Hi,大家好，我是你們的好朋友云澤。最近科技圈的瓜有點(diǎn)甜，東哥帶著京東又悄悄搞了波大動(dòng)作。

沒開發(fā)布會(huì)，沒發(fā)通稿， but 資本圈已經(jīng)炸了：京東接連領(lǐng)投了三家具身智能企業(yè)，千尋智能拿到近 6 億 PreA + 輪融資，逐際動(dòng)力完成戰(zhàn)略融資，眾擎機(jī)器人更是十個(gè)月內(nèi)連融兩輪、總金額逼近 10 億。這三連投的架勢，讓人忍不住想問：一向穩(wěn)扎穩(wěn)打的京東，為啥突然在 “會(huì)走路的機(jī)器人” 身上砸重金？

從 “云端大腦” 到 “會(huì)跑的身體”，AI 終于要落地 “干活” 了？

如果你有關(guān)注 AI 圈的風(fēng)吹草動(dòng)，會(huì)發(fā)現(xiàn)這兩年的劇情一直在反轉(zhuǎn)。前兩年大家還在為 GPT-4.5、DeepSeek 的參數(shù)比拼瘋狂，今年 36 氪 AI 大會(huì)上，上海交大劉志毅教授一句話點(diǎn)醒眾人：“具身智能才是通用人工智能的基石 —— 光有會(huì)思考的‘大腦’不夠，還得有能干活的‘身體’。”

這話放在京東的投資里特別好懂。你想啊，京東最核心的盤是啥？全國最大的自營物流網(wǎng)、密密麻麻的零售門店、每天海量的倉儲(chǔ)分揀需求。之前靠大模型優(yōu)化調(diào)度、靠無人機(jī)送貨已經(jīng)夠 “科幻” 了，但貨架上的商品還得人工擺，倉庫里的重貨還得人來搬，這些 “臟活累活” 恰恰是機(jī)器人的主場。

千尋智能的招股書里藏著答案：他們的人形機(jī)器人已經(jīng)能精準(zhǔn)抓取 3 公斤以內(nèi)的商品，誤差不超過 2 毫米 —— 這不就是為京東倉庫量身定做的 “理貨員”？逐際動(dòng)力更猛，專攻雙足行走技術(shù)，機(jī)器人在凹凸不平的地面上走得比人還穩(wěn)，未來送到你家樓下的快遞，可能就是它踩著樓梯送上來的。

巨頭都在偷偷布局，這賽道藏著什么玄機(jī)？

其實(shí)不止京東。前陣子 36 氪 AI 大會(huì)上，中科硅紀(jì)的江亞東就說：“具身智能正用靈巧操作撬動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級，現(xiàn)在不是‘要不要做’，而是‘誰做得快’?！?你看谷歌在搗鼓會(huì)做飯的機(jī)器人，特斯拉的 Optimus 已經(jīng)能擰螺絲了，連華為云都在盤古大模型里加了 “機(jī)械臂控制模塊”。

這背后是 AI 行業(yè)的一個(gè)大轉(zhuǎn)向：從 “虛擬服務(wù)” 卷到 “實(shí)體落地”。之前大模型比拼的是 “能說會(huì)道”，寫文案、做客服、搞分析，全是看不見摸不著的活兒；但現(xiàn)在巨頭們突然發(fā)現(xiàn)，真正能改變世界的 AI，得能幫人搬箱子、修機(jī)器、看孩子 —— 就像文檔里說的，“AI 的價(jià)值終究要落地到真實(shí)場景”。

京東的算盤打得更精。投千尋智能能優(yōu)化倉儲(chǔ)，投逐際動(dòng)力能升級物流，投眾擎機(jī)器人能探索零售門店服務(wù)，這哪是單純做投資？分明是用資本給自己的萬億產(chǎn)業(yè)鏈裝 “智能四肢”。數(shù)據(jù)不會(huì)騙人：我國物流行業(yè)每年人工成本超萬億，只要機(jī)器人能替代 10% 的重復(fù)勞動(dòng)，就是千億級的市場。

從 “實(shí)驗(yàn)室” 到 “家里”，還差幾個(gè)坎？

當(dāng)然了，現(xiàn)在的人形機(jī)器人還沒到 “召之即來” 的地步。有工程師朋友吐槽：“讓機(jī)器人精準(zhǔn)抓個(gè)雞蛋，比訓(xùn)練大模型寫論文難十倍?！?傳感器太貴、動(dòng)作不夠靈活、續(xù)航撐不過半天，這些都是擺在面前的坎。

但巨頭進(jìn)場往往是信號。就像當(dāng)年 DeepSeek 爆火前，沒人覺得大模型能七天破億用戶；現(xiàn)在京東砸錢、華為云鋪路、學(xué)術(shù)圈押注，是不是意味著 “機(jī)器人進(jìn)家庭” 的日子不遠(yuǎn)了？杭州研極微的楊作興說過：“AI 不是冰冷的，是溫情的”—— 或許未來某天，你下班回家，機(jī)器人已經(jīng)幫你熱好了飯，這場景想想就挺暖。

真正的智能，是讓復(fù)雜的世界變得簡單

當(dāng)劉強(qiáng)東的投資版圖里多了三個(gè) “機(jī)器人伙伴”，我們看到的不只是一筆筆融資，更是 AI 從 “云端” 走向 “地面” 的腳步聲。從大模型的 “百模大戰(zhàn)” 到具身智能的 “賽道競速”，科技的浪漫從來都不是 PPT 上的參數(shù)，而是那些能實(shí)實(shí)在在幫人減負(fù)的創(chuàng)新。

就像那句老話：“真正的智能，是讓復(fù)雜的世界變得簡單?！?當(dāng)機(jī)器人開始學(xué)會(huì) “干活”，我們或許正站在智能時(shí)代的下一個(gè)十字路口。