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從WAIC數(shù)據(jù)爆發(fā)看騰訊ima:AI原生應(yīng)用如何重構(gòu)知識(shí)生產(chǎn)力

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翼言商業(yè)觀察

有用、可靠的信息流動(dòng)起來,會(huì)怎樣?

上線僅半年

環(huán)比增長(zhǎng)208%

2000萬+

這是7月27日世界人工智能大會(huì)WAIC上,騰訊信息服務(wù)線負(fù)責(zé)人何毅進(jìn)發(fā)布的ima的成績(jī)單。

丨騰訊信息服務(wù)線負(fù)責(zé)人何毅進(jìn)在WAIC演講現(xiàn)場(chǎng)

這份成績(jī)單,不僅印證了“活知識(shí)庫(kù)+大模型”融合路線的爆發(fā)力,更揭示了騰訊在AI原生應(yīng)用戰(zhàn)場(chǎng)的布局。從微信搜一搜的"AI搜索"到混元大模型的開源,從四大產(chǎn)品線整合到知識(shí)號(hào)生態(tài)的搭建,騰訊正通過ima這個(gè)抓手,試圖重新定義信息獲取、知識(shí)管理與內(nèi)容創(chuàng)作的底層邏輯。

從工具到生態(tài):ima的進(jìn)化論

何毅進(jìn)在演講中提到ima“三層鏈路”:底層知識(shí)庫(kù)支持文檔、圖片、公眾號(hào)等多元內(nèi)容形態(tài),用戶可自主構(gòu)建個(gè)人知識(shí)體系;中間RAG層確保知識(shí)被精準(zhǔn)檢索調(diào)用,解決傳統(tǒng)大模型“幻覺”痛點(diǎn)頂層應(yīng)用層則通過多模態(tài)創(chuàng)作、腦圖編輯等工作臺(tái)能力,將靜態(tài)知識(shí)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

不難發(fā)現(xiàn),ima并非孤立的工具,而是騰訊“AI全景戰(zhàn)略”的關(guān)鍵一環(huán)。在超級(jí)應(yīng)用(微信、QQ)與底層大模型(混元)之間,ima承擔(dān)了垂直場(chǎng)景的智能中樞角色:向上連接用戶個(gè)性化需求,向下整合多模態(tài)技術(shù)能力。其“三層鏈路”實(shí)質(zhì)是騰訊對(duì)AI時(shí)代信息價(jià)值鏈的重新定義。

丨一名觀眾在WAIC現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)ima

ima的爆發(fā)離不開騰訊生態(tài)的"加持"。在內(nèi)容端,它可以獨(dú)家索引5000萬篇公眾號(hào)文章,將微信生態(tài)的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容轉(zhuǎn)化為知識(shí)庫(kù)素材;在工具端,與騰訊文檔、騰訊會(huì)議聯(lián)動(dòng),會(huì)議紀(jì)要可自動(dòng)解析為知識(shí)單元,文檔創(chuàng)作時(shí)能實(shí)時(shí)調(diào)用知識(shí)庫(kù)內(nèi)容;在算力端,騰訊云智算平臺(tái)提供從訓(xùn)練到推理的全流程支持,保障千萬級(jí)知識(shí)庫(kù)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。這種"產(chǎn)品-內(nèi)容-算力"的協(xié)同,根植于騰訊獨(dú)有的生態(tài)優(yōu)勢(shì),也是ima爆發(fā)的深層原因,

ima的迭代密碼

ima是2024年10月由QQ瀏覽器團(tuán)隊(duì)孵化的產(chǎn)品,其最初定位是"智能工作臺(tái)",如今已成為騰訊AI戰(zhàn)略的核心抓手,其迭代路徑暗合互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的"三級(jí)火箭"邏輯。

I:解決痛點(diǎn)的工具,2024.10-2025.2

ima誕生之初就直擊用戶痛點(diǎn):互聯(lián)網(wǎng)信息碎片化嚴(yán)重,專業(yè)知識(shí)散落各處難以整合。它允許用戶上傳文檔、圖片、公眾號(hào)文章甚至個(gè)人筆記,通過OCR解析和語義切片后,構(gòu)建專屬知識(shí)庫(kù)。這種"我的知識(shí)我做主"的模式,與傳統(tǒng)搜索引擎"被動(dòng)接受結(jié)果"形成鮮明對(duì)比。杭州錢江海關(guān)的案例頗具代表性:其上傳200部法規(guī)、800類咨詢案例后,ima能自動(dòng)引用條文并結(jié)合實(shí)例給出解答,將辦事效率提升3倍。

II?:雙引擎驅(qū)動(dòng)的能力躍升,2025.2-2025.5

2025年2月并入CSIG后,ima迎來關(guān)鍵升級(jí):同時(shí)支持騰訊混元大模型與DeepSeek-R1開源模型的"雙引擎"模式。前者作為騰訊自研通用大模型,在中文理解、多模態(tài)生成(文本/圖像/3D)上表現(xiàn)突出,GitHub星數(shù)超2.9萬;后者則以推理速度見長(zhǎng),微信"AI搜索"接入后曾因用戶激增導(dǎo)致服務(wù)器過載。雙引擎加持下,ima實(shí)現(xiàn)"魚與熊掌兼得":混元保障知識(shí)的深度處理(如長(zhǎng)文檔解析、腦圖生成),DeepSeek負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)問答的效率,用戶@知識(shí)庫(kù)即可調(diào)用特定領(lǐng)域知識(shí),準(zhǔn)確率提升至92%。

丨WAIC現(xiàn)場(chǎng),ima知識(shí)庫(kù)部分展示

?III?:知識(shí)號(hào)生態(tài)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),2025.5-至今

5月上線的"知識(shí)號(hào)"體系,是ima從工具轉(zhuǎn)向生態(tài)的關(guān)鍵一躍。騰訊為公域知識(shí)庫(kù)貢獻(xiàn)者提供認(rèn)證體系和流量扶持,高校教授、律所、政府機(jī)構(gòu)等專業(yè)主體紛紛入駐:某985高校教授將課程講義、論文庫(kù)上傳后,學(xué)生可通過ima直接提問,備課效率提升40%;杭州市場(chǎng)監(jiān)管局的"消費(fèi)維權(quán)知識(shí)庫(kù)"上線3周,訪問量突破10萬次。

截至7月27日,ima公域知識(shí)庫(kù)內(nèi)容超2000萬條,私域可分享內(nèi)容環(huán)比增長(zhǎng)208%,形成"專業(yè)生產(chǎn)+大眾消費(fèi)"的生態(tài)閉環(huán)。

從"信息過載"到"智能涌現(xiàn)"

ima如何重構(gòu)知識(shí)工作流

ima的真正價(jià)值,不止于一款工具的成功,更意味著知識(shí)工作流的范式轉(zhuǎn)移。

信息獲取:從"搜索"到"涌現(xiàn)"

傳統(tǒng)搜索模式下,用戶需主動(dòng)輸入關(guān)鍵詞、篩選結(jié)果、整合信息,效率低下且易遺漏。ima通過"主動(dòng)知識(shí)推送"重構(gòu)這一流程:比如,當(dāng)用戶研究"跨境電商稅務(wù)政策"時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)關(guān)聯(lián)海關(guān)法規(guī)庫(kù)、稅務(wù)案例庫(kù)、行業(yè)報(bào)告庫(kù),生成包含法條引用、實(shí)操建議、風(fēng)險(xiǎn)提示的"知識(shí)包"。這種"需求觸發(fā)-知識(shí)涌現(xiàn)"的模式,讓信息獲取從"大海撈針"變成"智能匹配"。

知識(shí)管理:從"文件夾"到"知識(shí)圖譜"

多數(shù)人管理知識(shí)仍停留在"文件夾分類"階段,難以發(fā)現(xiàn)知識(shí)間的隱性關(guān)聯(lián)。ima通過知識(shí)圖譜技術(shù),自動(dòng)識(shí)別內(nèi)容中的實(shí)體關(guān)系:上傳一篇"AI大模型發(fā)展簡(jiǎn)史",系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)關(guān)聯(lián)"GPT-4""混元""MoE架構(gòu)"等節(jié)點(diǎn),生成可視化腦圖。截至2025年7月,ima用戶平均創(chuàng)建知識(shí)圖譜12個(gè),知識(shí)復(fù)用率提升60%,知識(shí)從“檔案柜”變身決策引擎。

內(nèi)容創(chuàng)作:從"從零開始"到"知識(shí)生成"

在傳統(tǒng)創(chuàng)作流程中,作者需先搜集資料、梳理邏輯、組織語言,耗時(shí)耗力。ima將這一過程壓縮為"知識(shí)調(diào)用-結(jié)構(gòu)化生成-個(gè)性化編輯"三步:寫行業(yè)分析時(shí),可直接@"互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)"獲取最新數(shù)據(jù);做PPT時(shí),腦圖工具能基于知識(shí)庫(kù)自動(dòng)生成大綱;甚至學(xué)術(shù)論文的文獻(xiàn)綜述,系統(tǒng)也能整合相關(guān)研究并標(biāo)注引用。

ima的“邊問邊看、邊搜邊記”,區(qū)別于傳統(tǒng)“檢索-閱讀-創(chuàng)作”的線性流程。用戶可在同一界面完成:上傳百頁文獻(xiàn)-AI生成腦圖-調(diào)用案例庫(kù)寫作-自動(dòng)排版輸出,知識(shí)工作從“分階段流水線”進(jìn)化為“實(shí)時(shí)交互式創(chuàng)作”。

“活”知識(shí)的未來

ima知識(shí)號(hào)生態(tài)的爆發(fā)僅是開端,何毅進(jìn)在演講中的展望“讓有用可靠的信息在AI時(shí)代流動(dòng)”大有深意。分析不難發(fā)現(xiàn),ima已在三個(gè)維度埋下伏筆:


  • 認(rèn)證體系構(gòu)建信任壁壘:首批百家加V知識(shí)號(hào)(如錢江海關(guān)、東吳證券)形成權(quán)威性標(biāo)桿;

  • 商業(yè)化機(jī)制醞釀價(jià)值兌現(xiàn):留言功能、數(shù)據(jù)分析工具已為創(chuàng)作者變現(xiàn)鋪路;

  • 多端協(xié)同擴(kuò)大生態(tài)半徑:QQ瀏覽器QBot、騰訊元器智能體平臺(tái)與ima共享混元底座,實(shí)現(xiàn)B/C端協(xié)同覆蓋。


丨騰訊在WAIC推出國(guó)內(nèi)首個(gè)模塊化具身智能開放平臺(tái)Tairos

AI時(shí)代,知識(shí)流動(dòng)的意義值得重新打量。

WAIC展館的另一端,騰訊Robotics X實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的具身智能平臺(tái)Tairos正嘗試為機(jī)器人裝上“大腦”。不遠(yuǎn)的未來,AI終將從數(shù)字世界走向物理世界。

而ima的探索或許更為深遠(yuǎn):當(dāng)海關(guān)法規(guī)、投研報(bào)告、教學(xué)講義通過知識(shí)號(hào)流動(dòng)起來,當(dāng)2000萬篇內(nèi)容在RAG鏈路中持續(xù)自我更新,知識(shí)本身獲得了“生命”。這種生命力不體現(xiàn)為機(jī)器的肢體運(yùn)動(dòng),而體現(xiàn)為思想的加速碰撞與再生。

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