現(xiàn)代人職場生活時常面臨一種困境：很忙，但說不清在忙些什么。

“朝九晚五”被切割為隨時待命的零散片段，微信消息、社交媒體，通訊手段的豐富帶來信息的日常轟炸，讓人們被迫在多項任務間來回切換，導致拖延，陷入越忙越亂的惡性循環(huán)。

碎片化是上一代移動互聯(lián)網技術給人們提供便利的一體兩面，也是如今的AIGC技術所要面對的課題：對碎片化的信息進行重新整合和結構化重構，將工作、生活的主導權交還給社會個體。

而承載這一愿景的AI產品可能是任何一種樣子，但它的內核始終不變：像影子一樣在后臺默默運行，充當個體的另一個大腦。

它可以是眼鏡、項鏈、胸針，也可以是一張卡片。

手機背面的“卡片”

“不知道忙什么”既是一種客觀存在的工作狀態(tài)，也是哲學意味的后現(xiàn)代思考，其內核在于大腦對海量信息吞吐處理能力的捉襟見肘。

工業(yè)化的時代也是杰克·韋爾奇被封神的年代，大規(guī)模標準化生產大行其道，產業(yè)工人的工作日趨標準與通用，從福特T型車到豐田的精益生產，超級工程在流水線上被拆解為一個又一個整齊劃一、單調乏味的標準化動作。

但在廣袤的第三產業(yè)，工作方法和流程往往相對模糊，既沒有成熟的標準化產品與服務，也沒有可以量化的考核與評價體系。比起秩序與效率組成的工業(yè)生產，這類工作的特點是“非標準化”。

典型代表是“從不加班、因為永遠在上班”的券商分析師。

一名跟蹤美股二級市場的分析師，到了財報季，半夜十一點參加完電話會議、凌晨四點還得蹲守財報發(fā)布是常態(tài)，甚至一天就要追蹤四五家上市公司的財報發(fā)布，分身乏術，過去只能靠同事、實習生幫忙錄音，如今有了AI，能做的更多了。

如果將分析師視作一臺計算機，其對信息的吞吐效率就決定了工作效率。其中的難點在于，這些信息大部分是碎片化的、非結構化的，難以通過傳統(tǒng)“批量處理”的方式提高效率。

例如調研紀要、專家交流記錄等等，這些信息產生的時間和空間充滿不確定性，包括但不限于公司交流的會議室、與專家對談的茶室、與董秘的一次通話。而其中微妙的“言外之意”、不經意的信息補充，都可能對其分析結論的走向起到決定性作用。

換句話說，就是依賴高效率的信息處理，輔助做出決策。

然而，人腦恰恰并不擅長并行計算——比如一邊寫作文一邊做數(shù)學題。因此，分析師都盼望自己有“第二個大腦”，一邊記錄隨機掉落的碎片化信息，一邊將對信息進行篩選，將其中有效信息串聯(lián)起來構建知識庫，供自己隨時調取、總結。

理解了這一點，就不難理解一款名為TicNote的AI產品在分析師中流行起來，其最大特色就是提供了針對碎片化、非結構化信息的超強處理能力。

TicNote幫助分析師整理會議核心內容

作為一款“隨時記錄”的產品，除了要有足夠長的續(xù)航時間外，消費者對其一個隱含的需求是：最好使用時感受不到的它的存在，就像影子。

TicNote外形有點像卡片錄音機，機身厚度僅為3mm，29g的重量和手機殼差不多，套上磁吸保護套、貼到手機背面，幾乎沒有存在感，開啟錄音只用輕輕物理按鍵一步到位，而且可以連續(xù)錄音超過20小時，幾乎覆蓋一整天的日程。

在“聽無遺漏”的基礎上，要給分析師進一步“減負”，還需要對這些碎片化的信息進行篩選、整理，建立數(shù)據(jù)庫，甚至縱深、挖掘出有價值的信息，相當于承擔“實習生”的工作。

TicNote的AI播客功能

TicNote內置的Shadow AI承擔的就是這樣一個“電子實習生”的角色。

分析師把素材通過藍牙、WiFi同步到TicNote的專屬手機app或是網頁平臺，Shadow AI可以在幾分鐘內總結錄音內容、給出思維導圖、生成有洞察力的分析。相較于人類實習生的好處是，不僅效率碾壓，而且穩(wěn)定在線，不用擔心離職。

而讓TicNote真正成為“金牌實習生”是其特色的“Aha頓悟時刻”，從碎片化的信息中主動挖掘潛藏的價值并提示，比如從過去某個會議的紀要中提取關鍵事實信息，與當下在專家采訪中獲得的觀點相互印證，通過“頓悟”提醒，打開分析師的思路。

如果找一個類似的產品，TicNote的定位可能更像拍立得——拍立得的成像化學原理與其他膠片相機幾乎沒有任何不同，愛德溫·藍德沒有創(chuàng)造全新的技術，而是構想了一個新的模式——把顯影劑集成在底片上，將暗房里的顯影、定影過程在相機上完成。

拍立得并沒有使用可以在PPT上講兩頁的尖端技術，但在“馬上拿到這張相片”的需求之上，即便最精密的單反相機也無法比拍立得做的更好。

TicNote更像是一款功能更明確的“AI產品”，它的暢銷也在提醒業(yè)界，滿足真實世界存在的需求，有時比單純的技術更加復雜。

從取代到協(xié)作

與眾多AI初創(chuàng)公司相比，TicNote的開發(fā)者出門問問算是AI界的“青壯年”。

創(chuàng)立十三年，出門問問以擅長的AI語音交互技術為基礎，陸續(xù)推出過語音助手、智能硬件、智能手表TicWatch等AI產品，以不同的硬件作為載體，目標始終是尋找與驗證更有效的交互方式，讓消費者享受到差異化的AI功能。

TicNote是諸多“前輩”的集大成者，最大的突破就是找到了手機等主流計算終端力所不逮的領域，作為其切入消費者生產生活的入口。

過去兩年，眾多AI硬件公司高舉“做AI時代的手機”的旗幟跑步進場，最終鎩羽而歸，就是因為錯誤地將“取代手機”視作進入消費電子市場的必要條件。

曾經火爆出圈的AI Pin，以“胸針”的形態(tài)意圖將人們從低頭看手機的姿態(tài)中解放出來，以語音代替鍵盤，以投影代替屏幕。

但這種設計卻忽略了處理器在執(zhí)行語音識別這類高計算量任務時每分鐘的功耗，以及為此配備的散熱材料和長續(xù)航電池需要占據(jù)的內部空間，這些忽視導致了AI Pin在實際使用中對語音指令反應遲鈍，散熱效果差，續(xù)航撐不過一次功能測試。

類似的還有最近陷入爭議的AI眼鏡，這些都指向了一個事實——當下的技術還不足以支撐打造出一款能夠在通用性、性價比上超越并取代手機的計算終端。

TicNote的成功之處在于：不去“顛覆”消費者的行為習慣，而是基于消費者習以為常的場景與習慣，針對性的解決痛點。

智能手機統(tǒng)治消費電子市場多年，消費者的行為習慣被手機龐大的應用生態(tài)高度滲透，因此AI產品的不應該繞過手機，反而要基于消費者使用手機的習慣去做產品設計。

TicNote的設計思路總結為兩點：

一是降低用戶的使用門檻，通過外觀的特殊設計以及與手機的“物理綁定”，最大程度地將TicNote的使用場景“日常化”；二是圍繞手機薄弱的錄音功能做補充。

TicNote套上磁吸保護套后可以貼到手機背面使用

一方面考慮到續(xù)航和“身兼數(shù)職”，手機無法長時間保持錄音狀態(tài)，TicNote卻可以連續(xù)錄音超過20個小時，另一方面，TicNote能夠覆蓋到手機通話等不方便手機錄音的場景。

縱觀消費電子歷史，新設備的誕生并不總伴隨著舊設備的消亡。平板當年打著“取代PC”的口號進場，如今卻與PC各享一畝三分地：平板對應娛樂和輕辦公，PC用來辦公。

市場常以超出預期的寬容和廣度承接住更多種類的設備，只要人們始終懷抱著對“更好地生活”、“更高效地工作”的預期，就會不斷有新的需求盲點顯現(xiàn)出來。成功的產品不是因為它具備多么獨一無二的技術，而是是否精準打擊到了這些需求痛點。

就像索尼工程師專注給電視減薄，最終卻輸給了專注娛樂的三星電視。因為消費者無法察覺電視0.5毫米的厚度差別，卻總能對觀影時的沉浸感、游戲畫面的流暢度吹毛求疵。

軟件是第一生產力

iPhone顛覆功能機時代，靠的不只是靈敏的觸摸屏，還有基于觸屏打造的憤怒的小鳥。

強大的硬件背后，必然有更強大的軟件。硬件始終是軟件的載體，AI Pin和AI眼鏡外形再酷炫，沒有提供手機以外的功能，同樣淪為電子垃圾。

大模型時代的設備除了需要更高的算力外，軟件作為改變人機交互方式的杠桿，是硬件算力優(yōu)勢和大模型能力的具象化呈現(xiàn)，直接決定了用戶體驗。

出門問問常常被視為AI硬件公司，但作為國內“AIGC第一股”，其真正擅長的是AI語音交互和大模型技術，是國內最早一批踐行“voice-first”理念的公司，也是少有的軟硬兼?zhèn)涞腁I公司。

TicNote得以在一眾同類產品中脫穎而出，也正是因為其始終圍繞“如何便于用戶使用大模型”做設計，把產品的核心競爭力錨定于軟件。

除了上文提及的智能總結、思維導圖、頓悟等功能之外，TicNote區(qū)別于同類產品的另一個差異化軟件功能是跨時間、跨文件的用戶項目管理。

與大部分同類產品只能對單一文件單一操作不同，TicNote能夠通過在App或網頁端創(chuàng)建“我的項目”，在其中添加各種類別的文件，交由“Shadow AI”統(tǒng)一管理。

類似于建立一個“知識庫”，最大限度地跨場景、跨時間整合信息。比如從過去某個會議的紀要中提取關鍵事實信息，與當下在專家采訪中獲得的觀點相互印證，碰撞出新的思路。

與此同時，TicNote還通過與出門問問旗下“魔音工坊”（海外版DupDub）聯(lián)動，能夠自動將上傳的語音素材轉化為播客，這是在體察到播客這一行業(yè)普遍發(fā)展態(tài)勢之下，通過軟件優(yōu)勢進一步擴大了使用場景，精準定位了用戶的差異化需求。

另一個靠軟件力挽狂瀾的AI產品還有第二代Ray-Ban Meta。

相較于反響平平的一代產品，其最大的改進就是接入了大模型，配合硬件的改善實現(xiàn)了更多差異化的AI操作。比如在第一人稱拍攝視角的基礎上增加了自動識別眼前人事物功能。通過精準地定位特定需求，重新確立了AI眼鏡在各類計算終端中的身位。

反面典型則是AI Pin以及另一款與其定位相似的網紅產品Rabbit G1。

前者在軟件上與手機應用生態(tài)的割席，不僅沒能效仿app store打造出一個專屬的應用平臺，也沒能兌現(xiàn)自己承諾的差異化的軟件能力；后者則因為軟件疑似“套殼”安卓而備受質疑。

沒有差異化的軟件能力，產品就會在硬件的同質化競爭中被快速淘汰，甚至隨著手機硬件的進步淪為手機配件。

當年智能手機尚未來得及補齊相機硬件短板，各大相機廠趁機推出“自拍神器”企圖分一杯羹，但很快在手機攝像頭、圖像傳感器的性能提升下被光速淘汰。

紅極一時的自拍神器卡西歐TR100

真正與智能手機“共同富裕”的是應用軟件開發(fā)商。

大模型時代將軟件能力前置到了前所未有的主導地位，與其說是為硬件搭載大模型，不如說是為模型找到更易于與用戶交互的硬件形態(tài)。

真正提高工作效率不是幾萬塊錢一張的顯卡，更可能是一張貼在手機背后、如同影子一般記錄一切的一張卡片。就像那個平時不太聊天、但總能幫你補齊材料的同事，或是默默觀察聆聽、只在必要時給予建議的朋友。

這是TicNote試圖扮演的角色，也是大模型時代的AI產品被期待扮演的角色。

參考資料

[1]The Humane AI Pin never had a chance, The Verge

[2]Humane’s Ai Pin Isn't Ready to Replace Your Phone, But One Day It Might, Inverse

[3]Humane's AI Pin Failed Because It Ignored What Was Already in Our Pockets, CNET

作者：何律衡

編輯：李墨天

責任編輯：何律衡

封面圖片來自ShotDeck