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一位全網(wǎng)用戶150萬的獨立開發(fā)者,又做了一款高評價AI搜索引擎

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在 AI“復(fù)興”的 2022 年,搜索引擎,成為一個人人都想顛覆的品類,但兩年的時間過去了,面向 C 端用戶的通用搜索引擎,除了 Perplexity,成績都寥寥,而 Perplexity 也面臨著版權(quán)、商業(yè)化等關(guān)鍵問題。

注:百度的AI搜索、Google 的 AI Overviews 等都是傳統(tǒng)搜索引擎之下的一個版塊或一個功能,并不是獨立產(chǎn)品,我們這里不將其納入討論范圍。從AI產(chǎn)品榜搜索引擎分榜 Top5 來看,排名第 1 的 New Bing 屬于“老產(chǎn)品+AI”的模式,且由于背靠微軟生態(tài),訪問量才能達(dá)到 18 億,而排名第 4 和第 5 的秘塔 AI 搜索和 You(產(chǎn)品形態(tài)更偏瀏覽器)的流量與前三名則有著斷崖式的差距。所以,能算真正跑出來的通用 AI 搜索產(chǎn)品,只有國內(nèi)的 360 AI 搜索和 Perplexity 兩款,更多中小搜索引擎開發(fā)者的機會,還是在 ToB 和垂類場景中。

AI 到底能不能顛覆搜索引擎,在搜索引擎里什么才是用戶需要的革新功能?最近,一款看似沒有任何壁壘的產(chǎn)品,給了我們一些新的視角。

放棄 AI 加持,做最沒有壁壘的搜索引擎

最近在刷即刻時,一個新的 AI 搜索產(chǎn)品 BiLin 的討論度、以及獲得的評價在社區(qū)里都還挺高的。BiLin 由沉浸式翻譯團隊推出,強調(diào)的是多語言搜索,而非是之前產(chǎn)品多強調(diào)的 AI 總結(jié)與多輪追問。

從產(chǎn)品大致形態(tài)上看,BiLin 更像 Google 那樣的傳統(tǒng)搜索產(chǎn)品,而不是 Perplexity 那樣的 AI 搜索產(chǎn)品。在主頁輸入框的上方,用戶可以選擇 3 種主搜語言(搜索引擎會搜索這 3 個語言的所有資料),在右側(cè)還可以選擇一種語言為輸出語言。

具體來看,BiLin 的搜索流程是由 AI 先進(jìn)行“Rewrite”,根據(jù)用戶輸入的內(nèi)容,擴展出 3-4 個相關(guān)關(guān)鍵詞,再將其翻譯成用戶所選擇的三種語言,分別在對應(yīng)語種資料中進(jìn)行搜索。在搜索到所有內(nèi)容后,BiLin 會將其翻譯成輸出語言并進(jìn)行重新排序,再呈現(xiàn)給用戶。

從這個流程可以看出,BiLin 的主要作用發(fā)生在 4 個環(huán)節(jié),搜索前優(yōu)化輸入,翻譯優(yōu)化后的輸入關(guān)鍵詞,搜索后完成向輸出語言的翻譯,重新排序。而核心工作主要是2個,所謂的 prompt engineering、以及翻譯。

而在這個過程中,與其他搜索引擎相比,用戶獲取的最大價值是擴大搜索范圍。在搜索引擎中,搜索結(jié)果的語言與用戶輸入關(guān)鍵詞時使用的語言、瀏覽器設(shè)置、所在的地區(qū)都有關(guān)系,但基本上是用戶使用何種語言輸入關(guān)鍵詞,這種語言的結(jié)果就會顯示在上方,即使其他語言的內(nèi)容關(guān)聯(lián)性更強,也很少會被顯示在首頁上。所以,通過多語言搜索再重新排序的方式,BiLin 能夠給出用戶在日常搜索路徑中不太會看到的結(jié)果,實現(xiàn)擴大信息面的目的。此外,“rewrite”功能,也能一定程度上擴大搜索范圍。

而如果不用 BiLin 想要同樣的目的,就需要自行做語言轉(zhuǎn)化,因而如果從最直觀感受來看,用戶最大的體驗差異是自己節(jié)省了時間,也是使用這類引擎的最大動力。

但在我們的實際體驗中,相比 Google,BiLin 搜索到的實時信息較少,算是一個缺點。比如在選舉日搜索美國大選的新聞時,Google 在最上方給出了各大媒體的最新報道和實時動態(tài),而 BiLin 的頭兩條內(nèi)容都是維基百科。

而與同樣誕生于 AI 熱潮中的一些產(chǎn)品去對比的話,BiLin 并沒有去做分析、總結(jié)、追問這樣的步驟,算是放棄了“AI 的加持”。

在我們一般的認(rèn)知當(dāng)中,“AI 搜索”是由用戶給出一個問題,這個問題可能會比較模糊、復(fù)雜,AI會將問題拆解成幾個小問題,再針對每個小問題完成“搜索+分析”的工作,最后將分析結(jié)果進(jìn)行整合,再輸出答案,并給出信源。AI在其中扮演了“分析、整合“的角色,主打“嚼碎了喂給用戶”,用戶不再需要對搜索結(jié)果進(jìn)行篩選、吸收、整理,是另一個維度上的省時間,而且省的時間更多。這是 Perplexity 雖然被戲稱為套殼、但依然能夠快速獲得流量的核心原因。

360 副總裁梁志輝曾在某播客中分享一組數(shù)據(jù),2019 年,360 搜索中有 42% 的用戶在尋址,21%在找資源,只有 37% 的用戶在提問題。但到了 2024 年,尋址的用戶和找資源的用戶占比均有兩位數(shù)下降,而超 70% 的用戶都在提問題。AI 搜索引擎“給答案”的模式是符合用戶的需求的。從數(shù)據(jù)來看,Perplexity 在 2024 年 10 月份的全球訪問量是 9078 萬,而這個數(shù)據(jù)在 2024 年 2 月份只有 4528 萬。

而 Perplexity 可能很難繼續(xù)長大,是因為頭部引擎玩家同樣是大模型廠商的身份,給答案這種天然貼合大模型能力的方式也被各家采用。另一個是這種方式雖然看上去體驗更好,用戶也算買賬,但被吐槽的也不少,“準(zhǔn)確”成為 AI 搜索的軟肋所在。在部分針對 Perplexity 的訴訟文件中就指出,AI 會將新聞報道的原文和生成的虛假內(nèi)容混在一起呈現(xiàn)給用戶,造成誤解。

“AI 搜索引擎用多了,有時候就會發(fā)現(xiàn)不對勁,內(nèi)容需要二次核實,當(dāng)不信任他之后,時間成本上去很多,我就又回到 Google Search 了”。某位網(wǎng)友和我們分享。

對用戶來說,搜索引擎最根本的職責(zé)是提供準(zhǔn)確的信息,如果信息不準(zhǔn),“快”也就沒有了意義,雖然部分用戶確實因為“快”這個維度開始使用AI搜索產(chǎn)品,但負(fù)面體驗如果多次疊加,就會造成用戶流失。BiLin 放棄 AI 加持,可能也是想要避開給用戶的負(fù)面體驗,從用戶評價來看,很多即刻的用戶表示自己很需要這樣一個搜索引擎。

而從團隊的角度來講,BiLin 團隊可以劃歸為獨立開發(fā)者一列,沒有資金去做更多模型層面的優(yōu)化,而通過多語言翻譯主打省時,切中用戶需求,也是他們更擅長的地方。BiLin 的開發(fā)者 Owen,是一名獨立開發(fā)者,此前曾開發(fā)過全網(wǎng)超百萬用戶的熱門插件產(chǎn)品沉浸式翻譯,結(jié)合他的經(jīng)歷、以及分享的內(nèi)容,可以看出,他對生活的獨特追求,帶來了對產(chǎn)品設(shè)計的獨特思考。

過極簡生活,做普惠產(chǎn)品,實現(xiàn)“注意力自由”

Owen 的履歷是相當(dāng)?shù)湫偷摹凹夹g(shù)大?!保诖髮W(xué)里就主導(dǎo)開發(fā)了多個項目,畢業(yè)后乘著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的東風(fēng)順利進(jìn)入騰訊,在財付通部門做前端工程師。雖然擁有一個“典型”的開頭,但 Owen 的故事卻沒有按照“劇本”發(fā)展。

在大廠順風(fēng)順?biāo)?Owen,開始厭倦“大廠螺絲釘”的生活,以及少得可憐的自我支配時間。所以,3 年之后,攢夠幾年生活費的 Owen“裸辭”,成了一個獨立開發(fā)者。而成為獨立開發(fā)者之后,Owen 經(jīng)歷了幾個不算成功的項目,直到 2022 年,Owen 開發(fā)了信息網(wǎng)站 Buzzing.cc,開始找到了方向。

Buzzing.cc 主要功能是爬取海外各大網(wǎng)站上的熱門文章,集合起來呈現(xiàn)給用戶,供用戶更及時地獲取信息的網(wǎng)站,Owen 自己就是 Buzzing.cc 第一個,也是最深度的用戶。

而在閱讀這些文章的過程中,英文閱讀成了一件麻煩事。他分享道:“雖然我的英文閱讀能力不錯,但讀文章的速度還是不如母語,所以我經(jīng)常會使用瀏覽器自帶的翻譯功能,但是機翻的質(zhì)量也實在不敢恭維,到重點段落,我還是會回去看原文,以防遺漏關(guān)鍵信息,來回來去的切換確實很麻煩。”

就這樣過了一年,當(dāng) Owen 閱讀蕭伯納的劇本《巴巴拉少?!窌r,他受到書中一段原文,配一段譯文的排版方式所啟發(fā),開發(fā)了一個能夠?qū)φ辗g的瀏覽器插件沉浸式翻譯。按 Owen 的說法,有了這個想法之后,他花了不到 1 個月就完成了沉浸式翻譯的開發(fā),在 Chrome Web Store 上線。

沉浸式翻譯的差異點非常簡單,只是將其他網(wǎng)頁翻譯產(chǎn)品翻譯整頁,變成一段原文一段譯文對照的形式,后續(xù)才加入了 YouTube 字幕翻譯、電子書翻譯等等,但也都突出“對照”這個點。根據(jù) Chrome Web Store 中的數(shù)據(jù),沉浸式翻譯的用戶已超過 100 萬,目前全網(wǎng)用戶可能在 150 萬以上。

可以看到,Owen 做產(chǎn)品的思路就是從自己的體驗出發(fā),去找用戶的真實需求。而在產(chǎn)品設(shè)計思路上,這兩款產(chǎn)品,解決用戶痛點的方式,都非常的簡單和直接、也可以“翻譯成”所謂的沒有壁壘。

“用最有效的方式解決用戶的切實的痛點,無論它有多簡單”,是 Owen 對自己作為用戶、產(chǎn)生需求的一種回應(yīng),也來源他的生活理念,對極簡生活的追求。

注意力自由的定位|圖片來源:Owen 博客(owenyoung.com),注:Owen 的博客中會分享他對產(chǎn)品、生活,以及人生的一些思考,文中的很多內(nèi)容筆者也參考了 Owen 的博客,也推薦有興趣的讀者們?nèi)ピL問和閱讀

從騰訊辭職后,Owen 搬到了與深圳毗鄰的惠州大亞灣,租了一套 1500 塊錢/月的房子,開始了獨立開發(fā)者之路,Owen 在他的博客里表示,他現(xiàn)在沒有房子、沒有負(fù)債、有一定儲蓄、物質(zhì)需求也較低,他可以保持“失業(yè)”的狀態(tài) 10 年以上。而這種狀態(tài)可以讓他不為錢而發(fā)愁,有能力去做自己想做的事情,充分發(fā)揮自己的創(chuàng)造力,Owen 把它稱為“注意力自由”。

追求低物欲、極簡生活的 Owen,在開發(fā)產(chǎn)品時,理念外顯成提供低成本、但好用的工具。所以,作為獨立開發(fā)者的 Owen,無法、也主動選擇不在產(chǎn)品中加入“酷炫”功能,寄希望于產(chǎn)品使用路徑上的細(xì)微變化來改變?nèi)藗兊氖褂昧?xí)慣。

例如,Owen 表示他非常不喜歡刻意地吸引他人的注意,比如在產(chǎn)品中彈窗,再比如發(fā)推特(Owen 會將自己想要表達(dá)的東西寫在博客里,供需要的人閱讀,而被社交媒體推薦,顯示在他人的主頁上,被他視為一種“吸引注意力”)。在播客中他舉了這樣一個例子,在做沉浸式翻譯時,很多用戶都希望添加一個“劃詞翻譯”的功能,但是由于這需要“彈窗”,會影響到用戶注意力,他最終拒絕了。而很多開發(fā)者曾表示,自己很難像 Owen 一樣做到克制。

在 Owen 的博客中,他預(yù)期 BiLin 將會成為“國際互聯(lián)網(wǎng)的入口”。但是理性分析,作為注定是“大流量賽道”的搜索引擎,一個獨立開發(fā)者的產(chǎn)品想要成為“國際互聯(lián)網(wǎng)的入口”有很大概率是力有未逮。但憑借著 Owen 對用戶的洞察,對低成本、注意力自由的堅持,收獲一批用戶,并為解決他們在搜索中的痛點,還是沒有問題的。

上線一個月左右,BiLin 官網(wǎng)的訪問量已經(jīng)達(dá)到了 3w,有的時候一個簡單的設(shè)計變化,也可以為一個產(chǎn)品提供強大的活力。

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