編輯｜小 麥

他曾是一名學(xué)習(xí)熱能與動(dòng)力工程的理科生，卻最終在人工智能的洪流中找到了屬于自己的“熱源”。如今的他，是有云數(shù)智的聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)，在軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)超600人的平臺(tái)上，試圖用一套“智能體”的操作邏輯，重塑央國(guó)企的信息化底盤。

在接受《時(shí)代面孔》總編輯谷豐的專訪時(shí)，江琦語(yǔ)速不快，思維清晰。他談技術(shù)、談產(chǎn)品、談市場(chǎng)，不摻雜半分空洞的熱詞。他說(shuō)自己“不是團(tuán)隊(duì)中能力最強(qiáng)的那個(gè)”，但他知道，作為一名創(chuàng)業(yè)者，真正重要的，是如何“把大家整合在一起，為一個(gè)共同目標(biāo)長(zhǎng)期堅(jiān)持”。

不是做大模型，是用智能體落地AI

“我們本身并不做通用大模型?！苯婚_(kāi)始就明確了公司的戰(zhàn)略邊界。他說(shuō)，有云數(shù)智的核心定位，是在基礎(chǔ)大模型之上，為特定行業(yè)客戶打造“智能體”級(jí)別的應(yīng)用。

“DeepSeek這些廠商是行業(yè)的基石，他們構(gòu)建出了語(yǔ)義的結(jié)構(gòu)、技術(shù)的教材。我們則是基于這些基礎(chǔ)，把它用智能體的形式交付到實(shí)際場(chǎng)景里?！?/p>

在江琦眼中，人工智能的真正價(jià)值不在于追逐一個(gè)“大而全”的模型參數(shù)，而在于能否以一種“松耦合、模塊化”的方式，精準(zhǔn)融入行業(yè)流程。他所在的有云數(shù)智，便是希望通過(guò)“輕量化”“不被感知”的產(chǎn)品邏輯，把智能體變成下一代企業(yè)IT系統(tǒng)中的基礎(chǔ)設(shè)施——“就像當(dāng)年的云計(jì)算一樣，大家不再談它，才意味著它真正成熟。”

從能源車間到企業(yè)辦公室

那么，智能體真正落地在哪些地方？

“我們主要還是服務(wù)于央國(guó)企客戶?！苯榻B，目前他們的應(yīng)用主要集中在兩條主線：其一，是以能源、電力為代表的工業(yè)場(chǎng)景?！氨热缰骺厥业闹悄茉\斷系統(tǒng)、生產(chǎn)線的分揀、數(shù)據(jù)檢修等等?！?/p>

另一條主線，則面向企業(yè)辦公層面。“我們希望通過(guò)智能體，提供比OA審批更智能的辦公能力。AI寫作、內(nèi)容檢索、對(duì)外宣講直播……這些看似分散的工作場(chǎng)景，都可以通過(guò)一個(gè)個(gè)定制化的智能體來(lái)實(shí)現(xiàn)?！?/p>

他舉例說(shuō)，智能體可以被部署在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，通過(guò)私有化部署，接入本地算力和內(nèi)部數(shù)據(jù)，做到“貼身服務(wù)”，同時(shí)規(guī)避數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。

數(shù)據(jù)治理，才是AI的核心戰(zhàn)場(chǎng)

聊起數(shù)據(jù)，江琦有著一套清晰的方法論。

“哪怕是DeepSeek這樣的領(lǐng)先模型，私有化部署后在央企場(chǎng)景中，語(yǔ)料受限、數(shù)據(jù)質(zhì)量差的問(wèn)題仍然存在?！彼运J(rèn)為，與其沉迷算法和算力，不如回到根本——“提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，才是控制AI幻覺(jué)最直接的方式?！?/p>

“ 很多語(yǔ)料，其實(shí)是好的料，但它還長(zhǎng)在地里?！彼f(shuō)得生動(dòng)，“你要把它拔出來(lái)、洗出來(lái)、切出來(lái)、炒熟了，才能喂給AI吃?！?/p>

數(shù)據(jù)標(biāo)注、語(yǔ)義標(biāo)記、元數(shù)據(jù)抽取、知識(shí)圖譜……在江琦的眼中，人工智能的產(chǎn)業(yè)化過(guò)程，更像一場(chǎng)現(xiàn)代化“精耕細(xì)作”的工程，需要深刻理解業(yè)務(wù)，也需要持續(xù)不斷地?cái)?shù)據(jù)治理投入。

中美AI應(yīng)用之差：中國(guó)贏在產(chǎn)業(yè)土壤

作為從核能專業(yè)轉(zhuǎn)戰(zhàn)AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者，江琦對(duì)中美AI競(jìng)爭(zhēng)也有自己的觀察。“原始創(chuàng)新上，美國(guó)確實(shí)做得更好。但一旦到了產(chǎn)業(yè)落地，中國(guó)的優(yōu)勢(shì)就體現(xiàn)出來(lái)了?！?/p>

“中國(guó)有廣泛的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，有最強(qiáng)的創(chuàng)業(yè)者群體，更重要的是，政策支持和民眾接受度都非常高。”他認(rèn)為，中國(guó)人對(duì)于新技術(shù)有一種天然的“好奇”和“擁抱”，這在過(guò)去的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已被驗(yàn)證，在AI時(shí)代也不會(huì)例外。

不過(guò)，這樣的環(huán)境也帶來(lái)挑戰(zhàn)?！霸谠缙诘腎OE時(shí)代，一個(gè)技術(shù)壁壘能守十年，現(xiàn)在，可能1-2年就要被迭代掉。”他直言，這對(duì)企業(yè)的“變化能力”和“迭代速度”提出了極高的要求。

“既要做理想主義者，也要做經(jīng)營(yíng)者”

“這個(gè)行業(yè)很苦，你怎么堅(jiān)持下來(lái)的？”

江琦笑了笑，回答說(shuō)：“得對(duì)技術(shù)有好奇心，對(duì)產(chǎn)業(yè)有熱愛(ài)?！痹谒拿枋鲋?，中國(guó)的軟件從業(yè)者承擔(dān)著全球最復(fù)雜的需求和最高強(qiáng)度的競(jìng)爭(zhēng)壓力。如何在“理想化、產(chǎn)品化、標(biāo)準(zhǔn)化”與“項(xiàng)目制、客戶定制”之間找到平衡，是所有創(chuàng)業(yè)者必須直面的難題。

“既要做一個(gè)理想主義者，又要做一個(gè)經(jīng)營(yíng)者?！彼麖?qiáng)調(diào)，這種雙重身份，是中國(guó)技術(shù)創(chuàng)業(yè)者的普遍命題。

從“同方有云”到“有云數(shù)智”

曾經(jīng)的“同方有云”，如今變成了“有云數(shù)智”，不只是品牌名的變化，更是戰(zhàn)略定位的升級(jí)。江琦解釋說(shuō)，第一層變化是組織結(jié)構(gòu)的遷移：“我們隨著同方計(jì)算機(jī)進(jìn)入到軟通動(dòng)力產(chǎn)業(yè)生態(tài)，從硬到軟，生態(tài)賦能邏輯發(fā)生了變化?！?/p>

第二層變化，是技術(shù)能力的躍遷?！拔覀儸F(xiàn)在在‘云、數(shù)、智’三塊業(yè)務(wù)中，‘?dāng)?shù)’和‘智’的比重越來(lái)越高。所以我們想通過(guò)品牌，更明確地向市場(chǎng)傳遞我們的定位?！?/p>

從名字變化到業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，江琦希望外界看到的是：這不再只是一個(gè)“系統(tǒng)集成商”，而是一個(gè)真正能輸出智能產(chǎn)品、定義行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)企業(yè)。

回看創(chuàng)業(yè)路：曾有“至暗時(shí)刻”

“有沒(méi)有過(guò)至暗時(shí)刻？”谷豐問(wèn)。

“有的?！苯聊?，說(shuō)道。2016到2018年，資本退潮，讓很多依賴融資驅(qū)動(dòng)的企業(yè)“裸泳”，他也切身體會(huì)到理想和現(xiàn)實(shí)之間的鴻溝。

“早期靠理想主義和技術(shù)熱情熬過(guò)來(lái)了，但一旦進(jìn)入企業(yè)經(jīng)營(yíng)階段，資源調(diào)配、現(xiàn)金流管理、客戶維護(hù)，每一個(gè)環(huán)節(jié)都必須落地。”江琦坦言，那個(gè)階段讓他意識(shí)到，僅有技術(shù)是不夠的，企業(yè)還需要有長(zhǎng)跑的能力和體系化的經(jīng)營(yíng)結(jié)構(gòu)。

“我不是最強(qiáng)的，但我在整合大家”

采訪接近尾聲時(shí)，我們請(qǐng)他評(píng)價(jià)自己。他沉思片刻，說(shuō)：“我不是什么市場(chǎng)官，也不是純粹的技術(shù)官，更不是天生的企業(yè)家?！?/p>

“我在有云數(shù)智的角色，是資源整合者。每一塊上我可能都不是最強(qiáng)的，但我希望能把所有人、所有資源整合在一起，為一個(gè)整體目標(biāo)堅(jiān)持下去。”

江琦始終強(qiáng)調(diào)“長(zhǎng)期主義”，強(qiáng)調(diào)價(jià)值的“可交付”。他說(shuō)：“我們最終想做的，是能真的為客戶解決問(wèn)題，提高哪怕一點(diǎn)點(diǎn)效率。如果能做到這些，那我們就有價(jià)值。”