很可能我是第一個用自動駕駛的五級模型反過來套AI組織的智能層級的，參見：后來類似的五級模型越來越多，直到最近OpenAI的智能分級。

這種智能分級的含義到底是什么？為什么說OpenAI o1的路線徹底展開會導(dǎo)致所有應(yīng)用重做？（參見:）。

回答這個問題還真是參照自動駕駛最容易說的清楚。

Level5自動駕駛本質(zhì)就是把車的決策權(quán)由人讓渡給智能算法。

大量傳感器把現(xiàn)實(shí)世界反饋給智能算法，然后智能算法決策，是加速還是剎車，是左拐還是右拐等等。

當(dāng)智能不足的時(shí)候就需要配人看著，比如據(jù)傳蘿卜快跑后臺就有人看著，萬一卡住就上人解決。

我們拿這個類比下角色的“自動駕駛”，比如招聘（自動駕駛是司機(jī)）。

招聘的“路況”是由招聘需求、招聘平臺、公司工作環(huán)境組成的。想讓招聘AI變成徹底的自動駕駛，那也要有“傳感器（類比自動駕駛的攝像頭）”來知道招聘需求、公司環(huán)境。這里其實(shí)比自動駕駛還是要麻煩些，這種情景下所謂環(huán)境是一些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或者就是某些既有平臺的調(diào)用接口。這樣一來實(shí)現(xiàn)它就有三個不同層級的方法：

Level1: 純粹靠人。現(xiàn)在這樣，人負(fù)責(zé)總結(jié)招聘需求、負(fù)責(zé)對接招聘平臺。

Level2: Workflow。比如就把招聘過程對應(yīng)成：收集需求-發(fā)布崗位-初步溝通-約面試。這工作流硬編碼，然后在這個過程里調(diào)度模型等生成工作崗位說明書，和候選人聊天。o1之前能按這路子做好就不容易了。

Level3: 角色的自動駕駛。只是給招聘AI輸入，比如需求、公司系統(tǒng)的接口、招聘網(wǎng)站的接口，然后它要自己完成指定的目標(biāo)，不需要程序員在寫固定代碼來定義workflow了。這時(shí)候需要強(qiáng)reasoner能力。

我有一次寫AI背景下不要談流程再造了，好幾個同學(xué)給了評論和反饋，表示不理解。但你放到上述背景下就會發(fā)現(xiàn)這幾乎是必然的方向。AI越發(fā)展越接近上面的Level3越不需要流程，而是需要精準(zhǔn)的反饋。換句話說，流程是低智能水平下對對復(fù)雜處理過程的折疊和硬編碼。導(dǎo)入的流程越多整個角色或者組織的自動駕駛程度越差。

看o1的各種表現(xiàn)，估計(jì)上面說的Level3短期不好實(shí)現(xiàn)的。OpenAI選STEM有點(diǎn)像讓這種推理能力先干理科，這是對的 ，畢竟更容易些。沒數(shù)理基礎(chǔ)的事更像文科的事，也受人的偏好影響。

如果角色的自動駕駛可以實(shí)現(xiàn)，那組織的自動駕駛是不是就可以，是不是一場戰(zhàn)爭根本就不需要人的介入...所以Reasoner其實(shí)把代表AI世界的潘多拉魔盒撬開了一條縫。

在這個背景下再看下自動駕駛可能就有點(diǎn)特別的意義，workflow，智能算法判斷，人的輔助到底在現(xiàn)有的自動駕駛系統(tǒng)上各自扮演一個什么樣的角色，在此之外還需要什么樣的系統(tǒng)性支持？

在這個背景下，AI碰撞局準(zhǔn)備做一期特別的線下活動，本次AI碰撞局是北大國發(fā)院的企業(yè)家圓桌會共同舉辦，9.28 7:00在國發(fā)院承澤園420，不收取費(fèi)用，但入校要統(tǒng)一做下申請和審核。感興趣請加：shuixiu2024

題目：智能駕駛的技術(shù)創(chuàng)新趨勢與商業(yè)模式挑戰(zhàn)

時(shí)間：9月28日19:00-21:00

19:00-19:10主持人開場，“承澤企業(yè)家圓桌會”與“AI碰撞局”介紹

19:10-20:00嘉賓分享

20:00-21:00圓桌“碰撞”

21:00-21:10主持人結(jié)束語

地點(diǎn)：北大國發(fā)院承澤園420

分享嘉賓：蘇坦，微軟中國副總裁，微軟汽車事業(yè)部負(fù)責(zé)人。加入微軟前在百度工作十年，擔(dān)任百度智能汽車事業(yè)部負(fù)責(zé)人，曾負(fù)責(zé)百度造車項(xiàng)目及百度自動駕駛量產(chǎn)落地等多個戰(zhàn)略項(xiàng)目。

碰撞嘉賓：

王湛，蘑菇車聯(lián)首席戰(zhàn)略官，前百度資深副總裁，1999年畢業(yè)于北京大學(xué)物理系，2000年加入百度，是百度創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員，第一位產(chǎn)品經(jīng)理。王湛建立了百度產(chǎn)品管理體系以及商業(yè)產(chǎn)品部，是百度搜索推廣專業(yè)版——鳳巢系統(tǒng)的總設(shè)計(jì)師。2011到2013年管理百度整體銷售體系，包括直銷分公司，渠道部、 大客戶銷售等工作。2013到2015年負(fù)責(zé)用戶消費(fèi)業(yè)務(wù)群組，包括數(shù)字娛樂，數(shù)字內(nèi)容及互聯(lián)網(wǎng)證券等業(yè)務(wù)。此后又出任百度集團(tuán)戰(zhàn)略協(xié)同和執(zhí)行總負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)跨體系業(yè)務(wù)協(xié)同工作的推進(jìn)、戰(zhàn)略執(zhí)行的監(jiān)督與管理、及公司跨體系對外戰(zhàn)略合作的推動。

2016年加入金磚資本任董事總經(jīng)理，參與和主導(dǎo)了對360和智融集團(tuán)等項(xiàng)目的投資，作為資深投資人，投資的明星項(xiàng)目還包括叮當(dāng)健康，寵物家，胖虎奢侈品交易平臺，皇包車旅行等。

2023 年加入蘑菇車聯(lián)，任首席戰(zhàn)略官，負(fù)責(zé)公司戰(zhàn)略，以及車路云業(yè)務(wù)部的工作。

杜曉夢，北京大學(xué)國家發(fā)展研究院助理研究員，BiMBA商學(xué)院副院長。北京大學(xué)光華管理學(xué)院營銷建模專業(yè)博士，北京大學(xué)國家發(fā)展研究院碩士，北京大學(xué)信息管理系學(xué)士。曾任百分點(diǎn)集團(tuán)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家。2018年獲北京市科技新星。2019年獲副研究員職稱，并獲得北京市科學(xué)技術(shù)二等獎。

發(fā)表英文學(xué)術(shù)論文4篇，被EI收錄，獲得2020年英國Emerald出版集團(tuán)“杰出論文獎”（Emerald Literati Outstanding Paper）。中文學(xué)術(shù)論文14篇，參與國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“基于全網(wǎng)數(shù)據(jù)的消費(fèi)者行為與偏好研究”并主持子課題。

侯宏，北京大學(xué)國家發(fā)展研究院管理學(xué)助理教授，劍橋大學(xué)博士。在攻讀博士學(xué)位前，在國內(nèi)高科技行業(yè)有近十年工作經(jīng)驗(yàn)，在多家公司歷任咨詢顧問、戰(zhàn)略經(jīng)理、戰(zhàn)略部總經(jīng)理、CEO戰(zhàn)略助理等職務(wù)。其行業(yè)專長包括對公司戰(zhàn)略職能的端到端理解和對數(shù)字化浪潮持續(xù)而深入的跟蹤和洞察。其學(xué)術(shù)專長是數(shù)字化背景下由商業(yè)生態(tài)演進(jìn)和商業(yè)模式創(chuàng)新驅(qū)動的企業(yè)持續(xù)成長。侯老師文章參見：

本人繼續(xù)擔(dān)任主持人，主持碰撞環(huán)節(jié)。