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小紅書用戶，可能是拿捏deepseek最絕的神。

在小紅書，deepseek的討論早已超越了工具屬性的邊界，演變成一場糅合生活、哲思與實用主義的全民實驗。

有人和deepseek處對象，徹夜未眠，上演一場跨越禁忌的人機愛戀；有人用它計算出了最佳高鐵換乘方案，讓自己的假期延長了兩天；有人要求它根據(jù)自己的命理，給出當下賽博界最為地道的人生指南，卻被告知“應該去買黑曜石”，還建議網(wǎng)友最好直接“炸了祖宅”，以便祖先通風方便。

更狠的是，deepseek好為人師的特點，給律師一麻袋的野路子建議。比如讓律師日更短視頻，拍《欠錢不還的陰招大全》《公司裁員反殺指南》等，有律師回復，“雖然看著野，實際一點都不正規(guī)，不過倒是有奇效”。

在小紅書上搜“deepseek+野路子”會獲得全新的視野

但這些只是冰山一角，交流的氛圍越是激情，就越容易增加討論的深度與廣度。

當用戶拋出“地球如何升維？”的終極命題時，deepseek的回答在小紅書引發(fā)了一場評論區(qū)宇宙學辯論：有人用《三體》黑暗森林法則反駁，有人搬出《道德經(jīng)》的“道生一”論證，甚至有人提議“讓AI寫一本《賽博周易》”。

“它還真寫成了。”

從家長里短到星際文明，deepseek的問答已成了小紅書年輕人的哲學沙盒。在這里，炒菜火候與黑洞熵增可以共享同一套邏輯框架。

當科技極客們都在關注deepseek大模型算法的精妙之處時，小紅書的用戶們早已把ds貫徹到生活的方方面面。

deepseek是一個人工智能工具，但是要怎么馴化它，還得看小紅書上的網(wǎng)友們整活。

比如很多自媒體工作者還停留在用deepseek起草文章框架的階段，小紅書上的網(wǎng)友們已經(jīng)把它調(diào)教成了無所不能的傾聽者，它似乎知曉人性的每一面，上一秒還是霸道總裁，下一秒就變成溫順小貓咪，甚至連標點符號都能為你提供情緒價值。

看了別人deepseek的回答，很難相信我們使用的是同一個AI。

不得不說，人和人之間是有差別的，有些人的AI稍顯木訥，說話一板一眼，有些人調(diào)教出來的AI卻字字珠璣。AI就像是一根筆，要怎么畫，畫什么，還是得看使用者。

當代年輕人主打一個遇事不決，先問AI。算命大師和情感分析師怎么也想不到，deepseek快把他們的飯碗給搶了，和deepseek相比，他們就像是即將擺進博物館里的文物。

過年的時候，我讓deepseek幫我出了一份年夜飯菜單，詳細到有無忌口、烹飪手法和食材預算。但當我打開小紅書時，卻刷到了有人讓deepseek教他烹飪一道在人類世界從未出現(xiàn)過的變態(tài)菜。

人類的味蕾維度，在deepseek的指導下，變得無限寬廣。

AI對現(xiàn)實世界的影響同樣也蔓延到了音樂界。

甚至不需要具備樂理基礎，連程序員們都開始交流寫歌經(jīng)驗了。小紅書用戶@Yapie程序員哥用deepseek創(chuàng)作歌曲《七天愛人》在網(wǎng)易云爆火。

在大量用戶的上下求索中可以發(fā)現(xiàn)，它跟你聊點家長里短已經(jīng)不算稀奇，偶爾還能攪動一下各個專業(yè)領域，甚至連人類那些難言之隱也有了新去處。

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小紅書并非科技論壇，卻能成為deepseek的野生實驗田，核心密碼藏在其村口情報局式的互動生態(tài)中。只要融入其中，deepseek這位新姑爺?shù)拿孛芩坪蹙驮僖膊夭蛔×恕?/p>

當用戶曬出“用deepseek寫彩虹屁追到女神”的筆記時，評論區(qū)會立刻涌現(xiàn)進階攻略：“試試加一句‘你的眼神比GPT-5的參數(shù)量更讓我宕機’”。

而當有人吐槽“AI建議我炸祖宅改風水”，評論區(qū)立刻就有建筑系學生用CAD圖紙論證可行性，還有人貢獻《如何用deepseek反向馴化風水師》的實操手冊。

這種“問題-答案-再創(chuàng)作”的鏈式反應，讓每個回答都成為集體智慧的跳板。

很難說有多少人在這樣的環(huán)境中受到啟發(fā)，畢竟工具的不同功能源自于操作者的不同用法，而不同操作者之間的每次交流都可能照亮一些個人邏輯的暗面。

例如一篇《deepseek教我延長春節(jié)假期》的小紅書筆記下，程序員貢獻代碼級請假話術，HR分享反套路話術，甚至還有法學生搬出《勞動法》第32條注釋，最終衍生出一份《職場摸魚與AI共謀白皮書》。

當有人說deepseek成功幫自己延長了兩天春節(jié)假期，發(fā)出來之后又收獲了更多實操案例，實用的智慧確實是具體的，買車票都能玩出解數(shù)學題的感覺。

小紅書，更像是一種AI與人類的共謀，是答案應許之地，“活該充滿夢和蜜”。

在這里，AI的回答只是起點，而人類用戲謔、較真、共情編織的討論，才是真正的答案進化器。

更關鍵的是，小紅書用戶們答案的多樣性、個體感，某種程度也消解了AI的權威感。

當deepseek給出“相親適配度打分表”時，有人用它計算與愛豆的匹配值，有人反向生成《如何讓AI覺得你不適合結(jié)婚》，甚至演變成一場“反算法浪漫運動”。

這種對AI答案的“既信又不信”，恰似菜場大媽一邊用二維碼收款一邊念叨“機器哪懂人間煙火”。

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小紅書上的deepseek討論狂潮揭示了一個顛覆性真相，AI的價值，似乎并不在于解決掉什么問題，而在激發(fā)問題。

當全網(wǎng)還在爭論AI能否取代人類時，這里的用戶早已用行動證明，真正稀缺的不是標準答案，而是答案之后每個個體獨一無二的想象力。

一個典型案例是《用deepseek讀萬遍宋代市舶司記錄》這條筆記。AI提煉的13條外貿(mào)邏輯被小紅書用戶拿去分析直播間帶貨策略，還有人對照TikTok出海數(shù)據(jù)驗證“南宋海商流量密碼”，最終引發(fā)經(jīng)濟學教授下場討論。

這恰似伽利略用望遠鏡指向星空，而小紅書用戶們也可以用它觀察市井。

工具的意義，終將由使用者的個體經(jīng)驗重塑。

更深層的矛盾在于，當AI能夠模仿魯迅文風寫雜文、用劉潤式邏輯做商業(yè)分析時，人類反而在非理性領域找回了主場。

那些對AI情話的戲仿、對算命結(jié)果的解構、對年夜飯菜單的魔改，本質(zhì)上是人類本能的溫柔起義。

所以，究竟是人類在馴化AI，還是AI在反向啟蒙人類，這并不好說。

小紅書的答案或許藏在那條看似荒誕的筆記里，一位用戶要求deepseek“用山東副陪的情商安慰失戀閨蜜”，而評論區(qū)最高亮的回應是“真正的情商，是我們教會AI怎么在酒桌上偷偷給你遞紙巾”。