Open AI想做社交媒體，Kimi想做社區(qū)，微信公號(hào)終于要向張小龍當(dāng)初設(shè)想那樣，直接開(kāi)放每個(gè)人都能發(fā)表短內(nèi)容……AI狂飆的時(shí)候，古典互聯(lián)網(wǎng)又在散發(fā)它該死的魅力。

01

還是先從朋友圈說(shuō)起。

我發(fā)現(xiàn)，我們這一輩人先是把QQ空間當(dāng)朋友圈，后來(lái)人人網(wǎng)、微博是朋友圈，后來(lái)有了真的朋友圈，現(xiàn)在徹底失去了朋友圈。說(shuō)這一輩，好像也不太準(zhǔn)確，年齡上未必差什么，或許十歲，或是兩三歲。
有人在失去朋友圈后，還是找到了朋友圈，比如還是有人一直在豆瓣，有更多人小紅書(shū)，也有人即刻。但我們當(dāng)中，終歸有一輩人失去了發(fā)朋友圈。

但是，這并不妨礙，微信仍然是數(shù)字操作系統(tǒng)般的存在，而且微信也在改變。

微信正在灰度測(cè)試一個(gè)重大更新：允許每個(gè)普通微信用戶直接在手機(jī)端注冊(cè)自己的公眾號(hào)并發(fā)表內(nèi)容。過(guò)去，注冊(cè)運(yùn)營(yíng)公眾號(hào)通常需要電腦端操作或借助“訂閱號(hào)助手”App，有一定門檻。而這次改版后，用戶只需在微信內(nèi)進(jìn)入“我的公眾號(hào)”頁(yè)面，一鍵注冊(cè)，即可像發(fā)朋友圈一樣隨手發(fā)布公眾號(hào)文章或短內(nèi)容。

看似簡(jiǎn)單的改動(dòng)，卻被認(rèn)為顛覆了公眾號(hào)的內(nèi)容生產(chǎn)流程，大幅降低了創(chuàng)作門檻，讓“發(fā)表一篇公眾號(hào)”變得像發(fā)一條朋友圈動(dòng)態(tài)那般容易。

對(duì)于擁有13年歷史的微信公眾號(hào)平臺(tái)來(lái)說(shuō)，這一舉措并不稀奇。事實(shí)上，張小龍多年來(lái)一直心懷讓“人人都能創(chuàng)作”的愿景。他曾坦言微信公眾號(hào)的發(fā)展走過(guò)一些彎路：最初公眾號(hào)定位是連接品牌與用戶的群發(fā)工具，并非純粹的媒體內(nèi)容載體，但陰差陽(yáng)錯(cuò)卻演變成了少數(shù)人撰寫(xiě)長(zhǎng)文、多數(shù)人只能閱讀的格局。

這導(dǎo)致微信在“短內(nèi)容”形態(tài)上長(zhǎng)期空白，缺少一個(gè)讓普通人也能便捷表達(dá)觀點(diǎn)的平臺(tái) 。張小龍說(shuō)：“不能要求每個(gè)人天天寫(xiě)長(zhǎng)文章”，微信需要一個(gè)載體承載文字、圖片、視頻等各種形式的短內(nèi)容。

早在2017年，他就設(shè)想過(guò)在朋友圈入口下增加一個(gè)“非朋友圈”的公開(kāi)平臺(tái)，讓用戶發(fā)短文或圖片視頻，與熟人圈分離。雖然由于工程復(fù)雜一度擱置，但微信團(tuán)隊(duì)隨后在短視頻領(lǐng)域發(fā)力，于2020年推出了視頻號(hào)，部分滿足了用戶輕量創(chuàng)作的需求。不過(guò)視頻號(hào)偏重影音內(nèi)容，而對(duì)于純文字或圖文類的表達(dá)訴求，微信仍未完全滿足。

此次公眾號(hào)灰度新功能顯然是對(duì)“人人可寫(xiě)”初心的再度擁抱。當(dāng)手機(jī)端可以隨時(shí)中，將有更多長(zhǎng)尾用戶變身內(nèi)容生產(chǎn)者。這有望為微信龐大的生態(tài)注入海量的新鮮內(nèi)容。

如果說(shuō)最初短內(nèi)容的設(shè)想，更接近于微博，那么現(xiàn)在，公眾號(hào)短內(nèi)容更接近于小紅書(shū)的形態(tài)，也就是小綠書(shū)。

如果進(jìn)展順利，微信或?qū)⒅厮茏陨頌橐粋€(gè)適合人人創(chuàng)作的內(nèi)容平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)從最初“連接一切”到“激發(fā)每個(gè)人表達(dá)”的飛躍。

當(dāng)然，挑戰(zhàn)也不容忽視。讓海量普通用戶參與創(chuàng)作，內(nèi)容質(zhì)量參差不齊難以避免，如何通過(guò)算法和運(yùn)營(yíng)保障有價(jià)值內(nèi)容的曝光？

大量UGC涌入是否會(huì)影響既有的內(nèi)容生態(tài)和平衡？微信需要在鼓勵(lì)創(chuàng)作和維護(hù)用戶體驗(yàn)之間找到平衡點(diǎn)。

不過(guò)，從更長(zhǎng)遠(yuǎn)看，此舉一旦成功，將強(qiáng)化微信作為內(nèi)容平臺(tái)的生命力，并進(jìn)一步鞏固其在社交領(lǐng)域無(wú)可撼動(dòng)的統(tǒng)治地位。

更重要的是，語(yǔ)料庫(kù)在AI時(shí)代變得尤為重要。人生產(chǎn)的內(nèi)容，和AIGC，幾乎是一個(gè)雞和蛋的關(guān)系。因?yàn)槿祟愔R(shí)庫(kù)和古典互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)沉淀了太多內(nèi)容，AI才能學(xué)習(xí)。而人如果停止生產(chǎn)，AI的智慧還能否繼續(xù)增長(zhǎng)？

02

當(dāng)然，AI圈也瞄上了古典互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)。

OpenAI 正在開(kāi)發(fā)類似于 X（原 Twitter）的平臺(tái)型社交媒體。內(nèi)部已打造出一個(gè)原型，重點(diǎn)結(jié)合了 ChatGPT 的圖像生成能力和社交信息流。據(jù)報(bào)道，OpenAI CEO Sam Altman 已私下向部分圈外人士征求這款產(chǎn)品的反饋。目前尚未確定該社交網(wǎng)絡(luò)會(huì)作為獨(dú)立應(yīng)用推出，還是整合進(jìn) ChatGPT。

有爆料形容 OpenAI 的構(gòu)想為“AI 版小紅書(shū)” ——即通過(guò) AI 生成內(nèi)容與社交分享相融合，打造新型社區(qū)體驗(yàn)。

OpenAI此舉可能意在挑戰(zhàn)馬斯克的X平臺(tái)以及Meta等社交巨頭，與之在社交媒體領(lǐng)域正面競(jìng)爭(zhēng)。更深層的動(dòng)機(jī)在于獲取源源不斷的實(shí)時(shí)用戶數(shù)據(jù)，反哺其AI模型訓(xùn)練。

馬斯克將 X 平臺(tái)與其創(chuàng)立的 xAI 模型相結(jié)合（如讓 Grok 模型抓取 X 內(nèi)容）正令業(yè)界側(cè)目，OpenAI 顯然也不愿錯(cuò)過(guò)這一數(shù)據(jù)金礦 。

如果擁有自家的社交網(wǎng)絡(luò)，OpenAI 不僅可以讓 AI 幫助用戶創(chuàng)作更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，還能借此累積豐富的對(duì)話與互動(dòng)數(shù)據(jù)用于模型優(yōu)化。

當(dāng)然，進(jìn)軍社交領(lǐng)域?qū)?OpenAI 來(lái)說(shuō)也是一大挑戰(zhàn)：如何從零培養(yǎng)起龐大的用戶社群、如何平衡 AI 生成內(nèi)容與真實(shí)用戶內(nèi)容的質(zhì)量，以及如何避免充斥大量機(jī)器人和不實(shí)信息，都是亟待解決的問(wèn)題。此外，與馬斯克之間本已緊張的關(guān)系可能因此進(jìn)一步加劇——據(jù)悉，當(dāng)馬斯克醞釀控制 OpenAI 時(shí)，Altman 曾在 X 上回?fù)簦骸安蝗缥覀兡?974 億美元收購(gòu)?fù)铺亍?。

可以預(yù)見(jiàn)，OpenAI若推出社交媒體，將面對(duì)技術(shù)和輿論上的雙重考驗(yàn)。

一直在功能和產(chǎn)品上跑在前面的 AI 助手Kimi也在悄然邁出社區(qū)化的步伐。

盡管被deepseek重創(chuàng)了，Kimi的版本更新卻是飛速。

Kimi 內(nèi)測(cè)了全新的“發(fā)現(xiàn)”社區(qū)功能，定位于構(gòu)建真正AI Native的內(nèi)容平臺(tái)，面向 AI 創(chuàng)業(yè)者、從業(yè)者、內(nèi)容創(chuàng)作者及科技愛(ài)好者等用戶。

早在去年業(yè)界就指出，各類 AI 工具要想提升用戶留存，必須構(gòu)建基于 AI 生成內(nèi)容的互動(dòng)社區(qū)，如今 Kimi 正在實(shí)踐這一思路。

Kimi 社區(qū)“24h熱點(diǎn)播報(bào)員”頻道自動(dòng)聚合了AI生成的科技資訊摘要。從實(shí)際體驗(yàn)看，Kimi 的社區(qū)目前更類似于一個(gè)實(shí)時(shí)資訊聚合平臺(tái)。在其App頂部，“發(fā)現(xiàn)”欄匯集了最新的熱點(diǎn)事件，內(nèi)容以 AI 抓取全網(wǎng)新聞并生成摘要為主，集中在 AI、互聯(lián)網(wǎng)、財(cái)經(jīng)、科學(xué)等領(lǐng)域 。

Kimi 也在邀請(qǐng)一些頻道號(hào)入駐，重點(diǎn)產(chǎn)出科技、財(cái)經(jīng)等垂直內(nèi)容。普通用戶當(dāng)前能發(fā)布的內(nèi)容十分有限——主要是轉(zhuǎn)發(fā)自己與 Kimi 的對(duì)話記錄到社區(qū)，暫不支持上傳原創(chuàng)的圖文或視頻。

信息流內(nèi)容完全由 Kimi AI 個(gè)性化推薦，用戶也無(wú)法主動(dòng)搜索特定用戶或主題頻道。盡管形式上接近資訊平臺(tái)，Kimi 社區(qū)的一大亮點(diǎn)在于深度融合了AI 互動(dòng)功能。

Kimi 正嘗試將AI 助手與社區(qū)論壇融為一體：既利用 AI 實(shí)時(shí)生產(chǎn)、篩選內(nèi)容，又讓 AI 充當(dāng)互動(dòng)參與者，降低用戶獲取信息和討論門檻。這種模式在國(guó)外也有類似探索。

例如美國(guó)的AI搜索引擎Perplexity去年就上線了“Discover”頁(yè)面，為用戶提供科技、金融等興趣領(lǐng)域的熱點(diǎn)內(nèi)容聚合，并內(nèi)嵌AI問(wèn)答互動(dòng)。

據(jù)報(bào)道，Perplexity 甚至在部分內(nèi)容下嘗試添加商品購(gòu)買鏈接，并為付費(fèi)會(huì)員提供電商配送優(yōu)惠，以探索內(nèi)容社區(qū)的變現(xiàn)路徑 。相比之下，Kimi 目前尚未涉足電商，但不排除未來(lái)借鑒此類商業(yè)模式。

此前主打AI內(nèi)容社區(qū)的多為偏陪伴娛樂(lè)屬性的產(chǎn)品，如Character.AI或國(guó)內(nèi)MiniMax的“星野”。后者允許用戶與虛擬角色對(duì)話后，將有趣的故事情節(jié)分享到社區(qū)，與他人分享交流；其創(chuàng)始人閆俊杰直言星野“底層設(shè)計(jì)不是陪用戶聊天，而是一個(gè)內(nèi)容社區(qū)”，用戶可以在其中創(chuàng)造故事和世界觀，并進(jìn)行互動(dòng)，類似沉浸式的互動(dòng)小說(shuō)體驗(yàn)。

相較之下，Kimi 定位為嚴(yán)肅問(wèn)答型的聊天機(jī)器人，更強(qiáng)調(diào)為用戶解答問(wèn)題、提供工具性幫助，用戶在內(nèi)容創(chuàng)作上的參與度有限 。因此 Kimi 社區(qū)當(dāng)前呈現(xiàn)的形態(tài)更接近于AI 驅(qū)動(dòng)的知識(shí)社區(qū)（類似 Perplexity 的做法），而非純粹的社交網(wǎng)絡(luò)或二次元內(nèi)容分享圈子。

對(duì)于 Kimi 這類嘗試，“社區(qū)是否有助于產(chǎn)品留存和商業(yè)化”是業(yè)內(nèi)關(guān)注的焦點(diǎn)。當(dāng)然，前提是社區(qū)生態(tài)能健康成長(zhǎng)，既要有足夠的真實(shí)用戶互動(dòng)，也需要控制 AI 生成內(nèi)容的質(zhì)量，不讓社區(qū)變成清一色的機(jī)器信息流。這仍有待時(shí)間和運(yùn)營(yíng)來(lái)檢驗(yàn)。

03

盡管社交社區(qū)的價(jià)值有目共睹，從商業(yè)角度審視，它卻是一門歷久彌新的難題。一方面，經(jīng)營(yíng)社區(qū)面臨用戶增長(zhǎng)和留存的挑戰(zhàn)：冷啟動(dòng)時(shí)如何吸引足夠多的優(yōu)質(zhì)用戶進(jìn)入并持續(xù)產(chǎn)出內(nèi)容，成熟后又要防范用戶流失和社區(qū)內(nèi)容衰退。許多社區(qū)類產(chǎn)品在初期憑借新鮮感聚攏用戶，卻由于后繼內(nèi)容乏力或缺乏粘性機(jī)制而迅速沉寂。

另一方面，變現(xiàn)模式的探索同樣艱難：社區(qū)用戶對(duì)商業(yè)化變現(xiàn)通常比較敏感，過(guò)度廣告會(huì)侵蝕用戶體驗(yàn)，而單純依賴廣告收入又很難支撐社區(qū)的長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)。訂閱會(huì)員、增值服務(wù)、虛擬道具等變現(xiàn)場(chǎng)景也需要建立在龐大而活躍的用戶基礎(chǔ)之上才能奏效，這對(duì)大多數(shù)社區(qū)來(lái)說(shuō)并不容易。

當(dāng)前，不少社區(qū)產(chǎn)品都在探索平衡點(diǎn)。它們意識(shí)到，只有當(dāng)用戶價(jià)值與商業(yè)價(jià)值統(tǒng)一時(shí)，社區(qū)才能長(zhǎng)久生存。比如，小紅書(shū)通過(guò)種草內(nèi)容與電商交易結(jié)合，用戶在分享生活方式的同時(shí)也促進(jìn)商品消費(fèi)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容與商業(yè)的閉環(huán)。

但小紅書(shū)，目前還只有一個(gè)。

AI時(shí)代為社區(qū)的商業(yè)突圍提供了一些新思路一方面，AI 技術(shù)可以降低社區(qū)運(yùn)營(yíng)成本、提高內(nèi)容匹配效率。例如，智能推薦算法讓每個(gè)用戶都能更快地找到自己感興趣的帖子，提升留存；自然語(yǔ)言處理可以輔助審核海量發(fā)言，過(guò)濾違規(guī)內(nèi)容，維護(hù)社區(qū)氛圍；生成式AI還能輔助用戶創(chuàng)作，激發(fā)更多UGC產(chǎn)出。另一方面，AI 也創(chuàng)造了新的社區(qū)形態(tài)和商業(yè)機(jī)會(huì)。

人機(jī)共生的社區(qū)可能誕生全新的盈利模式：正如前述 Kimi 和 Perplexity 的探索，AI 可以根據(jù)用戶討論的話題嵌入相應(yīng)的產(chǎn)品或服務(wù)鏈接，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容到消費(fèi)的轉(zhuǎn)化；又如 Character.AI 等虛擬角色社區(qū)，通過(guò)提供高級(jí)定制的AI形象陪伴，或?yàn)閯?chuàng)作者打造虛擬IP形象并售賣相關(guān)版權(quán)，也可能催生付費(fèi)業(yè)務(wù)。

再看 OpenAI，如果其社交平臺(tái)上線，理論上還可與ChatGPT的付費(fèi)訂閱形成聯(lián)動(dòng)——用戶為了在社區(qū)中享受更強(qiáng)大的AI輔助創(chuàng)作或個(gè)性化功能，愿意支付訂閱費(fèi)，從而變相為社區(qū)創(chuàng)造收入。

當(dāng)然，即便有AI的加持，社區(qū)商業(yè)化的基本面依然離不開(kāi)“人”本身。真正活躍且愿意投入時(shí)間金錢的，仍是社區(qū)里的一個(gè)個(gè)真實(shí)用戶。因此，社區(qū)產(chǎn)品要賺錢，首先得把人留住、留好。這意味著既要有源源不斷打動(dòng)用戶的內(nèi)容和功能創(chuàng)新，也要建立健康正向的社區(qū)文化，讓用戶有歸屬感和參與感。

一些潛在突破口包括：深耕垂直細(xì)分領(lǐng)域，提供專業(yè)人士愿意付費(fèi)交流的高價(jià)值社區(qū)（如投資、醫(yī)療等領(lǐng)域的付費(fèi)社群）；培養(yǎng)超級(jí)用戶和KOL，通過(guò)打賞、分成等機(jī)制激勵(lì)頭部創(chuàng)作者留在平臺(tái)生產(chǎn)內(nèi)容，進(jìn)而吸引粉絲群體并帶來(lái)商業(yè)合作；以及社區(qū)IP化和周邊經(jīng)濟(jì)，將一個(gè)成功社區(qū)的影響力延展到線下活動(dòng)、品牌聯(lián)名、衍生商品等更多元的變現(xiàn)渠道。

社交社區(qū)并非一門快速盈利的生意，但其戰(zhàn)略意義重大——尤其在AI時(shí)代，它不僅是滿足用戶情感和社交需求的載體，也可能成為技術(shù)與人文結(jié)合、催生新商業(yè)模式的土壤。無(wú)論是 OpenAI 野心勃勃地想打造“AI社交”，還是 Kimi 這類新秀希望通過(guò)社區(qū)提高用戶黏性，又或微信這樣的巨頭重塑創(chuàng)作生態(tài)，背后都反映出對(duì)社區(qū)價(jià)值的高度認(rèn)同。

正是因?yàn)榭吹搅恕叭恕钡牟豢商娲裕麄儾磐度胭Y源讓社交回歸。這股潮流預(yù)示著：即便 AI 無(wú)所不在，人與人之間在線上相聚互動(dòng)的需求始終長(zhǎng)存，而能滿足這種需求的社區(qū)型產(chǎn)品，依舊大有可為。

當(dāng)AI技術(shù)席卷各行各業(yè)，我們目睹信息生產(chǎn)和獲取方式發(fā)生巨變。然而，社交與社區(qū)的底色始終屬于人性。古典互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代孕育的論壇、博客、朋友圈等形態(tài)，在今天并未過(guò)時(shí)，反而因?yàn)橄∪钡恼鎸?shí)情感聯(lián)系而愈發(fā)顯得珍貴。

吳懟懟原創(chuàng)出品

吳懟懟，左手科技互聯(lián)網(wǎng)、右手文娛與消費(fèi)。鈦媒體2021影響力創(chuàng)作者，領(lǐng)英2020年度行家，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理2017年度作者，新榜2018年度商業(yè)觀察者，DONEWS2019年度十大專欄作者，NEWMEDIA2019年度科技新媒體，天極網(wǎng)2019年度影響力自媒體。

騰訊全媒派榮譽(yù)導(dǎo)師，虎嗅、36氪、鈦媒體、數(shù)英等專欄作者。

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