國家全鏈條支持醫(yī)藥創(chuàng)新的政策持續(xù)加碼，創(chuàng)新藥IND、NDA、上市數(shù)量及出海都迎來新高潮，但中國創(chuàng)新藥整體仍處于fast-follow階段，與國際先進水平相比仍有較大差距，并且Biotech普遍面臨現(xiàn)金危機。

中國醫(yī)藥企業(yè)要正視差距

據(jù)藥渡數(shù)據(jù)庫，過去10年（2014-2024年），全球FIC創(chuàng)新藥共計獲批180個，美國115個，占63.9%，中國僅有8個。從前沿的基因編輯療法、小核酸藥物看，我們與跨國藥企還存在肉眼可見的差距，當諾華siRNA長效降脂針在中國上市大賣一年之際，國產siRNA降脂針還集體處于臨床I期階段。

新藥研發(fā)具有周期長、投入大、風險高的難點，以小分子藥物為例，研發(fā)周期平均需要約 10 年，包括發(fā)現(xiàn)苗頭化合物并經過層層結構優(yōu)化得到先導化合物的藥物發(fā)現(xiàn)階段(2-4年)、針對候選化合物的臨床前研究階段(1-3 年)和臨床階段(3-7 年)，其中藥物發(fā)現(xiàn)是最重要的基礎環(huán)節(jié)。AI已介入新藥開發(fā)全流程，在靶點發(fā)現(xiàn)、蛋白質結構預測、化合物虛擬篩選、ADMET 預測有廣泛應用，并可輔助臨床試驗設計患者招聘等，對臨床期試驗結果預測可有效節(jié)省研發(fā)費用支出。

在油車時代，國產廠家一直無法真正實現(xiàn)對外企的超車，但在新能源時代換道超車成為可能，已經迎頭趕上甚至開始領先。

AI為中國創(chuàng)新藥企提供追趕國際先進水平的契機。不做時代落伍者，必須搭上AI這班車。

8月10日，華為云副總裁(戰(zhàn)略與產業(yè)發(fā)展部總裁)黃瑾在華為云醫(yī)藥健康AI高峰論壇上表示，國家政策對生物醫(yī)藥持續(xù)加碼，醫(yī)藥健康企業(yè)也紛紛增加科研創(chuàng)新投入，但與國際先進水平相比仍有差距，尤其是在創(chuàng)新藥研發(fā)上。然而，國內人工智能的快速發(fā)展為醫(yī)藥健康提供了可以趕超的新契機。

事實上，AI早已不是一個花哨的概念，基于目前的業(yè)界的一些動作， AI在助力藥物創(chuàng)新縮短研發(fā)周期，加速藥企的智能化轉型適應時代發(fā)展以及在開啟普惠醫(yī)療未來上都將起到積極的作用。

海外有谷歌AlphaFold3開始探索應用，我們也早有華為云盤古藥物分子大模型應用在醫(yī)藥行業(yè)先行一步。

AI對于醫(yī)藥行業(yè)產業(yè)鏈上的每個企業(yè)都是必選題，尤其是在醫(yī)療反腐及控費壓力，使整個醫(yī)藥產業(yè)鏈都急需進行降本增效，引入AI工具變得十分必要。

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上市藥企擁抱AI

AI大模型在2023年爆發(fā)，國內AI+醫(yī)藥也早有布局試水，在2021年時，華為云曾發(fā)布盤古藥物分子大模型。華為云大數(shù)據(jù)與人工智能領域總裁尤鵬介紹說，華為云在AI賦能千行萬業(yè)智能升級的時代，華為云打造了醫(yī)療健康解決方案，以“算力、數(shù)智、安全、應用”四層創(chuàng)新加速醫(yī)療健康產業(yè)數(shù)智化轉型升級，正在推進盤古大模型面向藥物研發(fā)、智慧醫(yī)療、基因測序、臨床研究、中醫(yī)藥五大場景的應用創(chuàng)新落地。

國內上市醫(yī)藥企業(yè)也不乏勇敢的先行者。

大型器械廠商是數(shù)字化轉型的風向標，邁瑞醫(yī)療持續(xù)升級“三瑞”系統(tǒng)，以一站式產品和數(shù)智化解決方案滿足臨床需求，聯(lián)影醫(yī)療推進全產品線人工智能超級平臺的優(yōu)化升級，從硬件、軟件、應用、工作流多個層面全面革新。大型藥企云南白藥在AI時代也不敢稍有懈怠，加速數(shù)字化轉型，重點培育口腔智護、精準醫(yī)美及智云健康新業(yè)務單元，與華為云攜手打造雷公大模型，針對中醫(yī)藥領域特有的復雜性和多樣性，構建以病癥結合的中醫(yī)問答、自診輔診能力。

AI制藥當前主要在臨床前CRO階段發(fā)揮效用，據(jù)禮來研究院論文，一款新藥臨床前研發(fā)成本占整體藥物研發(fā)成本的30%左右。國內CXO頭部企業(yè)AI技術應用正逐步深化，涵蓋藥物發(fā)現(xiàn)的各個環(huán)節(jié)。

AI技術具備向多應用場景迅速發(fā)散的可能性。醫(yī)藥行業(yè)傳統(tǒng)的中醫(yī)藥，也向AI敞開大門。

中醫(yī)藥面臨著傳承難題，AI大模型可助其實現(xiàn)種植、研發(fā)、生產、流通、銷售的全產業(yè)鏈升級，加速中醫(yī)藥研發(fā)。

因為央企華潤入主，天士力是這個夏天最耀眼的中藥企業(yè)。天士力有9款創(chuàng)新中藥進入臨床III期，III期品種數(shù)量居全行業(yè)第一，堪稱中藥研發(fā)龍頭。

數(shù)智中藥正是華潤三九與天士力合作的關鍵切入點之一，根據(jù)協(xié)議，雙方將以合資公司為載體，攜手推動首個中醫(yī)藥研發(fā)多模態(tài)大模型“數(shù)智本草”的迭代升級。而“數(shù)智本草”中醫(yī)藥大模型于今年5月發(fā)布，正是由天士力與華為云共同開發(fā)。

醫(yī)藥產業(yè)的競爭，本質是創(chuàng)新能力的競爭，而AI將是長期的創(chuàng)新主線之一，所以，上市藥企紛紛跳入AI浪潮。在潮頭始終出現(xiàn)一個陪跑者的身影，那就是華為云。目前，潤達醫(yī)療、天士力集團、微芯生物、中國醫(yī)學科學院等已與華為云合作。

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醫(yī)藥行業(yè)陪跑者

創(chuàng)新藥企及整個醫(yī)藥產業(yè)鏈面臨的挑戰(zhàn)，單純依靠自身努力難以完全化解，在AI時代有著全新的解題思路，需要引入一個合作伙伴（科技廠商）共同應對。

華為云推出醫(yī)療健康解決方案，以盤古大模型為驅動，以分布式云基礎設施和昇騰云服務為算力基座，提供包括盤古醫(yī)學大模型、盤古藥物分子大模型和基因測序在內的盤古for醫(yī)療健康解決方案。醫(yī)藥行業(yè)需要這樣一個陪跑者，共同成長，共同奮斗，AI提供的換道超車機會，有助于成就中國自己的國際化藥企。

一問：創(chuàng)新藥落后瓶頸何破？

傳統(tǒng)新藥研究有著雙十定律（10年時間、10億美元成本），而且研發(fā)成功率僅在 10%左右。西安交大一附院劉冰教授基于盤古藥物分子大模型成功發(fā)現(xiàn)廣譜抗菌藥肉桂酰菌素，將先導藥物研發(fā)周期從數(shù)年縮短至1個月，研發(fā)成本降低70%。國內創(chuàng)新藥的主要訴求，包括原創(chuàng)能力、研發(fā)成功率、國際化，都有望借助AI工具得到改善。

盤古藥物分子大模型17億分子預訓練，1億新分子庫，覆蓋靶點發(fā)現(xiàn)、藥物篩選、分子優(yōu)化藥物發(fā)現(xiàn)全流程，化合物結構新穎性達99.68%，成藥性預測準確率比傳統(tǒng)方式高20%。藥物發(fā)現(xiàn)周期數(shù)年→數(shù)月，成本下降70％。

微芯生物作為科創(chuàng)板第一家創(chuàng)新藥企，率先試水AI技術，在腫瘤藥物設計領域基于華為云盤古藥物分子大模型及醫(yī)療AI研發(fā)平臺，將藥物設計效率提升1/3，分子優(yōu)化后結合能提升40%，極大加速腫瘤領域的藥物研發(fā)創(chuàng)新研究。

東陽光藥近20年研發(fā)積累大量數(shù)據(jù)，成為重要數(shù)據(jù)資產，在藥物發(fā)現(xiàn)階段融入華為云盤古藥物分子大模型，共創(chuàng)AI藥物研發(fā)流水線，小分子藥物虛擬篩選提升20倍，設計效率提升30%，大幅縮短藥物的研發(fā)周期。已成功通過AI輔助快速獲得的候選分子HEC169584，預計今年下半年申請臨床，在NASH創(chuàng)新藥領域實現(xiàn)突破。

二問：藥店藥企降本增效何為？

相比創(chuàng)新藥，藥店遭遇的寒冬還要更冷一些。

門店數(shù)量接近飽和，線上比價，強化醫(yī)保基金使用監(jiān)管，北上廣深外賣買藥可刷醫(yī)保，多重暴擊齊至，藥店還扛得住嗎？

此前醫(yī)療反腐促使藥企原有的鐵飯碗通路斷裂，規(guī)模與利潤承壓，面向終端的醫(yī)藥零售成為重點，但電商平臺抽成手續(xù)費進一步擠壓藥企、藥店生存空間，傳統(tǒng)醫(yī)藥數(shù)字化不足，逐漸失去話語權，日漸淪為平臺打工者。

環(huán)境倒逼藥店、藥企降本提質增效，全面數(shù)智化轉型。華為將自身數(shù)字化轉型實踐的技術、方法、流程等經驗都沉淀在華為云上，AI可助力企業(yè)構建自身的研、產、供、銷、服全鏈路的數(shù)字化能力，讓藥店、藥企全面進化。

國內知名的藥品零售連鎖企業(yè)一心堂依托華為云數(shù)字人、人工智能、大數(shù)據(jù)、以及盤古大模型等技術優(yōu)勢和資源，不僅提升了信息化建設水平和數(shù)字化轉型能力，雙方共同探索智慧門店的建設，提升顧客購物體驗，實現(xiàn)門店運營的智能化和精細化，為一心堂大健康產業(yè)的探索發(fā)展注入了新的動力。

三問：醫(yī)療普惠問題何解？

現(xiàn)有優(yōu)質醫(yī)療資源主要集中在三甲醫(yī)院，亟待解決醫(yī)療普惠問題。AI+診療，可賦能更多的基層醫(yī)療機構建全棧自主的智慧醫(yī)療場景能力，打造診前、診中、診后的AI應用，更好地緩解看病難。

盤古醫(yī)學大模型輔助診斷準確率已接近臨床醫(yī)生平均水平，未來將走進4000家醫(yī)院，輔助醫(yī)生進行報告解讀和診斷，為基層醫(yī)療提質增效。以老人腎上腺皮質功能不全為例，在初次診斷中非常容易疏漏，但該病危險性極高，盤古醫(yī)學大模型可結合患者病史，以及血鈉、血鉀檢驗等指標，給出臨床診斷建議，幫助醫(yī)生及時救治病人。

在智慧診療上，潤達醫(yī)療的探索有典型性。2023年6月，當大部分IVD企業(yè)為即將到來的集采風暴憂心忡忡時，潤達醫(yī)療在上海與華為云達成合作，投入AI懷抱，重塑業(yè)務架構。潤達醫(yī)療推出基于盤古大模型研發(fā)的醫(yī)療推理模型“良醫(yī)小慧”，通過OCR技術和精準模型分析，經過高達10億次數(shù)據(jù)訓練，能解釋超過5000+個檢驗項目和3000+種疾病，提供超越傳統(tǒng)醫(yī)療診斷的服務，且綜合準確性約88%。

目前，潤達醫(yī)療的數(shù)智化解決方案已經在上海長海醫(yī)院、溫州醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院、柳藥集團、美年健康等60多家醫(yī)療機構實現(xiàn)應用落地。

國內AI醫(yī)療在輔助側及數(shù)據(jù)側應用廣泛，技術相對成熟，在藥物研發(fā)、中醫(yī)藥現(xiàn)代化上還有漫長的路要跋涉。

AI是時代的技術紅利，可應援醫(yī)藥行業(yè)面臨的階段性困難但目前的現(xiàn)實情況是，本身作為追趕者，我們同時也要相信國外的藥企也看到了AI帶來的更多新想象與新可能。在本身研發(fā)能力以及業(yè)務落后于國際先進水平的情況下，寧愿提早上車，也不能做一個遲到者或缺席者。

目前，我們看到了AI方面，美國也處于第一梯隊，在醫(yī)藥走向AI的路上，不論基礎還是應用也處于領先。因此國內的的醫(yī)藥企業(yè)要想奮起直追，單打獨斗或者重新從“平地起高樓”已經費力不討好。

選擇好的伙伴，發(fā)揮各自所長就極為重要。在藥物研發(fā)領域，針對藥企在藥物發(fā)現(xiàn)、臨床試驗、基因分析等環(huán)節(jié)面臨的難題，華為云AI助力藥企研發(fā)創(chuàng)新實現(xiàn)突破，致力于解“創(chuàng)新藥”難題；針對藥械企業(yè)，華為云則幫助他們構建研、產、供、銷、服全鏈路的數(shù)字化能力；在醫(yī)療健康領域，華為云助力醫(yī)療服務平臺構建全棧自主的智慧醫(yī)療場景能力，打造診前、診中、診后的AI應用，提升醫(yī)院以及區(qū)域醫(yī)療的服務水平。

華為云集合AI能力，長期加碼助力醫(yī)藥健康企業(yè)智能化發(fā)展，把自己定位于做陪跑者不做競爭者。

在各方努力下，相信醫(yī)藥產業(yè)一定可以穿越迷霧，由弱變強。