WWDC的“平淡”與蘋果AI的“慢熱”

作者| 王秦州

每年的蘋果全球開發(fā)者大會(WWDC)曾是科技界萬眾矚目的盛事，門票在短短幾十秒內(nèi)售罄，開發(fā)者們翹首以盼，期待著蘋果帶來改變世界的創(chuàng)。然而，今年的WWDC，似乎少了些往日的喧囂與激情。當(dāng)整個科技行業(yè)都在以“光速”追逐AI創(chuàng)新時，蘋果在人工智能領(lǐng)域的步伐卻顯得有些“慢熱”甚至“ underwhelming”。

這種“平淡”并非空穴來風(fēng)。許多第三方應(yīng)用開發(fā)者對蘋果即將發(fā)布的AI功能表現(xiàn)出“不溫不火”的態(tài)度。正如AI驅(qū)動的個人理財應(yīng)用Origin的首席產(chǎn)品官Atul Kakkar所言：“作為一名應(yīng)用開發(fā)者，我并沒有真正感受到蘋果發(fā)布AI產(chǎn)品所帶來的那種強烈的興奮感?！边@不禁讓人思考，曾經(jīng)引領(lǐng)潮流的蘋果，在AI時代是否正在失去其原有的魔力?

蘋果的“小模型”策略：優(yōu)勢與開發(fā)者的疑慮

此次WWDC，蘋果預(yù)計將重點展示其在端側(cè)AI方面的進展，特別是允許開發(fā)者利用其設(shè)備上的“小模型”來構(gòu)建AI驅(qū)動的應(yīng)用。所謂“小模型”，通常指那些在較少數(shù)據(jù)上訓(xùn)練、消耗更少計算資源、能夠在iPhone等設(shè)備上直接運行的AI模型，而非依賴云端大型服務(wù)器。

理論上，端側(cè)AI具有諸多優(yōu)勢：

?速度更快： 數(shù)據(jù)無需上傳云端，處理響應(yīng)速度更快。

?成本更低： 減少對云端服務(wù)器的依賴，降低運營成本。

?隱私性更強： 用戶數(shù)據(jù)在本地設(shè)備處理，安全性更高。

然而，開發(fā)者們對此卻抱有不同程度的懷疑。Bobo(一款A(yù)I驅(qū)動的育兒建議應(yīng)用)的創(chuàng)始人Grant McDonald指出，雖然蘋果的做法“有趣”，但“還不足以突破噪音”。他認(rèn)為，盡管端側(cè)模型在某些應(yīng)用場景下可能“足夠好”，但對于需要精細(xì)化數(shù)據(jù)訓(xùn)練和高度定制化的應(yīng)用(如Bobo)，其性能可能無法滿足需求。AI驅(qū)動的圖形設(shè)計應(yīng)用Word Swag的創(chuàng)始人Benjamin Wong也表示，他測試過其他設(shè)備上的小模型，發(fā)現(xiàn)其性能“不足”。

開發(fā)者們的主要疑慮集中在以下幾點：

1.性能表現(xiàn)： 端側(cè)小模型能否達到云端大模型的性能水平，滿足復(fù)雜AI任務(wù)的需求?

2.數(shù)據(jù)微調(diào)： 開發(fā)者是否能夠像云端模型那樣，利用自己的專有數(shù)據(jù)集對蘋果的小模型進行精細(xì)化微調(diào)?目前看來，這可能是一個限制。

盡管如此，一些開發(fā)者仍看到了小模型的潛在價值。AI驅(qū)動的卡路里追蹤應(yīng)用Cal AI的創(chuàng)始人Zach Yadegari表示，他們可能會在有限的場景中使用小模型，例如回答關(guān)于食物卡路里的簡單文字問題。而AI驅(qū)動的約會建議應(yīng)用RIZZ的創(chuàng)始人Roman Khaves則處于“觀望”狀態(tài)，因為“我們真的不知道質(zhì)量會如何，期望值并不高?！?/p>

App Store的“圍城”與生態(tài)危機

除了AI的“慢熱”，蘋果與開發(fā)者之間日益緊張的關(guān)系也為WWDC蒙上了一層陰影。近期Epic Games訴訟案的裁決，允許應(yīng)用開發(fā)者引導(dǎo)用戶在App Store之外進行支付，從而避免蘋果高達30%的傭金，這無疑是對蘋果商業(yè)模式的巨大沖擊。

蘋果對此表示“強烈反對”，并強調(diào)App Store仍然是“開發(fā)者巨大的機會”和“用戶安全可信的體驗”。然而，開發(fā)者們雖然承認(rèn)App Store的巨大觸達能力無可替代，但這種局面可能不會永遠持續(xù)下去。美國市場正在醞釀類似歐洲的法規(guī)，要求蘋果和谷歌支持第三方應(yīng)用商店。如果這一趨勢成為現(xiàn)實，無疑將對App Store的壟斷地位構(gòu)成嚴(yán)重威脅。

Capstone政策風(fēng)險咨詢公司的分析師Ian Tang指出：“蘋果無疑面臨著證明其所提供價值的壓力?！北M管蘋果引用數(shù)據(jù)稱，2024年全球App Store生態(tài)系統(tǒng)為開發(fā)者帶來了1.3萬億美元的收入，其中90%以上歸開發(fā)者所有，但這種“自證清白”的說辭，在開發(fā)者日益增長的不滿面前顯得有些蒼白。

蘋果的困境：創(chuàng)新“失速”還是戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型?

近年來，蘋果在一些重要產(chǎn)品和技術(shù)發(fā)布上似乎未能達到市場預(yù)期。Vision Pro頭顯被寄予“未來計算平臺”的厚望，但自去年上市以來，其高昂的價格和小眾定位使其仍停留在“利基產(chǎn)品”階段。而去年WWDC上大肆宣傳的Apple Intelligence AI功能，包括AI增強的Siri，也遲遲未能大規(guī)模落地，被外界視為對競爭對手的“被動回應(yīng)”。

這引發(fā)了一個核心問題：蘋果的創(chuàng)新能力是否正在“失速”?作為一家擁有龐大生態(tài)系統(tǒng)的科技巨頭，蘋果在快速變化的AI浪潮中，如何平衡其既有優(yōu)勢與創(chuàng)新需求，無疑是一個巨大的挑戰(zhàn)。是“船大難掉頭”的困境，還是在進行一場不為人知的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型?

結(jié)語：逆襲之路，道阻且長

盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，但蘋果并非沒有機會。iPhone作為全球最大的分發(fā)平臺之一，依然是用戶接觸ChatGPT、Claude等主流AI聊天機器人的重要入口。同時，蘋果在自研芯片方面的強大實力，也為其端側(cè)AI戰(zhàn)略提供了堅實的硬件基礎(chǔ)。

然而，要實現(xiàn)真正的“逆襲”，蘋果需要做的還有很多。它不僅要持續(xù)更新其面向開發(fā)者的AI工具，更要構(gòu)建出真正能打動消費者的Apple Intelligence體驗。更重要的是，蘋果需要重新贏得開發(fā)者的信任與熱情，在App Store的“圍城”之外，探索出一條與開發(fā)者共贏的新路徑。

端側(cè)AI的未來充滿無限可能，但蘋果能否憑借其“小模型”戰(zhàn)略，在這場AI競賽中重回巔峰，依然是一個懸而未決的問題。我們拭目以待。