2025年盛夏，位于山東濟(jì)南的浪潮人工智能工廠（AI Factory）內(nèi)，一條“數(shù)字流水線”高速運(yùn)轉(zhuǎn)。與傳統(tǒng)制造工廠中的“轟鳴”不同，這里閃爍著服務(wù)器集群陣列的幽藍(lán)微光，數(shù)據(jù)洪流在算力網(wǎng)絡(luò)中奔涌不息，以無聲卻磅礴的方式演繹著人工智能的工業(yè)化生產(chǎn)奇跡。

在評(píng)測(cè)中心，一批模型和智能體（AI Agent）即將奔赴客戶一線。從需求定義到部署上線，它們歷經(jīng)61道精密工序鍛造，全流程僅需20人天即可完成。相比之下，同等規(guī)模項(xiàng)目若采用傳統(tǒng)開發(fā)模式，往往需要耗費(fèi)長(zhǎng)達(dá)90人天。

毫無疑問，這座AI工廠展現(xiàn)的，不單是一場(chǎng)顛覆性的AI交付效率革命，更是“人工智能+”從概念加速走向普惠實(shí)踐的“具象化”縮影。在其背后，正是源于浪潮人工智能工廠創(chuàng)造性地將制造業(yè)的工業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；砟?，深度融合于AI領(lǐng)域，不僅破解了大模型應(yīng)用落地的“最后一公里”困局，更塑造了全新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作新范式。

從這個(gè)意義上說，這座AI工廠所制造的遠(yuǎn)不止大模型與智能體本身，它更是一座培育新質(zhì)生產(chǎn)力的沃土，而這也標(biāo)志著中國在人工智能產(chǎn)業(yè)化征途上邁出了突破性的關(guān)鍵一步。

01.

三重挑戰(zhàn)之下，

AI規(guī)?；涞刎酱铀倨凭?/strong>

過去幾年，伴隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，AI技術(shù)在千行百業(yè)的賦能作用日益彰顯。麥肯錫報(bào)告指出，生成式AI有望為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)高達(dá)約7萬億美元的價(jià)值，將AI整體經(jīng)濟(jì)效益提升近50%；其中，中國預(yù)計(jì)貢獻(xiàn)約2萬億美元，占全球總量近三成。

與此同時(shí)，AI技術(shù)的快速迭代也展現(xiàn)了重塑知識(shí)型工作的巨大潛力，如智能體應(yīng)用就正驅(qū)動(dòng)著營(yíng)銷與銷售、客戶運(yùn)營(yíng)、軟件開發(fā)等關(guān)鍵崗位的轉(zhuǎn)型與效能躍升。

然而，AI技術(shù)的潛能與新質(zhì)生產(chǎn)力之間仍橫亙著顯著鴻溝，大模型與智能體的技術(shù)先進(jìn)性與行業(yè)需求適配性之間的“斷層”，導(dǎo)致其規(guī)模化落地普遍受阻，關(guān)鍵的挑戰(zhàn)主要集中在三個(gè)方面：

一是，落地成本高企。企業(yè)自建AI系統(tǒng)常面臨多重阻礙。例如，分散式采購導(dǎo)致算力資源利用率低下；數(shù)據(jù)壁壘形成信息孤島，嚴(yán)重阻礙模型訓(xùn)練與優(yōu)化；技術(shù)門檻高企則帶來專業(yè)人才匱乏與系統(tǒng)維護(hù)成本居高不下的難題。與此同時(shí)，市場(chǎng)算力需求正從集中式通用型向“小型化、專業(yè)化、分散化”的服務(wù)模式加速演變，這一轉(zhuǎn)變進(jìn)一步放大了企業(yè)高質(zhì)高效部署AI的難度。

二是，規(guī)?；魬?zhàn)。傳統(tǒng)AI開發(fā)高度依賴“手工作坊”模式，項(xiàng)目往往高度定制、流程割裂、成果難以復(fù)用，這必然導(dǎo)致開發(fā)周期冗長(zhǎng)（動(dòng)輒耗時(shí)數(shù)月）、成本持續(xù)高企，最終難以匹配千行百業(yè)對(duì)海量、敏捷、個(gè)性化AI應(yīng)用的需求。

三是，生態(tài)協(xié)同薄弱。當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)鏈條“割裂”，各環(huán)節(jié)耦合松散、標(biāo)準(zhǔn)不一，導(dǎo)致溝通成本高企、供需匹配失當(dāng)，創(chuàng)新技術(shù)難以尋獲理想落地場(chǎng)景，行業(yè)核心痛點(diǎn)缺乏系統(tǒng)性解決方案，最終掣肘AI技術(shù)向新質(zhì)生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化和規(guī)?；涞?。

面對(duì)上述挑戰(zhàn)，國家層面正通過政策強(qiáng)力引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)變革進(jìn)程。領(lǐng)導(dǎo)人在上?？疾鞎r(shí)強(qiáng)調(diào)，人工智能技術(shù)加速迭代，正迎來爆發(fā)式發(fā)展，上海要總結(jié)好以大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系孵化人工智能產(chǎn)業(yè)等成功經(jīng)驗(yàn)，加大探索力度，力爭(zhēng)在人工智能發(fā)展和治理各方面走在前列，產(chǎn)生示范效應(yīng)。

而近期通過的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》則進(jìn)一步明確，要充分發(fā)揮我國產(chǎn)業(yè)體系完備、市場(chǎng)規(guī)模巨大、應(yīng)用場(chǎng)景多元的顯著優(yōu)勢(shì)，加速AI技術(shù)普及與深度賦能，形成創(chuàng)新與應(yīng)用相互促進(jìn)的良性循環(huán)，帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，培育新興產(chǎn)業(yè)，為高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)能，確保全民共享AI發(fā)展紅利。

正是響應(yīng)這一時(shí)代呼喚與國家戰(zhàn)略，浪潮打造了國內(nèi)首個(gè)面向行業(yè)場(chǎng)景的人工智能工廠，這座創(chuàng)新工廠直指“AI產(chǎn)業(yè)化最后一公里”難題，能夠?qū)崿F(xiàn)滿足用戶數(shù)智化轉(zhuǎn)型多業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求的大模型與智能體的規(guī)?；慨a(chǎn)。

02.

工廠化運(yùn)營(yíng)模式，

用制造業(yè)邏輯重構(gòu)AI生產(chǎn)范式

作為新型人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，浪潮人工智能工廠雖實(shí)現(xiàn)“實(shí)體化”運(yùn)營(yíng)，卻不生產(chǎn)傳統(tǒng)“實(shí)體”產(chǎn)品，而是通過“工廠化”模式規(guī)模化量產(chǎn)以大模型和智能體為代表的AI應(yīng)用。其創(chuàng)新性的核心在于，首次將制造業(yè)的工業(yè)化思維移植到AI領(lǐng)域，以“標(biāo)準(zhǔn)化、柔性化、高效化”三大維度重構(gòu)AI生產(chǎn)全流程。

首先，用制造業(yè)流水線這種“標(biāo)準(zhǔn)化”方式，破解AI開發(fā)的“手工作坊”困局。浪潮人工智能工廠的創(chuàng)新核心之一，是將制造業(yè)的“流水線分工”邏輯遷移到AI開發(fā)中，通過“車間制”實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)。

具體而言，浪潮人工智能工廠由“模型制造、智能體制造、綜合訓(xùn)練場(chǎng)”三大核心模塊組成，“九大車間”（工藝技術(shù)中心、調(diào)度服務(wù)中心、語料中心、訓(xùn)練中心、智能體中心、集成中心、評(píng)測(cè)中心、安全防護(hù)中心、資源支撐中心）構(gòu)成全生命周期管理支撐體系，覆蓋數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練到部署運(yùn)營(yíng)的全流程。

以汽車制造工廠為例，其依靠沖壓、焊接、涂裝等工序?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化生產(chǎn)；而AI工廠則通過“九大車間”及61道精密工序，完成AI應(yīng)用從開發(fā)到落地的全流程標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)。在此基礎(chǔ)上，傳統(tǒng)汽車依賴沖壓模具降低生產(chǎn)成本，AI工廠則通過“113套工具”實(shí)現(xiàn)類似效果——這些工具覆蓋數(shù)據(jù)處理、模型調(diào)優(yōu)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，將模型開發(fā)的技術(shù)門檻從“專家級(jí)”降低至可規(guī)?；瘡?fù)制的“工程級(jí)”。

在質(zhì)量管控方面，傳統(tǒng)汽車通過PDM（產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理）系統(tǒng)保障質(zhì)量，AI工廠則依托“評(píng)測(cè)中心”建立統(tǒng)一的模型質(zhì)量坐標(biāo)系，確保不同團(tuán)隊(duì)開發(fā)的AI應(yīng)用都能達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化質(zhì)量要求，徹底解決傳統(tǒng)開發(fā)中“各做各的、標(biāo)準(zhǔn)不一”的問題?？梢哉f，這種工業(yè)流水線的生產(chǎn)方式，不僅打破了傳統(tǒng)開發(fā)模式的“割裂性”，真正為千行百業(yè)提供了普惠化的AI基礎(chǔ)能力。

其次，標(biāo)準(zhǔn)化解決了“流程割裂”問題，柔性制造則賦予工廠“按需生產(chǎn)”的能力，驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景化定制與產(chǎn)業(yè)協(xié)同。而浪潮人工智能工廠的柔性制造能力主要體現(xiàn)在兩方面：

一方面是產(chǎn)品形態(tài)的“靈活性”，基于分布式智能云架構(gòu)，工廠可靈活配置為城市級(jí)、行業(yè)級(jí)和企業(yè)級(jí)三種形態(tài)，精準(zhǔn)適配客戶對(duì)算力服務(wù)“小型化、專業(yè)化、分散化”的需求；另一方面是工具鏈的豐富性，通過沉淀多元化工具體系（如訓(xùn)練中心的仿真工具），實(shí)現(xiàn)“模型”制造“模型”的生產(chǎn)，加速產(chǎn)業(yè)規(guī)?；?jí)；更結(jié)合真實(shí)物理場(chǎng)景的智能體訓(xùn)練場(chǎng)，通過“數(shù)據(jù)采集—場(chǎng)景仿真—虛實(shí)遷移”閉環(huán)流程，支持智能體在制造、政務(wù)等領(lǐng)域的定制化應(yīng)用。這種全鏈條協(xié)同模式，有力打破了創(chuàng)新孤島，成功構(gòu)建起全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同平臺(tái)。

最后，無論是標(biāo)準(zhǔn)化還是柔性化，最終都指向效率的顯著提升——交付效能的全面躍遷。浪潮人工智能工廠依托“九大車間”的強(qiáng)大協(xié)同效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)年滿產(chǎn)1000+訂單模型的規(guī)?；慨a(chǎn)能力，并通過“工匠中心”持續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，將交付周期從90人天大幅縮短至20人天。

由此可見，浪潮人工智能工廠的創(chuàng)新性核心正體現(xiàn)于：以標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)線為基石、以柔性化制造能力為特色、實(shí)現(xiàn)了交付效能的大幅提升。三者環(huán)環(huán)相扣，形成強(qiáng)大合力，共同推動(dòng)著大模型和智能體的規(guī)?；⒏哔|(zhì)量、高效率輸出，這不僅重塑了AI生產(chǎn)力的生產(chǎn)方式，更通過工業(yè)化的運(yùn)營(yíng)范式，加速了技術(shù)的真正普惠化進(jìn)程，為千行百業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的蓬勃發(fā)展提供了強(qiáng)大支撐。

03.

不止于“大模型”制造，

更是新質(zhì)生產(chǎn)力培育沃土

客觀地說，在人工智能技術(shù)加速向產(chǎn)業(yè)滲透的當(dāng)下，突破“技術(shù)先進(jìn)性”與“行業(yè)需求適配性”之間的斷層，是推動(dòng)AI從實(shí)驗(yàn)室走向規(guī)?；瘧?yīng)用的關(guān)鍵命題。

而浪潮人工智能工廠的創(chuàng)新實(shí)踐，本質(zhì)是以工業(yè)流水線的生產(chǎn)方式重構(gòu)AI生產(chǎn)的邏輯，將AI產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新推升至“Next Level”——不僅實(shí)現(xiàn)算力服務(wù)的優(yōu)化升級(jí)，更通過場(chǎng)景賦能與生態(tài)共建，為中國AI產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；l(fā)展提供了可復(fù)制、可參考的創(chuàng)新范式，其深層價(jià)值可從三個(gè)維度解讀：

第一，以制造業(yè)思維破解AI規(guī)?；款i，實(shí)現(xiàn)算力服務(wù)更優(yōu)化。傳統(tǒng)AI研發(fā)常面臨“高成本、低效率、產(chǎn)品化不足”的困境，比如從模型訓(xùn)練到場(chǎng)景落地往往依賴人工經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)，難以滿足千行百業(yè)對(duì)算力服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)制需求。

而浪潮人工智能工廠的創(chuàng)新之處，在于將制造業(yè)的流水線生產(chǎn)模式引入AI領(lǐng)域，以“制造思維”系統(tǒng)性解決產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)，通過標(biāo)準(zhǔn)化車間實(shí)現(xiàn)“規(guī)?；a(chǎn)”，通過柔性化工具鏈實(shí)現(xiàn)“個(gè)性化定制”，通過高效化流程實(shí)現(xiàn)“低成本輸出”，這種“工廠化”的生產(chǎn)模式，為AI技術(shù)的普惠化應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

第二，從技術(shù)能力到行業(yè)價(jià)值的精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化，彰顯實(shí)體賦能實(shí)效。浪潮人工智能工廠的另一大突破，在于將“技術(shù)能力”轉(zhuǎn)化為“行業(yè)解決方案”的能力。依托其在多行業(yè)積累的垂域模型與場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)，其構(gòu)建了一套“需求洞察-模型訓(xùn)練-場(chǎng)景落地”的閉環(huán)體系。

目前，該工廠已針對(duì)數(shù)字政府、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域，孵化出一系列標(biāo)桿性應(yīng)用——如12345政務(wù)熱線智能體，能夠?yàn)?2345政務(wù)熱線提供智能客服、智能坐席、智能處置、智能分析四類場(chǎng)景化智能助理，打造便捷、高效、規(guī)范、智慧的政務(wù)服務(wù)“總客服”，更好提升政府部門服務(wù)效率和智能化便捷化水平，提高市民訴求解決效率。

第三，以“平臺(tái)化”定位激活產(chǎn)業(yè)協(xié)同，培育新質(zhì)生產(chǎn)力生態(tài)。AI產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展從來不是單一企業(yè)的事，而是需要芯片廠商、數(shù)據(jù)處理商、模型開發(fā)者、行業(yè)用戶等多方協(xié)同的系統(tǒng)工程。因此，浪潮人工智能工廠極其重要的價(jià)值，就在于其“平臺(tái)化”的定位，它不僅是AI應(yīng)用的“生產(chǎn)流水線”，更是產(chǎn)業(yè)鏈資源整合的樞紐與新質(zhì)生產(chǎn)力培育的創(chuàng)新土壤。

依托工廠化運(yùn)營(yíng)模式，浪潮人工智能工廠作為公共服務(wù)平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)鏈整合平臺(tái)、生態(tài)共營(yíng)平臺(tái)、科學(xué)研發(fā)平臺(tái)與人才服務(wù)平臺(tái)，正通過匯聚人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，打造產(chǎn)業(yè)核心載體與創(chuàng)新引擎。這種“平臺(tái)+生態(tài)”的模式，既保證了技術(shù)創(chuàng)新的持續(xù)性，又加速了產(chǎn)業(yè)協(xié)同效率，最終形成“技術(shù)創(chuàng)新-產(chǎn)業(yè)應(yīng)用-生態(tài)共建”的良性循環(huán)。

正如浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁、總工程師，浪潮云董事長(zhǎng)肖雪所說：“浪潮將致力于提供基于人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈的全棧解決方案，通過構(gòu)建新型人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，依托自身在多行業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)賦能千行百業(yè)，不斷加強(qiáng)生態(tài)合作和產(chǎn)業(yè)協(xié)同，共同創(chuàng)造人工智能領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)力‘護(hù)城河’，構(gòu)建‘有云處皆智能’的數(shù)字世界?！?/strong>

總的來看，浪潮人工智能工廠的出現(xiàn)，是中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要里程碑，它以工業(yè)化的邏輯重構(gòu)AI生產(chǎn)、以場(chǎng)景深度賦能企業(yè)、以生態(tài)協(xié)同激活產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，不僅為AI規(guī)?；涞靥峁┝恕皩?shí)體化”的生產(chǎn)工廠，更在全球AI產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中書寫出了“中國智造”的新篇章。

可以預(yù)期的是，隨著浪潮人工智能工廠的持續(xù)進(jìn)化，“模型”制造“模型”的效率革命或?qū)⒋呱嗟闹悄荏w應(yīng)用——從政務(wù)熱線的智能客服到工廠車間的巡檢助手再到從城市治理的決策中樞，中國新質(zhì)生產(chǎn)力的培育土壤，必將在這樣的創(chuàng)新生態(tài)中，綻放出更璀璨的光芒。