2025年4月，聯合國教科文組織教育信息技術研究所（UNESCO IITE）上海開放大學聯合發(fā)布《高等教育中基于社區(qū)的學習：分析報告》，選取11個創(chuàng)新案例探討了高等教育機構利用數字技術開展基于社區(qū)學習（community-based learning，CBL）項目的情況。報告的主要內容概述如下：

一、CBL的新背景

該報告指出，隨著世界向更加數字化、知識型社會的轉變，高等教育機構不得不反思其使命以及如何為這一轉型做出貢獻。高等教育機構不僅是知識和創(chuàng)新的生產者，還為學生提供成為負責任和積極參與的公民的環(huán)境，使他們能夠解決問題并為社區(qū)做出貢獻。將這兩個廣泛的目標結合起來，形成了CBL的交匯點。

高等教育機構不能再僅僅出于競爭或道德原因將其“外展”或慈善活動作為教學和研究核心功能的附屬品；它們被期望將研究和知識及技術的生產與社會、經濟和文化發(fā)展相結合，通過學生、教師和社區(qū)的參與來實現這一目標。這是高等教育機構的“第三使命”，也是CBL的基礎。

二、CBL的內涵演變

該報告指出，傳統(tǒng)上，高等教育中的CBL通常是指學生與當地社區(qū)合作，將其所學知識應用于旨在實現社會公益或影響的項目和倡議，或將社區(qū)和直接環(huán)境納入教學方法的學習。

在數字參與和學習時代，CBL的定義和應用正在擴展。一個“社區(qū)”可以理解為一群擁有共同目標或興趣的人，他們參與協(xié)作，不再局限于地理位置；互聯網和數字應用程序和平臺使社區(qū)能夠虛擬存在，不受物理位置的限制。越來越多地，CBL也被更廣泛地理解為一種虛擬環(huán)境，學生和學習者在其中進行協(xié)作、解決問題和學習。

三、利用數字技術的CBL電箱案例

在全球范圍內，越來越多的高等教育機構開始利用數字技術探索和實施CBL項目。該報告提供了11個典型案例。

1.加拿大阿薩巴斯卡大學的AI虛擬合作社——設計了四個工作合作社，旨在使學生獲得工作結合學習（WIL）的虛擬經驗。

2.印度基督大學的WeJump項目——為弱勢群體和未受服務的青年提供數字和領導力培訓，以提高他們的社會流動性和經濟參與度。

3.馬來西亞開放大學的個性化在線學習——利用數字學習技術滿足不同的學習需求；提供遠程教育機會（59個方案）；通過“學習即樂趣”計劃支持CBL和社會發(fā)展項目。

4.美國斯坦福大學加速器的學習項目——為學生提供虛擬實地考察，讓他們能夠以虛擬方式接觸特定環(huán)境（探索自然特征、氣候變化的影響以及其他對環(huán)境的作用）；針對有興趣在難民營提供教育的人士開展虛擬人道主義響應培訓（模擬演練有助于學習糧食安全、醫(yī)療服務和安全保障等方面的知識）。

5.新加坡國立大學的IDentif.AI平臺——利用AI創(chuàng)新藥物聯合療法；建立廣泛的實踐社區(qū)，以應對公共醫(yī)療保健挑戰(zhàn)。

6.美國雪城大學的iConsult協(xié)作項目——為商業(yè)社區(qū)尤其是初創(chuàng)企業(yè)提供體驗式學習應用數字技術解決方案，；為國際女學生提供真實、可驗證的工作和咨詢經驗（工作經驗在簡歷上列出，以提高她們的就業(yè)前景）；指導具有適合特定業(yè)務需求的技能的學生團隊，在他們?yōu)闃I(yè)務需求提供解決方案并直接與初創(chuàng)企業(yè)合作時；咨詢服務，包括網絡解決方案和開發(fā)、市場營銷、數據倉庫設計、商業(yè)智能、數據分析和可視化。

7.英國開放大學的“泰勒”聊天機器人——作為AI驅動的虛擬助手，為殘疾學生提供便利。

8.南非開普敦大學的微學習項目——向偏遠診所的農村保健工作者提供基于Whatsapp的抗逆轉錄病毒治療微學習。

9.澳大利亞新南威爾士大學的學術輔導項目——使用數據洞察學生的學習和支持；促進無障礙、公平、包容和學生參與，并通過數據分析獲得支持。

10.烏干達馬凱雷雷大學的AI健康實驗室——在資源匱乏的醫(yī)療環(huán)境中使用AI進行診斷、能力建設和社區(qū)學習；在沒有技術人員的情況下，通過智能手機適配器進行顯微鏡檢查，醫(yī)護人員可以拍攝患者的組織和血液樣本進行診斷（使用AI和人類專家確認）。

11.中國上海開放大學的AI和元宇宙在線學習平——利用AI和元宇宙，打造互動式、智能化的虛擬學習教育平臺；為各種各樣的學習者和學習提供一個互動的、沉浸式的環(huán)境。

四、CBL的發(fā)展特征、趨勢與挑戰(zhàn)

該報告基于對11個CBL案例的分析指出，它們具有以下幾個共同特征：

1.開發(fā)新技術解決社會、教育或環(huán)境問題已成為CBL的一個關鍵目的。

2.CBL不再局限傳統(tǒng)地理范圍。

3.CBL主要通過簡單的技術手段實現（例如Zoom、Google Meet等虛擬會議應用程序），有時還會結合現場或面對面會議。AI、機器學習、生成式AI和大語言模型，主要用于設計專門化和個性化的學習體驗，并支持學習的數據分析。

4.技術在CBL項目參與者如何協(xié)作和參與學習中起著關鍵作用。

從這幾個案例也可以看出CBL發(fā)展的幾個關鍵趨勢：

1.CBL項目和計劃既有預期的影響，也有非預期的影響。當技術應用于CBL時，人們會感覺到技術以某種方式促成了一種“不斷發(fā)展”的影響。這種趨勢的一個結果是，與過去技術尚未廣泛應用于CBL的情況不同，將學習或項目成果的評估或衡量局限于最初的預期目的已毫無意義。相反，學習社區(qū)應該對項目可能出現的其他結果持開放態(tài)度。

2.學習社區(qū)趨于多樣化，甚至可能隨著項目的進展而發(fā)展壯大。部分可能是一些案例研究在參與知識和技術生產的同時創(chuàng)建了一個學習的中心平臺。

3.先進技術的主要作用并非在于擴大學習的大規(guī)模普及（盡管這是可能的），而在于通過數據分析促進個性化和個體化學習體驗。

該報告也指出了這些案例面臨的共同挑戰(zhàn)：

1.技術成本高昂，因此可持續(xù)性和可擴展性通常需要依賴于多種資金來源。盡管隨著時間的推移，技術的成本傾向于隨著吸收的增加而降低，但一個潛在的挑戰(zhàn)是數字技術的發(fā)展非常迅速，這可能需要不斷更新系統(tǒng)，購買新的軟件應用程序和工具，以及在計劃范圍內提高員工的技能。

2.與快速變化的技術挑戰(zhàn)相關的是能力建設問題，在將新技術引入CBL項目的地方，學習型社區(qū)的成員必須接受使用這些技術的培訓。

3.在許多情況下，CBL項目不是通過部門或機構范圍的規(guī)劃發(fā)起的，而是由充滿激情的個人發(fā)起，存在可持續(xù)風險。

五、推進CBL的進一步建議

該報告就進一步發(fā)展CBL提出了8個建議：

1.高等教育機構應加入或建立區(qū)域和全球網絡，以支持其第三使命的實現。

2.CBL和服務學習應在高等教育機構中制度化，并以明確的政策為指導。

3.高等教育機構應從廣義上定義CBL和“社區(qū)”概念，因為在數字時代，CBL可能有多種形式。

4.在CBL中應用數字技術時需考慮具體情境，有時“少即是多”。

5.高等教育機構應擁有完善的數字基礎設施，以支持涉及這些技術的CBL項目。

6.在規(guī)劃階段應盡可能確保CBL項目或方案的資金可持續(xù)性。

7.機構應將公平、無障礙和包容性作為CBL規(guī)劃和實施的關鍵原則。

8.CBL項目的設計和實施應采用合適的方法論和途徑，以確保可持續(xù)性。

資料來源：

UNESCO Institute for Information Technologies in Education Shanghai Open University. Community-Based Learning in Higher Education: Analytical Report. https://iite.unesco.org/wp-content/uploads/2025/04/CBL-cover.png

[本文為教育部國別和區(qū)域研究基地中國教育科學研究院國際教育研究中心成果]

本文由“教育國際前沿課題組”（IFRGE）課題組成員整理，課題負責人張永軍，編輯劉強。內容僅供參考，點擊左下角“閱讀原文”可下載該文獻。