李飛飛對“AI教母”這個詞并不排斥，當(dāng)別人這么稱呼她時，她只是撇撇嘴，微笑著說：“好吧，那就這樣吧?！奔热挥小癆I教父“這個稱謂，那她做”AI教母“也未嘗不可。

她曾公開對《紐約時報》的一篇文章《現(xiàn)代人工智能運動黎明背后的名人錄》表達(dá)不滿，為什么只有男性的名字，沒有一位女性，那么多的女性AI科學(xué)家、企業(yè)家、創(chuàng)新者為什么被埋沒？其中包括她自己。

李飛飛，被全球?qū)W界、商界共同譽為人工智能奠基人，2006年她開始構(gòu)思發(fā)明的ImageNet圖片數(shù)據(jù)集成為新一代人工智能技術(shù)的三大基石之一，另兩大基石是GPU和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。如果沒有ImageNet，就沒有生成式人工智能，就像人類沒有眼睛。

她現(xiàn)在是斯坦福大學(xué)首位 紅杉講席教授 ，美國國家工程院院士，美國國家醫(yī)學(xué)院院士，美國文理科學(xué)院院士。同時她也是斯坦福以人為本人工智能研究院（HAI）院長、AI4ALL（一個關(guān)注AI多樣化人才成長的組織）聯(lián)合創(chuàng)始人及主席。

她因AI而成名，輕松地行走在科學(xué)與人文、高校與企業(yè)、學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)之間。她曾任職谷歌云首席科學(xué)家， 原Twitter（現(xiàn)在的X公司）董事會成員，也是全球知名人工智能投資機構(gòu)Radical Ventures的科學(xué)合伙人。而最近她剛剛創(chuàng)立三個月的空間智能公司W(wǎng)orld Labs也已完成兩輪融資，估值已達(dá)10億美元。

與很多“美國夢”的故事大同小異，比如敘利亞難民的兒子史蒂夫·喬布斯，南非移民馬斯克，蘇聯(lián)移民谷歌創(chuàng)始人謝爾蓋·布林，他們都曾經(jīng)貧窮、掙扎，卻始終保持對科學(xué)與創(chuàng)新的熱愛，并最終走向人生巔峰。

但李飛飛的不同之處，她是一位來自中國的女性，一直擁有著美滿幸福的家庭。她對女性的關(guān)注，以及與生俱來的人文主義光芒，均來自于她的成長背景。

快意童年 中國式成長

1976年，李飛飛出生于北京，但成長于四川成都。

她的父親李舜，曾在成都一家化工廠的計算機部門工作。李舜的母親患有精神疾病，從小便與李舜分開，他跟著父親長大，父親對其十分溺愛，小時還給他養(yǎng)過一只真熊，他的理想是牽著熊去逛街。但14歲時不幸喪父，李舜被其父的同事收養(yǎng)，他的“心智”便停留于此。雖然取得了學(xué)位、為人夫、為人父，但他拒絕承擔(dān)成人的責(zé)任，一生充滿童真、貪玩，經(jīng)常突發(fā)奇想，率性而為。李飛飛出生時，他正在公園觀鳥，這也成了“飛飛”名字的由來。李飛飛曾說，她感謝父親給了她用不完的“好奇心”，這是通往科學(xué)的基本素養(yǎng)。

她的母親鄺穎，曾是一名高中老師，后來成為辦公室職員。鄺穎天生聰穎，上學(xué)時成績名列前茅，中意的大學(xué)隨便挑。但因身份問題，所有好的大學(xué)都將其拒之門外，鄺穎從此變得冷漠、麻木、叛逆，先前的意氣風(fēng)發(fā)變成了尖銳犀利、令人生畏。她渴望逃離，將自己置身于書海，有了李飛飛之后，也拉其一起墜入，因此培養(yǎng)了李飛飛從小便飽覽群書的品格。

鄺穎的父母，也就是李飛飛的外祖父母，20世紀(jì)30年代抗日戰(zhàn)爭爆發(fā)時，因杭州淪陷而背井離鄉(xiāng)，逃到成都生活。李飛飛在成都生活期間，每個周末都會去外祖父母的家里聚餐，外祖父母做的菜帶有杭州特色，濃郁微甜，與川菜的麻辣鮮香形成了強烈的對比，也因此成為李飛飛如今最懷念的味道。

李飛飛在成都，享受到了一個平凡中國中產(chǎn)家庭的快樂生活，度過了一段快意時光。 但也留下了幾個難以抹平記憶的片段，甚至影響了她的一生。

在小學(xué)的最后一年，老師讓班上的女生先走，男生留下來。李飛飛十分好奇，便躲在教室外面，偷聽到了她此生難忘的一幕。老師的大意是，男孩子天生比女孩子聰明，但現(xiàn)在男生的成績竟然比女生低，這是不能接受的。但老師還是鼓勵了男生們，說等到十幾歲的時候，周圍的女生自然就變笨了。李飛飛感到十分憤怒，她開始把頭發(fā)剪短，不穿裙子，學(xué)習(xí)航天科技，熱愛數(shù)學(xué)，試圖擠入足球男隊，從此有了“假小子”的外號。這大概也是，李飛飛至今都在極力為女性爭取權(quán)利的源頭所在吧。

另一件難忘的事情是，李飛飛在上初中期間因看閑書而被叫了家長。鄺穎和李飛飛一起坐在老師辦公室里被老師訓(xùn)話，這一幕相信大多數(shù)中國家長都曾經(jīng)歷過。老師用嚴(yán)肅的語言表達(dá)著自己的擔(dān)心，快期末考試了，要收收心了，再聰明的孩子也要有紀(jì)律性。鄺穎反問：“是嗎？所以呢？”“這是飛飛想要的嗎？這是我對她的期望嗎？”老師震驚之余問她：“您說什么？”鄺穎沒再說什么，而是道謝離開，路上跟李飛飛說：“我把你教的太好了?！薄澳愫臀乙粯?，都不屬于這里?！?/p>

1992年，李飛飛剛滿15歲，她與她的母親，從中國飛往美國新澤西州，與已經(jīng)去美國工作了兩年的父親會面，他們將在一個叫帕西帕尼的小鎮(zhèn)上開始移民生活。

李飛飛曾對未來充滿期待，直到上飛機時，看到母親塞在大衣下面的手在不停的顫抖，她才感覺母親遠(yuǎn)沒有以前那么堅定，迎接他們的將是完全未知的“深淵”。

異鄉(xiāng)局外人 貧窮與掙扎

在美國新澤西州的帕西帕尼小鎮(zhèn)，李飛飛一家住在一幢紅磚公寓二層，一間狹小的一居室里。她的父親在臺灣商人開的店里找到了一份修理相機的工作，她的母親在一家雜貨店當(dāng)收銀員。就這樣，他們從知識分子家庭變成了底層人民，從中產(chǎn)墮入了貧窮，在與遠(yuǎn)在中國的外祖父母通話時，為了節(jié)省電話費，他們總是語速極快。

李飛飛感受到了從未有過的屈辱，如果錢是唯一能擺脫束縛的方法，她決定去掙錢。她通過報紙分類廣告找到一份中餐館服務(wù)生的工作。如果學(xué)校沒有課，她就從上午11點工作到晚上11點，每小時2美元的薪資。整個高中階段，除了在中餐館打工，她還每周去給人做家務(wù)、遛狗。

在那段慘淡的時光里，想象力與好奇心是多余的。李飛飛的生活只剩下掙錢和學(xué)英語。不僅如此，她還要面對精神上的摧殘，中餐廳老板的呵斥，以及美國高中的校園暴力。她曾親眼目睹，幾個美國男生將一名移民男生揍得蜷縮一團，鼻孔噴血。這名男生是跟她一起學(xué)習(xí)英語的小組成員，但她無力控訴，她的父母連象征性地給校長打個電話也做不到。李飛飛開始為自己的安危擔(dān)憂，她不敢獨自去洗手間和餐廳，失去了交際圈，只能拼命學(xué)習(xí)，希望用成績換來一點點尊嚴(yán)。

唯一值得慶幸的是，李飛飛遇到了她一生的良師益友，高中數(shù)學(xué)老師薩貝拉先生。薩貝拉不是普通的數(shù)學(xué)老師，他擁有專屬辦公室和首席數(shù)學(xué)教師的頭銜。他對李飛飛關(guān)愛有加，但有時言辭犀利、態(tài)度粗暴，他想讓李飛飛脫穎而出。有一次他們在討論凡爾納等科幻作家時，李飛飛感受到第一次有美國人沒有把她僅僅視為一個說中文的移民。

李飛飛在薩貝拉那里，找到了久違的自信與尊嚴(yán)。薩貝拉是第一個可以讓她傾訴家庭經(jīng)濟苦難以及對父母不滿的人，成為她的情緒出口，填補了生命中長久以來的空缺。此后余生，薩貝拉像她的家人一樣，看著她成長、成就，總是她最安全的生活港灣。

但薩貝拉這束光，并沒有完全照亮李飛飛一家不斷陷入深淵的生活。她的父親被解雇了，她的母親身體每況愈下，因從小患有風(fēng)濕熱讓她母親的心血管不斷惡化，侵蝕著心臟瓣膜組織，經(jīng)常痛苦不堪。為了減輕父母外出工作的煩惱，李飛飛四處籌錢，包括從薩貝拉那里借來了幾萬美元，開了一家洗衣店。

李飛飛，過著極其清苦的生活，無論高中時期還是大學(xué)時期，她穿的衣服大多是別人扔在洗衣房里的二手衣服。 這個少女，沒有花季。

高中畢業(yè)時，她的目標(biāo)學(xué)校是省錢的州立大學(xué)和社區(qū)大學(xué)，而不是學(xué)費昂貴的常春藤名校。但她對物理的熱愛，對愛因斯坦的崇拜，讓她還是忍不住向普林斯頓大學(xué)提交了申請。意外的是，普林斯頓大學(xué)給她發(fā)出了最高全額獎學(xué)金的錄取通知書。

李飛飛似乎要走出黑暗，走出貧窮與卑微勞動的循環(huán)，但事實并非如此。 即便進入普林斯頓大學(xué)，她依然很難融入同齡人的生活，一方面她肩負(fù)家庭責(zé)任，課余時間必須回洗衣店幫忙，另一方面語言不通、文化差異、階級鴻溝，仍在加劇她與這個社會的隔閡。

她從沒有體驗過常青藤名校學(xué)生與生俱來的社交才能，她連一次派對都沒有參加過。她將全副精力投入到學(xué)習(xí)中，她養(yǎng)成了每周五參加高等研究院員工的下午茶，可能沒有什么交流，只是偶爾聆聽他們談話的片段，但她喜歡這種置身于高級學(xué)術(shù)氛圍中的感覺，特別是當(dāng)她無意瞥見物理先驅(qū)、前沿玄理論研究者時，她便覺得這就是她夢寐以求的時刻。

但此時的李飛飛仍然擺脫不了“異鄉(xiāng)局外人”的身份。直到大二暑假，李飛飛前往加州大學(xué)伯克利分校擔(dān)任項目助理，那時她才感覺自己不再是一個移民。

堅守所愛 一路追尋

進入普林斯頓大學(xué)學(xué)習(xí)，李飛飛感覺這是自己到達(dá)美國后，第一次真正呼吸到新鮮的空氣。

她一直很難擺脫自己“移民”的身份。對于大多數(shù)移民來說，學(xué)業(yè)是獲得經(jīng)濟來源的敲門磚，學(xué)有所成后進入醫(yī)學(xué)、金融或者工程等報酬豐厚的領(lǐng)域，才能擺脫社會邊緣生活。李飛飛在申請大學(xué)專業(yè)時，也糾結(jié)于此。但最終她還是順從內(nèi)心，選擇了自己喜愛的物理專業(yè)。

在普林斯頓大學(xué)，李飛飛遇到了很多學(xué)術(shù)泰斗，比如遺傳學(xué)專家埃里克?維斯喬斯（Eric Wieschaus），前一秒還在給他們上課，后一秒就要趕去領(lǐng)取諾貝爾生理學(xué)/醫(yī)學(xué)大獎。李飛飛接觸到的學(xué)科越來越多，視野越來越開闊。她也逐漸理解自己的內(nèi)心，激勵她不斷前行的力量不是物理學(xué)本身，而是推動物理學(xué)發(fā)展的精神——這種精神激勵著歷史上最聰明的一群人不斷對世界提出大膽的問題。

李飛飛熱愛的是科學(xué)研究。她發(fā)現(xiàn)，物理學(xué)界的大人物最終都會對生命本身的奧秘產(chǎn)生興趣。于是，她開始看大量跟生命、大腦相關(guān)的書籍，比如羅杰?彭羅斯（Roger Penrose）的《皇帝新腦》，她了解了計算與智慧的相關(guān)性。

大二暑假，加州大學(xué)伯克利分校計劃進行一項實驗，涉及神經(jīng)科學(xué)、生物學(xué)還有視覺等大腦內(nèi)部的工作原理。李飛飛申請并獲得了加入的資格。實驗的內(nèi)容是，給一只貓播放一連串精確控制的視覺刺激（簡短的自然風(fēng)景片段），然后利用貓大腦中檢測到的信號重建這些片段。這可能是機器學(xué)習(xí)最開始的原理。

那個夏天，李飛飛第一次嘗到了科學(xué)的甜頭，她成功了，實驗成果很快在《神經(jīng)科學(xué)雜志》上發(fā)表了。這段短暫的經(jīng)歷，被李飛飛定位為：改變了她的一生。在加州大學(xué)伯克利分校，她不再感覺自己是個移民，沒有被孤立的感覺，甚至不覺得自己貧窮，只覺得自己是個科學(xué)家。

找到心中所愛，擺脫了“移民”身份，找到了自己的位置，依然無法擺脫李飛飛家庭面臨的現(xiàn)實壓力。

1999年，李飛飛大學(xué)生涯結(jié)束。此時，正值網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟鴻蒙初開、蓬勃發(fā)展，名校畢業(yè)生成為搶手的香餑餑，李飛飛獲得了高盛、美林等眾多知名企業(yè)的橄欖枝，他們答應(yīng)幫她免除債務(wù)，提供高薪，以及一份真正的醫(yī)療保險。李飛飛猶豫了，她家的洗衣店勉強維持經(jīng)營，父母日夜操勞，母親身體日益惡化，但她又不想放棄內(nèi)心苦苦追尋的科學(xué)之路。她征求母親的意見，母親問她：“你想要什么？”李飛飛答：“我想成為一名科學(xué)家。”母親反問：“那還有什么好說的呢？”

就這樣，李飛飛拒絕了誘惑，踏上了科學(xué)家的道路。她研究的方向很明確：神經(jīng)科學(xué)和計算科學(xué)。她在比較了斯坦福大學(xué)和麻省理工學(xué)院之后，最終選擇了加州理工學(xué)院。她有兩個導(dǎo)師，電氣工程系的彼得羅?佩羅納（pietro Perona），和計算神經(jīng)科學(xué)家克里斯托夫?科赫（Chritof Koch）。兩位都是移民，但不像李飛飛那樣自我懷疑、謹(jǐn)小慎微，他們漫不經(jīng)心、旁若無人，這一點深深地吸引了李飛飛，并給了她信心。

在加州理工學(xué)院求學(xué)期間，李飛飛深度研究了人類的視知覺對機器學(xué)習(xí)產(chǎn)生的影響。她發(fā)現(xiàn)，大腦能夠以驚人的辨別力和迅捷的速度識別出無數(shù)視覺概念，核心原因在于視知覺的歸類能力，比如我們把看到的世界自然而然地分類為物體、人物、地點等。這一原理，同樣適用于機器學(xué)習(xí)。

李飛飛發(fā)明了“單樣本學(xué)習(xí)技術(shù)”，也就是給機器看一次“飛機”照片，然后給它再看大量的其他不是飛機的圖片，它就能認(rèn)出第二張“飛機”圖片。這一技術(shù)證明了，機器算法可以像人一樣，能夠通過看到更多的現(xiàn)實世界而能一眼認(rèn)出曾經(jīng)看過的東西，即便這個東西與此前的有所不同。這一成果讓李飛飛在人工智能科學(xué)界嶄露頭角，獲得了很多演講報告的機會。

此后，2004年，李飛飛又做成了“caltech101”加州理工學(xué)院101類圖像數(shù)據(jù)集，是當(dāng)時有史以來為機器學(xué)習(xí)配置的最大規(guī)模圖像集合。它讓模型算法的準(zhǔn)確性獲得大幅度的提升，但其在學(xué)術(shù)界遠(yuǎn)不及“單樣本學(xué)習(xí)技術(shù)”帶來的轟動性。

在加州理工學(xué)院，她遇見了自己的靈魂伴侶、她的丈夫西爾維奧，一個和她一樣熱愛科學(xué)的移民，來自意大利。這頗符合李飛飛父親的“口味”，父親最大的愛好就是在美國車庫市場淘得一些有用的“二手貨”，其中最愛的就是“意大利制造”的“二手貨”。西爾維奧，就是意大利制造。他們孕育了兩個孩子。

生活在給你一片陽光的時候，必定會附贈一片烏云。讀博期間，她的母親患上了充血性心力衰竭，這意味著再也無法工作。他們只能賣掉干洗店，一家三口擠進了加州理工學(xué)院的小宿舍。李飛飛從未如此沮喪，她甚至認(rèn)為自己每天追求夢想、不管家人死活，是一種自私至極的魯莽做法。

她去參加了麥肯錫招募合伙人的面試，并被錄取。當(dāng)她急切地想跟母親分享這個好消息時，她的母親卻聲嚴(yán)厲色地告訴她：“我的女兒不是管理顧問，她是個科學(xué)家?！?/strong>“我們走到這一步，不是讓你現(xiàn)在放棄的?！?/p>

李飛飛不再質(zhì)疑自己的道路，博士畢業(yè)后，她成為了伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校的助理教授，繼續(xù)做視覺分類研究。她的丈夫卻只能前往密歇根州工作。

穿越人工智能冬天

走進春暖花開

2006年，全球人工智能領(lǐng)域仍在寒冬中掙扎。此時，算法是計算機視覺的中心，而數(shù)據(jù)僅僅被視為訓(xùn)練工具，始終生活在算法的陰影之下。這一年，杰弗里?辛頓（Geoffrey Hinton）提出了深度信念網(wǎng)絡(luò)（DBN），確立了深度學(xué)習(xí)的重要里程碑。

但李飛飛認(rèn)為，再聰明的算法也無法解決機器的泛化能力，只有泛化能力才能增強機器的靈活性和適應(yīng)性，任何缺乏泛化能力的生物都會很快被自然界不可預(yù)測性瞬間擊垮。算法需要更龐大的數(shù)據(jù)集，才能讓機器認(rèn)知更大的世界，從而提升泛化能力。李飛飛決意建立更大的圖像數(shù)據(jù)集，而不只是101類。

2006年，帶著這樣的課題，李飛飛轉(zhuǎn)入普林斯頓大學(xué)。她想建立一個高達(dá)3萬種類的圖像數(shù)據(jù)集，但這一想法，幾乎被所有人否定了，除了她那兩地分居的丈夫。她很苦惱，在激烈的院系競爭中，她可能將面臨“要么發(fā)表論文，要么滾蛋走人”的局面。

她遇到的第一位支持者是，普林斯頓大學(xué)計算機科學(xué)系教師中的另一個中國移民李凱教授，微處理器架構(gòu)領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，他相信李飛飛的方向，贈給了她一套工作站，并將自己一年級研究生鄧嘉也“轉(zhuǎn)給”了她。鄧嘉告訴李飛飛，如果要標(biāo)注完成一個3萬種類的圖像數(shù)據(jù)集，需要19年的時間。鄧嘉即將面臨拿不到博士學(xué)位的窘境。

很幸運的是，她遇到了一個叫孫民的研究生。孫民告訴李飛飛，可以利用亞馬遜“土耳其機器人”眾包平臺，把圖片標(biāo)注工作發(fā)給全球各地的人共同完成。完成的時間不斷縮短，研究資金愈加捉襟見肘。

2009年，斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)系主任比爾?達(dá)利（Bill Dally）建議她把實驗室搬到加州，她同意了。同年，在斯坦福大學(xué)提供的研究資金幫助下，ImageNet的超大圖像數(shù)據(jù)集完工了。ImageNet收集了1500萬張圖片，涵蓋了2.2萬個不同類別。

遺憾的是，ImageNet并沒有引起多大的轟動，對于算法的提升并不明顯。為了讓更多算法用到ImageNet，2010年李飛飛發(fā)起了“ImageNet大型視覺識別挑戰(zhàn)賽”，但大家的參賽熱情卻逐年下降。直到2012年，她等來了AlexNet，一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。它比上一年度的識別準(zhǔn)率提升了10個百分點，創(chuàng)造了計算機視覺領(lǐng)域的世界紀(jì)錄。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）技術(shù)是由著名人工智能專家楊立昆提出，他將自己的這套算法命名為LeNet。AlexNet由辛頓及合作伙伴共同完成，承襲了這一技術(shù)范式，但規(guī)模更為龐大，相較于LeNet，它可以處理大約10倍規(guī)模的圖像。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與ImageNet天然契合，再加上彼時已走向成熟的圖形處理器（GPU），三者融合推動著人工智能技術(shù)發(fā)展消退寒冬，走進春暖花開。機器識別、自動駕駛、語音助手等人工智能應(yīng)用，進入蓬勃發(fā)展時期。

2014年，特斯拉首次推出具備自動駕駛功能、配備了Autopilot硬件的Model S汽車。 同年在中國，計算機視覺領(lǐng)域的代表性企業(yè)商湯科技成立。 2015年，一種新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)ResNet，在ImageNet挑戰(zhàn)賽中，以低至3.5%的平均錯誤識別率打敗了人類（5%）。 2016年，谷歌AlphaGo打敗韓國圍棋高手李世石。 人工智能開始家喻戶曉、被世人所知。

這段時間，李飛飛帶著團隊繼續(xù)在未知的世界探索。他們設(shè)計出一種算法，將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與自然語言處理技術(shù)中的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行配對，不僅可以讓機器標(biāo)注出現(xiàn)在眼前的物體，還可讓其描述整個場景，如同小孩子的看圖說話。這是一項巨大的技術(shù)進步，但同樣的算法，也出現(xiàn)在了谷歌研發(fā)團隊，并被《紐約時報》報道出來。

李飛飛突然意識到，人工智能技術(shù)發(fā)展所依賴的算法、數(shù)據(jù)、算力，企業(yè)具有先天的資源優(yōu)勢。谷歌龐大的高性能計算規(guī)模，海量的數(shù)據(jù)，以及在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融業(yè)等各行各業(yè)的應(yīng)用場景，都令她著迷。

2016年底，李飛飛在斯坦福大學(xué)積累了21個月的學(xué)術(shù)休假時間，她決定將其用于出任谷歌云的人工智能首席科學(xué)家。

AI能為人類做些什么？

在谷歌任職的18個月里，李飛飛的團隊由最開始的15個人，擴大了20倍。她曾說自己加入谷歌的一個重大使命就是完成AI平民化。

2017年底，李飛飛幫助谷歌完成了谷歌中國AI中心的搭建與開業(yè)運營，她曾在成立儀式上發(fā)表演講，稱“AI沒有國界”“AI應(yīng)該是每個人的”“不應(yīng)該被某個國家獨占”?？上У氖沁@個中心于2019年便關(guān)閉了。

2018年初，在她的帶領(lǐng)下，Google Cloud發(fā)布了 AutoML。AutoML提供自定義圖像識別系統(tǒng)的自動開發(fā)服務(wù)，即使是沒有機器學(xué)習(xí)專業(yè)知識的小白，只需了解模型基本概念，就能輕松搭建定制化的圖像識別模型。至今AutoML的能力還在不斷擴充，依然是最強大的快速建模工具。

與此同時，對AI技術(shù)發(fā)展的樂觀主義，也令她卷入了一場紛爭。2017年，谷歌與美國國防部簽署了Project Maven合同，該項目旨在利用人工智能技術(shù)分析無人機視頻，以改進目標(biāo)識別和監(jiān)控能力。李飛飛雖未參與合同的簽署，但這項技術(shù)出自她的團隊。

2018年初，谷歌內(nèi)部員工對該合同表示強烈反對，擔(dān)心AI技術(shù)被用于軍事用途。超過3000名員工簽署了一封公開信，要求谷歌取消該合同。此時，李飛飛寫了一封內(nèi)部郵件，提醒同事在公開場合應(yīng)避免將AI技術(shù)與“武器化”聯(lián)系起來。這封郵件被曝光，外界認(rèn)為李飛飛是始作俑者。

2018年6月26日，還在谷歌任期的李飛飛受邀出席美國國會聽證會為人工智能技術(shù)做證，當(dāng)天的聽證主題是“人工智能——威力越大、責(zé)任越大”。李飛飛一直相信科學(xué)的力量，相信人工智能技術(shù)可以讓世界變得更好，人們對其發(fā)展應(yīng)“以人為本”、應(yīng)設(shè)置圍欄，但不應(yīng)限制。

2018年9月，李飛飛休假結(jié)束，重返學(xué)校，并開始籌建“斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究院”（簡稱“斯坦福HAI”）。李飛飛由此正視人工智能技術(shù)帶給人類的威脅、偏見、對抗性等所有負(fù)面沖擊。她認(rèn)為，既然是他們這群人把人工智能技術(shù)帶到這個世界，那么他們就承擔(dān)著駕馭和引導(dǎo)它做正確事情的責(zé)任。2019年斯坦福HAI正式成立。

事實上在去谷歌任職之前，李飛飛已經(jīng)在審視人工智能技術(shù)與人類的關(guān)系，并投身其中。她看到了人工智能依然是男性在主導(dǎo)，為了吸引更多的女性參與，她和她的學(xué)生奧爾佳于2017年成立了AI4ALL，推動多樣性和包容性人才發(fā)展。梅琳達(dá) ? 蓋茨和黃仁勛都曾為該組織提供過融資。

因母親常年苦于心臟病痛，李飛飛經(jīng)常與醫(yī)院打交道。在美國醫(yī)院，因感染、手術(shù)工具放錯位置、藥物混淆、劑量錯誤等失誤，每年會造成美國約10萬起死亡事故，其中大部分是完全可以避免的。2013年她決心研究“環(huán)境智能”（Ambient intelligence），以改善醫(yī)療環(huán)境中病人護理的情況。

她與斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院教授阿尼?米爾斯坦（Arnie Milstein）合作，跨越學(xué)科界限，一起研究如何用AI監(jiān)視醫(yī)院環(huán)境，識別錯誤動作，在確保數(shù)據(jù)安全存放的情況下，提升患者的生活質(zhì)量。

李飛飛在學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界以及對人類發(fā)展的影響上，逐漸被認(rèn)可。2020年，她當(dāng)選為美國國家工程院院士、美國國家醫(yī)學(xué)院院士。2021年，又當(dāng)選為美國文理科學(xué)院院士。

李飛飛經(jīng)常參與企業(yè)活動，她總是希望通過企業(yè)強大的能力，讓更多人享受到AI帶來的美好。她曾于2020年加入原Twitter（現(xiàn)在的X公司）董事會成員，后因馬斯克的收購而退出。2023年，她成為全球知名人工智能投資機構(gòu)Radical Ventures的科學(xué)合伙人。2024年，她創(chuàng)立空間智能公司W(wǎng)orld Labs，僅創(chuàng)立三個月已完成兩輪融資，估值已達(dá)10億美元。

空間智能（Spatial intelligence），將是李飛飛的下一個成就點。在AlphaGo戰(zhàn)勝李世石的那一刻，她和她的意大利移民丈夫西爾維奧，都覺得這不算什么，“機器要想在做意大利面上戰(zhàn)勝人類，還需要一段時間。”

李飛飛現(xiàn)在想要探索的是，人工智能如何識別、理解立體的三維世界，并做出行動。她的團隊正在斯坦福大學(xué)實驗室里訓(xùn)練計算機和機器人在三維世界中采取行動，如何根據(jù)口頭指令讓機械臂執(zhí)行各種任務(wù)的演示視頻，包括打開抽屜、拔掉充滿電的手機、用面包等材料制作三明治。

World Labs公司的任務(wù)就是，建立一個三維世界模型，讓計算機能夠在三維世界中感知和行動，完成數(shù)據(jù)訓(xùn)練。如果說ImageNet是2D數(shù)據(jù)集，那么World Labs要創(chuàng)造一個3D數(shù)據(jù)集。

無論何時，李飛飛都知道自己想要什么，都知道科學(xué)領(lǐng)域下一個興奮點是什么。正如她的學(xué)生給她的評價，她像個預(yù)言家。她還會勇往直前。

中國呢？

2023年11月，李飛飛出版了自己的自傳《我看見的世界》。她說自己是個害羞的人，不善于表達(dá)自己，但堅持要出一本書，因為她不能讓人工智能領(lǐng)域缺失女性的聲音。

李飛飛一直對自己“中國移民”和“女性”的身份，頗為掛懷。但很遺憾的是，在這本書里，有兩段跟中國相關(guān)的故事，她卻有意沒有提及。

第一段經(jīng)歷是，她在大四結(jié)束后，她以探索研究藏藥為由，申請獲得了“Martin A. Dale '53 Fellowship”2萬美金的項目經(jīng)費。2000年，整個一年，她都在西藏生活，研究藏藥。

第二段經(jīng)歷是，2017年底她籌建谷歌中國AI中心。開業(yè)時的李飛飛，是激動的，她聲情并茂地表達(dá)了對中國的熱愛。她說：“中國是我的家鄉(xiāng)，我生在這里，在這里長大，我的很多家人、朋友和同事都還在這里生活和工作，我的心也一直牽掛著這里?！?/p>

她認(rèn)可拿破侖的這句名言：中國是一只沉睡的獅子，它一旦被驚醒，世界會為之震動。她認(rèn)為在AI 的世界里，中國早已覺醒，并迅速成為領(lǐng)軍者之一。她激動地說，在ImageNet挑戰(zhàn)賽中2015、2016、2017 連續(xù)三年冠軍團隊都來自中國的研究者。

“我和我的團隊今天回到中國，希望開始一段長久的、真誠的合作?！边@是李飛飛當(dāng)年的愿望，很顯然落空了。

近年來，美國對中國實施的AI封鎖政策，令學(xué)術(shù)界、企業(yè)界無比尷尬，不知所從。最近，Meta創(chuàng)始人扎克伯格，這個美國人已對此表現(xiàn)出極大的不耐煩，他在接受彭博社采訪時說，美國圍堵遏制中國AI發(fā)展是錯誤至極的政策。

“AI教母”李飛飛最近一次出席中國公開場合的活動，還要追溯至她在谷歌任職期間。李飛飛，這個曾經(jīng)的中國人，在美國取得AI成就后，還曾表示如果獲得諾貝爾獎會以中國人的身份去領(lǐng)獎。如今，她已數(shù)年未曾在中國出現(xiàn)。

中國，這個獨特的詞語，在李飛飛心中該如何安置？

結(jié)束語：

研究李飛飛，如同在研究一部人工智能近現(xiàn)代史，總是讓人心潮澎湃。她為人類帶來了AGI的首個大數(shù)據(jù)集，讓其與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（算法）、GPU相遇，創(chuàng)造了新的歷史。如果沒有她可能也有別人這么做，但歷史終究選擇了她。說她是AGI的奠基人，并不為過。她還依然年輕，依然在努力探索著未知的科學(xué)領(lǐng)域。讓我們充滿期待。

有時候，我們不禁在想， 如果她沒有移民到美國，一直生長在中國，她還能創(chuàng)造歷史嗎？

參考文獻：

1、李飛飛自傳《我看見的世界》（中文版）

2、李飛飛斯坦福大學(xué)個人介紹網(wǎng)頁：

https://cs.stanford.edu/people/feifeili/Bio.htm

3、FT文章《AI科學(xué)家李飛飛：數(shù)學(xué)很干凈，人類很混亂》

https://www.ft.com/content/d5f91c27-3be8-454a-bea5-bb8ff2a85488

4、《財經(jīng)雜志》文章《對話李飛飛：在谷歌聽得見炮火，回斯坦福建下一座燈塔》

5、李飛飛維基百科：李飛飛 - 維基百科，自由的百科全書 (wikipedia.org)

6、李飛飛TED2024年演講