在AI技術(shù)變革與數(shù)字化浪潮的推動下，AEC（建筑、施工與工程）行業(yè)正以前所未有的速度發(fā)展。人工智能、數(shù)字孿生、BIM、機(jī)器人施工、可持續(xù)材料……這些前沿技術(shù)正在重塑行業(yè)格局，但信息碎片化、更新過快，讓許多專業(yè)人士難以跟上最新趨勢。

基于此，百工驛推出一個新欄目——全球AEC科技雙周報，希望搭建一個高效的信息橋梁，每兩周為你精選行業(yè)內(nèi)最重要的科技動態(tài)，包括行業(yè)風(fēng)向、專家觀點(diǎn)和創(chuàng)新案例，幫助你快速掌握關(guān)鍵趨勢，不錯過任何可能影響行業(yè)未來的重要變革。歡迎持續(xù)關(guān)注，并加入百工驛內(nèi)容專家社群，共同交流AEC科技行業(yè)趨勢。

01 行業(yè)風(fēng)向

中建八局、中建科技實(shí)施戰(zhàn)略性整合。此次戰(zhàn)略性整合，旨在通過業(yè)務(wù)上的整合與重塑，聚合中建八局與中建科技各自優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)“科技賦能業(yè)務(wù)、場景反哺創(chuàng)新”的協(xié)同融合發(fā)展，提升“中建八局”“中建科技”雙品牌價值，強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合打造中建集團(tuán)建筑工業(yè)化、綠色低碳標(biāo)桿企業(yè)。（來源：中國建筑）

2025年2月，Proptech風(fēng)險投資總額超5.44億美元，至少涉及32筆交易。平均融資額為980萬美元。A輪融資是最活躍的融資階段，AI驅(qū)動的解決方案繼續(xù)吸引早期資金，機(jī)構(gòu)資本正在轉(zhuǎn)向擁有強(qiáng)大財務(wù)基礎(chǔ)的成熟房地產(chǎn)科技領(lǐng)軍企業(yè)（來源：CRETI，美國房地產(chǎn)技術(shù)與創(chuàng)新中心）

東方雨虹成立雨虹數(shù)智&雨虹AI創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，開啟東方雨虹從“建筑建材系統(tǒng)服務(wù)商”向“AI驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)生態(tài)運(yùn)營商”的升維變革，企業(yè)將以‘技術(shù)縱深、場景橫拓、生態(tài)共贏’為三大戰(zhàn)略支點(diǎn)，系統(tǒng)性推進(jìn)AI與行業(yè)場景的融合創(chuàng)新。東方雨虹董事馮彬兼任雨虹數(shù)智總經(jīng)理。（來源：東方雨虹）

科技公司Trimble開設(shè)全球首家Trimble技術(shù)專賣店。這是Trimble土木工程分銷戰(zhàn)略的新組成部分。通過在其分銷渠道中添加代表各種制造商的授權(quán)經(jīng)銷商，Trimble旨在讓所有機(jī)器類型的用戶都能更輕松地購買、安裝和使用其技術(shù)，從而提高工地生產(chǎn)率和盈利能力。（來源：Contruction Briefing）

Autodesk將裁員1350人，占其員工總數(shù)的9%。Autodesk CEO給員工的備忘錄中寫道，公司裁員是為了在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢下保持競爭力，并保護(hù)公司在云計算和人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。（來源：新浪財經(jīng)）

02 專家觀點(diǎn)

AI在建筑行業(yè)中的應(yīng)用。在白領(lǐng)工作流程中，對于總承包商來說，投標(biāo)和估算工作流程以及財務(wù)后臺是AI值得關(guān)注的插入點(diǎn)。在藍(lán)領(lǐng)執(zhí)行方面，AI賦能現(xiàn)場機(jī)器人是一個非常有前景的領(lǐng)域。我們觀察到AI在文檔和合同智能方面有很多活動——但這是一個擁擠的市場，幾乎沒有差異化的空間。（來源：Verdict，建筑產(chǎn)業(yè)VC Foundamental創(chuàng)始合伙人）

關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型是該從高層推動（自上而下）還是從基層開始（自下而上），我們內(nèi)部也有過爭論。但我很明確——應(yīng)該走自下而上的路徑。在條件發(fā)生巨大變化的情況下，從上到下的模式很難走通。因?yàn)榧词故歉邔記Q策者，也在學(xué)習(xí)和摸索中。領(lǐng)導(dǎo)的作用不是事無巨細(xì)地規(guī)劃和指揮，而是把握大方向和原則，鼓勵基層大膽嘗試、允許犯錯，同時及時總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。（來源：AEC產(chǎn)業(yè)投資人張寧）

有一位偉大的投資者曾提出“溫和破壞”（Gentle Disruption）的概念，我非常認(rèn)同這個觀點(diǎn)。在建筑行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新往往不是徹底顛覆，而是通過漸進(jìn)式優(yōu)化來改變行業(yè)運(yùn)作方式。許多技術(shù)并未明確表達(dá)它們?nèi)绾吻袑?shí)融入行業(yè)，而真正有效的創(chuàng)新，往往是那些能夠在不劇烈沖擊行業(yè)生態(tài)的情況下，實(shí)現(xiàn)高效改進(jìn)的技術(shù)。這正是我感興趣的投資領(lǐng)域。（來源：Builtwords，GS Futures管理合伙人，GS EC是全球領(lǐng)先的承包商之一）

想要嘗試一種新技術(shù)，先在小范圍內(nèi)測試，看看它是否真的有用。如果發(fā)現(xiàn)有價值，要考慮到它的成本，決定是在特定地方使用還是更大規(guī)模的測試。若是大規(guī)模測試成功，企業(yè)會有專門團(tuán)隊來處理相關(guān)的法律與SOP問題，成為企業(yè)日常工作的一部分。（來源：Builtwords，Suffolk CTO）

03 創(chuàng)新項目

商砼行業(yè)數(shù)智化基礎(chǔ)平臺服務(wù)商“信之威”完成數(shù)千萬元A輪融資。本輪由一起創(chuàng)資本管理的基金獨(dú)家投資。信之威成立于2017年，base杭州，致力于推動傳統(tǒng)垂直行業(yè)的智能化和信息化，目前主要關(guān)注商砼行業(yè)及上下游產(chǎn)業(yè)鏈，打造全鏈條協(xié)同的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。（來源：億歐）

挪威初創(chuàng)公司Kvist籌集了130萬歐元的資金，新投資者包括Kiilto Ventures。Kvist正在開發(fā)一種解決方案，幫助建筑和房地產(chǎn)公司報告可持續(xù)性，從而更容易確保與歐盟分類法等法規(guī)保持一致，并協(xié)助獲得綠色建筑認(rèn)證。Kvist使該行業(yè)能夠更多地關(guān)注環(huán)境改善，而不是文書工作。（來源：Silicon Canals）

奧地利初創(chuàng)公司Howie Systems籌集了150萬歐元資金，想通過人工智能技術(shù)解決建筑、工程和施工（AEC）行業(yè)中的知識流失問題，并打造一個統(tǒng)一的建筑和房地產(chǎn)數(shù)據(jù)“單一事實(shí)來源”平臺。Howie能夠無縫連接公司依賴的所有數(shù)據(jù)源，包括文本、圖像、施工圖紙甚至高達(dá)30TB的數(shù)據(jù)。它將這些分散的數(shù)據(jù)整合成一個統(tǒng)一的系統(tǒng)，方便用戶隨時訪問。利用大語言模型，Howie能夠?qū)?fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的見解。這有助于團(tuán)隊更高效地協(xié)作，減少錯誤并優(yōu)化項目協(xié)調(diào)。（來源：Startups Magazine）

紐約初創(chuàng)公司TwinKnowledge籌集了370萬美元的資金，正在為AEC企業(yè)開發(fā)AI副駕駛和知識平臺，比如通過與Procore和Autodesk等常見行業(yè)平臺集成，能夠根據(jù)企業(yè)知識庫輕松創(chuàng)建Copilot。TwinKnowledge 會根據(jù)企業(yè)的項目類型、地理位置和具體需求訓(xùn)練專屬的 AI 模型，確保數(shù)據(jù)僅用于內(nèi)部訓(xùn)練，不會泄露給組織外的其他用戶。用戶還可以從多個系統(tǒng)（如文檔、2D/3D 數(shù)據(jù)、通信、財務(wù)和項目管理）中獲取 AI 驅(qū)動的答案，從而節(jié)省時間和資源。（來源：AlleyWatch）

美國加州初創(chuàng)企業(yè)Mode最近完成了530萬美元融資，專注于為建筑管理、制造業(yè)和建筑業(yè)提供AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)管理解決方案。它將來自不同來源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一到一個平臺，通過 AI 分析提供洞察，幫助企業(yè)做出更明智的決策。（來源：FinSMEs）

立陶宛初創(chuàng)公司Strato Create籌集了167.4萬歐元。公司開發(fā)的云平臺旨在簡化家居設(shè)計流程。通過輸入場地尺寸、客戶偏好和建筑法規(guī)等變量，建筑師可以在平臺上獲得多個設(shè)計選項，包括實(shí)時定價、3D 可視化和能源計算。Strato Create能夠?qū)崿F(xiàn)房屋設(shè)計、估算和銷售的自動化，將早期設(shè)計流程的時間縮短高達(dá)80%。此外，該平臺利用先進(jìn)的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型和實(shí)時建造數(shù)據(jù)，能夠即時生成可用于生產(chǎn)的成熟設(shè)計方案，從而避免效率低下和成本高昂的錯誤。（來源：TECH EU）

加利福尼亞初創(chuàng)公司VIE Technologies在A輪融資中籌集了1500萬美元。公司開發(fā)了一種非侵入式、人工智能驅(qū)動的能源變壓器監(jiān)控解決方案，旨在通過預(yù)測性維護(hù)提高電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的可靠性。系統(tǒng)能夠及早發(fā)現(xiàn)設(shè)備問題，并在人工操作員或傳統(tǒng)方法之前推薦維修方案。這一解決方案使能源公司、數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商和工業(yè)設(shè)施能夠主動維護(hù)設(shè)備，避免故障，從而用實(shí)時情報取代傳統(tǒng)的被動式維護(hù)。（來源：Finsmes）

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