撰 文|劉穎慧 《中歐商業(yè)評論》特約作者

戰(zhàn)略定位：

從硬件銷售到

AI智能生態(tài)服務(wù)

在剖析大疆近二十年企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略之前，有必要先來解讀一下大疆的創(chuàng)始人汪滔，這位喜戴雙層鴨嘴舌帽子的80年生杭州籍的科技公司企業(yè)家，在創(chuàng)業(yè)之前都做過哪些重大選擇。

首先是小學(xué)時代熱愛航模，曾經(jīng)學(xué)習(xí)名列前茅，中途成績出現(xiàn)波動，考入華東師范大學(xué)后大三時主動選擇退學(xué)。本科重新?lián)裥?，就讀香港科技大學(xué)；大學(xué)期間兩次參加機(jī)器人大賽，因比賽中摔壞幾個航模而萌生出“做一個能夠自動控制直升機(jī)飛行的東西”的想法，隨后便把畢業(yè)論文的研究課題定為“遙控直升機(jī)的飛行控制系統(tǒng)”。在恩師李澤湘的引薦下汪滔有幸繼續(xù)攻讀香港科技大學(xué)兩年制的研究生，并于本科畢業(yè)的2006年在深圳南山創(chuàng)立大疆創(chuàng)新公司，意為“大道無疆”。之后的汪滔以半工半讀的形式，耗費(fèi)5年時間完成研究生學(xué)歷學(xué)習(xí)，期間從未放棄解決本科課題研究展示失敗的“空中懸?！眴栴}。

汪滔作為大學(xué)畢業(yè)即創(chuàng)業(yè)且成功的標(biāo)桿，其成功關(guān)鍵要素的提煉，大家更多看到的是“他把興趣愛好變成了事業(yè)”，而真正能將事業(yè)做成做大的底層邏輯卻是他“有價值的產(chǎn)品一定是實現(xiàn)某種功能的載體”這一理念堅守下對資源（時間、精力、金錢、人力）進(jìn)行的布局，且始終領(lǐng)先市場需求半步。

不論汪滔當(dāng)時有無使用邁克爾·波特的“競爭戰(zhàn)略”理論輔助決策，在大疆近二十年發(fā)展的關(guān)鍵階段，汪滔及其高管團(tuán)隊似乎都踩著“戰(zhàn)略定位->選擇獨(dú)特價值，再并行推進(jìn)“需求定位、價值定位、活動定位”的節(jié)奏做出了正確選擇。

【2006-2012年】

技術(shù)模塊化生存期：專業(yè)領(lǐng)域的“飛行控制中樞”

這一階段，汪滔為大疆做的戰(zhàn)略定位是專注服務(wù)全球頂級航模論壇用戶與影視制作公司，致力于解決直升機(jī)自動懸停的工程難題，面向極客與專業(yè)機(jī)構(gòu)提供高精度飛控模塊，滿足目標(biāo)客群的“精準(zhǔn)控制”需求，通過將早期產(chǎn)品XP3.1飛控系統(tǒng)的懸停誤差從行業(yè)普遍2–3m壓縮到官方標(biāo)稱的±1m（垂直）/±2 m（水平），直擊傳統(tǒng)方案價格高、操作復(fù)雜的痛點(diǎn)。

與之相應(yīng)的活動定位匹配的是：①深耕技術(shù)，如投入大量的研發(fā)資源于飛控算法迭代，通過MEMS傳感器融合技術(shù)消減機(jī)體振動對慣性測量的干擾；②與用戶共創(chuàng)，將代碼開源給極客社區(qū)，通過開發(fā)者反饋優(yōu)化系統(tǒng)穩(wěn)定性，形成早期技術(shù)口碑；③進(jìn)行核心部件自主生產(chǎn)，如自建工廠控制硬件生產(chǎn)，確保飛控模塊與機(jī)體結(jié)構(gòu)的高度適配。

在此階段，汪滔的深刻反思是：“容易賺的錢不長久，必須啃下核心技術(shù)”。

【2013-2015年】

消費(fèi)顛覆期：開創(chuàng)大眾市場“會飛的照相機(jī)”品類

隨著多旋翼技術(shù)的成熟，汪滔帶領(lǐng)大疆將戰(zhàn)略定位轉(zhuǎn)向消費(fèi)級航拍一體機(jī)，并將價值主張升級為“讓普通人獲得上帝視角”。即通過重新定義需求，將用戶從專業(yè)玩家拓展至攝影愛好者與旅行用戶，解決“普通用戶無法操作復(fù)雜航拍設(shè)備”的痛點(diǎn)。比如：2013年推出的Phantom1首次實現(xiàn)開箱一小時飛行、墜機(jī)不解體，價格更是定為679美元，比競品價格低三分之一。

與之相適應(yīng)的活動匹配是顛覆性的：①整合技術(shù)，大疆通過對“飛控、三軸云臺、相機(jī)”進(jìn)行的一體化預(yù)裝，實現(xiàn)了傳統(tǒng)模式DIY操作的簡化，使故障率大幅降低。②控制供應(yīng)鏈，大疆以“自研云臺電機(jī)和圖像傳輸芯片”的方式替代核心模塊從海外采購的方式，妥妥地將成本和交貨周期掌控在自己手中，既保障以絕對價格優(yōu)勢PK掉競對，又創(chuàng)造了產(chǎn)品迭代周期比競品短的優(yōu)勢。③營銷方面通過明星引流來替代傳統(tǒng)的專業(yè)展會，即在YouTube上展示明星航拍視頻，成功實現(xiàn)兩年時間便占領(lǐng)北美50%的市場。

2013年時大疆的銷售收入僅為8.2億元，2014年銷售額實現(xiàn)了4倍的增長，達(dá)到30.7億元；2015時則為59.8億元。根據(jù)全球企業(yè)增長咨詢公司Frost&Sullivan的數(shù)據(jù)顯示，大疆2015年已擁有70%的全球市場份額。

【2016-2020年】

生態(tài)化平臺期：從硬件到機(jī)器人技術(shù)平臺

2016年P(guān)hantom 4上市，標(biāo)志著大疆開始把消費(fèi)級無人機(jī)從‘飛行相機(jī)’升級為具備初級自主感知能力的‘空中機(jī)器人’。同期，汪滔提出，無人機(jī)的長期價值在于成為“空間數(shù)據(jù)采集終端”，這為大疆后續(xù)“硬件+數(shù)據(jù)+開發(fā)生態(tài)”的平臺化戰(zhàn)略奠定了技術(shù)與認(rèn)知基礎(chǔ)。

大疆持續(xù)的高研發(fā)投入占其營收比例達(dá)15%左右，專利申請量截至2021年累計達(dá)2685件，其中視覺避障等核心技術(shù)在美、歐、日等七個主要司法轄區(qū)均獲專利布局。其中，為降低對海外算力芯片的依賴，大疆暗中啟動自研AI視覺推理芯片項目。

在生態(tài)層面，大疆以SDK（軟件開發(fā)工具包）形式開放飛控、負(fù)載與云端接口，注冊開發(fā)者超過50萬，催生出三百多種行業(yè)解決方案；開發(fā)者傭金及配套數(shù)據(jù)服務(wù)被產(chǎn)業(yè)鏈視為潛在的新增長引擎。

【2021年至今】

空間智能化時期：從無人機(jī)到空間智能體

行業(yè)普遍預(yù)計，消費(fèi)級無人機(jī)將在2025年后步入個位數(shù)增速區(qū)間，大疆提前撕掉“無人機(jī)制造商”的舊標(biāo)簽，將戰(zhàn)略定位升維至“空間智能企業(yè)”，官方口徑同步更新：無人機(jī)不再是單一硬件，而是“物理世界的感知神經(jīng)元”。

這一比喻并非修辭包裝，而是對AI本質(zhì)的精準(zhǔn)概括——AI（人工智能）即通過自主學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)而掌握某種人類技能的算法模型。大疆把過去十多年在無人機(jī)領(lǐng)域沉淀的“視覺-慣導(dǎo)融合算法+電池管理算法”復(fù)用到地面移動場景：

• 大疆的雙目視覺 ADAS（高級駕駛輔助系統(tǒng)）作為前裝零部件，已量產(chǎn)搭載于寶駿 KiWi EV，在僅20 TOPS 的車規(guī)級芯片算力條件下，實測城區(qū)復(fù)雜場景通過率達(dá)到智能駕駛L2級，驗證了‘低算力-高智能’的技術(shù)路線可行。

• 大疆推出“處方圖訂閱”服務(wù)，就是讓無人機(jī)先飛一遍，用多光譜相機(jī)拍照片，由AI自動分析土壤和作物長勢，生成一張“施肥噴藥地圖”（即處方圖），農(nóng)民訂閱付費(fèi)，就能拿到這張“精準(zhǔn)處方”，再通過T40 無人機(jī)自動調(diào)整每個點(diǎn)的藥量和肥料量，該多的地方多、該少的地方少。這樣，農(nóng)民不用再一次性掏大錢買硬件，而是像充手機(jī)流量一樣，訂閱付費(fèi)享受持續(xù)的“算法+數(shù)據(jù)”服務(wù)，既省錢又把農(nóng)藥化肥用得更精準(zhǔn)。這種模式，將硬件銷售讓位于算法和數(shù)據(jù)服務(wù)。

• 大疆布局“具身智能”，僅是載體形態(tài)的變化，核心邏輯仍然是大疆的算法棧，通過AI算法完成“感知-建模-行動”任務(wù)。

具身智能是被業(yè)界認(rèn)為萬億級的新賽道，大疆為此做好了長周期、重投入的準(zhǔn)備：單臺人形機(jī)器人的原型成本超過百萬。創(chuàng)始人汪滔堅持“不上市，靠無人機(jī)現(xiàn)金流造血”，意味著大疆必須在盈利與雄心之間保持平衡，以便打贏“萬億級商業(yè)帝國”的升維戰(zhàn)。

【管理啟示】

對任何處于成長期、亟需突破同質(zhì)化的（硬）科技公司來說，大疆的戰(zhàn)略定位實踐帶給我們四點(diǎn)啟示：

1．技術(shù)起點(diǎn)不等于終點(diǎn)。先用“單點(diǎn)極致”建立品類話語權(quán)，再逐步外溢到相鄰場景。

2.差異化與成本領(lǐng)先并非二元對立。借助區(qū)域供應(yīng)鏈紅利和全球化品牌杠桿，兩者可以同時實現(xiàn)。

3.生態(tài)位比市場份額更重要。當(dāng)行業(yè)進(jìn)入平臺期，把產(chǎn)品變成“數(shù)據(jù)采集+開發(fā)者接口”，可突破天花板。

4.資本節(jié)奏決定戰(zhàn)略壽命。在需要長周期投入的領(lǐng)域，保持現(xiàn)金流正向比估值膨脹更能贏得時間窗口。

技術(shù)創(chuàng)新：

打造AI 算法

“專利矛+生態(tài)盾”

大疆每一次戰(zhàn)略定位都能“快市場需求半步”，并非靈光乍現(xiàn)，而是依托于一套閉環(huán)的研發(fā)系統(tǒng)，即“研發(fā)→專利→產(chǎn)品→數(shù)據(jù)→再研發(fā)”的飛輪系統(tǒng)。

大疆通過持續(xù)的算法創(chuàng)新形成技術(shù)突破（矛）；依托專利全球布局形成競爭壁壘（盾）；把專利封裝成芯片與整機(jī)，直接轉(zhuǎn)化為差異化賣點(diǎn)（產(chǎn)品）；不僅通過SDK把專利能力外溢給50萬開發(fā)者，而且讓技術(shù)紅利在農(nóng)業(yè)、巡檢、車載等300多個場景中持續(xù)裂變，進(jìn)而形成開放生態(tài)（護(hù)城河），而且真實場景數(shù)據(jù)通過SDK回流，反哺算法進(jìn)一步迭代（再研發(fā)），飛輪加速。

拆解這個飛輪閉環(huán)，任何科技企業(yè)的管理者都能從中找到自己企業(yè)的推動力：

首先，閉環(huán)起點(diǎn)：15% 營收投入研發(fā)，70% 砸向 AI

把錢投向“研發(fā)”，不是把它當(dāng)成非財務(wù)成本，更不是為獲取“專精特新”名頭下的政府補(bǔ)貼，而是把研發(fā)投入真正當(dāng)成戰(zhàn)略KPI。把技術(shù)路線圖與商業(yè)路線圖對照著畫，兩條路線在實施過程中保持同頻。具體做法就是每年在立項前先做“場景-專利-變現(xiàn)”這三欄對照表，以確保研發(fā)即市場，專利即護(hù)城河。

其次，閉環(huán)加速：把算法變成“可防御的專利資產(chǎn)”

研發(fā)投入資金的70%用于AI，即算法和模型，算法可以持續(xù)迭代，因此，申請算法專利，即先占了坑位。假設(shè)大疆申請到1000個以上AI算法專利，就意味著站在1000 個“未來按鈕”之前，只要開始應(yīng)用，就有數(shù)據(jù)可以深挖，一旦場景數(shù)據(jù)足夠多，就可按下按鈕，產(chǎn)生持續(xù)的專利變現(xiàn)。

同時，AI專利不僅是榮譽(yù)，更是談判籌碼，比如：可以開展侵權(quán)訴訟、交叉授權(quán)、生態(tài)準(zhǔn)入，這意味著一張專利證書等于商業(yè)談判時的三張底牌。

既然把專利當(dāng)資產(chǎn)打造，就應(yīng)當(dāng)考慮布局節(jié)奏，大疆的“T-2 原則”可供借鑒，即：在主流需求爆發(fā)前2年完成核心專利申請，只留給對手跟隨的空間；同時使用“專利族”覆蓋美、歐、日、韓，形成全球同一張網(wǎng)，避免競對區(qū)域繞行。

再次，閉環(huán)放大：把專利嵌入SDK，讓第三方幫忙迭代

AI生態(tài)盾意味著專利、API、SDK的三重防御，專利是“技術(shù)鎖”，API是“接口鎖”，SDK是“工具鎖”。競對可能繞過專利，卻繞不過開發(fā)者生態(tài)；開發(fā)者可能離開SDK，卻離不開專利算法。

開發(fā)者產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會回流，使生態(tài)即AI訓(xùn)練場。各行各業(yè)的開發(fā)者應(yīng)用SDK，每天產(chǎn)生PB級的真實場景數(shù)據(jù)，將反哺算法再訓(xùn)練，使AI模型得到“周”級別的更新，進(jìn)而形成“用戶越多→數(shù)據(jù)越多→算法越優(yōu)→用戶更多”的梅特卡夫飛輪。

梅特卡夫飛輪的本質(zhì)，是將用戶連接轉(zhuǎn)化為生態(tài)動能的質(zhì)能方程。大疆用50萬開發(fā)者鑄就的飛輪，每秒產(chǎn)生的價值，其威力遠(yuǎn)超硬件利潤本身。企業(yè)從商品提供者進(jìn)化為生態(tài)規(guī)則制定者，正是智能硬件企業(yè)對抗內(nèi)卷的終極武器。

最后，閉環(huán)固化：把技術(shù)紅利沉淀為商業(yè)模式

? 從硬件利潤到訂閱利潤的T40處方圖、智圖SaaS，是把一次性銷售變成持續(xù)的現(xiàn)金流。

? 從專利許可到生態(tài)分成的SDK的傭金，實質(zhì)是“技術(shù)租金”，將專利進(jìn)行了持續(xù)的變現(xiàn)。

? 從組織機(jī)制到戰(zhàn)略耐力，其堅持不上市，使用無人機(jī)現(xiàn)金流為長周期機(jī)器人研發(fā)輸血，是避免資本短視。

【管理啟示】

大疆的技術(shù)創(chuàng)新帶來的管理啟示是創(chuàng)新飛輪四個動作的復(fù)制：

• 研發(fā)立項前，先問三句話：能否專利化？能否數(shù)據(jù)化？能否生態(tài)化？

• 把專利當(dāng)成“可編程資產(chǎn)”：用SDK把專利說明書描述的技術(shù)方案，經(jīng)軟件實現(xiàn)后成為可調(diào)用的API。

• 用“場景-數(shù)據(jù)-算法”三層儀表盤監(jiān)控ROI：把技術(shù)投入變得“可視、可度量”。

• 建立“內(nèi)部現(xiàn)金流+外部生態(tài)”雙輪供血：避免單一融資路徑導(dǎo)致的戰(zhàn)略漂移。

總之，像大疆一樣，把“技術(shù)”做成“資產(chǎn)”，把“專利”做成“入口”，把“生態(tài)”做成“飛輪”，研發(fā)投入就變成可持續(xù)、可防御、可擴(kuò)張的利潤引擎。

人才管理：

為AI戰(zhàn)略落地

提供核心支撐

大疆的技術(shù)創(chuàng)新與戰(zhàn)略升級，離不開一支高素質(zhì)的AI人才隊伍。汪滔曾說：“大疆最寶貴的資產(chǎn)不是專利，而是那些能讓專利持續(xù)產(chǎn)生價值的人。” 為此，大疆構(gòu)建的人才管理體系成為大疆戰(zhàn)略落地的四梁八柱。

首先，打造“技術(shù)極客”的聚集地

大疆的招聘標(biāo)準(zhǔn)與眾不同，它更看重候選人的創(chuàng)新能力與技術(shù)熱情，而非學(xué)歷與背景。在大疆，有不少來自非名校但在 AI 領(lǐng)域有突出成就的“技術(shù)怪才”。由于汪滔自己寫的代碼及其規(guī)范細(xì)致，“能寫漂亮代碼的，學(xué)歷不重要”會被破格錄用，甚至大學(xué)剛畢業(yè)的實習(xí)生，也能因獨(dú)到的想法而被授權(quán)領(lǐng)導(dǎo)百人團(tuán)隊的項目。

為了吸引頂尖 AI 人才，大疆提供了極具競爭力的薪酬福利與發(fā)展空間。其“無疆者”大咖計劃為優(yōu)秀 AI 人才提供年薪百萬的待遇，同時給予充分的研發(fā)自主權(quán)。此外，大疆還在全球設(shè)立了多個研發(fā)中心，包括美國、德國、日本等國家，以便吸納當(dāng)?shù)氐膬?yōu)秀 AI 人才。

其次，構(gòu)建鼓勵創(chuàng)新的企業(yè)文化

大疆的企業(yè)文化充滿了“技術(shù)極客”的特質(zhì)，鼓勵員工勇于嘗試、容忍失敗。在大疆內(nèi)部，有一個名為 “創(chuàng)新實驗室” 的部門，該部門不受常規(guī)項目進(jìn)度的約束，員工可以自由探索前沿技術(shù)。許多大疆的核心算法，如 VIO 算法，都源于該實驗室的探索性研究。

同時，大疆建立了一套完善的創(chuàng)新激勵機(jī)制。對于有突出貢獻(xiàn)的 AI 研發(fā)人員，不僅給予豐厚的物質(zhì)獎勵，還會授予 “技術(shù)勛章” 等榮譽(yù)稱號。這種激勵機(jī)制不僅激發(fā)了員工的創(chuàng)新熱情，更形成了一種崇尚技術(shù)、追求卓越的企業(yè)文化。

最后，培養(yǎng)復(fù)合型 AI 人才

大疆深知，AI 算法的落地需要既懂技術(shù)又懂行業(yè)的復(fù)合型人才。為此，大疆建立了一套獨(dú)特的人才培養(yǎng)體系，通過“輪崗制”“項目制”等方式，讓 AI 研發(fā)人員深入了解不同行業(yè)的需求。

例如，大疆的 AI 算法工程師需要在農(nóng)業(yè)、測繪等行業(yè)部門輪崗幾個月，親身參與行業(yè)項目的實施。這種輪崗經(jīng)歷不僅讓工程師了解了行業(yè)的痛點(diǎn)，更有助于他們開發(fā)出更貼合實際需求的 AI 算法。

此外，大疆還與高校、科研機(jī)構(gòu)合作，開展 “產(chǎn)學(xué)研” 合作項目，共同培養(yǎng)復(fù)合型 AI 人才。通過設(shè)立獎學(xué)金、聯(lián)合實驗室等方式，大疆為高校提供了實踐平臺，同時也為自身儲備了大量的后備人才。

【管理啟示】

大疆的AI人才管理帶來的啟示是創(chuàng)新導(dǎo)向的“不拘一格選人才”。創(chuàng)始人汪滔自己就是技術(shù)控，與特斯拉的創(chuàng)始人馬斯克一樣，挑選研發(fā)技術(shù)人才都要自己“上眼+上手”。這對硬科技企業(yè)來說，CTO與CEO成為復(fù)合體，踐行錢德勒命題“組織跟隨戰(zhàn)略”成為必修課。

小結(jié)

大疆的“商業(yè)帝國”之戰(zhàn)揭示出AI時代的權(quán)力法則：“誰掌控（空間）智能的決策節(jié)點(diǎn)，誰就統(tǒng)治物理世界的運(yùn)行效率”。

AI時代下，算法驅(qū)動的商業(yè)帝國建造與穩(wěn)健長久，大疆都回避不了必須解答的三大問題，即：

1.數(shù)據(jù)使用權(quán)問題：大疆構(gòu)建的生態(tài)，其中的數(shù)據(jù)權(quán)屬與價值分配的邊界定義問題。

2.數(shù)據(jù)加工權(quán)問題：大疆首先開源了自己的AI算法模型技術(shù)，在封閉的大疆生態(tài)中得到應(yīng)用，開發(fā)者創(chuàng)新性使用AI算法模型的場景數(shù)據(jù)，回流大疆的模型而在同類場景被復(fù)用，或經(jīng)脫敏加工的數(shù)據(jù)，延伸應(yīng)用到其它場景，一定程度后存在對抗，即當(dāng)下的開源是否等于永久開源？以及是否對所有開發(fā)者開源？

3.AI模型遷移問題：只要有“載體”，大疆的AI技術(shù)在空間智能上的應(yīng)用可以無限擴(kuò)展，能否轉(zhuǎn)化為國家在智慧城市、低空經(jīng)濟(jì)的治理性應(yīng)用數(shù)據(jù)，需要超常人的智慧。

科技本身是中立的。大疆若能給出上述三個問題的積極答案，或?qū)⒊蔀閿?shù)字文明的引路者。反之，可能成為技術(shù)霸權(quán)的殉道者 。