今年WAIC大會(huì)異?；鸨?，甚至一票難求。在大會(huì)的地下一層，幾乎都是AI 應(yīng)用的小公司。這些一個(gè)個(gè)的小展臺(tái)，火爆程度更是超過(guò)了大的展臺(tái)，有些創(chuàng)始人更是幾天加了上百位投資人的微信。子超認(rèn)為在AI的應(yīng)用層面，無(wú)論是從整體的勢(shì)能還是從應(yīng)用團(tuán)隊(duì)的實(shí)力上，我們已經(jīng)走在了世界的最前沿。2025年是AI應(yīng)用落地的最重要的一年，大家可以類比2013年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)刻。

在前不久舉辦的超聲波俱樂(lè)部活動(dòng)上，子超提出了AI應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)要具備兩個(gè)基礎(chǔ)能力。第一個(gè)是要有很強(qiáng)的工程能力，用來(lái)保證AI應(yīng)用端到端的深度服務(wù)能力。第二個(gè)是要有很強(qiáng)的反思能力，就是要有訓(xùn)練小模型的能力，有訓(xùn)練專業(yè)推理的模型能力。前者M(jìn)anus做了表率，但后者才是AI應(yīng)用的未來(lái)。

小模型的反思能力本質(zhì)上是AI Agent的品味培養(yǎng)。我們經(jīng)常說(shuō)這個(gè)人的品味不錯(cuò)，實(shí)際上是這個(gè)人整體上符合我們的調(diào)性。認(rèn)可這個(gè)人的品味其實(shí)就是認(rèn)可我們自己的品味。所以從理論上講，訓(xùn)練小模型就是訓(xùn)練小模型的品味。不管大模型的通用能力有多強(qiáng)，我們依然需要各式各樣的AI Agent。AI Agent的品味越符合定位人群，我們的AI應(yīng)用就會(huì)越受歡迎。

一款好的AI應(yīng)用主要還是看它的AI Agent能力是否夠垂直，而不是追求大而全的通用AI能力，這一點(diǎn)尤其不能被Manus帶到全知全能的溝里，AI只有由每個(gè)專業(yè)縱深的Agent成長(zhǎng)出來(lái)，再聯(lián)通形成最終的“全能”。未來(lái)AI應(yīng)用的趨勢(shì)是小眾化、垂直化、新場(chǎng)景和深服務(wù)，未來(lái)AI網(wǎng)絡(luò)是由專業(yè)縱深的Agent端點(diǎn)協(xié)同構(gòu)成，并不存在單一全能的AI怪物。

對(duì)此，來(lái)自中科大的深元人工智能提出了解決方案：“不做Manus的追隨者，而是做‘造Manus的人’，能批量生產(chǎn)專精Agent——賦能每個(gè)企業(yè)、每個(gè)人都擁有專屬Agent集群生產(chǎn)線。”通過(guò)MasterAgent一鍵生成AI Agent集群，通過(guò)不同的AI Agent相互協(xié)作，來(lái)完成端到端的深度服務(wù)。子超覺(jué)得這個(gè)思路是對(duì)的，盡量把繁瑣的事情留給人工智能去一鍵生成，專業(yè)方面的訴求也可以生成行業(yè)專家（垂直的AI Agent）去輔助決策，而用戶只需要去選擇符合自己品味的深度解決方案即可。

作為全球首個(gè)L4級(jí)、全國(guó)產(chǎn)化的多智能體生成與協(xié)作平臺(tái)，MasterAgent有三個(gè)非常不錯(cuò)的地方，這也是產(chǎn)品能夠脫穎而出的關(guān)鍵：

第一，繞開了繁瑣的AI Agent的開發(fā)流程，用戶上手更高效。

對(duì)于很多傳統(tǒng)企業(yè)和普通人來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在要打造一個(gè)非常有用的端到端服務(wù)的AI Agent非常難，最核心的問(wèn)題還是在前期上手搭建上——僅僅是要搞清楚很多AI的基礎(chǔ)常識(shí)，就已經(jīng)勸退了大多數(shù)人。市面上絕大多數(shù)AI Agent搭建平臺(tái)，對(duì)普通用戶來(lái)說(shuō)并不友好，需要付出大量學(xué)習(xí)成本，才能學(xué)會(huì)做一個(gè)符合需求的智能體。

MasterAgent通過(guò)自研的Master Builder和Agent Group雙引擎架構(gòu)，重新定義了智能體的開發(fā)與協(xié)同范式。僅輸入一句自然語(yǔ)言，就可以在分鐘級(jí)內(nèi)生成具備行為策略、長(zhǎng)期記憶、專業(yè)知識(shí)體系和 API 操作能力的智能體集群，并全自動(dòng)化進(jìn)行跨領(lǐng)域自主分工與協(xié)同決策，直接交付結(jié)果。而這里面的全部流程均由AI驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了“0門檻”搭建。

“在智能體的生成部分，我們研發(fā)了整個(gè)智能體的動(dòng)態(tài)生成算法，能夠在分鐘級(jí)生產(chǎn)出具備完整數(shù)據(jù)庫(kù)、豐富插件以及具備高度協(xié)同性的智能體產(chǎn)品?！鄙钤斯ぶ悄蹸TO黃倞知介紹。

同時(shí)，在多智能體集群協(xié)作部分，MasterAgent參考了人類團(tuán)隊(duì)的協(xié)作機(jī)制，能夠更大程度上模擬真人的工作邏輯。在多Agent產(chǎn)生決策沖突時(shí)，引入改進(jìn) PBFT 協(xié)議，快速達(dá)成一致，保障資源的公平高效。在架構(gòu)模式上支持扁平式、層級(jí)式、團(tuán)隊(duì)式多種組織結(jié)構(gòu)，便于針對(duì)不同的工作場(chǎng)景進(jìn)行靈活部署。

最重要的是，MasterAgent基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和自主調(diào)度機(jī)制，能根據(jù)環(huán)境反饋和執(zhí)行效率，動(dòng)態(tài)優(yōu)化任務(wù)分配策略，大幅提升并行處理能力。其復(fù)雜指令遵循率高達(dá)99%，在多個(gè)領(lǐng)域首次突破了人類專家的水平。

相較于傳統(tǒng)Agent工具，MasterAgent的創(chuàng)新在于，它將Agentic AI的自主規(guī)劃、決策、調(diào)整和反思能力深度融合，這讓智能體從“被動(dòng)響應(yīng)”進(jìn)化為了“主動(dòng)推進(jìn)”。這也是小團(tuán)隊(duì)無(wú)法做好Agent的原因，因?yàn)榉此寄芰Υ碇粋€(gè)團(tuán)隊(duì)在AI Agent領(lǐng)域的高階能力，沒(méi)有一個(gè)成熟的團(tuán)隊(duì)或者技術(shù)大牛很難去支撐完成這項(xiàng)能力。

第二，基于大量行業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的積累，MasterAgent的研發(fā)團(tuán)隊(duì)沉淀了大量的用戶需求和痛點(diǎn)，也知道什么樣的端到端的深度服務(wù)結(jié)果會(huì)讓用戶滿意，并愿意長(zhǎng)期付費(fèi)使用。

這支團(tuán)隊(duì)自2018年起，就專注于交互式3D與人工智能的底層技術(shù)研發(fā)，一度供給了市面上80%以上的數(shù)字人解決方案。伴隨著2022年底生成式AI的到來(lái)，該團(tuán)隊(duì)更是承接了大量的、各行各業(yè)的智能體訂單，獲得了廣汽、海爾、中銀國(guó)際、六福珠寶等頭部企業(yè)以及政府機(jī)構(gòu)的青睞和選擇?！霸谶@個(gè)過(guò)程中，我們逐漸構(gòu)建了自己的編程模型，然后配置了大量的知識(shí)庫(kù)、插件庫(kù)等。”深元人工智能團(tuán)隊(duì)相關(guān)負(fù)責(zé)人說(shuō)。

對(duì)于普通用戶面臨的現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)就是，智能體搭建完成后，如何讓多個(gè)Agent能協(xié)同運(yùn)行，非常需要用戶精通行業(yè)Know-How，同時(shí)了解Agent的邊界能力，才能讓這些智能體更好地分工和配合，嵌入到業(yè)務(wù)里。因技術(shù)和成本上不可持續(xù)，通用Agent陷入泡沫，但作為國(guó)產(chǎn)智能體代表MasterAgent與眾多通用智能體不同，選擇在深度場(chǎng)景中理解業(yè)務(wù)邏輯和積累行業(yè)數(shù)據(jù)，走深耕應(yīng)用層路線。

子超常說(shuō)這一輪的AI機(jī)會(huì)一定要先上車，一方面是只有先讓用戶用起來(lái)，才能知道我們的AI是否真正解決了用戶需求。另一方面，AI應(yīng)用的底層邏輯一定是和用戶共創(chuàng)，不管是行業(yè)還是個(gè)人的AI應(yīng)用，AI的反思系統(tǒng)也是在和用戶交互中不斷學(xué)習(xí)完善的。

作為目前AI創(chuàng)業(yè)者中少有的“實(shí)干家”，MasterAgent團(tuán)隊(duì)前期的經(jīng)驗(yàn)積累能夠建立起強(qiáng)大的工程能力和AI泛化能力。所以，當(dāng)用戶使用時(shí)，會(huì)感覺(jué)MasterAgent更像一個(gè)“專業(yè)化Agent工廠”，能批量生產(chǎn)各行各業(yè)的專家進(jìn)行集團(tuán)作戰(zhàn)。不管你是個(gè)人還是公司，只要把指令交給MasterAgent，在一瞬間就會(huì)冒出來(lái)一群專業(yè)的智能體新成員和你一起并肩作戰(zhàn)。

第三，全棧技術(shù)自主可控的特點(diǎn)，讓MasterAgent在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)擁有巨大優(yōu)勢(shì)。深元人工智能團(tuán)隊(duì)在成立的第一天起就堅(jiān)定擁抱國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，堅(jiān)持“自研”路線，MasterAgent的自主可控貫穿技術(shù)全鏈條，其核心大模型就是完全基于全國(guó)產(chǎn)化工具鏈訓(xùn)練的，從語(yǔ)料到算法都是“中國(guó)配方”。

MasterAgent內(nèi)置的行業(yè)首個(gè)動(dòng)態(tài)純Agent生成模型，擺脫了對(duì) GPT、Claude 等海外大模型的依賴，能夠?qū)崿F(xiàn)在金融、醫(yī)療、政務(wù)等有高合規(guī)要求的領(lǐng)域中，將智能體技術(shù)融入行業(yè)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全鏈路閉環(huán)運(yùn)行。深元人工智能董事長(zhǎng)周家豪表示，“我們的每一行代碼、每一組數(shù)據(jù)、每一個(gè)算法模塊都牢牢掌握在自己手中。從合肥研發(fā)中心到深圳產(chǎn)業(yè)化基地，我們構(gòu)建了完全自主的技術(shù)體系，這是 MasterAgent 最硬的底氣?！?/strong>

在錯(cuò)綜復(fù)雜的局勢(shì)下，安全可控成為很多企業(yè)的訴求。MasterAgent正圍繞“更懂中國(guó)業(yè)務(wù)”進(jìn)行持續(xù)迭代，計(jì)劃在年內(nèi)推出針對(duì)金融、醫(yī)療等行業(yè)的垂直版本；并將繼續(xù)從國(guó)內(nèi)用戶實(shí)際需求，不斷進(jìn)化，成為更懂中國(guó)市場(chǎng)業(yè)務(wù)規(guī)則、合規(guī)要求與??習(xí)慣的產(chǎn)品，提供更加普惠的AI生產(chǎn)力。

回到本次的WAIC大會(huì)上，雖然AI Agent的應(yīng)用很多，但大部分還都停留在簡(jiǎn)單套殼的基礎(chǔ)上。很多應(yīng)用展臺(tái)的產(chǎn)品介紹，即便是子超讀了好幾遍，也依然不知道是解決什么問(wèn)題的?？梢哉f(shuō)，目前市面上很多Agent產(chǎn)品并沒(méi)有形成端到端的服務(wù)閉環(huán)。這里面要么是工程能力做得不到位，要么是沒(méi)有找準(zhǔn)產(chǎn)品的場(chǎng)景和定位。

可以看出很多AI應(yīng)用都試圖解決一大堆的問(wèn)題，但當(dāng)用戶看到這樣的應(yīng)用時(shí)，第一反應(yīng)肯定是掉頭就跑的，因?yàn)槲覀兊某ＷR(shí)就是“什么都干，什么都不精”。也有一些團(tuán)隊(duì)意識(shí)到了這個(gè)問(wèn)題，于是開發(fā)了他們的第二個(gè)垂直類AI應(yīng)用，但這次雖然聚焦了，卻依然找不準(zhǔn)高頻剛需場(chǎng)景，對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)的洞察也不夠深刻，這說(shuō)明了如何將AI技術(shù)應(yīng)用與真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度耦合，依然是AI產(chǎn)品需要跨過(guò)的坎。

對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，未來(lái)每一個(gè)AI Agent就是自己垂直細(xì)分的小品味，每一個(gè)小品味的契合點(diǎn)都是自身的一次需求滿足的共鳴。每個(gè)人都在不斷進(jìn)化自己的小品味，或者不斷嘗試新的小品味，也因此在不同的階段和場(chǎng)景會(huì)選擇不同的AI Agent伴隨左右。子超預(yù)測(cè)，每個(gè)人每天都會(huì)使用30-60個(gè)不同類型的AI Agent。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，如果說(shuō)手機(jī)就像人的器官一樣，那么在AI時(shí)代，AI Agent就像我們的朋友、同事、老師和管家一樣，幫助我們更好地提升生活質(zhì)量。通用AI Agent很明顯無(wú)法隨意變化自己的小品味，未來(lái)做垂類才是大方向。隨后AI Agent還會(huì)進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)和具身智能等領(lǐng)域，進(jìn)行真實(shí)的物理世界的端到端的服務(wù)閉環(huán)，這些也是MasterAgent的下一階段目標(biāo)。

未來(lái)我們的世界，AI Agent 會(huì)像毛細(xì)血管一樣多，如何更智能的匹配組合，協(xié)同完成端到端的閉環(huán)服務(wù)才是關(guān)鍵，每一個(gè)小場(chǎng)景都是一個(gè)大機(jī)會(huì)。

楊子超：超聲波創(chuàng)始人、發(fā)光小程序創(chuàng)始人、愛(ài)部落輕日記社區(qū)創(chuàng)始人、超級(jí)商業(yè)認(rèn)知商學(xué)院創(chuàng)始人、和牛商業(yè)創(chuàng)始人、中關(guān)村創(chuàng)業(yè)博物館創(chuàng)始捐贈(zèng)人、知名互聯(lián)網(wǎng)意見(jiàn)領(lǐng)袖、天使投資人。

擁有16年的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)歷，曾做過(guò)門戶、B2C、C2C、導(dǎo)航、社交、FM、周刊等產(chǎn)品。擔(dān)任清科集團(tuán)旗下沙丘大學(xué)導(dǎo)師、《創(chuàng)業(yè)家》黑問(wèn)社區(qū)明星導(dǎo)師、2014ELIFE校園黑馬創(chuàng)業(yè)大賽的北京賽區(qū)導(dǎo)師、2016年武漢青桐匯、合肥合創(chuàng)匯投資人評(píng)委、2017-2018搜狐汽車年度大選評(píng)委嘉賓、2018年Hackaday360產(chǎn)品創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽決賽專家評(píng)審團(tuán)評(píng)委、新浪網(wǎng)2021科技風(fēng)云榜年度盛典元宇宙分論壇主持嘉賓、微博2022新智者大會(huì)元宇宙分論壇主持嘉賓、新智者Talk特約主持嘉賓、2023首屆新智者價(jià)值榜專家評(píng)審、2023世界智能大會(huì)觀察員、大浪智庫(kù)（新浪集團(tuán)旗下高端研究智庫(kù)）高級(jí)顧問(wèn)。09年自英國(guó)回國(guó)后做過(guò)云計(jì)算、社交網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)等多個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，積累下很多創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

超聲波旗下的超聲波俱樂(lè)部目前成員涵蓋了超過(guò)500位AI領(lǐng)域的頂級(jí)創(chuàng)業(yè)者，連接超過(guò)3000位AI領(lǐng)域的創(chuàng)始人、CTO、產(chǎn)品經(jīng)理和風(fēng)險(xiǎn)投資人。