自2022年ChatGPT震撼推出以來，AI已經(jīng)成為備受矚目的焦點(diǎn)。

作為領(lǐng)先的全球消費(fèi)洞察與數(shù)字營(yíng)銷專家，憑借著敏銳的洞察力和前瞻性的眼光，F(xiàn)lywheel飛未早早接入了KIMI、騰訊元寶、通義千問、ChatGPT、豆包、文心一言等眾多知名AI大模型，全方位賦能業(yè)務(wù)發(fā)展。在2025年春節(jié)期間大放異彩的deepseek，F(xiàn)lywheel飛未早在2024年7月便已精準(zhǔn)布局，基于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景持續(xù)調(diào)試優(yōu)化，搶占行業(yè)先機(jī)。

在AI強(qiáng)大的技術(shù)賦能之下，F(xiàn)lywheel飛未并未止步于簡(jiǎn)單調(diào)用，而是立足業(yè)務(wù)需求，自主定制開發(fā)了獨(dú)具特色的專屬大模型。從簡(jiǎn)單查數(shù)，到復(fù)雜查詢，再到深入的業(yè)務(wù)分析以及開放式的前沿研究，AI能力已深度融入Flywheel飛未的各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，準(zhǔn)確率和覆蓋能力達(dá)90%+，為業(yè)務(wù)的高效穩(wěn)健運(yùn)轉(zhuǎn)提供根基。

在「人-貨-內(nèi)容」的黃金三角中，AI并非遙不可及的抽象概念：從聚焦 “人” 的深度消費(fèi)者研究，剖析消費(fèi)者行為偏好與心理；到針對(duì) “貨” 的全面貨品研究，優(yōu)化產(chǎn)品策略與選品規(guī)劃；再到 “內(nèi)容” 領(lǐng)域的社媒聆聽種草，精準(zhǔn)把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)與營(yíng)銷風(fēng)向。

更有智能agent作為個(gè)人專屬分析師，全天候隨時(shí)待命，解讀最新市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，交叉驗(yàn)證品宣效果，輸出可落地的商業(yè)建議，助力品牌在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。

01 消費(fèi)者場(chǎng)景

智繪人群圖譜：AI重構(gòu)消費(fèi)者畫像

當(dāng)傳統(tǒng)方法論仍在用「八大人群」模板套用在所有行業(yè)時(shí)，F(xiàn)lywheel飛未以AI重構(gòu)消費(fèi)者洞察邏輯。我們聚合全域電商數(shù)據(jù)與社媒聲量，為每個(gè)行業(yè)構(gòu)建專屬的人群圖譜——拒絕千人一面的模糊輪廓，捕捉真實(shí)消費(fèi)DNA：

• 基礎(chǔ)屬性：覆蓋年齡、性別、消費(fèi)能力、城市分布等
• 消費(fèi)動(dòng)機(jī)：從“喜歡什么”到“買了什么”
• 內(nèi)容引力：解析內(nèi)容偏好背后的生活方式真相
• 場(chǎng)景適配：捕捉碎片養(yǎng)生、通宵急救等新興消費(fèi)場(chǎng)景

以植物飲料賽道為例，F(xiàn)lywheel飛未自研AI大模型精準(zhǔn)識(shí)別出10類高價(jià)值人群：既有捧著保溫杯研究草本配方的「身心輕養(yǎng)族」，也有熱衷測(cè)評(píng)新奇口味的「次元潮養(yǎng)先鋒」，既存在執(zhí)著研究古法炮制的「東方生活家」，也不乏在便利店深夜補(bǔ)給的「都市追光者」……

這些鮮活立體的用戶畫像，既是產(chǎn)品研發(fā)的靈感來源，更是精準(zhǔn)種草的戰(zhàn)略指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)從人群洞察到商業(yè)轉(zhuǎn)化的全鏈路閉環(huán)。

趨勢(shì)探測(cè)雷達(dá)：AI破譯流行文化

在信息爆炸的時(shí)代，傳統(tǒng)趨勢(shì)分析方法已追不上Z世代的造詞速度，真正的趨勢(shì)往往藏在熱梗、亞文化和抽象表達(dá)里。

當(dāng)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析只能捕捉“顯性需求”時(shí)，F(xiàn)lywheel飛未運(yùn)用具備文化通感力的自研AI大腦，基于全網(wǎng)電商數(shù)據(jù)與社媒數(shù)據(jù)，突破傳統(tǒng)關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)的局限，智能發(fā)現(xiàn)流行趨勢(shì)。

以鞋服行業(yè)為例，傳統(tǒng)分析只能羅列“配色、透氣”等基礎(chǔ)詞，而趨勢(shì)探測(cè)雷達(dá)已經(jīng)鎖定消費(fèi)者的隱形需求：

• 語(yǔ)義深挖：理解“踩shi感”不只是“柔軟”，而是對(duì)極致舒適的功能追求
• 文化解碼：捕捉“薄荷曼波”背后Z世代對(duì)低飽和治愈美學(xué)的追捧
• 需求預(yù)判：從“Cityrun”熱潮推導(dǎo)出城市運(yùn)動(dòng)休閑場(chǎng)景

趨勢(shì)探測(cè)雷達(dá)深度理解社交黑話與亞文化符號(hào)，解碼每個(gè)流行密碼背后的商業(yè)圖景。那些被傳統(tǒng)系統(tǒng)判定為"噪音"的黑話，正是下一個(gè)爆款產(chǎn)品的靈感來源。

02 貨品場(chǎng)景

新品概念工廠：數(shù)據(jù)理性+AI創(chuàng)意

新品研發(fā)的本質(zhì)是數(shù)據(jù)理性與創(chuàng)意感性的博弈場(chǎng)。基于Flywheel飛未全平臺(tái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景自微調(diào)大模型，新品概念工廠以結(jié)構(gòu)化創(chuàng)新邏輯，為品牌提供從概念孵化到原型落地的全鏈路支持：

• 精準(zhǔn)需求解碼：通過對(duì)話式AI助手，解析品牌的核心訴求（如人群定位、功能場(chǎng)景、原料趨勢(shì)等），基于電商數(shù)據(jù)與社媒聲量，智能識(shí)別關(guān)鍵概念并進(jìn)行評(píng)分，生成可量化的產(chǎn)品開發(fā)框架。
• 雙維概念生成

1. 高熱度屬性：基于實(shí)時(shí)更新的行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，鎖定高增長(zhǎng)賽道，生成推薦概念
2. AI發(fā)散屬性：基于AI的創(chuàng)意碰撞，結(jié)合全渠道數(shù)據(jù)與流行趨勢(shì)，輸出具有可行性的創(chuàng)新概念

• 人機(jī)共創(chuàng)優(yōu)化：AI生成新品概念，涵蓋產(chǎn)品原型與營(yíng)銷文案，支持對(duì)話追問調(diào)整原型細(xì)節(jié)，系統(tǒng)同步調(diào)整新品潛力得分。

以零食行業(yè)為例，某烘焙品牌希望研發(fā)“健康減脂便攜產(chǎn)品”，新品概念工廠通過交叉分析鎖定三大機(jī)會(huì)點(diǎn)：

• 成分創(chuàng)新：高熱度屬性“低溫烘焙”滿足健康需求；AI創(chuàng)意屬性“超級(jí)食物”挖掘出藜麥、巴西莓等搭配
• 形態(tài)優(yōu)化：高熱度屬性“獨(dú)立小塊”暗示熱量可控，“通勤樂活族”希望上下班路上也能便攜享用
• 情感溢價(jià)：AI創(chuàng)意屬性“顆粒感食材”賦予咀嚼樂趣，“黑巧堅(jiān)果味”碰撞帶來全新味蕾體驗(yàn)

最終輸出產(chǎn)品原型「纖控粒超級(jí)能量塊」，以 “嚼出健康，隨身能量” 塑造新品核心記憶點(diǎn)。打造涵蓋原料、功效、場(chǎng)景、口味、形態(tài)的全場(chǎng)景化營(yíng)銷策略，支持持續(xù)追問優(yōu)化，為新品即爆品的業(yè)務(wù)目標(biāo)提供有力支撐。

全球新品智庫(kù)：AI智能剖析新品

新品上市速度決定市場(chǎng)話語(yǔ)權(quán)。基于全球電商數(shù)據(jù)、國(guó)內(nèi)外社媒聲量、行業(yè)媒體動(dòng)態(tài)，F(xiàn)lywheel飛未構(gòu)建覆蓋全渠道的智能新品情報(bào)體系：

• 精準(zhǔn)識(shí)別：覆蓋各類小語(yǔ)種，實(shí)時(shí)追蹤全球新品動(dòng)向，汲取世界靈感
• 深度解構(gòu)：自動(dòng)提取產(chǎn)品關(guān)鍵屬性，涵蓋創(chuàng)新類型、原產(chǎn)地、核心賣點(diǎn)、功效宣稱等
• 雙重視角：?jiǎn)纹肪S度可研究產(chǎn)品細(xì)節(jié)，核心賣點(diǎn)、外觀包裝一覽無余；行業(yè)維度可透視大盤全貌，品類趨勢(shì)、熱門屬性一應(yīng)俱全
• 全面覆蓋：線上線下全方位監(jiān)控，覆蓋電商熱銷、社媒爆款、即時(shí)零售、線下商超、餐廳茶飲等渠道

典型應(yīng)用場(chǎng)景：

• 新品監(jiān)控：實(shí)時(shí)洞察品類上新動(dòng)態(tài)、競(jìng)品創(chuàng)新趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)知己知彼
• 趨勢(shì)挖掘：跟蹤商品屬性在行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用情況，精準(zhǔn)捕捉新興消費(fèi)場(chǎng)景
• 技術(shù)追蹤：通過智能篩選與精準(zhǔn)搜索，快速鎖定近期熱門技術(shù)革新方向，助力品牌定向突破

03 內(nèi)容場(chǎng)景

多維輿情監(jiān)測(cè)：AI破解情緒隱喻

當(dāng)消費(fèi)者在直播間用“這面膜是菩薩派來救我的吧”表達(dá)狂喜，在小紅書用“包裝挺適合當(dāng)收納盒的”暗諷過度包裝時(shí)，傳統(tǒng)輿情監(jiān)測(cè)只會(huì)潦草貼上“正面”標(biāo)簽。

AI時(shí)代，Flywheel飛未重新定義輿情戰(zhàn)場(chǎng)規(guī)則：

• 多模態(tài)解構(gòu)：突破文本局限，同步分析視頻畫面、音頻語(yǔ)調(diào)、圖片元素及文字信息
• 真實(shí)情緒定位：拒絕“非黑即白”的正負(fù)面分類，拆解內(nèi)容背后的真實(shí)情緒

1. 情緒光譜評(píng)分：基于連續(xù)的情緒光譜，定位消費(fèi)者對(duì)品牌的情感強(qiáng)烈程度，深入拆解評(píng)估多樣情緒
2. 噪音識(shí)別：飯圈安利、水軍軟文、陰陽(yáng)文學(xué)

• 需求探測(cè)：基于內(nèi)容類型與情緒變化，智能關(guān)聯(lián)帖子正文與評(píng)論，識(shí)別真實(shí)需求、負(fù)面預(yù)警、社媒噪音，為后續(xù)運(yùn)營(yíng)提供依據(jù)

通過解讀內(nèi)容背后的情緒，F(xiàn)lywheel飛未精準(zhǔn)識(shí)別品牌優(yōu)化方向與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)出擊的口碑維護(hù)體系。

社媒智能種草：AI賦能爆款營(yíng)銷

碎片化內(nèi)容時(shí)代，網(wǎng)紅爆梗層出不窮，消費(fèi)者偏好快速變遷……如何抓住消費(fèi)者的注意力，在短時(shí)間內(nèi)制定出可落地的營(yíng)銷策略，已成為當(dāng)下種草營(yíng)銷的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

基于多模態(tài)AI解析能力與社媒爆款內(nèi)容深度分析，Flywheel飛未提供從營(yíng)銷策略洞察到種草創(chuàng)意落地的全周期解決方案：

1. 爆款基因拆解：深入剖析文字、圖片、音頻、視頻等多種內(nèi)容形式，提煉出結(jié)構(gòu)化的營(yíng)銷公式，全面涵蓋目標(biāo)受眾、素材類型、興趣標(biāo)簽、產(chǎn)品賣點(diǎn)、用戶痛點(diǎn)及敘事方法論等要素
2. 本品策略導(dǎo)航：結(jié)合本品定位與人群畫像，尋找對(duì)標(biāo)爆款營(yíng)銷案例，圍繞“目標(biāo)人群-用戶痛點(diǎn)-內(nèi)容偏好”進(jìn)行細(xì)致拆解，確定種草策略
3. 內(nèi)容靈感生成：一鍵生成契合平臺(tái)生態(tài)的大綱框架，風(fēng)格橫跨抖音快節(jié)奏卡點(diǎn)到小紅書氛圍感圖文；支持多模態(tài)素材智能適配，為同一賣點(diǎn)創(chuàng)造N種表達(dá)方案

04 飛小未AI助手：你的專屬數(shù)據(jù)分析師

此外，F(xiàn)lywheel飛未還推出自研AI助手「飛小未」。通過對(duì)話交互方式，飛小未不僅可以通過閱讀報(bào)告、查詢數(shù)據(jù)快速回答問題，更能作為行業(yè)資深分析師，聚焦數(shù)據(jù)亮點(diǎn)，挖掘行業(yè)增長(zhǎng)潛力：

• 思路引導(dǎo)：理解問題背后的潛臺(tái)詞，將問題拆分成關(guān)鍵指標(biāo)，經(jīng)用戶確認(rèn)后依次回答
• 數(shù)據(jù)亮點(diǎn)：基于海量數(shù)據(jù)庫(kù)，交叉印證多渠道數(shù)據(jù)來源，快速定位高潛數(shù)據(jù)表現(xiàn)
• 數(shù)據(jù)價(jià)值：人話解讀數(shù)據(jù)背后的含義，挖掘洞察價(jià)值，輸出可落地的業(yè)務(wù)建議
• 靈活部署：飛小未已經(jīng)接入Flywheel飛未旗下TrendCloud知?jiǎng)菰浦校灰嗫勺鳛椴寮?，搭載于企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)看板中

05 AI賦能業(yè)務(wù)全線升級(jí)

在AI浪潮的推動(dòng)下，F(xiàn)lywheel飛未已將AI技術(shù)深度融入所有業(yè)務(wù)線，全方位賦能商業(yè)決策。