當(dāng) AI 就像“大象闖進(jìn)瓷器店”，不僅企業(yè)擔(dān)心傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式被打碎，咨詢公司也受到前所未有的挑戰(zhàn)。

一方面，傳統(tǒng)咨詢公司純知識供給的底層邏輯，在 AI 面前不堪一擊；另一方面，AI 時(shí)代「數(shù)據(jù)」成為驅(qū)動企業(yè)增長的「新能源」，但多數(shù)咨詢公司沒有真正的輸送能力。

“傳統(tǒng)管理咨詢正面臨「三重困境」：依賴 PPT 輸出、合伙人各自為戰(zhàn)、數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)脫節(jié)。當(dāng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)，中國市場對管理咨詢的需求正從「戰(zhàn)略框架」轉(zhuǎn)向「落地實(shí)效」，從過去的「建系統(tǒng)」轉(zhuǎn)為「用數(shù)據(jù)」。

如何擺脫對傳統(tǒng)咨詢路徑依賴，如何創(chuàng)造性用AI把數(shù)據(jù)利用起來，成為當(dāng)下企業(yè)對咨詢公司最大的期待。” 新一代全球管理咨詢公司SIA管理咨詢中國區(qū)管理合伙人朱琦（Enjoyce Zhu）在接受胖鯨專訪時(shí)表示。

在后疫情時(shí)代，SIA管理咨詢公司正在全球加速擴(kuò)張，并于 2024 年中悄然進(jìn)入中國市場。同時(shí)胖鯨還注意到， 2024 年底它還受到了全球知名機(jī)構(gòu)黑石資本的 2.5 億歐元少數(shù)股權(quán)的大筆投資。

這不禁讓人好奇，SIA管理咨詢公司與傳統(tǒng)咨詢模式有何不同？作為英偉達(dá)、OpenAI 全球科技巨頭為數(shù)不多的咨詢合作伙伴，它將如何把頭部服務(wù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行本土化？未來又將如何用「Data & AI」優(yōu)勢重構(gòu)咨詢邏輯？

帶著諸多疑問，胖鯨與SIA管理咨詢公司（以下統(tǒng)稱“SIA”）中國區(qū)管理合伙人朱琦（Enjoyce Zhu）就“新一代咨詢公司”的核心能力展開了深度對話，試圖為中國市場的企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型尋找新思路。

朱琦（Enjoyce Zhu）

SIA管理咨詢公司中國區(qū)管理合伙人、前德勤管理咨詢數(shù)字化合伙人、前雅智捷 （Edenred China） 首席營運(yùn)官、中歐國際工商學(xué)院校友會MBA俱樂部副會長、CRM4.0 理論倡導(dǎo)人

以下為對話內(nèi)容（經(jīng)編輯）

新引擎,「Data+AI」雙螺旋增強(qiáng)式咨詢

胖鯨：從雅智捷到德勤再到 SIA，作為中國區(qū)首位管理合伙人，吸引你加入 SIA 的原因是什么？

Enjoyce：加入 SIA 之前，我個(gè)人理想中的工作，是選一家新進(jìn)中國市場的咨詢公司，幫助它開拓中國市場。同時(shí)受在雅智捷工作經(jīng)歷影響，我個(gè)人比較傾向法企文化。SIA 作為一家新型的法資咨詢公司，剛好完美契合了我的職場期待。

胖鯨：我們注意到 SIA 正在全球加速擴(kuò)張，它是如何快速打開海外市場的？

Enjoyce：SIA的全球擴(kuò)張路徑，其實(shí)主要分兩種：歐洲市場主靠自然增長；其他海外市場則通過并購快速切入——這與 CEO “成為真正全球化咨詢公司”的愿景直接相關(guān)。去年收到黑石投資后，也將主要用來并購擴(kuò)張。

這些年 SIA 自身也的確表現(xiàn)強(qiáng)勁，這也是吸引我的原因之一。從整體營收來看，目前達(dá)到5億歐元規(guī)模。增速除去年以外，也幾乎每三年翻一翻。從團(tuán)隊(duì)規(guī)模來看，從最初的幾十人團(tuán)隊(duì)發(fā)展到全球 3000 多人，業(yè)務(wù)覆蓋 20 個(gè)國家、近 50 個(gè)辦公室。

從客戶規(guī)模來看，SIA 與 1000 多家客戶合作，其中包括500強(qiáng)企業(yè)和大型科技企業(yè)，服務(wù)于能源、銀行、消費(fèi)、奢侈品、零售和科技等行業(yè)的多元化終端市場。

SIA管理咨詢公司在全球范圍內(nèi)幫助客戶優(yōu)化管理、加速轉(zhuǎn)型。通過扎實(shí)的行業(yè)知識與經(jīng)驗(yàn)以及咨詢向善的理念，我們努力為客戶建立創(chuàng)新的解決方案。

胖鯨：區(qū)別于老牌的 MBB 咨詢巨頭，SIA 作為咨詢公司最大的差異化優(yōu)勢是什么？

Enjoyce：優(yōu)勢一是數(shù)字原生。相較于老牌 MBB 咨詢巨頭（麥肯錫 McKinsey、波士頓咨詢 BCG、貝恩 Bain），SIA 于 1999 年成立，年齡還算年輕，但這也是數(shù)字原生優(yōu)勢。

SIA 創(chuàng)始人兼 CEO Matthieu Courtecuisse 在與MBB 打過多年交道后，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)咨詢 “不落地”。帶著“顛覆老牌咨詢”的野心，他提出要打造“新一代咨詢公司”（next generation consulting firm）的愿景。

SIA CEO Matthieu Courtecuisse,來源：SIA管理咨詢公司

另外，CEO 也是數(shù)據(jù)科學(xué)（Statistician）專業(yè)背景出身，對數(shù)據(jù)的敏感度遠(yuǎn)超一般咨詢公司，可以說 SIA 的核心定義就是“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。所以在 SIA，負(fù)責(zé)「Data & AI」線的管理人員，無論總監(jiān)還是合伙人，都要有專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)背景，以此來確保 SIA 的數(shù)字原生優(yōu)勢。

優(yōu)勢二是 AI 驅(qū)動。SIA 很早就開始研究 AI，目前我們在全球有 12 個(gè) R&D 研究中心。當(dāng) AI 加速到來時(shí)，我們才能夠快速識別企業(yè)級的 AI 應(yīng)用，幫助企業(yè)更快更穩(wěn)落地 AI。全球 3000 名員工中，超過 350 人都是 AI 專家。這些都是我們的顯著優(yōu)勢。

不過，我們也不是純數(shù)據(jù)或AI 公司，而是用數(shù)據(jù)和 AI 驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的新一代咨詢公司，這是與傳統(tǒng)咨詢公司最大的差異化。

新組織，從「金字塔」到「鉆石結(jié)構(gòu)」

胖鯨：相較于傳統(tǒng)咨詢巨頭，SIA 能夠更快更敏捷地落地，這與企業(yè)的組織模式是否有很大關(guān)系？

Enjoyce：對，這也是我們的第三個(gè)優(yōu)勢——靈活落地。傳統(tǒng)咨詢多是“合伙人制”，合伙人各自為戰(zhàn)，跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作很難。問題是，現(xiàn)在客戶預(yù)算收緊，希望一次能找一個(gè)人或者一家公司就能把所有的問題都解決了。此類情況，傳統(tǒng)咨詢公司很難適應(yīng)，除非咨詢老板親自帶隊(duì)做項(xiàng)目，但這樣項(xiàng)目利潤就很低。

而 SIA 采用“corporate制”（公司制）。大股東為 CEO，決策集中且靈活，業(yè)務(wù)顧問與數(shù)據(jù)科學(xué)家可以靈活組隊(duì)，可以力出一孔，集中幫助客戶解決問題。這種組織結(jié)構(gòu)，能夠更好地適應(yīng)客戶全鏈路解決問題的服務(wù)需求。

胖鯨：從組織模型和人員構(gòu)成來看，SIA 的團(tuán)隊(duì)架構(gòu)有何特點(diǎn)？

Enjoyce：傳統(tǒng)四大巨頭的組織形態(tài)是“金字塔結(jié)構(gòu)”，少量合伙人指揮大量初級顧問做基礎(chǔ)工作。SIA 采用的“鉆石型結(jié)構(gòu)” ，人員構(gòu)成則完全不同：

頂層：合伙人數(shù)量精簡，聚焦戰(zhàn)略決策；

中層：資深經(jīng)理占比高，均具備行業(yè)經(jīng)驗(yàn) + 數(shù)據(jù)能力，是項(xiàng)目核心；

基層：初級顧問數(shù)量少，AI 已替代多數(shù)重復(fù)性工作（如調(diào)研、數(shù)據(jù)整理、報(bào)表生成）。

SIA 招人的優(yōu)先級是資深＞初級。我們認(rèn)為，AI 能做的事，就不用再耗人力。真正有價(jià)值的是那些懂行業(yè)、能對接客戶、會用 AI 工具的“復(fù)合型中層”。

SIA 既能挖來谷歌、微軟的 AI 工程師，也可吸納有20年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的“老法師”。SIA 的特別之處在于，它既推崇數(shù)據(jù)科學(xué)，又不迷信技術(shù)。

胖鯨：那么 SIA 是如何保證團(tuán)隊(duì)核心成員，既懂技術(shù)又要懂業(yè)務(wù)呢？

Enjoyce：CEO 他自己秉承的一個(gè)宗旨是，一個(gè)人一定不能完成所有事，團(tuán)隊(duì)成員一定要緊密合作，互相打破孤島。我們的業(yè)務(wù)顧問和數(shù)據(jù)科學(xué)家強(qiáng)綁定，無縫協(xié)作來服務(wù)客戶，這樣才可避免傳統(tǒng)模式中“技術(shù)團(tuán)隊(duì)不懂行業(yè)”、“業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)不懂?dāng)?shù)據(jù)”的斷層。

新競爭，從「能力外掛」到「企業(yè)內(nèi)化」

胖鯨：如何看待中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀？

Enjoyce：中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已從 “1.0 時(shí)代”建系統(tǒng)、換工具，進(jìn)入“2.0 時(shí)代”用數(shù)據(jù)、做 AI的階段。過去企業(yè)靠外包做轉(zhuǎn)型。但現(xiàn)在預(yù)算收緊，企業(yè)更注重內(nèi)化能力—— 比如用 AI 優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)，而非重建。

但很多企業(yè)仍存在“數(shù)據(jù)孤島”問題，比如微信公眾號、小程序遍地都是，數(shù)據(jù)分散在不同服務(wù)商手中，而品牌自身的數(shù)據(jù)有限，難以發(fā)揮價(jià)值，且存在數(shù)據(jù)外漏風(fēng)險(xiǎn)，數(shù)據(jù)治理起來也很麻煩。

胖鯨：那么 SIA 在服務(wù)企業(yè)的過程中，你們一般會建議企業(yè)如何規(guī)劃 AI 轉(zhuǎn)型路徑？

Enjoyce：不同類型、不同階段的企業(yè)不一樣。簡單來講，我們建議企業(yè)一般做好自查、自收、排序三個(gè)步驟。

自查 Readiness：先幫企業(yè)進(jìn)行“就緒度”檢查，評估現(xiàn)階段的數(shù)字化成熟度

自收 Rationalization：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好以后，我們會建議企業(yè)把AI合理化，從內(nèi)部聚焦，提升數(shù)據(jù)效能。目前不少外企都開始把 AI、Data、Tech、Digital 都整合到一個(gè)部門，這就是我們建議的 AI 轉(zhuǎn)型要合理化、集中化。

排序 Prioritization：企業(yè)不必糾結(jié)“戰(zhàn)略還是戰(zhàn)術(shù)”，可以先從內(nèi)部流程切入——比如用AI工具掃描員工的日常工作場景，拆分出可被 AI 替代的環(huán)節(jié)（如重復(fù)性報(bào)表、合規(guī)檢查），優(yōu)先落地能快速見效的場景。

這里我們的經(jīng)驗(yàn)是，企業(yè) AI 線的負(fù)責(zé)人，一定要“inside out”（向內(nèi)看），而不是“outside in”(向外看)。不要被外面百花齊放的 AI 工具與模型迷惑，而要從內(nèi)部出發(fā)，合理化地找到最佳的 AI 切口。

胖鯨：就 SIA 而言，你們的 AI 能力運(yùn)用有哪些層級劃分？

Enjoyce：第一層框架，是大橫向使用的 SiaGPT 平臺。它是先進(jìn)的可定制智能代理架構(gòu)，賦予用戶便捷觸達(dá) Sia 知識產(chǎn)權(quán)寶庫的能力，支持客戶接入。目前 SIA 的 3000 名專業(yè)顧問也已投入使用 SiaGPT 平臺。它就像是超級助手，可以幫助我們便捷地去了解客戶需要的業(yè)務(wù)場景，參與到日常的客戶服務(wù)中，工作流程更加智能、高效。

SIAGPT使用場景界面，來源：SIA管理咨詢公司

第二層框架，是結(jié)合服務(wù)行業(yè)進(jìn)行模塊化定向開發(fā)和部署。SIA 目前主要服務(wù)的是銀行業(yè)、能源、科技巨頭等高門檻行業(yè)。我們把這些行業(yè)接近通用的業(yè)務(wù)場景提煉出來，SIA 進(jìn)行特定模塊功能的開發(fā)，結(jié)合客戶需求來做優(yōu)化迭代，并打造成可以即插即用、快速部署和推廣的 AI 工具。

對客戶而言的話，他們能夠像拼樂高一樣模塊組合，更加低成本，也更落地，我們以此來幫助企業(yè)在 AI 轉(zhuǎn)型中提速。Sia 已累計(jì)開發(fā)數(shù)千個(gè) AI 應(yīng)用場景，通過標(biāo)準(zhǔn)化用例庫實(shí)現(xiàn)數(shù)百個(gè)場景的產(chǎn)品化。

例如，SIA 是英偉達(dá)全球頂尖的咨詢伙伴。在選擇合作伙伴的時(shí)候，英偉達(dá)非常小心謹(jǐn)慎。他們對合作伙伴最大的期待，就是能夠幫助他快速把一些行業(yè)，比如游戲的部分場景進(jìn)行 AI 化，把用例標(biāo)準(zhǔn)化，方便行業(yè)推廣與提效。

Sia 在 2025 年英偉達(dá) EMEA 合作伙伴獎(jiǎng)中獲得認(rèn)可

再如，我們最近與英偉達(dá)旗下的影像分析解決方案 Metropolis 進(jìn)行了很好的合作。盡管 Metropolis 自己能通過店內(nèi)的攝像頭影像追蹤和記錄顧客從進(jìn)店后的路線圖，但它沒有動態(tài)的實(shí)時(shí)效果分析。我們通過實(shí)時(shí)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，識別顧客的行動，并直接云端計(jì)算分析，把實(shí)時(shí)的客流情況、顧客行走路徑、轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)等，同步給門店店長。幫助 Metroplis 把門店的流程完整打通。

胖鯨：未來五年內(nèi)，你認(rèn)為企業(yè)競爭的差距會如何被拉開？

Enjoyce：我認(rèn)為關(guān)鍵在于企業(yè) AI 能力的內(nèi)化。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型 1.0 的時(shí)代，多數(shù)公司業(yè)務(wù)外包，在增長不錯(cuò)的時(shí)候，這種模式大家都覺得沒問題。但在數(shù)字化轉(zhuǎn)型 2.0 時(shí)代，由于增長乏力，客戶預(yù)算大幅縮減，甚至不少企業(yè)把外包工作轉(zhuǎn)為內(nèi)部員工消化。但我認(rèn)為，未來企業(yè)的內(nèi)化能力，不是內(nèi)化這些“人”，而是內(nèi)化服務(wù)商提供的“外掛能力”。只有把外腦力量，轉(zhuǎn)為內(nèi)部智慧，才能在未來競爭中真正提升智效。

作為第三方咨詢公司，我們也希望對企業(yè)“授之以漁”。幫助企業(yè)把 AI 融入核心業(yè)務(wù)流程。如果未來只是靠 AI “外掛”，差距將會越來越大，甚至被 AI 這頭“大象”踩死在腳下。

采訪：范懌

撰稿：Ruby Xu