AI進校，利弊幾何

Dana Goldstein 芥末堆 2025年04月21日 19:32 河南

原文：Teachers Worry About Students Using A.I. But They Love It for Themselves. 來源：New York Times 作者：Dana Goldstein 編譯：阿宅 圖源：Unsplash

隨著AI進入學校，一個矛盾的現(xiàn)象正在出現(xiàn)。

許多教師擔心學生用AI作弊、走捷徑，從而試圖限制學生使用AI。但同時，教師們正在越來越頻繁地使用AI工具，這樣既可以節(jié)省日常任務的時間，也可以將批改作文和輔導學習困難學生之類的一些工作外包出去。

這種矛盾現(xiàn)象引發(fā)了一些倫理問題，例如，如果教師禁止學生用AI來寫作文，那么教師用AI給學生的作文打分是否公平？

學校的領導們正在努力解決這些困境，他們正在應對一系列關于AI如何變革、個性化和加速學習的營銷話術。

“AI已經(jīng)被大多數(shù)教師和學生所使用，”Jennifer Carolan說。Jennifer Carolan曾是一名歷史教師，現(xiàn)在是AI學習工具風投公司Reach Capital的創(chuàng)始人。

但隨著AI越來越多地進入學校，一些教育工作者表示，他們擔心科技公司開發(fā)的AI應用會擾亂教學中核心的人與人之間的關系，而不是創(chuàng)造工具來減輕負擔。

作弊助手，還是作業(yè)幫手？

在美國中學生中，用拍照搜題的方式來解答數(shù)學難題的方式正在風靡。學生將題目的照片輸入免費的AI應用程序中，即可得到正確的答案和步驟。

華盛頓特區(qū)E.L. Haynes公立特許學校管理人員Alex Baron認為這些被廣泛使用的數(shù)學應用程序提供了一種作弊形式。引起Alex Baron擔心的幾個受歡迎的數(shù)學應用程序都來自谷歌，包括PhotoMath和Google Lens。

然而，谷歌學習與教育產(chǎn)品管理總監(jiān)Robert Wong表示，對于無法獲得家長幫助的學生來說，這些工具非常有價值。他指出，一項小范圍研究表明，作弊與使用AI的關系不大，而是與其他因素有關，比如學生在課堂上的參與度。

雖然認為AI工具有弊端，但Alex Baron也承認，自己在工作中發(fā)現(xiàn)了AI的一些用途，包括分析學生的學習和行為數(shù)據(jù)，然后將學生分成小組，以提供有針對性的支持。

透明度是關鍵

美國羅德島的中學歷史教師Jon Gold發(fā)現(xiàn)生成式AI在課程規(guī)劃中很有用。他將自己多年來編寫的課程資料喂給ChatGPT并加以訓練，這有助于ChatGPT生成有用的材料，比如創(chuàng)建簡短的練習時，能將一篇長文濃縮為三段。

他說，關鍵在于透明度。他會向?qū)W生們解釋自己是如何使用AI的，這樣做的部分原因是他想在倫理范圍內(nèi)使用AI。

例如，讓聊天機器人將筆記總結(jié)成學習指南被認為是個好方法。但Jon Gold并不希望學生們使用AI來寫論文或進行研究。他告訴學生，尋找豐富的信息來源，并以書面形式加以整合，是學習歷史的關鍵。

他還與學生討論了一些棘手的倫理問題，比如聊天機器人如何依賴于受版權保護的材料，以及消耗大量能源。

針對教師的寫作幫助

對學生來說，寫作是最具挑戰(zhàn)性的任務之一，這就是為什么有些學生傾向于用AI來完成寫作任務。對于想布置更多寫作任務但沒有太多時間為作業(yè)打分的教師來說，AI也很有用。

諸如MagicSchool和這樣的AI教育公司已經(jīng)提供了可以針對學生寫作生成即時反饋的AI產(chǎn)品。甚至高中畢業(yè)考試等一些比較重要的場景也已經(jīng)用上了自動評分功能。

2020年，得克薩斯州與教育科技公司Cambium Assessment簽訂了為期五年、價值3.91億美元的合同，其中一項任務是交付學生寫作自動打分的功能。

這項技術不是通過能聯(lián)網(wǎng)的生成式AI來完成，而是使用基于真人打分的寫作樣本進行訓練的一種舊的AI形式。

今年早些時候，得克薩斯州達拉斯的學校官員抱怨道，在得克薩斯州范圍的考試中，經(jīng)由Cambium Assessment軟件打分的題目分數(shù)低于學區(qū)領導預期的分數(shù)。當學區(qū)提交約4600份學生作文樣本進行重新評分時，約有2000份樣本得到了更高的分數(shù)。

得克薩斯州教育局發(fā)言人Jake Kobersky說，在達拉斯7.1萬個寫作樣本總數(shù)量下，重新評分的樣本所帶來的調(diào)整很微小。他說，政府仍對這項技術充滿信心。

研究表明，人類對寫作的評分容易產(chǎn)生偏見和錯誤，更高級的生成式AI可能會為簡單的寫作任務生成準確且一致的分數(shù)。

達拉斯獨立學區(qū)（ Dallas Independent School District）的負責人Stephanie Elizalde承認，盡管她對得克薩斯州使用自動評分工具表示擔憂，但她所在的學區(qū)已經(jīng)接受了AI。該學區(qū)利用AI為學生的AP論文評分，幫助工作人員總結(jié)文件、分析大量數(shù)據(jù)。

她說，達拉斯的學生已經(jīng)在使用AI進行研究，并了解驗證聊天機器人提供的信息是否準確的重要性。

AI進校是門大生意

根據(jù)教育科技風投Reach Capital的一項分析，在過去兩年中，AI教育公司已經(jīng)募集了15億美元資金。

谷歌、微軟及可汗學院等教育科技領域的頭部企業(yè)也正在大力推廣AI在學生研究、輔導和教師課程規(guī)劃方面的應用。

谷歌學習與教育產(chǎn)品管理總監(jiān)Robert Wong說，谷歌對AI的愿景是“為每個學習者提供一名輔導老師，為每個教師提供一名助教?！崩?，谷歌的Gemini聊天機器人能用問題來引導學生展示和實踐他們所知道的知識。

學校的領導們正在分析，在這些技術中，哪些是必要的，哪些是應該舍棄的。

華盛頓特區(qū)的學校管理人員Alex Baron說，有一家公司推出了一種AI產(chǎn)品，可以觀看教師教學的視頻片段，并提供反饋。

他說，教師觀察和評價是他所負責的最復雜和最重要的任務之一。與其把這項工作外包給AI，他更傾向于用AI工具來幫助自己維持學校的主要日程安排，以及完成一些耗時的日?，嵤?。

他說：“我真的希望老師能親自閱讀學生的作文，幫助他們成為更好的寫作者。我也希望學校領導能親自觀察老師的教學實踐?！?/p>

Reach Capital合伙人Jennifer Carolan說，有時圍繞AI的營銷可能過于激進。她補充道，“讓語言和技術變得簡單易懂，讓人們都能夠評估這些產(chǎn)品，這一點很重要。”

但現(xiàn)實是許多教育工作者和決策者對AI并不那么熟悉。

例如，洛杉磯聯(lián)合學區(qū)與一家沒有經(jīng)驗的初創(chuàng)公司合作，但最終結(jié)果是，該初創(chuàng)公司的首席執(zhí)行官被指控欺詐。

許多教師也發(fā)現(xiàn)，決定AI何時是敵人，AI如何成為朋友，基本上取決于自己。

馬薩諸塞州的中學數(shù)學老師Mike Sullivan估計他的學生中約有一半在使用像Google Lens這樣的解題工具。一些學生只在家庭作業(yè)中使用這類工具，但他也發(fā)現(xiàn)一些學生在課堂測驗中使用。這段經(jīng)歷讓他重新思考是否應該在課堂上重度依賴計算機。

不過，他補充說，如果一種AI工具能把學生的書面作業(yè)無縫地轉(zhuǎn)移到一本數(shù)字成績冊上，讓他的生活變得更輕松，他會比較喜歡這種工具。