今年WAIC昨天已經(jīng)結(jié)束了，以黑馬所知的情況來看，今年大家最關(guān)注的毫無疑問還是機器人。

雖然這群硅基生命在經(jīng)歷了一年的沉淀之后，依舊保留著碳基人類所缺少的那種小腦缺失的美感。（bushi）

相對而言，其實工業(yè)機械臂的表現(xiàn)好了不止一星半點，但大家討論最多的依舊是人形機器人。

我覺得吧，人類可能還是對類人形態(tài)更感興趣一點。

在大部分機器人展位還停留在“看個熱鬧”的情況下，黑馬明顯對那些當下已經(jīng)可以服務(wù)于人類（尤其是黑馬這種搬磚人）的東西更感興趣。

科技既然是造福人類的，請讓我率先享受。（bushi）

去年橫空出世的DeepSeek將大模型的實用性拔高到了一個新的層次，到了今年，將大模型與場景綁定更深的、生產(chǎn)力落地的Agent，就成為了兵家必爭之地。

盲猜應(yīng)該有朋友還不知道Agent是什么，簡單來說就是一個基于AI大模型構(gòu)建的，能夠完成具體事情的智能體。

相比于大模型需要我們主動去輸入指令，一步一步獲取信息達到目的，Agent的好處在于你只用給出一個目標，過程它會自己去琢磨，你只用坐等一個結(jié)果就好了。

是不是感覺很眼熟，這不就外包嘛！

作為天天一線搬磚的牛馬，Agent代表的生產(chǎn)力解放是黑馬最饞的，而當下市面上的Agent產(chǎn)品，雖然不能說很多，但頭部的廠商基本都已經(jīng)下場。

目前市面上體量比較大的通用Agent像Manus（已經(jīng)退出中國市場）、通義千問、kimi、MinMax Agent（面向海外）、扣子空間、夸克AI、納米AI都已經(jīng)趨于成熟。

黑馬今天就淺撈了扣子空間、通義千問和kimi智能體三個Agent來試試，看看能不能幫我完成日常工作。

首先聲明，測試結(jié)果僅為黑馬以特定目的為前提的純主觀感受，并不代表Agent的綜合能力，建議大家親自體驗之后再做判斷。

以及還有更多諸如Manus、MinMax Agent、Genspark等優(yōu)秀的Agent，但考慮到成本問題這次暫時擱置，如果大家想看我們之后再測。

PPT制作

作為最容易出“成果”的工作內(nèi)容，各位牛馬估計對PPT又愛又恨。

如果給“最想外包出去的活”做個排名，黑馬大概會把PPT放在第一個。

于是，黑馬首先讓三個Agent給我做了一個“理想i8發(fā)布會PPT”，直接來看效果。

表現(xiàn)最好的是扣子空間，在我提出要求之后，扣子有明顯的步驟思考，比如先確定理想i8的產(chǎn)品信息；

然后又搜索了i8的設(shè)計細節(jié)、競品情況等；

最后給到一個大綱讓我確認。

因為是測試，所以我沒有做任何調(diào)整，扣子給我的PPT風格確認中，也直接選擇了智能選擇。

大概等了9分鐘之后，扣子給到了一份理想i8發(fā)布會PPT。

說實話，扣子輸出的PPT和真正的發(fā)布會PPT還是有一定差距的。

但考慮到全程我只給了一句話，其余什么干涉都沒有，全靠扣子自己扒拉素材，甚至用有限的素材給我整了個配色方案和車內(nèi)空間設(shè)計。

就這效果，日常拿來糊弄應(yīng)該問題不大的。（扣子也是三個里面唯一自己找了i8相關(guān)配圖的Agent）

不過理想發(fā)布會昨晚就已經(jīng)開過了，扣子搜到的素材還是早期的爆料圖，信息檢索方面還有待進步啊。

接下來是通義千問。（PS：通義千問也有自己的PPT智能體）

在我提出要求之后，千問非?？焖伲ú怀^5s）的生成了一個大綱，我們可以在大綱里自行刪減。

下方可以選擇PPT風格，但沒有扣子空間那樣的智能選擇，必須自己確定模板。

等都確定好之后點擊下一步就可以生成得到一個PPT。

從結(jié)果來看，通義千問生成的PPT更加模板化，黑馬感覺就是將生成的大綱直接塞進了PPT模板里。

模板和內(nèi)容之間沒有邏輯關(guān)系，產(chǎn)品細節(jié)也缺失，圖片只能選擇自己上傳或者AI生成，相比扣子有點呆。

如果要使用通義生成的內(nèi)容，黑馬感覺少不了自己返工。

Kimi的表現(xiàn)和通義千問差不太多，都是根據(jù)要求直接生成大綱，但不支持修改，模板也需要自己確定。

成品也是PPT模板+大綱的拼接，但相比通義千問，有著更濃郁的毛坯房的味道。

PPT這一趴，扣子完勝。

內(nèi)容檢索和總結(jié)

做完P(guān)PT，黑馬決定讓三位幫我進行內(nèi)容信息檢索和總結(jié)。

我提出的要求是：檢索微信公眾號上關(guān)于WAIC 2025熱門話題，總結(jié)主要觀點并輸出成PDF文件。

扣子在經(jīng)過了7輪思考之后，期間自主調(diào)動了LinkReaderPlugin等工具輔助驗證，終于確定沒有辦法鎖定公眾號來源。

最終扣子給了我一份不限平臺的WAIC熱點總結(jié)。

從內(nèi)容來看，扣子輸出的內(nèi)容只能說中規(guī)中矩，內(nèi)容是完備的，但有點過于簡潔了，在大眾反饋上有一些信息缺失。

另外純文字看著有點難受，不過額外發(fā)出指令就能夠重新生成補充圖表。

通義千問直接告訴我沒有辦法檢索微信公眾號的內(nèi)容，然后根據(jù)官方消息和媒體報道生成了一個熱點總結(jié)。

但從輸出的內(nèi)容來看，通義千問相對扣子來說邏輯要更清晰一點，總結(jié)的點也更到位。（完整內(nèi)容見連接：

https://lxblog.com/qianwen/share?shareId=bf507481-667f-468d-8f5d-476b81c3caae&type=agentChat）

不過通義不支持圖表輸出，看著有點抽象。

到了Kimi就更抽象了，kimi大概只用了2s時間就檢索完了所有信息，并給到了一個PDF下載鏈接。

但遺憾的是這個鏈接點進去是空的，啥也沒有。

而我們只得到了一個很簡略的摘要，簡短到讓我摳腦殼。

Emmmm……只能說進步空間還很大吧。

對了，我還嘗試了Kimi的學術(shù)搜索智能體，但最開始因為無法檢索公眾號，所以任務(wù)直接中斷，第二次我沒有要求平臺了，但檢索結(jié)果也不理想，甚至很多信源是前幾年的。

總的來說，內(nèi)容檢索和總結(jié)上，扣子在多形態(tài)信息輸出上更有優(yōu)勢，但個人感覺如果只需要簡短的文字總結(jié)，通義千問的檢索和總結(jié)能力更厲害。

Kimi的話……未來可期，嗯。

寫文章

最后，黑馬把爪子伸向了我的老本行，寫文章。

自從AI搜索普及之后，黑馬在寫作過程中通常都少不了AI幫忙檢索信息，但至今還沒找到一個能直接幫我寫文章的。

于是黑馬又提出一個要求：我的公眾號面向手機汽車泛科技圈新聞等受眾，我的文章內(nèi)容要求：文章生動有趣，深入淺出，有自己的觀點，內(nèi)容來源有事實依據(jù)，生成一篇公眾號文章。

這個要求定位主打一個寬泛，像極了黑馬領(lǐng)導(dǎo)給黑馬布置任務(wù)時候的要求，需要Agent發(fā)揮極致的自主能動性。

還是先來看扣子，扣子依舊邏輯清晰的開始思考，在我圈定的手機汽車泛科技范圍內(nèi)進行熱點檢索。

不過扣子在理解最終需求的時候還是比較保守，選擇了手機汽車生態(tài)交叉的地方為切入點。

思考過程這里就不詳細放圖了，淺放一下扣子生成的文章：

扣子確實給到了一個觀點：手機和汽車的生態(tài)綁定逐漸加深。但不妨礙文章整體還是單純的素材羅列。

看來在寫文章方面，目前的AI還是無法一步到位完成工作，需要更細致的調(diào)教，比如直接給出大綱。

壞消息：工作外包失敗。

好消息：還沒被AI替代。（bushi）

因為我沒在通義千問找到官方的寫作智能體（非官方的很難用可以忽略），所以這趴通義缺席。

直接來看kimi。

Kimi依舊缺少思考過程，在檢索了7個網(wǎng)站后，就給出了一個手機和汽車的“黑科技”的文章。

可能也是我給的范圍太寬泛的原因，kimi的文章看著沒有重點，分別寫了手機拍照、折疊屏、智能駕駛、新能源環(huán)保等事情。

個人感覺文章是通過關(guān)鍵詞檢索后直接將內(nèi)容組合而成，不管是時效性還是文章整體脈絡(luò)都存在很大的問題。

如果把這趴和上一趴結(jié)合來看，扣子通過更清晰的指令和多次修正，應(yīng)該能夠創(chuàng)作出不錯的文章，但在創(chuàng)作力方面可能還有所欠缺。

按照黑馬的過往經(jīng)驗，豆包和deepseek在這方面應(yīng)該更有優(yōu)勢。（感興趣的可以測測）

好了，以上就是這次的測試內(nèi)容，再次提醒：測試項目和內(nèi)容是黑馬從自身需求出發(fā)隨機出的，僅供參考。

扣子空間給我的驚喜比較大，它有一套完整的項目邏輯，是符合我認知里Agent的定義的，相對而言，kimi和通義千問距離Agent其實還有一點距離。

但說實話，這次的對比其實不是很明顯，幾個產(chǎn)品效果相差有點大了，搞得像在恰米。（真沒?。?/p>

但其他比較好用的Agent要么只面向海外，要么需要付費，扣子相對而言是我們能接觸到的門檻比較低的Agent。

其實我還是很期待國內(nèi)能有更多好用的Agent產(chǎn)品出現(xiàn)的。

如果大家有好用的Agent推薦，可以在評論區(qū)分享。

我可太想進步了。

撰文：柯然

編輯：小馬哥