賽格特約作者 黃靖洋

2025年高考成績(jī)陸續(xù)公布中，千萬(wàn)中國(guó)考生和家長(zhǎng)正面臨志愿填報(bào)的“第二戰(zhàn)場(chǎng)”。然而，技術(shù)的快速迭代和整體嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì)，加劇了考生和家長(zhǎng)的決策壓力。過(guò)去，考生家庭往往通過(guò)熟人網(wǎng)絡(luò)和高價(jià)填報(bào)咨詢服務(wù)獲取優(yōu)質(zhì)信息，緩解志愿選擇的信息不對(duì)稱。近年，隨著互聯(lián)網(wǎng)大廠的入局，志愿填報(bào)呈現(xiàn)了新的面貌。

例如，騰訊元寶推出“高考志愿咨詢”服務(wù)，QQ推出了“AI高考通”，夸克發(fā)布了高考志愿大模型，百度升級(jí)了“AI聊志愿智能體”等等，這些AI賦能產(chǎn)品正以驚人的速度重塑著考生和家庭的決策方式。

元寶高考咨詢大熱背后，是考生的集體迷惘與焦灼

AI強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集和處理能力能夠幫助考生高效地整合和分析包括高校招生政策、專業(yè)詳情、歷年錄取分?jǐn)?shù)線等信息。AI工具的普及極大地緩解了信息鴻溝，令因傳統(tǒng)信息渠道有限的小城市考生和家庭都能接觸到全面、權(quán)威的信息。同時(shí)，AI對(duì)考生幫助不僅是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)檢索，考生通過(guò)輸入分?jǐn)?shù)、選科、興趣方向、職業(yè)規(guī)劃等信息，AI便可生成定制化的志愿方案。

對(duì)于在AI時(shí)代成長(zhǎng)的這一代學(xué)生來(lái)說(shuō)，掌握與AI相關(guān)的技能不僅是應(yīng)對(duì)志愿填報(bào)的需要，更是未來(lái)學(xué)習(xí)和職業(yè)成功的基礎(chǔ)。

使用AI協(xié)助填報(bào)志愿，可能也是這代學(xué)子在進(jìn)入高等教育前與AI共生的重要成年禮。學(xué)生到底被動(dòng)地接受和依賴AI提供的現(xiàn)成答案，還是具備強(qiáng)大的向AI書寫指示的能力，充分挖掘AI潛能以實(shí)現(xiàn)工作目標(biāo)，這種選擇將深刻影響他們的未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力。

如果學(xué)生對(duì)自己未來(lái)職業(yè)發(fā)展缺乏規(guī)劃和認(rèn)知，那么AI生成的志愿報(bào)告并不會(huì)提高太多的決策質(zhì)量。相反，能夠給出清晰提示，懂得設(shè)定目標(biāo)，拆解任務(wù)和有效組織指示（prompt）的學(xué)生更能獲取有價(jià)值的信息。

例如，如果用戶通過(guò)元寶“高考志愿咨詢”，在問(wèn)答中能夠更明確提供自己的需求、職業(yè)偏好和專業(yè)選擇的邏輯，就能顯著增強(qiáng)推薦的契合度；如果學(xué)生能夠通過(guò)一系列子問(wèn)題挖掘和識(shí)別不同專業(yè)課程設(shè)置、大學(xué)的城市區(qū)位、專業(yè)錄取率、就業(yè)市場(chǎng)等關(guān)聯(lián)信息的差異，將會(huì)獲得AI更明智的決策建議。

Prompt是用戶與AI溝通的橋梁，良好的prompt能讓AI更準(zhǔn)確地理解用戶意圖，提供更優(yōu)質(zhì)的反饋。這一技能的重要性在志愿填報(bào)中已初顯端倪，并將在學(xué)生未來(lái)學(xué)習(xí)和工作中成為區(qū)分彼此競(jìng)爭(zhēng)力的最重要分野。

在我們高等教育階段的教學(xué)中已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，淺層的AI使用者僅將AI視為"高級(jí)搜索引擎"，學(xué)生在課程中提交的成果和課堂表現(xiàn)顯示出AI削弱了他們的自主學(xué)習(xí)、探索和決策能力，造成了認(rèn)知和工作的懈怠。與之形成鮮明對(duì)比的是部分學(xué)子逐步成長(zhǎng)為深層AI協(xié)作者。他們懂得與AI對(duì)話的方法和技藝，能夠通過(guò)精準(zhǔn)的prompt激活A(yù)I的潛能拓展自己對(duì)知識(shí)和理解，并通過(guò)自身的知識(shí)基礎(chǔ)系統(tǒng)評(píng)估和改善AI的輸出結(jié)果。

成熟的人機(jī)協(xié)作能力將會(huì)是我們這個(gè)時(shí)代個(gè)人的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。盡管關(guān)于人工智能是消滅還是創(chuàng)造了更多的工作崗位仍是眾說(shuō)紛紜，但沒(méi)人否認(rèn)AI技術(shù)的普及使得提示詞工程（Prompt Engineering）成為一個(gè)人在AI時(shí)代的生存基本技能，這就類似于微型計(jì)算機(jī)普及時(shí)人們必須學(xué)習(xí)鍵盤輸入法打字一樣。

隨著AI能力的不斷迭代，它終將模糊個(gè)文理科能力之間的邊界，拓展出更多跨界融合的可能性，而人機(jī)協(xié)作將在這個(gè)過(guò)程中成為最重要的技能。

在AI催生的新工作類型中，典型的跨學(xué)科工種“AI提示工程師”揭示了當(dāng)下和未來(lái)的人才內(nèi)核：這一職業(yè)融合了人文社科和理工科知識(shí)，負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和優(yōu)化prompt，以提升AI的性能和用戶體驗(yàn)。它既要求和從業(yè)者擁有語(yǔ)言表達(dá)能力、具體行業(yè)的需求洞察力和結(jié)構(gòu)化的敘事能力，以編寫清晰、準(zhǔn)確的prompt，也需要工程師有一定的技術(shù)背景能熟悉AI模型的原理和數(shù)據(jù)處理方式，同時(shí)也要理解算法和具備一定的邏輯能力，能夠拆解推理過(guò)程和優(yōu)化AI的輸出。

AI迭代正在消融和重構(gòu)文理科能力邊界

人機(jī)協(xié)作也可能在未來(lái)形成一種和歷史上流水線工作，和當(dāng)下項(xiàng)目制主導(dǎo)全然不同的合作模式。無(wú)論如何，我們整代人都要重新適應(yīng)AI帶來(lái)的范式轉(zhuǎn)變，而讓年輕一代“AI技術(shù)”的原住民盡早理解一個(gè)真問(wèn)題：成功不再屬于最擅長(zhǎng)執(zhí)行命令的人，而是最懂得與機(jī)器共創(chuàng)價(jià)值的人。

這是當(dāng)今社會(huì)大生產(chǎn)發(fā)生巨變之現(xiàn)實(shí)，也是我們社會(huì)和教育者培育學(xué)生盡快理解這一點(diǎn)之責(zé)任。這當(dāng)中，輔導(dǎo)年輕學(xué)生通過(guò)AI選志愿，恐怕可以算作最直觀實(shí)踐的第一步，也堪稱準(zhǔn)大學(xué)生們的第二成人禮。

作者系香港科技大學(xué)助理教授