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美軍人工智能研究網(wǎng)絡(luò):運(yùn)行機(jī)制與戰(zhàn)略路徑

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美國(guó)軍方正構(gòu)建一個(gè)多層次的人工智能研究網(wǎng)絡(luò),力求在全球競(jìng)爭(zhēng)中保持決策優(yōu)勢(shì)。該網(wǎng)絡(luò)通過美國(guó)國(guó)防部首席數(shù)字與人工智能辦公室(CDAO)進(jìn)行中央?yún)f(xié)調(diào)、美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)進(jìn)行前沿探索,通過美國(guó)國(guó)防創(chuàng)新部門(DIU)的商業(yè)技術(shù)引入,以及各軍種研究機(jī)構(gòu)的專業(yè)化應(yīng)用實(shí)現(xiàn)協(xié)同。其運(yùn)行機(jī)制圍繞聯(lián)合作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)(JADC2)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、嚴(yán)格測(cè)試評(píng)估和負(fù)責(zé)AI(RAI)治理框架展開。其戰(zhàn)略路徑則強(qiáng)調(diào)敏捷采納、人才培養(yǎng)、公私合作及采辦改革。美軍正通過此網(wǎng)絡(luò)加速AI能力交付,以應(yīng)對(duì)未來戰(zhàn)場(chǎng)需求。

一、人工智能研究網(wǎng)絡(luò)的核心參與者

1、戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)與基礎(chǔ)研究機(jī)構(gòu)

人工智能研究網(wǎng)絡(luò)的頂層由負(fù)責(zé)戰(zhàn)略規(guī)劃和基礎(chǔ)研究的機(jī)構(gòu)組成。美國(guó)國(guó)防部首席數(shù)字與人工智能辦公室(CDAO)作為網(wǎng)絡(luò)的中央?yún)f(xié)調(diào)機(jī)構(gòu),負(fù)責(zé)加速AI能力交付、同步美國(guó)國(guó)防部AI活動(dòng)并解決聯(lián)合作戰(zhàn)指揮與控制(JADC2)問題。CDAO制定了2023年美國(guó)國(guó)防部數(shù)據(jù)、分析和AI采納戰(zhàn)略,并關(guān)注AI驅(qū)動(dòng)的監(jiān)視、邊緣計(jì)算和聯(lián)合通用基礎(chǔ)(JCF)的監(jiān)督。美國(guó)國(guó)防部首席數(shù)字與人工智能辦公室(CDAO)成立的目的之一,是為了整合美國(guó)國(guó)防部此前分散的人工智能工作,從而消除由此產(chǎn)生的各種障礙。

2、作戰(zhàn)應(yīng)用與外部技術(shù)融合機(jī)構(gòu)

在頂層戰(zhàn)略規(guī)劃與基礎(chǔ)研究框架的共同牽引下,人工智能研究網(wǎng)絡(luò)的次級(jí)節(jié)點(diǎn)聚焦于兩項(xiàng)核心任務(wù):一是將人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)能力定向嵌入具體作戰(zhàn)場(chǎng)景;二是構(gòu)建與外部創(chuàng)新生態(tài)的系統(tǒng)性耦合機(jī)制。美國(guó)海軍研究辦公室圍繞光子學(xué)、電力與能源系統(tǒng)、大氣科學(xué)及量子科學(xué)四大技術(shù)領(lǐng)域推進(jìn) AI/ML 轉(zhuǎn)化研究,為海上作戰(zhàn)平臺(tái)提供感知、決策與能量管理支撐。美國(guó)空軍研究實(shí)驗(yàn)室的自治能力團(tuán)隊(duì)則面向空軍與太空軍,承擔(dān) AI 能力的大規(guī)模作戰(zhàn)化任務(wù),并通過學(xué)術(shù)界與商業(yè)研究機(jī)構(gòu)的協(xié)同機(jī)制加速原型系統(tǒng)向?qū)崙?zhàn)部署遷移。美國(guó)陸軍“支點(diǎn)計(jì)劃”專注于可信 AI 的作戰(zhàn)化管道建設(shè),同時(shí)對(duì)接陸軍小型企業(yè)創(chuàng)新研究計(jì)劃及 xTech 系列競(jìng)賽,形成需求—驗(yàn)證—部署的完整閉環(huán)。各軍種研究機(jī)構(gòu)在各自技術(shù)縱深內(nèi)實(shí)施差異化布局,共同構(gòu)成研究網(wǎng)絡(luò)中“分散部署、專業(yè)深耕”的轉(zhuǎn)化范式,系統(tǒng)推動(dòng) AI 研究成果向?qū)嶋H作戰(zhàn)能力遷移。

美國(guó)國(guó)防創(chuàng)新部門(DIU)是商業(yè)技術(shù)橋梁,通過簽訂定向合同,將業(yè)界領(lǐng)先的 AI/ML 能力快速引入國(guó)防體系,同步提升作戰(zhàn)準(zhǔn)備度與戰(zhàn)略推演效率。其工作范疇涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)、負(fù)責(zé)人工智能開發(fā)、AI 基礎(chǔ)設(shè)施及新興技術(shù)驗(yàn)證。自 2020 年啟動(dòng)負(fù)責(zé)任的人工智能倡議以來,DIU 持續(xù)將倫理與治理要求嵌入商業(yè)原型設(shè)計(jì)與后續(xù)采辦流程;并與首席數(shù)字與人工智能辦公室(CDAO)協(xié)同,以商業(yè)工具破解聯(lián)邦安全環(huán)境中 MLOps 周期過長(zhǎng)的瓶頸。憑借對(duì)商業(yè)解決方案的針對(duì)性適配,DIU 在研究網(wǎng)絡(luò)中確立了“外部創(chuàng)新—國(guó)防落地”的關(guān)鍵接口,確保商業(yè) AI 能力以最短路徑融入作戰(zhàn)體系。

3、 人才培養(yǎng)與信任基石

為確保整個(gè)人工智能研究網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)運(yùn)行和負(fù)責(zé)部署,人才發(fā)展與可信賴AI保障是不可或缺的組成部分。美國(guó)國(guó)防部人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)卓越中心(CoE-AIML)作為人才與可信賴AI基礎(chǔ)機(jī)構(gòu),由美國(guó)國(guó)防部/美國(guó)陸軍資助,與霍華德大學(xué)等伙伴合作。其重點(diǎn)是開發(fā)可信賴、可靠、可解釋、公平、魯棒和安全的ML算法和AI系統(tǒng)。CoE-AIML致力于培養(yǎng)和維持一支龐大而持續(xù)的AI/ML生產(chǎn)力隊(duì)伍,其解決的關(guān)鍵挑戰(zhàn)是通過AI賦能的自主性加速新能力交付。

二、人工智能研究網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行機(jī)制與研發(fā)方向

1、運(yùn)行機(jī)制:整合與互操作性

聯(lián)合作戰(zhàn)指揮與控制(JADC2)是研究網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)架構(gòu),其目標(biāo)是將美國(guó)各軍種的獨(dú)立通信網(wǎng)絡(luò)整合為一個(gè)更大、統(tǒng)一的跨所有空間尺度的網(wǎng)絡(luò) 。其口號(hào)是:“連接每一個(gè)傳感器,連接每一個(gè)射手” 。JADC2使美國(guó)能夠“大規(guī)模地在全球范圍內(nèi)移動(dòng)數(shù)據(jù)” ,從而促進(jìn)快速、明智決策 。CDAO在JADC2中發(fā)揮核心作用,并已于2024年2月實(shí)現(xiàn)了最低可行能力 。JADC2是使AI能夠在整個(gè)聯(lián)合部隊(duì)中大規(guī)模運(yùn)行的基本運(yùn)行機(jī)制,為分布式AI應(yīng)用提供了必要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)管理與AI基礎(chǔ)設(shè)施方面,聯(lián)合通用基礎(chǔ)(JCF)是美國(guó)國(guó)防部的云端AI開發(fā)和實(shí)驗(yàn)平臺(tái),提供通用工具和服務(wù) 。高質(zhì)量數(shù)據(jù)是“AI需求層次結(jié)構(gòu)”的基礎(chǔ) ,但美國(guó)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)質(zhì)量仍面臨挑戰(zhàn) 。美國(guó)國(guó)防部正引入商業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)操作(MLOps)工具,其目的在于解決數(shù)據(jù)傳輸和部署效率問題。糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量會(huì)直接損害AI系統(tǒng)的可靠性和有效性,美國(guó)國(guó)防部開發(fā)JCF和采納商業(yè)MLOps工具意在解決基礎(chǔ)設(shè)施和流程差距上存在的問題。

嚴(yán)格的測(cè)試和評(píng)估(T&E)對(duì)于確保AI能力在其整個(gè)生命周期中的安全性、可靠性和有效性至關(guān)重要。CDAO的2025財(cái)年預(yù)算優(yōu)先考慮AI測(cè)試工具和標(biāo)準(zhǔn)的進(jìn)步。AI系統(tǒng)的變化,特別是由于機(jī)器學(xué)習(xí)引起的變化,需要重新測(cè)試和評(píng)估,以確保其安全特性和能力得以保留。對(duì)T&E的廣泛關(guān)注是建立對(duì)AI系統(tǒng)信任的關(guān)鍵機(jī)制。

2、 核心研發(fā)方向

美軍人工智能研究網(wǎng)絡(luò)的研發(fā)涵蓋從基礎(chǔ)理論到新興范式,再到特定軍事應(yīng)用的廣泛領(lǐng)域。

基礎(chǔ)AI技術(shù)方向上的研究包括符號(hào)推理、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、元認(rèn)知、解釋性和保障以及混合方法。這些研究的目標(biāo)是超越當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),邁向情境推理能力,使機(jī)器能夠作為真正的合作伙伴發(fā)揮作用 。這意味著未來AI系統(tǒng)將對(duì)情境和意圖有更深入的理解,從根本上改變軍事行動(dòng)中人機(jī)交互的性質(zhì)。

在新興AI范式方面,生成式AI和大型基礎(chǔ)模型引起了美軍的濃厚興趣和并吸引了大量投資,它們正被用于規(guī)劃路線、撰寫作戰(zhàn)命令和制定備忘錄等應(yīng)用。由CDAO領(lǐng)導(dǎo)的“利馬特遣隊(duì)”正在評(píng)估和同步生成式AI在美國(guó)國(guó)防部?jī)?nèi)的使用。邊緣計(jì)算也是一個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域,其目的在于直接在傳感器上執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算,從而提高作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)的魯棒性和彈性,尤其是在對(duì)抗環(huán)境中。

專業(yè)軍事應(yīng)用是研究網(wǎng)絡(luò)將美軍的AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際作戰(zhàn)能力的關(guān)鍵。這包括自主系統(tǒng)和人機(jī)協(xié)作,例如開發(fā)無人潛水器、無人機(jī)蜂群和協(xié)同作戰(zhàn)飛機(jī)(CCA)或“僚機(jī)” 。重點(diǎn)在于人機(jī)協(xié)作,使系統(tǒng)能夠作為流暢、直觀、可信賴的隊(duì)友 。

三、人工智能研究網(wǎng)絡(luò)的戰(zhàn)略路徑與挑戰(zhàn)

1、 戰(zhàn)略采納路徑

美軍通過CDAO集中規(guī)劃、DARPA前沿探索、DIU商業(yè)轉(zhuǎn)化及各軍種實(shí)驗(yàn)室專業(yè)應(yīng)用,構(gòu)建了一個(gè)聯(lián)通JADC2互聯(lián)系統(tǒng)、依托JCF云端平臺(tái)、并輔以嚴(yán)格測(cè)試評(píng)估與負(fù)責(zé)AI治理的多層級(jí)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)既注重基礎(chǔ)理論與新興范式的研發(fā),也強(qiáng)調(diào)將生成式AI、邊緣計(jì)算等技術(shù)快速移植到實(shí)際作戰(zhàn)場(chǎng)景中,形成了從需求識(shí)別到交付部署的敏捷閉環(huán),確保了AI成果能夠安全、可靠地支撐未來聯(lián)合作戰(zhàn)。

2、研究網(wǎng)絡(luò)面臨的挑戰(zhàn)與未來展望

盡管數(shù)據(jù)互聯(lián)和云端基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善,但對(duì)數(shù)據(jù)共享的顧慮以及現(xiàn)有采辦法規(guī)仍導(dǎo)致美軍AI能力更新緩慢。我軍在推進(jìn)AI戰(zhàn)斗力建設(shè)時(shí),可從中汲取教訓(xùn),注重優(yōu)化組織架構(gòu),打破軍種間的壁壘,統(tǒng)一部署標(biāo)準(zhǔn),明確職責(zé)分工,簡(jiǎn)化審批流程,提高AI系統(tǒng)部署效率。同時(shí),要高度重視網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù),加強(qiáng)AI系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)鏈路的安全性建設(shè),在紅藍(lán)對(duì)抗環(huán)境中開展深度安全驗(yàn)證,提升系統(tǒng)韌性,確保在復(fù)雜戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境中持續(xù)可用。

人才短缺與資源分配不均也是制約AI發(fā)展的重要因素。我軍在進(jìn)行AI研發(fā)時(shí),應(yīng)合理規(guī)劃預(yù)算分配,構(gòu)建跨軍地的數(shù)字人才隊(duì)伍,完善持續(xù)交付流程,縮短從算法原型到戰(zhàn)場(chǎng)部署的時(shí)間。通過強(qiáng)化人才培養(yǎng)、加快采辦創(chuàng)新、深化安全攻防測(cè)試、持續(xù)加大預(yù)算投入等多方面的努力,提升我軍AI戰(zhàn)斗力,保障未來戰(zhàn)場(chǎng)的決策優(yōu)勢(shì)。(來源:北京藍(lán)德信息科技有限公司)

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2026-02-25 06:02:07
賴清德出席?;鶗?huì)春節(jié)活動(dòng),說話突然變好聽,改口稱“中國(guó)大陸”

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我心縱橫天地間
2026-02-24 21:48:41
15年NBA生涯,連1次全明星都沒進(jìn),他憑什么狂攬3.03億美金?

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弄月公子
2026-02-24 21:19:14
電訊報(bào)評(píng)本賽季英超最佳引援Top10:姆伯莫居首,格伊第三

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懂球帝
2026-02-25 03:35:12
我為什么那么厭惡高市早苗

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天真無牙
2026-02-23 11:06:20
有點(diǎn)離譜!昨天開市第一期的雙色球,一等獎(jiǎng)1000萬,二等獎(jiǎng)99萬!

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藍(lán)色海邊
2026-02-25 12:04:55
梅西:我一直是阿根廷人!所以我在巴薩但沒去西班牙!

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氧氣是個(gè)地鐵
2026-02-25 14:04:59
再見內(nèi)馬爾!巴西隊(duì)拋棄他!世界杯夢(mèng)碎,球迷:生涯就這樣了

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阿泰希特
2026-02-25 13:32:56
2026-02-25 14:56:49
高端裝備產(chǎn)業(yè)研究中心 incentive-icons
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