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“理解選擇”之二:概率思維下的四種選擇模式

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一直以來(lái),總有很多總結(jié)人類特性的觀點(diǎn),比如人之所以為人,就是在于會(huì)勞動(dòng)、會(huì)用工具、會(huì)思考等等,從各自的角度來(lái)看,都沒什么問(wèn)題。就像說(shuō)人的核心特點(diǎn)是具有一種可以用思維穿越時(shí)空的能力也不為過(guò),因?yàn)楫吘乖谥T多生物當(dāng)中,人即便不是唯一也是最優(yōu)秀的具備基于當(dāng)下,總結(jié)過(guò)去和預(yù)見未來(lái)能力的生物了。

大多數(shù)時(shí)候,人會(huì)把預(yù)見未來(lái)的能力用在做選擇上。本質(zhì)上,選擇就是從當(dāng)前的條件出發(fā),思考未來(lái)的多種可能,并從中選擇對(duì)自己最有利或者自己最傾向的那條路,并回溯那條路在當(dāng)前要做的事情。好比選擇股票,無(wú)非是考慮未來(lái)他的漲跌情況,以及基于這種情況,來(lái)去匹配到自己的投資邏輯和收益預(yù)期當(dāng)中,從而做出當(dāng)前買不買、買哪一只的行為。

當(dāng)然,人生還會(huì)遇到很多無(wú)法預(yù)測(cè)以及衡量的選擇,但大多數(shù)時(shí)候,我們還是可以找到問(wèn)題的理性路徑。所謂好的決策,也就是在預(yù)測(cè)相對(duì)準(zhǔn)確的情況下,做出的相對(duì)最優(yōu)選擇。比如,當(dāng)我們手頭有點(diǎn)資金的時(shí)候,有四種不同的生意,在不同的天氣下,會(huì)產(chǎn)生不同的收益,我們?cè)撊绾芜x?

在《概率思維》這本書里,日本的經(jīng)濟(jì)學(xué)博士小島寬之就用了一些輕松的例子,來(lái)給出幾個(gè)最簡(jiǎn)單但卻最實(shí)用的決策模型,而這些決策的核心,是基于對(duì)“概率”的理解和估算的。

說(shuō)到概率,人們最常接觸到的是“數(shù)學(xué)概率”,比如擲色子、投硬幣,這是以物質(zhì)對(duì)稱性為基礎(chǔ)的定義,也就是說(shuō)各種可能性是不存在差異性的,就像骰子的六個(gè)面可以近似地認(rèn)為是無(wú)差別的,投出的幾率近乎是相等的。

在決策過(guò)程中使用概率時(shí),最開始就要完成一個(gè)重要的步驟是“羅列各種可能性”。專業(yè)術(shù)語(yǔ)中,可能性被稱為“基本事件”(elementary event)或“狀態(tài)”(state)。在實(shí)施概率分布時(shí),需要遵守一個(gè)規(guī)律,那就是所有可能性的概率相加結(jié)果為1,如果用專業(yè)術(shù)語(yǔ)來(lái)表達(dá),這叫做“標(biāo)準(zhǔn)化”。

可是現(xiàn)實(shí)生活中,數(shù)學(xué)概率就是一種理想狀態(tài),而我們用到更多的會(huì)是“統(tǒng)計(jì)概率”和“主觀概率”。

什么是統(tǒng)計(jì)概率呢?以天氣預(yù)報(bào)中的“降水概率”為例進(jìn)行說(shuō)明。一般來(lái)說(shuō),次日的降水概率可以按照以下流程確定:首先抽取預(yù)報(bào)對(duì)象日前一天的氣壓分布圖,并從歷史數(shù)據(jù)中選擇出現(xiàn)過(guò)同一氣壓分布圖的日期。為了減輕對(duì)比工作量,可以抽取100天的同類數(shù)據(jù)。其次統(tǒng)計(jì)其中第二天降水的天數(shù),假設(shè)有40天是降水的,那么此時(shí)應(yīng)該預(yù)報(bào)的降水概率就是40%。

在使用統(tǒng)計(jì)概率的情況下,需要注意一個(gè)隱藏著的重要前提條件,那就是“關(guān)于誘發(fā)事件的機(jī)制,無(wú)論是過(guò)去發(fā)生的機(jī)制,還是今后要發(fā)生的機(jī)制,其在本質(zhì)上都是相同的”。就像天氣預(yù)報(bào)的統(tǒng)計(jì)方法默認(rèn)的前提是,誘發(fā)不同天氣的條件是變化的,但機(jī)制是幾乎相同的。

統(tǒng)計(jì)概率是用于描述概率分布的典型方法,也是客觀概率的一種,客觀概率分布適用于“基本事件具有數(shù)學(xué)對(duì)稱性的數(shù)學(xué)概率”或者“通過(guò)多次觀測(cè)掌握統(tǒng)計(jì)行頻率的統(tǒng)計(jì)概率”。然而在現(xiàn)實(shí)生活中,我們面對(duì)的許多事件往往既缺少對(duì)稱性,又無(wú)法掌握統(tǒng)計(jì)性頻率。在這種情況下,大家可能會(huì)感到束手無(wú)策,但還是有工作可以做的。那就是“通過(guò)主觀適當(dāng)分布概率”。大膽一點(diǎn)來(lái)說(shuō),那就是“看心情分布概率”。這種概率并未經(jīng)客觀數(shù)據(jù)或?qū)嶒?yàn)證明,只依賴于人“主觀判斷”,因此又被稱為主觀概率。

使用主觀概率的方法有兩種:第一種是你親自對(duì)各種事件實(shí)施主觀概率分布,并以此為參考進(jìn)行決策;第二種是你觀察與你有利害關(guān)系的人是如何事實(shí)主觀概率分布的,然后據(jù)此做出對(duì)自己有利的決策。

比如在賽馬的時(shí)候,我們并不能精準(zhǔn)地給出每一匹馬勝出的概率,但可以通過(guò)一系列分析,來(lái)去做一個(gè)馬匹奪冠的排序,從而大概的來(lái)去分配,最有可能排名第一的勝出概率是40%,其次是30%,并依次遞減。人們?cè)陬A(yù)測(cè)球隊(duì)奪冠的時(shí)候,也用的是同樣的辦法。另外如果我們覺得自己對(duì)事情的判斷并不準(zhǔn)確,那也可以去聽一下專家的分析,或是如炒股的時(shí)候看看別人的選擇,也可以在心里做一個(gè)概率分布的估計(jì)。

講了這么多概率問(wèn)題,如果知道了事件的概率之后,就會(huì)知道怎么選擇了么?讓我們回到最初的那個(gè)生意的選擇,我們其實(shí)不僅僅有一個(gè)概率難題,即我們不知道陰晴雨雪各自發(fā)生的概率,同時(shí)我們還要基于對(duì)于概率的判斷,來(lái)進(jìn)行一個(gè)策略的選擇。

對(duì)此,《概率思維》這本書中,給出了經(jīng)典的四大選擇準(zhǔn)則:

一、期望值最大準(zhǔn)則:即充分考慮每一種可能性,將每個(gè)事件出現(xiàn)的可能性先平均估計(jì),然后通過(guò)每一個(gè)事件的可能性概率算出每個(gè)事件的收益,并把所有收益加在一起進(jìn)行平均,這也就是概率當(dāng)中“期望值”的概念。期望值最大準(zhǔn)則,就是尋找每一個(gè)條件下,得到的期望值最大的選項(xiàng)。在四種生意里,如果假設(shè)陰晴雨雪出現(xiàn)的概率都是四分之一,那么經(jīng)過(guò)計(jì)算,A的收益期望值是1.5萬(wàn),B的收益是1.75萬(wàn),C和D收益也都是1.5萬(wàn)。這個(gè)策略下,自然應(yīng)該選擇B;

二、最大最小準(zhǔn)則:不必過(guò)多考慮各種情況,即不去思考每一個(gè)事件的可能性,只從每一個(gè)事件如果都是百分之百的情況下考慮,選擇最小的收益最大的那個(gè)選項(xiàng)。比如A當(dāng)中,即便收益最小的情況下,即都是雨天或都是雪天,那至少還有1萬(wàn)的收入,而BCD選項(xiàng)都可能顆粒無(wú)收。所以在這個(gè)策略下,應(yīng)該選擇生意A;

三、最小機(jī)會(huì)損失準(zhǔn)則:也被稱作薩萬(wàn)齊準(zhǔn)則,即將選擇的后悔值降到最低,將最大機(jī)會(huì)損失控制在最小范圍之內(nèi)的做法。因?yàn)槿艘坏┯辛诉x擇,就會(huì)在事后進(jìn)行比較,而且會(huì)因?yàn)樽约哼x擇帶來(lái)的結(jié)果而高興或憂傷。最明顯的就是祥林嫂,在兒子死后,永遠(yuǎn)都走不出來(lái),一直念叨著如果我沒有那么會(huì)怎樣的后悔句式。薩萬(wàn)齊準(zhǔn)則的核心,就是去解決人厭惡損失的那種心理,畢竟人們撿到一百元跟丟失一百元的心理喜憂程度是無(wú)法對(duì)等的。

對(duì)應(yīng)生意的選擇,選擇A的情況下,如果在陰天,則會(huì)損失5萬(wàn)減去2萬(wàn)元,即3萬(wàn)元。B當(dāng)中,最大的損失是陰天的2萬(wàn)元.C中最大的損失是晴天、雨天、雪天的1萬(wàn)元。D中最大的損失是晴天的2萬(wàn)元。這樣比較起來(lái),生意C是基會(huì)損失最小的情況,所以如果想要避免深深的后悔,就應(yīng)該選擇C。

四、最大最大準(zhǔn)則:在做決策時(shí)僅考慮最為有利的情況,即把人看作為“單純個(gè)體存在”的“只有一次的人生”去思考,通俗來(lái)看就是“博一博單車變摩托”,如果每種概率的可能性很難判斷,那不如找取勝之后收益最大的選擇。自然在四個(gè)生意里,D選項(xiàng)在陰天的時(shí)候收益最多,如果想賭一把,D是一個(gè)相當(dāng)好的選擇。

當(dāng)然,如果在明確陰晴雨雪天氣的出現(xiàn)概率之后,選擇可能會(huì)更加準(zhǔn)確,所以對(duì)于概率的準(zhǔn)確預(yù)估依然是選擇的中心。

著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗蘭克·奈特在《風(fēng)險(xiǎn)、不確定性與利潤(rùn)》一書中將概率分為三種類型:一是先驗(yàn)概率(是指根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)和分析得到的概率,往往作為由因求果問(wèn)題當(dāng)中的因出現(xiàn)),這是一種從完全對(duì)稱性角度出發(fā)定義的數(shù)學(xué)概念;二是統(tǒng)計(jì)概率,這是一種從實(shí)際經(jīng)驗(yàn)出發(fā),基于穩(wěn)定的相對(duì)頻率進(jìn)行觀測(cè)的概率??梢栽跉v史數(shù)據(jù)適用于未來(lái)的前提下使用;三是估計(jì)概率,這種概率缺少對(duì)稱性等一切分析一句,從邏輯角度來(lái)看,分析起來(lái)潛藏著極大的困難。

先驗(yàn)概率和統(tǒng)計(jì)概率屬于“可預(yù)測(cè)的不確定性”,或稱之為風(fēng)險(xiǎn);估計(jì)概率才是“真正的不確定性”,后來(lái)被稱為“黑天鵝事件”的情況,就是奈特所說(shuō)的真正的不確定性所帶來(lái)的結(jié)果。

在這三種對(duì)概率的判斷類型當(dāng)中,統(tǒng)計(jì)概率比較直觀,但要注意的是它有一個(gè)非常明確的限制條件,即歷史數(shù)據(jù)適用于未來(lái)。比如你去觀察一個(gè)輪盤,可能會(huì)得出不同數(shù)字出現(xiàn)的概率,在這個(gè)輪盤上,這個(gè)統(tǒng)計(jì)概率是有用的,即你在這個(gè)輪盤上,押注概率高的一定會(huì)贏。但如果換了一個(gè)新的輪盤,就不能原來(lái)的統(tǒng)計(jì),需要重新統(tǒng)計(jì)后再進(jìn)行預(yù)測(cè)。

使用先驗(yàn)概率,最關(guān)鍵的是避免出現(xiàn)邏輯問(wèn)題。凱恩斯就曾說(shuō)過(guò)概率是根據(jù)邏輯推理分布的,但人們?cè)谕评淼臅r(shí)候,往往會(huì)不注意收斂邏輯的使用范圍,出現(xiàn)邏輯的滑坡。在《概率思維》中,作者舉了一個(gè)“風(fēng)-桶邏輯”的例子,就是說(shuō)“一刮大風(fēng),木桶店就賺錢”。

“風(fēng)-桶邏輯”的因果鏈條是,刮大風(fēng)導(dǎo)致塵土飛揚(yáng),灰塵迷住了人的眼睛,會(huì)產(chǎn)生更多的盲人,盲人為了謀生要去學(xué)三弦,更多的三弦生產(chǎn)需要更多的貓皮,由此導(dǎo)致貓減少,老鼠增多,進(jìn)而導(dǎo)致被老鼠啃壞的木桶數(shù)量增加,由此,木桶銷量就會(huì)增加,,隨之木桶店就會(huì)賺錢。

其實(shí)還有一個(gè)我們熟知的故事版本,即“失了一顆馬蹄釘,丟了一個(gè)馬蹄鐵;丟了一個(gè)馬蹄鐵,折了一匹戰(zhàn)馬;折了一匹戰(zhàn)馬,損了一位國(guó)王;損了一位國(guó)王,輸了一場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng);輸了一場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng),亡了一個(gè)帝國(guó)?!碑?dāng)然并不是說(shuō)這沒有可能(畢竟這個(gè)馬蹄釘?shù)墓适率莵?lái)自于真實(shí)的歷史),但邏輯推理的時(shí)候,這種對(duì)邏輯的濫用,會(huì)導(dǎo)致對(duì)概率估算的失效。

而最后一種真正不確定性,在很多商業(yè)著作中都提醒我們,一定要注意那些很少發(fā)生,甚至看似毫無(wú)可能發(fā)生事件的威力,在這種不確定性下,采取最大最小準(zhǔn)則就會(huì)很合理。

雖然通過(guò)概率的方法,可以讓選擇變得更加清晰,但現(xiàn)實(shí)往往比數(shù)學(xué)能呈現(xiàn)的復(fù)雜千萬(wàn)倍,世界不會(huì)給我們僅有的幾個(gè)事件作為選項(xiàng),也不會(huì)讓我們能夠清晰的去計(jì)算出各種事件的可能性。另外人也很難去比較不同事件下,自己不同收益的真實(shí)價(jià)值。不過(guò)即便如此,哪怕我們?cè)谀:倪x擇中,能有一點(diǎn)概率的微光,并不斷地去練習(xí),也可能在習(xí)慣的選擇方式中,增加一些合理的因素,讓每一次選擇,都更具有理性的依據(jù)。

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