全世界都公認(rèn)，當(dāng)下最重要的科技潮流就是：人工智能如火如荼地爆炸式發(fā)展。這不但成為第四次工業(yè)革命的核心引擎之一，也是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分。

2024年政府工作報告正式提出：將開展“人工智能+”行動。所以，人工智能之于國家已經(jīng)上升到戰(zhàn)略層面。它對整個ICT大產(chǎn)業(yè)（信息和通訊技術(shù)）是重要的基石，對企業(yè)則是難得一遇的技術(shù)紅利和增效工具。

基于深度學(xué)習(xí)的人工智能產(chǎn)業(yè)，正經(jīng)歷著從小模型到大模型、從文本生成到多模態(tài)，從專用到通用的歷史進程。步入大模型時代，人工智能不但能感知、記憶，更能進化出思考和行動能力，呈現(xiàn)出井噴發(fā)展之勢。一句話，生成式AI讓人工智能真正迎來了“iPhone”時刻。

【千模共舞，toB、toC為何冰火兩重天？】

在“大模型+大數(shù)據(jù)+大算力”加持之下，Open AI先后發(fā)布了生成式AI模型ChatGPT3.5、4.0，在多場景、跨學(xué)科和多用途的任務(wù)處理能力表現(xiàn)驚艷，有時其甚至超過人類的智商。最近發(fā)布的GPT-4o，不但實現(xiàn)語音助手的相互聊天、人機視頻聊天，還能毫無停頓地接上話題并按照要求變化音色、語調(diào)、情感等。Gpt-4o不但智商在線，而且情商表現(xiàn)不俗。

可以說，現(xiàn)在大模型已經(jīng)成為AI時代的操作系統(tǒng)，成為超大科技平臺企業(yè)的標(biāo)配。國外，一眾科技名企紛紛大手筆投資大模型，谷歌先后推出PaLM 2和Gemini，亞馬遜自研大模型Titan，臉書推出了LLaMA；在國內(nèi)，BAT、頭條、華為小米等均重金投入大模型，百度文心一言、通義千問、頭條豆包、訊飛星火等一大波大模型如雨后春筍迅速崛起，堪稱“千模共舞”。

但是，人工智能不止to C（面向個人用戶）場景語音助手這一條賽道。大模型落地的to B（面向企業(yè)機構(gòu)）場景中，不乏領(lǐng)跑者。

作為國內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)管理云SaaS公司，金蝶早在2023年就已發(fā)布大模型能力平臺“蒼穹GPT”及國內(nèi)首個財務(wù)領(lǐng)域大模型。金蝶集團董事會主席兼CEO徐少春指出，“AI將重構(gòu)體驗、流程和決策，未來每一個企業(yè)都需要一個超級管理智能體，每一個員工都需要一個超級智能的AI管理助手?！?/p>

講真，與to B的場景相比，to C的語音助手因為嶄新的智能交互體驗?zāi)埽屗腥怂查g能直觀感受到人工智能的強悍而更有存在感。但事實上，大多數(shù)to C場景的智能助手處境相當(dāng)尷尬。一句話形容它們的狀態(tài)——“快樂并痛著”。

一邊，大模型的確吸引了不少用戶的關(guān)注度和流量。另一邊，巨量的軟硬件投入，產(chǎn)品大多面臨虧損。OpenAI是最早也是最成功的玩家，每年不得不花巨額資金購買英偉達的高性能顯卡。如果說，OpenAI挖到了生成式AI的金礦，那么，它現(xiàn)在的收入還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能收回向英偉達支付的挖礦用的鏟子錢。

國內(nèi)智能語音助手們同樣集體面臨著雙重壓力。一方面，除個別佼佼者外，國內(nèi)大模型整體落后chatGPT一年左右，在各種對比評測中，有著肉眼可見的差距。另一方面，它們同樣面臨高額硬件顯卡支出和人力成本。競爭激烈、高度內(nèi)卷，這讓大多企業(yè)不敢全面收費，也就很難實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。

【金蝶Cosmic打響了to B場景第一槍】

與to C的紅海市場的瘋狂內(nèi)卷不同，在人工智能to B場景的藍(lán)海市場，有頭部企業(yè)已經(jīng)打響了第一槍。

在最近召開的2024年“金蝶云·蒼穹峰會”上，金蝶重磅推出面向未來的企業(yè)管理AI新物種——Cosmic智能助手。同時，新一代金蝶云·蒼穹平臺在云原生技術(shù)基礎(chǔ)上，增加了數(shù)據(jù)大模型層，包括數(shù)據(jù)層、模型層和一體化開發(fā)套件，進化成新一代企業(yè)級AI平臺。

Cosmic的中文即意為蒼穹，Cosmic助手來自蒼穹平臺賦能，既是交互的超級入口，也是超級AI管理助手。生成式AI的賦能，讓Cosmic擁有了感知、記憶、思考、行動的四個能力。當(dāng)企業(yè)管理的方方面面，營銷、研發(fā)、采購、生產(chǎn)、庫存、財稅、人力，全面接入了Cosmic的能力，就能實現(xiàn)更為專業(yè)的能力，比如：

面向管理者的數(shù)據(jù)分析與洞察決策，面向?qū)I(yè)員工去完成本崗位的專業(yè)能力，面向普通員工提供企業(yè)給員工的各種服務(wù)能力。生成式AI，讓SaaS產(chǎn)品的體驗更加優(yōu)越，也讓企業(yè)運轉(zhuǎn)得更流暢、更高效。在財務(wù)管理、人力資源管理和開發(fā)效率方面，效果尤其明顯：

1、財務(wù)管理

會計電算化普及之后，從憑證、做賬到報表的生成整個流程已經(jīng)實現(xiàn)了自動化，但是流程兩頭的工作，如憑證制作和憑證審核，以及后續(xù)的財務(wù)數(shù)據(jù)分析，仍需要大量人力參與。Cosmic的多模態(tài)審核，可以對大量的票據(jù)、圖片、文檔、合同、文本快速審核，審核后還能自動化生成憑證。

在Cosmic聊天界面上，說出或者打出“本期財務(wù)情況”，Cosmic助手就會以“摘要”“列表”甚至“圖形”方式，全面展示公司財務(wù)狀況。對于運營中的財務(wù)風(fēng)險還會重點標(biāo)紅，突出顯示。Cosmic助手不再需要復(fù)雜的菜單導(dǎo)航過濾，單憑自然語言就能發(fā)起業(yè)務(wù)，可謂財務(wù)人員和企業(yè)管理者的好幫手。

除了做財務(wù)分析，大模型AI的能力，還能進行虛假交易篩查，風(fēng)險交易篩查。在合同處理前往往需要大量的討論、評審、決策、風(fēng)險評估工作，Cosmic基于大模型，也會給出專業(yè)的參考建議。

2、人力資源管理

人力資源是企業(yè)管理的關(guān)鍵領(lǐng)域。Cosmic將大模型能力用于人力管理，可極大提升管理效率。這次發(fā)布的人力智慧JD寫手，可以幫助人力資源部撰寫招聘崗位說明書。在內(nèi)部管理崗位招聘過程中，平臺能夠推薦最適合的崗位員工或者管理者。大模型甚至可以理解企業(yè)員工的各種簡歷、工作經(jīng)歷，針對內(nèi)部的職位、可以精準(zhǔn)推薦崗位。

上圖中，人事部在人力管理時，僅需一句篩選指令，Cosmic就能幫助篩選符合條件的候選人，并將候選人的入選理由和詳細(xì)資料列表顯示。在現(xiàn)代企業(yè)管理中，這種沒有過多外界干擾的人工智能選拔機制，無疑更加公平，更有利于調(diào)動員工的積極性。

3、提高開發(fā)效率

編程具有一定門檻。去年，生成式AI的眾多功能中，ChatGPT的AI編程讓很多開發(fā)者驚嘆，而低代碼和零代碼也是ERP行業(yè)的未來趨勢。金蝶因為連續(xù)兩年在低代碼、零代碼領(lǐng)域被IDC評為市場第一，收獲了很多客戶和合作伙伴。

這次，借助生成式AI的編程能力，Cosmic助手實現(xiàn)了更高效的編程體驗。

上圖中，對于實時的數(shù)據(jù)統(tǒng)計需求，用戶只需輸入兩行需求文本，很快就能生產(chǎn)代碼，并統(tǒng)計出結(jié)果，大幅提升了開發(fā)速度和效率，解放了開發(fā)人員陷入日常查詢的瑣碎需求。此外，Cosmic還能自動修復(fù)或者優(yōu)化代碼，大大提高了開發(fā)效率和代碼質(zhì)量。

【AI落地to B賽道，需要這三張牌】

與傳統(tǒng)的ERP相比，以上三個場景的AI功能會讓很多人眼前一亮！簡潔直達結(jié)果的界面，專業(yè)而豐富的結(jié)果，與去年ChatGPT的橫空面世有著異曲同工之妙。人們不禁會問，為什么在技術(shù)差距不大的今天，金蝶還能以Cosmic在企業(yè)級AI賽道風(fēng)生水起，打響to B第一槍？其實這正是AI落地to B賽道、所需要的三張牌。

首先，金蝶在專業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢。人工智能三大要素：大數(shù)據(jù)，算法和算力。在大數(shù)據(jù)方面，Cosmic基于金蝶超過740萬家企業(yè)的實踐場景沉淀和萬億級訓(xùn)練數(shù)據(jù)，具備了聽說讀寫的感知能力、能積累并利用管理經(jīng)驗的記憶能力、能理解并計劃的思考能力以及能調(diào)動系統(tǒng)并實現(xiàn)的行動能力。

其次，金蝶將人工智能落地各個場景?！安荒苈涞氐娜斯ぶ悄芏际撬Ａ髅ァ保斯ぶ悄芨枰泻弦?，只有落地到具體場景，AI的能力才能迅速爆發(fā)。目前，Cosmic覆蓋財務(wù)、人力、供應(yīng)鏈等多種業(yè)務(wù)場景，并致力于“讓人人都有一個AI管理助手”；同時，Cosmic也將AI全線賦能金蝶面向大、中、小市場的各類SaaS產(chǎn)品。

最后，金蝶善于利用他山之石，站在巨人的肩膀之上。全球范圍內(nèi)，很多AI公司（如OpenAI）開放了接口，有的甚至開源了算法。在國內(nèi)也不乏深度耕耘者，比如騰訊常年耕耘在大模型的底層，在語音識別、圖像、視頻多模態(tài)方面頗多成果。金蝶已經(jīng)與騰訊建立了多年合作，騰訊為其提供基礎(chǔ)大模型能力。當(dāng)?shù)讓覣I能力與金蝶財務(wù)管理、人事管理的專業(yè)能力完美結(jié)合，Cosmic助手爆發(fā)出驚人的能力。

【結(jié)束語: to C的AI軍備競賽兩大誤區(qū)、to B如何避免？】

人工智能大模型的超高速發(fā)展，to C市場的通用大模型在紅海廝殺。我認(rèn)為其背后可能是AI行業(yè)普遍存在的誤區(qū)：

一個誤區(qū)是唯硬件論。在大模型領(lǐng)域有句名言“大力出奇跡”，這句話一直被某些大企業(yè)奉為圭臬。這些巨頭通過大量購置、提前囤積先進的GPU提升數(shù)據(jù)訓(xùn)練速度，希望用硬件投入的差距，成為阻擋后來者的護城河。

另一個誤區(qū)是片面追求超大模型和通用模型，導(dǎo)致場景落地能力差。很多大模型的通用能力很優(yōu)秀，但在垂直領(lǐng)域、細(xì)分場景的數(shù)據(jù)集明顯不足，甚至常常出現(xiàn)特定場景表現(xiàn)不佳的情形。這樣的大模型可能是語言專家，卻常常不是行業(yè)專家和問題解決專家。

要知道，人工智能并不只有通用大模型，智能助手也不是只能服務(wù)to C人群。而在to B市場，自動駕駛、數(shù)字孿生、服務(wù)于各行各業(yè)的機器人都方興未艾，人工智能生態(tài)更受關(guān)注。就像當(dāng)年iPhone的火爆，并不僅僅是產(chǎn)品本身的成功，iOS應(yīng)用生態(tài)也功不可沒。

AI競爭并非一場比誰能把模型做得更“大”，燒錢更“多”的軍備競賽。在to B領(lǐng)域，更適合走專業(yè)化、場景化的部署路線。當(dāng)越來越多企業(yè)進入大模型AI助手的競爭，金蝶打響to B第一槍，用差異化的思維，憑借專業(yè)市場的優(yōu)勢，破解了生成式大模型和AI助手的場景困局。

據(jù)說，ChatGPT訓(xùn)練的數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)超過10萬億Token，金蝶在企業(yè)市場數(shù)據(jù)規(guī)模只用到百億左右，是OpenAI的千分之一。但恰是這千分之一的不同，讓金蝶在專業(yè)市場的表現(xiàn)絲毫不遜色大模型！小投入、大產(chǎn)出，用專業(yè)能力實現(xiàn)差異化競爭優(yōu)勢，金蝶Cosmic未來的經(jīng)濟效益無疑更優(yōu)。

生成式AI不只有to C場景，to B場景也是另一片廣袤無垠的星辰大海。我相信AI助手、生成式大模型在to B領(lǐng)域還是一片藍(lán)海。而打響to B第一槍的金蝶正成為這片藍(lán)海中為數(shù)不多的執(zhí)棋者，而眾多中國企業(yè)客戶也將從這場創(chuàng)新競賽中深刻受益。

雄觀，資深新經(jīng)濟觀察家、知名意見領(lǐng)袖，國內(nèi)首個嚴(yán)肅科技脫口秀“雄辯”主講人、十大科技自媒體（見各大權(quán)威榜單）。曾在阿里巴巴、360、搜狗、藍(lán)港等著名互聯(lián)網(wǎng)公司負(fù)責(zé)相關(guān)營銷工作，參與5次IPO，橫跨行業(yè)主要領(lǐng)域。每日一篇深度文章+科技熱點快評，發(fā)布于微信、微博、頭條、百度，各大門戶及科技博客、媒體社群、短視頻等30+全部主流平臺，覆蓋400萬中國最核心商業(yè)、科技人群。為FT金融時報、福布斯等世界級媒體撰稿人，觀點被媒體廣泛轉(zhuǎn)載引用，影響力極大。