而這次訪談Cursor CEO的人還是硅谷最知名孵化器YC的CEO，所以這個訪談確實很值得一看。

我結合我自己的理解做了些總結，但更建議你直接去看這37分鐘的視頻：https://www.youtube.com/watch?v=oOylEw3tPQ8 可以幫助你更好形成對AI編程現(xiàn)狀和未來發(fā)展方向的理解。

這個世界上有很多公司在“做 AI 編程工具”，但 Cursor 做的不是 Copilot，不是自動補全，不是快捷方式。他們要做的是：重新定義整個“軟件是怎么被做出來的”這件事。

如果你在關注 AI 工具、開發(fā)工作流，或者你是個產品人、開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者……你需要知道以下這些事：

01｜“寫代碼”只是過渡階段？

Michael 的判斷非常激進：在不遠的將來，“寫代碼”這個動作會變成像“撥號上網”一樣落后的事情。他的邏輯是這樣的：

過去我們構建軟件，是靠程序員逐行編寫邏輯，現(xiàn)在我們開始用自然語言 prompt 生成代碼，但這還不夠。

未來，AI 將從“代碼的助手”變成“問題的解決者”——你描述需求，它理解你的意圖，設計方案，寫出可運行的系統(tǒng)。

你不再寫程序，而是在“編排智能體完成任務”。

02｜AI 現(xiàn)在的瓶頸，卡在哪？

他說的三個點很有意思：

1、上下文窗口限制：AI 現(xiàn)在處理不了上百萬行代碼的大項目，只能看一個小視野。

2、持續(xù)學習能力不足：你不能讓它從一個 bug 學會避免下一個 bug。

3、多模態(tài)交互還沒成熟：編程不僅是寫，還包括調試、調用 API、理解 UI 反饋等，這些 AI 還在學習中。

他說這是接下來半年行業(yè)重點攻克的方向。

03｜Cursor在做全新的 IDE。

他講了一個產品層面的決定：為什么放棄和 VS Code 一樣的路徑，而要自建編輯器。原因是，他們預判：未來的工作流，不是人寫、AI幫，而是“AI為主，人審閱”，而現(xiàn)有的編輯器根本不適配這種交互方式。

這個從產品形態(tài)就能看出他們在壓什么寶。

04｜軟件開發(fā)不再是大廠專屬，niche 的機會要來了。

Truell 對“小眾軟件”的判斷也非常值得關注。

他說未來那些因為開發(fā)成本太高而被放棄的、針對小圈層的定制軟件，會隨著 AI 降低成本而重新涌現(xiàn)出來。你一個人甚至可以做出以前需要五人團隊做出來的 SaaS。

軟件開發(fā)的邊界將變成“你有沒有想做的產品”，而不是“你會不會寫代碼”了。

05｜最讓我意外的是，他說了個冷門詞：品味

整個訪談中，我最意外、也是最贊同的部分是這個 CEO 反復提到一個概念：“Taste 品味”。

他認為 AI 能生成幾乎任何代碼，但它永遠不能替你決定：“我們應該做一個什么樣的產品？”

這是人的工作——你要定義目標、結構、邏輯路徑、體驗優(yōu)先級，而這就像電影導演需要審美一樣：你得知道什么才是“好的”軟件，什么是“對的”產品感受。

“工程的未來，是審美�！边@句話我在視頻中聽完，直接摘了下來。

06｜關于Cursor的PMF和護城河

Cursor 通過公開迭代和緊密的用戶反饋循環(huán)，迅速找到了產品與市場的契合點 (Product-Market Fit)。他們成功的關鍵衡量標準是 “付費高級用戶” 的數量——即那些每周有四到五天深度使用 Cursor AI 功能的開發(fā)者。這表明產品已經成為核心用戶工作流中不可或缺的一部分。

Tru 認為，在 AI 編碼這個新興領域，傳統(tǒng)的護城河（如技術專利）可能不是最重要的。他將其比作搜索引擎的早期階段：護城河在于“以比別人更快的速度推動前沿”。通過擁有最好的產品來吸引最多的用戶，再利用龐大的用戶反饋數據來不斷改進產品，形成一個飛輪效應。在這個領域，分銷和產品迭代速度就是最深的護城河。

現(xiàn)在相比認為別的AI產品，Cursor都有輪轉更快的飛輪，這也是我們被迫持續(xù)更新和學習Cursor新功能的原因了。

我看完之后的主要感覺是Cursor確實知道他們在做什么，他們手上的用戶和數據資源也能幫助他們決策下一步該怎么做。

在這個前提下，如果我們想更好的學習AI編程，想要通過AI編程去創(chuàng)造出一些不一樣的東西，那跟著Cursor進步是個不錯的選擇。

視頻鏈接就在這里：https://www.youtube.com/watch?v=oOylEw3tPQ8