你看了下面這些視頻會什么感想？

產(chǎn)品視角看技術(shù)一般不看原理就看效果。

每天會我花點(diǎn)時間觀察AI的最新進(jìn)展。方法是有API的主要方法就是建立測試集各種測，視頻這類的我主要就看非官方出品的到底做成什么樣了，是不是具有普遍性。

看多了上面這些視頻后，我是兩點(diǎn)感想：

第一，視頻生成這事真的要到爆的時候了。

第二，GPT5這檻大概率是能過去的，雖然是不是OpenAI先過不好說。

在這個新機(jī)會點(diǎn)徹底爆開和現(xiàn)在之間其實(shí)是AI的小低潮：

為什么說視頻生成要爆呢？

模型方的官方視頻因?yàn)橛欣可?，最多可以看看苗頭，不太能信。

所以得換個視角，如果一般用戶以一定頻次和量級持續(xù)往出爆精彩視頻，那就差不多到臨界點(diǎn)了。你看當(dāng)年MJ火起來之前也是這樣，持續(xù)各種圖片被爆出來。因?yàn)樯缃痪W(wǎng)絡(luò)上持續(xù)爆視頻這事必須滿足倆條件：

第一個是質(zhì)量得讓人驚訝。超出原有認(rèn)知。

第二個得相對容易和便宜，很多人都能做了。

前一個是時機(jī)，后一個是基礎(chǔ)。缺一個也不行。現(xiàn)在那有誰沒事爆圖片的，即使圖片比過去做的還驚艷，也沒人看啊。

現(xiàn)在看這倆條件基本滿足了，只差一點(diǎn)點(diǎn)。一旦這個滿足了，就變成AI的下個大眾型機(jī)會點(diǎn)。

為什么說是大眾機(jī)會呢？

AIGV（Video）這是我杜撰的一個詞，但確實(shí)應(yīng)該區(qū)分生成文本、圖片和視頻。因?yàn)樗麄冇绊懥考壘筒豢赡芤粯?strong>。國內(nèi)的頭部主播收入和過去博主收入就不在一個數(shù)量級上，甚至都不是十倍百倍的差異。假如抖音上市等于多少個小紅書和知乎呢？

現(xiàn)在這個視頻生態(tài)面臨洗牌，一波人要上機(jī)關(guān)槍了，另一波人還是大刀長矛，所以這影響恐怕比過去文章生成大的多。他會推進(jìn)視頻平臺往不可測的方向發(fā)展。

視頻平臺外的部分我們反倒是能看的清楚一些，甚至發(fā)展路線過去都操練過一遍了。

先是新版李一舟會出一波。這時候的內(nèi)容生成面臨雙重專業(yè)性，一部分是視頻生成的模型，一部分則是視頻本身的某些技巧。

也還是會有套殼的工具，Heygen這種不完全產(chǎn)生視頻的工具都每年2000萬美金，這里的新工具應(yīng)該價值更大。

然后大量AI生成的內(nèi)容會進(jìn)入各個平臺。各個平臺估計會有點(diǎn)糾結(jié)，但最終還是會像現(xiàn)在這樣，基本還是允許，最多加個標(biāo)注。

再往后會往縱深發(fā)展，不停留在宣傳片這個層次，而是向短?。ǘ巫印赢嫷龋┌l(fā)展。這時候會再炸一下，因?yàn)楹蜕弦徊ǖ倪M(jìn)展就重疊了。之前AI碰撞局上，周瑋分享過他寫短篇小說的Agent，聽過后你就知道這類產(chǎn)品再結(jié)合上視頻生成能力，特別的契合。這類產(chǎn)品的價值空間一下子就會上來很多。

再之后估計就是長劇和直播。其中直播稍微復(fù)雜點(diǎn)，因?yàn)橐徒?jīng)常說的動捕做結(jié)合，做到特別逼真恐怕還要花點(diǎn)時間。

最后肯定是電影。扔本小說，AI改出劇本，AI生成電影，這是什么感覺？

先縱后橫的AI

之前文章中提到過幾次，AI和互聯(lián)網(wǎng)最大的不一樣是先縱后橫，像打深井，現(xiàn)在這里深井又多了一口。

文圖是一口井，視頻是一口井，并且更深更大。

更有意思的是這是個大眾機(jī)會，大廠好像也不能基于這個做什么壟斷產(chǎn)品。

每個人差不多是平等的，它輔助你的創(chuàng)意實(shí)現(xiàn)，培養(yǎng)一批工具和教工具的人。

先縱后橫會導(dǎo)致這這么一個狀態(tài)：它不會一下子炸的那么厲害，比如一下子就出個微信，但會持續(xù)炸。

這時候面對它的基本方法論根本不是高瞻遠(yuǎn)矚，而是要回到現(xiàn)場，這類把案例聚集起來的，讓大家能鮮活感受AI應(yīng)用現(xiàn)場的手段。

再簡單了說就是實(shí)事求是，得知道情況是什么，別人干成什么樣了，然后形成自己判斷，自己不理解的就當(dāng)不存在，至少不能用來做事。

這和互聯(lián)網(wǎng)非常不一樣。那個是一波大浪沖到底過去就過去了。

徹底成熟了什么樣？

我之前發(fā)了這么個視頻，沒想到自己讀者群（進(jìn)讀者群大家發(fā)私信吧）里還有幾個這方面專家，又多聊了幾句我就發(fā)現(xiàn)這是個成熟產(chǎn)業(yè)。

上面的生成視頻技術(shù)一成熟再加上視頻里的這套技術(shù)，有可能催生這種產(chǎn)品：

一個人有一個自己的分身，這個分身就是視頻里那種產(chǎn)品，然后生成腳本、生成內(nèi)容、發(fā)布是全自動的，你對著說它就能發(fā)布內(nèi)容。剪映什么的就不要了。這市場應(yīng)該還很大，真有愿意干的可以試試。

這東西就每人多一個手機(jī)，但這手機(jī)能自己動起來，生成內(nèi)容發(fā)布內(nèi)容，和直播架子、話筒什么的其實(shí)差不多，需要的量還很大。有人估計用去做水軍，但那是做水軍違法，就和有人用手機(jī)打詐騙電話，但不能說是電話的問題類似，無人機(jī)不也用來扔炸彈么。

GPT5最終肯定會來

看著視頻的進(jìn)展，我就比較確定GPT5肯定會來。

現(xiàn)在GPT5是個符號，也說不清到底是什么，隱喻就是AI能再進(jìn)展一步。倒不一定是OpenAI的下個版本，它標(biāo)識著通用智能是否還能再跳一級，智能的通用性每跳一級，其影響和單純生成視頻肯定不一樣。參見：。

為什么說GPT5一定會來呢？

比如說理解物理世界有自己世界模型這事，在生成文字和圖片的時候理不理解物理世界是不關(guān)鍵的。但生成視頻的時候如果不理解物理世界，細(xì)微的地方是做不好的。

解讀為什么可以看論文，但看結(jié)果就是AI對物理世界的理解在深入，它在形成屬于它自己的世界模型。

假如有一天AIGV（Video）能夠生成現(xiàn)實(shí)世界的各種電視劇，也能夠生成各種精彩的奇幻電影，那它的世界模型就必然同時覆蓋現(xiàn)實(shí)空間和虛擬世界（比如漫威宇宙）。

從這個角度看視頻生成和GPT5差不多是同步的。

是不是OpenAI反倒是不好說，OpenAI宮斗了一場后看著有點(diǎn)抓瞎，總是很隨性的發(fā)產(chǎn)品，然后Sam Altman不解決公司迫在眉睫的問題，沒事去發(fā)表涉政言論，這怎么看也路子不對。但這是另外的故事了。

小結(jié)

想到AI的終極可能會想到無處安放的自己，并恐慌，但看過程其實(shí)它也在創(chuàng)造一個個大眾型機(jī)會。在這個時間點(diǎn)，這類充滿活性，還給一般人機(jī)會的領(lǐng)域沒想的那么多了。還是應(yīng)該多擁抱和碰撞。如果說之前階層固化的程度是1，那AI之后的世界里可能是100(在我預(yù)測的不好的結(jié)局里），所以在不良脈絡(luò)里這可能是最后的機(jī)會。

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這個時點(diǎn)的AI太混沌了，宣稱有賺錢方法的大概率是騙子，宣稱全無機(jī)會的又太頹了。研究AI就得解剖麻雀，研究案例，回到現(xiàn)場。反之越高大上、越論文就越危險。問題是案例不好找，所以就有了琢磨事AI碰撞局。研究清楚多個案例，弄明白底層套路，回到自己問題差不多是最靠譜的方式了。對活動感興趣的同學(xué)請聯(lián)系cathywangyue。 老李話一三，公眾號：琢磨事