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用一枚戒指,撬動(dòng)4.4億慢病人群的百億生意

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出品|虎嗅科技組

作者|陳伊凡、李一飛

編輯|苗正卿

頭圖|視覺(jué)中國(guó)

2003年,香港中文大學(xué)教授張?jiān)ら_始研究開發(fā)智能戒指來(lái)監(jiān)測(cè)血壓。那個(gè)時(shí)候,全球幾乎還沒(méi)有人認(rèn)真把“戒指”當(dāng)作一種可穿戴健康入口。

“做戒指的門檻特別低,兩三個(gè)月就能做出demo。”但做準(zhǔn)很難,張?jiān)さ膱F(tuán)隊(duì)做了25年。

一直以來(lái),智能戒指、智能腕表更像消費(fèi)電子的延伸:統(tǒng)計(jì)步數(shù)、記錄睡眠、偶爾測(cè)個(gè)心率,更多是“看一眼就過(guò)去”的數(shù)據(jù)但連續(xù)、醫(yī)療級(jí)、無(wú)感的健康監(jiān)測(cè),始終是一道難以跨越的門檻。

這一次,張?jiān)みx擇押注一家叫做靈析生物的初創(chuàng)公司,擔(dān)任首席科學(xué)家。

他曾在蘋果參與智能健康相關(guān)研究,見(jiàn)過(guò)消費(fèi)電子如何將健康穿戴設(shè)備做成產(chǎn)品;也見(jiàn)過(guò)嚴(yán)肅醫(yī)療對(duì)“數(shù)據(jù)可信”的苛刻要求。他要找的,不是再做一枚更精致的消費(fèi)電子產(chǎn)品,也不是一個(gè)傳統(tǒng)的醫(yī)療設(shè)備公司,而是一家想把智能穿戴推進(jìn)醫(yī)療器械體系的公司。

在交流中,我問(wèn)的一個(gè)問(wèn)題是:靈析生物的對(duì)手,到底是華為、小米,還是歐姆龍、魚躍?

如果只是做一枚消費(fèi)電子配件,對(duì)手天然是小米、華為、蘋果。但如果目標(biāo)是把智能穿戴做成嚴(yán)肅醫(yī)療設(shè)備,衡量標(biāo)準(zhǔn)換成“醫(yī)療級(jí)精度、連續(xù)監(jiān)測(cè)、臨床驗(yàn)證、合規(guī)路徑”,對(duì)標(biāo)對(duì)象更接近歐姆龍、魚躍這樣的醫(yī)療器械體系。

靈析生物的CEO彭智峰告訴我,長(zhǎng)期來(lái)看,是后者。更準(zhǔn)確地說(shuō),主要面向普通群體的慢病管理——這個(gè)一直被忽視的需求。

2024年,Oura Ring憑借一枚智能戒指在全球賣出300萬(wàn)枚、估值突破50億美元。同一年,靈析生物的研發(fā)團(tuán)隊(duì)正在深圳實(shí)驗(yàn)室做動(dòng)態(tài)血糖血壓測(cè)量的智能戒指研發(fā)。

彭智峰在全球化的醫(yī)療健康企業(yè)工作多年,負(fù)責(zé)血糖和糖尿病業(yè)務(wù),那時(shí)他所在公司的血糖儀在中國(guó)市場(chǎng)份額第一。之后他在國(guó)內(nèi)一家大型醫(yī)療器械企業(yè)做醫(yī)療大設(shè)備,接觸過(guò)CT、PET-CT這些復(fù)雜系統(tǒng)。他很清楚一個(gè)數(shù)字:中國(guó)有超過(guò)1.4億糖尿病患者,近3億高血壓患者。但慢病管理幾乎是一片空白。中國(guó)沒(méi)有家庭醫(yī)生,醫(yī)院的醫(yī)生每天要看一兩百個(gè)病人,根本沒(méi)時(shí)間做慢病管理。

2014、2015年,互聯(lián)網(wǎng)試圖填上這個(gè)空白!鞍偬谴髴(zhàn)”期間,大量APP做糖尿病管理、打卡、問(wèn)診、控糖方案,想用軟件顛覆醫(yī)療管理。但后來(lái)發(fā)現(xiàn)根本顛覆不了。彭智峰說(shuō),核心問(wèn)題是:他們只有軟件,沒(méi)有數(shù)據(jù)入口。沒(méi)有連續(xù)、可信的生理數(shù)據(jù),所謂管理很快變成用戶手動(dòng)記錄、間歇上傳、低頻互動(dòng),難以持續(xù)。所以彭智峰表示,靈析生物的核心戰(zhàn)略是以醫(yī)療級(jí)智能硬件為數(shù)據(jù)入口,以AI為“大腦”,構(gòu)建“連續(xù)監(jiān)測(cè)-數(shù)據(jù)沉淀-智能干預(yù)”的閉環(huán)。

這件事的技術(shù)難度,遠(yuǎn)不止“做一枚戒指”。

無(wú)創(chuàng)血糖監(jiān)測(cè)被業(yè)內(nèi)形容為諾貝爾獎(jiǎng)級(jí)的難題。血糖通過(guò)PPG技術(shù)檢測(cè),利用綠光、紅光的反射和折射,根據(jù)血糖高低對(duì)光線波長(zhǎng)吸收差異尋找關(guān)聯(lián),但這是“弱連接”,不是精準(zhǔn)連接。皮膚厚度、血管深度、環(huán)境溫度、運(yùn)動(dòng)狀態(tài),每一個(gè)變量都在影響結(jié)果。美敦力、谷歌、華為、三星研究了很多年,都沒(méi)有重大突破。

連續(xù)血壓監(jiān)測(cè)的難點(diǎn)不同,但同樣棘手。做小型醫(yī)療設(shè)備,核心是平衡三個(gè)點(diǎn):數(shù)據(jù)精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)性、用戶舒適無(wú)擾性、長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)所需的續(xù)航——這在行業(yè)內(nèi)被稱為“不可能三角”。在極小的體積內(nèi)塞進(jìn)傳感器、電池與電路,讓用戶長(zhǎng)期佩戴不受干擾,同時(shí)把數(shù)據(jù)穩(wěn)定做準(zhǔn),本身就是一場(chǎng)長(zhǎng)期工程。

靈析即將推出的無(wú)創(chuàng)動(dòng)態(tài)血壓醫(yī)療級(jí)精度戒指,研發(fā)中最大的問(wèn)題就是續(xù)航不足。每個(gè)人的皮膚狀況不同——男性皮膚偏厚、女性皮膚偏薄、老人手上有硬皮,這些都影響光線的折射和透射,導(dǎo)致續(xù)航時(shí)間波動(dòng)不定。他們最終通過(guò)算法優(yōu)化,采用“待機(jī)-啟動(dòng)-待機(jī)-啟動(dòng)”的循環(huán)模式,一點(diǎn)點(diǎn)摳回續(xù)航時(shí)間。

靈析生物的核心成員來(lái)自強(qiáng)生、歐姆龍、魚躍等醫(yī)療器械企業(yè),涵蓋營(yíng)銷、市場(chǎng)、產(chǎn)品等領(lǐng)域;研發(fā)團(tuán)隊(duì)在深圳開展早期預(yù)研。去年年底,彭智峰又引入了國(guó)際醫(yī)學(xué)與生物工程院院士張?jiān)さ膱F(tuán)隊(duì),補(bǔ)上AI與模型側(cè)的能力,這套拼圖,才終于完整。

這也就能解釋,一家醫(yī)療設(shè)備基因的初創(chuàng)公司做智能穿戴,和一個(gè)消費(fèi)電子或者互聯(lián)網(wǎng)基因的團(tuán)隊(duì)做智能穿戴的不同邏輯。

這是一個(gè)精細(xì)化的生態(tài)卡位。如果做監(jiān)護(hù)儀,就是直接和邁瑞競(jìng)爭(zhēng);做上臂式血壓計(jì),就是和魚躍對(duì)打。但把戒指、手表這些可穿戴形態(tài)推到醫(yī)療級(jí)標(biāo)準(zhǔn)線之上,這不是大公司的核心業(yè)務(wù)。而反過(guò)來(lái),消費(fèi)電子企業(yè)則不會(huì)切入這么專業(yè)的醫(yī)療賽道。“目前中國(guó)還沒(méi)有一家大型公司會(huì)把醫(yī)療級(jí)可穿戴或AI可穿戴作為核心業(yè)務(wù),”彭智峰說(shuō),“這是我們的機(jī)會(huì)!

但這條路有一個(gè)獨(dú)特的價(jià)格約束:定價(jià)。如果按傳統(tǒng)醫(yī)療器械定價(jià),很容易落到歐姆龍、魚躍的價(jià)格帶,但在形態(tài)和場(chǎng)景上,短期內(nèi)未必能全面覆蓋那些成熟器械的專業(yè)度;可如果價(jià)格完全跟著消費(fèi)電子走,又容易陷入國(guó)內(nèi)的價(jià)格內(nèi)卷,最終傷到研發(fā)和臨床驗(yàn)證的投入。這個(gè)度很難拿捏。

彭智峰的回答是:從一開始就考慮出海,而不是在國(guó)內(nèi)卷生卷死,卷到一定程度再出海。路徑上,因歐美市場(chǎng)政治因素復(fù)雜,靈析優(yōu)先布局東歐、中東和“一帶一路國(guó)家。支撐這一判斷的,是團(tuán)隊(duì)積累的海外渠道資源,以及已儲(chǔ)備的海外經(jīng)銷商網(wǎng)絡(luò),并且很多海外經(jīng)銷商希望看到雅培等品牌之外的“第二選擇”。

CGM(動(dòng)態(tài)血糖監(jiān)測(cè))市場(chǎng),全球單品年銷售額高達(dá)800億人民幣;高血壓人群比糖尿病患者還要多。這樣的大市場(chǎng),必然吸引更多玩家進(jìn)入。

但靈析面對(duì)的更深層挑戰(zhàn),不是競(jìng)爭(zhēng),而是如何讓這套入口真正跑起來(lái)。

Oura的前CEO說(shuō)過(guò)一句話:Oura的本質(zhì)是軟件問(wèn)題,而非硬件。我們需要解決的是如何讓海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生個(gè)性化洞察。正是踩中了“算法生成+數(shù)據(jù)飛輪”這條路徑,設(shè)備持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù),模型據(jù)此迭代,再反過(guò)來(lái)改變用戶行為,繼續(xù)強(qiáng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量,Oura才從一枚戒指跑出了百億估值。

對(duì)靈析來(lái)說(shuō),把醫(yī)療級(jí)連續(xù)監(jiān)測(cè)做準(zhǔn),只是起點(diǎn)。讓不斷更新的用戶數(shù)據(jù)與模型之間形成持續(xù)反饋,才是真正的壁壘。而要做到這一點(diǎn),硬件的數(shù)據(jù)必須足夠精準(zhǔn)、足夠連續(xù)、足夠可信。


為什么選擇醫(yī)療和智能穿戴結(jié)合的領(lǐng)域

虎嗅:為什么你們這個(gè)時(shí)候要做一家智能穿戴的醫(yī)療設(shè)備公司,以及為什么要針對(duì)慢病管理。

彭智峰:以前的健康數(shù)據(jù)給醫(yī)生看,以上海的三甲醫(yī)院為例,一個(gè)科室一天門診至少掛一兩百個(gè)號(hào),醫(yī)生從早到晚疲于奔命,不可能在晚上還幫患者做慢病管理。而且慢病管理和醫(yī)生的KPI不沾邊,以前很難落地。

但這一波AI興起后,剛好填補(bǔ)了家庭醫(yī)生的生態(tài)位。從科技和醫(yī)學(xué)的嚴(yán)肅醫(yī)療角度來(lái)說(shuō),AI已經(jīng)具備做家庭醫(yī)生的水平,這是天作之合。我認(rèn)為大健康應(yīng)該是AI最大的垂直應(yīng)用,就像智能駕駛一樣,能真正幫到人。

中國(guó)沒(méi)有家庭醫(yī)生,所以慢病管理一直落不了地:醫(yī)生被限制在醫(yī)院里,每天忙著看病人,根本沒(méi)有精力做長(zhǎng)期隨訪和管理;慢病管理又不在KPI里。

現(xiàn)在有了垂類應(yīng)用的AI,它真的可以落地,因?yàn)樗呀?jīng)具備基礎(chǔ)的家庭醫(yī)生水平,能給出健康診療建議,類似醫(yī)囑。加上糖尿病、高血壓這類慢病不會(huì)馬上危及生命,更適合AI用長(zhǎng)期趨勢(shì)去做管理。

純軟件時(shí)代已經(jīng)證偽了。沒(méi)有硬件抓手,慢病管理就是空中樓閣;但如果只做硬件,沒(méi)有AI對(duì)連續(xù)數(shù)據(jù)的解讀,用戶拿到的只是一堆無(wú)意義的曲線。

我們要做的,是軟硬一體化的AI健康穿戴解決方案——硬件負(fù)責(zé)連續(xù)、無(wú)感、醫(yī)療級(jí)的數(shù)據(jù)采集,AI負(fù)責(zé)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的醫(yī)囑,缺一不可。

虎嗅:這是你們做智能穿戴設(shè)備的背景,但是智能穿戴很早就有了,華為、小米、蘋果這些玩家也都在做。你們現(xiàn)在再做,憑什么從競(jìng)品里跑出來(lái)?

彭智峰:我有三個(gè)核心觀點(diǎn)。

第一,軟硬件一體化+ AI賦能,到現(xiàn)在這個(gè)階段終于讓可穿戴設(shè)備的數(shù)據(jù)找到了出口。

第二,過(guò)去的健康監(jiān)測(cè)基本是被動(dòng)式、碎片化的。你無(wú)法捕捉凌晨3點(diǎn)的夜間血壓高峰,也無(wú)法看到餐后血糖波動(dòng)的完整曲線。即便后來(lái)在可穿戴設(shè)備中能監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù),大家更多是在特定場(chǎng)景里“偶爾看一眼”,比如運(yùn)動(dòng)時(shí)看看卡路里、心率,數(shù)據(jù)用過(guò)就丟,不會(huì)形成持續(xù)價(jià)值。

我們強(qiáng)調(diào)連續(xù)監(jiān)測(cè),是為了和現(xiàn)有智能硬件形成區(qū)別、實(shí)現(xiàn)突圍。希望健康監(jiān)測(cè)走向連續(xù)、無(wú)感、全場(chǎng)景化:用戶只要戴著,后臺(tái)的AI(比如血壓大模型、血糖智能體)就能默默讀取數(shù)據(jù)、形成長(zhǎng)期檔案,在不打擾的前提下做預(yù)警。

第三,醫(yī)療精準(zhǔn)化。用戶為什么要選我們的戒指或手表,而不是華為、小米?核心是數(shù)據(jù)要更精準(zhǔn)。數(shù)據(jù)不準(zhǔn)就沒(méi)有意義,“rubbish in,rubbish out”,哪怕AI再?gòu)?qiáng)大,處理無(wú)效數(shù)據(jù)也只能得出錯(cuò)誤結(jié)論。所以我們的產(chǎn)品要求達(dá)到醫(yī)療級(jí)精度,或通過(guò)醫(yī)療級(jí)精度認(rèn)證。

總結(jié)起來(lái),我們要做的核心是三點(diǎn):醫(yī)療級(jí)精度是底線,連續(xù)監(jiān)測(cè)是手段,AI賦能是終局。。這樣就能把產(chǎn)品從潮人的“玩具”、普通消費(fèi)電子產(chǎn)品,轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩粽嬲慕】倒芾碇,用戶粘性和?shù)據(jù)粘性也會(huì)遠(yuǎn)超同類產(chǎn)品。

虎嗅:從公司成立到第一款產(chǎn)品推出大概用了多長(zhǎng)時(shí)間?

彭智峰:準(zhǔn)確來(lái)說(shuō)差不多一年半。

虎嗅:你自己為什么選擇做可穿戴而不是繼續(xù)做大型醫(yī)療設(shè)備?

彭智峰:過(guò)去我接觸的是CT、PET-CT這類產(chǎn)品,研發(fā)周期動(dòng)輒三五年,渠道是醫(yī)院、科室,決策鏈非常長(zhǎng),根本不是一個(gè)能快速出圈的市場(chǎng)。

可穿戴不一樣。它面向的是普通用戶,講究的是場(chǎng)景化和爆品邏輯:選對(duì)一個(gè)高頻慢病場(chǎng)景,產(chǎn)品做到足夠精準(zhǔn)、足夠無(wú)感,就有機(jī)會(huì)快速普及。我們配合當(dāng)下的AI浪潮,在糖尿病、高血壓這兩個(gè)最大的慢病場(chǎng)景里先做出來(lái),就能形成從入口到數(shù)據(jù)再到AI管理的完整閉環(huán)。

傳統(tǒng)醫(yī)療器械的路是精英渠道、醫(yī)院決策,但我們走的是大眾用戶滲透——讓普通患者戴上它,形成長(zhǎng)期數(shù)據(jù),然后用AI把這些數(shù)據(jù)變成真正有用的健康管理。這兩條路的邏輯完全不同。


為什么要做全品類?

虎嗅:你們做的是血壓、血糖這種“更硬”的指標(biāo)。那么現(xiàn)在做到什么程度了?哪些能做到醫(yī)療級(jí),哪些還不行?

彭智峰:血壓方面,我們和張?jiān)ぴ菏亢献鞯脑O(shè)備,基本上能達(dá)到醫(yī)療級(jí)精度,這是必須要做到的。另外,心率、血氧這些體征,現(xiàn)在也肯定能達(dá)到醫(yī)療級(jí)精度。

血糖方面,無(wú)創(chuàng)監(jiān)測(cè)目前還有壓力。無(wú)創(chuàng)血糖是行業(yè)的終極目標(biāo),業(yè)內(nèi)都在往這個(gè)方向努力,我們也不例外。你可能聽過(guò)一句話,能做出精準(zhǔn)的無(wú)創(chuàng)血糖監(jiān)測(cè),足夠拿諾貝爾獎(jiǎng)。

虎嗅:無(wú)創(chuàng)血糖到底難在哪?為什么大廠也做了很多年還沒(méi)“做準(zhǔn)”?

彭智峰:因?yàn)檠鞘芴嘁蛩赜绊,比如運(yùn)動(dòng)、飲食、心情等都會(huì)干擾。

無(wú)創(chuàng)血糖一般通過(guò)PPG技術(shù),用綠光、紅光的反射和折射,將光線射入手指等部位,通過(guò)血糖高低對(duì)光線波長(zhǎng)吸收差異來(lái)尋找關(guān)聯(lián),但這是一種“弱連接”,不是精準(zhǔn)連接,只能再靠算法校準(zhǔn)、修正——而算法要同時(shí)考慮的干擾變量非常多。

目前業(yè)內(nèi),包括美敦力、谷歌、華為、三星這些大廠,研究了很長(zhǎng)時(shí)間都沒(méi)有重大突破,所以他們也不敢說(shuō)能做出精準(zhǔn)的無(wú)創(chuàng)血糖監(jiān)測(cè)產(chǎn)品。

虎嗅:如果無(wú)創(chuàng)血糖很難“做準(zhǔn)”,那產(chǎn)品怎么落地?你們?cè)趺窗堰@件事拆開做?

彭智峰:我們現(xiàn)在針對(duì)血糖有兩款產(chǎn)品。

第一類是戒指上的無(wú)創(chuàng)血糖監(jiān)測(cè),我們會(huì)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囟ㄎ粸橼厔?shì)監(jiān)測(cè)。對(duì)糖前期、正常狀態(tài)以及亞健康狀態(tài)的用戶來(lái)說(shuō)已經(jīng)足夠了,因?yàn)樗麄儾恍枰谰唧w數(shù)值是5.3、5.2還是5.4,只要知道血糖是否在正常范圍內(nèi)波動(dòng)就好。

第二類是針對(duì)糖尿病臨界點(diǎn)人群和確診患者,我們有CGM(動(dòng)態(tài)血糖監(jiān)測(cè)),這款產(chǎn)品的精準(zhǔn)度就很高。

我們會(huì)提供一個(gè)全覆蓋的方案:無(wú)創(chuàng)趨勢(shì)監(jiān)測(cè) + CGM精準(zhǔn)監(jiān)測(cè),兩者結(jié)合。具體用哪一種,要看消費(fèi)者處于什么健康狀態(tài)。糖尿病的發(fā)展路徑是從健康到亞健康,再到糖尿病臨界點(diǎn),最后到確診;針對(duì)不同階段的人群,我們都有對(duì)應(yīng)方案。

虎嗅:真正卡住你們的工程瓶頸是什么?

彭智峰:醫(yī)療設(shè)備研發(fā),做大和做小都很難。做大的話,比如把設(shè)備做成CT、PET-CT,難度很大,涉及巨型設(shè)備、復(fù)雜系統(tǒng)及子系統(tǒng),我之前接觸過(guò),深有體會(huì)。

但做小同樣非常難。核心是要平衡三個(gè)點(diǎn):數(shù)據(jù)精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)性、用戶舒適無(wú)擾性,以及長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)所需的續(xù)航問(wèn)題,這在行業(yè)內(nèi)甚至被稱為“不可能三角形”。

因?yàn)樵跇O小的體積內(nèi),比如我們的戒指產(chǎn)品,要做得非常薄、非常小,同時(shí)還要容納柔性電路板、傳感器、電池,還要兼顧外觀輕薄和無(wú)感體驗(yàn),這種平衡很難實(shí)現(xiàn);電池體積有限,續(xù)航本身就受限制。

比如我們即將推出的無(wú)創(chuàng)動(dòng)態(tài)血壓醫(yī)療級(jí)精度戒指,研發(fā)過(guò)程中最大的問(wèn)題就是續(xù)航不足,這也是行業(yè)通病。

它需要持續(xù)監(jiān)測(cè)、計(jì)算,生成血壓曲線,還要進(jìn)行校準(zhǔn),續(xù)航壓力很大。而且每個(gè)人的皮膚狀況不同,男性皮膚偏厚、女性皮膚偏薄、老人手上有硬皮,這些都會(huì)影響光線的折射和透射,進(jìn)而導(dǎo)致續(xù)航時(shí)間波動(dòng)不定,始終達(dá)不到預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)。

我們?yōu)榇算@研了很久,最終通過(guò)算法優(yōu)化,采用“待機(jī)-啟動(dòng)-待機(jī)-啟動(dòng)”的循環(huán)模式,一點(diǎn)點(diǎn)摳回續(xù)航時(shí)間。為了省電,我們把一部分云端算法內(nèi)嵌到本地板子里,不需要持續(xù)與線上連接、上傳下載數(shù)據(jù),這樣一來(lái)上傳的數(shù)據(jù)量變得很低,既減少故障,也大幅降低耗電。

虎嗅:回到“做產(chǎn)品”本身,你們一開始就說(shuō)要all in全品類,品類到底怎么排先后?為什么這么排?

彭智峰:肯定是有步驟的。

單說(shuō)CGM市場(chǎng),全球單品年銷售額就有800億人民幣,規(guī)模非常龐大,在國(guó)際上也被稱為糖尿病或醫(yī)療器械領(lǐng)域最大的單品。

所以我們最早組建的核心研發(fā)人員,都是做CGM的專家,這是第一個(gè)重點(diǎn)。緊接著,我們就將目光投向血壓監(jiān)測(cè),因?yàn)檠呛脱獕菏莾蓚(gè)核心體征信號(hào)監(jiān)測(cè)指標(biāo),而且高血壓人群比糖尿病患者還要多。

我們也清楚血壓監(jiān)測(cè)的痛點(diǎn):上臂式血壓計(jì)是單點(diǎn)測(cè)量,但未來(lái)趨勢(shì)必然會(huì)從單點(diǎn)走向連續(xù)監(jiān)測(cè)。所以我們馬上開始定義連續(xù)血壓監(jiān)測(cè)產(chǎn)品,也就是手表或戒指形態(tài)。

可穿戴設(shè)備的核心是硬件入口,我們不會(huì)標(biāo)新立異去創(chuàng)造新場(chǎng)景,而是選擇大眾已經(jīng)廣泛接受的可穿戴部位和場(chǎng)景,也就是手表、戒指這類產(chǎn)品。

確定這兩個(gè)核心品類后,我們才會(huì)考慮其他領(lǐng)域,比如通過(guò)合作共創(chuàng)的方式涉足呼吸睡眠監(jiān)測(cè)。整體路徑是:先聚焦糖尿病、高血壓,再逐步拓展到心血管疾病、呼吸慢病、肥胖等場(chǎng)景。

虎嗅:多品類布局聽起來(lái)很“全”,但也容易變成不聚焦,尤其是對(duì)比Oura只做戒指,你們?yōu)槭裁床恢蛔鲆患掳阉鐾福?/p>

彭智峰:我們之所以要做多個(gè)產(chǎn)品,和定位有關(guān),我們從來(lái)沒(méi)把自己看作純硬件公司。之所以一直強(qiáng)調(diào)AI+,是因?yàn)槲以谥暗墓緯r(shí)做過(guò)數(shù)字化慢病管理。

2014、2015年有過(guò)“百糖大戰(zhàn)”,很多APP做糖尿病管理,大家覺(jué)得能用互聯(lián)網(wǎng)方式顛覆醫(yī)療管理,但后來(lái)發(fā)現(xiàn)根本顛覆不了。核心問(wèn)題就是他們只有軟件,沒(méi)有數(shù)據(jù)入口,只能靠導(dǎo)流等方式獲取用戶,難以持續(xù)。

醫(yī)療健康領(lǐng)域真正需要的是軟硬件一體化。

這看似是多品類,其實(shí)只有一個(gè)核心:全場(chǎng)景連續(xù)數(shù)據(jù)入口。

慢病管理需要多維數(shù)據(jù):血壓看心血管,血糖看代謝,呼吸看睡眠。如果只做一個(gè)單品,數(shù)據(jù)是斷裂的;戒指(無(wú)擾長(zhǎng)期)+手表(交互豐富)+CGM(精準(zhǔn)血糖)的組合,可以更好形成完整的用戶健康畫像。

我們的邏輯是“硬件矩陣采集,AI中樞統(tǒng)一”。所有設(shè)備數(shù)據(jù)匯入同一個(gè)AI引擎,交叉驗(yàn)證、互補(bǔ)校正。比如戒指監(jiān)測(cè)到心率異常,結(jié)合CGM的血糖數(shù)據(jù),AI才能判斷是低血糖還是心律失常。

這是“以AI慢病管理為目標(biāo),反向定義硬件形態(tài)”的戰(zhàn)略。單品是入口,數(shù)據(jù)是資產(chǎn),AI才是終局。


以硬件為入口,核心是數(shù)據(jù)

虎嗅:你前面反復(fù)強(qiáng)調(diào)“硬件是入口”。那等數(shù)據(jù)從入口進(jìn)來(lái)之后,你們真正要把事情做成,關(guān)鍵動(dòng)作是什么?

彭智峰:關(guān)鍵還是兩件事:一是持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,把醫(yī)療級(jí)精度做成可重復(fù)的工程能力;二是讓用戶和數(shù)據(jù)真正留下來(lái),形成持續(xù)的健康檔案。只有數(shù)據(jù)積累夠了,AI的管理建議才有意義,數(shù)據(jù)飛輪才能真正轉(zhuǎn)起來(lái)。

虎嗅:具體到AI,你們說(shuō)后面會(huì)加入大模型。可大模型對(duì)數(shù)據(jù)量和運(yùn)行量要求更高,這件事會(huì)不會(huì)把硬件拖垮?

彭智峰:目前我認(rèn)為不影響。大模型本質(zhì)上就是算法加大數(shù)據(jù),它在戒指、手表上不會(huì)呈現(xiàn)全視頻、全圖形界面,更多是輸出文字信息,比如醫(yī)囑,告知當(dāng)前健康狀況是否超標(biāo)、需要注意什么。這類文字信息本身數(shù)據(jù)量很小。

可穿戴設(shè)備無(wú)論是手表、戒指還是CGM,最多只需要呈現(xiàn)曲線以及對(duì)曲線的解讀,目前完全可以應(yīng)對(duì)。當(dāng)然不排除未來(lái)迭代后會(huì)出現(xiàn)三維立體影像,到時(shí)候數(shù)據(jù)量就會(huì)大幅增加,那時(shí)需要更強(qiáng)大的電池;在現(xiàn)階段還不需要擔(dān)心。

虎嗅:為什么選擇和張?jiān)ぴ菏繄F(tuán)隊(duì)合作,而不是直接接入一個(gè)現(xiàn)成的大模型?

彭智峰:我們也和其他團(tuán)隊(duì)聊過(guò),從一開始我們做了通盤考慮,也有自己研發(fā)的想法。

最終選擇和張?jiān)ぴ菏繄F(tuán)隊(duì)合作共創(chuàng),是因?yàn)閺堅(jiān)ぴ菏吭谘獕侯I(lǐng)域做了二三十年,有大量的數(shù)據(jù)和算法積累,實(shí)力很強(qiáng)。我們最初計(jì)劃從血糖領(lǐng)域切入,所以雙方一開始是有g(shù)ap的,但后來(lái)發(fā)現(xiàn)目標(biāo)一致,都是希望覆蓋全健康場(chǎng)景。

虎嗅:你們?cè)诖诡悢?shù)據(jù)的積累上有什么規(guī)劃嗎?

彭智峰:有的,我們一直在準(zhǔn)備,但需要時(shí)間。我們找華西等大醫(yī)院合作,也是希望借助臨床數(shù)據(jù)來(lái)錘煉我們的模型版本。不過(guò)這個(gè)過(guò)程不會(huì)太快,必須遵循醫(yī)院的倫理規(guī)范。

我們不可能覆蓋從硬件到軟件的所有范疇,這不現(xiàn)實(shí),因?yàn)樾枰M建龐大的團(tuán)隊(duì)。我們自己做的部分,主要體現(xiàn)在臨床數(shù)據(jù)的采集和基本判斷上。大模型本質(zhì)上就是一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)模型,它分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)判斷、數(shù)據(jù)清洗,以及最終的理論架構(gòu)部分。其中,理論架構(gòu)很多時(shí)候依賴統(tǒng)計(jì)學(xué)理論,這一塊對(duì)我們來(lái)說(shuō)目前還有難度,可能需要借助合作伙伴,比如張?jiān)ぴ菏繄F(tuán)隊(duì),來(lái)搭建基礎(chǔ)理論模型。

而我們的優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)采集,我們有硬件基礎(chǔ),清楚數(shù)據(jù)采集的模式和格式,這部分可以嵌入到大模型中;同時(shí),數(shù)據(jù)的清洗和判斷也是我們的優(yōu)勢(shì),因?yàn)槲覀兏R床,會(huì)吸收很多臨床專家的意見(jiàn)。

虎嗅:還有一個(gè)現(xiàn)實(shí)是國(guó)內(nèi)醫(yī)療器械和可穿戴都很容易卷成價(jià)格戰(zhàn)。你們?cè)趺匆?guī)劃出海,把增長(zhǎng)放到更大的市場(chǎng)?

彭智峰:在國(guó)內(nèi)卷價(jià)格戰(zhàn),會(huì)壓縮醫(yī)療級(jí)研發(fā)和臨床驗(yàn)證的投入,最終傷害產(chǎn)品。而海外市場(chǎng)對(duì)醫(yī)療級(jí)連續(xù)監(jiān)測(cè)的付費(fèi)意愿更強(qiáng),監(jiān)管體系更成熟(如FDA、CE),能支撐我們堅(jiān)持醫(yī)療級(jí)定價(jià)。

路徑上,我們優(yōu)先布局東歐、中東、一帶一路國(guó)家。這些市場(chǎng)的經(jīng)銷商正在尋找雅培之外的第二選擇,而我們需要他們的渠道來(lái)驗(yàn)證“醫(yī)療級(jí)AI慢病管理”的全球化可行性。最終,我們要證明,中國(guó)團(tuán)隊(duì)不僅能做性價(jià)比,更能做醫(yī)療級(jí)的技術(shù)創(chuàng)新和AI應(yīng)用。


本文來(lái)自虎嗅,原文鏈接:https://www.huxiu.com/article/4839988.html?f=wyxwapp

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