早上讀到大西洋月刊一篇關(guān)于AI和美國年輕人未來職業(yè)規(guī)劃的文章，翻譯過來供大家參考。

大學(xué)選專業(yè)：一場豪賭

撰文｜達蒙·貝雷斯（Damon Beres） 載于 “Atlantic Intelligence”——《大西洋月刊》的“AI 與新機時代”通訊。

當年我在大學(xué)里念書時，正值次貸危機肆虐。經(jīng)濟大廈嘩啦啦塌了，工作崗位隨之灰飛煙滅，而我卻雄心勃勃地選了——請鼓掌——新聞學(xué)與社會學(xué)雙專業(yè)。連教授上課都自嘲：“孩子們，畢業(yè)季就是失業(yè)季，咱們都是自帶待業(yè)屬性的?！?/p>

與此同時，我的一個鐵哥們兒果斷轉(zhuǎn)專業(yè)，開始啃計算機科學(xué)的硬骨頭——畢竟“寫代碼永遠有飯吃”曾是金科玉律?？墒?，這條“聰明絕頂”的捷徑眼下正被AI一把推翻。

正如我的同事羅斯·霍羅維奇（Rose Horowitch）在《大西洋月刊》最新文章中寫道，入門級 程序員崗位正悄然消失：新技術(shù)本身動了他們的奶酪。她筆鋒犀利——“生成式人工智能寫代碼，比寫文章還溜；結(jié)果就是，它最拿手的，恰恰是替代寫代碼的人?！逼び妊芯恐行牡囊豁椪{(diào)查也印證：在美國人眼中，受生成式AI沖擊最大的職業(yè)，就是軟件工程師。許多年輕人干脆不等靴子落地，先把專業(yè)調(diào)頭。

我和羅斯就“AI如何顛覆計算機專業(yè)、沖擊就業(yè)市場”展開了對談，并試著猜一猜，未來到底長什么樣。

> 編注：以下訪談經(jīng)編輯與刪節(jié)，但絕無“水”字。

訪談實錄

達蒙·貝雷斯： 目前我們真正知道什么？AI究竟怎樣沖擊了計算機科學(xué)專業(yè)的“錢途”？

羅斯·霍羅維奇： 科技公司高管最近輪番出來放風：“AI把部分程序員的活搶了，我們不需要那么多入門級員工啦?！薄@聽上去確實順耳，誰愿意承認“咱們銷售目標沒完成，只好裁人”呢？哈佛的經(jīng)濟學(xué)教授大衛(wèi)·德明（David Deming）告訴我，這話里有公關(guān)濾鏡。但基本可以確定的是：AI顯著提升了資深工程師的效率，于是公司對“菜鳥”需求驟減。再加上關(guān)稅、高利率等不確定因素，企業(yè)更樂于先按兵不動。

達蒙： 話說回來，科技巨頭有動機把AI吹成“一個頂仨”的超級生產(chǎn)力——微軟剛裁完成千上萬的員工，隨后又高調(diào)宣布：公司 25% 的代碼由 AI 獨立或協(xié)同完成。這種敘事對他們銷售 Copilot 之類的工具，可謂事半功倍。

與此同時，其他行業(yè)也在集體“同病相憐”。我跟律師、記者、碼農(nóng)聊過，他們都在擔心生成式AI搶走行業(yè)最底層、最“練手”的那塊蛋糕?，F(xiàn)實得很。

羅斯： 沒錯。布魯金斯學(xué)會研究“AI與經(jīng)濟”的學(xué)者莫莉·金德爾（Molly Kinder）說，她最擔心“職業(yè)階梯”的最底一梯 正在斷裂。以往寫書請助理幫忙做資料卡片，現(xiàn)在 ChatGPT 打開一問，全網(wǎng)文獻唾手可得。它并不完美，當然寫不了整本書，但足夠讓資深作者更高效。問題是：新人哪來歷練？

她的擔憂——我也深有同感——在于：職場上仍然需要人們通過培訓(xùn)、歷練，然后在公司內(nèi)部逐步晉升。如今，年輕大學(xué)畢業(yè)生的失業(yè)率已經(jīng)高的離譜，而這很可能在未來引發(fā)更多我們難以預(yù)見的問題。那些入門級崗位其實就像是現(xiàn)代學(xué)徒制：你在其中學(xué)到的是學(xué)校里學(xué)不到的技能。如果這一步被跳過，對公司而言短期內(nèi)當然更省錢，但從長遠來看，白領(lǐng)工作的未來又會走向何方呢？

達蒙： 那高校自己呢？眼看學(xué)生大四還沒畢業(yè)，行業(yè)風向就 180° 翻篇，學(xué)校怎么接招？

羅斯： 答案是：大刀闊斧改課程，力圖讓學(xué)生畢業(yè)時就能把 AI 當瑞士軍刀用?？杉夹g(shù)更迭速度“像在開二倍速”——老師既要教可立即落地的工具，又得灌輸扎實底層原理；否則學(xué)生日后就是 AI 的“拐杖依賴癥”。

達蒙： 你在文中建議：學(xué)生別死磕單一技能，而要修煉更“耐嚼”的通才本事。現(xiàn)實真會逼他們改選專業(yè)嗎？高等教育的使命 會因此改變？

羅斯： 我判斷，學(xué)計算機的人數(shù)會先掉頭向下——等到市場發(fā)現(xiàn)“人才斷檔”，工資水漲船高，大家又會一窩蜂跳進去。經(jīng)濟周期就是這么魔幻。

更反直覺的忠告是：去修“人文軟實力”——溝通、批判性思維、創(chuàng)意寫作……不管 AI 怎么變，軟實力才是打不爛、燒不掉的硬通貨。可惜危機來臨，人們往往抱緊“看起來穩(wěn)”的職業(yè)——心理學(xué)叫“安全感偏誤”，其實未必更穩(wěn)。

達蒙： 你跑教育線，寫過那篇爆款——《精英大學(xué)生竟然不會讀書了》。它跟今天的話題頗有共鳴：數(shù)字技術(shù)讓閱讀、思考的肌肉萎縮，AI 又在削弱“入門崗”——高等教育一身麻煩。是什么驅(qū)動你不斷深挖？

羅斯： 因為當下的高教正被世紀大哉問拷打：大學(xué)到底圖啥？ 二十年前，“讀大學(xué)”是價值信條；如今，社會對學(xué)位價值的信任在雪崩。

計算機專業(yè)曾被視作“穩(wěn)賺不賠”的籌碼，如今也被 AI 把桌子掀了。這更逼得大學(xué)必須自證價值——不是賣證書，而是塑造“更人性、更完整”的社會成員。

達蒙： 高等教育危機此起彼伏：AI沖擊只是其一；數(shù)字時代的“注意力崩盤”讓學(xué)生連整本書都啃不動；從特朗普政府到哈佛前校長蓋伊的抄襲門，政商輿論連環(huán)炮。短短兩年，天塌了好幾次。若讓你總結(jié)，你的結(jié)論是？

羅斯： 現(xiàn)狀破綻百出，誰都看出來了。共和黨建制派對高校信任跌至冰點——他們覺得大學(xué)不為國家服務(wù)。與此同時，許多大學(xué)的學(xué)術(shù)嚴肅性確實一路跌、學(xué)術(shù)信譽縮水，放水成常態(tài)。現(xiàn)行模式撐不下去，新范式勢在必行。問題是：路線圖由誰繪制？我接觸到的大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)層，起碼意識到：若不主動改革，未來就由政治力量代勞。

結(jié)語

計算機不再是鍍金招牌，AI 讓梯子最底一截戛然而斷。但大學(xué)的意義，也從來不該只是一張“技能培訓(xùn)票”。它該是熔爐——鍛造能在未知時代里，依舊敢于思辨、善于溝通、樂于創(chuàng)造的“升級版”人類。

至于該選什么專業(yè)？如果你確信自己“熱愛編程”，那就繼續(xù)深挖；但別忘了順手修兩門哲學(xué)課——未來也許代碼會寫你，但思考仍得靠你自己。