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第一批AI旅游的「受害者」,已經(jīng)出現(xiàn)了

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文 | kiki

在春節(jié)和五一嘗試使用DeepSeek做旅行規(guī)劃后,Wendy還是決定重新用回Excel。

今年春節(jié)帶父母去北京的她,按照DeepSeek給出的旅行規(guī)劃,從上午到晚上制定了精確到小時的行程。

但令Wendy沒想到的是,最終她和父母僅完成了規(guī)劃中的兩個景點,原因在于不確定的路況、游覽人數(shù)過多以及父母的疲憊,讓DeepSeek錯誤預(yù)測了時間。

“這也不能怪DeepSeek”。Wendy認為,旅行途中的不確定太多了,AI難以做到實時動態(tài)且精準判斷用戶的狀態(tài)。

Wendy并不是個例,一位旅行定制師告訴「硅基研究室」,在她接觸的客戶中,不少人都會提前拿著AI制定的計劃向她詢問意見,但很多都存在明顯的錯誤,比如行程規(guī)劃不符合用戶實際人數(shù),推薦景點信息過時等等,她認為,所謂的「AI旅游定制師」存在很多炒作和噱頭。

隨著AI深入落地旅行場景,各類OTA大廠和AI原生旅行企業(yè)的興起,人們利用AI協(xié)助制定旅行行程也已不是什么新鮮事,在AI創(chuàng)業(yè)場景中紅,有AI獨立開發(fā)者更是笑談,AI旅游已成為繼AI搜索、AI繪畫和擦邊Bot「三件套」的新熱門領(lǐng)域。

對AI旅游抱有信仰的人認為,從旅行行業(yè)的歷史看,從PC到移動互聯(lián)網(wǎng),渠道的整合、體驗的創(chuàng)新均伴隨技術(shù)革新,生成式AI也將推動供給側(cè)和需求側(cè)的精準匹配。

但也有AI從業(yè)人士仍對這一領(lǐng)域保持觀望,旅游看似垂直,但卻是一個低頻、強客資和強供應(yīng)鏈的行業(yè)。

隨著紅杉近期對AI生意「從賣工具切換到賣收益」的預(yù)言,AI旅游的水面之下,其實也早就悄悄在整合與分化。

1、產(chǎn)品大亂斗:可用性有了,可靠性不足

如果想要制定一份旅行計劃,現(xiàn)在你隨手打開社交媒體搜索AI旅行產(chǎn)品,跳出的產(chǎn)品推薦可能不下二十個。

「硅基研究室」梳理和訪談部分用戶發(fā)現(xiàn),目前用戶使用的AI旅行產(chǎn)品可以分為以下四類:

? chatbot類:chatGPT、豆包、DeepSeek等chatbot產(chǎn)品是多數(shù)用戶在旅行時配合使用的工具。

? 傳統(tǒng)OTA大廠類產(chǎn)品:此類產(chǎn)品往往內(nèi)嵌于傳統(tǒng)OTA大廠已有的工具和場景內(nèi),國外如Booking、Expedia等旗下的AI助手,國內(nèi)如飛豬旅游AI應(yīng)用「問一問」、馬蜂窩的AI旅行助手「AI小螞」等。

? 通用型AI產(chǎn)品:包括搜索和Agent類,搜索產(chǎn)品比如夸克、秘塔等,近期谷歌也宣布在Gemini上推出AI旅行功能,有用戶提到期待其和谷歌地圖的聯(lián)動。Agent端,也有用戶使用Manus、扣子空間等。

? 旅行垂類產(chǎn)品:國內(nèi)如圓周旅跡、指北旅行、輕舟旅記、四海輕旅等,國外用戶提到較多的產(chǎn)品如Wanderboat、wanderlog、Mindtrip等。

從用戶實際體驗來看,「硅基研究室」也發(fā)現(xiàn)了現(xiàn)階段AI旅行產(chǎn)品的用戶使用特點:

一是,從使用頻次來看,大多數(shù)用戶不會使用一類AI旅行產(chǎn)品,而是組合式使用。

比如有用戶提到會DeepSeek做前期攻略計劃,后在配合圓周旅跡等產(chǎn)品,生成更詳細的旅行規(guī)劃,再根據(jù)實際出行情況,隨機對地點進行排序。

二是,從AI滲透度來看,僅有少部分用戶表示會將自己的旅行規(guī)劃完全交給AI,大多數(shù)的用戶都還是對AI的規(guī)劃「半信半疑」。

有用戶向我們提到,她會前期使用AI做大致規(guī)劃,而后還是會尋求平臺旅行定制師的意見,因為她并不相信AI給出的機酒報價。

三是,從產(chǎn)品可用性來看,用戶一致的反饋評價是,AI旅行產(chǎn)品無論在信息整合、旅行動態(tài)管理、智能化交互等AI通用能力,還是在「非AI」能力,如社區(qū)內(nèi)容推薦和分享上,可用性都明顯提升了。

比如,我們可以看到,與此前利用AI整合信息不同,在輸出形式上,很多AI旅行產(chǎn)品都可支持一鍵旅行地點排序,以地圖可視化的方式生成直觀的旅行規(guī)劃。

再比如,針對旅行管理編輯,一方面,大多數(shù)AI旅行產(chǎn)品集成了社區(qū)內(nèi)容,用戶可以參考和復(fù)制他人行程;

另一方面,如wanderlog、Mindtrip也提供了旅伴管理(甚至精細到寵物)功能,你可以將行程分享給同伴,一同規(guī)劃旅行。

但可用性是提升了,可靠性還有待提高。

多位用戶提到,目前來看沒有一家AI旅行產(chǎn)品能實現(xiàn)「全知全能」,存在的體驗問題包括但不限于:點位齊全度不足,導致行程推薦大眾化;信息動態(tài)性、豐富性和準確定性不足,不能及時提供實時和更豐富的內(nèi)容等。

這也難怪,一位平臺旅行定制師向「硅基研究室」提到,她并不認為AI旅行產(chǎn)品會取代她的工作,因為,客戶除了看重所謂的定制外,其實還有定制背后的交付和執(zhí)行能力。

2、「無人談及的殘酷事實」

AI搜索、AI繪畫和擦邊Bot曾被視為AI獨立開發(fā)者「三件套」,現(xiàn)在又多了一個AI旅游。

早在2023年,AI旅行領(lǐng)域就出現(xiàn)了一批創(chuàng)業(yè)潮,包括目前用戶所熟知的Wanderboat、Mindtrip、Layla等AI原生旅游創(chuàng)業(yè)公司均誕生于這一節(jié)點,據(jù)「硅基研究室」了解,AI旅游也同樣是獨立開發(fā)者投身的熱門領(lǐng)域之一。

創(chuàng)業(yè)者們押注AI旅游的原因也并不難理解,一是旅游是典型的生活場景,很容易發(fā)現(xiàn)痛點,快速找到PMF;二是創(chuàng)業(yè)者也很容易「上頭」,因為個性化需求屬于非標,在調(diào)研市場時,創(chuàng)業(yè)者也發(fā)現(xiàn),旅游行業(yè)永遠缺少一款真正好用的產(chǎn)品。

但創(chuàng)業(yè)者涌入的背后,很容易遮蔽AI旅游的「殘酷真相」。

不到兩年間,AI旅游市場一方面也已出現(xiàn)了「大魚吃小魚、獨角獸吃掉獨角獸」的現(xiàn)象,整合速度在加快。

Layla收購了人工智能行程規(guī)劃機器人Roam Around,Mindtrip在近期也吃下了旅行指南平臺Thatch。

另一方面,一些創(chuàng)業(yè)者的真實體感也體現(xiàn)了「AI旅游這一賽道并不如想象中那么美好」。在Product Hunt,AI旅行項目Tern的開發(fā)者寫下了行業(yè)「無人談?wù)摰臍埧崾聦崱埂?/p>

她提到團隊面臨的問題——每天都為錢焦慮,花了數(shù)周不斷調(diào)試產(chǎn)品的錯誤,貨幣化之后仍在繼續(xù)燒錢等。

上述旅行定制師告訴「硅基研究室」,旅游低頻消費的本質(zhì)沒有變,用戶最終看中的也還是履約和交付能力?!爸贫ㄓ媱澲?,需要的是執(zhí)行。”有開發(fā)者也表示,供給端確實有很多機會,但用戶交互門檻相對較低。

海擇資本創(chuàng)始人羅海資也提到:“旅游行業(yè)的核心,仍是與同業(yè)在資源與客源的競爭?!眲?chuàng)業(yè)公司通過切入細分需求和智能化交互,在獲取客源上有先發(fā)優(yōu)勢,但在用戶數(shù)據(jù)積累、上游資源與傳統(tǒng)OTA巨頭存在差距。

與創(chuàng)業(yè)公司顛覆傳統(tǒng)旅行企業(yè)的激進愿景不同,傳統(tǒng)OTA巨頭至今對AI持保守意見。

Airbnb聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Brian Chesky也在近期提到:“我覺得現(xiàn)在還很早,這可能類似于……90年代中后期的互聯(lián)網(wǎng)?!盉ooking Holdings首席執(zhí)行官Glenn Fogel也表達了類似的看法,盡管Booking目前在與OpenAI、亞馬遜等共同打造垂直領(lǐng)域的智能體,但他并不認為人工智能是旅游規(guī)劃的未來。

“我對絕對的未來到底會是什么樣子沒有足夠的信心?!彼拐\說道。

3、是成果優(yōu)先,還是社區(qū)優(yōu)先?

和基礎(chǔ)大模型的「天才」創(chuàng)業(yè)畫像不同,AI旅行創(chuàng)業(yè)者群體更豐富,既不乏從谷歌、微軟等科技大廠走出的人才,也有連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,在內(nèi)容社區(qū)、旅游行業(yè)深耕已久的專家。

Wanderboat背后的CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人You Wu曾在微軟Bing和Copilot團隊擔任首席應(yīng)用科學家;wanderlog的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEOHarry Yu曾在谷歌擔任產(chǎn)品經(jīng)理;Airial Travel背后的CoInvent AI,其聯(lián)合創(chuàng)始人Archit Karandikar也曾在谷歌、Meta從事深度學習領(lǐng)域的工作。

Mindtrip的CEAndy Moss則是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,曾創(chuàng)建過Roadster、FabKids、PopSugar等多家企業(yè)。

國內(nèi)的AI旅游創(chuàng)業(yè)者如圓周旅行創(chuàng)始人鄭逸凡此前為小紅書UED負責人,他從0到1參與了小紅書用戶體驗設(shè)計部的建立,視旅科技則有前阿里巴巴副總裁、飛豬創(chuàng)始人李少華等人聯(lián)合創(chuàng)立。

這群AI旅游的創(chuàng)業(yè)者也遵循了應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)者的典型特征——AI大模型給了「套殼創(chuàng)新」的機會,發(fā)現(xiàn)場景痛點、懂用戶增長的產(chǎn)品、應(yīng)用和社區(qū)專家都可以找到用武之地,除此以外,他們在簡歷里還會寫上一點:熱愛旅游。

Archit Karandikar就在社區(qū)帖子中這樣寫:“我們選擇打造AI旅行代理的另一個原因是,我們都是狂熱的旅行者。”

但這群AI旅行的狂熱創(chuàng)業(yè)者線下面臨一個拷問:是成果優(yōu)先,還是社區(qū)優(yōu)先?

這是兩種不同的賺錢邏輯。前者是高舉高打的商業(yè)化,從業(yè)者需以產(chǎn)品驅(qū)動,在C端快速制定付費壁壘的同時,落地B2B解決方案。

比如,Mindtrip在去年12月就宣布推出B2B解決方案——Mindtrip for Business,率先為旅游局和營銷組織提供定制化解決方案。

而以社區(qū)優(yōu)先,則意味著它們注定要堅持做較慢的生意,對商業(yè)化保持一定的克制。

兩條路線并沒有優(yōu)劣之分,但留給創(chuàng)業(yè)者的窗口期正在縮減,正如紅杉資本合伙人Pat Grady曾預(yù)言:“下一輪AI,賣的不是工具,而是收益?!?/p>

這句話同樣適用于AI旅游行業(yè)。

參考資料:

1、硅星人:Wanderboat AI:這個華人團隊開發(fā)的AI旅行app,是大模型時代的小紅書+馬蜂窩?

2、TechCrunch:Airbnb CEO says it’s still too early for AI trip planning

3、國信證券:海外OTA龍頭財報跟蹤 與國際視角下的“AI”應(yīng)用觀察

*封面圖《白蓮花度假村》

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