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小米SU7事故再次證明自主式無(wú)人駕駛是不可能成功的

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本文目錄:

一、智能的本質(zhì)之一就是錯(cuò)誤和不可靠

二、人類創(chuàng)造的機(jī)器本質(zhì)上是通過(guò)限制甚至消除人類智能——“反智能"實(shí)現(xiàn)的

三、汽車安全問(wèn)題

四、無(wú)人駕駛能否實(shí)現(xiàn)?

本文雖長(zhǎng)達(dá)近萬(wàn)字,但有很多完全顛覆世人和人工智能業(yè)界的觀點(diǎn),值得每一個(gè)想活下來(lái)的車友和相關(guān)行業(yè)的從業(yè)者們認(rèn)真仔細(xì)地反復(fù)讀完。

剛看到網(wǎng)上熱傳的小米SU7高速上發(fā)生事故起火致車上3人遇難的消息,三個(gè)剛要畢業(yè)的女大學(xué)生在考編途中車禍身亡。這樣的消息不免讓人心如刀絞般難受,對(duì)逝者家屬和戀人深感同情。只是此事的令人極度遺憾之處,不能不讓我再次強(qiáng)烈呼吁對(duì)于人工智能無(wú)人駕駛一定要正確認(rèn)識(shí)。希望借此機(jī)會(huì)再次討論一下自主人工智能無(wú)人駕駛絕對(duì)不可能成功的問(wèn)題。

我們當(dāng)然不能去對(duì)此事件本身作任何結(jié)論性的判斷,這個(gè)只有相關(guān)部門才能根據(jù)實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)作出。但本文會(huì)盡可能普及所有與此相關(guān)的汽車安全標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)、人的智能以及人工智能的本質(zhì),希望能使人們放棄一切不切實(shí)際的幻想和錯(cuò)誤看法。

關(guān)于本文的核心觀點(diǎn),在十多年前無(wú)人駕駛概念剛開始熱炒時(shí),我因當(dāng)時(shí)做投資的關(guān)系,就在各種場(chǎng)合,包括投資會(huì)議邀請(qǐng)我作演講嘉賓講人工智能,以及寫媒體文章時(shí)就只要有機(jī)會(huì)就一再地反復(fù)強(qiáng)調(diào)過(guò)。要理解清楚這個(gè)問(wèn)題,必須把與它們相關(guān)的所有要素都理解清楚。在其中每一個(gè)要素的理解上,可能全世界比我強(qiáng)的人都有無(wú)數(shù),但要能把所有要素都合在一起理解清楚的人則鳳毛麟角,這種通曉能力必須要由我創(chuàng)立的第三代科學(xué)方法的支持。我在四十年前上大學(xué)時(shí)就開始研究人工智能,30多年前上研究生期間就做過(guò)圖像與視頻的人工智能識(shí)別與衛(wèi)星云圖的人工智能模式識(shí)別工作。所以在這個(gè)領(lǐng)域全世界說(shuō)話比我更權(quán)威的人可以用一只手?jǐn)?shù)出來(lái)。關(guān)于這個(gè)問(wèn)題與其他問(wèn)題不同,任何網(wǎng)友不要拿自己的性命來(lái)與我爭(zhēng)辯。

一、智能的本質(zhì)之一就是錯(cuò)誤和不可靠

要搞清楚為什么人工智能無(wú)人駕駛絕不可能成功,首先要理解什么是智能。關(guān)于這個(gè)問(wèn)題,可以說(shuō)目前全世界人工智能業(yè)界的理解全都是錯(cuò)的。舉一個(gè)關(guān)鍵的例子,現(xiàn)在最熱的人工智能大模型存在幻覺(jué),有很多人工智能開發(fā)者就說(shuō)他們已經(jīng)解決了幻覺(jué)問(wèn)題。但要理解,從本質(zhì)上說(shuō),幻覺(jué)就是人類智能的最重要體現(xiàn)之一。人類與動(dòng)物最大的不同之一,就是可以去創(chuàng)造現(xiàn)實(shí)世界沒(méi)有的東西?;糜X(jué),從另一角度說(shuō)就是想象、創(chuàng)造。

現(xiàn)代智人進(jìn)化的一個(gè)重要標(biāo)志就是大腦皮層進(jìn)化出想象的能力。南非的布隆伯斯洞穴(Blombos Cave)在約 10 萬(wàn)年前的地層中發(fā)現(xiàn)了刻有幾何圖案的赭石(礦物顏料),可能用于身體裝飾或符號(hào)標(biāo)記。另外還有穿孔貝殼,推測(cè)為早期首飾,暗示對(duì) “美” 和象征意義的理解。這些發(fā)現(xiàn)表明智人已開始賦予物品非實(shí)用價(jià)值,是想象能力的早期體現(xiàn)。約 7 萬(wàn)年前智人經(jīng)歷了一次認(rèn)知飛躍,掌握了“虛構(gòu)故事” 的能力,也就是通過(guò)語(yǔ)言和符號(hào)構(gòu)建抽象概念(如神話、社會(huì)規(guī)則),這成為大規(guī)模合作的基礎(chǔ)。也正是在7萬(wàn)年前,現(xiàn)代智人開始大規(guī)模走出非洲,迅速擴(kuò)散至全球,伴隨復(fù)雜文化行為的出現(xiàn)(如精細(xì)工具、藝術(shù)、墓葬)。在此后全球多地的智人遺址上發(fā)現(xiàn)的巖畫中描繪現(xiàn)實(shí)世界存在但變形了、或現(xiàn)實(shí)世界中根本不存在的事物。

所以,如果解決了大模型的幻覺(jué),那它就不是人工智能了。對(duì)于這些最基本的關(guān)于智能的哲學(xué)問(wèn)題,業(yè)界從標(biāo)志人工智能誕生的1956年8月的達(dá)特茅斯會(huì)議上就完全沒(méi)有搞清楚,尤其是被作為人工智能定義的圖靈測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)(1950年提出)本身就是大錯(cuò)特錯(cuò)的。

為什么人類能夠進(jìn)行創(chuàng)造?創(chuàng)造從另一個(gè)角度說(shuō)就是出現(xiàn)幻想、幻覺(jué)、錯(cuò)誤。因此,要想獲得具備創(chuàng)造能力的人工智能,就要允許它出現(xiàn)幻覺(jué),幻覺(jué)越大,創(chuàng)造性就越多,雖然這些創(chuàng)造出來(lái)的東西未必是有價(jià)值的。現(xiàn)在的人工智能大模型可以一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道,反過(guò)來(lái)去看看人類,是不是也這樣?

目前所采用的所有人工智能技術(shù),都是一種概率性的計(jì)算結(jié)果,必然存在不可靠的地方。無(wú)論最早的模式識(shí)別,后來(lái)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),深度學(xué)習(xí),還是現(xiàn)在的大語(yǔ)言模型,全都是一種概率性的計(jì)算結(jié)果。既然是一種概率性的東西,就一定存在出錯(cuò)的概率,關(guān)鍵問(wèn)題是你很難確定它什么時(shí)候會(huì)犯錯(cuò)誤。

所以,用人工智能去創(chuàng)作一些圖片、視頻等藝術(shù)作品,反正只是一個(gè)你覺(jué)得美不美的東西,就算你覺(jué)得不美也無(wú)傷大雅?;蛘邔懸恍?huì)議講話、演講、宣傳文案初稿,如果有不合適的、出錯(cuò)的地方,你后期修改過(guò)來(lái)就是了。但如果單純用這樣的人工智能去實(shí)現(xiàn)高實(shí)時(shí)性的、高可靠的功能,絕對(duì)不可能成功的。

二、人類創(chuàng)造的機(jī)器本質(zhì)上是通過(guò)限制甚至消除人類智能——“反智能"實(shí)現(xiàn)的

人類創(chuàng)造的一切機(jī)器,它們本質(zhì)上不僅不是模仿人類的智能,反而全都是通過(guò)限制甚至消除人類智能等“反智能”的努力來(lái)實(shí)現(xiàn)的。正因?yàn)槿擞兄悄埽匀俗鍪卤举|(zhì)上就不可靠,也可以說(shuō)智能本質(zhì)上就等同于不可靠。如果只能依靠人來(lái)做的工作,就必須通過(guò)對(duì)人類進(jìn)行訓(xùn)練、甚至軍事化的高強(qiáng)度嚴(yán)格訓(xùn)練來(lái)限制人類的智能,讓人類機(jī)器化,由此才能提升做事的可靠性。人類之所以要發(fā)明各種機(jī)器,原因是因?yàn)閮蓚€(gè):一是人類能力大小的限制,需要通過(guò)機(jī)器來(lái)提升技術(shù)能力。另一個(gè)就是通過(guò)限制、甚至消除人類的智能等反智能工作,來(lái)解決人類做事的不可靠性。前面一個(gè)是做加法,后面一個(gè)本質(zhì)是做減法。

人類的訓(xùn)練是什么?就是消除人類隨心所欲的做事習(xí)慣,也就是機(jī)器化。無(wú)論對(duì)此讀者聽起來(lái)是否舒服,必須明白它本質(zhì)上就是這樣。人類科技文明的進(jìn)步就是在約束、限制、甚至極力消除智能等“反智能”的過(guò)程中發(fā)展起來(lái)的。

企業(yè)管理,就是盡最大可能地用管理規(guī)則去限制員工個(gè)人的智能,是反人性的東西。

所以,不要以為智能絕對(duì)就是好事情,在絕大多數(shù)情況下它不是好事情,是人類文明創(chuàng)造過(guò)程中要盡最大努力去限制和消除的東西。

那我們研發(fā)人工智能技術(shù)是為什么?是為了提升復(fù)雜工作情況下的可靠性。如果是簡(jiǎn)單工作,直接上機(jī)器就得了。

人工智能業(yè)界最大的錯(cuò)誤認(rèn)知,就是盡最大努力讓機(jī)器去模仿人類的一切方面、盡最大可能讓它“象人”,這個(gè)是大錯(cuò)特錯(cuò)的,從圖靈開始就大錯(cuò)特錯(cuò)了。2023年初,當(dāng)ChatGpt剛剛火爆出圈的時(shí)候,我就寫文章潑涼水提醒人們注意,參見。其中就提到人工智能的本質(zhì):

人工智能 = 有效的人工智能 + 人工愚蠢 + 人工不靠譜(不可預(yù)測(cè)、可靠性差)

如不能盡知人工智能之不可靠者,亦不能盡知人工智能之利也。

人類發(fā)明各種機(jī)器時(shí),最重要的標(biāo)準(zhǔn)就是可靠。當(dāng)然,即使是工業(yè)級(jí)的可靠性,也不可能是100%絕對(duì)可靠的,但它們往往要求可靠性達(dá)到99.9999%這種小數(shù)點(diǎn)后面4個(gè)甚至6個(gè)以上9的級(jí)別?,F(xiàn)在的一切人工智能都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不可能達(dá)到這樣的級(jí)別。這個(gè)是原理性的,不是技術(shù)問(wèn)題。你再上1億億億億億張最強(qiáng)或十年、二十年、三十年后最強(qiáng)的算力卡都沒(méi)用。達(dá)不到的原因不是算力大小的問(wèn)題,而是人們把問(wèn)題本身就完全搞錯(cuò)了。別聽外行的暢銷書作家說(shuō)的什么人工智能奇點(diǎn),那全是人類對(duì)人工智能的幻覺(jué)。

人類發(fā)明的一切機(jī)器之所以能達(dá)到那么高的可靠性,不是因?yàn)槿祟惏l(fā)明的技術(shù)能力本身能強(qiáng)到那個(gè)程度,而是對(duì)問(wèn)題進(jìn)行了足夠的簡(jiǎn)化。只有將問(wèn)題簡(jiǎn)化到足夠簡(jiǎn)單的程度時(shí),才可能實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的可靠性。所以,工業(yè)級(jí)可靠性的實(shí)現(xiàn),本質(zhì)上主要不是靠工作機(jī)本身技術(shù)能力的提升(雖然這種提升也會(huì)有很大幫助),而是靠對(duì)問(wèn)題的簡(jiǎn)化能力。前一個(gè)是做加法,后一個(gè)是做減法。

可靠性 = 對(duì)問(wèn)題的簡(jiǎn)化 = 反智能(對(duì)智能的限制和消除)

但是,人工智能的研究在基本邏輯和哲學(xué)上就完全相反,他們不是去首先簡(jiǎn)化問(wèn)題,而是把問(wèn)題一上來(lái)就搞到“純天然”(如“自然語(yǔ)言”等)的最復(fù)雜程度,然后想在這種最復(fù)雜的前提條件下去實(shí)現(xiàn)人工智能,所以它當(dāng)然就不可能有太高的可靠性。

這就是為什么大量人工智能在秀的時(shí)候可能都很漂亮,因?yàn)樾愕臅r(shí)候已經(jīng)把問(wèn)題進(jìn)行高度簡(jiǎn)化了。但他給人們帶來(lái)的想象卻是在“純天然”的、沒(méi)有任何簡(jiǎn)化的條件下去實(shí)現(xiàn)這些功能,那怎么可能靠譜呢?

今天所有人工智能去秀的東西一點(diǎn)都不新鮮,我在一開始研究人工智能的40年前全都見過(guò),無(wú)論是無(wú)人駕駛還是人形機(jī)器人,早就有大量的人做過(guò)。20世紀(jì)80年代日本的第五代計(jì)算機(jī)計(jì)劃就是想研發(fā)“真正的人工智能”,當(dāng)時(shí)相伴隨的有一大批研究人形機(jī)器人的公司。但所有這些努力全都失敗了,沒(méi)有一個(gè)成功的。

宇樹的人形機(jī)器人雖然在春晚上亮相引發(fā)全社會(huì)高度關(guān)注和熱議,但我可以確定地告訴大家:這東西就是一個(gè)純粹的玩具,不可能真拿它來(lái)干實(shí)際的工作。千萬(wàn)別想象著未來(lái)可以有這種機(jī)器人保姆把家務(wù)活都能干了。那同樣是一種人類的幻覺(jué)。

早在宇樹機(jī)器人被人們關(guān)注之前,就曾有一個(gè)國(guó)內(nèi)主流高科技公司的CTO計(jì)劃研究人形機(jī)器人來(lái)找我咨詢。我很清楚地告訴他:純粹的人形機(jī)器人絕不可能有商業(yè)模型,不可能成功的。原因和道理很簡(jiǎn)單,我說(shuō)您是CTO,在做任何產(chǎn)品之前您要做的第一件工作是什么?—— 產(chǎn)品定義。

  • 非常清楚地確定其要實(shí)現(xiàn)的功能、性能等量化的技術(shù)指標(biāo)。

  • 確定實(shí)現(xiàn)它們的技術(shù)能力和使用條件。

  • 以此為基礎(chǔ)進(jìn)行元器件和技術(shù)方案的選型

  • 確定產(chǎn)品成本。

  • 其他。

這種實(shí)現(xiàn)可不是只在特定條件下秀一把,而是要在很明確的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景里具有極高工業(yè)級(jí)可靠性地實(shí)現(xiàn)它們。同時(shí),為了避免使產(chǎn)品過(guò)于復(fù)雜化,就得對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景作一定的嚴(yán)格要求和限制(溫度、濕度、空氣潔凈度、環(huán)境條件、使用條件、操作規(guī)范等等),并在產(chǎn)品說(shuō)明書中明確標(biāo)示。如果突破這種限制,那就是使用者的責(zé)任而不是廠家的責(zé)任。

但是,所有人形機(jī)器人在研究的一開始有明確的產(chǎn)品定義嗎?全都沒(méi)有,這哪是在做產(chǎn)品?產(chǎn)品研發(fā)的失敗往往就是產(chǎn)品定義不清導(dǎo)致目標(biāo)失控,沒(méi)有明確知道自己到底要干什么,由此就會(huì)陷入一個(gè)財(cái)務(wù)的無(wú)底洞。人形機(jī)器人研究者潛意識(shí)中指望開發(fā)出一種與人一樣無(wú)所不能,外形也象人的機(jī)器,這就很容易從一開始就使產(chǎn)品目標(biāo)陷于無(wú)邊無(wú)際的狀態(tài)了。

今天宇樹人形機(jī)器人和所有其他的人形機(jī)器人能秀出來(lái)的所有功能,40年前的日本公司開發(fā)的人形機(jī)器人全都秀過(guò),沒(méi)有任何新鮮的。只不過(guò)是過(guò)一段時(shí)間人們把前面失敗的全忘掉了,就又來(lái)秀一遍,因?yàn)樾氵@種人形機(jī)器人的確很吸引人。工程師們做一般的產(chǎn)品都會(huì)本能地按規(guī)矩進(jìn)行產(chǎn)品定義,但凡遇到人工智能的問(wèn)題時(shí),就很容易犯迷糊,把作為工程師最基本的普遍規(guī)范和原則全忘掉了。

日本科技發(fā)展在上個(gè)世紀(jì)80年代的全面失敗和掉進(jìn)大坑里,就是以癲狂的幻覺(jué)去搞全面的人工智能化開始的。今天中國(guó)對(duì)于人工智能也有些過(guò)熱,需要冷靜一下。

2025年春晚上的人形機(jī)器人舞蹈

20世紀(jì)80年代日本風(fēng)行的人形機(jī)器人研究

過(guò)去幾十年間持續(xù)不斷的人工智能概念,也使得在春晚上出現(xiàn)相關(guān)主題早就不是第一次了。

1996年蔡明郭達(dá)小品中的人形機(jī)器人主題

這樣說(shuō)并不是完全否定包括宇樹機(jī)器人在內(nèi)的所有人形機(jī)器人。我們還是強(qiáng)調(diào),在研發(fā)任何產(chǎn)品之前,一定要清楚產(chǎn)品研發(fā)的基本規(guī)范。如果只是一種研究,提升人工智能的能力和水平,不是要馬上開發(fā)出特定的產(chǎn)品,那沒(méi)問(wèn)題。但如果是要定位于實(shí)際應(yīng)用的產(chǎn)品,就一定要明白前述基本的原則。

掃地機(jī)器人,洗菜機(jī)器,送餐機(jī)器人甚至成人玩偶類的人形產(chǎn)品等之所以成功,是因?yàn)樗鼈冊(cè)诋a(chǎn)品開發(fā)之前都進(jìn)行了嚴(yán)格的產(chǎn)品定義。不要去幻想能實(shí)現(xiàn)《非誠(chéng)勿擾3》里面舒淇扮演的那種人形機(jī)器人。同樣不要去幻想可以完全靠自主人工智能無(wú)人駕駛的汽車。

千萬(wàn)千萬(wàn)記住:

人類的智能在絕大多數(shù)情況下是極其有害的、是人類科技文明最大的毒藥。人類文明的進(jìn)步只在少數(shù)情況下受益于人類的智能,絕大多數(shù)情況下是靠反智能獲得真正的進(jìn)步。

制定規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)、紀(jì)律、進(jìn)行嚴(yán)格的產(chǎn)品定義等等,這些工作都是反智能、反人性的。

交通的安全靠什么?絕對(duì)不是靠人們想象中的人工智能,而是靠嚴(yán)格遵守交通規(guī)則,千萬(wàn)別有任何自作聰明的地方。什么是交通規(guī)則?就是交通機(jī)器系統(tǒng)中的反智能和反人性,千萬(wàn)千萬(wàn)請(qǐng)牢記這一點(diǎn),否則您終將有一天會(huì)葬生于車輪之下。

人類只有將自己通過(guò)嚴(yán)格訓(xùn)練、嚴(yán)格遵守規(guī)則,把自己變成機(jī)器,才能在人類靠自己智能創(chuàng)造的反智能的機(jī)器文明洪流中保證自己的安全,才能去有效地使用那些機(jī)器。

以上對(duì)于理解人工智能是最為關(guān)鍵性的地方,也是我為什么一再?gòu)?qiáng)調(diào)我是全世界最權(quán)威的人工智能研究者、沒(méi)有之一的原因所在。如果讀者您能充分理解到這一點(diǎn),我就不再說(shuō)這句話了,您也是全世界最權(quán)威的人之一。

人工智能業(yè)界最大的愚蠢就是嚴(yán)重忽略了人類智能中有害和有毒的一面,把智能的一切方面全都當(dāng)成好東西來(lái)進(jìn)行簡(jiǎn)單的模仿。

現(xiàn)在智駕的標(biāo)準(zhǔn)是GB/T 40429-2021《汽車駕駛自動(dòng)化分級(jí)》。

這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)把汽車智駕分為從L0到L5的六個(gè)等級(jí)。但是,這個(gè)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)是非常模糊和初級(jí)的,只是一個(gè)定性的描述,還不能直接變成產(chǎn)品量化的定義。其中還存在大量未研究清楚的哲學(xué)、科學(xué)與技術(shù)問(wèn)題。因此,現(xiàn)在沒(méi)有任何廠家敢宣稱自己的車達(dá)到L3級(jí)別。這里面的關(guān)鍵是:L3意味著車已經(jīng)在一定條件下完全是由廠家的軟件在駕駛,那么出現(xiàn)事故邏輯上就必須由廠家負(fù)責(zé)任了。

智能對(duì)不同群體的有益或有害比例是不一樣的。在藝術(shù)家群體中,智能主要體現(xiàn)的是有益的一面。而在理工科群體中,智能只在系統(tǒng)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新時(shí)是有益的,絕大多數(shù)情況下它是有害的東西。這也使不同的群體表現(xiàn)出思維方式的巨大差異,也是理工科群體可能不夠人性化,而藝術(shù)家群體在做實(shí)事時(shí)往往不大靠譜的原因所在。

理工男水平的最大體現(xiàn),就是其反智能的能力——定義產(chǎn)品、制定規(guī)則、制定流程、確定規(guī)程、制定標(biāo)準(zhǔn)......

我們切不要以為科技創(chuàng)新就是讓人性得到無(wú)限的發(fā)揮,大錯(cuò)特錯(cuò)。

科技創(chuàng)新是智能與反智能、反人性的有效平衡。

三、汽車安全問(wèn)題

小米SU7事故事件出現(xiàn)后,很多人、包括死者家屬在討論為什么車門開不了,為什么會(huì)燃燒等等問(wèn)題。也有人說(shuō)根據(jù)國(guó)家安全標(biāo)準(zhǔn),熱失控5分鐘內(nèi)不應(yīng)發(fā)生燃燒和爆炸等。但很遺憾、可能也很殘酷,希望人們能理解,在全世界范圍內(nèi),車輛碰撞安全測(cè)試的最高速度是64公里/小時(shí)。這意味著什么?只要超過(guò)這個(gè)速度,無(wú)論出現(xiàn)什么情況都與廠家沒(méi)任何關(guān)系了。曾經(jīng)有一輛奔馳車發(fā)生事故,安全氣囊未打開,司機(jī)死亡。逝者的父親很悲憤,認(rèn)為這么高級(jí)的豪車為什么在碰撞時(shí)安全居然還氣囊打不開?但事實(shí)很遺憾也很殘酷,如果碰撞時(shí)的速度超過(guò)每小時(shí)64公里,安全氣囊能不能打得開全憑運(yùn)氣,打不開也沒(méi)廠家任何責(zé)任。越是豪車,可能安全性上越是值得懷疑,因?yàn)樗麄兘?jīng)過(guò)的碰撞實(shí)驗(yàn)測(cè)試可能越少。最頂級(jí)的豪車,可能根本沒(méi)機(jī)會(huì)進(jìn)行足夠的碰撞測(cè)試,那需要撞毀成百輛的車進(jìn)行測(cè)試才足夠。而那些最頂級(jí)的豪車總共的產(chǎn)量可能都沒(méi)有幾百輛。中東很多國(guó)家死亡率最高的因素就是車禍,原因就在于他們各種豪車太多了。

如果發(fā)生碰撞時(shí)車速都已經(jīng)超過(guò)100公里每小時(shí),談?wù)撥囬T有沒(méi)有打開,電車與燃油車誰(shuí)更容易燃燒等話題全都是沒(méi)有任何意義的。

所以,開車時(shí)你一定要擁有安全的剎車距離,并且時(shí)時(shí)刻刻準(zhǔn)備剎車,這樣即使出現(xiàn)事故,碰撞時(shí)的速度也一定要減少到每小時(shí)64公里以下。

關(guān)于電車安全相關(guān)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)有GB/T 31498—2021《電動(dòng)汽車碰撞后安全要求》,GB 38031—2020《電動(dòng)汽車用動(dòng)力蓄電池安全要求》等。如果想系統(tǒng)了解相關(guān)信息,推薦一個(gè)資源:

https://openstd.samr.gov.cn/bzgk/gb/index

在這個(gè)網(wǎng)站里可以查到所有中國(guó)現(xiàn)行國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的全文。

GB 38031—2020 《電動(dòng)汽車用動(dòng)力蓄電池安全要求》是一個(gè)強(qiáng)制標(biāo)準(zhǔn)。它對(duì)動(dòng)力電池安全的要求是什么呢?是在這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)里的第5節(jié)。請(qǐng)看下面標(biāo)準(zhǔn)復(fù)制的拷貝:

看到這些要求讀者可能很疑惑,這么多條件下都要求電池不起火、不爆炸,那是不是只要電車出事故后起火爆炸就不合要求呢?很遺憾,你得仔細(xì)看這些要求對(duì)應(yīng)的詳細(xì)實(shí)驗(yàn)條件是什么。例如,與碰撞可能相關(guān)的實(shí)驗(yàn)有電池?cái)D壓實(shí)驗(yàn)。

請(qǐng)注意8.1.7.3 c) 擠壓速度:不太于2mm/s。如果換算成每小時(shí)是多少呢?不是70公里,不是7公里,不是70米,也不是17米,而是7.2米?。?!什么意思:就是如果你的電車電池單體被擠壓的速度達(dá)到了7.3米每小時(shí)發(fā)生爆炸,請(qǐng)一定注意是每小時(shí),不是每秒,也不是每分鐘,那就是符合國(guó)標(biāo)要求的,沒(méi)廠家任何責(zé)任。對(duì)比一下, 蝸牛的爬行速度通常在每小時(shí)4米到8.5米之間。也就是說(shuō),如果動(dòng)力電池被擠壓的速度超過(guò)了 蝸牛的爬行速度,發(fā)生爆炸了就沒(méi)廠家的責(zé)任。你是不是感到不可思議?當(dāng)然,因?yàn)殡娷嚾绻l(fā)生碰撞,首先會(huì)有車頭進(jìn)行緩沖,動(dòng)力系統(tǒng)也會(huì)對(duì)電池單體有嚴(yán)格保護(hù)。在一定的碰撞速度范圍內(nèi),事實(shí)上就不會(huì)擠壓到電池,因此電池就是安全的。但如果碰撞的速度突破了車頭的緩沖和電池包的保護(hù)擠壓了電池,基本上就沒(méi)救了。不要以為電車因此就不安全,燃油車可能更差。不然的話燃油車發(fā)展了上百年了,為什么碰撞標(biāo)準(zhǔn)還是停留在 每小時(shí)64公里?

GB 38031中規(guī)定了熱失控的電池安全規(guī)定,5.2.7 b)要求提供一個(gè)5分鐘的乘員逃生時(shí)間。但是,同樣道理,我們一定得注意這個(gè)要求對(duì)應(yīng)的實(shí)驗(yàn)條件是什么?

根據(jù)8.2.7.2熱擴(kuò)散的規(guī)定,實(shí)驗(yàn)條件在附錄C里。這個(gè)里面對(duì)實(shí)驗(yàn)條件是怎么規(guī)定的呢?

請(qǐng)注意c.5.2試驗(yàn)條件里最后一條,“試驗(yàn)在室內(nèi)環(huán)境或者網(wǎng)速不大于2.5km/h的環(huán)境下進(jìn)行”。 基本是靜止?fàn)顟B(tài)下進(jìn)行的測(cè)試。

GB 38031—2020標(biāo)準(zhǔn)是對(duì)電池單體的要求,那么從最終應(yīng)用角度來(lái)說(shuō)應(yīng)該是整車碰撞安全要求。這個(gè)是在GB/T 31498—2021《電動(dòng)汽車碰撞后安全要求》里規(guī)定的。

這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)要求整車碰撞后30分鐘內(nèi)不爆炸、起火,是不是心中又升起很大的希望?很抱歉,道理還是一樣,你一定得清楚碰撞的具體實(shí)驗(yàn)條件是什么。

正面碰撞的按GB 11551標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行。這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是怎么要求的呢?

目前有效施行的是該標(biāo)準(zhǔn)的2014年版本。

碰撞實(shí)驗(yàn)的速度要求是每小時(shí)50公里!??!是不是心又全涼了?全世界的所有汽車,包括新能源車和傳統(tǒng)燃油車的碰撞安全標(biāo)準(zhǔn)要求最高試驗(yàn)速度就是每小時(shí)64公里。 明白了以上這些就可以理解到,如果想使用智駕功能,從安全角度說(shuō)最好在速度為每小時(shí)64公里以下時(shí)使用。所以,智能停車等低速功能是相對(duì)可以放心使用的。如果超過(guò)這個(gè)速度,你一定不要完全指望智駕功能可以保證你的安全。有人在高速上居然開著智駕功能睡著了,只能說(shuō)他這次撿了一條命。不是說(shuō)在高速上完全不能用智駕,只是一定要明白必須在遇到任何險(xiǎn)情時(shí)最終靠自己來(lái)減速。高速路上之所以每隔一段距離就會(huì)出現(xiàn)50、100、150、200米的距離標(biāo)識(shí),就是提醒司機(jī)車速與剎車距離的關(guān)系,使得在前方出現(xiàn)險(xiǎn)情時(shí)提前進(jìn)行減速?,F(xiàn)在智駕只是一種輔助,不要指望它真的實(shí)現(xiàn)完全的無(wú)人駕駛。

智駕系統(tǒng)是靠激光和視頻攝像來(lái)獲得路況信息的。視頻信息需要通過(guò)人工智能技術(shù)去進(jìn)行識(shí)別。如果識(shí)別前方有一個(gè)車輛,相對(duì)還比較容易。但如果高速路上有修路的情況,會(huì)提前很早有路牌進(jìn)行提標(biāo)。這種提示是給人看的,路牌上的警示信息人工智能可以識(shí)別嗎?

給大家一個(gè)相關(guān)的數(shù)據(jù)吧!人工智能圖像視頻識(shí)別目前應(yīng)用量最大的就是道路監(jiān)控和停車場(chǎng)車牌號(hào)識(shí)別系統(tǒng)了。這種系統(tǒng)還只是識(shí)別比較規(guī)范的車牌信息,識(shí)別差錯(cuò)率是多少呢?水平比較高的在千分之1到千分之5,如果能做到萬(wàn)分之幾就已經(jīng)上天了。并且隨著芯片性能和算法不斷提升,要想繼續(xù)提升這個(gè)技術(shù)指標(biāo)難如登天。所以大家開車時(shí)可能偶爾會(huì)出現(xiàn)你在有這種功能的停車場(chǎng)攔桿可能打不開,你得反復(fù)把車前后左右移動(dòng)幾次才能被識(shí)別打開的情況。你能指望這種識(shí)別差錯(cuò)率的系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)在120公里每小時(shí)速度下能以小數(shù)點(diǎn)后4個(gè)9可靠性地識(shí)別道路邊上各種臨時(shí)路牌信息嗎?還是徹底死了這份心吧!

2024年,中國(guó)道路交通事故死亡人數(shù)為61,703 人,這一數(shù)據(jù)較 2023 年的 60,028 人略有上升,但整體仍處于近十年的相對(duì)穩(wěn)定區(qū)間(年均約 6 萬(wàn)人)。2002年時(shí),中國(guó)每年因道路交通事故死亡人數(shù)最高峰值數(shù)據(jù)為10.9萬(wàn)人。根據(jù)聯(lián)合國(guó)世界衛(wèi)生組織2022年發(fā)布的報(bào)告,自汽車發(fā)明以來(lái),死于車禍中的人數(shù)已經(jīng)突破5000萬(wàn)人,并且每年還在以120萬(wàn)左右的速度增加。這一數(shù)據(jù)已經(jīng)超過(guò)一戰(zhàn)的死亡人數(shù)總和。汽車是人類所有發(fā)明中造成的死亡數(shù)最大的,已經(jīng)快達(dá)到被稱為寡婦生產(chǎn)線的馬克沁機(jī)槍造成的死亡人數(shù)總和3千萬(wàn)的2倍了。

汽車造成的死亡人數(shù)如此之高,最重要的原因就在于:每輛行駛中的汽車都有一個(gè)司機(jī),而司機(jī)卻是具有智能的人。替代人去開車的,還是模仿人類智能的人工智能。知道汽車事故死亡率最高的人群是誰(shuí)嗎?賽車手!早期F1方程式賽車手的車禍死亡率曾高達(dá)20%。2013年 11 月,在拍攝《速度與激情 7》期間,男主角保羅·沃克(Paul Walker)和友人羅杰·羅達(dá)斯(Roger Rodas)駕駛 2005 年款式的紅色 Porsche Carrera GT 保時(shí)捷跑車,以 160 公里/小時(shí)速度撞上邊欄,車體斷成兩半并起火爆炸,兩人當(dāng)場(chǎng)被燒得面目全非。銀幕上演繹的是浪漫的《速度與激情》,現(xiàn)實(shí)生活告訴人們的卻是“速度與慘禍”。

一切開車時(shí)認(rèn)為自己車技更牛,比別人更聰明,更有智能的,就是在玩死亡游戲。

作為汽車廠家,絕不應(yīng)當(dāng)為推銷自己的汽車有任何夸大智駕的能力,并且有義務(wù)宣傳本文的核心觀點(diǎn),提醒司機(jī)相應(yīng)的安全問(wèn)題,否則對(duì)出現(xiàn)死亡事故至少是存在道義上的責(zé)任的。

現(xiàn)在的智駕能否使用呢?在嚴(yán)格約束的條件下是可以的。正好在寫這篇文章時(shí),我與伙伴開車從河南到湖南參加一個(gè)展會(huì),在路況比較清晰的情況下,使用智駕可以不用時(shí)時(shí)刻刻腳踩在油門上,只要手扶著方向盤就可以了。即使是這樣,也可以極大地減輕開車的勞累,有助于極大增加行車的安全性。我一般在高速上開非智駕的車,150多公里就開始感覺(jué)很疲勞了,但4月3號(hào)開車采用智駕功能,最遠(yuǎn)一次性開了近300公里,基本沒(méi)感覺(jué)有勞累。另外,依靠智駕在換道口時(shí)更為可靠,人往往可能在復(fù)雜道口換錯(cuò)道路。這些都是應(yīng)用智駕的很大好處。但是,有一些原則必須要嚴(yán)格遵守:

  • 手絕對(duì)不能長(zhǎng)期離開方向盤。好的智駕設(shè)計(jì)會(huì)在你的手離開方向盤超過(guò)很短的時(shí)間,就會(huì)馬上提醒你,如果還沒(méi)有把手放在方向盤上,車應(yīng)自動(dòng)靠邊停車。

  • 絕對(duì)不能睡覺(jué)。好的智駕汽車設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)能發(fā)現(xiàn)并叫醒睡覺(jué)的司機(jī)。

  • 遇到路況開始變復(fù)雜,尤其前方有車禍,修路等情況時(shí),要迅速接管車輛,或做好接管的準(zhǔn)備。

  • 很多時(shí)候不是你自己的問(wèn)題,而是會(huì)在路上遇到各種行車不規(guī)范的司機(jī)。如果后方有車輛在很近的距離超車并迅速在你前方并線,智駕不一定反應(yīng)得過(guò)來(lái),此時(shí)要及時(shí)踩剎車接管車輛。

四、無(wú)人駕駛能否實(shí)現(xiàn)?

本文批評(píng)自主智駕系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)L5級(jí)別的無(wú)人駕駛是不可能的,并不是說(shuō)任何無(wú)人駕駛都一定不能實(shí)現(xiàn)。請(qǐng)注意我們的核心觀點(diǎn):高可靠性主要是通過(guò)簡(jiǎn)化問(wèn)題來(lái)實(shí)現(xiàn)的。高速公路本身就是一種對(duì)交通問(wèn)題的簡(jiǎn)化。把道路修得路況盡可能簡(jiǎn)單,以此實(shí)現(xiàn)高速行駛時(shí)的安全駕駛。

現(xiàn)在的智駕系統(tǒng)概念是自主式的無(wú)人駕駛理念。我一向推崇路車協(xié)同、車車協(xié)同式(車聯(lián)網(wǎng))的智駕。并且推崇首先定義和實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛道路,而后才能來(lái)談無(wú)人駕駛。

例如,如果要馬上實(shí)現(xiàn)全路網(wǎng)路車協(xié)同可能比較困難,但先開發(fā)部分情況下的路車協(xié)同是相對(duì)容易實(shí)現(xiàn)并且投入不大的。此次車禍?zhǔn)录褪窃谛蘼返穆范伟l(fā)生車禍。這種復(fù)雜路況發(fā)生車禍的幾率的確遠(yuǎn)大于正常路況?,F(xiàn)在高速公路管理系統(tǒng)都是按有人駕駛來(lái)進(jìn)行規(guī)劃建設(shè)和維護(hù)的。修路時(shí)設(shè)計(jì)的提示牌都是給人看的,這樣一些車輛就有可能并不能有效接受相應(yīng)的信息。如果是按無(wú)人駕駛道路概念來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì),那就要有路車協(xié)同的系統(tǒng)。當(dāng)?shù)缆愤M(jìn)行維修時(shí),不能僅僅是設(shè)置給人看的道路提示牌,而是要有電子路牌,類似ETC這樣的無(wú)線信息傳遞系統(tǒng),直接把路況信息傳遞給無(wú)人駕駛汽車,以及導(dǎo)航系統(tǒng)。這樣的無(wú)人駕駛系統(tǒng)會(huì)得到工業(yè)級(jí)可靠性的完備路況信息,就可以作出工業(yè)級(jí)可靠性的駕駛決策。在這樣的路車協(xié)同基礎(chǔ)上,可以不斷增加越來(lái)越多的路車協(xié)同功能。

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