馬斯克說：“2030年開始，人類將面臨大規(guī)模失業(yè)，大部分專業(yè)技術(shù)崗位都會被AI取代。未來五年內(nèi)，AI的智商可能會超過所有地球人！”

一，AI搶飯碗已經(jīng)開始了

去年朋友公司發(fā)生件魔幻真事：25人的原畫團(tuán)隊(duì)被砍到12人，因?yàn)楣静少徚薃I繪圖工具。

這套系統(tǒng)1分鐘能出20張場景圖，畫風(fēng)從賽博朋克到水墨國潮隨便切換，人力成本直降60%。

這不是個(gè)例。

美團(tuán)、字節(jié)等大廠客服崗縮減40%，AI客服已經(jīng)能處理80%的常規(guī)咨詢；某跨境電商公司用AI翻譯系統(tǒng)替代了50人的翻譯團(tuán)隊(duì)，只留了3個(gè)會調(diào)試算法的工程師。

事情沒那么簡單。馬斯克這次發(fā)聲的重點(diǎn)在于五年內(nèi)會出現(xiàn)智商超過所有地球人的AI，

“失業(yè)不會造成太大的社會問題，但貧窮會。失業(yè)需要再培訓(xùn)，而貧窮需要救助。”“大量失業(yè)會造成社會動蕩，而技術(shù)崗位是重災(zāi)區(qū)。”

從歷史的發(fā)展過程看，這段話邏輯上并不一定成立。

就人類本身而言，超常的智商也并不代表人生的成功。

我們從新聞中看到過許多關(guān)于智力超常的人，由于各種原因生活得甚至不如普通人。

就AI來說，單一方面的“智商”能力早已超過了我們?nèi)祟悺?/p>

例如，今天的圍棋專業(yè)選手，能力的區(qū)別，主要就在于向AI學(xué)習(xí)的刻苦程度。

還有用AI分析蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，用AI探礦，用AI診斷病情，用AI開發(fā)新藥，等等，都表現(xiàn)出明顯超越人類知慧的能力。

其實(shí)，AI早已應(yīng)用在我們的日常生活中。

例如，幾乎人人都在用的導(dǎo)航系統(tǒng)，在手機(jī)上瀏覽自己感興趣的內(nèi)容，包括知乎推送給我們的問題，背后都有AI在發(fā)揮作用。

就是在AI大規(guī)模應(yīng)用之前，IT技術(shù)已經(jīng)有無數(shù)遠(yuǎn)超人類的能力得到廣泛應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)分析和超算能力早已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了人類大腦的處理能力。

例如，在軍事領(lǐng)域模擬核武器試驗(yàn)過程，在氣象領(lǐng)域提高天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率，在公安系統(tǒng)幫助抓獲潛逃多年的勞榮枝等，在地質(zhì)領(lǐng)域分析探礦數(shù)據(jù)，在天文領(lǐng)域協(xié)助拍出黑洞照片，等等。

到目前為止，不管是AI，還是之前的超算、大數(shù)據(jù)處理，主要還是幫助人們完成更多的工作，當(dāng)然，對許多崗位的就業(yè)確實(shí)已經(jīng)形成沖擊。

例如，銀行不再需更多的柜員，呼叫中心大部分功能被自動客服替代，加工中心和工業(yè)機(jī)器人替代了大量技工崗位，等等。

現(xiàn)代通信技術(shù)讓人們相互間在世界范圍內(nèi)順暢交流，確實(shí)極大地促進(jìn)了包括AI在內(nèi)的技術(shù)進(jìn)步，使其較之半個(gè)世紀(jì)前，呈指數(shù)級的，跳躍式發(fā)展。

但這不會只是由于AI的發(fā)展，在五年內(nèi)，讓人們大批失業(yè)。

理由如下：

第一，AI的專業(yè)技能需要專業(yè)的“培訓(xùn)”。

例如，我們無法用Open AI去學(xué)習(xí)圍棋，成為專業(yè)棋手，必須用專業(yè)的圍棋AI系統(tǒng)；我們也不能用Kimi AI直接研究蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。

總之，今天的世界有三萬六千行，絕大部分行業(yè)的工作都需要專門“培訓(xùn)”AI，或者開發(fā)專門的AI算法才能發(fā)揮其他用。

這必將是一個(gè)漫長且艱辛的過程。

第二，AI不與各類機(jī)器人銜接，如同只有大腦沒有手腳，不管它多聰明，能做的事必然是有限的。

培訓(xùn)一名司機(jī)，幾周的課程足矣，可讓AI實(shí)現(xiàn)自動駕駛，已經(jīng)研究多年，尚不敢說成熟。

讓AI做其他工作雖然相當(dāng)部分比自動駕駛簡單一些，但每一項(xiàng)工作都必須有專業(yè)隊(duì)伍進(jìn)行專門研究。

另外，大量使用機(jī)器人，還涉及各種材料的資源問題。

地球上是否有充足的材料資源供制造出億萬計(jì)各形態(tài)的機(jī)器人，必將成為問題。

第三，AI是一項(xiàng)即耗智力，又耗資源的宏偉事業(yè)。

雖然通信技術(shù)讓整個(gè)世界變得更加平坦，但人與人之間的認(rèn)知差異；宗教信仰差異；國家經(jīng)濟(jì)實(shí)力差異，制度差異，等等，都將使AI的應(yīng)用推廣過程呈漸進(jìn)式發(fā)展。

第四，人類的需求是無限的。

隨著AI逐步替代現(xiàn)有各行業(yè)中多種類型的工作，新的需求和新的工作崗位也將被創(chuàng)造出來。

因此，更多的人面臨的是轉(zhuǎn)崗問題。

第五，發(fā)達(dá)國家，以及中國等一些發(fā)展中國家的老齡化問題日益嚴(yán)重。

AI可以替代相當(dāng)部分因社會老齡化而失去的年輕勞動人口，和老有所養(yǎng)需要增加的服務(wù)崗位。

二，未來以下這些工作最危險(xiǎn)：

1. 流水線上的"工具人"（高危指數(shù)：★★★★★）

富士康鄭州工廠去年引入3000臺AI質(zhì)檢機(jī)器人，每分鐘檢測120個(gè)零件，錯誤率比人工低90%。

以前需要200人的車間，現(xiàn)在30個(gè)工程師就能搞定。

2. 辦公室里的"表哥表姐"（高危指數(shù)：★★★★☆）

四大會計(jì)師事務(wù)所推出的財(cái)務(wù)AI，3分鐘能做完人類8小時(shí)的報(bào)表。

有個(gè)在銀行做對賬的朋友說："現(xiàn)在每天真正工作的時(shí)間，還沒摸魚時(shí)間長。"

3. 靠信息差吃飯的行業(yè)（高危指數(shù)：★★★☆☆）

法律咨詢AI處理簡單案件比律師快10倍，醫(yī)療AI看CT片的準(zhǔn)確率超95%。但有個(gè)好消息：需要背鍋的活A(yù)I絕對不干，醫(yī)療事故還是得人類醫(yī)生來扛。

看到這里慌了嗎？別急著焦慮！

回看歷史，紡織機(jī)沒讓人類失業(yè)，ATM機(jī)沒讓銀行消失。

AI淘汰的不是人，而是不會用AI的人。

在這樣大的時(shí)代背景中，只要你不想被時(shí)代淘汰，都一定要學(xué)習(xí)AI。

AI工具很多，你也不需要全部都掌握，只要去掌握一樣和你的專業(yè)、工作最相關(guān)的那一樣就可以，悄悄地學(xué)，悄悄地驚艷所有人。

假如你覺得AI和你現(xiàn)在的工作無關(guān)，或者目前失業(yè)中，那你更要去學(xué)習(xí)AI，你要學(xué)的就不僅僅是AI工具的使用技能，還要結(jié)合相應(yīng)的變現(xiàn)渠道、實(shí)操場景來學(xué)習(xí)，AI會成為你人生逆風(fēng)翻盤的機(jī)會！