文︱鄧飛

人工智能（AI）對全人類帶來了既震撼又深遠(yuǎn)的革命性沖擊，在質(zhì)與量兩方面，都刷新人類的認(rèn)知與體驗。如今，AI的影響力無遠(yuǎn)弗屆。對于教育，AI的最大沖擊有兩方面：（1）從教育實踐上，AI科技發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快過課程指引的更新速度，使教育面對巨大的適應(yīng)壓力；（2）從教育本質(zhì)上，AI沖擊教育的最根本問題在于“人算不如AI算”，AI比你更了解你的時代里，還要教學(xué)生什么知識和技能呢？

2021年聯(lián)合國教科文組織出版一系列AI教育指引，包括《人工智能與教育：政策制定者指南》。誰知在2022年11月，ChatGPT橫空出世，生成式AI成為與教育最直接相關(guān)的技術(shù)平臺。在此之前的AI教育指引，頓時失去參考價值。

AI科技飛躍發(fā)展，每半年便邁上一個新臺階。在ChatGPT出現(xiàn)之前，人們對AI的理解，相信僅停留在AlphaGo下棋這樣的場景。而ChatGPT出現(xiàn)，使人們意識到AI可以在語言、創(chuàng)意和邏輯領(lǐng)域展現(xiàn)驚人能力。尤其是當(dāng)生成式AI每天都以幾何級數(shù)速度自我完善，海量的資訊超越了任何人類教育行為所能夠灌輸?shù)闹R量；其高速精準(zhǔn)的分析力，也超過任何人類思維能力所能企及的程度。而學(xué)校的課程指引綱要仍然相對穩(wěn)定，形成了強(qiáng)烈反差。

AI發(fā)展與穩(wěn)定課程，兩者怎平衡是大難題

學(xué)校課程指引綱要通常十年八年才做一次全面更新，教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)進(jìn)度也相對穩(wěn)定。每個學(xué)年或會因應(yīng)公開考試學(xué)生表現(xiàn)等因素，作小量微調(diào)?？v使AI的發(fā)展正以迅雷不及掩耳之勢不斷升級、進(jìn)步，惟我們不可能要求學(xué)校課程月月變、日日變。因此，在飛快的AI技術(shù)進(jìn)步和穩(wěn)定的課程與教學(xué)實踐之間，如何平衡，是一個大難題。

對于學(xué)校還要教些什么知識和技能，比如數(shù)學(xué)，你不可能計算得快過和準(zhǔn)過AI；又比如語文，AI可以生成幾可亂真的各類文學(xué)作品；在音樂、視頻和繪畫等術(shù)科類創(chuàng)造方面，更是令人驚嘆。2003年中國著名科幻作家劉慈欣先生創(chuàng)作的小說《詩云》，描述一個外星文明為了寫出超越李白的詩歌，窮盡了太陽系的大部分能量，列舉出所有可能的字詞組合；最終“借助偉大的技術(shù)，我寫出了詩詞的巔峰之作”后，還是選擇向李白認(rèn)輸。這是20多年前的科幻想象，不過對于今日的生成式AI來說，模仿任何一個詩人的風(fēng)格去創(chuàng)作，甚至青出于藍(lán)，已不是科幻。

勿依賴自上而下模式推動AI教育

綜上所述，在AI沖擊下，教育似乎只剩下兩件事：一、掌握提問AI的技巧；二、掌握如何“喂養(yǎng)”AI智能體，從而讓AI給出的答案更符合功課要求。但是，難道教育內(nèi)容只剩這兩個所謂“技巧”？

對此我有什么答案？沒有！唯一只能說的是：不要依賴一個自上而下的教育改革模式來推動AI教育。偉大的科學(xué)發(fā)明往往難以預(yù)測，AI發(fā)展路徑更是如此。因此，我們無法預(yù)設(shè)時間表和路線圖來實現(xiàn)AI教育的改革。

相比之下，自下而上的教育實踐模式或許更可行。由前線學(xué)校和教師帶動AI教育實踐；政府、學(xué)界和創(chuàng)科界，則從政策、資源和技術(shù)培訓(xùn)方面提供鼓勵和扶持。此外，我們還要多參考不同國家與地區(qū)的教育實踐，摸著石頭過河，一步一腳印，在AI迅猛發(fā)展的時代背景下，改良和重構(gòu)我們的教育！