在全球制造業(yè)迎來智能化浪潮的關(guān)鍵時刻，傳統(tǒng)“汗水工廠”正加速向“數(shù)字工廠”轉(zhuǎn)型。人工智能與工業(yè)技術(shù)的深度融合，不僅將重塑生產(chǎn)方式，也正在重構(gòu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與競爭格局。
近期，四源合投資創(chuàng)始人周竹平做客《未來的100個好消息》，與北京基金業(yè)協(xié)會創(chuàng)新發(fā)展中心主任靳苗分享了對未來AI主導(dǎo)下制造業(yè)發(fā)展的判斷，以及如何通過投資，助力傳統(tǒng)工業(yè)向未來工廠進(jìn)化。
靳苗：來自未來的100個好消息。如果未來工廠設(shè)備可以配上“火眼金睛”，工人們也可以佩戴“AI護(hù)身符”。100朵小紅花送給100個正在創(chuàng)造未來的人。今天的這朵小紅花要送給四源合投資的創(chuàng)始人周總。周總，送您一朵小紅花。

周竹平：謝謝！
靳苗：未來我們從“汗水工廠”變身到“數(shù)字工廠”，大概需要一個什么樣的時間呢？
周竹平：最近黃仁勛提出了一個時間點：2030年。我認(rèn)為現(xiàn)在中美之間激烈競爭的核心，其實是圍繞AI進(jìn)行的角逐。貿(mào)易戰(zhàn)的本質(zhì)，是一場AI之戰(zhàn)。我們作為一線的參與者，雖然過程確實非常艱難，但我們還是蠻有信心能在2030年看到曙光的。

靳苗：之前投資了一家什么樣的企業(yè)，能夠?qū)崿F(xiàn)我們2030年這樣的一個目標(biāo)呢？
周竹平：中國制造業(yè)的未來，甚至全球制造業(yè)的未來，都在于人工智能。因此我們投資了“鑒微數(shù)字科技”，希望它能在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮應(yīng)有的作用。
靳苗：鑒微數(shù)字科技它的核心技術(shù)是什么，或者說您覺得它最突出的特點是什么？
周竹平：其實這個路徑并不復(fù)雜，它是20世紀(jì)大工業(yè)發(fā)展的自然延續(xù)。在自動化、信息化這些方面的努力，都是未來數(shù)字化的基礎(chǔ)性工作，是跳不過去的臺階。只有在信息化和自動化的基礎(chǔ)之上，我們才有可能真正實現(xiàn)數(shù)字化。同時，和20世紀(jì)的自動化相對應(yīng)的，是一種大規(guī)模產(chǎn)業(yè)管理的組織方式。而數(shù)字化過程，會帶來巨大的調(diào)整，甚至是根本性的變革。人工智能發(fā)展非?？?，再有五年，我們應(yīng)該能看到更明確的方向。
靳苗：鑒微數(shù)字科技在智能工廠數(shù)字化過程當(dāng)中起到的突出作用，重點體現(xiàn)在哪呢？
周竹平：20世紀(jì)的工廠生產(chǎn)，是一套設(shè)備一套設(shè)備、或者一條生產(chǎn)線一條生產(chǎn)線各自運轉(zhuǎn)。而在智能工廠時代，我們要做的，是把每一臺設(shè)備的信息整合起來，構(gòu)建一個工廠級別的數(shù)字化系統(tǒng)；再進(jìn)一步，把每一個工廠的數(shù)字化整合成一個公司級別的系統(tǒng)。未來的社會，其實會存在兩個工廠：一個是物理上的工廠，用來生產(chǎn)實物；另一個是“數(shù)字工廠”，它生產(chǎn)的是指令、信息和軟件。那時候，生產(chǎn)現(xiàn)場幾乎沒有人，都是智能裝備和機(jī)器人在運行。而人類在哪里？他們都在“Token工廠”里——負(fù)責(zé)生成指令、信息和算法。因此，鑒微數(shù)字想做的事，就是把當(dāng)前自動化、信息化各自分散的工作，通過聯(lián)結(jié)和提升，構(gòu)建成完整的企業(yè)級數(shù)字系統(tǒng)。
靳苗：為什么會想投鑒微數(shù)字科技這樣的一家企業(yè)呢？

周竹平：一方面是人工智能確實會催生很多新的行業(yè)；但更重要的是，我們不能離開傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，比如煤炭、化工、冶金、紡織等。這些行業(yè)依然是社會的基礎(chǔ)，我們要推動它們實現(xiàn)智能化、完成升級轉(zhuǎn)型。而這個轉(zhuǎn)型，是當(dāng)今社會需求量最大的，而且時間也還是比較緊迫的。
靳苗：您覺得它現(xiàn)在面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，或者未來還有哪些需要咱們來賦能的地方？
周竹平：當(dāng)前最大的問題，是制造業(yè)本身的生存狀態(tài)非常艱難，利潤率不斷走低。為什么發(fā)達(dá)國家的增長率會長期偏低？很大程度上，是因為發(fā)展到一定階段后，勞動生產(chǎn)率很難再有效提升。現(xiàn)在我們也到了這樣一個階段——傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)沒有發(fā)生革命性變化，大家都在等待AI的突破。制造業(yè)需要釋放出大量勞動力，向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。但與此同時，企業(yè)的規(guī)模增長和盈利能力也都面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。所以我覺得，社會各界應(yīng)該給予這些企業(yè)更多關(guān)注和支持，幫助他們盡快渡過這個轉(zhuǎn)型的困難時期。
靳苗：謝謝周總的交流分享，期待未來我們能夠非?？斓哪軌蚋惺艿街悄芑S的真正的實現(xiàn)跟應(yīng)用。