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10月居民貸款數(shù)據(jù)好轉(zhuǎn),但11月深圳北京樓市成交量卻又開啟大幅下滑

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  昨天央行公布了10月金融數(shù)據(jù)。這次依然是在周中發(fā)布,體現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的信心。挑一些有用的說吧。

  M1,預期-7.07%(wind口徑),實際-6.1%,前值-7.4%;

  M2,預期6.97%(wind口徑),實際7.5%,前值6.8%;

  社融,預期8.2%(wind口徑),實際7.8%,前值8.0%;

  貸款,預期8.8%(wind口徑),實際8.0%,前值8.1%;

  從結(jié)果看,M1和M2超出預期,社融和貸款低于預期。這個怎么理解?

  M1代表企業(yè)活期貸款,10月因為樓市刺激導致新房成交上升(特別深圳),加上手工補息減弱影響。使得M1跌幅有所放緩。

  M2則是因為10月股市開戶量大增,特別是國慶期間新股民跑步進場,導致證券保證金大幅增加,非銀存款快速增長。

  社融低于預期,但如果扣除政府融資后,社融增速實際是持平并略微上行。

  居民貸款有所好轉(zhuǎn),但企業(yè)貸款依然偏弱,導致貸款增速低于預期。

  這份數(shù)據(jù)顯示趨勢略有好轉(zhuǎn),暫未證偽經(jīng)濟復蘇預期。但由于超出預期的數(shù)據(jù)都是因為10月股市樓市的特殊原因造成,因此未來的持續(xù)性還有待觀察。

  然后我再說說大家都關(guān)心的樓市,依然是先上這張圖。

  換言之,居民債務(wù)周期就是樓市周期,居民新增貸款是直接轉(zhuǎn)換為樓市購買力的,因此新增貸款大漲會推動房價上漲,新增貸款下跌也會使得房價失去債務(wù)支撐而下跌。我們據(jù)此數(shù)據(jù)也在2023年初開始減持房產(chǎn)(點擊:)。

  那么10月在止跌回穩(wěn)提出并導致樓市成交量開始上升的情況下, 居民新增貸款是否有所提振?

  我們直接上圖。

  可以看到,本月居民新增貸款有所改善,超過了2022和2023年。但依然低于其他一切年份。考慮到2022年10月正是疫情期間,而2023年則剛好是認房不認貸落地后確認房價下跌的時點。因此10月貸款數(shù)據(jù)雖然有增加,但從全國范圍看依然不穩(wěn)固。

  并且,更不利的消息是,本輪樓市行情的成交量反彈龍頭深圳,11月的成交量開始大幅下滑了。

  貝殼APP顯示,貝殼深圳的周成交量相比上周下滑20%。但由于鏈家在深圳的二手成交量只能排名第二,所以跌幅僅供參考(深圳排名第一的樂有家我沒找到數(shù)據(jù))。

  另外依據(jù)深房中協(xié)的數(shù)據(jù),深圳二手庫存量在10月高成交的背景下,依然還在持續(xù)上升。

  這顯示我們的樓市要回穩(wěn),貸款數(shù)據(jù)要延續(xù),還需更多努力。

  北京因為綠中介居于壟斷地位,所以我們在知識星球一直在跟蹤其最新的實時簽單數(shù)據(jù),比如加總周日和周一的成交量,在最近五周的趨勢如下:

  周日+周一趨勢:1231,1158,1107,1059,1009

  趨勢上每周穩(wěn)步下跌5%,之所以要加總周日和周一,是因為周日是實時簽單量全周最高的,而部分超過12點的尾單簽單會挪到周一的數(shù)據(jù)里。因此加總可以屏蔽掉這種因12點簽單隨機而產(chǎn)生的波動。

  目前看,北京成交量在逐周持續(xù)下滑,我們可以繼續(xù)觀察后續(xù)會下滑到何種成交量時才可以穩(wěn)定下來。由于北京的綠中介前端展示庫存一直維持在13萬以上,因此前景不是太樂觀,回穩(wěn)仍需更多努力。

  最后,我在過去的文章中發(fā)過一張圖。

  也就是在一線城市中,本輪樓市下行,深圳的居民杠桿率修復得最多,北京其次,而上海因為527政策力度最大,反而在6月后消耗了購買力,提升了居民負債增速。

  所以反映到樓市,在9月底同樣止跌回穩(wěn)的口號下,10月開始的反彈便是居民杠桿率修復最多的深圳力度最猛,北京其次,而上海最弱。

  所以我之前的文章做出了上海是北京深圳前瞻指標的判斷,從近一個月看,深圳和北京的表現(xiàn),確實也體現(xiàn)了這個規(guī)律,也就是北京成交先行下滑,反映市場情緒和熱度的跌漲比指標也先行向上??拷6钲趧t是本周才出現(xiàn)成交下滑的跡象。

  最后,北上深等一二線各個城市的居民貸款數(shù)據(jù),也將在接下來依次發(fā)布,公眾號的讀者可以自行在央行和統(tǒng)計局找尋自己城市的數(shù)據(jù)。

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