2025年7月23日，《Lancet Public Health》發(fā)表了一篇系統(tǒng)評(píng)價(jià)和劑量反應(yīng)Meta分析，綜合分析了每日步數(shù)與多種健康結(jié)局的前瞻性劑量-反應(yīng)關(guān)系，結(jié)局涵蓋：全因死亡率、心血管疾病、癌癥、2型糖尿病、認(rèn)知功能、心理健康、軀體功能以及跌倒風(fēng)險(xiǎn)。

研究主要發(fā)現(xiàn)可以總結(jié)為3點(diǎn)：

1、即使每日步數(shù)不夠多也能帶來(lái)健康獲益；

2、與2000步/天相比，7000步/天就能使多種健康結(jié)局風(fēng)險(xiǎn)顯著降低；

3、雖然超過(guò)7000步后風(fēng)險(xiǎn)繼續(xù)下降，但部分結(jié)局的風(fēng)險(xiǎn)降低趨于平緩。

鏈接：https://www.thelancet.com/journals/lanpub/article/PIIS2468-2667(25)00164-1/fulltext

研究方法

檢索策略和納入標(biāo)準(zhǔn)

本研究檢索了PubMed和EBSCO CINAHL數(shù)據(jù)庫(kù)2014年1月1日至2025年2月14日期間的文獻(xiàn)。選擇該檢索時(shí)段的原因：現(xiàn)有關(guān)于步數(shù)與健康結(jié)局的系統(tǒng)評(píng)價(jià)，所納入的研究幾乎都發(fā)表于2014年之后。

本研究針對(duì)8類(lèi)結(jié)局指標(biāo)（全因死亡率、心血管疾病、癌癥、2型糖尿病、認(rèn)知功能、心理健康、軀體功能及跌倒風(fēng)險(xiǎn)）分別進(jìn)行了獨(dú)立檢索。步數(shù)相關(guān)檢索詞（如"step count"或"daily steps"）通過(guò)AND運(yùn)算符與各類(lèi)結(jié)局的檢索詞（如"mortality"或"death"）組合檢索。

除主檢索外，還通過(guò)以下方式補(bǔ)充文獻(xiàn)：所納入論文的參考文獻(xiàn)，現(xiàn)有綜述文章提及的文獻(xiàn)、相關(guān)的注冊(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)、專(zhuān)家咨詢，通過(guò)Google Scholar進(jìn)行補(bǔ)充檢索。

文獻(xiàn)納入標(biāo)準(zhǔn)：

（1）采用前瞻性設(shè)計(jì)（暴露發(fā)生于結(jié)局之前，如隊(duì)列研究或干預(yù)研究）；

（2）調(diào)查了設(shè)備測(cè)量的步數(shù)（如加速度計(jì)、計(jì)步器、智能手表等設(shè)備）與至少一項(xiàng)健康結(jié)局的關(guān)聯(lián)；

（3）研究對(duì)象≥18歲。

本系統(tǒng)評(píng)價(jià)的研究方案已在PROSPERO平臺(tái)注冊(cè)（注冊(cè)號(hào)CRD42024529706）。本次系統(tǒng)評(píng)價(jià)報(bào)告嚴(yán)格遵循PRISMA指南和MOOSE聲明。

數(shù)據(jù)提取和分析

研究團(tuán)隊(duì)使用Covidence系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取。提取的研究特征包括研究名稱與國(guó)家、作者與發(fā)表年份、研究起始年份、樣本描述、排除標(biāo)準(zhǔn)、參與者年齡與性別、步數(shù)監(jiān)測(cè)設(shè)備、佩戴位置、基線步數(shù)、結(jié)局指標(biāo)、隨訪時(shí)間及事件數(shù)量/發(fā)生率。此外還提取了以下數(shù)據(jù)：(1) 步數(shù)監(jiān)測(cè)設(shè)備的特征；(2) 最終模型所調(diào)整的協(xié)變量；(3) 資金來(lái)源。

從各研究最終調(diào)整模型中提取暴露類(lèi)別的劑量（即步數(shù)）、事件數(shù)量、風(fēng)險(xiǎn)比（HR）與95%CI。必要時(shí)（非全因死亡率結(jié)局），使用報(bào)告的率比（rate ratios）代表HR或?qū)⒈戎当龋∣R）轉(zhuǎn)換為HR。

若研究以范圍來(lái)報(bào)告步數(shù)，則取上下限中值作為該類(lèi)別代表值；對(duì)于開(kāi)放式類(lèi)別（如>10,000步），假定其寬度與相鄰類(lèi)別相同（例如相鄰類(lèi)別為8,000-10,000步，則假定>10,000步為10,000-12,000步）。

在適用情況下（即每個(gè)結(jié)局至少存在兩項(xiàng)相似研究時(shí)），采用劑量反應(yīng)Meta分析來(lái)考察每日步數(shù)與健康結(jié)局的關(guān)聯(lián)。首先對(duì)HR進(jìn)行對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換，隨后通過(guò)單階段隨機(jī)效應(yīng)劑量反應(yīng)模型進(jìn)行合并分析[1]。

本研究系統(tǒng)比較了五種劑量反應(yīng)關(guān)系模型：線性模型；限制性立方樣條模型（在暴露分布的10%、50%和90%百分位處設(shè)置三個(gè)節(jié)點(diǎn)）[2]；二次方模型；三次方模型；二次方與三次方組合多項(xiàng)式模型。根據(jù)貝葉斯信息準(zhǔn)則（BIC）進(jìn)行模型選擇，最終采用BIC值最低的模型作為最優(yōu)擬合模型。

為控制研究間的隨機(jī)變異，研究采用DerSimonian和Laird提出的隨機(jī)效應(yīng)薈萃分析方法[3]，通過(guò)逆方差加權(quán)對(duì)各項(xiàng)效應(yīng)估計(jì)值進(jìn)行加權(quán)處理。參照組設(shè)定為每日2000步，該值被認(rèn)為是老年人正常步數(shù)范圍的下限[4]。

主要結(jié)果

納入研究的特征

系統(tǒng)評(píng)價(jià)共納入來(lái)自35個(gè)隊(duì)列的57項(xiàng)研究。

研究人群：32項(xiàng)（56%）研究基于普通成年人群，其余25項(xiàng)（44%）針對(duì)老年人群（平均年齡≥65歲）。

測(cè)量設(shè)備：44項(xiàng)（77%）研究采用加速度計(jì)測(cè)量步數(shù)，11項(xiàng)（19%）使用計(jì)步器，另有2項(xiàng)（4%）采用健身追蹤器等設(shè)備。

研究結(jié)局：全因死亡率是最常見(jiàn)的評(píng)估指標(biāo)（25項(xiàng)，44%），其次為心血管疾�。òòl(fā)病率或死亡率；14項(xiàng)，25%）。而癌癥（4項(xiàng)，7%）、認(rèn)知功能（4項(xiàng)，7%）和跌倒風(fēng)險(xiǎn)（4項(xiàng)，7%）是評(píng)估最少的三類(lèi)結(jié)局指標(biāo)。

來(lái)自24個(gè)隊(duì)列的31項(xiàng)研究被納入Meta分析。研究針對(duì)以下結(jié)局指標(biāo)進(jìn)行了劑量反應(yīng)Meta分析：全因死亡率、心血管疾病發(fā)病率、心血管疾病死亡率、癌癥發(fā)病率、癌癥死亡率、2型糖尿病發(fā)病率、癡呆癥、抑郁癥狀、跌倒風(fēng)險(xiǎn)。

全因死亡率

系統(tǒng)評(píng)價(jià)共納入25項(xiàng)研究，其中14項(xiàng)納入劑量反應(yīng)Meta分析。如下圖顯示，每日步數(shù)與全因死亡率呈非線性的劑量反應(yīng)關(guān)系（I2=36.3%）。隨著每日步數(shù)增加，全因死亡風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)下降，拐點(diǎn)出現(xiàn)在每日5391步。

圖. 步數(shù)與全因死亡率的關(guān)聯(lián)

與每日2000步相比，每日7000步與全因死亡風(fēng)險(xiǎn)降低47%相關(guān)（HR=0.53；95%CI 0.46-0.60）。

心血管疾病

針對(duì)心血管疾病，系統(tǒng)評(píng)價(jià)共納入13項(xiàng)研究，其中6項(xiàng)研究被納入心血管疾病發(fā)病率的Meta分析，3項(xiàng)研究被納入心血管疾病死亡率的Meta分析。

每日步數(shù)與心血管疾病發(fā)病率呈非線性劑量反應(yīng)關(guān)系，拐點(diǎn)出現(xiàn)在每日7802步（I2=38.3%）；每日步數(shù)與心血管疾病死亡率也呈非線性關(guān)聯(lián)，拐點(diǎn)在每日5422步（I2=78.2%）。

圖. 步數(shù)與心血管疾病發(fā)病率和死亡率的關(guān)聯(lián)

與每日2000步相比，每日7000步與心血管疾病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)降低25%相關(guān)（HR=0.75；95%CI 0.67-0.85）。

與每日2000步相比，每日7000步與心血管疾病死亡風(fēng)險(xiǎn)降低47%相關(guān)（HR=0.53；95%CI 0.37-0.77）。

癌癥

針對(duì)癌癥，共納入2項(xiàng)研究進(jìn)行癌癥發(fā)病率的Meta分析，3項(xiàng)研究進(jìn)行癌癥死亡率的Meta分析。

每日步數(shù)與癌癥發(fā)病率呈線性負(fù)相關(guān)關(guān)聯(lián)（I2=73.7%）；每日步數(shù)與癌癥死亡率呈非線性的負(fù)相關(guān)關(guān)聯(lián)，拐點(diǎn)為每日4794步（I2=64.5%）。

圖. 步數(shù)與癌癥發(fā)病率和死亡率的關(guān)聯(lián)

與每日2000步相比，每日7000步與癌癥發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性未達(dá)統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性（HR=0.94；95%CI 0.87-1.01）。

與每日2000步相比，每日7000步與癌癥死亡風(fēng)險(xiǎn)降低37%相關(guān)（HR=0.63；95%CI 0.55-0.72）。

2型糖尿病

系統(tǒng)評(píng)價(jià)共納入6項(xiàng)研究，其中4項(xiàng)被納入劑量反應(yīng)Meta分析。結(jié)果顯示，每日步數(shù)與2型糖尿病發(fā)病率呈線性負(fù)相關(guān)（I2=48.5%）。

圖. 步數(shù)與2型糖尿病的關(guān)聯(lián)

與每日2000步相比，每日7000步與2型糖尿病風(fēng)險(xiǎn)降低14%相關(guān)（HR=0.86；95%CI 0.74-0.99）。

認(rèn)知功能

系統(tǒng)評(píng)價(jià)納入了4項(xiàng)研究，其中以癡呆癥為結(jié)局指標(biāo)的2項(xiàng)研究被納入Meta分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)兩者存在非線性的劑量反應(yīng)關(guān)系，拐點(diǎn)為每日8829步（I2=0%）。

圖. 步數(shù)與癡呆癥的關(guān)聯(lián)

與每日2000步相比，每日7000步與癡呆癥風(fēng)險(xiǎn)降低38%相關(guān)（HR=0.62；95%CI 0.53-0.73）。

心理健康

心理健康結(jié)局共納入6項(xiàng)抑郁癥狀相關(guān)研究，其中3項(xiàng)研究被納入劑量反應(yīng)Meta分析。結(jié)果顯示，每日步數(shù)與抑郁癥狀風(fēng)險(xiǎn)呈線性負(fù)相關(guān)關(guān)聯(lián)（I2=36.2%）。

圖. 步數(shù)與抑郁癥狀的關(guān)聯(lián)

與每日2000步相比，每日7000步與抑郁癥狀風(fēng)險(xiǎn)降低22%相關(guān)（HR=0.78；95%CI 0.73-0.83）。

軀體功能

納入的5項(xiàng)研究因數(shù)據(jù)異質(zhì)性無(wú)法進(jìn)行Meta分析。關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)包括：每日7000步與1年后下肢功能維持或改善相關(guān)（OR=3.53；95%CI 1.05-11.84）；繼發(fā)性髖關(guān)節(jié)炎患者每日步數(shù)與1年后功能惡化呈負(fù)相關(guān)。

跌倒風(fēng)險(xiǎn)

納入的4項(xiàng)研究均為老年人研究，顯示每日步數(shù)與跌倒事件呈非線性關(guān)聯(lián)，拐點(diǎn)在每日8846步（I2=47.5%）。

圖. 步數(shù)與跌倒風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)

與每日2000步相比，每日7000步與跌倒風(fēng)險(xiǎn)降低28%相關(guān)（HR=0.72；95%CI 0.65-0.81）。

證據(jù)質(zhì)量評(píng)級(jí)

全因死亡率、心血管疾病發(fā)病率、2型糖尿病、癌癥死亡率、癡呆癥、抑郁癥狀等結(jié)局的證據(jù)質(zhì)量為中等；心血管疾病死亡率、癌癥發(fā)病率、軀體功能的證據(jù)質(zhì)量為低等級(jí)；跌倒風(fēng)險(xiǎn)的證據(jù)質(zhì)量評(píng)級(jí)為極低。

討論與思考

本研究整合了 24個(gè)隊(duì)列、八類(lèi)健康結(jié)局的Meta分析數(shù)據(jù)，是迄今關(guān)于每日步數(shù)與主要健康結(jié)局關(guān)聯(lián)最全面、規(guī)模最大的研究，也是首個(gè)綜合評(píng)估癌癥和癡呆癥等多種結(jié)局的研究。

分析顯示，在最高可分析值12000步/天的范圍內(nèi)，多種結(jié)局風(fēng)險(xiǎn)隨每1000步的增加而持續(xù)下降。雖然沿用數(shù)十年的非官方目標(biāo)10000步/天相比7000步/天能進(jìn)一步降低全因死亡率、心血管疾病發(fā)病率、癌癥死亡率、癡呆癥和抑郁癥狀風(fēng)險(xiǎn)，但超過(guò)7000步后的改善幅度有限，且其他結(jié)局在7000步以上均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。

因此，對(duì)部分人群而言，7000步/天可能是更現(xiàn)實(shí)可行的建議目標(biāo)，而10000步/天適合運(yùn)動(dòng)能力較強(qiáng)的人群。關(guān)鍵是要強(qiáng)調(diào)：即使是適度步數(shù)也能顯著降低風(fēng)險(xiǎn)，例如與2000步/天相比，4000步/天能使全因死亡風(fēng)險(xiǎn)降低36%。

研究局限性

1. 除全因死亡率和心血管疾病發(fā)病率外，其他結(jié)局指標(biāo)的Meta分析的納入研究數(shù)量較少，因此相關(guān)發(fā)現(xiàn)應(yīng)視為探索性結(jié)論。劑量-反應(yīng)關(guān)系的準(zhǔn)確性還受到各研究中每日步數(shù)極高或極低人群數(shù)據(jù)量的限制。
   

2. 雖然做了亞組分析，但部分結(jié)局（如心血管疾病和癌癥發(fā)病率）仍存在中度異質(zhì)性。由于原始研究分層分析有限，本研究無(wú)法探討性別、種族、基線健康狀況、衰弱程度、BMI或設(shè)備佩戴位置等潛在亞組差異。此外，個(gè)別研究的影響尤為顯著。

3. 多數(shù)研究?jī)H通過(guò)數(shù)日單次測(cè)量評(píng)估步數(shù)，可能無(wú)法準(zhǔn)確反映長(zhǎng)期步態(tài)模式或動(dòng)態(tài)變化。
   

4. 研究結(jié)果的外推性受限，因數(shù)據(jù)主要來(lái)自高收入國(guó)家，缺乏中低收入國(guó)家的證據(jù)。雖部分研究針對(duì)特殊人群（如慢性病患者），但這些樣本量過(guò)小或異質(zhì)性過(guò)高而不適合Meta分析。

5. 本研究的發(fā)現(xiàn)可能受到原始研究本身偏倚的影響，如殘余混雜因素。健康狀況、身體機(jī)能或衰弱程度可能部分解釋步數(shù)與健康結(jié)局的關(guān)聯(lián)。盡管多數(shù)原始研究已排除嚴(yán)重慢性病和健康狀況不佳者，但每日僅2000步的超低步數(shù)組參與者在多項(xiàng)健康指標(biāo)上仍可能與較高步數(shù)組存在不可比性。

參考文獻(xiàn)：

1. Stat Methods Med Res. 2019; 28:1579-1596

2. Am J Epidemiol. 2012; 175:66-73

3. Control Clin Trials. 1986; 7:177-188

4. Int J Behav Nutr Phys Act. 2011; 8:80

本文整理自：Lancet Public Health. Published July 23, 2025.

DOI: 10.1016/S2468-2667(25)00164-1