用了AI，我變得越來(lái)越懶

下午就要交一份急著要的報(bào)告，上午還不緊不慢，只是打開(kāi)大模型對(duì)話框輸入關(guān)鍵詞，幾秒鐘就能生成一篇像模像樣的文章，稍作修改就就交了上去；一大堆數(shù)據(jù)要仔細(xì)分析，也不用多看，直接交給AI工具，分分鐘處理完，看著就很規(guī)整合理。

這已經(jīng)是現(xiàn)在很多人的工作狀態(tài)了，而且這么干活比完全不用AI，不僅效率高，有時(shí)候成果出的也好。

我看到AI跑出來(lái)的文字，有時(shí)候也會(huì)想，是不是我水平太差，連AI都不如？

別說(shuō)，不光我不行，其他看上去高大上的工作，從業(yè)人員水平似乎也比不上AI。

有一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，把某世界頂級(jí)咨詢(xún)公司的顧問(wèn)分為兩組，一組按照傳統(tǒng)方式正常工作，另一組必須使用GPT-4，來(lái)執(zhí)行創(chuàng)意任務(wù)、分析任務(wù)、寫(xiě)作和營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)、說(shuō)服力任務(wù)等18項(xiàng)正常咨詢(xún)顧問(wèn)的工作范圍之內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)任務(wù)。

結(jié)果是使用GPT-4的那組人速度更快，更有創(chuàng)意、寫(xiě)得更好、分析能力更強(qiáng)。

就連這咨詢(xún)顧問(wèn)，也會(huì)不如AI，難道人類(lèi)真的要被AI取代了嗎？

接下來(lái)的事，則完全出人意料地反轉(zhuǎn)了。

實(shí)驗(yàn)者又設(shè)置了一項(xiàng)任務(wù)，這項(xiàng)任務(wù)無(wú)法用AI得出正確的答案，再拿來(lái)考驗(yàn)顧問(wèn)時(shí)，人類(lèi)顧問(wèn)的正確率是84%。

但當(dāng)顧問(wèn)使用AI時(shí)，正確率掉到了60%-70%。

這是因?yàn)轭檰?wèn)們用人工智能時(shí)，腦子在偷懶：大多數(shù)人只是簡(jiǎn)單地把問(wèn)題復(fù)制粘貼到AI輸入框，等AI出了答案，就把該答案復(fù)制粘貼下來(lái)，沒(méi)有仔細(xì)檢查答案的正確性。

遇到AI不能給出準(zhǔn)確回答的問(wèn)題，正確率就下滑了。

可見(jiàn)還有不少問(wèn)題，AI無(wú)法回答，這部分問(wèn)題就能提供不會(huì)被AI取代的工作。另外，人們也不能不動(dòng)腦子就依賴(lài)AI，不然在有些問(wèn)題上可就要錯(cuò)得離譜了。

類(lèi)似的情況，不僅發(fā)生在已經(jīng)工作的人身上，就連正在受教育的學(xué)生，也深受AI的負(fù)面影響，腦子變得懶惰起來(lái)，導(dǎo)致學(xué)習(xí)效果下滑。

有研究對(duì)巴基斯坦和中國(guó)的大學(xué)生做了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)用AI完成作業(yè)的學(xué)生，決策能力和獨(dú)立思考能力都有所下降。而且，他們變得越來(lái)越懶，對(duì)學(xué)習(xí)的興趣也降低了。

這倒也合理，畢竟以前寫(xiě)論文，我們得去圖書(shū)館查資料，和同學(xué)討論，這個(gè)過(guò)程雖然麻煩，但能讓我們深入理解知識(shí)?，F(xiàn)在有了AI，可能幾分鐘就生成一篇論文，但知識(shí)到底有沒(méi)有真正學(xué)到腦子里呢？恐怕我們自己也不能欺騙自己。

不僅變懶，還有可能變蠢

如果說(shuō)AI只是讓人在工作學(xué)習(xí)中偷懶的話，似乎也沒(méi)有什么大不了，畢竟很多發(fā)明的目的就是讓人偷懶，有更多的時(shí)間和精力享受。

但在思考上偷懶，可能會(huì)讓人變蠢。

這不是我危言聳聽(tīng)，而是麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室最近研究顯示，使用AI工具寫(xiě)論文的人，大腦活躍度比完全依賴(lài)人腦寫(xiě)論文的人更低。

他們把參與者分成三組，一組用ChatGPT寫(xiě)論文，一組用谷歌搜索資料，還有一組只能靠自己的大腦。實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，研究人員通過(guò)腦電圖監(jiān)測(cè)他們的大腦活動(dòng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，完全靠大腦思考的那組，大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接最強(qiáng)，信息在大腦后部到前額葉之間流動(dòng)得最活躍。用搜索引擎的那組呢，大腦中視覺(jué)處理和記憶相關(guān)區(qū)域更活躍，畢竟他們得看著屏幕找信息。

而最讓人驚訝的是用AI的那組。他們的大腦活躍度明顯低于前兩組，尤其是在和記憶、語(yǔ)義處理相關(guān)的區(qū)域。更有意思的是，當(dāng)撤掉AI讓他們引用剛寫(xiě)完的論文時(shí)，好多人居然想不起來(lái)內(nèi)容。這就好像他們只是把AI生成的東西復(fù)制粘貼了一下，根本沒(méi)往腦子里記。

研究者把這種現(xiàn)象稱(chēng)為“認(rèn)知負(fù)債”。就是說(shuō)我們用AI的時(shí)候，短期確實(shí)省了不少力氣，但長(zhǎng)期來(lái)看，可能會(huì)付出思維能力退化的代價(jià)。

以前寫(xiě)東西，我們得自己查資料、想結(jié)構(gòu)、組織語(yǔ)言，這個(gè)過(guò)程雖然累，但能鍛煉我們的批判性思維和創(chuàng)造力?，F(xiàn)在有了AI，我們只要輸入幾個(gè)詞，等著它輸出結(jié)果就行，大腦很多時(shí)候都處在“待機(jī)”狀態(tài)。

長(zhǎng)此以往，批判性思維減弱、易受操控性增加、創(chuàng)造力下降，都會(huì)找上門(mén)來(lái)。

但是AI確實(shí)很能提高效率，用了就還想用，實(shí)在忍不住，又該咋辦？

我問(wèn)DeepSeek：

“經(jīng)常在工作學(xué)習(xí)中使用AI，會(huì)讓人懶于思考，甚至削弱人的批判性思維、讓人更易受操控、創(chuàng)造力也不如以前。人們?cè)撛趺醋霾拍芤?guī)避掉使用AI’的這些弊端，更好地與AI一起完成工作，思維也得到鍛煉？”

DeepSeek給出的答案詳盡有引人深思，我放在文章的結(jié)尾，僅供大家在日常使用AI時(shí)參考。

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你提出的擔(dān)憂非常深刻且具前瞻性。確實(shí)，過(guò)度依賴(lài)AI工具可能導(dǎo)致思維惰性、批判性思維弱化、信息判斷力下降甚至創(chuàng)造力萎縮。但AI本身只是工具，關(guān)鍵在于我們?nèi)绾问褂盟Ｒ韵率且恍┫到y(tǒng)性的策略，幫助你規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同進(jìn)化：

一、重塑人機(jī)關(guān)系：明確“主-輔”定位

1. 堅(jiān)守“決策者”角色

永遠(yuǎn)讓AI做“參謀”，而非“指揮官”。例如：

l當(dāng)AI給出方案時(shí)，追問(wèn)：“這個(gè)結(jié)論的底層邏輯是什么？有哪些潛在漏洞？”

l對(duì)AI的建議采用“紅隊(duì)演練法”：刻意扮演反對(duì)者，挑戰(zhàn)其結(jié)論。

2. 設(shè)定“無(wú)AI時(shí)間”

每天/每周保留固定時(shí)間段（如晨間2小時(shí)），禁用所有AI工具，用傳統(tǒng)方式深度處理核心任務(wù)（如戰(zhàn)略規(guī)劃、創(chuàng)意構(gòu)思）。

二、強(qiáng)化批判性思維的實(shí)操訓(xùn)練

1. 溯源驗(yàn)證法

l要求AI提供信息來(lái)源（如“請(qǐng)附上支持該觀點(diǎn)的學(xué)術(shù)論文鏈接”）。

l對(duì)關(guān)鍵信息進(jìn)行三角驗(yàn)證：用不同AI模型（如ChatGPT/Claude/Gemini）交叉比對(duì)答案，或手動(dòng)檢索權(quán)威資料。

2. 結(jié)構(gòu)化質(zhì)疑框架（適用任何AI輸出）

- **數(shù)據(jù)缺陷**：它依賴(lài)的數(shù)據(jù)是否過(guò)時(shí)/有偏差？

- **邏輯漏洞**：論證過(guò)程是否存在跳躍或謬誤？

- **視角局限**：是否忽略了少數(shù)群體/對(duì)立觀點(diǎn)？

- **價(jià)值預(yù)設(shè)**：結(jié)論中是否隱藏了文化或意識(shí)形態(tài)偏好？

三、創(chuàng)造力保衛(wèi)戰(zhàn)：主動(dòng)設(shè)計(jì)“AI禁區(qū)”

1. 創(chuàng)意孵化期禁用AI

寫(xiě)作/設(shè)計(jì)/策劃的 “靈感迸發(fā)階段” 完全自主思考，僅用AI做后期優(yōu)化。

實(shí)踐“30-70法則”：30%基礎(chǔ)內(nèi)容自主創(chuàng)作，70%時(shí)間用AI拓展深化。

2. 反向刺激法

輸入指令如：“請(qǐng)給我5個(gè)違反常規(guī)的解決方案” → 將AI的反常識(shí)點(diǎn)子作為思維跳板，激發(fā)聯(lián)想。

四、構(gòu)建“認(rèn)知增強(qiáng)”工作流

1. 分階段介入策略

2. 元認(rèn)知提問(wèn)模板

在AI回復(fù)后強(qiáng)制自問(wèn)：

l“如果我從未見(jiàn)過(guò)這個(gè)答案，會(huì)如何解決此問(wèn)題？”

l“AI的思考路徑與我原本的思路差異在哪？?jī)?yōu)劣如何？”

五、防御信息操控：建立免疫系統(tǒng)

1. 警惕“說(shuō)服性設(shè)計(jì)”

l當(dāng)AI使用“顯然”“毫無(wú)疑問(wèn)”等絕對(duì)化表述時(shí)，立即啟動(dòng)質(zhì)疑模式。

l對(duì)情感煽動(dòng)性?xún)?nèi)容（如“這是千載難逢的機(jī)會(huì)”）保持高度警覺(jué)。

2. 定期“信息排毒”

每周選擇一天，只閱讀書(shū)籍/學(xué)術(shù)期刊等深度信源，重置信息鑒別基準(zhǔn)線。

六、能力強(qiáng)化訓(xùn)練：把AI變成“思維教練”

1. 蘇格拉底式提問(wèn)法

指令示例：

“請(qǐng)通過(guò)連續(xù)提問(wèn)引導(dǎo)我自主解決這個(gè)問(wèn)題，不要直接給答案”

→ 模擬導(dǎo)師互動(dòng)，逼迫深度思考。

2. 刻意練習(xí)挑戰(zhàn)

l用AI生成高質(zhì)量辯論題目（如“AI是否應(yīng)擁有法律人格？”），進(jìn)行正反方自我辯論。

l要求AI模擬不同角色（如哲學(xué)家/工程師/藝術(shù)家）批判你的方案。

關(guān)鍵認(rèn)知升級(jí)：

AI不是替代思考的捷徑，而是思維摩擦的火石。

真正危險(xiǎn)的從來(lái)不是工具，而是放棄駕馭工具主動(dòng)權(quán)的心態(tài)。每一次使用AI的過(guò)程，都應(yīng)包含一次對(duì)自我思考的審視——這恰恰是前AI時(shí)代難以獲得的反思機(jī)會(huì)。

把每一次人機(jī)交互變成思維訓(xùn)練場(chǎng)，而非思想停泊港。 當(dāng)你開(kāi)始要求AI解釋它的邏輯、質(zhì)疑它的數(shù)據(jù)、重構(gòu)它的結(jié)論時(shí)，你已經(jīng)在進(jìn)行一場(chǎng)思維的負(fù)重訓(xùn)練。這種訓(xùn)練會(huì)讓你的認(rèn)知肌肉在數(shù)字時(shí)代反而更加強(qiáng)健。

參考資料：

研究警示：過(guò)度依賴(lài)AI或削弱人類(lèi)批判性思維與獨(dú)立解決問(wèn)題能力_TechWeb https://www.techweb.com.cn/it/2025-02-12/2956834.shtml

AI用“錯(cuò)”了，人真的會(huì)變笨！沒(méi)騙你 https://mp.weixin.qq.com/s/yfSBBlxSkG4QWL1CRcqQpA

研究：長(zhǎng)期使用AI可導(dǎo)致批判性思維減弱、創(chuàng)造力下降_環(huán)科頻道_財(cái)新網(wǎng) https://science.caixin.com/2025-07-04/102338069.html?originReferrer=caixinsearch_pc

文章用圖：圖蟲(chóng)創(chuàng)意

本回完