北京
出品 | 網(wǎng)易智能
作者 | 辰辰
編輯 | 王鳳枝
DeepSeek V4剛上線，海外媒體有人看到性能，有人看到價(jià)格，也有人看到華為。
彭博把它寫成對OpenAI和Anthropic的有力挑戰(zhàn)，《財(cái)富》盯上的是它再次把價(jià)格打到地板附近；路透社的切口更敏感：這不只是一個(gè)更便宜、更擅長長文本的新模型，并且DeepSeek首次明確披露，V4系列已適配華為升騰芯片。當(dāng)然路透社也沒忘補(bǔ)一刀，稱V4仍落后于部分頂級閉源模型，而且暫時(shí)不支持多模態(tài)。
但就是"華為"這兩個(gè)字，把整個(gè)討論帶到了另一層。V4引發(fā)的不只是"模型強(qiáng)不強(qiáng)"的討論，還有"它會把誰逼急"。英偉達(dá)CEO 所以DeepSeek V4這次最有意思的，不是又多了幾個(gè)跑分，而是它一上線，就讓美國媒體同時(shí)露出了兩種情緒。一邊承認(rèn)中國公司正在用更低的價(jià)格和更高的工程效率繼續(xù)逼近，另一邊又不太愿意承認(rèn)，硅谷靠芯片、資本和封閉生態(tài)筑起的那道墻，已經(jīng)開始松動(dòng)了。 一、極致性價(jià)比：打破硅谷的競爭護(hù)城河 4月24日，DeepSeek V4預(yù)覽版正式發(fā)布并同步開源，推出兩條產(chǎn)品線：旗艦版V4-Pro和輕量版V4-Flash。兩款模型均原生支持100萬token上下文。V4-Pro重點(diǎn)強(qiáng)化Agent能力，在Agentic Coding、數(shù)學(xué)、STEM、競賽編程及世界知識等多項(xiàng)評測中達(dá)到開源模型領(lǐng)先水平，部分能力已接近頂級閉源模型。V4-Flash更注重低成本與高性價(jià)比，適合日常高頻調(diào)用。價(jià)格方面，V4-Pro輸入（緩存命中）1元每百萬token、輸出24元每百萬token；V4-Flash輸入（緩存命中）僅0.2元每百萬token、輸出2元每百萬token。 與前代相比，V4最大的突破不是單純堆參數(shù)，而是通過CSA（壓縮稀疏注意力）、HCA（重度壓縮注意力）等混合注意力機(jī)制創(chuàng)新，大幅降低了長上下文的計(jì)算與內(nèi)存成本，把“100萬上下文”從展示參數(shù)變成了真正能用的標(biāo)配。整體來看，V4延續(xù)了“便宜又強(qiáng)”的產(chǎn)品風(fēng)格，是一次面向長程Agent和大規(guī)模長上下文應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施級升級。 對此，《彭博社》認(rèn)為DeepSeek V4稱得上目前最強(qiáng)大的開源平臺，是對OpenAI和Anthropic的有力挑戰(zhàn)。新模型的發(fā)布讓全球科技公司和投資者開始重新審視在人工智能上投入數(shù)十億美元的明智性。 CNBC將V4的發(fā)布形容為一次“實(shí)力的全方位展示”。報(bào)道指出，盡管V4的市場沖擊力可能不如R1那樣具有顛覆性，因?yàn)槭袌鲆杨A(yù)期到中國AI的低價(jià)競爭，但它直接將美國競爭對手置于極大的壓力之下。 《財(cái)富》則重點(diǎn)關(guān)注V4的“地板價(jià)”。文章強(qiáng)調(diào)V4-Pro的價(jià)格僅為OpenAI或Anthropic類似服務(wù)的六分之一到十分之一，這種極端的性價(jià)比優(yōu)勢可能徹底打破美國領(lǐng)先實(shí)驗(yàn)室的競爭護(hù)城河。 之所以能把價(jià)格打到地板上，并非僅僅因?yàn)樯虡I(yè)策略的激進(jìn)，核心秘密藏在DeepSeek對模型底層架構(gòu)的顛覆性重構(gòu)里。 二、“技術(shù)優(yōu)雅”：用算法效率對抗暴力算力 VentureBeat驚嘆于V4的“智能密度”，稱其為“重返戰(zhàn)場的巨鯨”。文章詳細(xì)解析了其引入的混合注意力機(jī)制和流形約束超連接（mHC），認(rèn)為這些創(chuàng)新在不犧牲性能的前提下，極大地降低了顯存需求和計(jì)算成本。 不過VentureBeat也客觀指出，V4目前仍存在局限性，例如不支持圖像和視頻那么多模態(tài)能力。 半島電視臺提到V4-Pro在數(shù)學(xué)和代碼能力上已擊敗所有開源模型，目前僅在“世界知識”等少數(shù)領(lǐng)域落后于谷歌的閉源模型Gemini 3.1 Pro。開源平臺Hugging Face官方則歡迎這條“巨鯨”的回歸，認(rèn)為“高性價(jià)比的百萬級長文本時(shí)代”已經(jīng)正式到來。 路透社援引Hugging Face機(jī)器學(xué)習(xí)工程師路易斯·坦斯托爾（Lewis Tunstall）的話確認(rèn)，V4是該平臺上沖上榜首速度最快的模型，在處理長且復(fù)雜的文本任務(wù)時(shí)表現(xiàn)卓越且廉價(jià)。 然而，極致的效率也伴隨著顯而易見的“偏科”。 坦斯托爾等專家指出，V4目前依然是一個(gè)純文本模型，在圖像理解和視頻生成等主流賽道上完全缺席，這在多模態(tài)已成標(biāo)配的今天，限制了它在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的想象空間。此外，DeepSeek官方也坦言，V4在“世界知識”儲備上仍落后于Gemini 3.1 Pro，這意味著在處理極具時(shí)效性的全球動(dòng)態(tài)或復(fù)雜文化背景時(shí)，V4依然難以完全擺脫“幻覺”的困擾。 三、“主權(quán)AI”：大國博弈下的硬件突圍 那么“四兩撥千斤”的DeepSeek，究竟是用什么芯片練出了V4？ 路透社和《紐約時(shí)報(bào)》都提到過，DeepSeek在早期研發(fā)中曾使用英偉達(dá)芯片，如H800或傳聞中的合規(guī)版H20，但到了V4周期，情況發(fā)生了劇變。DeepSeek明確表示，V4在研發(fā)過程中進(jìn)行了英偉達(dá)GPU與華為升騰（Ascend）NPU的并行驗(yàn)證。綜合社交媒體與行業(yè)分析，V4極大地受益于與華為最新算力集群如Ascend SuperPoD的深度協(xié)同，尤其是在FP4低精度推理等前沿技術(shù)上的原生支持，讓V4在國產(chǎn)芯片上的能效比大幅提升。 這意味著AI模型已經(jīng)開始圍繞中國本土硬件進(jìn)行原生優(yōu)化。路透社敏銳地察覺到DeepSeek轉(zhuǎn)向華為芯片的戰(zhàn)略意義，認(rèn)為這是中國推動(dòng)自主創(chuàng)新的代表之作。這也正好印證了黃仁勛的擔(dān)憂。他最近在播客中坦承：“我們必須承認(rèn)AI的大部分進(jìn)步都來自算法而非原始硬件，DeepSeek絕非無關(guān)緊要的進(jìn)步。如果DeepSeek先在華為平臺上發(fā)布，那對我們國家來說將是災(zāi)難性的！ 《紐約時(shí)報(bào)》認(rèn)為V4進(jìn)一步擴(kuò)展了中國在開源AI領(lǐng)域的影響力，并稱“開源是未來技術(shù)的軟實(shí)力”。文中提到，DeepSeek的技術(shù)正從吉隆坡到拉各斯被全球開發(fā)者采用，幫助中國技術(shù)繞過美國的硬件封鎖。 亞洲新聞臺則認(rèn)為V4的到來是硬件與成本的“拐點(diǎn)”。通過與華為升騰芯片的深度協(xié)作，中國正在實(shí)現(xiàn)從算法到硬件的“自給自足”，這對中國AI產(chǎn)業(yè)的獨(dú)立性具有里程碑意義。 四、全球開發(fā)者的“實(shí)戰(zhàn)體感”：有真香，也不乏質(zhì)疑 宏觀層面的博弈固然波譎云詭，但對于每天寫代碼、調(diào)API的開發(fā)者來說，好不好用、穩(wěn)不穩(wěn)定，才是唯一的評判標(biāo)準(zhǔn)。在Reddit和X等社交平臺上，全球開發(fā)者的“實(shí)戰(zhàn)體感”已經(jīng)把這場討論推向了沸點(diǎn)。 V4發(fā)布后，Reddit和X瞬間成了技術(shù)拆解和行業(yè)博弈的前沿陣地。 在Reddit上，開發(fā)者聚焦長文本的穩(wěn)定性。 資深用戶a9udn9u直言V4處理長文本的能力“簡直瘋了”（absolutely insane），在理解超大型代碼庫時(shí)提供了巨大幫助。 用戶Comfortable-Rock-498也深有同感。他特意把測試推向超長上下文，發(fā)現(xiàn)V4-Flash竟然做到了“零失誤”。 SignalCompetitive582指出，V4帶來的最大改變是讓LLM的運(yùn)行從“受限于顯存”轉(zhuǎn)變?yōu)椤笆芟抻谒懔Α薄?b>這意味著未來AI編程工具可以提供更慷慨的訂閱限額，“普惠價(jià)格”讓大規(guī)模商業(yè)自動(dòng)化在經(jīng)濟(jì)上變得完全可行。 InterstellarReddit形容DeepSeek像是“聞到了水中的血腥味就立即出擊了”（smelled blood in the water and struck immediately），認(rèn)為其極致的性價(jià)比將再次重創(chuàng)美國AI市場。 也有冷靜的聲音。CallMePyro等用戶客觀指出V4-Pro在綜合素質(zhì)上與Claude 4.7仍有差距，但建議大家至少試試V4-Flash，和谷歌Gemini 3 Flash比一比。 在X平臺上，討論上升到架構(gòu)創(chuàng)新、科技權(quán)力乃至愿景的高度。 技術(shù)專家MZ（@myknz）發(fā)長文指出，美國實(shí)驗(yàn)室如OpenAI和Anthropic目前更偏向通過“暴力堆砌算力”（Brute-forcing）來提升模型性能，而DeepSeek則代表了通過“架構(gòu)效率”（Architectural efficiency）實(shí)現(xiàn)突破的路線。他犀利地指出，美國實(shí)驗(yàn)室正“悄悄地吸收”中國公司如DeepSeek、阿里巴巴和月之暗面貢獻(xiàn)的工程方案，但在公開場合卻散布“中國偷竊”的敘事來保護(hù)自己的封閉模型。 MZ進(jìn)一步分析稱，全球AI生態(tài)正處于一種虛偽的“納什均衡”，即美國控制著敘事和高利潤率，并利用開源研發(fā)成果；而中國公司則通過持續(xù)開源來確保全球開發(fā)者采用中國標(biāo)準(zhǔn)，從而繞過美國的硬件封鎖。 知名博主Lisan al Gaib認(rèn)為V4目前處于GPT-5.2或Opus 4.5+的級別，雖然落后于頂尖閉源模型約4到5個(gè)月，但領(lǐng)先于其他中國AI模型，位列其次的是Kimi K2.6。在1.6萬億參數(shù)規(guī)模下，V4的重量級已經(jīng)與GPT-5.4相當(dāng)。他還提到，相關(guān)技術(shù)論文詳細(xì)介紹了模型的訓(xùn)練和技術(shù)架構(gòu)，推測其他開源實(shí)驗(yàn)室會采用這種在長上下文中表現(xiàn)優(yōu)異的架構(gòu)。 當(dāng)然，冷靜的審視同樣不少。 AI工程師Daniel Dewhurst提醒大家要謹(jǐn)慎對待官方給出的Benchmark，認(rèn)為在缺乏獨(dú)立評估前，這些華麗的數(shù)據(jù)可能存在針對測試集的優(yōu)化。Lisan al Gaib更是直言V4看起來依然“欠火候”（undercooked），在推理邏輯上相比V3.2并沒有本質(zhì)的飛躍。 也有用戶提到DeepSeek V4在法律任務(wù)上目前表現(xiàn)很差。 Sage Aurélius則提醒人們不要被“純粹開源”的熱情沖昏頭腦。他認(rèn)為DeepSeek采用MIT協(xié)議是聰明的商業(yè)策略，即通過釋放強(qiáng)力模型搶占開發(fā)者心智和數(shù)據(jù)，再通過托管服務(wù)賺取高額利潤，這是經(jīng)典的“核心開源”（Open-core）模式。 而DeepSeek研究員陳德利在X上將V4稱為“心血之作”，并重申了公司的愿景：“AGI屬于每一個(gè)人！ 五、結(jié)語：真正創(chuàng)新不懼圍墻 DeepSeek V4的登場，直指硅谷構(gòu)建了十幾年的“算力霸權(quán)”邏輯。 它告訴世界，在通往未來的道路上，暴力堆算力并非唯一的答案，架構(gòu)效率同樣能跑出驚人的成績。當(dāng)全球開發(fā)者都在為V4的穩(wěn)定與廉價(jià)歡呼時(shí)，我們看到的不只是一個(gè)中國AI品牌的崛起，更是一場全球科技權(quán)力格局的悄然洗牌。 “深海巨鯨”已經(jīng)浮出水面。如果AGI的未來注定屬于每一個(gè)人，那么這場打破封鎖、擊穿價(jià)格、重塑效率的博弈，才剛剛進(jìn)入下半場。
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