為貫徹落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于開展“人工智能+”行動(dòng)的決策部署，2024年11月14日，國(guó)家衛(wèi)生健康委、國(guó)家中醫(yī)藥局、國(guó)家疾控局研究制定了《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》（以下簡(jiǎn)稱《參考指引》）。

《參考指引》從“人工智能+醫(yī)療服務(wù)管理”、“人工智能+基層公共衛(wèi)生服務(wù)”、“人工智能+健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展”和“人工智能+醫(yī)學(xué)教學(xué)科研”四大領(lǐng)域，給出了84個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，希望以此推進(jìn)衛(wèi)生健康行業(yè)“人工智能+”應(yīng)用創(chuàng)新發(fā)展。

圖片來(lái)源：國(guó)家衛(wèi)健委規(guī)劃發(fā)展與信息化司

《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》分四大部分。

• 人工智能+醫(yī)療服務(wù)管理包括醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)藥服務(wù)、醫(yī)保服務(wù)、中醫(yī)藥管理服務(wù)、醫(yī)院管理；

• 人工智能+基層公衛(wèi)服務(wù)包括健康管理服務(wù)、公共衛(wèi)生服務(wù)、養(yǎng)老托育服務(wù)；

• 人工智能+健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展包括醫(yī)用機(jī)器人、藥物研發(fā)、中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)；

• 人工智能+醫(yī)學(xué)教學(xué)科研包括醫(yī)學(xué)教學(xué)、醫(yī)學(xué)科研。

衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引全景圖

一、“人工智能+”醫(yī)療服務(wù)管理

（一）“人工智能+”醫(yī)療服務(wù)

1.醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷

基本概念：針對(duì)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析、快速讀片、報(bào)告生成，實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷。

應(yīng)用場(chǎng)景：利用計(jì)算機(jī)視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，在 X 射線、 CT、MRI、PET-CT、超聲、病理切片、皮膚照片、眼底照片、心電圖、腦電圖、肌電圖、消化道內(nèi)鏡、纖支鏡等影像診斷中，發(fā)揮人工智能快速、精準(zhǔn)的能力，通過各類醫(yī)學(xué)影像病灶分析、參數(shù)量化、三維可視化等功能，實(shí)現(xiàn)人工智能影像參數(shù)量化和智能標(biāo)注能力，生成影像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。應(yīng)用人工智能從海量影像中準(zhǔn)確快速發(fā)現(xiàn)微小病灶，直觀定位病灶，實(shí)現(xiàn)骨折、肺癌、肝癌、皮膚癌、顱內(nèi)動(dòng)脈瘤等疾病精準(zhǔn)早篩，提升影像數(shù)據(jù)分析效率，提高影像診斷質(zhì)量，提升疾病早期診斷精度，為醫(yī)學(xué)影像科研與成果轉(zhuǎn)化提供數(shù)據(jù)要素與創(chuàng)新動(dòng)力，提升影像診斷醫(yī)生工作效率，降低隨訪工作量，減輕醫(yī)生工作壓力，優(yōu)化醫(yī)院人力成本。

2.醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)智能輔助質(zhì)控

基本概念：利用人工智能技術(shù)開展醫(yī)學(xué)影像檢查質(zhì)量評(píng)價(jià)、分析，提高醫(yī)學(xué)影像攝片質(zhì)量和質(zhì)控效率。

應(yīng)用場(chǎng)景：在影像檢查、報(bào)告流程中，利用人工智能多模態(tài)影像分析能力，發(fā)揮人工智能模型實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的特點(diǎn)，開展全量化、實(shí)時(shí)化、智能化影像質(zhì)量評(píng)價(jià)，識(shí)別質(zhì)量問題，通過人機(jī)協(xié)同和交互，協(xié)助醫(yī)學(xué)影像技師提高影像學(xué)檢查的圖像采集質(zhì)量。在報(bào)告審核階段，聯(lián)動(dòng)解剖學(xué)結(jié)構(gòu)、體表投影、器官結(jié)構(gòu)、斷層解析、醫(yī)學(xué)診斷術(shù)語(yǔ)等信息，驗(yàn)證影像表現(xiàn)與病灶判斷之間的邏輯關(guān)聯(lián)，深度解讀影像報(bào)告，有效篩查出報(bào) 告中的遺漏、矛盾或誤判問題，提高影像診斷報(bào)告質(zhì)量。

3.臨床專病智能輔助決策

基本概念：智能清洗處理臨床專科疾病數(shù)據(jù)，構(gòu)建決策模型和算法，智能生成臨床專病診療方案，實(shí)現(xiàn)各類專病智能化、規(guī)范化、精準(zhǔn)化全流程臨床診療輔助，提供輔助決策支持。

應(yīng)用場(chǎng)景：使用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、大數(shù)據(jù)挖掘、多模態(tài)人工智能大模型等技術(shù)，對(duì)收集的臨床�？圃\療病歷、臨床診療指南、路徑規(guī)則等數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和處理，提取有價(jià)值 的信息構(gòu)建臨床專病知識(shí)庫(kù)和人工智能語(yǔ)料庫(kù)。在高血壓、糖尿病、肝癌、結(jié)直腸癌/胃癌、食管癌、肺癌、房顫、腦卒中、抑郁癥等疾病的臨床診療中，整合多組學(xué)基因測(cè)序、醫(yī)學(xué)影像、數(shù)字病理等多模態(tài)數(shù)據(jù)，綜合分析患者的診斷、癥狀、醫(yī)囑、檢驗(yàn)檢查、手術(shù)等信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)專病患者的精準(zhǔn)化、個(gè)性化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。智能推薦匹配臨床診療方案，為醫(yī)生提供智能問診、治療效果預(yù)測(cè)、臨床診療建議等輔助決策支持服務(wù)，提供相似病歷診斷治療信息的搜索與關(guān)鍵信息提取，輔助醫(yī)生進(jìn)行規(guī)范化診療，提高臨床診治效率和醫(yī)療質(zhì)量。

4.基層全科醫(yī)生智能輔助決策

基本概念：應(yīng)用人工智能技術(shù)結(jié)合基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)常見病、慢性病診療規(guī)范，構(gòu)建基層全科診療輔助決策應(yīng)用，為基層全科醫(yī)生提供智能診斷推薦，檢驗(yàn)檢查和用藥等診療處置建議，并開展基層門診處方和電子病歷規(guī)范審核。

應(yīng)用場(chǎng)景：使用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、大數(shù)據(jù)挖掘等人工智能技術(shù)，訓(xùn)練基層常見病、慢性病臨床診療指南等專用知識(shí)，在為患者提供門急診診療過程中，綜合判斷患者主訴、 現(xiàn)病史、既往史、體格檢查、輔助檢查結(jié)果等疾病信息，為全科醫(yī)生提供診斷和鑒別診斷的推薦建議，輔助全科醫(yī)生完成疾 病診斷、門急診病歷書寫、下一步檢驗(yàn)檢查推薦等輔助功能，智能推薦用藥、轉(zhuǎn)診等診療建議，提供相似疾病診斷和治療信息搜索，輔助基層全科醫(yī)生提高問診和治療規(guī)范性，提高基層全科醫(yī)生醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、能力和效率。

5.醫(yī)學(xué)影像智能輔助治療

基本概念：利用人工智能、虛擬增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和三維建模等技術(shù)，智能分析醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，為臨床提供智能輔助治療方案。

應(yīng)用場(chǎng)景：通過深度挖掘分析醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，結(jié)合權(quán)威指 南、共識(shí)與科研成果，幫助醫(yī)生優(yōu)化治療過程，為醫(yī)生提供快 捷的數(shù)據(jù)支持和方案參考。在人體腹部、胸部、腦部、血管、皮膚等部位的手術(shù)中，精準(zhǔn)評(píng)估定位病灶，提供病灶體積和定位等參數(shù)，利用術(shù)中影像實(shí)時(shí)分析和評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，降低手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和減少并發(fā)癥發(fā)生率。在多學(xué)科臨床會(huì)診過程中，深度挖掘分 析醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，為會(huì)診專家提供循證依據(jù)和精準(zhǔn)、全面、可解釋的個(gè)性化治療方案，避免過度診療和誤診誤治，讓患者獲得最佳的治療效果。

6.手術(shù)智能輔助規(guī)劃

基本概念：智能分析醫(yī)學(xué)影像、病理、檢驗(yàn)等臨床多模態(tài) 數(shù)據(jù)，明確手術(shù)關(guān)鍵部位、推薦最佳手術(shù)方案、評(píng)估手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、輔助醫(yī)生提高手術(shù)精準(zhǔn)性、減低術(shù)中風(fēng)險(xiǎn)及術(shù)后并發(fā)癥。

應(yīng)用場(chǎng)景：針對(duì)胃腸外科、肝膽外科、甲狀腺乳腺外科、耳鼻喉科、泌尿外科、胸外科、骨科、神經(jīng)外科等外科手術(shù)，使用人工智能技術(shù)綜合分析患者的臨床診療記錄、醫(yī)學(xué)影像、數(shù)字病理、基因檢測(cè)等多模態(tài)數(shù)據(jù)，應(yīng)用智能手術(shù)方案推薦模型，協(xié)助醫(yī)生自動(dòng)生成患者個(gè)體化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告，智能推薦手術(shù)方式、確定手術(shù)范圍、提供手術(shù)路徑等建議，智能識(shí)別定位 病灶、神經(jīng)、血管及淋巴結(jié)等關(guān)鍵重點(diǎn)部位，輔助醫(yī)生提高手 術(shù)精準(zhǔn)度、降低術(shù)中誤操作風(fēng)險(xiǎn)、術(shù)后并發(fā)癥的發(fā)生。

7.放射治療靶區(qū)智能輔助勾畫

基本概念：實(shí)現(xiàn)CT、MR等醫(yī)學(xué)影像中腫瘤及其周圍重要組織輪廓自動(dòng)勾畫，為臨床精準(zhǔn)放療提供智能靶區(qū)定位。

應(yīng)用場(chǎng)景：利用圖像處理和人工智能技術(shù)，輔助醫(yī)生準(zhǔn)確、快速在 CT、MR 等醫(yī)學(xué)影像中勾畫出腫瘤及周圍重要組織的輪廓，實(shí)現(xiàn)智能靶區(qū)分割、深度病灶分析、多維量化組織參數(shù)、自動(dòng)勾畫等功能，主要涉及鼻咽癌、乳腺癌、宮頸癌、肺癌、直腸癌、胰腺癌等疾病。通過劑量疊加功能，將同一個(gè)患者兩個(gè)不同時(shí)段計(jì)劃的劑量分布累加到同一幅圖像上，方便醫(yī)生查看兩個(gè)計(jì)劃累加后危及器官或靶區(qū)累加受照劑量，提升放療醫(yī)師勾畫精度和工作效率，為臨床放療提供精準(zhǔn)便捷服務(wù)。在放療科研中智能分析海量影像數(shù)據(jù)，提供更深入特征數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)臨床療效與放療副反應(yīng)聯(lián)合分析，有效提高臨床治療水平。

8.智能門診分診

基本概念：診前采用圖文、語(yǔ)音等人機(jī)對(duì)話方式，根據(jù)患者癥狀及病史信息，為患者提供就診科室推薦等服務(wù)。

應(yīng)用場(chǎng)景：采用圖文、語(yǔ)音等人機(jī)對(duì)話方式實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，完成對(duì)患者癥狀、現(xiàn)病史、既往史、輔助檢查結(jié)果等臨床信息采集。利用醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，結(jié)合醫(yī)院預(yù)檢分診場(chǎng)景，為患者智能推薦就診科室和醫(yī)生，有效解決患者醫(yī)學(xué)知識(shí)匱乏、院內(nèi)咨詢不便導(dǎo)致的醫(yī)患資源錯(cuò)配等問題，提升就診精準(zhǔn)性和效率，減少患者候診時(shí)間。

9.智能就醫(yī)咨詢

基本概念：通過圖文、語(yǔ)音等人機(jī)交互，精準(zhǔn)識(shí)別患者就醫(yī)需求和問題，為患者提供就診流程、注意事項(xiàng)等服務(wù)。

應(yīng)用場(chǎng)景：利用圖文及語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，基于醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)和就醫(yī)服務(wù)知識(shí)庫(kù)，以人機(jī)交互方式服務(wù)于 就診全流程，準(zhǔn)確快速理解患者問題，幫助患者獲取就醫(yī)信息，了解就醫(yī)流程和注意事項(xiàng)，替代傳統(tǒng)導(dǎo)醫(yī)和人工客服模式，也可關(guān)聯(lián)醫(yī)院其他在線服務(wù)，主動(dòng)提供索引或推送服務(wù)。結(jié)合虛擬數(shù)字人技術(shù)為患者呈現(xiàn)可視化高仿真交互體驗(yàn)，提供更為真實(shí)、有溫度的數(shù)字化服務(wù)，構(gòu)建高效醫(yī)患溝通渠道， 疏解線下問詢壓力，緩解患者就醫(yī)焦慮，提升就醫(yī)體驗(yàn)。

10.智能預(yù)問診

基本概念：在醫(yī)生問診前，通過圖文、語(yǔ)音等人機(jī)交互， 采集患者臨床�？撇∈沸畔⑤o助生成電子病歷。

應(yīng)用場(chǎng)景：在醫(yī)生問診前，利用語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、圖像識(shí)別、領(lǐng)域知識(shí)融合等人工智能技術(shù)，通過文字、語(yǔ)音、輔助檢查報(bào)告圖像或報(bào)告上傳等方式，根據(jù)不同臨床�？茊栐\要求，通過人機(jī)交互引導(dǎo)患者完成癥狀、現(xiàn)病史、既往史、輔助檢查結(jié)果等臨床信息采集。通過智能算法，依據(jù)病歷書寫要求，自動(dòng)提取關(guān)鍵信息，生成格式標(biāo)準(zhǔn)、內(nèi)容準(zhǔn)確的病史文書，供醫(yī)生在書寫病歷時(shí)參考和引用，幫助醫(yī) 生快速了解患者基本病情、減少電子病歷錄入時(shí)間、增加與患者交流病情的時(shí)間，提高診療效率，提升醫(yī)療質(zhì)量。

11.智能陪診

基本概念：就診全過程中向患者智能主動(dòng)推送就診流程、就診提醒、位置指引等信息和提醒，實(shí)現(xiàn)智能陪伴式服務(wù)。

應(yīng)用場(chǎng)景：利用機(jī)器學(xué)習(xí)、路徑規(guī)劃等人工智能技術(shù)， 整合醫(yī)生排班、患者就診數(shù)據(jù)、服務(wù)流程、診室位置等信息，為患者提供就診時(shí)間和地點(diǎn)推送、就診路徑推薦、檢查預(yù)約和院內(nèi)導(dǎo)航，以及候診到號(hào)、繳費(fèi)支付、取藥通知提醒等智能服務(wù)。通過智能陪診服務(wù)，縮短患者候診時(shí)間，減少排隊(duì)次數(shù)，改善患者就醫(yī)體驗(yàn)，提升醫(yī)療服務(wù)效率。

12.智能隨訪

基本概念：通過智能語(yǔ)音外呼及聊天機(jī)器人等方式，自動(dòng)完成診后患者或基本公共衛(wèi)生重點(diǎn)人群隨訪服務(wù)。

應(yīng)用場(chǎng)景：運(yùn)用語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ) 言大模型等人工智能技術(shù)，通過語(yǔ)音外呼及聊天機(jī)器人等人機(jī)交互方式，在開展患者診后隨訪或公衛(wèi)隨訪服務(wù)時(shí)，根據(jù)隨訪 規(guī)則自動(dòng)完成隨訪工作，收集患者的恢復(fù)情況、服藥反應(yīng)、生活行為等調(diào)查信息，并對(duì)常見問題提供即時(shí)自助式解答服務(wù)。通過智能隨訪，可以有效減輕隨訪工作人員的工作負(fù)擔(dān)，實(shí)現(xiàn)隨訪工作的高效性、及時(shí)性與完整性，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)及醫(yī)生全 面了解患者的治療效果和滿意度，優(yōu)化隨訪服務(wù)流程，改善醫(yī)患關(guān)系，減少醫(yī)療機(jī)構(gòu)的成本投入，實(shí)現(xiàn)患者全流程管理，為 臨床科研提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。

13.智能滿意度調(diào)查

基本概念：面向患者自動(dòng)發(fā)起滿意度調(diào)查，智能分析患者或居民對(duì)基本醫(yī)療和公共衛(wèi)生服務(wù)的反饋，為醫(yī)療衛(wèi)生機(jī) 構(gòu)管理者提供優(yōu)化建議。

應(yīng)用場(chǎng)景：在患者就診后通過自動(dòng)智能外呼服務(wù)平臺(tái)開 展?jié)M意度調(diào)查，涵蓋醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)患溝通、環(huán)境設(shè)施等方面。完成問卷語(yǔ)言交互問答后，通過自然語(yǔ)言理解和后結(jié)構(gòu)化處 理等人工智能技術(shù)，自動(dòng)將患者滿意度情況進(jìn)行匯總和智能分析，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供持續(xù)的患者反饋監(jiān)測(cè)和客觀的滿意度評(píng)價(jià)。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以更好地了解患者需求,針對(duì)性地改進(jìn)服務(wù)流程，優(yōu)化服務(wù)體驗(yàn)，提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。

14.智能患者院后管理

基本概念：應(yīng)用人工智能技術(shù)為出院患者提供個(gè)性化隨訪、健康監(jiān)測(cè)、藥物管理等服務(wù)，提升患者依從性、優(yōu)化康復(fù)效果。

應(yīng)用場(chǎng)景：基于對(duì)患者診療數(shù)據(jù)的智能分析，為出院患者 提供全面出院后管理，包括健康管理、健康教育、咨詢支持、家庭病床等內(nèi)容。制定個(gè)性化隨訪計(jì)劃，提供智能化交互，提醒患者復(fù)查、隨訪和治療方案調(diào)整。利用可穿戴設(shè)備和移動(dòng)應(yīng)用，收集分析患者生理參數(shù)，及時(shí)預(yù)警并指導(dǎo)患者采取相應(yīng)措施。用藥計(jì)劃管理，通過定時(shí)提醒和依從性跟蹤確�；颊吆侠碛盟�。提供個(gè)性化康復(fù)指導(dǎo)，幫助患者加速康復(fù)進(jìn)程。提供專家或其數(shù)字分身的在線咨詢，及時(shí)解決院后健康管理疑問。通過智能服務(wù)，提高患者的依從性和康復(fù)效果，減輕醫(yī)護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān)，優(yōu)化醫(yī)療資源配置，提升醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量。

15.智能病歷輔助生成

基本概念：基于語(yǔ)言大模型打造智能化病歷輔助書寫虛擬助手，實(shí)現(xiàn)電子病歷自動(dòng)生成，提高病歷書寫效率及質(zhì)量。

應(yīng)用場(chǎng)景：利用語(yǔ)言大模型技術(shù)，從大量?jī)?yōu)質(zhì)病歷中提取文本信息，進(jìn)行特征處理，基于患者歷史就診記錄、主訴、檢驗(yàn)檢查結(jié)果等醫(yī)療信息，自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量醫(yī)療文書，包括門急診病歷、入院記錄、病程記錄和出院小結(jié)等，提高醫(yī)生日常醫(yī)療文書整理和書寫效率。對(duì)海量電子病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評(píng)估，識(shí)別病歷中的數(shù)據(jù)完整性和準(zhǔn)確性等質(zhì)量問題，提供實(shí)時(shí)的質(zhì)量反饋及改進(jìn)建議，幫助醫(yī)生和醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升病歷 質(zhì)量。

（二）“人工智能+”醫(yī)藥服務(wù)

16.處方前置審核智能輔助

基本概念：結(jié)合審方規(guī)則，輔助專業(yè)藥師對(duì)處方進(jìn)行合理性審查、追溯，預(yù)警不合理處方，保障臨床合理用藥。

應(yīng)用場(chǎng)景：采用自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)， 將常用臨床用藥依據(jù)，如藥品說明書、臨床診療指南等構(gòu)建知 識(shí)圖譜，形成審方知識(shí)庫(kù)。結(jié)合審方規(guī)則與已積累的處方大數(shù)據(jù)，配合專業(yè)藥師，在臨床醫(yī)生開具處方過程中，實(shí)現(xiàn)合理用藥指導(dǎo)、藥品信息提示、藥師審方干預(yù)、處方質(zhì)量評(píng)價(jià)、抗菌藥物使用監(jiān)測(cè)、藥物相互作用審查等功能，輔助臨床醫(yī)生合理用藥。在患者繳費(fèi)前進(jìn)行處方合法性、規(guī)范性和適宜性審核，對(duì)不規(guī)范處方、用藥不適宜處方及超常處方實(shí)時(shí)預(yù)警，實(shí)現(xiàn)抗菌藥物使用監(jiān)測(cè)，記錄患者用藥檔案/藥歷，保障患者用藥有效、安全、經(jīng)濟(jì)、適當(dāng)。

17.臨床用藥智能輔助

基本概念：以藥物和疾病的知識(shí)圖譜為基礎(chǔ)，根據(jù)臨床指征和藥理學(xué)理論等，對(duì)用藥行為作出決策建議。

應(yīng)用場(chǎng)景：利用自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)對(duì)臨床診療指南、路徑規(guī)則、用藥指南等數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和處理，提取有價(jià)值的信息構(gòu)建藥物知識(shí)庫(kù)和算法模型，審核處方開具、藥物調(diào)配、給藥等流程的正確性、規(guī)范性和適宜性，實(shí)現(xiàn)及時(shí) 的用藥風(fēng)險(xiǎn)警告和提示，記錄患者用藥檔案/藥歷，提供智能用藥建議支持服務(wù)。建立藥物治療效果及預(yù)后預(yù)測(cè)模型，輔助臨床醫(yī)生開展個(gè)體化藥物治療，提高精準(zhǔn)用藥水平，保障用藥安全。

18.患者用藥指導(dǎo)智能輔助

基本概念：通過機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)為患者提供個(gè)性化的用藥提醒和指導(dǎo)輔助。

應(yīng)用場(chǎng)景：通過自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，處理患者體征、病史、檢查檢驗(yàn)、用藥信息等多維數(shù)據(jù)，在患者獲得處方后為患者提供個(gè)性化的用藥指導(dǎo)，包括藥物正確服用時(shí)間、正確服用方式、與食物或其他藥物的相互作用、副作用及其應(yīng)對(duì)措施等，記錄患者用藥檔案/藥歷，幫助患者更安全、有效地管理用藥計(jì)劃，保障用藥安全，提升治療效果，同時(shí)減 輕藥師的工作負(fù)擔(dān)。

（三）“人工智能+”醫(yī)保服務(wù)

19.醫(yī)保智能審核

基本概念：應(yīng)用人工智能技術(shù)結(jié)合醫(yī)保審核規(guī)則為醫(yī)保審核員提供病歷智能審核服務(wù)。

應(yīng)用場(chǎng)景：以數(shù)據(jù)分析為核心，內(nèi)嵌智能審核規(guī)則庫(kù)、知識(shí)庫(kù)，基于DIP分組付費(fèi)指標(biāo)構(gòu)建智能控費(fèi)體系，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析對(duì)醫(yī)保費(fèi)用進(jìn)行事前智能提醒、事中智能審核、事后智能分析。在醫(yī)保審核員審核醫(yī)保支付時(shí)，提供智能醫(yī)保審核服務(wù)，審核診療行為是否合理、編碼是否違規(guī)等情況，幫助醫(yī)保審核 員提升醫(yī)保審核的效率和質(zhì)量。

20.醫(yī)保智能核算

基本概念：智能分析患者的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)患者的健康風(fēng)險(xiǎn)智能評(píng)估，提高核保的準(zhǔn)確性和效率。

應(yīng)用場(chǎng)景：結(jié)合健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，自動(dòng)分析醫(yī)學(xué)影像檢查報(bào)告（如 B 超、放射影像、心電圖等），依托自主深度學(xué)習(xí)模型和規(guī)則引擎，將傳統(tǒng)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)中的單點(diǎn)評(píng)估問題拓展為多維立體綜合評(píng)估問題。基于大量真實(shí)世界病歷，分析多種因素對(duì)于不同疾病發(fā)病率的影響，優(yōu)化訓(xùn)練核保預(yù)測(cè)模型，修正核保結(jié)論，提高核保準(zhǔn)確率，為不同人群提供適配和多樣的健康保障服務(wù)。

21.商業(yè)健康險(xiǎn)智能設(shè)計(jì)

基本概念：融合醫(yī)療、醫(yī)保、商保等多源數(shù)據(jù)，利用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)健康險(xiǎn)產(chǎn)品智能化創(chuàng)新設(shè)計(jì)。

應(yīng)用場(chǎng)景：利用醫(yī)療健康垂直類大模型，搭建個(gè)性化保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)應(yīng)用，基于商業(yè)健康險(xiǎn)用戶精準(zhǔn)畫像與健康評(píng)估，實(shí)現(xiàn)商業(yè)健康險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、精準(zhǔn)定價(jià)、保障責(zé)任、健康管理計(jì)劃、風(fēng)險(xiǎn)控制的智能管理與動(dòng)態(tài)優(yōu)化，增加商業(yè)健康險(xiǎn)產(chǎn)品供給，擴(kuò)大商業(yè)健康險(xiǎn)覆蓋人群范圍，滿足多層次醫(yī)療保障需求。

（四）“人工智能+”中醫(yī)藥管理服務(wù)

22.中醫(yī)臨床智能輔助診療

基本概念：應(yīng)用中醫(yī)四診智能診斷設(shè)備采集全過程中醫(yī)臨床四診數(shù)據(jù)，基于中醫(yī)藥知識(shí)庫(kù)，建立中醫(yī)大數(shù)據(jù)診療模型，針對(duì)患者癥狀、診斷和相關(guān)病史自動(dòng)推薦中醫(yī)診療方案。

應(yīng)用場(chǎng)景：構(gòu)建�？�、專病、名中醫(yī)診療知識(shí)庫(kù)、中醫(yī)古籍知識(shí)庫(kù)和中醫(yī)經(jīng)方知識(shí)庫(kù)，利用知識(shí)圖譜和大模型等技術(shù)，建立中醫(yī)大數(shù)據(jù)診療模型，應(yīng)用面診、舌診、脈診等智能診斷設(shè)備，結(jié)合預(yù)問診信息自動(dòng)生成中醫(yī)電子病歷。整合多模態(tài)中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)，應(yīng)用中醫(yī)大數(shù)據(jù)診療模型模擬中醫(yī)辨證論治思維、張仲景方證論治診療思維等，為醫(yī)生提供個(gè)性化、精準(zhǔn)化臨床 診療建議等輔助決策支持服務(wù)，智能推薦理法方藥一致的臨床診療方案，以及輔助治療、臨床預(yù)警、知識(shí)推薦、典型病案學(xué)習(xí)、健康宣教等內(nèi)容，提高臨床醫(yī)生中醫(yī)辨證論治準(zhǔn)確性。

23.中醫(yī)經(jīng)絡(luò)智能檢測(cè)

基本概念：以中醫(yī)經(jīng)絡(luò)、現(xiàn)代全息理論為基礎(chǔ)，應(yīng)用人工智能技術(shù)模擬中醫(yī)臨床診斷過程，為臨床診療提供輔助參考。

應(yīng)用場(chǎng)景：通過中醫(yī)經(jīng)絡(luò)檢測(cè)儀，基于中醫(yī)藥專業(yè)知識(shí)庫(kù) 和海量真實(shí)世界中醫(yī)病案術(shù)語(yǔ)庫(kù)，利用大數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，準(zhǔn)確提供經(jīng)絡(luò)、臟腑、體質(zhì)、氣血、情志等5個(gè)維度功能性檢測(cè)結(jié)果，反饋人體經(jīng)絡(luò)功能狀態(tài)。

24.中藥智能審方

基本概念：依據(jù)中醫(yī)藥配伍規(guī)則，智能提醒醫(yī)生合理遣方用藥，智能輔助藥師開展中藥飲片處方點(diǎn)評(píng)。

應(yīng)用場(chǎng)景：通過中醫(yī)臨床用藥禁忌的相關(guān)文獻(xiàn)和中成藥說明書等資料，梳理中醫(yī)臨床用藥禁忌規(guī)則，建立中醫(yī)藥臨床用 藥禁忌知識(shí)庫(kù)。利用知識(shí)庫(kù)和人工智能算法對(duì)醫(yī)生開具的中藥 飲片處方中涉及的禁忌或超量使用行為及時(shí)提示，提高患者用藥安全水平。中醫(yī)藥臨床用藥禁忌知識(shí)庫(kù)輔助藥師進(jìn)行審方和處方點(diǎn)評(píng)，評(píng)價(jià)中藥飲品處方的規(guī)范性、藥物使用的適宜性（中 藥禁忌、用量用法），提出干預(yù)和改進(jìn)措施，促進(jìn)中藥飲片的合理使用。

25.中醫(yī)臨床病案智能質(zhì)控

基本概念：基于中醫(yī)臨床辨證論治理論，采用大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、深度學(xué)習(xí)算法等技術(shù)，建立中醫(yī)病案理法方藥一致的內(nèi)涵質(zhì)控垂直類大模型，提升中醫(yī)臨床病案的書寫質(zhì)量。

應(yīng)用場(chǎng)景：基于中醫(yī)藥專業(yè)知識(shí)庫(kù)和海量真實(shí)世界中醫(yī)病案術(shù)語(yǔ)庫(kù)，構(gòu)建病因、病機(jī)、治則治法、病證、方藥等中醫(yī)臨 床多維網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等知識(shí)推理智能算法，從理法方藥、病證診斷準(zhǔn)確性、中醫(yī)適宜技術(shù)選擇準(zhǔn)確性等方面評(píng)估中醫(yī)臨床病案的內(nèi)涵質(zhì)量，提供病案數(shù)據(jù)缺失值提醒，全方位多角度建立貫穿診前、診中、診后全過程的中醫(yī)臨床病案質(zhì)量控制管理應(yīng)用，為中醫(yī)臨床病案書寫提供智能決策輔助支 持，全面提高中醫(yī)臨床病案質(zhì)量。

26.名中醫(yī)學(xué)術(shù)思想智能傳承

基本概念：通過挖掘名中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)，基于深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)名中醫(yī)數(shù)字化傳承，輔助培養(yǎng)學(xué)術(shù)傳承人。

應(yīng)用場(chǎng)景：深度挖掘名中醫(yī)臨床經(jīng)驗(yàn)，基于深度學(xué)習(xí)、大模型等人工智能技術(shù)，結(jié)合歷代中醫(yī)名家古籍醫(yī)案知識(shí)庫(kù)揭示 中醫(yī)藥專病治療內(nèi)在機(jī)制，模擬臨床實(shí)際診療應(yīng)用場(chǎng)景，依托中醫(yī)教學(xué)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)臨床與教學(xué)、理論與實(shí)操結(jié)合，針對(duì)臨床實(shí)際問題為傳承人智能推薦名中醫(yī)診療方法、臨證經(jīng)驗(yàn)、用藥規(guī)律，深刻領(lǐng)悟名中醫(yī)學(xué)術(shù)思想和學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)，提高診療能力。

27.中醫(yī)藥科研智能輔助

基本概念：輔助醫(yī)生采集中醫(yī)診療全過程真實(shí)世界數(shù)據(jù)，支撐中醫(yī)的人用經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為臨床真實(shí)世界數(shù)據(jù)證據(jù)。

應(yīng)用場(chǎng)景：應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，智能采集中醫(yī)臨床全過程閉環(huán)診療數(shù)據(jù)，構(gòu)建“理法方藥”和“證治效”完整的高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫(kù)。分析中醫(yī)藥處方和臨床結(jié)局的關(guān)聯(lián)性，發(fā)現(xiàn)不同草藥組合效果，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法揭示傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)中未被完全理解的藥物相互作用，客觀分析中醫(yī)治療的長(zhǎng)期效果和副作用，為評(píng)價(jià)中藥材質(zhì)量、中醫(yī)診療方案、院內(nèi)制劑、中成藥的適應(yīng)癥等提供中醫(yī)藥價(jià)值證據(jù)。促進(jìn)中醫(yī)醫(yī)生的人用經(jīng)驗(yàn) 轉(zhuǎn)化為真實(shí)世界證據(jù)，為診療方案提供真實(shí)世界數(shù)據(jù)支撐，完善個(gè)性化診療方案，形成個(gè)性化中醫(yī)藥學(xué)術(shù)思想。

（五）“人工智能+”醫(yī)院管理

28.智能醫(yī)療文書質(zhì)控輔助

基本概念：為管理人員提供可視化智能監(jiān)控輔助，實(shí)時(shí)監(jiān)控醫(yī)療文書書寫質(zhì)量，自動(dòng)識(shí)別反饋問題，根據(jù)病歷內(nèi)涵反映醫(yī)療質(zhì)量，提高醫(yī)療文書的書寫質(zhì)量和質(zhì)控效率。

應(yīng)用場(chǎng)景：使用自然語(yǔ)言處理、知識(shí)抽取、語(yǔ)言大模型等人工智能技術(shù)，對(duì)醫(yī)療文書中的文本、圖像等進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘處理，構(gòu)建醫(yī)療文書知識(shí)庫(kù)。在醫(yī)療文書書寫過程中，實(shí)時(shí)監(jiān)控醫(yī)療文書的書寫內(nèi)容，基于知識(shí)庫(kù)實(shí)時(shí)分析患者診療信息，自動(dòng)識(shí)別反饋問題，保證醫(yī)療文書的完整性、合理性、規(guī)范性、 準(zhǔn)確性和時(shí)效性，輔助提高醫(yī)療文書質(zhì)量。輔助醫(yī)務(wù)管理人員 開展醫(yī)療文書質(zhì)量評(píng)價(jià)，自動(dòng)生成多維度、可視化醫(yī)療文書質(zhì)量分析報(bào)告，精準(zhǔn)規(guī)范醫(yī)務(wù)人員醫(yī)療文書書寫行為，智能生成個(gè)性化醫(yī)療文書書寫問題總結(jié)報(bào)告，提升醫(yī)療文書質(zhì)量。

29.智能醫(yī)療質(zhì)量管理

基本概念：規(guī)范和完善醫(yī)療核心和醫(yī)療輔助規(guī)范流程，實(shí)現(xiàn)規(guī)范化、精細(xì)化、科學(xué)化、體系化的全面醫(yī)療質(zhì)控管理。

應(yīng)用場(chǎng)景：根據(jù)法律政策要求、診療指南、診療規(guī)范和專家共識(shí)等資料，建立臨床醫(yī)療質(zhì)量管理知識(shí)庫(kù)。在患者診療過程中，應(yīng)用臨床路徑實(shí)時(shí)監(jiān)控治療方案的執(zhí)行情況，提高診療效果和醫(yī)療資源利用率。應(yīng)用條形碼或RFID技術(shù)，實(shí)現(xiàn)藥物的正確配送和準(zhǔn)確給藥，減少人為錯(cuò)誤，提高藥物使用安全性。通過患者滿意度調(diào)查、治療結(jié)果統(tǒng)計(jì)等手段，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)全流程監(jiān)控評(píng)估和醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量分析，提出改進(jìn)方向和措施，有效促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率提升。

30.智能醫(yī)務(wù)人員管理

基本概念：精準(zhǔn)匹配醫(yī)務(wù)人員能力和工作任務(wù)，優(yōu)化醫(yī)務(wù)人員管理流程，提高醫(yī)務(wù)人員管理效率，助力醫(yī)院精細(xì)化管理。

應(yīng)用場(chǎng)景：應(yīng)用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)時(shí)分析患者流量和醫(yī)療服務(wù)需求，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)醫(yī)務(wù)人員需求，智能調(diào)整醫(yī)務(wù)人員排班。自動(dòng)評(píng)估醫(yī)務(wù)人員工作負(fù)荷，預(yù)防過度勞累，保護(hù)身心健康，提高醫(yī)務(wù)人員滿意度和留存率。綜合分析醫(yī)務(wù)人員工作表現(xiàn)和發(fā)展需求，智能推薦培訓(xùn)課程或培訓(xùn)會(huì)，提供個(gè)性化 培訓(xùn)建議。預(yù)測(cè)分析醫(yī)院業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)和醫(yī)務(wù)人員需求，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院人力資源優(yōu)化配置。

31.智能手術(shù)室管理

基本概念：實(shí)現(xiàn)手術(shù)排程和手術(shù)室資源配置優(yōu)化等手術(shù)室 智能管理應(yīng)用，提升手術(shù)室的安全水平和運(yùn)行效率。

應(yīng)用場(chǎng)景：整合人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)，綜合分析手術(shù)的緊急程度、預(yù)計(jì)時(shí)長(zhǎng)、患者狀況、醫(yī)生工作安排和手術(shù)室 的可用性，自動(dòng)安排手術(shù)，優(yōu)化手術(shù)計(jì)劃，提升手術(shù)室運(yùn)行效率。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)手術(shù)進(jìn)度，為手術(shù)團(tuán)隊(duì)、護(hù)理人員和患者家屬推送手術(shù)最新信息。智能分析手術(shù)室設(shè)備的使用時(shí)間和維護(hù)周期，確保設(shè)備正常運(yùn)行和及時(shí)維護(hù)，提升手術(shù)室資源管理效率。自動(dòng)監(jiān)測(cè)手術(shù)室溫度、濕度、潔凈度等環(huán)境參數(shù)，建立環(huán)境參數(shù) 動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，提升手術(shù)室環(huán)境質(zhì)量。

32.智能藥房管理

基本概念：借助物流機(jī)器人等人工智能技術(shù)，提供高效、便捷、個(gè)性化智能藥物管理服務(wù)，改善患者和藥師用藥體驗(yàn)。

應(yīng)用場(chǎng)景：智能分析患者用藥需求，完成藥物自動(dòng)存儲(chǔ)、調(diào)配、分發(fā)等工作，記錄患者用藥檔案/藥歷，提高藥師工作效率，方便醫(yī)生動(dòng)態(tài)關(guān)注患者用藥情況，節(jié)省醫(yī)院人力和時(shí)間成本。實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理藥物庫(kù)存和銷售情況，提高藥房運(yùn)營(yíng)效率， 實(shí)現(xiàn)藥物數(shù)據(jù)全面管理和追溯。實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人與藥師高效人機(jī)協(xié)作，智能機(jī)器人負(fù)責(zé)藥物儲(chǔ)存和配送，藥師負(fù)責(zé)用藥指導(dǎo)和咨詢服務(wù)，相互協(xié)作提供高效、便捷、個(gè)性化的藥物服務(wù)， 提高患者和藥師的用藥體驗(yàn)。

33.智能耗材管理

基本概念：利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)建立醫(yī)用耗材管理模型及智能問答系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)用耗材的智能管理。

應(yīng)用場(chǎng)景：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)醫(yī)用耗材需求及使用情況，構(gòu)建醫(yī)院耗材管理模型，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)分析耗材使用問題，可視化展示耗材管理問題，幫助管理人員快速、精準(zhǔn)定位耗材信息，分析耗材使用和業(yè)務(wù)進(jìn)展的關(guān)系，合理調(diào)配醫(yī)用耗材，評(píng)估使用合理性，實(shí)現(xiàn)醫(yī)用耗材智能管理，提高運(yùn)營(yíng)效率。

34.智能醫(yī)療設(shè)備管理

基本概念：通過對(duì)醫(yī)療設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能識(shí)別和分析、預(yù)測(cè)性維護(hù)、優(yōu)化調(diào)配和使用效益評(píng)價(jià)，提升設(shè)備利用率、合理配置醫(yī)療設(shè)備，助力醫(yī)療設(shè)備精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和管理。

應(yīng)用場(chǎng)景：應(yīng)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，通過智能感知終端實(shí)時(shí)收集各類醫(yī)療設(shè)備的狀態(tài)數(shù)據(jù)、使用記錄、故障信息、維修信息等，實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療設(shè)備的智能、實(shí)時(shí)、綜合、科學(xué)管理， 提高醫(yī)療設(shè)備使用效率。實(shí)時(shí)識(shí)別醫(yī)療設(shè)備種類、性能、位置、運(yùn)行狀態(tài)等信息，基于性能和故障概率預(yù)測(cè)模型，分析設(shè)備使用情況、設(shè)備性能、主要零部件狀態(tài)、設(shè)備故障發(fā)生率、次生安全隱患，全面提升醫(yī)療設(shè)備的可用性、可靠性、安全性。精準(zhǔn)識(shí)別設(shè)備的工作負(fù)荷狀況、磨損跡象、參數(shù)異常、故障征兆等信息，預(yù)測(cè)醫(yī)療設(shè)備故障趨勢(shì)和維修需求，進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)。實(shí)施監(jiān)控分析醫(yī)療設(shè)備空間精準(zhǔn)定位、運(yùn)行效能狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)醫(yī)療設(shè)備閑置或浪費(fèi)等問題，按照醫(yī)療設(shè)備的調(diào)配路徑和優(yōu)先級(jí) 提出優(yōu)化建議，最短時(shí)間鎖定調(diào)配距離最近且狀態(tài)良好的醫(yī)療 設(shè)備，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療設(shè)備智能調(diào)配和共享，提升利用率。

35.智能物流管理

基本概念：整合物聯(lián)網(wǎng)和智能配送技術(shù)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療物資的高效運(yùn)輸和無(wú)人精準(zhǔn)配送，提高工作效率，降低醫(yī)院成本。

應(yīng)用場(chǎng)景：應(yīng)用智能感應(yīng)器、RFID 等技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控庫(kù)存，大數(shù)據(jù)分析醫(yī)療物資消耗數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)物流需求，自動(dòng)生成采購(gòu)訂單，減少人為錯(cuò)誤和庫(kù)存積壓。使用物流機(jī)器人或無(wú)人機(jī)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療物資的無(wú)人化、無(wú)接觸配送，確保精準(zhǔn)調(diào)度和物資及時(shí)送達(dá)，提高醫(yī)療服務(wù)響應(yīng)速度，減少人力成本和交叉感染風(fēng)險(xiǎn)，提高自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)物資存取效率。通過物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行運(yùn)輸醫(yī)療物資的識(shí)別、記錄及信息實(shí)時(shí)上傳，記錄物資發(fā)送端與接收端的操作人員身份信息，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療物資配送、回收的全流程追溯管理，規(guī)范配送、回收流程，優(yōu)化醫(yī)院物資配置。

36.智能醫(yī)院停車管理

基本概念：智能分配患者停車位，自動(dòng)引導(dǎo)患者停車，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院車位資源的有效利用和管理。

應(yīng)用場(chǎng)景：通過人工智能、衛(wèi)星和藍(lán)牙定位、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實(shí)時(shí)分析患者車位需求，實(shí)現(xiàn)車位預(yù)約、智能車位分配、自動(dòng)記錄車位、反向?qū)ぼ噷?dǎo)航等智能停車管理功能，合理分配車位資源，記錄患者車輛位置，助力患者就醫(yī)結(jié)束后高效尋車，提升患者就醫(yī)體驗(yàn)和滿意度，高效調(diào)度停車資源，減輕車輛管理人員工作負(fù)擔(dān)，提升醫(yī)院服務(wù)質(zhì)量和水平。

37.智能醫(yī)院后勤安全管理

基本概念：自動(dòng)感知醫(yī)院人員安全、設(shè)備狀態(tài)、特殊作業(yè)、 現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境等信息，實(shí)現(xiàn)智能醫(yī)院后勤安全管理。

應(yīng)用場(chǎng)景：利用深度學(xué)習(xí)、數(shù)字孿生、智能算法和智能硬 件設(shè)備自動(dòng)采集醫(yī)院工作人員圖像信息，動(dòng)態(tài)監(jiān)控人員安全、設(shè)備狀態(tài)、特殊作業(yè)、現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境等內(nèi)容，自動(dòng)分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)， 智能匹配既往事故信息，匯總生成風(fēng)險(xiǎn)信息，定期發(fā)送預(yù)警信息，采用多種方式對(duì)異常情況實(shí)時(shí)分級(jí)告警提示，快速發(fā)現(xiàn)、快速告警，規(guī)范后勤人員工作行為，增強(qiáng)工作安全意識(shí)，提高 工作安全性。實(shí)現(xiàn)事前預(yù)防、事中管控、事后分析的全周期監(jiān)測(cè)，保障醫(yī)院后勤安全管理工作，為醫(yī)院后勤工作開展分類和分層管理提供技術(shù)依據(jù)。

38.智能醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理決策支持

基本概念：應(yīng)用人工智能技術(shù)全面分析醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)和運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，提供智能決策輔助支持，提高決策科學(xué)性與效率。

應(yīng)用場(chǎng)景：通過機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)及智能建模技術(shù)，打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)互聯(lián)互通，推進(jìn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化， 建立經(jīng)濟(jì)效益分析、成本控制、績(jī)效評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)管理和運(yùn)營(yíng)分析體系，通過預(yù)測(cè)分析和實(shí)時(shí)監(jiān)控，提前識(shí)別潛在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和運(yùn)營(yíng)問題，實(shí)現(xiàn)管理流程的自動(dòng)化和智能化，為醫(yī)院管理層提供及時(shí)預(yù)警和應(yīng)對(duì)策略，形成醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院資源的最優(yōu)配置，全面提升醫(yī)院管理效能。

二、“人工智能+”基層公衛(wèi)服務(wù)

（六）“人工智能+”健康管理服務(wù)

39.智能健康管理

基本概念：匯聚區(qū)域居民健康信息，智能精準(zhǔn)分析，開展健康服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及健康宣教，實(shí)現(xiàn)分層分類治療與管理。

應(yīng)用場(chǎng)景：匯聚區(qū)域醫(yī)共體內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)保、居民等多方數(shù)據(jù)建立居民全息健康檔案，構(gòu)建人工智能健康管理垂直類大模型，開展居民健康狀況分級(jí)分類評(píng)估，預(yù)測(cè)預(yù)警疾病轉(zhuǎn)歸。通過對(duì)高血壓、糖尿病、結(jié)核病、癌癥、腦卒中等疾病制訂個(gè)性化干預(yù)計(jì)劃和建議，對(duì)照干預(yù)計(jì)劃記錄、監(jiān)督和調(diào)整實(shí)際干預(yù)措施，實(shí)現(xiàn)分層次分人群精準(zhǔn)治療、輔助診療、精準(zhǔn)管理服務(wù)和健康管理。根據(jù)評(píng)估結(jié)果，基于結(jié)果訓(xùn)練和優(yōu)化算法模型，持續(xù)更新完善健康管理垂直類大模型，支撐區(qū)域醫(yī)療資源統(tǒng)籌利用、綜合治理，提升區(qū)域內(nèi)居民整體健康水平。

40.智能中醫(yī)健康管理

基本概念：基于中醫(yī)藥垂直類大模型建立智能中醫(yī)健康管理應(yīng)用，輔助公眾更好地進(jìn)行中醫(yī)“治未病”養(yǎng)生保健和健康管理。

應(yīng)用場(chǎng)景：利用中醫(yī)診療知識(shí)庫(kù)、養(yǎng)生保健知識(shí)庫(kù)和中醫(yī)體質(zhì)辨識(shí)等，基于知識(shí)圖譜和大模型技術(shù)建立智能中醫(yī)健康管理應(yīng)用，針對(duì)身體狀況咨詢或特定需求，結(jié)合個(gè)體體質(zhì)、生活習(xí)慣、性別、年齡階段、季節(jié)變化等因素，綜合運(yùn)用中醫(yī)理論，輸出包含藥食同源中藥、經(jīng)絡(luò)穴位按摩、食療、養(yǎng)生茶飲等多 種養(yǎng)生保健方案。結(jié)合中醫(yī)“治未病”的理念，提供日常的健康管理和養(yǎng)生指導(dǎo)，包括季節(jié)性調(diào)養(yǎng)、食療方案等，發(fā)揮中醫(yī)藥在現(xiàn)代健康管理領(lǐng)域的創(chuàng)新作用。

41.智能慢性病管理

基本概念：智能分析慢性病患者健康狀況、疾病診療、生活習(xí)慣等數(shù)據(jù)，生成個(gè)性化智能慢性病管理方案，為患者提供精細(xì)化智能慢性病管理服務(wù)。

應(yīng)用場(chǎng)景：依法依規(guī)采集慢性病患者的基礎(chǔ)信息、健康狀況、疾病診療、用藥檔案/藥歷、生活習(xí)慣等多元數(shù)據(jù)，運(yùn)用人工智能對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘，評(píng)估慢性病患者的 健康狀況，預(yù)測(cè)疾病發(fā)展趨勢(shì)。根據(jù)分析結(jié)果制定個(gè)性化健康 管理方案，包括用藥計(jì)劃、用藥監(jiān)督、生活習(xí)慣調(diào)整建議指導(dǎo)等內(nèi)容。定期評(píng)估慢性病管理效果，根據(jù)評(píng)估結(jié)果調(diào)整管理方 案，實(shí)現(xiàn)對(duì)患者的精細(xì)化管理，促進(jìn)慢性病“防、查、診、療、養(yǎng)”閉環(huán)管理，提高患者的依從性和自主管理能力。通過對(duì)大量慢性病患者數(shù)據(jù)分析和挖掘，精確預(yù)測(cè)區(qū)域內(nèi)群體慢性病的發(fā)展趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)提早精準(zhǔn)干預(yù)，降低慢性病發(fā)生率和疾病風(fēng)險(xiǎn)，提高居民健康水平，減輕醫(yī)療費(fèi)用負(fù)擔(dān)。

42.智能心理自助服務(wù)

基本概念：通過智能心理咨詢、心理自助工具及專家數(shù)字人對(duì)話等服務(wù)，幫助用戶改善心理狀態(tài)，提升患者治療依從性 和臨床療效。

應(yīng)用場(chǎng)景：在心理咨詢與治療服務(wù)中，發(fā)揮智能對(duì)話、隨時(shí)可用、個(gè)性化服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn) 7×24 小時(shí)智能心理咨詢、推薦心理測(cè)評(píng)、心理自助百寶箱、心理知識(shí)問答與專家數(shù)字分身對(duì) 話等功能。在用戶與人工智能系統(tǒng)對(duì)話過程中，智能判斷用戶的需求，比如需要傾訴陪伴、專業(yè)心理咨詢、專業(yè)建議指導(dǎo)、學(xué)習(xí)心理知識(shí)或是需要心理測(cè)評(píng)，針對(duì)性提供個(gè)性化心理服務(wù)，為用戶制定有針對(duì)性的自助方案，并推薦自助百寶箱工具方便用戶進(jìn)行冥想、呼吸練習(xí)、體驗(yàn)抽卡/減壓游戲、進(jìn)入互助社區(qū)等。在用戶產(chǎn)生情緒問題時(shí)，提供及時(shí)的心理支持，還可以識(shí)別用戶對(duì)于人工和專家服務(wù)的訴求，推薦緊急心理熱線并可實(shí)現(xiàn)與專家分身隨時(shí)對(duì)話咨詢的需求，能夠及時(shí)有效改善用戶的 心理狀態(tài)，獲得最大限度的幫助，同時(shí)緩解醫(yī)療資源不足，提高醫(yī)療服務(wù)效率。

43.智能心理分級(jí)評(píng)估與護(hù)理

基本概念：基于智能遠(yuǎn)程照護(hù)技術(shù)，建立患者閉環(huán)式全場(chǎng)景自助式心理分級(jí)評(píng)估與心身整體護(hù)理的咨詢機(jī)器人。

應(yīng)用場(chǎng)景：全場(chǎng)景自助式心理分級(jí)評(píng)估與心身整體護(hù)理的 智能咨詢機(jī)器人具備患者精神狀態(tài)精準(zhǔn)評(píng)估、個(gè)體化干預(yù)、個(gè)性化照料、遠(yuǎn)程診療和探視等功能�；颊呔駹顟B(tài)精準(zhǔn)評(píng)估是 應(yīng)用內(nèi)置常用多維評(píng)估量表，也可以定制開發(fā)量表進(jìn)行個(gè)性化評(píng)估，評(píng)估完成后實(shí)時(shí)出示報(bào)告，裝載危機(jī)值預(yù)警功能。個(gè)體化干預(yù)是通過生物雷達(dá)和腦波監(jiān)測(cè)評(píng)估患者心理干預(yù)過程中的 腦功能、心率、呼吸等生理指標(biāo)。個(gè)性化照料是機(jī)器人詢問患 者心情及睡眠情況，患者可與機(jī)器人互動(dòng)。遠(yuǎn)程診療和探視是醫(yī)生可不受時(shí)間空間限制與患者進(jìn)行實(shí)時(shí)溝通，提供遠(yuǎn)程診療和探視服務(wù)。在患者住院和出院時(shí)對(duì)患者進(jìn)行醫(yī)療知識(shí)宣教，提醒患者治療時(shí)間和安排，給患者配送物品，在早間和晚間進(jìn)行巡邏，通知患者準(zhǔn)備治療或回病房休息。

44.智能學(xué)生心理健康管理服務(wù)

基本概念：應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)學(xué)生開展心理危機(jī)篩查、輔助診斷、預(yù)警推送、干預(yù)服務(wù)和隨訪分析。

應(yīng)用場(chǎng)景：將互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、可穿 戴等技術(shù)融入學(xué)生心理的測(cè)評(píng)、分析、管理與服務(wù)之中，開展 包含日常生活行為軌跡、生理指標(biāo)、心理測(cè)評(píng)、能力和價(jià)值觀、考試成績(jī)等學(xué)生數(shù)據(jù)的采集和智能分析，建立集心理危機(jī)篩查 定級(jí)、心理潛能精準(zhǔn)開發(fā)、心理宣教資料精準(zhǔn)推薦、分類遠(yuǎn)程 監(jiān)督及管理、干預(yù)方案智能推送、大數(shù)據(jù)多維學(xué)生發(fā)展個(gè)體畫像輸出等智能學(xué)生心理健康管理與服務(wù)系統(tǒng)，為教育行政管理部門、學(xué)校及家長(zhǎng)提供學(xué)生發(fā)展指導(dǎo)規(guī)劃、心理輔導(dǎo)、心理危 機(jī)干預(yù)方案等，促進(jìn)學(xué)生心理健康，服務(wù)科研工作者和心理咨詢師科學(xué)研究。

45.智能遺傳性疾病篩查與預(yù)測(cè)

基本概念：基于人工智能篩選遺傳性疾病標(biāo)志物，探究標(biāo)志物和疾病進(jìn)展相關(guān)性，為疾病篩查預(yù)測(cè)提供決策支持。

應(yīng)用場(chǎng)景：基于大模型及多組學(xué)方法，鑒定并篩選遺傳性疾病密切相關(guān)新型生物標(biāo)志物，分析基因組、表觀遺傳組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組等生物信息，研究新型生物標(biāo)志物和遺傳性疾病進(jìn)展程度的相關(guān)性及其在疾病早期預(yù)警中的作用，研究新型生物標(biāo)志物產(chǎn)生過程，解析其在遺傳性疾病發(fā)生發(fā)展中的作用機(jī)制。基于新型生物標(biāo)志物構(gòu)建遺傳性疾病預(yù)測(cè)模型，采用區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建遺傳性疾病篩查及預(yù)測(cè)一體化、海量智能大數(shù)據(jù)管理和協(xié)同分析平臺(tái)，在多中心進(jìn)行部署，為疾病精準(zhǔn)篩查預(yù)測(cè)提供決策支撐，實(shí)現(xiàn)遺傳性疾病早期發(fā)現(xiàn)、早期干預(yù)，提高遺傳性疾病防治水平。

46.慢性非傳染性疾病篩查與預(yù)測(cè)

基本概念：利用人工智能實(shí)現(xiàn)慢性非傳染性疾病早期篩查、危險(xiǎn)因素識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)和預(yù)防性干預(yù)。

應(yīng)用場(chǎng)景：通過收集個(gè)體生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)、機(jī)會(huì)性篩查數(shù)據(jù)、生活方式和環(huán)境等信息，應(yīng)用人工智能模型分析數(shù)據(jù)，分析慢性非傳染性疾病的潛在風(fēng)險(xiǎn)因素、早期癥狀和發(fā)病概率等，根據(jù)分析結(jié)果提供個(gè)性化預(yù)防建議和干預(yù)措施。智能化篩查可以有效提高疾病的早期發(fā)現(xiàn)率，降低誤診、漏診風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)風(fēng)險(xiǎn) 預(yù)測(cè)模型能夠優(yōu)化醫(yī)療資源精準(zhǔn)配置，提升慢性非傳染性疾病 的預(yù)防和控制效率。通過早期預(yù)警和及時(shí)干預(yù)顯著延緩疾病進(jìn)展、減少并發(fā)癥、改善長(zhǎng)期預(yù)后，提高慢性非傳染性病的知曉率、早診率和管理達(dá)標(biāo)率，從而降低致死率、致殘率和疾病負(fù)擔(dān)。

（七）“人工智能+”公共衛(wèi)生服務(wù)

47.傳染病智能監(jiān)測(cè)

基本概念：綜合醫(yī)院門急診和住院電子病歷，利用自然語(yǔ)言處理、大模型等人工智能技術(shù)，自動(dòng)探測(cè)和智能監(jiān)測(cè)傳染病病例及癥候群聚集性等公共衛(wèi)生異常狀況，提高發(fā)現(xiàn)新發(fā)、突發(fā)傳染病及醫(yī)院內(nèi)感染的敏感性。

應(yīng)用場(chǎng)景：綜合利用二級(jí)及以上醫(yī)院門急診的診斷數(shù)據(jù)、住院病歷數(shù)據(jù)、醫(yī)院檢驗(yàn)數(shù)據(jù)、影像報(bào)告結(jié)果、實(shí)驗(yàn)室病原數(shù) 據(jù)、相關(guān)用藥數(shù)據(jù)，使用多模態(tài)時(shí)空模型等人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)群體性不明原因疾病、聚集性不明原因肺炎、有流行病學(xué)關(guān)聯(lián)的臨床危重癥病例和不明原因死亡等異常健康事件的快速發(fā)現(xiàn)和綜合分析，以期實(shí)現(xiàn)傳染病的早期監(jiān)測(cè)、預(yù)警提示等功能，盡早發(fā)現(xiàn)新發(fā)、突發(fā)傳染病，及時(shí)有效防控新發(fā)、突發(fā)傳染病。推動(dòng)以實(shí)驗(yàn)室為基礎(chǔ)的病原監(jiān)測(cè)，提高對(duì)新發(fā)突發(fā)和重大變異病原體的發(fā)現(xiàn)和識(shí)別。

48.智能衛(wèi)生應(yīng)急管理

基本概念：實(shí)現(xiàn)衛(wèi)生應(yīng)急準(zhǔn)備、持續(xù)突發(fā)事件監(jiān)測(cè)預(yù)警、 突發(fā)事件衛(wèi)生應(yīng)急處置實(shí)時(shí)方案支持，衛(wèi)生應(yīng)急全程輔助等決策輔助支持。

應(yīng)用場(chǎng)景：通過整合疾控、急救、血液、監(jiān)督等衛(wèi)生健康信息數(shù)據(jù)資源，基于衛(wèi)生應(yīng)急預(yù)案、資源儲(chǔ)備、歷史復(fù)盤資料 等信息資源庫(kù)，使用專家評(píng)議和機(jī)器學(xué)習(xí)等多種方法，構(gòu)建多維度監(jiān)測(cè)預(yù)警指標(biāo)和閾值，利用人工智能技術(shù)處理分析突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測(cè)預(yù)警信息，全面監(jiān)測(cè)醫(yī)療救治和衛(wèi)生應(yīng)急信息，開展衛(wèi)生應(yīng)急風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，為衛(wèi)生應(yīng)急處置全流程領(lǐng)導(dǎo)決策提供輔助支持。

49.智能公共衛(wèi)生群體數(shù)據(jù)分析

基本概念：對(duì)公共衛(wèi)生群體數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度智能分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在健康風(fēng)險(xiǎn)和疾病暴發(fā)趨勢(shì)。

應(yīng)用場(chǎng)景：利用人工智能技術(shù)整合公共衛(wèi)生“時(shí)間、空間、人群”多維度數(shù)據(jù)，構(gòu)建公共衛(wèi)生智能分析模型，智能監(jiān)控區(qū)域高發(fā)疾病，精準(zhǔn)識(shí)別疾病傳播路徑和風(fēng)險(xiǎn)因素，準(zhǔn)確評(píng)估疾病的傳播速度和范圍，智能分析疾病傳播和暴發(fā)趨勢(shì)。利用人工智能技術(shù)制作傳染病疫情風(fēng)險(xiǎn)月歷和風(fēng)險(xiǎn)地圖，輔助評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，自動(dòng)生成風(fēng)險(xiǎn)信息。智能監(jiān)測(cè)公共衛(wèi)生健康指標(biāo)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)潛在的健康風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)提早預(yù)防和控制疾病傳播，為政府決策提供有力的科學(xué)依據(jù)和預(yù)警輔助，保障公眾健康和安全。

50.智能疫苗查漏補(bǔ)種

基本概念：利用人工智能技術(shù)對(duì)適齡兒童進(jìn)行查漏補(bǔ)種。

應(yīng)用場(chǎng)景：利用人工智能技術(shù)，精準(zhǔn)定位未按免疫程序完成國(guó)家免疫規(guī)劃疫苗接種的漏種兒童，開展智能語(yǔ)音電話及短信提醒補(bǔ)種，追蹤補(bǔ)種后疫苗實(shí)際接種情況，提高兒童疫苗接種率和及時(shí)率，提升預(yù)防接種服務(wù)質(zhì)量。

51.智能新生兒黃疸監(jiān)測(cè)與干預(yù)

基本概念：開展新生兒黃疸監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)膽紅素腦病高�；純壕珳�(zhǔn)識(shí)別和新生兒黃疸智能輔助診斷，為早期干預(yù)和規(guī)范治療提供智能決策支持。

應(yīng)用場(chǎng)景：對(duì)新生兒黃疸進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控、高危預(yù)警和病情 分析，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)高膽紅素血癥患兒住院期間的治療措施，包括光療、換血、靜脈輸注白蛋白和丙種球蛋白等內(nèi)容。指導(dǎo)開展 膽紅素腦病高�；純褐委熃Y(jié)果的規(guī)范評(píng)估，包括膽紅素相關(guān)神 經(jīng)損傷癥狀、腦干聽覺誘發(fā)電位、頭顱磁共振等檢查內(nèi)容。所有信息上傳智能終端處理，提供可視化膽紅素腦病高�；純旱脑缙谠\斷和臨床智能輔助決策支持，提出及時(shí)干預(yù)治療措施建議，提升新生兒黃疸診療的便捷度與精準(zhǔn)度，提高規(guī)范化診療水平，降低醫(yī)生工作負(fù)擔(dān)。

52.智能嬰幼兒生長(zhǎng)發(fā)育分析

基本概念：綜合分析嬰幼兒生長(zhǎng)發(fā)育指標(biāo)，智能生成嬰幼兒生長(zhǎng)發(fā)育分析報(bào)告，促進(jìn)嬰幼兒全面均衡發(fā)展。

應(yīng)用場(chǎng)景：深度分析嬰幼兒生長(zhǎng)發(fā)育過程中的營(yíng)養(yǎng)與喂養(yǎng)、 睡眠、生活與衛(wèi)生習(xí)慣、動(dòng)作、語(yǔ)言、認(rèn)知、情感與社會(huì)性等 指標(biāo)，智能生成嬰幼兒個(gè)性化生長(zhǎng)發(fā)育發(fā)展報(bào)告，精準(zhǔn)評(píng)估嬰幼兒生長(zhǎng)發(fā)育狀況，科學(xué)預(yù)測(cè)嬰幼兒生長(zhǎng)發(fā)育趨勢(shì)。在嬰幼兒全周期生長(zhǎng)發(fā)育數(shù)據(jù)中，應(yīng)用算法模型分析嬰幼兒生長(zhǎng)發(fā)育狀況，精準(zhǔn)捕捉嬰幼兒生長(zhǎng)發(fā)育指標(biāo)，快速識(shí)別嬰幼兒的生長(zhǎng)水平和潛在問題，幫助托育從業(yè)人員和家長(zhǎng)全面了解嬰幼兒生長(zhǎng)發(fā)育狀況，提供科學(xué)干預(yù)措施，制定個(gè)性化保育照護(hù)服務(wù)計(jì)劃， 促進(jìn)嬰幼兒全面均衡發(fā)展。

53.智能放射性染色體畸變劑量估算

基本概念：快速分析放射工作人員及疑似放射性疾病患者的染色體畸變情況，智能估算放射劑量，輔助放射性疾病預(yù)防和 應(yīng)急處置。

應(yīng)用場(chǎng)景：在放射性疾病篩查和診斷中應(yīng)用人工智能技術(shù)，采集整合文本、圖像及基因組等多元異構(gòu)數(shù)據(jù)，分析放射性職業(yè)暴露情況，提升放射性疾病染色體畸變劑量估算的效率和準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)放射性疾病的高效篩查和損傷預(yù)測(cè)，提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)放射應(yīng)急響應(yīng)速度和處理能力。

54.智能職業(yè)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

基本概念：抓取多維職業(yè)健康相關(guān)數(shù)據(jù)，建立多模態(tài)分析模型，實(shí)時(shí)評(píng)估和管理職業(yè)健康風(fēng)險(xiǎn)。

應(yīng)用場(chǎng)景：整合分析職業(yè)健康相關(guān)的危害因素、接觸強(qiáng)度、預(yù)防措施、易感基因、個(gè)人健康狀況等各維度數(shù)據(jù)，通過人工 智能技術(shù)與職業(yè)健康知識(shí)體系的結(jié)合，建立多因素綜合分析智能模型，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)個(gè)體的職業(yè)相關(guān)疾病風(fēng)險(xiǎn)情況。基于對(duì)職業(yè) 群體健康態(tài)勢(shì)的統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)工作場(chǎng)所管理、新技術(shù)、新材料、 新工藝等危害因素進(jìn)行監(jiān)控預(yù)警，為預(yù)防和管理職業(yè)健康問題提供輔助決策支持。

（八）“人工智能+”養(yǎng)老托育服務(wù)

55.智能老年人健康管理

基本概念：應(yīng)用智能病床、穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集老年人健康數(shù)據(jù)，開展智能健康管理、慢性病管理和護(hù)理指導(dǎo)等。

應(yīng)用場(chǎng)景：運(yùn)用人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)及數(shù)字孿生等技術(shù)，面向老年人構(gòu)筑基于智能病床、智能穿戴設(shè)備等物聯(lián)網(wǎng) 設(shè)備的主動(dòng)智能感知體系，采集匯聚老年人健康狀態(tài)與行為認(rèn)知活動(dòng)多模態(tài)數(shù)據(jù)。老年人健康管理方面，通過佩戴智能手環(huán)或手表，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)老年人的心率、血壓、睡眠質(zhì)量等健康指標(biāo)，提供運(yùn)動(dòng)和飲食建議。老年人慢性病管理方面，健康體測(cè)數(shù)據(jù) 自動(dòng)上傳至管理系統(tǒng)，供專家日常巡診，幫助糖尿病患者監(jiān)測(cè) 血糖水平，通過分析數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)血糖異常，提醒服藥，提醒及時(shí)調(diào)整治療方案。老年人護(hù)理方面，通過地板傳感器、攝像頭等 設(shè)備監(jiān)測(cè)老人的活動(dòng)，發(fā)生跌倒等緊急情況時(shí)立即通知家人或 急救中心，保障老年人的生命安全。

56.智能托育咨詢服務(wù)

基本概念：精準(zhǔn)識(shí)別、綜合分析托育從業(yè)人員和家長(zhǎng)所提出的問題，快速提供個(gè)性化解答。

應(yīng)用場(chǎng)景：利用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，依托托 育知識(shí)庫(kù)為托育從業(yè)人員提供專業(yè)指導(dǎo)和學(xué)習(xí)建議，為家長(zhǎng)提 供精準(zhǔn)尋托和育兒咨詢等服務(wù)。在問答過程中，綜合分析托育從業(yè)人員和家長(zhǎng)的歷史提問，深入理解提出的問題，及時(shí)提供貼合實(shí)際需求的答案。幫助托育從業(yè)人員和家長(zhǎng)解決托育過程中遇到的各種疑問和難題，提供準(zhǔn)確、權(quán)威的回答，有效增強(qiáng)托育服務(wù)的針對(duì)性，提高托育服務(wù)的質(zhì)量和效率。

57.智能托育從業(yè)人員學(xué)習(xí)輔助

基本概念：為托育從業(yè)人員提供集人才測(cè)評(píng)、學(xué)習(xí)規(guī)劃、資源推送、效果評(píng)估于一體的智能學(xué)習(xí)輔助應(yīng)用。

應(yīng)用場(chǎng)景：基于深度預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)框架、知識(shí)圖譜智能推薦和職業(yè)技能效果評(píng)估等核心技術(shù)，為托育從業(yè)人員科學(xué)規(guī)劃學(xué)習(xí)路線，精準(zhǔn)推送課程資源，智能評(píng)估學(xué)習(xí)效果。在托育從業(yè)人員學(xué)習(xí)過程中，通過收集分析托育從業(yè)人員的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，智能識(shí)別學(xué)習(xí)需求和能力水平，匹配行業(yè)成功案例和職業(yè)要求，智能推薦適合的學(xué)習(xí)路線和課程資源，根據(jù)托育從業(yè)人員的學(xué)習(xí)情況及時(shí)調(diào)整輔助學(xué)習(xí)方案，提高托育從業(yè)人員的學(xué)習(xí)效率 和服務(wù)水平。

58.智能托育培訓(xùn)應(yīng)用

基本概念：通過模擬真實(shí)嬰幼兒的生理與行為特征，為托育從業(yè)人員提供回應(yīng)性照護(hù)的實(shí)操訓(xùn)練。

應(yīng)用場(chǎng)景：模擬嬰幼兒的各種生理和行為特征，具備高度 仿真性和互動(dòng)性，在模擬托育環(huán)境中實(shí)現(xiàn)托育從業(yè)人員喂奶、拍嗝、哄睡、換尿布和陪伴等多種場(chǎng)景的嬰幼兒回應(yīng)性照護(hù)實(shí)操訓(xùn)練。在托育從業(yè)人員實(shí)訓(xùn)過程中，根據(jù)預(yù)設(shè)程序，智能檢測(cè)和評(píng)估托育從業(yè)人員操作行為，展現(xiàn)出不同的情緒反應(yīng)，幫助托育從業(yè)人員直觀地了解嬰幼兒的需求和反應(yīng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正錯(cuò)誤，提高托育從業(yè)人員的專業(yè)技能和服務(wù)水平。

59.智能托育行業(yè)監(jiān)管輔助

基本概念：多維度分析托育行業(yè)市場(chǎng)供需指標(biāo)，智能生成托育專項(xiàng)數(shù)據(jù)報(bào)表，支持托育行業(yè)監(jiān)管決策。

應(yīng)用場(chǎng)景：圍繞托育需求、托育機(jī)構(gòu)覆蓋、機(jī)構(gòu)質(zhì)量和機(jī)構(gòu)安全等托育行業(yè)關(guān)鍵指標(biāo)，應(yīng)用監(jiān)管輔助決策分析模型智能生成托育專項(xiàng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表，智能分析托育機(jī)構(gòu)全過程運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，提取托育行業(yè)市場(chǎng)供需發(fā)展指標(biāo)結(jié)果，優(yōu)化托育行業(yè)綜合研判體系，提高托育行業(yè)監(jiān)管效率，降低管理成本，為人口增長(zhǎng)分析聯(lián)動(dòng)提供托育行業(yè)監(jiān)管輔助決策支持，促進(jìn)托育行業(yè)健康發(fā)展。

60.智能托育機(jī)構(gòu)質(zhì)量評(píng)估

基本概念：通過采集托育機(jī)構(gòu)的運(yùn)行質(zhì)量數(shù)據(jù)，智能生成托育機(jī)構(gòu)質(zhì)量評(píng)估報(bào)告，提升托育機(jī)構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量。

應(yīng)用場(chǎng)景：依托托育機(jī)構(gòu)質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，自動(dòng)采集托育機(jī)構(gòu)的辦托條件、托育隊(duì)伍、保育照護(hù)、衛(wèi)生保健、養(yǎng)育支持、安全保障、機(jī)構(gòu)管理等7類質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)綜合治理分析，智能生成托育機(jī)構(gòu)質(zhì)量評(píng)估報(bào)告。在評(píng)估托育機(jī)構(gòu)質(zhì) 量過程中，利用“公式清單化、監(jiān)管分類化、數(shù)據(jù)集成化”自評(píng)，綜合他評(píng)和督評(píng)方式，實(shí)時(shí)檢測(cè)托育機(jī)構(gòu)質(zhì)量指標(biāo)，及時(shí)發(fā)現(xiàn) 機(jī)構(gòu)未達(dá)標(biāo)情況，智能推薦機(jī)構(gòu)改進(jìn)優(yōu)化方案，提高托育服務(wù)質(zhì)量，增強(qiáng)家長(zhǎng)信任度。

61.智能托育機(jī)構(gòu)安全隱患預(yù)警

基本概念：實(shí)時(shí)檢測(cè)托育機(jī)構(gòu)的安全場(chǎng)所，智能預(yù)警托育機(jī)構(gòu)的安全隱患，提高托育機(jī)構(gòu)的安全水平。

應(yīng)用場(chǎng)景：通過云端協(xié)同的智能分析能力，應(yīng)用陌生人識(shí)別、人群密度檢測(cè)、煙火捕捉等安全預(yù)警算法模型，實(shí)現(xiàn)托育機(jī)構(gòu)安全隱患全方位、無(wú)死角實(shí)時(shí)監(jiān)控與智能預(yù)警。在托育機(jī)構(gòu)安全隱患檢測(cè)中，綜合分析托育機(jī)構(gòu)門口、走廊、廚房等存在安全隱患場(chǎng)所的實(shí)時(shí)視頻畫面，精準(zhǔn)捕捉潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，預(yù)警托育機(jī)構(gòu)安全隱患，及時(shí)將預(yù)警信息推送托育從業(yè)人員，方便托育機(jī)構(gòu)快速展開人工干預(yù)，全方位筑牢托育機(jī)構(gòu)安全屏障。

三、“人工智能+”健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展 （九）“人工智能+”醫(yī)用機(jī)器人

62.手術(shù)機(jī)器人

基本概念：整合先進(jìn)機(jī)械設(shè)備、智能導(dǎo)航系統(tǒng)、傳感器技術(shù)和實(shí)時(shí)影像反饋技術(shù)，建立輔助醫(yī)生開展手術(shù)的智能機(jī)器人，輔助醫(yī)生開展精準(zhǔn)、微創(chuàng)、遠(yuǎn)程手術(shù)。

應(yīng)用場(chǎng)景：基于高精度機(jī)械設(shè)備、先進(jìn)導(dǎo)航系統(tǒng)、實(shí)時(shí)三維影像反饋技術(shù)建立手術(shù)機(jī)器人，配備智能算法，具備術(shù)中決策和導(dǎo)航功能，推薦適合患者解剖結(jié)構(gòu)的個(gè)性化手術(shù)規(guī)劃。通 過高精度機(jī)械臂濾除人手自然顫動(dòng)、提供關(guān)節(jié)自由度，輔助醫(yī) 生精準(zhǔn)實(shí)施手術(shù)，適用于普外科、胸外科、泌尿外科、婦科、骨科、神經(jīng)外科、眼科等外科手術(shù)。手術(shù)機(jī)器人可以拓展醫(yī)生 的操作能力，提高手術(shù)精度與安全性，減少手術(shù)創(chuàng)傷和術(shù)后并發(fā)癥，提高手術(shù)成功率，縮短患者康復(fù)時(shí)間。

63.康復(fù)機(jī)器人

基本概念：通過多維人體信息采集、智能算法識(shí)別、精準(zhǔn)機(jī)械運(yùn)動(dòng)實(shí)時(shí)反饋和電磁刺激調(diào)控的智能康復(fù)訓(xùn)練設(shè)備，促進(jìn) 神經(jīng)受損功能恢復(fù)，實(shí)現(xiàn)患者精準(zhǔn)康復(fù)。

應(yīng)用場(chǎng)景：結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)、腦機(jī)接口、神經(jīng)調(diào)控、高精度機(jī)械臂和智能導(dǎo)航系統(tǒng)等技術(shù)建立智能康復(fù)機(jī)器人，通過采集腦電、肌電、關(guān)節(jié)活動(dòng)、步態(tài)等多維人體數(shù)據(jù)，針對(duì)腦卒中、腦外傷脊髓損傷、周圍神經(jīng)損傷、神經(jīng)退行性疾病、精神類疾病等康復(fù)需求，智能推薦主被動(dòng)結(jié)合的智能個(gè)體精準(zhǔn)康復(fù)方案，動(dòng)態(tài)評(píng)估感覺、運(yùn)動(dòng)、平衡、認(rèn)知、吞咽、情緒等功能障礙狀態(tài)，自動(dòng)完成康復(fù)治療程序性任務(wù)，根據(jù)患者反應(yīng)情況實(shí)時(shí)調(diào)整康復(fù)方案，預(yù)測(cè)治療效果，優(yōu)化康復(fù)策略，提升臨床康復(fù)療效，提升患者整體生活自理能力，降低因病致殘發(fā)生率。

64.針灸推拿機(jī)器人

基本概念：應(yīng)用人工智能技術(shù)建立針灸推拿機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)中醫(yī)針灸、推拿等傳統(tǒng)非藥物療法的智能診療。

應(yīng)用場(chǎng)景：基于生成式智能仿生、針灸和推拿自動(dòng)控制等技術(shù)，建立具有穴位自動(dòng)識(shí)別與精確控制的智能針灸或推拿機(jī)械手。具備自主評(píng)估與診斷，多手法、多維度、多通道智能推拿仿生模擬功能。推薦非藥物治療方案選擇、仿生模擬、信息反饋、療效評(píng)價(jià)、可視化等臨床非藥物療法智能治療方案。通過穴位局部血流、溫度和形態(tài)等穴位敏化特征變化，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)、反饋控制功能。

65.醫(yī)療咨詢機(jī)器人

基本概念：利用語(yǔ)言大模型、智能算法和醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)，與患者進(jìn)行智能對(duì)話，提供醫(yī)療信息咨詢，協(xié)助完成就診、檢查預(yù)約等服務(wù)，提高患者就醫(yī)便捷性和準(zhǔn)確性。

應(yīng)用場(chǎng)景：適用于醫(yī)院網(wǎng)站、健康管理平臺(tái)、移動(dòng)應(yīng)用、門診導(dǎo)診等場(chǎng)景，利用語(yǔ)言大模型、智能算法和醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)進(jìn) 行理解和分析，通過文字輸入或語(yǔ)音交互的方式與患者進(jìn)行智能對(duì)話，回答患者關(guān)于疾病癥狀、健康管理、醫(yī)療常識(shí)等方面的問題，提供醫(yī)療信息咨詢與就診服務(wù)。與醫(yī)院信息系統(tǒng)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療預(yù)約、藥品購(gòu)買、健康檔案管理等功能，為患者提供全方位的醫(yī)療服務(wù)和健康管理服務(wù)支持，提升患者就醫(yī)體驗(yàn)，減輕醫(yī)務(wù)人員負(fù)擔(dān)。

66.配送機(jī)器人

基本概念：采用人工智能導(dǎo)航和定位技術(shù)，配備智能傳感器和運(yùn)動(dòng)控制的配送系統(tǒng)，執(zhí)行自動(dòng)化藥品、醫(yī)療用品等物品配送任務(wù)，提高配送效率和準(zhǔn)確性，降低人工成本。

應(yīng)用場(chǎng)景：通過路徑規(guī)劃和實(shí)時(shí)避障等技術(shù)，應(yīng)用于各類醫(yī)療場(chǎng)所，將藥品、醫(yī)用耗材、手術(shù)器械、病理標(biāo)本、被服、餐食、醫(yī)療廢棄物等物品快速、準(zhǔn)確地配送到指定目的地。在配送任務(wù)過程中能夠根據(jù)周圍環(huán)境自動(dòng)調(diào)整路徑和速度，避免碰撞和意外發(fā)生，保證配送安全與穩(wěn)定。與信息系統(tǒng)或醫(yī)療設(shè)備聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)物品配送和信息傳遞的無(wú)縫連接，為患者和醫(yī)護(hù)人員提供便捷、高效的配送服務(wù)，提升醫(yī)院物流效率和質(zhì)量，降低物流成本，改善醫(yī)療服務(wù)體驗(yàn)。

67.消毒機(jī)器人

基本概念：采用先進(jìn)的消毒技術(shù)和自動(dòng)化控制系統(tǒng)，對(duì)環(huán)境進(jìn)行自動(dòng)、高效、精準(zhǔn)消殺，有效預(yù)防疾病傳播和交叉感染，保障人員健康安全。

應(yīng)用場(chǎng)景：配備紫外線、臭氧、噴霧等各類消毒裝置，用于空氣、表面、器械等消毒殺菌，廣泛用于各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)、公共場(chǎng)所。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)環(huán)境參數(shù)，自動(dòng)調(diào)整消毒策略和路徑，根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景需求選擇合適消毒方式，確保消毒效果達(dá)標(biāo)。具備消毒任務(wù)自動(dòng)化管理和記錄功能，及時(shí)、精準(zhǔn)保障公共空間或特 定區(qū)域的環(huán)境衛(wèi)生質(zhì)量，有效預(yù)防疾病傳播和交叉感染，提高工作效率和數(shù)據(jù)可追溯性，提升公共衛(wèi)生安全水平。

68.緊急醫(yī)學(xué)救援機(jī)器人

基本概念：面向重大火災(zāi)爆炸、毒氣泄漏等事故，應(yīng)用醫(yī)學(xué)急救機(jī)器人和云端專家輔助決策系統(tǒng)，在人力難以到達(dá)的空間開展智能緊急搜救、前期處置、生命支持和安全搬運(yùn)等。

應(yīng)用場(chǎng)景：應(yīng)用醫(yī)學(xué)急救機(jī)器人，快速進(jìn)入廢墟下狹小空間或火、爆、毒等危險(xiǎn)救援現(xiàn)場(chǎng)搜索幸存者，采集傷病員生命 體征參數(shù)并上傳云端專家輔助決策系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)傷員進(jìn)行簡(jiǎn)單現(xiàn)場(chǎng)急救、生命支持和安全快速搬運(yùn)，為后續(xù)救援作業(yè)贏得時(shí)間。

（十）“人工智能+”藥物研發(fā)

69.智能藥物研發(fā)

基本概念：集成人工智能和生物信息等技術(shù)，基于海量數(shù)據(jù)支持高效篩選、效果預(yù)測(cè)、設(shè)計(jì)優(yōu)化，加速藥物研發(fā)。

應(yīng)用場(chǎng)景：集成人工智能、計(jì)算化學(xué)和系統(tǒng)生物學(xué)等算法，用于小分子藥物的篩選、設(shè)計(jì)和優(yōu)化。利用虛擬篩選技術(shù)、高通量篩選實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，自動(dòng)化、規(guī)�；Y選大量化合物，快速識(shí)別有潛力的藥物候選分子，評(píng)估其與藥物靶標(biāo)的相互作用。在藥物逆合成設(shè)計(jì)中，實(shí)現(xiàn)單步逆合成分析、多步逆合成分析、合成路線設(shè)計(jì)等功能。在新藥研發(fā)過程中，從化學(xué)反應(yīng)數(shù)據(jù)集 中進(jìn)行逆合成分析預(yù)測(cè)任務(wù)，加速合成路徑的設(shè)計(jì)和優(yōu)化。研發(fā)多維藥物評(píng)價(jià)及臨床前研究工具，包括藥物動(dòng)力學(xué)、藥效學(xué)、結(jié)構(gòu)生物學(xué)、安全性等模型，綜合評(píng)估其與藥物靶標(biāo)的分子對(duì)接、體內(nèi)循環(huán)、毒副作用等多個(gè)維度的性能，加速藥物候選物 的驗(yàn)證和優(yōu)化。

70.智能藥物臨床試驗(yàn)輔助

基本概念：搭建藥物研發(fā)臨床試驗(yàn)智能應(yīng)用，智能輔助篩選患者、檢查檢驗(yàn)判讀，為提高臨床試驗(yàn)質(zhì)量提供支持。

應(yīng)用場(chǎng)景：在藥物研發(fā)的臨床試驗(yàn)階段，發(fā)揮大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)、快速、智能的能力智能篩選患者，研究者維護(hù)需要發(fā)布篩選信息的項(xiàng)目后，系統(tǒng)根據(jù)入組標(biāo)準(zhǔn)、排除標(biāo)準(zhǔn)等信息，通過臨床研究數(shù)據(jù)中心及醫(yī)療數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜，快速精確地進(jìn)行患者數(shù)據(jù)的清洗與整合，展示疑似受試者，研究者可對(duì)疑似受試者進(jìn)行查看追蹤�；颊呷虢M后，系統(tǒng)自動(dòng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)平臺(tái)中的臨床試驗(yàn) 患者檢查檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，進(jìn)行智能預(yù)警并對(duì)需要判讀的不良事件自 動(dòng)生成判讀任務(wù)，支持在線生成異常評(píng)判單及電子簽名留檔，進(jìn)行嚴(yán)重不良事件上報(bào)及可疑且非預(yù)期嚴(yán)重不良反應(yīng)上報(bào)。應(yīng)用臨床試驗(yàn)智能平臺(tái)，快速準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目疑似受試者，提高試驗(yàn)患者入組率，加速試驗(yàn)進(jìn)度；智能檢查檢驗(yàn)單判讀，降低漏 判錯(cuò)判率，提升藥物研發(fā)效率和質(zhì)量。

71.智能藥品臨床綜合評(píng)價(jià)輔助

基本概念：利用人工智能技術(shù)自動(dòng)快速分析評(píng)估藥品多維 度信息，生成藥品臨床綜合評(píng)價(jià)結(jié)果報(bào)告，助力藥品臨床綜合評(píng)價(jià)主題遴選、評(píng)價(jià)實(shí)施和結(jié)果轉(zhuǎn)化應(yīng)用全流程。

應(yīng)用場(chǎng)景：應(yīng)用大數(shù)據(jù)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù) 挖掘等人工智能技術(shù)，迅速抓取藥品在治療疾病中研究進(jìn)展和 評(píng)價(jià)情況，輔助評(píng)價(jià)人員快速識(shí)別科學(xué)問題和發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的評(píng) 價(jià)主題，自動(dòng)爬取、解析、預(yù)處理、整合多源信息，識(shí)別高質(zhì) 量研究證據(jù)，深入挖掘真實(shí)世界數(shù)據(jù)，快速分析評(píng)估藥品安全性、有效性、經(jīng)濟(jì)性、創(chuàng)新性、適宜性、可及性等多維信息，自動(dòng)完成數(shù)據(jù)的提取整合和定性定量分析，快速自動(dòng)生成評(píng)價(jià)結(jié)果報(bào)告，避免人為因素導(dǎo)致的評(píng)估質(zhì)量差異，提升評(píng)價(jià)結(jié)果可信度，為優(yōu)化醫(yī)療機(jī)構(gòu)藥品目錄、強(qiáng)化合理用藥、控制不合理藥品費(fèi)用、完善藥物政策等場(chǎng)景提供輔助參考依據(jù)。

（十一）“人工智能+”中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)

72.中藥材智能生態(tài)種植

基本概念：采用人工智能技術(shù)建立中藥材智能模擬種植系統(tǒng)，開展規(guī)�；�、科學(xué)化、精細(xì)化種植，提高中藥材種植品質(zhì)，降低種植成本，提升中藥材種植經(jīng)濟(jì)效益。

應(yīng)用場(chǎng)景：利用深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，收集中藥材生長(zhǎng)環(huán)境的空氣、土壤、水分等數(shù)據(jù)，建立藥材種植培育數(shù)字化模型，模擬不同中藥材原生態(tài)種植環(huán)境，實(shí)現(xiàn)中藥材智能化、 規(guī)�；鷳B(tài)種植，提高中藥材種植品質(zhì)。

73.中藥材智能仿生鑒定識(shí)別

基本概念：將傳統(tǒng)性狀鑒定與仿生化、數(shù)字技術(shù)結(jié)合，為中藥材和中藥飲片真?zhèn)舞b定和快速評(píng)價(jià)提供新手段。

應(yīng)用場(chǎng)景：利用電子眼、電子鼻、電子舌等仿生設(shè)備，對(duì)藥材或飲片特征進(jìn)行數(shù)字化提取分析，結(jié)合人工智能算法，利用實(shí)測(cè)樣本提取特征數(shù)據(jù)對(duì)仿生分類設(shè)備進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練，建立仿生特征智能分類模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)中藥材和飲片進(jìn)行快速、高效、定性鑒別。

74.中藥智能生產(chǎn)設(shè)備

基本概念：基于中醫(yī)藥理論、藥材固有屬性以及產(chǎn)品制備要求，集合視覺分析、智能傳感、在線檢測(cè)、全過程質(zhì)量控制 等技術(shù)，提升中藥（制劑）生產(chǎn)設(shè)備的智能化水平。

應(yīng)用場(chǎng)景：應(yīng)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等技術(shù)，采集中藥（制劑）生產(chǎn)加工全過程參數(shù)建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行仿真模擬、工藝參數(shù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、質(zhì)量在線檢測(cè)控制和全過程質(zhì) 量追溯管理。利用機(jī)器視覺自動(dòng)檢測(cè)、電子智能傳感等技術(shù)， 研發(fā)包含前處理、提取、濃縮、干燥、制劑成型等工藝環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)質(zhì)量監(jiān)測(cè)設(shè)備，基于丸、散、膏等劑型原料物理性質(zhì)，建 立包含物料特性、制劑工藝、成型質(zhì)量的大數(shù)據(jù)模型及指紋圖譜，提升臨方制劑生產(chǎn)的自動(dòng)化、智能化水平，實(shí)現(xiàn)中藥生產(chǎn)加工設(shè)備的智能化升級(jí)。

四、“人工智能+”醫(yī)學(xué)教學(xué)科研 （十二）“人工智能+”醫(yī)學(xué)教學(xué)

75.醫(yī)學(xué)教學(xué)智能輔助

基本概念：開展醫(yī)學(xué)教學(xué)薄弱環(huán)節(jié)的虛實(shí)融合內(nèi)容研發(fā)， 研發(fā)可交互的教學(xué)工具，解決醫(yī)學(xué)實(shí)操訓(xùn)練的教學(xué)難題，拓展教學(xué)模式，提升醫(yī)學(xué)教學(xué)質(zhì)量。

應(yīng)用場(chǎng)景：基于虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、混合現(xiàn)實(shí)、機(jī)器視覺、語(yǔ)言大模型等人工智能技術(shù)，構(gòu)建院前急救、手術(shù)操作、醫(yī)患溝通等虛實(shí)結(jié)合仿真課程，提供姿態(tài)識(shí)別、語(yǔ)音交互、知識(shí)推薦等工具，全面監(jiān)測(cè)教學(xué)過程、教學(xué)內(nèi)容、學(xué)生專注度等，建立教師教學(xué)畫像和學(xué)生學(xué)習(xí)畫像，精準(zhǔn)推薦教學(xué)內(nèi)容與課后作業(yè)，加強(qiáng)智能醫(yī)學(xué)教學(xué)的針對(duì)性和實(shí)用性，了解學(xué)生學(xué)習(xí)成效，規(guī)范教師教學(xué)行為，提升教師教學(xué)能力。

76.醫(yī)學(xué)智能仿真實(shí)驗(yàn)

基本概念：運(yùn)用仿真模擬等人工智能技術(shù)，構(gòu)建多層級(jí)多維度生物過程仿真模型，支持多類科研及臨床試驗(yàn)應(yīng)用。

應(yīng)用場(chǎng)景：智能化醫(yī)學(xué)仿真實(shí)驗(yàn)環(huán)境通過仿真建模復(fù)雜生物過程，可優(yōu)化設(shè)計(jì)、降低成本、提高安全性，加速醫(yī)療科研創(chuàng)新。建立從分子、細(xì)胞、組織到器官和整個(gè)人體的多尺度基 礎(chǔ)生物模型，以模擬不同層級(jí)的生物過程。集成多源數(shù)據(jù)，可基于實(shí)際觀測(cè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行導(dǎo)入及綜合模擬分析，并提供參數(shù) 調(diào)節(jié)、規(guī)則設(shè)置，以支持對(duì)于不同目標(biāo)人群的實(shí)驗(yàn)。應(yīng)用人工智能算法，提升對(duì)于生物模型演化的學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)能力，降低計(jì)算復(fù)雜性，提升對(duì)于復(fù)雜生物過程的智能模擬。提供交互仿真平臺(tái)，面向生物標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)、藥物研發(fā)仿真、疫苗研發(fā)支持、臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)等不同應(yīng)用場(chǎng)景，提供典型工作流編排、標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)工具及開放對(duì)接能力。

77.醫(yī)學(xué)教育患者虛擬人

基本概念：結(jié)合數(shù)字人、語(yǔ)言大模型等技術(shù)，基于患者診療案例建立患者虛擬人，提升醫(yī)學(xué)教育的多樣性、靈活性。

應(yīng)用場(chǎng)景：基于對(duì)患者案例的脫敏、抓取、整合、篩選、摘要等步驟，形成高價(jià)值的醫(yī)學(xué)教育案例儲(chǔ)備和教學(xué)知識(shí)庫(kù)�；跇�(biāo)準(zhǔn)化患者數(shù)字虛擬人，結(jié)合案例數(shù)據(jù)及相關(guān)配置，模擬其病情的生理和病理表征。基于影像、病理等數(shù)據(jù)，通過三維重建技術(shù)形成患者的臟器孿生模型。通過語(yǔ)言大模型加載案例數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)知識(shí)，模擬患者的溝通表述方式，支持學(xué)員與模擬患者進(jìn)行仿真沉浸式互動(dòng)。

78.醫(yī)學(xué)教學(xué)資源智能生成

基本概念：基于大模型定制學(xué)習(xí)資料、真實(shí)病例展示和復(fù)雜過程演示等個(gè)性化醫(yī)學(xué)教學(xué)資源，提高學(xué)習(xí)效率和質(zhì)量。

應(yīng)用場(chǎng)景：基于個(gè)性化教學(xué)資源平臺(tái)建立多模態(tài)醫(yī)學(xué)教育垂直類大模型，處理和學(xué)習(xí)文書、影像等多模態(tài)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，提升教學(xué)資源生成效果�；卺t(yī)學(xué)教育垂直類大模型進(jìn)行具體生成應(yīng)用的探索，為學(xué)員定制各類教學(xué)資源。通過對(duì)真實(shí)病例的學(xué)習(xí)進(jìn)行合理化生成病例研究，自動(dòng)收集整理相關(guān)論文、臨床指南和多媒體內(nèi)容，創(chuàng)建3D動(dòng)畫模擬演示復(fù)雜的醫(yī)學(xué)過程等，生成的教學(xué)資源提供基于學(xué)員畫像的主動(dòng)式生成推送、智能交互式定制生成等兩種方式。

79.醫(yī)學(xué)科普智能生成

基本概念：自動(dòng)生成和配置醫(yī)學(xué)知識(shí)內(nèi)容，以多媒體和人機(jī)互動(dòng)形式向公眾普及醫(yī)學(xué)信息和健康知識(shí)。

應(yīng)用場(chǎng)景：基于醫(yī)學(xué)科普教育平臺(tái)和醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)垂直類大模型構(gòu)建科普知識(shí)體系，生成科學(xué)準(zhǔn)確的醫(yī)學(xué)教育內(nèi)容，通過文字、圖像、視頻等多模態(tài)語(yǔ)料的語(yǔ)義對(duì)齊，打造跨模態(tài)融合的生成能力，自動(dòng)生成醫(yī)學(xué)科普文章、視頻腳本和真實(shí)案例解說等科普素材，使醫(yī)學(xué)知識(shí)更加生動(dòng)、易于理解。基于對(duì)患者診療記錄、興趣、需求和知識(shí)水平的畫像分析，定制個(gè)性化的健康科普內(nèi)容，智能推送其最相關(guān)和最感興趣的信息。補(bǔ)充研發(fā)在線問答、模擬診斷游戲等互動(dòng)模塊，設(shè)計(jì)針對(duì)性的教育活動(dòng)和挑戰(zhàn)，提高用戶的參與度和學(xué)習(xí)興趣。

（十三）“人工智能+”醫(yī)學(xué)科研

80.智能患者招募

基本概念：基于患者的診療數(shù)據(jù)，自動(dòng)識(shí)別篩選符合臨床研究條件的患者，加速患者招募。

應(yīng)用場(chǎng)景：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，高效匯聚患者的入院信息、醫(yī)生文書記錄、檢驗(yàn)檢查、影像、病理、生物標(biāo)志物等多源多模態(tài)診療信息�；谡Z(yǔ)言大模型的語(yǔ)義理解和信息抽取能力，對(duì)患者進(jìn)行關(guān)鍵信息識(shí)別和綜合評(píng)估，自動(dòng)匹配臨床試驗(yàn)入排標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并通過醫(yī)生工作站向醫(yī)生自動(dòng)推薦潛在受試者，從而有效降低人力耗時(shí)，提前儲(chǔ)備受試者，有效加速臨床試驗(yàn)進(jìn)程。通過智能監(jiān)測(cè)患者的反應(yīng)和副作用，為臨床決策提供支持。強(qiáng)化患者隱私保護(hù)，在技術(shù)層面通過患者信息脫敏處理、設(shè)置權(quán)限隔離、過程監(jiān)管等方法提升信息安全能力，促進(jìn)和規(guī)范對(duì)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的合理利用途徑，提升相關(guān)人員的信息安全 意識(shí)和法律意識(shí)。

81.智能研究型病房

基本概念：基于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、智能輔助診療、試驗(yàn)靈活配置等能力，打造數(shù)智化研究型病房。

應(yīng)用場(chǎng)景：利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將人工智能算法嵌入邊緣端，實(shí)時(shí)、按需管理配置和收集患者生命體征、病房環(huán)境參數(shù)等數(shù)據(jù)，協(xié)助保障試驗(yàn)過程的可靠性和可溯源。基于人工智能算法深度分析采集的數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生的診斷與治療方案評(píng)估，支持醫(yī)護(hù)人員遠(yuǎn)程監(jiān)控患者狀態(tài)，及時(shí)響應(yīng)醫(yī)療需求，減少不良反應(yīng)、不良事件的發(fā)生。協(xié)助進(jìn)行病房自動(dòng)化管理，自動(dòng)調(diào)節(jié)溫度、濕度、照明等病房環(huán)境以適應(yīng)患者需求，提示預(yù)測(cè)性設(shè)備維護(hù)以保障研究型病房穩(wěn)定運(yùn)行等。

82.醫(yī)學(xué)科研智能輔助

基本概念：建立涵蓋文獻(xiàn)資料檢索、數(shù)據(jù)制備、智能分析、結(jié)果解讀的科研輔助工具庫(kù)，提高科研效率。

應(yīng)用場(chǎng)景：基于多模態(tài)大模型、計(jì)算機(jī)視覺、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，輔助醫(yī)生從海量文獻(xiàn)資料中快速、精準(zhǔn)地檢索信息，按照醫(yī)生個(gè)性化需求自動(dòng)提煉、整合生成結(jié)構(gòu)清晰、邏輯連貫的文獻(xiàn)綜述，提高醫(yī)生查閱資料和信息匯總整理效率。 輔助醫(yī)生高效處理和整合多模態(tài)研究數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)特征提取、深度學(xué)習(xí)建模和結(jié)果可視化等科研流程一體化智能分析工具，加速科研成果形成與轉(zhuǎn)化。

83.智能文獻(xiàn)挖掘分析

基本概念：應(yīng)用語(yǔ)言大模型整合文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)公開數(shù)據(jù)，對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行領(lǐng)域歸納，挖掘歸納領(lǐng)域前沿?zé)狳c(diǎn)。

應(yīng)用場(chǎng)景：利用語(yǔ)言大模型的語(yǔ)義理解能力，挖掘分析國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)公開數(shù)據(jù)，對(duì)文獻(xiàn)要點(diǎn)進(jìn)行分析、歸納和總結(jié)，實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)按領(lǐng)域分類，結(jié)合對(duì)于文獻(xiàn)文本的理解，總結(jié)歸納行業(yè)領(lǐng)域前沿研究熱點(diǎn)并向醫(yī)生智能推薦，為醫(yī)生提供診斷治療 的最新方案和研究證據(jù)，為醫(yī)生開展科研提供前沿?zé)狳c(diǎn)文獻(xiàn)和知識(shí)推薦，提升醫(yī)生文獻(xiàn)檢索和閱讀效率。

84.智能醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)分析

基本概念：利用人工智能技術(shù)，整合醫(yī)學(xué)文書、影像、基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組、時(shí)序傳感等多模態(tài)數(shù)據(jù)，建立全面分析輔助臨床科研的智能平臺(tái)。

應(yīng)用場(chǎng)景： 整合多模態(tài)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，包括圖像、文本、聲音、傳感器數(shù)據(jù)和基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組等多組學(xué)數(shù)據(jù)，完成不同時(shí)間點(diǎn)、條件下的數(shù)據(jù)對(duì)齊，構(gòu)建醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)資源庫(kù)。 利用數(shù)據(jù)融合模型與方法，提供跨模態(tài)標(biāo)注算法和標(biāo)注工具， 揭示跨模態(tài)數(shù)據(jù)之間的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)性，幫助分析其相互作用和整合效果，提高診斷和分析的準(zhǔn)確性。面向不同類型的數(shù)據(jù)，提供計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、圖學(xué)習(xí)等多類算法，對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取、模型訓(xùn)練、統(tǒng)計(jì)分析等，以識(shí)別疾病標(biāo)志物和模式。提供科研合作平臺(tái)，促進(jìn)跨學(xué)科研究團(tuán)隊(duì)的協(xié)作，支持將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為臨床輔助決策支持工具，輔助醫(yī)生進(jìn)行更準(zhǔn)確的診斷和治療規(guī)劃。