北京
此前，據(jù)說阿里通義被DeepSeek刺激到了,春節(jié)期間一直在加班，這是拿出成果來了。 ?
要知道，DeepSeek-R1 是在1 月發(fā)布，僅兩個(gè)??月后，通義發(fā)布新的 OpenSource 模型，基準(zhǔn)測試中各項(xiàng)超越，但體積卻縮小了 20 倍。
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通義團(tuán)隊(duì)在QwQ-32B發(fā)布的推文中寫到：“這次我們研究了擴(kuò)展 RL 的方法，并基于我們的 Qwen2 取得了一些令人印象深刻的成果。 模型大小為32B 。我們發(fā)現(xiàn) RL 訓(xùn)練可以不斷提高性能，尤其是在數(shù)學(xué)和編碼方面，并且我們觀察到 RL 的持續(xù)擴(kuò)展可以幫助中型模型實(shí)現(xiàn)與巨型 MoE 模型相媲美的性能。” ?
是不是相媲美呢？在LiveBench 評(píng)分中，我們看到 QwQ 32B 的得分介于 R1 和 o3-mini 之間，但成本僅為其十分之一。
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