站式 AIGC 設(shè)計(jì)平臺(tái) PAI ArtLab 引用阿里云 3D IICON LoRA 模型，加上合理的提示詞，我們就容易得到一個(gè)符合業(yè)務(wù)場景的圖標(biāo)，經(jīng)過簡單調(diào)整就可以應(yīng)用在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中。

經(jīng)過大半年的探索，我們逐漸探索出了適用于不同場景的設(shè)計(jì) LoRA 模型。通過這些 LoRA 模型的不斷分享、迭代、生長和進(jìn)化，使得設(shè)計(jì)師們在設(shè)計(jì)過程中可以更加靈活地應(yīng)對不同的需求，提高了設(shè)計(jì)效率，也增強(qiáng)了設(shè)計(jì)創(chuàng)造力。

從數(shù)字資產(chǎn)到模型資產(chǎn)，簡單看是資產(chǎn)承載形式的變化，本質(zhì)上是設(shè)計(jì)生產(chǎn)力的一次飛躍。

2.生產(chǎn)工具方面，從自動(dòng)化工具到生成式工具。在新加坡的 iLight 燈光節(jié)中，有一塊巨幕跟觀眾與市民互動(dòng)，讓市民“Make a promise”關(guān)注并節(jié)省能源，這個(gè)大型互動(dòng)裝置叫做 Lightwave，阿里巴巴能耗云的算法在 Lightwave 的市民互動(dòng)機(jī)制中，需要提供超過5萬張海洋、能源相關(guān)的 AIGC 生成圖，并結(jié)合用戶的名字簽名，用于 ESG（環(huán)境、社會(huì)價(jià)值）的城市綠色能源傳播新加坡燈光秀項(xiàng)目，短時(shí)間內(nèi)設(shè)計(jì)制作5萬張同樣主題風(fēng)格的圖片，這在過去幾乎是不可完成的設(shè)計(jì)任務(wù)。我們在這個(gè)項(xiàng)目中，采取了“Midjourney->Stable Di?usion->AI算法調(diào)優(yōu)”的生成式設(shè)計(jì)流程，同時(shí)聯(lián)合技術(shù)團(tuán)隊(duì)在算法側(cè)做了大量的 Stable Di?usion 深度算法優(yōu)化與ControlNet 優(yōu)化，最終，我們探索了60個(gè)分類，200+的風(fēng)格方向，從色彩、姿態(tài)、笑容等多維度結(jié)構(gòu)化 Prompt，生成不同的主題圖，最終再經(jīng)過AI算法訓(xùn)練，產(chǎn)出了5萬張龐大體量的海洋、能源 AIGC 主題圖，完成一次商業(yè)上的AIGC設(shè)計(jì)探索。

3.生產(chǎn)關(guān)系方面，從人機(jī)協(xié)作到人智協(xié)作。在亞運(yùn)會(huì)期間，奧組委和亞組委的官員、阿里云的技術(shù)負(fù)責(zé)人和設(shè)計(jì)師一起，聯(lián)合創(chuàng)作了一幅畫卷，寓意“心心相融·愛達(dá)未來”。亞運(yùn)會(huì)的嘉賓們給出了“Olympics”“智能科技”“生態(tài)發(fā)展”“繁榮”“未來感”“地標(biāo)建筑”等核心的關(guān)鍵字，我們通過與通義千問的互動(dòng)，得到了具體表達(dá)這些關(guān)鍵字的核心元素。同時(shí)，基于魔搭社區(qū)的開源模型，我們尋找表達(dá)亞運(yùn)精神、和諧、未來感的插畫模型。我們選擇了45個(gè)參賽國的核心元素，包括地標(biāo)建筑、植物、動(dòng)物、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)等，同時(shí)由AI完成這些圖形的創(chuàng)作。基于通義萬相模型和開源模型的融合，生成畫卷的底圖和核心地標(biāo)元素，融合在一起，嘗試更適合于亞運(yùn)的風(fēng)格設(shè)定。最終通過人智的協(xié)同，描繪出這一幅“心心相融·愛達(dá)未來”的美好畫卷。

《設(shè)計(jì)》：智能設(shè)計(jì)涉及諸多高新科技方法路徑，帶來解決方案更高效的輸出，由此給設(shè)計(jì)師工作帶來的利弊如何看待？

王路平：智能設(shè)計(jì)通過人工智能算法對圖像、數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，通過深度學(xué)習(xí)最終能夠創(chuàng)造出全新的文字內(nèi)容、圖像內(nèi)容等，不僅如此還會(huì)激發(fā)群體智能的涌現(xiàn)，提升我們決策的質(zhì)量以及效率，但從另一個(gè)角度來看，當(dāng)人工智能的處理的信息體量和數(shù)據(jù)集超出我們的信息認(rèn)知的時(shí)候，我們也會(huì)進(jìn)入卷入到視覺繭房當(dāng)中。

群體智能帶來的質(zhì)量與效率的提升：指的是多個(gè)智能體合作協(xié)同，通過信息共享和集體判斷，能夠產(chǎn)生比單個(gè)智能體更優(yōu)的決策、解決問題的能力。

視覺繭房帶來了信息泡沫與審美固化：通常是指個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)上接收信息時(shí)，因?yàn)樗惴ㄍ扑]的結(jié)果，可能只會(huì)不斷強(qiáng)化個(gè)體現(xiàn)有的偏好和觀點(diǎn)，而忽略或無法接觸到不同的信息和觀點(diǎn)。在AI文生圖中，部分設(shè)計(jì)和創(chuàng)作過程的控制可能已經(jīng)從人類手中轉(zhuǎn)移到了機(jī)器，這可能限制了設(shè)計(jì)師和藝術(shù)家以個(gè)人獨(dú)特風(fēng)格進(jìn)行創(chuàng)作的能力，也可能導(dǎo)致廣泛的視覺同質(zhì)化，減少了設(shè)計(jì)與藝術(shù)中的創(chuàng)新和實(shí)驗(yàn)性。

為了充分利用智能設(shè)計(jì)帶來的群體智能而避免視覺繭房，設(shè)計(jì)師應(yīng)在運(yùn)用AI技術(shù)的同時(shí)，保持開放的心態(tài)，不斷尋求新的視角和靈感來源，并且擁抱設(shè)計(jì)過程中的多樣性和未知性。

《設(shè)計(jì)》：AI的發(fā)展為設(shè)計(jì)帶來哪些機(jī)會(huì)與革新？對產(chǎn)業(yè)有什么影響？

王路平：模型與 AIGC 新范式的發(fā)展讓我們不得不去思考，在這樣的時(shí)代面前，設(shè)計(jì)有什么樣的機(jī)會(huì)？我們可以去做什么？而設(shè)計(jì)師本身，需要如何自我革新，才能夠跟得上時(shí)代的節(jié)奏？

1.用NLP和多模態(tài)重構(gòu)交互體驗(yàn)

首先，我認(rèn)為大模型和 AIGC 帶來的是交互體驗(yàn)的變革，我們正從 GUI 的交互走向以自然語言為核心的 LUI 交互時(shí)代。自然語言開始成為人機(jī)交互的主要形式。

我們也在開發(fā)者領(lǐng)域探索自然語言的交互結(jié)合，比如在數(shù)據(jù)開發(fā)工具 Dataworks 中，我們與技術(shù)同學(xué)一起，將元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)血緣關(guān)系與LLM相結(jié)合，為開發(fā)者提供 NL2SQL、NL2Data 的開發(fā)體驗(yàn)，幫助SQL 開發(fā)的效率提升30%。

自然語言的交互也一定會(huì)有新的交互體驗(yàn)范式，我們也在通義千萬的語音對話場景中探索更能夠被人所感知和理解的語音交互體驗(yàn)。

2.善用AI Agent

AI Agent，我們可以簡單稱之為“智能體”，這個(gè)概念是由馬文·明斯基（Marvin Lee Minsky）在他1986年出版的《心智的社會(huì)》一書中首次提出，他說“社會(huì)中的某些個(gè)體經(jīng)過協(xié)商之后可求得問題的解，這些個(gè)體就是‘Agent’”。

今天，大語言模型就具備了這種感知、規(guī)劃、決策和調(diào)度行動(dòng)的能力，而Agent是真正主動(dòng)釋放LLM潛能的關(guān)鍵。作為設(shè)計(jì)師，我們首先要學(xué)習(xí)AI Agent的技術(shù)原理、與研發(fā)進(jìn)行深度共創(chuàng)，再轉(zhuǎn)換為用戶視角，對艱澀的技術(shù)黑盒進(jìn)行理解和白盒化轉(zhuǎn)譯，從而提供靈活穩(wěn)定的智能體設(shè)計(jì)器工具以及豐富的Agent模板范例，以滿足多行業(yè)Agent高效搭建的一切需求。比如我們在醫(yī)療的項(xiàng)目中，就通過讓 LLM 讀取醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，快速提取科研文檔內(nèi)容，幫助用戶快速了解和學(xué)習(xí)最新研究成果；在政務(wù)服務(wù)咨詢場景中，通過LLM的思考與推理能力，實(shí)現(xiàn)擬人化的反問及意圖引導(dǎo)能力，將用戶模糊的訴求逐步澄清，并結(jié)合外部知識(shí)庫查詢完成推理和最終回答。

與此同時(shí)，我們自身也要善用 AI Agent，構(gòu)建我們自己的助力。這種 Agent 是可以通過云技術(shù)的組合實(shí)現(xiàn)的，原來可能需要一定的開發(fā)，我們正在設(shè)計(jì)低代碼、Work?ow 的形式，來調(diào)度多模態(tài)的知識(shí)和信息，為個(gè)人、應(yīng)用以及最終用戶提供 Agent 的服務(wù)。

3.到產(chǎn)業(yè)和垂直場景中去

AI 設(shè)計(jì)的新范式極大地推進(jìn)了行業(yè)與科技的深度融合，為各行各業(yè)帶來革新性的機(jī)遇。

首先，AI 通過數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供了前所未有的個(gè)性化和精準(zhǔn)預(yù)測，滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求。其次，AI 在工藝流程中的應(yīng)用，比如智能制造和自動(dòng)化，可以顯著提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量控制，降低成本。此外，AI 還能通過用戶行為分析，對市場趨勢進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測，幫助業(yè)內(nèi)人士做出更明智的戰(zhàn)略決策。在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)如影視、游戲設(shè)計(jì)中，AI 甚至可以直接參與到創(chuàng)作過程，激發(fā)新穎獨(dú)特的藝術(shù)作品。AI 設(shè)計(jì)新范式為千行百業(yè)打開新的大門。

以下舉2個(gè)實(shí)際的案例：

在傳統(tǒng)工藝美術(shù)行業(yè)，AI幫助手工藝打開新的設(shè)計(jì)創(chuàng)意思路。

供春 AI 是基于阿里云一站式 AIGC 設(shè)計(jì)平臺(tái) PAI ArtLab 的 AI 紫砂壺生成平臺(tái)。通過 AI 的能力幫助手工藝人打開新的創(chuàng)意思路。傳統(tǒng)工藝美術(shù)行業(yè)的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的數(shù)字化程度比較低，供春AI 降低了數(shù)字化軟件的使用門檻，原有的犀牛、photoshop 對于很多師傅的門檻是很高的。使用供春 AI 的客戶很多是50歲以上的，這個(gè)通過傳統(tǒng)的數(shù)字化軟件是不可能的事情。

在建筑領(lǐng)域，AI幫助設(shè)計(jì)師大幅度提升生產(chǎn)效率。

易北智建是我們的一個(gè)建筑領(lǐng)域的客戶，他們是基于阿里云一站式 AIGC 平臺(tái) PAI ArtLab 平臺(tái)為建筑設(shè)計(jì)院提供從AI工作流到建筑垂類模型庫建立的 AIGC 設(shè)計(jì)解決方案，以建筑設(shè)計(jì)、室內(nèi)設(shè)計(jì)、景觀和規(guī)劃四個(gè)專業(yè)的需求出發(fā)，依托于實(shí)際項(xiàng)目，用 AIGC 輔助設(shè)計(jì)，為方案提供更多可能性。

《設(shè)計(jì)》：AI時(shí)代下的設(shè)計(jì)師有怎么樣的要求？

王路平：我認(rèn)為有以下3個(gè)點(diǎn)：

1） 一定要擁抱AI；2） 設(shè)計(jì)師的技能術(shù)被重新定義，美學(xué)教育需要與科技、工程等交叉學(xué)科相結(jié)合，建立跨界思維和創(chuàng)新能力。3） 雖然AI時(shí)代對設(shè)計(jì)師提出了新的要求，但傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)審美和基礎(chǔ)教育依然不可忽視。優(yōu)秀的設(shè)計(jì)師應(yīng)該在掌握現(xiàn)代技術(shù)的同時(shí)，仍然保持對傳統(tǒng)藝術(shù)和設(shè)計(jì)理論的深刻理解。

《設(shè)計(jì)》：在東西方政治經(jīng)濟(jì)文化差異的前提下，國內(nèi)人工智能在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的教育和發(fā)展有哪些困難和挑戰(zhàn)？

王路平：企業(yè)高校聯(lián)合探索AI在不同專業(yè)應(yīng)用實(shí)踐

我們已經(jīng)深刻地意識(shí)到大模型和 AIGC 技術(shù)重塑了設(shè)計(jì)范式，對千行百業(yè)影響深遠(yuǎn)，那我們也希望將自己的探索和實(shí)踐應(yīng)用到高校當(dāng)中去。在去年6們申報(bào)了教育部的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同育人項(xiàng)目，聯(lián)合6所高校（浙江大學(xué)、中國美術(shù)學(xué)院、北京服裝學(xué)院、重慶大學(xué)、南方科技大學(xué)、江南大學(xué)）開發(fā)《AIGC 設(shè)計(jì)與開發(fā)》示范課程，希望與不同的高校探索AI在不同專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，挖掘AI的更多可能性，并通過這一的示范課程建設(shè)將 AIGC 課程教育賦能到更多的高校。

我們在協(xié)作過程中發(fā)現(xiàn)高校的 AIGC 課程教育改革會(huì)面臨一些困難，比如：上手門檻高：80%的AIGC工具源于美國，同時(shí)有一定的技術(shù)門檻”改為“AIGC工具的使用有一定的技術(shù)門檻；硬件要求高。使用 AIGC 需要使用到中高端顯卡，價(jià)格很高，對于很多人來說，這都是一比不小的投入，難以規(guī)模化投入；文化差異大。大模型訓(xùn)練使用的是通識(shí)性數(shù)據(jù)，不理解我們國家的文化和審美，比如讓AI生成一張中國風(fēng)的圖片，往往會(huì)返回日本或者韓國的元素。同時(shí)，很多模型也缺少我國各行業(yè)場景化的數(shù)據(jù)，很難直接在生產(chǎn)中應(yīng)用。

面對以上種種問題，我們一邊是 AIGC 技術(shù)高速發(fā)展帶來的推背感，一邊是思考如何解決 AIGC 落地的問題。

打造阿里云PAI ArtLab平臺(tái)

為了讓更多的設(shè)計(jì)從業(yè)者能夠方便使用 AI 工具，能夠快速實(shí)現(xiàn) AIGC 的能力轉(zhuǎn)型。我們和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)一起，把 AIGC 設(shè)計(jì)的方法和工作流沉淀到人工智能平臺(tái)上，打造國內(nèi)領(lǐng)先的一站式 AIGC 設(shè)計(jì)平臺(tái)—— PAI ArtLab。PAI ArtLab 提供最佳實(shí)踐的 AIGC 設(shè)計(jì)工作流、模型訓(xùn)練工作流，同時(shí)也有云計(jì)算產(chǎn)品開箱即用、按需彈性使用的特點(diǎn)，能夠解決上面提到的上手門檻的問題。

《設(shè)計(jì)》：隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，您認(rèn)為智能設(shè)計(jì)的發(fā)展趨勢和前景如何？您有哪些期待或展望？希望和同行深度探討哪些話題？

王路平：我認(rèn)為，未來智能設(shè)計(jì)一定是會(huì)改變我們的生活，讓人類的生活更美好，是會(huì)落到生活的細(xì)節(jié)當(dāng)中的。比如 AI PIN 這樣的產(chǎn)品，有可能會(huì)成為下一代的交互方式，打破今天手機(jī)的概念。蘋果手機(jī)改變了通信和社交關(guān)系，我相信 AI 是有這樣能力的，目前我們還沒有看到這樣的東西被設(shè)計(jì)出來。但是，任何一個(gè)新的技術(shù)都有兩面性，AI 也會(huì)對人類造成不利方面，比如人的社交關(guān)系、隱私問題、生活節(jié)奏加速等，這都是我們未來要關(guān)注和探索的方向。