作者：賈樂樂 ，編輯：趙元

一個多月前，一款叫Manus的國產(chǎn)AI火了。它之所以受歡迎，是因為它更接近人們真正需要的AI——不是只會聊天寫詩的對話機器人，也不是死板的工具，而是能解決問題、懂得靈活變通的AI，既有決策能力又能動手執(zhí)行。

有決策能力又能動手執(zhí)行的AI，其實就是AI智能體，需要具備任務分解、智能體分配、任務執(zhí)行、結果反饋的能力。簡單來說就是，AI要更像你身邊的同事，能應付復雜的場景，給出解決方案并執(zhí)行反饋。

4月17日，火山引擎發(fā)布了豆包1.5·深度思考模型，同時升級了豆包·文生圖模型3.0、豆包·視覺理解模型。

升級后的豆包模型在解決問題方面往前邁了一大步，通過技術的升級實現(xiàn)了能力的突破，包括復雜任務處理、多模態(tài)場景覆蓋及能效優(yōu)化等方面，拓寬了應用場景，引發(fā)了多個行業(yè)的關注。

高度依賴視覺內(nèi)容的電商行業(yè)，正是其一。用好AI工具，商家能更懂消費者，為消費者提供“心趴”上的商品和內(nèi)容。更重要的是升級版的豆包模型，加量不加價，小商家也有機會用AI給經(jīng)營“開掛”。

一、電商+AI，走到了下半場

眾所周知，近年來AI的火熱開始于AIGC（生成式人工智能）技術的突破。從AI生成文字到生成圖片、視頻，AI的能力邊界不斷拓展。

要說哪個行業(yè)最希望用AI減負，電商行業(yè)肯定算一個。

電商行業(yè)對圖片、文字、視頻的需求極大，有觀點認為電商是AI落地實踐的理想領域之一，商家老板們也都盼著AI能攬下商品描述、設計促銷海報、剪輯短視頻素材等工作，把繁瑣的事做得更快更好，減輕人力負擔，提升經(jīng)營效率。

不少商家很積極地嘗試AI技術，結果發(fā)現(xiàn)AI的能力還是很有限，問題一堆。

先說AI做圖，雖說速度快，可做出來的圖質量不行，滿滿的AI味兒。像女裝類目，AI生成的模特試穿圖，看起來很漂亮，但消費者完全看不到細節(jié)，版型也看不明白，每一張圖片都像T臺走秀那么完美，拿到手里卻發(fā)現(xiàn)根本不適合，“買家秀”和“買家秀”的差距過大，甚至已經(jīng)引發(fā)了消費者的逆反——看見AI商品圖就劃走。

AI生成的視頻也有類似的問題。乍一看挺驚艷，可細品問題不少，物體能相互穿過，還能憑空出現(xiàn)或消失。這種違背物理規(guī)律的視頻，根本站不住腳，用戶看著也沒有代入感。

再看AI客服，有時會誤解消費者的問題，導致回答與實際需求不符，且在溝通時不夠人性化，影響消費者對商家的滿意度。

當然，這些問題是AI在進化過程中必然會出現(xiàn)的，原因有很多，大模型的理解能力不夠強，對語義理解不夠精準、推理能力不夠好、幻覺問題比較嚴重等等。

只有當技術邁過“好用”的臨界點，AI才能在電商行業(yè)更多場景中有效落地，解決更多的問題，電商+AI的進程也就走到了下半場。

豆包1.5·深度思考模型有更強的視覺推理能力，更強的多模態(tài)交互能力，和更低的視覺描述幻覺。更直白一點來說就是，豆包模型對文字、語音、圖片、視頻這些不同的信息形式都有更加準確的理解能力，并且能根據(jù)深度思考的能力靈活處理這些信息。

升級后的豆包模型已經(jīng)走到了“好用”的臨界點，或許能讓商家真正感知到AI給電商運營帶來的影響。

二、創(chuàng)作：門檻更低，質量更高

高清圖拍攝成本高時間長、短視頻創(chuàng)意不夠多、同一套素材要做很多個版本才能適配不同的平臺，這是傳統(tǒng)素材制作過程中的常見問題。

文生圖模型3.0版本解決了實拍高清圖成本太高，而AI圖片又沒有真實感的問題，創(chuàng)作的門檻更低。 在最新的文生圖領域權威榜單上，豆包文生圖3.0模型已超越業(yè)界諸多主流模型，登頂全球第一梯隊。

豆包模型生成的人像圖片，在皮膚質感、表情走向、衣服的紋理等等細節(jié)方面，都已經(jīng)大幅接近真人，可以說真實感幾乎與實拍無差別。

除了人像真實感和美感能力，文生圖模型還擁有了小字及長文本高美感排版與生成的能力，以及無需2次處理，2K高清圖直出的能力。

（作者：摸魚助手阿智）

這張圖就是豆包模型根據(jù)提示詞生成的”618大促“海報。對商家來說，圖文排版工作更簡單了；圖片和視頻AI感太重的問題解決了；圖片更加高清，不管需要的是手機端適配的圖片還是巨幅海報，都可以交給豆包完成。

用豆包模型寫文案也不在話下。

在寫文案這種創(chuàng)作方面，DeepSeek的能力，我們是有目共睹的，它總是能寫出讓人有情感共鳴的文字。相關報告顯示，在執(zhí)行創(chuàng)意寫作這類的通用任務方面，豆包的人類評估比DeepSeek R1還要高出8%，這意味著商家可以放心地把寫文案、設計腳本的活兒交給豆包。

讓AI寫文案，商家頭疼的不僅是文案的質量，還有把商品特性、想要的效果、想突出的特性描述給AI的過程。

豆包深度思考模型像人類一樣有視覺能力，還能基于所見的畫面來思考，商家只需要上傳一張圖，豆包就能“看圖說話”，并且能注意到圖片中非常微小的元素，這樣一來，豆包就能更精準地認識商品、抓住商品特性。

不僅如此，豆包深度思考模型還可以根據(jù)不同平臺的風格進行創(chuàng)作。

我向豆包深度思考模型發(fā)送一張圖片，并發(fā)出指令，“我是一個手機殼商家，這是最新的產(chǎn)品圖，幫我找一下賣點，并寫出文案，分別適配小紅書、抖音和拼多多”。

從視頻可以看出，豆包模型先是提煉了三個賣點“治愈系設計”“細節(jié)亮點”“場景適配”，然后制定了適合不同平臺的文案風格——小紅書適配精致種草風（側重顏值和氛圍感），抖音適配短平快吸睛風（側重動態(tài)場景和促銷鉤子），在拼多多上則突出功能和價格優(yōu)勢。

最后還給了附加建議，包括如何強化場景化種草，如何拍攝提升完播率等。

除了寫文案，豆包深度思考模型還能拆解爆款視頻“流量密碼”。

我延續(xù)了“手機殼賣家”的身份設定，從抖音上下載了一條數(shù)據(jù)不錯的手機殼種草視頻，將視頻發(fā)送給豆包深度思考模型，要求它分析短視頻成爆款的原因，并給我的手機殼產(chǎn)品種草視頻提出建議。以下是豆包的反饋。

豆包從文案、拍攝形式、視覺風格、運鏡等多個方面分析了這條短視頻的“過人之處”，并結合“我”的產(chǎn)品提出了拍攝建議，最后還給出了避坑指南，聚焦核心賣點不要堆砌、突出真實感、弱化硬廣感。

總的來說，豆包的深度思考和視覺理解能力，讓內(nèi)容創(chuàng)作變得簡單又高效，不僅降低了創(chuàng)作門檻，還讓商家能用低成本做出高質量、個性化的圖文和視頻內(nèi)容。

三、更懂客戶，提升轉化

如果說更側重創(chuàng)意、藝術、表達的圖文創(chuàng)作是文科類工作，邏輯推理能力是理科思維的體現(xiàn)，那么，豆包深度思考模型就是文科理科全面發(fā)展。分析財務報表、填志愿、做公考邏輯題，豆包深度思考模型都能輕松拿捏。

在電商場景下，豆包深度思考模型能結合圖像特征與文本標簽，通過分析用戶的行為數(shù)據(jù)，挖掘用戶的偏好，掌握潛在的消費趨勢。

在電商領域，客服工作一直是了解用戶需求的重要窗口，但傳統(tǒng)客服模式主要依賴人工被動應對。

電商客服日常處理的大量問題是重復性的，像各種滿減規(guī)則、產(chǎn)品參數(shù)等基礎咨詢。傳統(tǒng)客服面對這些問題，響應速度可能不及時，準確性也要看值班的客服專業(yè)度。

而這些常見的問題，豆包模型能在瞬間給出準確回答，大大提升了響應速度，有效改善了購物體驗，也減少了人工客服 7×24 小時排班壓力。

客服也常常要面對一些差異化的問題，比如消費者的帶圖詢問。豆包深度思考模型現(xiàn)在的視覺推理能力，可以找到一張照片上的特定物品、識別圖片上某種元素的數(shù)量、也可以識別視頻中的變動物體。

常見的問題有，收到商品之后，消費者拍照片詢問“ “這個劃痕是質量問題嗎？”或者“數(shù)量是不是不對”，接入豆包深度思考模型的AI客服可以精準鑒定、識別，給出回復或者引導消費者申請退換貨。

此外，AI客服還能發(fā)揮主動性， 在和用戶對話的過程中，實時收集用戶反饋與需求，如“有沒有更防摔的手機殼”“按鍵不好按”，這些反饋不僅是對具體問題的回答記錄，還包括用戶咨詢的熱點、難點以及潛在的不滿點，這些都是優(yōu)化產(chǎn)品設計或者運營策略的出發(fā)點。

再往下，結合用戶歷史行為和實時對話，AI客服是不是還可以生成定制化的商品推薦？比如，當用戶詢問露營帳篷參數(shù)時，AI客服還可以推薦露營需要的其他常見搭配，如營地燈、折疊桌椅、防潮墊等，實現(xiàn)精準營銷。

海量的用戶數(shù)據(jù)，加上視覺和語義聯(lián)合推理，把多維度的信息交叉印證，就能讓商家得到更準確的購物意圖，這樣一來，商品的轉化率會提升，退貨率會下降，用戶也會覺得省心。

四、結語

從購物意圖分析到AI客服、圖文創(chuàng)作、視頻建議，AI在電商產(chǎn)業(yè)鏈條上能發(fā)揮的作用越來越大，比如智能廣告投放、庫存管理等等。

對于電商商家來說，這不僅是工具的升級，更是運營思路的一次創(chuàng)新。

最重要的是，技術的越發(fā)成熟與豆包模型的高性價比讓它不再是少數(shù)大商家的專屬工具，而是所有電商從業(yè)者的得力助手，未來，更是可能成為電商行業(yè)基礎設施的核心組件，推動整個行業(yè)邁向更高的效率與創(chuàng)新水平。